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  • 瑞典电信公司 Telia 和爱立信合作,推出一项名为“北极星 (NorthStar)”的创新项目,鼎力支持麦格纳的 V2V 和 V2X 开发

  • 麦格纳在瑞典的汽车测试中心已搭建私域5G 智能网联测试环境

  • 麦格纳将采用 5G 毫米波技术,实现低延时的千兆网络连接

全球领先的出行科技公司麦格纳加入了瑞典电信公司 Telia 和爱立信 (Ericsson)推出的一项面向工业企业的 5G 创新项目——"北极星 (NorthStar)" ,旨在进一步增强其自动驾驶实力。根据合作协议,Telia 和爱立信已在瑞典沃尔哥达(Vårgårda) 的麦格纳汽车测试中心搭建了专用的 5G 私域网络,可进行包括车车互联(V2V) 及车-路-网协同互联(V2X)的最新高级驾驶辅助系统 (ADAS) 解决方案测试 。

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根据 NorthStar 项目,麦格纳将可以使用 5G 毫米波 (mmWave) 技术,让新的 ADAS 测试可以实现千兆网速的无缝连接、超低延迟。此外,毫米波技术的使用还有助于推进当前正在进行的联合感知和通信系统的研究。

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麦格纳在瑞典汽车试验场上测试 V2V 和 V2X 互联技术

麦格纳电子总裁比尔·斯奈德(Bill Snider)  表示:"通过使用最新的移动网络技术,我们能够提升传感器功能,加速汽车域控制技术的发展,从而提供功能更强、更有竞争力的 ADAS 产品。"

"我们关注的不仅是那些具有挑战性的技术要求,更重要的是要开发出能够预测危急情况和防止事故发生的产品,从而提高道路的安全性。"

麦格纳的汽车试验中心将采用 5G 网络,可实现每秒千兆比特的数据传输速率和超低的网络延时。该 5G 网络利用 26GHz 频段和 400MHz 带宽,可对麦格纳的自动驾驶和驾驶员支持系统发挥极大作用,因为这些系统都依赖于车辆传感器提供的实时数据。数据传输速度快且响应时间短对于及时向驾驶员发出警报、预防事故以及尽可能降低事故的影响至关重要。

NorthStar 项目的 5G 网络依托于爱立信双模 5G 核心网技术,并接入到 Telia 现有的公共 5G 网络。这种互联互通可以让麦格纳在更大的区域内实现高速连接。

"麦格纳是 ADAS 技术的行业领导者,我们在启动 NorthStar 项目时就想与之合作。"Telia瑞典的企业业务部创新与战略主管马格努斯·莱昂哈特(Magnus Leonhardt) 说道。"车辆和道路使用者几乎可以实时共享数据是他们开发 ADAS 解决方案的前提。要确保能够实时共享数据,就需要超快的网速、可靠且值得信赖的网络连接性,而这正是 5G 网络的发展目标。这是一个切实推动 5G 网络和毫米波技术发展的绝佳机会。"

麦格纳的 ADAS 技术通过控制转向、制动和加速,可以有效降低出现严重事故的风险或完全避免事故的发生,从而更好地保障驾驶员的安全。通过整合驾驶员的需求和环境特征,麦格纳可以为驾驶员提供非凡的驾驶体验。这些先进技术为未来的自动驾驶和全新的出行解决方案奠定了坚实的基础。

"我们很高兴麦格纳能够加入 NorthStar 项目,而且我们会继续致力于向全球汽车行业的领军企业推广 5G 网络,为其发展注入强大动力。爱立信的 5G 毫米波技术因其网络延时极低和数据传输极快的特点而得到了广泛的应用,这些特点对于注重即时性的新型安全应用至关重要。"爱立信北欧和中欧地区负责人诺拉·沃比(Nora Wahby) 表示。

麦格纳国际简介

麦格纳在汽车领域是全球最大的供应商之一,更是一家出行科技公司。我们拥有181,000名开拓创新的员工,分布在全球各地。我们的分支遍布全球,在全球30个国家设有 344 家制造工厂和 104 个产品开发、工程和销售中心。超过65年的技术积淀和成长、互联产品生态系统与整车专业知识相结合,让我们在这个快速迭代的行业里不断驱动出行科技的发展。  

关于麦格纳(纽约证券交易所代码:MGA;多伦多证券交易所代码:MG)的更多信息,请访问公司官网:www.magna.com 或在社交媒体上关注我们。

NORTHSTAR 简介

北极星 (NorthStar) 项目是由 Telia 和爱立信共同推出的一项 5G 创新计划,其目标是加快 5G 技术在工业企业的应用,帮助企业更好地发展互联业务。该项目专为汽车、仪器设备或关键基础设施等要求苛刻的应用而开发标准,这些应用需要完善、稳定、安全的移动网络连接。该创新计划于2023年 2 月启动,面向既定行业客户的创新和研发部门,最初的重点放在汽车行业以及智能和可持续交通解决方案的开发。

该创新计划的核心是一个全新的专用 5G 创新网络。该网络将新的 5G 核心网——移动网络的大脑——连接到 Telia 目前在瑞典各地铺开的公共 5G 网络。

合作伙伴还可以在汽车试验场和研发设施中建设专用网络基础设施,并将其连接到创新网络中,比如麦格纳在 Vårgårda 的汽车测试中心就搭建了 5G 智能网联专用测试环境。在公共网络和专用网络的共同作用下,客户随时随地都能访问创新中心。

在欧盟的资助下,该创新计划将探索的一个领域是沿瑞典的主干道开发 5G 交通走廊,确保自动驾驶卡车等车辆在高速公路上行驶、跨越国境线以及进出管控区域时,能够利用安全的网络连接随时切换专用和公共5G网络。

相关链接:

5G 核心 (5GC) 网络:了解 5G 核心——爱立信 

本新闻稿可能包含相关证券法规定的"前瞻性声明"的内容,应受限于并明确适用麦格纳提交监管机构的备案文件中规定的谨慎免责声明。请参见麦格纳在40-F表中最新的管理层关于运营结果、财务状况的分析和讨论,以及年度披露信息和年度报告,其内容可能在其后麦格纳提交监管机构的备案文件中被替换或更新。该表规定了谨慎免责声明,包括导致实际事件与该等前瞻性声明预计的内容产生重大差异的风险因素。这些文件在麦格纳网站www.magna.com上可供阅读。

稿源:美通社

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行业认可安森美在碳化硅领域的领先地位和创新实力

领先于智能电源和智能感知技术的安森美(onsemi,美国纳斯达克上市代号:ON),宣布其碳化硅仿真工具获全球电子技术领域知名媒体集团AspenCore颁发2023全球电子成就奖(以下简称“WEAA”)之年度最具潜力第三代半导体技术奖,其1200 V EliteSiC M3S碳化硅器件获AspenCore亚洲金选奖(以下简称“EE Awards Asia”)之年度最佳功率半导体奖。此两大奖项不仅是对安森美在碳化硅领域领先地位的认可,更突显了其在推动智能电源创新方面的实力。

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安森美的Elite Power Simulator在线仿真工具和PLECS模型自助生成工具是针对其EliteSiC产品系列及其应用推出,适用于软/硬开关应用、边界建模和自定义寄生环境,可创建虚拟原型,使工程师在开发周期的早期阶段,通过对复杂电力电子应用进行系统级仿真,获得有价值的参考信息。这些工具提供精确的仿真数据,从而让客户根据应用需求进行EliteSiC产品选型,无需耗费成本和时间进行硬件制造和测试,为电力电子工程师节省时间。

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1200V EliteSiC M3S碳化硅器件系列包括EliteSiC MOSFET和模块,专为高速开关应用而开发,具有领先同类产品的开关损耗品质因数如超低Rds(on)和高功率密度,广泛应用于800V电动汽车车载充电器 (OBC)、电动汽车直流快充、太阳能方案以及能源储存等领域,助力电力电子工程师实现更卓越的能效和更低系统成本。

碳化硅对于提高电动汽车、充电桩、光伏和储能等应用的能效至关重要,也是实现脱碳的一个重要助力。除了先进的技术创新外,安森美还是少数具有垂直整合能力的端到端碳化硅方案供应商,提供可靠的供应和品质保障,推动碳化硅技术的持续演进,赋能可持续的未来。

关于安森美(onsemi)

安森美onsemi, 纳斯达克股票代号:ON)致力推动颠覆性创新,打造更美好的未来。公司关注汽车和工业终端市场的大趋势,加速推动汽车功能电子化和汽车安全、可持续电网、工业自动化以及5G和云基础设施等细分领域的变革创新。安森美提供高度差异化的创新产品组合以及智能电源和智能感知技术,以解决全球最复杂的挑战,引领创造更安全、更清洁、更智能的世界。安森美位列《财富》美国500强,也被纳入纳斯达克100指数和标普500指数。了解更多关于安森美的信息,请访问:http://www.onsemi.cn

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为助力园区数智化转型,英特尔与全国智能建筑及居住区数字化标准化技术委员会 (SAC/TC426)(简称:全国智标委)联合众多合作伙伴,发布《数智园区行业参考指南》白皮书,旨在通过总结中国数智园区发展特征,整理出数智园区的技术趋势和参考架构,帮助园区更好地利用数智技术创新成果,持续拓展其能力范围与服务边界,实现园区全状态实时化和可视化、园区管理决策协同化和智能化。

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数智园区作为产业升级转型的重要载体正在稳步增长,市场规模由2019年的1,191亿元增至2021年的1,394亿元。2022年数智园区市场规模约达1,543 亿元,预计2024年将进一步增至1,941亿元1。与此同时,在数智技术快速发展的背景下,园区数据快速增长,大模型等创新应用不断落地,这意味着园区需要对云、边缘、网络等基础设施进行重构或优化,并利用创新软硬件技术组合,满足数智园区在计算、存储、网络等关键资源方面的需求,充分释放数智转型的潜能。

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英特尔中国区网络与边缘事业部首席技术官、英特尔高级首席AI工程师张宇博士表示:“凭借包括英特尔®至强®处理器、英特尔®酷睿处理器和OpenVINO™在内的领先软硬件产品组合,英特尔正在与数智园区运营商合作,针对数智园区典型应用场景进行广泛布局,包括智慧办公、智能会议、智慧商业、人工智能教育、智能机器人、智能制造等。”英特尔与生态伙伴致力于将独立产品融合到统一的智能化开放平台中,以解决数智园区数据互联和场景化联动的挑战,提升园区的智能化运营管理和服务水平。例如:

  • 特斯联(北京)科技有限公司推出了基于英特尔®架构的低碳数智园区解决方案。该方案利用从云端到边缘端的数智园区基础设施,实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传输及处理,能够从能耗分析、建设改造、规划运营、光伏光储等层面帮助园区降低碳足迹,提升节能水平,打造绿色数智园区;

  • 为助力数智园区强化安全治理,基于英特尔®酷睿处理器和OpenVINO™ 工具套件,太一物联推出了融合计算机视觉、人工智能 (AI) 技术的安全管理解决方案。该方案集成了高精度的视觉算法,能够精确识别安防隐患,可支持最高12 路实时视频流的推理需求,最快可以在0.8s内识别到物件脱落等安全事件,快速留存证据并告警2

  • 基于英特尔®至强®可扩展处理器的原基科技数智园区运营管理方案采用了“平台 + 生态”的建设模式,构建与园区共生有生命力的平台+开放生态模式,网罗用户触点,服务于不同角色需求,同运营体系一起进化生长。该方案在边缘计算平台的基础之上,集成安全管理、车辆管理、行为分析等多系统融合,通过智能化子系统与运营系统实现全面的数据打通,实现园区经营、基础物业管理、企业生产生活配套的一体化运营;

  • 基于英特尔边缘AI计算盒,上海开域信息科技有限公司推出面向数智园区的商业客流统计解决方案,该方案通过 “云--端”的架构设计,以及引入创新的人形识别、轨迹跟踪算法与具备强大商业数据分析能力的 SaaS云平台,帮助园区的商业门店用户有效挖掘客流统计中的数据价值。

如今,园区作为产业经济集聚的重要形态与主体,正在成为新一轮数智化变革的见证者与推动者。英特尔正在联合全国智标委及行业厂商,帮助智慧城市、数智园区构建基于云---端架构的核心服务与基础设施,以供建设者、运营者进行战略设计。未来,英特尔将继续通过以无处不在的计算、无所不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能以及传感与感知为代表的“五大超级技术力量” 推动物理世界与虚拟世界加速融合,释放创新价值,驱动数字经济快速发展。

关于英特尔

英特尔(NASDAQ: INTC)作为行业引领者,创造改变世界的技术,推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下,我们不断致力于推进半导体设计与制造,帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放数据潜能,助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息,请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn

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在电子领域,尤其是汽车行业,对高达 48 伏直流高性能解决方案的需求不断增长。为了可靠地保护更高的工作电流,硕特 UHP 保险丝是最佳选择。 这款卓越的组件经过精心设计,可在两倍额定电流的情况下断开电路,一切最多只要 15 秒就可以完成。

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这是游戏规则的改变者:与行业标准保险丝相比,UHP 保险丝可将最坏情况下的功率显着降低六倍以上。其创新设计令人印象深刻,在安全超低电压(SELV)级别提供达 3,000 安培的极高断路容量。这种多功能性将其可用性扩展到汽车领域之外,使其成为数据中心、电信应用甚至重型电动工具等应用值得信赖的选择。

事实上,对于高达 50 伏的应用,硕特还提供 UHS 保险丝,其断路容量稍低,但仍提供可靠的过流保护。

因此,无论您是从事汽车电子产品还是探索各个行业的应用,设计电压高达 80 伏的硕特 UHP 保险丝都是您的首选解决方案。 加入观看我们的视频,了解这款保险丝将如何彻底改变您的项目并确保高功率电路的安全性和效率。不要错过在过流保护技术上的最新进展--立即观看。

网络连接

UHP Datasheet

YouTube Video UHP-SMD Fuse

硕特速览

硕特集团是一家全球领先的瑞士科技公司,确保清洁和安全的电力供应,产品使用方便易于使用,且可提供成熟的整体解决方案。我们主要服务于工业设备、医疗设备、汽车、航空电子和航空、数据、通信和能源领域。

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• “网络弹性即服务”(Cyber Resiliency as a Service)充分利用Lenovo的专业知识和Microsoft的安全解决方案,通过将更高的可见性与跨数字资产和设备的网络保护、检测、响应和恢复能力整合在一起,帮助确保业务的连续性
• Lenovo提供基于订阅的安全产品,支持合规性并与互联网安全中心(CIS)的关键控制措施保持一致

Lenovo与Microsoft携手合作,通过基于订阅的网络弹性即服务(CRaaS)产品,帮助企业在其设备、用户、应用程序、数据、网络和云服务上更安全地运营。该产品使Lenovo能够直接在Microsoft技术(包括Microsoft Azure、Microsoft Defender和Microsoft Sentinel)上构建新一代安全解决方案和服务,以简化安全部署并增强安全态势,帮助预防、检测潜在的破坏性网络事件并从中恢复。

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首席信息官面临的最大挑战(图示:美国商业资讯)

CRaaS能够为各种规模的企业解决日益严峻的安全挑战。Lenovo全球首席信息官年度调查发现,数据隐私/安全(68%)和网络安全/勒索软件(68%)是企业认为最难应对的两大挑战。1由于有数百种不同的安全工具可供选择,企业在将不同的解决方案部署到一个综合性安全架构中时面临挑战。CRaaS将简化企业安全生态系统,提供全面的解决方案,带来Microsoft安全堆栈的全部功能,并由Lenovo全面托管。通过“即服务”消费模式提供安全功能将减轻劳力和耗时任务的负担,从而解放客户并降低间接成本。

Lenovo解决方案与服务集团首席安全官Marc Wheelhouse表示:“Lenovo的客户希望在简化供应商关系和有效管理技术成本的同时,获得横跨整个组织的广泛保护和可视性、零信任方法以及自动化的安全性和合规性。网络弹性即服务是我们的综合解决方案,可帮助企业有效应对复杂而频繁的网络攻击,同时应对合规性和预算限制等其他网络安全挑战。”

Lenovo加入Microsoft Security Copilot Partner Private Preview后,CRaaS的功能将更加丰富。Security Copilot是首款人工智能驱动的安全产品,使安全专业人员能够快速响应威胁、以机器速度处理信号并在几分钟内评估风险暴露情况。它将先进的大型语言模型(LLM)与专门的安全模型相结合。该安全模型参考了Microsoft独特的全球威胁情报和每天超过65万亿次的信号。如需了解更多信息,请阅读Microsoft的公告

Microsoft安全业务开发企业副总裁Ann Johnson表示:“安全是我们这个时代最紧迫的问题之一,也是推动业务转型和增长的关键。我们将与Lenovo一道,通过端到端、人工智能驱动的安全解决方案和服务,让企业更具弹性、更安全、更高效。”

CRaaS是Lenovo致力于保护客户及其敏感数据的最新产品,对Lenovo的“安全设计”(Security by Design)实践(可在整个产品开发生命周期内保护设备)以及Lenovo ThinkShield(可在Lenovo的整个硬件、软件和服务产品组合中提供先进的安全功能)形成了补充。

CRaaS与CIS的网络防御18大关键控制措施相一致,并提供:

  • 持续风险评估

  • 自动安全更新和补丁

  • 动态威胁情报

  • 主动事件响应和管理

  • 定期合规性审计

  • 数据备份和恢复服务

Lenovo的CRaaS安全服务套件计划于2024年4月在全球推出。如需了解更多信息,请访问此处:https://techtoday.lenovo.com/us/en/services/cyber-resiliency

关于Lenovo

Lenovo是一家年收入620亿美元的全球化科技公司,位列《财富》世界500强第217名,在世界各地共有77,000名员工,服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能,为每一个可能”的公司愿景,Lenovo在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上,向包括服务器、存储、手机、软件、解决方案和服务在内的新增长领域拓展,推动基于“端-边-云-网-智”技术架构的新IT科技。这一变革与Lenovo改变世界的创新一起,共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。Lenovo以Lenovo Group Limited (HKSE: 992)(ADR: LNVGY)的名义在香港交易所上市。如需了解更多信息,请访问https://www.lenovo.com,并在我们的StoryHub上阅读最新消息。

1Lenovo全球首席信息官调查

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20231206344375/zh-CN/

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戴尔Precision工作站与Microsoft AI Studio结合,为开发人员提供强大的AI解决方案

近年来,AI已经彻底改变了软件开发领域。许多开发人员和企业迫切希望启动AI开发并将AI体验融入其应用程序,但他们面临着一系列挑战。为了有效地启动生成式人工智能(GenAI)开发,开发人员需要强大的硬件解决方案和AI软件开发环境,以简化AI项目设置。本文将深入探讨为何将工作站(如戴尔Precision)与合适的开发工具(如微软最近发布的Windows AI Studio)相结合是开发AI软件的最佳选择,以及该组合将如何提升开发人员的编码体验、生产力和创新能力。

无与伦比的计算性能

开发人员需要合适的软硬件环境从而将AI功能整合进应用中,他们可能还需要更高的性能和功率以进行AI处理;当然,GenAI的处理要求更高。戴尔Precision工作站所搭载的高性能CPU和GPU使复杂的AI工作负载处理变得轻而易举。强大的处理器和专用GPU支持开发人员处理从机器学习(ML)到深度学习和GenAI等所有AI领域的工作。

优化对GPU的支持

AI就绪型工作站通常配备顶级GPU,可轻松处理AI任务。专用GPU具有强大的并行处理能力和AI专用电路。开发人员可以使用这些GPU运行DALLE 2.0、Stable Diffusion、NVIDIA NeMo等专为Windows预先优化的先进转换器模型。许多工作站支持使用多个GPU以实现可扩展的AI加速。例如戴尔Precision 7960 塔式工作站可支持多达四个NVIDIA 高性能GPU,其AI处理能力比上代产品高出80%[i]且每个GPU的VRAM高达48GB,而VRAM是处理GenAI大语言模型(LLM)最关键的配置之一。

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戴尔Precision 7960 塔式工作站

更大的内存和存储空间

基于LLM的AI开发工作需要大量内存来存储和处理海量数据。工作站拥有充足的最大内存容量,使开发人员能够在资源密集型开发环境中本地运行Meta的Llama 2等LLM,且速度不会有丝毫减慢。另外,NVMe SSD等高速存储选项可实现快速数据存取和加载大型AI训练数据,进一步加快开发速度。

多任务处理能力

开发人员在进行软件开发工作时通常需要同时使用多个应用和工具。工作站可轻松进行多任务处理,使开发人员能够运行资源密集型集成开发环境(IDE)并同时构建系统和AI框架,而且不会受制于任何性能瓶颈。借助工作站的多任务处理能力,开发人员能够精简工作流程并在不同任务之间无缝切换。

专为AI开发工作打造的Windows AI Studio

实现高效的AI开发环境既需要工作站等强大的硬件,还需要合适的软件环境。开发人员希望在尽快开始项目编码的同时,获得AI项目所需的所有要素。而对于开发人员,尤其是数据科学家来说,针对自己的开发平台进行调整并非易事。因此,微软正在通过引入Windows AI Studio作为VS Code扩展,使每个Windows开发人员都能成为AI开发人员。

微软希望让刚接触AI的开发者也能够轻松上手。与此同时,微软希望通过将所有尖端工具集中在一个地方,即本地Windows设备上,使经验丰富的机器学习工程师和数据科学家能够专注于模型优化。Windows AI Studio集最先进的AI开发工具于一身,如Olive工具链、Azure AI模型目录以及一整组场景模板(使开发人员可以针对不同需求进行调整),帮助快速启动GenAI开发。

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戴尔 Precision 7680 移动工作站上的微软 Windows AI Studio

Windows是开发人员启动GenAI开发的理想平台,该操作系统能够通过WSL、VS Code等工具提供Linux兼容性,支持PyTorch和CUDA等框架,以及即将推出的Windows AI Studio。

可扩展性与未来升级

AI和软件开发领域在不断发展。随着AI应用和功能的不断改进与更新,开发人员需要能够跟上发展步伐的硬件和开发工具。戴尔Precision AI就绪型工作站所提供的可扩展性使开发人员能够升级CPU、GPU和内存等组件,满足LLM及其他AI软件开发工具日益增长的需求。选择功能强大的工作站可确保开发人员跟上未来发展的步伐,并为Windows AI Studio等下一代AI驱动的软件开发做好准备。借助工作站和Windows AI Studio,开发人员可以最大限度地提高生产力,加快创新速度并始终站在AI软件开发的最前沿。

进一步了解戴尔科技综合全面的Precision AI就绪型工作站产品组合。

戴尔科技集团

戴尔科技集团致力于帮助企业和个人构建数字化未来,改进他们的工作、生活和娱乐方式,为客户提供面向数据时代全面和创新的产品、技术、解决方案及服务组合。


[i] 测试在英特尔i9-12900K、64GB内存、Windows 11 Enterprise x64、NVIDIA驱动程序526.99 上运行。测试成绩为PyTorch GNMT V2训练测试成绩的相对性能。此结果是在正式生产前的硬件和软件样品上的初步结果,最终性能可能有所变化。

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日前,国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区(简称"TÜV莱茵")在上海法兰克福汽配展会上,为沃特威集团旗下五家企业颁发了汽车零部件再制造企业管理体系认证证书。沃特威集团董事长魏小鹏、中国汽车工业协会汽车零部件再制造分会秘书长谢建军、TÜV莱茵上海公司执行董事陆勋海(Lutz Frankholz)等出席了颁证仪式。

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TÜV莱茵为沃特威集团颁发汽车零部件再制造企业管理体系认证证书

TÜV莱茵依据中国汽车工业协会团体标准T/CAAMTB 19-2019《汽车零部件再制造企业管理体系要求》,对沃特威集团旗下五家企业,即广州电狸新能源科技有限公司、广州市颖新汽车零部件再制造有限公司、广州万众汽车零部件再制造有限公司、广州鑫时代汽车科技有限公司和广州荣创汽车零部件再制造有限公司,进行了审核。

这五家企业按标准建立了再制造产品设计与开发、逆向物流体系、再制造工艺流程、再制造产品档案、再制造产品召回、产品售后技术服务、再制造产品质量保证等相关控制流程。其五大再制造汽车零部件产品,包括汽车空调用电动压缩机、氮氧传感器、汽车转向器、汽车前组合灯和尿素溶液泵均满足相关标准要求,顺利通过了TÜV莱茵汽车零部件再制造企业管理体系认证。

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沃特威集团董事长魏小鹏致辞

魏小鹏表示:"沃特威集团聚焦汽车零部件制造与再制造领域,坚持自主研发、技术创新,沿用OEM(主机厂)供应思维,加入低碳环保元素创新更多产品线,致力推动中国汽车零部件制造与再制造产业高质量发展、可持续发展。"

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TÜV莱茵上海公司执行董事陆勋海致辞

2021年,TÜV莱茵在中国汽车工业协会汽车零部件再制造分会的支持下,成为在国家认监委备案的汽车零部件再制造企业管理体系认证机构之一。陆勋海表示:"我们依托自身在汽车制造和新能源汽车认证领域的丰富经验和技术积累,可为汽车零部件再制造、汽车维修、报废汽车回收拆解企业提供管理体系认证服务,确保其再制造生产管理、再制造技术研究等方面达到《汽车零部件再制造规范管理暂行办法》的管理要求,从而提升中国汽车零部件再制造企业的整体水平,推动再制造产品走向国际市场。"

稿源:美通社

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该开源平台通过早期访问计划,即刻向探索和部署生成式人工智能的商业应用开发者开放。

企业人工智能推动者AnyQuest今天宣布推出面向认知应用的开源低代码平台AnyQuest PyAQ。

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生成式人工智能认知应用程序可以部署在AnyQuest上,并通过LLM和插件工具从业务应用程序和服务中访问。AnyQuest是一个开源、低代码开发平台,是企业人工智能的推动者。(图片:美国商业资讯)

认知应用通过将生成式人工智能与客户关系管理、营销自动化、企业资源规划、供应链管理等企业解决方案整合,提高了知识工作者的工作效率。

与交互式GPT聊天机器人和协作式机器人不同,认知应用可以完全在无人值守的情况下运行。它们不会为了速度而牺牲精度,可以运行更长时间来处理更多数据,并使用不同类型的大型人工智能模型,或通过连接的企业应用和机器人系统,来执行需长时间运行的工作。

AnyQuest PyAQ用户将认知应用程序视觉化地定义为流程图,或声明式地将其定义为低代码脚本语言中的语句。认知应用的声明式属性可实现自动优化、大规模并行、硬件加速、强大的安全性和控制。

AnyQuest创始人、前Progress Software首席技术官Dmitri Tcherevik表示:“我们正在发布AnyQuest的开源实现,以便在探索和试行生成式人工智能的组织中实现认知应用的快速成型和测试。一旦经过测试,应用程序就可以部署到更强大的基于云的AnyQuest版本上,以提高性能、可扩展性、安全性和控制性。”

立即使用认知应用低代码平台AnyQuest PyAQ,请访问AnyQuest网站:https://www.anyquest.ai

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20231206806649/zh-CN/

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相较于传统系统,Focused Sun 新发布的两款突破性太阳能解决方案可从阳光中获取三倍 (3X) 的能量。不同于传统太阳能电池板只能捕获太阳光的方式,这些产品在捕获阳光的同时,还能收集热能。这些产品具备优异的效能和可持续性。

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Microgrid 产品配备了安装在集装箱屋顶上的 26 m2 (280 ft2) 的太阳能集热器。其利用内部的蓄热混凝土圆筒为蒸汽涡轮机提供动力,从而实现从储存的热能到电能的转换。即便在日落后,该设备仍能运行。无需电池。https://vimeo.com/100742438

具备多组集热器的 Hectare 产品的覆盖面积为一公顷(2.5 英亩),为 Microgrid 的 240 倍以上。其尺寸相当于一个足球场或美式橄榄球场。

两款产品均可存储太阳热能,并将其转化为电能。Microgrid 的输出电容量为 2 kW,而 Hectare 输出电容量则为 400 kW。供暖用户可利用此设备进行热量的捕获和储存:Microgrid (15 kW) 和 Hectare (3 mW)。

这些热能可用于驱动空调、对水进行净化或满足工业需求。热能驱动制冷机制冰以及建筑物冷却。Focused Sun 与普渡大学联合研发改进了海水淡化技术。热能可用于为建筑物加温、食品加工和纺织品制造。热能还可用于推动石油生产、水溶采矿,以及绿色氢和石墨烯的制造。

这两款产品均由小型工厂生产,其员工规模在 5 至 50 人之间,可在全球范围内进行生产。Focus Sun 向工厂提供技术授权,用于生产 Microgrid 和 Hectare 设备。工厂的运作方式类似于特许连锁店,以保证产品在全球范围内的可及性和可用性。我们的培训中心位于美国新墨西哥州,为加盟商的工程师提供专业培训。

加入成为 Focused Sun 的一员,领导清洁能源生产革新,为全球所有人提供可持续的解决方案。

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稿源:美通社

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作者:萧剑安日月光研发副总,黄翁贤,许奕中

人工智能(AI) 正在改变世界,并在许多方面改善我们的生活。半导体产业在AI变革中扮演着关键角色,因为它不只提供AI应用所需的强大运算芯片,还使用AI来增强其企业内部的运营与管理、客户服务、办公流程、系统/产品/电路设计以及制造。在这篇文章中,我们将重点介绍AI如何协助制造自动化。

什么是AI运算?

AI是计算机科学的分支领域,专注在创建拥有人类智能行为的系统或机器,其目标为模拟人类的各种认知功能,包含学习、推理、解决问题、感知、语言理解等等。AI涵盖了各种技术领域,如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人等。

AI是如何运算的呢?

我们经常听到AI仰赖机器学习或深度学习运算,这些不仅需要大量硬件资源,并涉及到极为复杂的神经网络计算。那这些背后计算又如何关联至实际的应用呢?为了避免复杂的数学公式解说,我们介绍一种相对简单的核心概念来理解,即 AI运算中的潜藏空间 (Latent Space) (如下转图所示)。尽管底层的计算非常复杂,潜藏空间通常是将高维度复杂的原始资料,转换并浓缩至较低维度的空间,在这个转换过程中,可降维压缩数据并同时撷取保留原始资料的重要特征。在潜藏空间的每一笔资料皆代表原始资料的一种特征或特征组合。在各种产业的应用领域中,AI技术时常与潜藏空间相关联,例如常见的资料维度缩减、讯息压缩、代表性学习、数据预测和数据生成等。「潜藏空间」概念已可广泛地连结到真实世界人类的知识空间,如数值资料空间、影像资料空间、文本空间,甚至是这三种空间同时发生。

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AI/机器学习如何解读人类智能(HI)的资料

当AI遇上制造自动化

近年来,AI应用不断导入于制造业且应用面向持续扩大。半导体制造业可利用AI算法、机器学习/深度学习、和数据分析等方式,来优化和自动化生产线制程。常见的AI实际应用如下:

  1. 预防性维护:透过分析自动化系统机台或设备上的传感器数据,AI可预测出该机台与设备何时需要进行维护,让作业人员得以预先安排维护时间,减少非预期的停机,大幅减少机台问题所造成的停机时间,进而提高生产效率。在此应用场景中,回归模型是最常使用的方法,模型的回归因子变量可同时考虑各种数据型态,例如传感器的量测、记录的时间序列、制程方法、材料等不同类型数据皆可。当完成收集这些数据后,模型在学习过程中,会将这些变量转换至潜藏空间用于进一步运算,针对我们真实世界的实际状况进行预测,提前预测机台或设备未来可能遇到的问题。

  2. 质量保证(QA):AI可让系统自动解析相机图片数据,进行实时质量控制,检测制程中的产品是否有缺陷或异常。常用技术包含监督式学习的物体检测模型,以及无监督式学习异常检测模型,目标是高准确度判断视觉图片是否有瑕疵或异常。这些基于图像的模型通常利用复杂深度学习的神经网络层,将数据转换到潜藏空间运算出机率值,再输出异常的区域与类别。这些先进技术已可高度准确判读图像资料,侦测出缺陷产品,并自动移除异常产品,以确保生产品质。

  3. 制程参数优化:AI算法可通过分析各种数据来优化制程,提升生产效率。例如,在制程开始前,AI可模拟并分析大量的历史数据,生成最有效的设计解决方案,缩短产品开发时间。可解释的AI模型被广泛应用在这个阶段,为使用者提供适当的决策方案。在制造过程中,AI可精细地分析过去生产的数据,且同时考虑机器、配方、操作员和环境等因素,以确保最有效的参数设定。除了数值预测模型和整合式学习等常见的模型外,可涵盖各种因子的大型神经网络转换模型也经常被使用。通常更复杂的模型代表运用更大的潜藏空间。这种方法已广泛导入制造业中,显著地提高生产效率和稳定产品品质。

  4. 机器人流程自动化(RPA):AI亦可透过RPA自动执行重复与规则性的任务,例如人工的手动数据输入、订单处理、财务报告和行政事务等,使人力可专注更具挑战性和创造力的工作。常见的AI应用有图像与文本识别,如OCR技术已可显著地协助人类判断图像文字,帮助用户快速将数字、表格和文本转换为数据数据,并将其整合至报表系统中,甚至可轻易监控数据的变化,实时排除异常状况。

  5. 供应链优化:AI也能优化整个供应链流程,包含采购、需求预测、订单状态、物流分配和财务管理等各个面向。透过AI分析数据,可预测市场趋势,制定生产流程、有效资源分配和库存管理。此部分最常使用数值回归模型、定价模型和时间序列模型,让模型预估数量或监控数量变化,来提升工作流程效率与减少费用的开支。

AI辅助自动化可带来什么效益呢?

AI与自动化系统整合,在各种产业应用已带来许多优点,其中最显著的效益如下:

  • 提高准确度与精确度:利用数据分析方法,使AI透过大量数据不断学习与调整,可提高自动化流程的准确度与精确度,避免决策错误,确保品质表现一致性。

  • 提高效率和生产力:AI驱动的自动化流程,可减少人工手动操作,优化产线的工作流程,让工作任务完成更快,产量更高,整体生产效率更提升。

  • 节省成本:AI可自动化例行性和重复性的工作,使资源分配更优化,让企业更节省劳动成本和运营成本。

AI协助日月光迈向智能制造的未来

AI和自动化协同可创建智能、高效和机敏的制造系统。AI的智力、学习和预测能力可为自动化增添了许多加值应用,提供更正确的决策与更优化的流程。我们深信: 每当需要人类智慧进行判断、操作、或决策时,必定潜藏存在以AI来协助人类智慧的无限可能,以此理念为基石,日月光倾力打造更具竞争力和生产力的智能制造生态系统。

来源:ASE日月光

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