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作者：JFrog大中华区总经理 董任远

  JFrog中国技术总监 王青

眼下，人工智能（AI）和机器学习（ML）等赛道被热议，已经成为了习惯。事实上，在DevOps领域，与之相关的话题更是备受瞩目。随着科技不断演进，这三个领域的融合对于企业的数字化转型和多层次的创新发挥着越来越重要的作用。基于这一庞大的市场规模的增长源于基于云的技术和自动化工具的广泛应用，JFrog便立志要推进DevOps在具体业务中的实践。本文将探讨，在未来短期之内，由于AI和ML等技术的采用，企业会更加灵活地构建、部署和管理应用，从而提高整体业务敏捷性的趋势。

AI和ML的崛起为DevOps注入了全新的活力。通过AI和ML的引入，企业能够更加智能地进行运维和决策，从而优化工作流程、降低错误率，并实现更高效的自动化。这一趋势在全球初创企业和大型企业中都得到了广泛的应用，推动了整个DevOps生态系统的蓬勃发展。在全球范围内，初创企业积极采用这些先进技术和工具，以提高其竞争力并快速适应市场变化。大型企业则逐渐意识到，特别在数字时代，采用云原生、AI和ML等技术不仅是一种趋势，更是提升企业创新力和业务效率的关键所在。因此，它们纷纷投身于这些技术，通过数字化转型赋能业务。

1.  AI和ML对于DevOps的影响

首先，随着运维机器，包括版本发布频率的不断增加，未来如果有成熟的产品，通过AI工具实现自动化将成为可能。特别是在测试领域，AI测试的自动化实现将会得到强化，其学习能力的提升将显著帮助开发者。因此，AI对于Ops团队和开发者的支持将实现显著提升。

其次，模型的安全性也将成为一个重要关注点。Hugging Face是一个在互联网上管理大型模型的平台，国内的模型企业通常在这个平台上搜寻最热门的大型模型，例如来自Facebook的模型，并将其下载到本地。然而，其中存在一个潜在的问题就是恶意上传模型的风险。恶意上传者可能在模型中嵌入一些恶意代码，在本地执行模型时就会触发这些恶意代码。这种攻击方式包括但不限于在机器上植入矿机、窃取密码等多种攻击方式。目前，尚无工具能够完全阻止利用模型进行此类投毒攻击。

对此，JFrog可提供一些支持，但模型攻击的方式繁多，对策仍需进一步的研究和发展。另外，还有一种潜在的威胁是利用大型模型如ChatGPT，通过训练使其生成恶意代码。黑客可以通过故意训练GPT以产生恶意回答，当其他人查询时，就会得到这些恶意的回复。这种潜在的威胁也需要引起足够的重视。

2. 良好的基础设施是AI/ML 计划实现长期成功的关键

高度可扩展、有弹性、分布式、安全和高性能的基础设施可以决定一个组织的AI/ML 战略的成败。JFrog有客户从事超级计算，并提供机器学习服务，但与此同时，JFrog并未自己使用这些服务，而是将其提供给客户使用。客户的应用场景通常涉及在JFrog的超级计算平台上进行订单操作。若构建一个模型集群，以进行大规模的模型计算。为此，需要在平台上投入资金，首先购买所需的计算机资源，其次购买模型，还需要相关的监控服务。用户在完成支付后确认订单，此后所有操作都依赖于JFrog系统平台的分布式、可用性、安全性和高性能的基础设施即可实现。

由于模型文件非常庞大，甚至单个文件就可能达到100GB，而用户可能分布在全球各地。假设模型文件存储在用户位于北京的总部，但用户需要在西安的分公司进行训练，这就要求将整套与模型相关的文件立即传输到西安。因此，解决如何快速而又确保成功地将100GB的文件传送到西安，成为了当务之急。众所周知，这些文件传输可能经过公共网络，因此可能引发许多性能问题。这些模型的学习运算操作都依赖于底层基础设施，为实现本地建设和部署则需要大量的资源，而JFrog会将这些因素都纳入考虑。

3.  AIOps和MLOps的应用情况及优势

互联网企业因需要管理大量的机器，对于AIOps的需求非常高。AI能够智能地预测流量的变化，识别高峰和低谷，并智能地分配资源，这是互联网领域非常基本和重要的需求。比如在金融领域，对于AI运维平台的使用并不是那么频繁，尽管对于一些错误日志分析有需求，需要在出现故障时利用AI工具快速定位并解决问题，但金融行业对于超前采用AI管控运维的意识并不是很强烈。

MLOps通常是由大型互联网企业所推动，在这个环节中，JFrog也能够提供支持。因此，一些大型企业在这方面的落地较为顺畅，他们将模型开发的能力赋予了DevOps工具平台上，使得这个过程更为奏效。

4.  AI/ML应用过程中需关注的安全问题

JFrog关注到，北美用户对安全问题的投入已经达到了一个非常高的水平，软件工程师及企业的首席信息官普遍具备安全意识，他们会主动采用安全措施。早前，就有名为软件供应链安全SBOM被制定和发布，目的是定义软件供应商提供的软件包含哪些成分，每个成分的开源组件使用什么样的许可证，存在什么样的漏洞，这些都是必需的信息。在国内，企业并没有这样的要求，相关的标准也没有完全形成，中国信息通信研究院正在致力于这项工作。未来，伴随相关标准和法规的出台，这将引导企业采用开源治理来保障其软件的安全。在这种情况下，每个企业都将不得不在DevOps流程中加入软件包的安全考虑，这就是一个明显的趋势。

JFrog Xray专注于漏洞扫描，只需将软件包上传到制品库，就能自动生成SBOM软件物料清单。相信在2024年，它将变得非常流行，并成为每个企业都必备的工具。

对于AI工具如何赋能研发团队，部分企业已经开始利用一些高端芯片进行机器学习，为开发者提供代码补全的能力。当然，这是为了帮助开发者更快、更好地编写代码。与众不同的是，JFrog更加注重支持模型供应链。企业要训练模型，首先需要从互联网获取模型，然后管理和训练这个模型。在模型中，需要编写自己的代码，重新训练模型，最终发布自己的模型。因此，JFrog在模型开发方面提供了对整个端到端生命周期的支持，包括模型内的漏洞扫描和license储备器，以确保为企业提供全方位的保障。

2024年，AI和ML将继续深刻地塑造DevOps领域，通过自动化执行和智能决策提高整个开发和运维过程的效率，从而减轻开发团队的负担，为团队提供更高效、智能和创新的开发和运维解决方案。随着技术的不断进步，这些趋势有望进一步推动DevOps实践的发展，使其更适应快速变化的业务需求。

关于JFrog

JFrog Ltd.（纳斯达克股票代码：FROG）的使命是创造一个从开发人员到设备之间畅通无阻的软件交付世界。秉承“流式软件”的理念，JFrog软件供应链平台是统一的记录系统，帮助企业快速安全地构建、管理和分发软件，确保软件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能还有助于发现和抵御威胁和漏洞并加以补救。JFrog的混合、通用、多云平台可以作为跨多个主流云服务提供商的自托管和SaaS服务。全球数百万用户和7000多名客户，包括大多数财富100强企业，依靠JFrog解决方案安全地开展数字化转型。一用便知！如欲了解更多信息，请访问www.jfrogchina.com或者关注我们的微信官方账号：JFrog捷蛙。

Ververica的首席执行官Alexander Walden在会上讨论了实时数据处理的创新

Ververica作为数据分析和流处理行业的领先企业，通过参加阿里云人工智能与大数据峰会展示了其行业领导力阿里云人工智能与大数据峰会今日在新加坡举行。Ververica的首席执行官Alexander Walden在峰会上进行了演讲，重点介绍了公司在通过流处理和实时分析增强大数据方面的最新进展。

Ververica首席执行官亚历山大·瓦尔登在新加坡的阿里云人工智能与大数据峰会上发表演讲（照片来源：美国商业资讯）

Walden瓦尔登的演讲重点深入探讨了Ververica在将高延迟批处理作业转变为实时流处理方面的突破 - 这对于那些希望更有效、更经济地利用数据的公司来说是一个游戏规则的改变者。凭借在几分钟内部署并连接、处理和分析来自众多来源的数据的能力，Ververica正为企业铺平道路，使其能够做出以往因成本或复杂性而难以实现的实时决策。

“我很兴奋地谈到了Ververica Cloud达到的突破性标准——它的性能比开源的Apache Flink快2倍。我们在Ververica所做的事情已经彻底改革了Apache Flink，为数据处理带来了新的效率和可及性水平。”Walden 表示，“我们的技术不仅仅是关于更快地处理数据；它是关于让公司通过实时做出明智的决策，从而以最少的投入获得最大的回报。”

阿里云人工智能与大数据峰会是一个备受尊崇的聚会，汇集了行业领袖、技术专家和创新者，专注于人工智能和大数据的最新趋势和发展。Ververica参与此次活动突显了该公司致力于保持技术创新前沿的承诺，及其在塑造数据处理未来方向上的作用。

Ververica的平台为应对大数据挑战的企业提供了强健的解决方案。凭借其可扩展且可靠的架构，Ververica Cloud非常适合应用于从金融服务到物联网等多种行业和应用。搭载VERA技术的超高性能使企业能以前所未有的速度处理数据，实现以毫秒计而非分钟的洞察获取。

有关 Ververica 的更多信息，请访问www.ververica.com.

关于 Ververica

Ververica由开源Apache Flink®的原创团队创立，致力于帮助企业挖掘数据的巨大潜能。公司提供的先进流处理技术，包括云原生和无服务器的Ververica Cloud以及本地部署的Ververica Platform，使企业能够在大规模上实现实时数据洞察。Ververica深度投入于Apache Flink®及其他开源技术的发展，这包括支持软件开发，并在全球三大旗舰地区领导Apache Flink和流处理社区专属的Flink Forward大会。此外，Ververica还通过“Ververica学院”这一全面的学习平台，培育社区成员，帮助他们在流处理和分析领域扩展知识。了解更多信息，请访问 https://www.ververica.com/.

免责声明：本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用，烦请参照原文，原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240130231018/zh-CN/

随着2024年的到来，USB Type-C成为欧盟电子设备的通用接口标准被加速推进，USB Type-C已成为电子设备连接的必备接口。在技术发展迅捷的今天，用户对USB Type-C接口的需求已不再满足于简单的充电和数据传输，而是追求更高效、更安全的使用体验。为了满足这一需求，希荻微宣布推出集成过压保护(OVP)和看门狗定时器保护功能的USB Type-C模拟音频开关产品—HL5281。这款产品不仅具备高效的数据传输能力，更融入了过压保护技术，为每一次的安全连接保驾护航。

一 产品简介

HL5281是一款支持模拟音频耳机的高性能USB Type-C端口多媒体开关，允许共享一个通用的USB Type-C端口来传输USB2.0信号、模拟音频、边带使用信号和模拟麦克风信号。HL5281还同时支持SBU侧端口和USB Type-C适配器侧端口的高压。此外，HL5281还可以作为从属设备，支持 I2C 总线规范中规定的数据传输模式，包括 100kbps 的标准模式和 400kbps 的快速模式。

HL5281在适配器侧的引脚上设置了过压保护(OVP)功能，如果输入电压 (Vin) 超过OVP 阈值，则关闭内部初始信号路由路径。每当有引脚触发过压保护（OVP）事件时，Flag寄存器将会提供相应的引脚信息。HL5281还配备了一个看门狗定时器。该定时器可持续监控 I2C 通信，一旦启用，定时器将启动并可成功地通过 I2C 通信 (从主设备读取或写入) 进行复位。如果在定时器计数清零后还没有检测到 I2C 通信，HL5281 将触发中断事件，重置开关来重新设置寄存器（将REG04 和 REG05恢复为默认值）。如需要配置看门狗定时器，用户可以通过REG20寄存器对其进行编程。

HL5281 采用 WLCSP 封装，是智能手机、平板电脑、笔记本电脑和媒体播放器等设备USB接口切换和保护的理想之选。

二 产品优势

1. 高集成的三合一切换传输功能，赋能系统级设计更高的灵活性。HL5281集成了三合一切换的传输功能，让系统级设计更灵活。通过单一USB Type-C接口，快速传输USB2.0、模拟音频、边带使用信号和模拟麦克风信号，去掉3.5mm耳机插孔。此设计不仅提升数据传输效率和灵活性，还加入过压保护技术，确保连接安全稳定。手机接口更简洁，防水防尘性能卓越。整体解决方案更紧凑，简化设计导入，减少系统面积。

2. 超强防串扰性能，提升通信质量和用户体验。HL5281集成了I2C接口，可轻松受控于主机处理器，从而大幅减少因改变设置时产生的音频爆音和嘀哒声。与此同时，其内置的OMTP/CTIA检测功能，并配备了专用的接地检测开关，进一步增强终端系统的防串扰性能，为用户带来更加纯净、稳定的音频体验。

3. 集成过压保护(OVP)和看门狗定时器，保证系统的稳定及可靠性。HL5281集成的过压保护(OVP)功能可以防止电路因过电压而损坏，保障设备稳定工作。它配备的看门狗定时器可监测系统运行状态，一旦检测到故障或死锁，将自动重启系统，极大提高系统的可靠性，保证其稳定运行。

4. 支持1.2V和1.8V 两种I/O 电压逻辑，强化系统兼容性。HL5281具备两种不同的I/O电压逻辑，使其与各种设备实现高效通信并获得良好的兼容性。因此可以适应不同的电路、系统或处理器，并确保稳定可靠的数据传输。

三 应用前景

希荻微消费电子事业部负责人表示：“HL5281是极其成功的接口保护产品HL5280的升级版本。它集成了一个通常使用分立元件才能实现的开关功能，从而降低了解决方案的总成本和PCB面积。”

关于希荻微

希荻微电子集团股份有限公司(股票代码:688173) 是一家中国领先的模拟芯片厂商，专注于开发模拟和电源管理集成电路，实现高能效的智能系统，致力于为客户提供覆盖多元化终端应用的全系列模拟芯片产品线。自2012年以来，希荻微一直在推动移动、物联网、汽车和工业电源系统的创新，构建了能够与国际模拟芯片龙头厂商相竞争的高性能产品线，赢得了国内外多家主流客户的高度认可，实现了科技成果与产业的深度融合，为客户提供高性能高可靠的模拟集成电路产品和方案。更多信息请访问: https://www.halomicro.cn/.

来源：希荻微

性能改进推动汽车应用的发展；提升驾驶体验

全球领先的存储解决方案提供商Kioxia Corporation今天宣布推出[1]业界首款[2]面向汽车应用的通用闪存[3](UFS) 4.0版嵌入式闪存器件样品。这些性能更高的新型器件封装小巧，具有快速的嵌入式存储传输速度，适用于各种新一代汽车应用，包括远程信息处理系统、信息娱乐系统和ADAS[4]。Kioxia的UFS产品性能得到了改善[5]——包括顺序读取速度提高了约100%，顺序写入速度提高了约40%，使这些应用能够利用5G的连接优势，实现更快的系统启动时间和更好的用户体验。

Kioxia：汽车UFS 4.0版嵌入式闪存器件（照片：美国商业资讯）

Kioxia率先引入UFS技术[6]，并继续推动该技术向前发展。其全新的UFS 4.0版器件在JEDEC标准封装中集成了公司创新的BiCS FLASH™ 3D闪存和控制器。UFS 4.0整合了MIPI M-PHY 5.0和UniPro 2.0，最高支持每通道23.2吉比特每秒(Gbp/s)或每器件46.4 Gbp/s的理论接口速度。UFS 4.0向下兼容UFS 3.1。

新的Kioxia器件支持高速链路启动序列(HS-LSS)功能，使器件和主机之间的链路启动（M-PHY和UniPro初始化序列）能以比传统UFS更快的HS-G1 Rate A（1248兆比特/秒）速度执行。与传统方法相比，链接启动时间有望缩短约70%。

新的UFS 4.0版器件支持高级特性和功能，以满足苛刻的汽车应用要求，其中包括：

• 刷新功能：通过降低数据刷新速率，提高数据可靠性，即使在恶劣、苛刻的车内环境中也能防止数据损坏。

• 扩展诊断功能：使用户能够查看UFS器件的重要信息，以便采取预防措施。

新的Kioxia器件有128、256和512 GB三种容量，支持宽温度范围，符合AEC[7]-Q100 Grade2要求，并具有复杂汽车应用所需的更高可靠性。

相关链接：

用于汽车的UFS和e-MMC | KIOXIA - 日本（英语）

注释：

[1] 样品的规格可能与商业产品不同。

[2] 截至2024年1月30日。Kioxia调查。

[3] 通用闪存存储(UFS)是根据JEDEC UFS标准规范构建的嵌入式内存产品类别。由于采用串行接口，UFS支持全双工，从而实现主机处理器和UFS器件之间的并发读写。

[4] 先进驾驶辅助系统

[5] 与Kioxia Corporation上一代512GB器件（型号：THGJFGT2T85BAB5）相比

[6] Kioxia Corporation的首批样品出货，截至2013年2月8日。

https://www.kioxia.com/en-jp/business/news/2013/20130208-1.html

[7] 汽车电子委员会(AEC)规定的电气元件资格要求。

MB/s按每秒1,000,000字节计算。读取和写入速度是在Kioxia特定测试环境中获得的最佳值，并且Kioxia不保证单个器件的读取或写入速度。读取和写入速度可能会有所不同，具体取决于所使用器件以及读取或写入的文件大小。

每次提及Kioxia产品时：产品密度是根据产品内内存芯片的密度来确定的，而不是最终用户可用于数据存储的内存容量。由于开销数据区域、格式化、坏块和其他限制，消费者可用容量将会减少，并且还可能因主机设备和应用程序而异。详情请参阅适用的产品规格。1KB的定义 = 2^10字节 = 1,024字节。1Gb的定义 = 2^30位 = 1,073,741,824位。1GB的定义 = 2^30字节 = 1,073,741,824字节。1Tb = 2^40位 = 1,099,511,627,776位。

公司名称、产品名称和服务名称可能是第三方公司的商标。

关于Kioxia

Kioxia是全球领先的存储解决方案提供商，致力于开发、生产和销售闪存和固态硬盘(SSD)。2017年4月，Kioxia的前身Toshiba Memory从Toshiba Corporation中独立出来。Toshiba Corporation是于1987年发明NAND闪存的公司。Kioxia致力于通过提供产品、服务和系统来为客户创造选择，并为社会创造基于存储技术的价值，从而提升世界的“记忆”。Kioxia的创新3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造高密度应用领域的存储未来，包括先进的智能手机、个人电脑、SSD、汽车和数据中心等领域。

客户垂询：

Kioxia Group

全球销售办事处

https://business.kioxia.com/en-jp/buy/global-sales.html

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