All Node List by Editor

服务导向的业务增长强劲；集团进一步投入10亿美元于AI创新

联想集团 (港交所: 992) (ADR: LNVGY) 今天公布第一季度业绩。集团录得总营业额129亿美元和净利润1.91亿美元（按照非香港财务报告准则[1]）。

季内，个人电脑以外业务在集团整体营业额中的占比达41%，服务导向的业务增长强劲，盈利能力稳固，进一步显示联想智能化转型战略之成效。

集团继续采取积极行动，确保费用率稳定在健康水平，推动可持续盈利能力，同时也为推进增长和转型进行投资。集团将继续践行对中期研发投入翻番的承诺，包括在未来三年进一步投入10亿美元，用于加速部署AI的技术和应用，开发AI智能终端、AI基础设施和AI赋能的行业解决方案。

尽管宏观经济、行业市场在上个季度带来多重挑战，市场已出現企稳向好的跡象，以及零部件价格已经触底，相信终端类产品市场有望在下半财年恢复增长。

财务亮点：

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示：

“上个季度，宏观环境充满挑战，我们的硬件产品业务依然处于调整阶段，但我们坚定不移地执行战略，我们服务导向的转型业务增长强劲、盈利能力稳固，个人电脑以外业务在集团整体营业额中的占比得到进一步提升，体现了多元化增长引擎的建设成效。我们对未来几个季度的业绩改善持谨慎乐观态度。联想将继续推动智能化转型和创新，对实现未来长期可持续的盈利能力改善和增长，我们抱有信心。”

在当前AI行业领导力基础上进一步投入10亿美元

联想继续全方位把握AI机遇，建立了从终端到边缘、云、网络的算力优势。 大语言模型（Large Language Models）和AIGC的突破，标志着AI开发和应用的重大飞跃，成为推动AI应用的催化剂和加速器。 未来三年，联想将进一步投入10亿美元，用于加速部署AI技术和应用，包括开发AI设备、AI基础设施及将AIGC等生成式AI技术嵌入到垂直行业的解决方案中，助力客户实现生产力的全面跃升。

集团的ISG基础设施方案业务拥有全面的AI产品组合，在AI 硬件基础设施领域位列全球第三，并正引领英伟达赋能的下一代AI系统设计。联想ThinkSystem SR675 V3服务器将搭载新发布的英伟达L40S GPU，助力推动AI在全球范围内的发展，并将生成式AI应用如智能聊天机器人、搜索和摘要工具，推广至各行各业的用户。ISG现正投资1 亿美元进一步发展其AI创新者计划，该计划在第一年就已交付超过150个领先的AI解决方案、70 多个AI优化平台，并拥有 45 个ISV合作伙伴。

SSG方案服务业务在其产品组合中广泛采用AI技术，包括可用于预测支持的AI赋能的设备智能，内嵌式的生成式AI客服，以及AI增强的垂直行业解决方案。

IDG智能设备业务将AI整合于设备的全生命周期，包括利用AI洞察用户需求用于产品设计和分析、通过生产前的筛查来检测代码漏洞、以及在制造过程中进行零部件规划、质量检查和优化等。展望未来，联想正在引领个人计算变革——为了满足新的生成式AI工作负载的需求，PC也需要将自身转型为AI PC。 联想认为，AI PC的未来是一个终端、边缘和云技术的颠覆性混合体，将带来增强的功能、速度、创造力和身临其境的体验。

在运营层面上，联想广泛应用AI技术在智能制造、供应链、客户服务等范畴方面，以提升效率、可预测性和决策能力。

方案服务业务集团（SSG）：高利润，高增长

业务机遇：

未来三年，行业数字化、智能化转型将持续加速，带动IT服务市场保持较快增长。与此同时，智慧城市、智能制造、智慧教育、智慧零售等垂直解决方案市场预计到2026年同样会较快增长。

2023/24财年第一季度表现：

• SSG实现了营业额的强劲增长和高盈利能力，营业额录得17亿美元，年比年增长18%，经营利润率超过21%。

• 作为核心利润引擎的支持服务业务表现稳定，与此同时运维服务、项目与解决方案服务业务的拓展亦取得显着成果，在SSG整体业务中的占比超过一半，年比年提升了4个百分点。

• SSG继续为数字化办公空间带来强大的业务支持。

可持续增长：

• SSG正在把握即服务（ aaS）的趋势，不断提升包括数字化办公空间、可持续发展服务和混合云等关键的通用解决方案在内的业务规模，把它们像积木一样嵌入到垂直行业解决方案中去，从而帮助客户改善员工的使用体验、提升生产力。

基础设施方案业务集团（ISG）: 关键业务强劲增长

业务机遇：

在强劲的AI需求驱动下，ICT基础设施升级的进程正在进一步提速。预计服务、边缘计算和企业软件领域也将会有强劲增长。

2023/24财年第一季度表现：

• 云服务提供商对于传统计算服务器需求下降，而AI计算需求的高速增长又受到GPU供应短缺的影响，同时服务器产品在向下一代平台迁移的进程则较我们的预期相对缓慢，受这些因素的影响，ISG营业额年比年下降（19亿美元，年比年下降8%）。

• ISG在存储、软件、服务和高性能服务器等业务领域，都实现了强劲增长。存储业务更是以年比年三位数的超高速增长跃升为全球第四。

• ISG在AI领域继续取得卓越成就，在AI 硬件基础设施提供商领域，根据行业研究，ISG在2022年下半年实现了三位数增长，排名全球第三。

可持续增长：

• 联想将全方位投资于AI基础设施的研发创新，包括开发AI边缘计算、混合云、以及支持AI工作负载的服务器和存储等等。

• ISG将坚持扩展视野，力争成为客户数智化转型最可信赖的基础设施合作伙伴。

智能设备业务集团（IDG）：保持领先地位

业务机遇：

尽管智能设备市场仍然受压，智能空间市场和新一代智能终端设备市场仍充满新机遇。

2023/24财年第一季度表现：

• 受市场环境影响，营业额年比年下降至103亿美元（年比年下降28%）；尽管面对重重挑战，联想仍保持全球个人电脑行业市占率的冠军地位（23.2%） 。

• 智能手机激活量创下10年来一季度的新高，而新一代折叠屏手机摩托罗拉razr系列的成功发布亦增强了联想在高端和5G产品领域的市场地位。

• 智能协同和智慧家庭等产品及解决方案也展现出巨大的增长潜力。

可持续增长：

• 致力投资于创新以提高长期竞争力，包括打造新一代AI终端设备。

• 为智能手机业务制定三年增长计划，在传统优势市场北美、拉美实现超市场增长的同时，也在大力拓展亚太和欧洲-中东-非洲等市场。

• IDG 将继续扩展、丰富其多元化产品组合，包括进一步开发软件和服务，打造智能设备的良好的生态系统。

[1] 非香港财务报告准则计量已通过剔除以公允价值计量且其变动计入损益的金融资产的公允价值变动净额，并购产生的无形资产摊销，并购相关费用；以及相关所得税影响（如有）进行调整。

关于联想

联想集团（HKSE: 992）（ADR: LNVGY）是一家年收入620亿美元的全球化科技公司，位列《财富》世界500强第217名，在世界各地共有77,000名员工，服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能，为每一个可能”的公司愿景，联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上，向包括服务器、存储、手机、软件、解决方案和服务在内的新增长领域拓展，推动基于“端-边-云-网-智”技术架构的新IT科技。这一变革与联想改变世界的创新一起，共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com，并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号，获取联想最新动态。

你还记得缺芯、涨价的那段日子吗？近几年，因为贸易战、技术打压，芯片国产化已成为趋势。
今天给大家推荐一款能跑安卓、Linux、RTOS的开发板，而且是车规级工业超强国产CPU。那就是米尔电子今年新推出的，基于芯驰D9系列核心板及开发板。

芯驰D9有什么特点？

1、D9处理器D9处理器是国产厂商芯驰推出的专为新一代电力智能设备、工业互联网设备、工业控制设备、工业机器人、工程机械、轨道交通等先进工业应用设计的高可靠、高安全、高实时、高性能芯片。
D9处理器特点：

采用Cortex-A55 + R5组合架构

台积电16nm FinFET 制程工艺

22.6KDMIPS（4*A55）+3.2KDMPIS（2*R5）

车规级处理器，芯片结温范围从-40到125摄氏度

可同时运行多个不同操作系统，如安卓、Linux、FreeRTOS、裸系统等

D9系列处理器提供单核、四核、五核、六核处理器+实时处理器的灵活组合，客户可依据自己的应用程序需求选择合适运算能力的型号。

2、米尔基于D9核心板芯驰D9核心板采用高密度高速电路板设计，在大小为82mmx45mm 的板卡上集成了D9系列处理器、电源、LPDDR4、eMMC、QSPI、EEPROM、看门狗芯片等电路。

一个核心板支持单核、双核、5核、6核，你见过吗？

米尔针对不同客户需求，提供定制服务，可以选配核心板参数。可选: 单核D9-Lite、5核D9-Plus、六核D9-Pro。

3、米尔基于D9底板米尔基于D9底板为满足不同用户的需求，提供了丰富的外设接口：

 这是米尔官方提供的参数信息：

基于芯驰D9开发难吗？

很多开发者都有一个误解，刚入手一块开发板，要从零开始搞起。而有经验的工程师都知道，换一个平台，厂家基本都会提供配套软件工具，比如系统镜像、SDK、开发工具等这些厂家都会提供。你只需要根据自己需求把时间和精力花在应用上即可。米尔设计这款米尔基于D9开发板时就考虑到了这个问题，在推出开发板的同时就推出了配套的开发资料。

对于零基础的朋友，可以能需要一点时间熟悉一下相关知识。但对于有一定基础的开发者而言，基于D9平台开发还是相对不难。
这里结合官方资料给大家分享一下 D9 Linux 软件开发主要流程：
1、概述MYD-JD9X 搭载基于 Linux 4.14.61 版本内核的操作系统。

开发板出厂附带嵌入式 Linux 系统开发所需要的交叉编译工具链，U-boot 源代码，Linux 内核和各驱动模块的源代码等资料包，以及适用于 Windows 桌面环境和PC Linux 系统的各种开发和调试工具，应用开发例程等。
2、开发环境

D9处理器：D9310、D9340、D9350、D9360等。

Linux开发主机：Debian, Ubuntu, RHEL等，Ubuntu18.04 64bit 桌面版系统。

安装米尔定制的 SDK

在使用 SDK 构建这个系统镜像过程中，还需要安装交叉工具链，米尔提供的这个 SDK 中除了包含各种源代码外还提供了必要的交叉工具链，可以直接用于编译应用程序等。

SDK 的安装步骤，如下：

拷贝 SDK 到 Linux 目录并解压

新建工具链目录PC$ sudo mkdir -p /tool

解压编译链

PC$ cd $HOME/MYD-JD9X

PC$ tar -xvf gcc_linaro_7.3.tar.gz -C /tool

安装、 测试编译链

为方便设置编译链，他们提供一个设置脚本 env.sh

3、构建开发板镜像

第1步：获取源码购买开发板会提供源码和配套的工具。

第2步：快速编译镜像

这里我们需要使用米尔提供的 envsetup.sh 脚本进行环境变量的设置。

进入 SDK 目录，执行./build.sh config 工程配置， 选择 board、 project、 启动方式和内核版本。然后执行./build.sh 完成编译和打包， 镜像生成到 out 目录。

只需执行 build.sh 就可以一键编译镜像：

PC$ ./build.sh

镜像编译完成之后，在 SDK 源码会生成 out 目录，out 目录是执行 build.sh 一键编译脚本后自动生成的目录，包含所有的镜像组件。

主要组件介绍：

Øimages_d9_ref 板子的镜像主目录

Øbinary 目录，包含所有组件的二进制文件

Øbuild_object 目录，包含 BSP 以及 buildroot 系统等组件的编译信息

Øimages 目录，最终的镜像目录，.pac 格式的镜像烧录包

第3步：构建 SD 卡烧录器镜像

构建 sd 卡烧录镜像之前，需要先构建完 full 镜像。准备 full 镜像，进入 SDK 目录，执行 build.sh config 命令，选择 D9 为 SD 卡启动。然后，编译 SD 卡镜像，编译更新镜像包。

4、烧录系统镜像D9 系列微处理器启动方式有多种，用户可以根据需求选择不同的方式进行更新。更新方式主要有以下几种：.

ØUSB 烧写：适用于研发调试，测试等场景。

Ø制作 SD 卡启动器: 适用于研发调试，快速启动等场景

Ø制作 SD 卡烧录器：适用于批量生产烧写 eMMC

官方资料给出了两种方法：SDFactoryTool 烧录、制作 SD 卡烧。
方法一：SDFactoryTool 烧录也就是使用SDFactoryTool工具，通过USB进行烧录。
通过USB将电脑和开发板连接，选择启动模式,将拨码开关拨到 USB 下载模式。
准备烧录镜像，启动 SDFactoryTool 工具进行下载即可。

方法二：SD卡烧录为满足生产，大批量烧录，也可以使用SD卡烧录的方法。
这里通过制作 TF 卡烧录器镜像包实现这种方法，为节省时间，米尔已经把 sd 卡烧录镜像包编译完成，用户只需编译更新镜像包就行。（具体可以参考开发手册）

5、修改板级支持包这一节应该是相对比较重要的，也是相对比较难的，包括U-boot、 kernel等相关内容的编译与更新。
a.板载 SSDK 编译与更新SemiDrive MCU SDK（以下简称 SSDK） 用于 SemiDrive 各芯片平台的 MCU 软件开发，例如 D9 系列 SOC 的 Safety R5 软件。
编译 SSDK：

wujl@system2-ubuntu1804:/media/wujl/D9/d9_ssdk$ ./build.sh ssdk

编译完成后，你可以在 source/ssdk/boards/d9_ref/build/ref/gcc/secure/目录找到 safety.bin 和 secure.bin 二进制文件。

b.板载 uboot 编译与更新

U-boot 是一个功能非常丰富的开源启动引导程序，包括内核引导，下载更新等众多方面。

编译 uboot：
wujl@system2-ubuntu1804:/media/wujl/D9/d9_ssdk$ ./build.sh uboot

编译完成后，你可以在 out/images_d9_ref/binary/download_img/目录找到 bootloader.img 二进制文件。

更新 uboot：

拷贝编译的镜像（bootloader.img）到开发板，uboot 对应的分区为/dev/mmcblk0p26，执行下面的命令更新：

root@myd-jd9x:~# echo 0 > /sys/block/mmcblk0boot0/force_ro

root@myd-jd9x:~# echo 0 > /sys/block/mmcblk0boot1/force_ro

root@myd-jd9x:~# dd if=bootloader.img of=/dev/mmcblk0p26 bs=1M conv=sync 0

+1 records in

1+0 records out

c.板载 Kernel 编译与更新

编译 linux：

wujl@system2-ubuntu1804:/media/wujl/D9/d9_ssdk$ ./build.sh linux

编译完成后，你可以在 out/images_d9_ref/binary/download_img 目录找到 kernel.img和 dtb.img 二进制文件。
更新内核和设备树：

拷贝编译的镜像（kernel.img）到开发板，kernel 对应的分区为/dev/mmcblk0p38，dtb 对应的分区为/dev/mmcblk0p34，执行下面的命令更新：

root@myd-jd9x:~# echo 0 > /sys/block/mmcblk0boot0/force_ro

root@myd-jd9x:~# echo 0 > /sys/block/mmcblk0boot1/force_ro

root@myd-jd9x:~# dd if=kernel.img of=/dev/mmcblk0p38 bs=1M conv=sync

9+1 records in

10+0 records out

root@myd-jd9x:~# dd if=dtb.img of=/dev/mmcblk0p34 bs=1k conv=sync

113+1 records in

114+0 records out

6、适配硬件平台这一节相当于是芯片底层驱动相关的内容，可通过芯驰提供的引脚配置的工具，快速定义各个节点的管脚，属性，电源等（官方提供了对应工具）。
这里配置的具体细节，可以参看《MYD-JD9X_Linux软件开发指南》第6节。
接下来，就可以添加你的应用程序了，官方提供了“基于 Makefile 的应用”的介绍，大家可以参看一下。

03.最后总结
因为技术打压的原因，选择国产替代已是当下的趋势，如果你正在寻找一款类似的芯片，不妨了解一下这款D9系列开发板：

这里给出米尔基于D9核心板介绍：https://www.myir.cn/lists/119.html

全球首款 HBM3e 处理器提供突破性的内存和带宽；能够连接多个 GPU 以实现卓越的性能；采用易于扩展的服务器设计。

洛杉矶 — SIGGRAPH — 太平洋时间 2023 年 8 月 8 日 — NVIDIA 于今日发布新一代 NVIDIA GH200 Grace Hopper™ 平台，该平台基于全球首款搭载 HBM3e 处理器的 Grace Hopper 超级芯片，专为加速计算和生成式 AI 时代而构建。

新平台专为处理大语言模型、推荐系统、矢量数据库等全球最复杂的生成式 AI 工作负载而构建，将提供多种配置选择。

该平台采用双配置——提供的内存容量和带宽比当前产品分别增加了 3.5 倍和 3 倍——包括一个拥有 144 个 Arm Neoverse 内核、8 petaflops 的 AI 性能和 282GB 最新 HBM3e 内存技术的单个服务器。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“为了满足对生成式 AI 不断激增的需求，数据中心需要能够满足特定需求的加速计算平台。全新 GH200 Grace Hopper 超级芯片平台以出色的内存技术和带宽，提高了吞吐量，在不影响性能的情况下可连接多 GPU 以整合性能，并且具有可以轻松部署到整个数据中心的服务器设计。”

新平台采用了 Grace Hopper 超级芯片，可以通过 NVIDIA NVLink™ 与其他超级芯片连接，使它们能够协同工作，从而部署当下大型生成式 AI 模型。这种高速、一致性技术使 GPU 可以完全访问 CPU 内存，在双配置中可提供总计 1.2TB 的快速内存。

HBM3e 内存比当前 HBM3 快 50%，可提供总计 10TB/s 的带宽。这使得新平台能够运行比上一版本大 3.5 倍的模型，同时凭借快 3 倍的内存带宽提升性能。

对 Grace Hopper 的需求不断增长

业界领先的制造商已在提供基于先前发布的 Grace Hopper 超级芯片所打造的系统。为了推动该技术的广泛应用，采用 HBM3e 的新一代 Grace Hopper 超级芯片平台与今年早些时候在 COMPUTEX 上发布的 NVIDIA MGX™ 服务器规格完全兼容。借助 MGX，任何系统制造商都可以快速、经济地将 Grace Hopper 添加到 100 多款服务器机型中。

供应情况

预计业界领先的系统制造商将于 2024 年第二季度开始交付搭载该平台的系统。

欢迎观看黄仁勋的 SIGGRAPH 主题演讲，了解有关 Grace Hopper 的更多信息。

关于 NVIDIA

自 1993 年成立以来，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999 年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代 AI 时代，正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息，请访问https://nvidianews.nvidia.com/ 。

全新 Omniverse Cloud API 帮助开发者采用 OpenUSD；生成式 AI 模型 ChatUSD LLM 使用 USD 进行对话；RunUSD 将 USD 转换成交互式图形，DeepSearch LLM 实现语义 3D 搜索

洛杉矶 — SIGGRAPH — 太平洋时间 2023 年 8 月 8 日 — NVIDIA 于今日宣布将为开发者和企业提供一系列框架、资源和服务，以加速通用场景描述（即 OpenUSD）的采用。

NVIDIA 正在通过 NVIDIA Omniverse™ 与新的技术组合、ChatUSD 和 RunUSD 等云应用编程接口（API）以及全新 NVIDIA OpenUSD 开发者计划来推进 OpenUSD 的发展。OpenUSD 是一个 3D 框架，可实现软件工具与数据类型之间的互通，从而构建虚拟世界。

NVIDIA 上周宣布与皮克斯、Adobe、苹果和 Autodesk 共同成立 OpenUSD 联盟（AOUSD），以统一 OpenUSD 规范。对 OpenUSD 的这些投资将为该联盟添砖加瓦。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“正如 HTML 点燃了 2D 互联网的重大计算革命，OpenUSD 也将开启协作式 3D 和工业数字化的时代。NVIDIA 通过开发 NVIDIA Omniverse 和生成式 AI ，正在全力推动 OpenUSD 的发展和应用。”

OpenUSD 上云

NVIDIA 发布了四款自主构建的全新 Omniverse Cloud API，帮助开发者更加无缝地实施和部署 OpenUSD 流程与应用。

• ChatUSD：一款面向开发人员的大型语言模型 (LLM) copilot工具，可以回答USD知识问题或生成 Python-USD 代码脚本。ChatUSD 借助NVIDIA提供的USD功能和 Python-USD 代码片段进行微调。

• RunUSD：其是一个Cloud API，它通过检查上传文件与OpenUSD版本的兼容性，将OpenUSD文件转换为完全路径跟踪渲染的图像，并使用Omniverse Cloud生成渲染。目前，NVIDIA OpenUSD开发者计划中的开发人员可以使用该API的演示。

• DeepSearch：其为 LLM 代理，可在海量无标记资产数据库中进行快速语义搜索。

• USD-GDN Publisher：其为一键式服务，可助力企业和软件制造商从 USD Composer 等基于 Omniverse 的应用向 Omniverse Cloud GDN发布基于 OpenUSD 的高保真体验，并实时传输到网络浏览器和移动设备。

不断发展演进的 OpenUSD 功能

OpenUSD 旨在更好地连接电影和动画制作流程。同时，工业应用（比如构建具有互操作性的制造设计流程、创建符合物理学的实时工厂数字孪生或训练和验证自动驾驶汽车等）也对 3D 框架提出了不同的要求。

为了支持这些高度复杂的工业和感知 AI 工作负载，NVIDIA 正在开发NVIDIA Omniverse（用于开发应用程序的OpenUSD原生软件平台），以及地理空间数据模型、度量组件、SimReady、OpenUSD 规范等。

OpenUSD 地理空间数据模型让用户可以对逼真的工厂、仓库、城市乃至地球数字孪生进行模拟和计算。对于极大规模的项目，它还会考虑到地球的曲率以确保模拟符合物理学。

工业应用需要合并来自许多工具和来源的数据集，每个数据集以不同的单位表示。NVIDIA 正在开发一个 OpenUSD 度量组件，使用户能够百分之百准确地合并不同格式的数据集。

NVIDIA 还在开发适用于全新 SimReady 3D 模型的结构。这些模型将包含真实的材质和物理属性，这对于精准训练自主机器人和车辆至关重要。例如负责分拣包裹的自主机器人需要在 3D 包裹上进行模拟训练，这些包裹会像在真实世界中一样移动并对物理接触做出反应。

欢迎通过 NVIDIA OpenUSD 开发者计划 抢先体验 OpenUSD 服务、资源和工具，其中包括由 NVIDIA 设计师和艺术家构建的两个可完整分发的全新 OpenUSD 示例场景—— Da Vinci’s Workshop 与 Riverfront Tower。

进一步了解 OpenUSD及其生态网络、OpenUSD联盟 和 NVIDIA Omniverse 平台。观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋的 SIGGRAPH 主题演讲。

关于 NVIDIA

自 1993 年成立以来，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代 AI 时代，正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息，请访问 https://nvidianews.nvidia.com/ 。