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近日,浪潮信息发布"源"Yuan-EB(Yuan-embedding-1.0,嵌入模型),在C-MTEB榜单中斩获检索任务第一名,以78.41的平均精度刷新大模型RAG检索最高成绩,将基于元脑企智EPAI为构建企业知识库提供更高效、精准的知识向量化能力支撑,助力用户使用领先的RAG技术加速企业知识资产的价值释放。

Yuan-EB(版本号Yuan-embedding-1.0) 是专为增强中文文本检索能力而设计的嵌入模型(也称Embedding模型),在 "源2.0" 大模型的工作基础上,创新性地采用了"源2.0-M32"大模型进行数据重写与合成,并通过索引技术、样本排序等系列方法完成高质量微调数据集构建,能够有效提升RAG系统的检索精度。 

C-MTEB是目前业内最权威的嵌入模型测试榜单。其中,检索任务(Retrieval)是检索增强生成(RAG)场景下最为重要、应用最广泛的任务能力,考察的是Embedding模型从大量的数据集中找到并返回与给定查询最相关或最匹配的信息的过程。"源"Yuan-EB基于该任务提供的医疗、新闻、电商、娱乐等8个中文文本数据集,实现了业界领先的海量文本检索精度。

“源”Yuan-EB 在Hugging Face的C-MTEB榜单中排名第一

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""Yuan-EB助力RAG检索精度新高

嵌入模型在RAG流程中扮演着关键角色,它能够将复杂的高维数据(例如文本、图像或音频)转换为机器可理解的向量形式,直接决定了RAG检索的精准性和效率。

 "源"Yuan-EB通过数据准备与模型微调两个方面的技术创新,实现了模型精度的大幅提升:

  • 在数据方面,基于"源2.0"微调阶段的问答数据进行清洗与筛选,构建问题(query)与文本(corpus)数据集;使用"2.0-M32"对C-MTEB 训练数据进行重写与合成,通过索引技术与排序模型进行高效的难负样本提取,完成大规模难负例样本挖掘,形成高质量微调数据集;

  • 在微调方面,通过两个阶段的领先微调方法实现模型能力提升。第一阶段,使用各个领域(医疗、新闻、长文本、娱乐等方向)的大规模数据进行对比学习训练;第二阶段,采用"2.0-M32"生成的合成数据进一步微调,并使用MRL方法完成"源"Yuan-EB训练;

""Yuan-EB为用户提供了大模型企业知识库应用开发的最优模型选择,能够在RAG流程的多个方面起到显著的精度提升,包括信息检索的准确性、处理大规模数据的效率、消除语义歧义、降低计算成本、增强对长文档的处理能力以及模型鲁棒性等,最大化提升RAG流程的整体性能和应用效果。

元脑企智EPAI集成""Yuan-EB,加速知识库构建与性能提升

目前,"源"Yuan-EB已经在开源社区和企业大模型开发平台元脑企智EPAI中全面开放下载。用户可以在元脑企智EPAI平台中快速使用"源"Yuan-EB,并结合EPAI自研的多阶段RAG技术,零代码、低成本地基于企业数据构建大模型知识库应用。

企业大模型开发平台"元脑企智"EPAI(Enterprise Platform of AI),是浪潮信息为企业AI大模型落地应用打造的高效、易用、安全的端到端开发平台,提供数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具,支持调度多元算力和多模算法,帮助企业高效开发部署生成式AI应用、打造智能生产力。

元脑企智EPAI已经支持超过13种类型文档的信息识别与提取,结合创新的多级混合检索策略,有效提升元脑企智EPAI在管理、解析、检索知识库与生成内容方面的最终效果,帮助企业用户实现基于私有数据、行业数据下的精准检索、精准问答,确保专业场景下大模型生成内容的准确性和可靠性,加速大模型创新力释放。

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亚马逊云科技助力客户加速采用生成式AI

模型扩展规模空前,并新增推理优化工具及额外的数据功能,为客户提供了更大的灵活性和控制力,更快构建和部署生产级生成式AI

亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上,宣布推出Amazon Bedrock的多项创新功能。Amazon Bedrock是亚马逊云科技一项完全托管的服务,旨在利用高性能基础模型构建和扩展生成式人工智能(AI)应用程序。此次发布进一步彰显了亚马逊云科技对模型选择的承诺,同时优化了大规模推理的执行方式,帮助客户从数据中挖掘更多价值。

在新模型目录中探索Amazon Bedrock Marketplace模型和Amazon Bedrock完全托管的模型

  • 亚马逊云科技即将成为首家提供Luma AI和poolside模型的云服务提供商。亚马逊云科技还将把Stability AI的最新模型添加至Amazon Bedrock,并通过全新的Amazon Bedrock Marketplace功能为客户提供100多个热门、新兴及专业模型的访问权限,客户可根据自身用例找到最合适的模型组合。

  • 全新的提示词缓存功能和Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing提示词智能路由功能帮助客户更轻松、更经济地扩展推理业务。

  • Amazon Bedrock Knowledge Bases现已提供对结构化数据和GraphRAG的支持,进一步拓展了客户利用自身数据提供定制化生成式AI体验的途径。

  • Amazon Bedrock Data Automation功能能够在无需编写代码的情况下,自动将非结构化、多模态的数据转换为结构化数据,以帮助客户将更多数据应用于生成式AI及分析工作中。

  • 数以万计的客户信赖Amazon Bedrock运行其生成式AI应用程序,过去一年使用该服务的客户量增长了4.7倍。Adobe、Argo Labs、宝马集团、Octus、Symbeo、Tenovos和Zendesk等公司已采用Amazon Bedrock的最新技术。

亚马逊云科技人工智能和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表示:"Amazon Bedrock服务持续快速增长,因其广泛而领先的模型选择、可轻松基于自身数据进行定制的工具、内置的负责任的AI功能以及开发复杂智能体的能力成为越来越多客户的选择。为了让客户充分释放生成式AI的潜力,Amazon Bedrock一直致力于解决开发人员当前面临的最大挑战。通过此次新发布的一系列新功能,我们将帮助客户开发出更智能的AI应用程序,让他们为其最终用户创造更大价值。"

汇集领先AI公司的广泛模型选择

Amazon Bedrock为客户提供丰富的完全托管的模型选择,这些模型来自领先的AI公司,包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI以及Stability AI等。此外,Amazon Bedrock是客户使用新发布的Amazon Nova模型的唯一渠道。Amazon Nova是新一代基础模型,以行业领先的性价比为广泛的任务提供先进的智能能力。通过此次发布,亚马逊云科技在Amazon Bedrock上新增更多行业领先的模型,进一步扩展Amazon Bedrock的模型选择范围。

  • Luma AIRay 2Luma AI的多模态模型和软件产品借助生成式AI推动视频内容创作。亚马逊云科技将成为首家向用户提供Luma AI最先进的Luma Ray 2模型(其著名视频模型的第二代)的云服务提供商。Ray 2标志着生成式AI辅助视频创作的重大进步,它能够依据文本和图像高效且以电影级质感生成高质量、逼真的视频。用户能够快速尝试不同的拍摄角度和风格,创建角色连贯、物理效果准确的视频,可为建筑、时尚、电影、平面设计以及音乐等领域提供创意性输出。

  • poolsidemalibupointpoolside解决大型企业现代软件工程面临的挑战。亚马逊云科技将成为首家提供poolside的malibu和point模型访问权限的云服务提供商,这两个模型在代码生成、测试、文档编制以及实时代码补全方面表现出色。这有助于工程团队提高生产力,更快编写出更优质的代码,并加速产品开发周期。这两种模型还能够依据客户的代码库、实践操作以及文档进行安全、私密的微调,使其能够适配特定项目,帮助客户以更高的准确性和效率处理日常软件工程任务。此外,亚马逊云科技还将成为首家提供poolside Assistant访问权限的云服务提供商,该功能可以将poolside的malibu和point模型强大的功能融入开发人员首选的集成开发环境(IDE)之中。

  • Stability AIStable Diffusion 3.5 LargeStability AI是视觉媒体领域领先的生成式AI模型开发商,在图像、视频、3D和音频方面拥有先进的模型。Amazon Bedrock即将添加Stable Diffusion 3.5 Large这一Stability AI最先进的文本转图像模型。该模型能够依据各种风格的文本描述生成高质量图像,加速为媒体、游戏、广告以及零售领域的客户创建概念艺术、视觉效果以及详细的产品图像。

通过Amazon Bedrock Marketplace访问100多个热门、新兴和专业模型

尽管Amazon Bedrock中的模型能够支持众多任务,许多客户仍希望将新兴的专用模型融入到他们的应用程序中,为其独特的用例,如分析财务文档或生成新型蛋白质等提供支持。借助Amazon Bedrock Marketplace,客户如今能够轻松地从100多个模型中进行查找与选择,这些模型可部署在亚马逊云科技上,并能通过Amazon Bedrock中的统一体验进行访问。这涵盖了诸如Mistral AI的Mistral NeMo Instruct 2407、Technology Innovation Institute的Falcon RW 1B以及NVIDIA NIM微服务等热门模型,以及众多专业模型,如用于金融行业的Writer的Palmyra-Fin、用于翻译的Upstage的Solar Pro、Camb.ai的文本转音频MARS6以及用于生物学的EvolutionaryScale的ESM3生成模型等。

客户一旦找到他们想用的模型,就能依据自身扩展需求选择合适的基础设施,并通过完全托管端点轻松将其部署在亚马逊云科技上。客户随后可将该模型与Amazon Bedrock的统一应用程序编程接口(API)安全集成,从而使用诸如Guardrails和Agents等工具,并受益于内置的安全和隐私功能。

Zendesk是一家全球服务软件公司,服务于覆盖全球10万个品牌的多元文化客户群体。该公司可在Amazon Bedrock中使用如用于翻译的Widn.AI等专用模型,通过电子邮件、聊天、电话以及社交媒体对客户服务请求进行个性化和本地化处理。这将为客服人员提供其所需的数据,比如客户母语表达中的情绪或意图等,最终提升客户服务体验。

提示词缓存和Intelligent Prompt Routing帮助客户大规模处理推理问题

在选择模型时,开发人员需要权衡多种因素,如准确性、成本和延迟。针对其中任一因素进行优化,都可能意味着在其他因素上做出让步。为了在将应用程序部署到生产环境时平衡这些考量因素,客户会采用多种技术,例如缓存常用提示词或将简单问题分配给较小模型。然而,运用这些技术既复杂又耗时,需要专业知识来反复测试不同的方法,以确保终端用户获得良好的体验。正因如此,亚马逊云科技新增了两项功能,帮助客户更有效地大规模管理提示词信息。

  • 通过缓存提示词功能降低响应延迟和成本。Amazon Bedrock现已支持安全地缓存提示词,从而减少重复处理,且不会影响准确性。对于受支持的模型,此功能最高可将成本降低90%,并将延迟最多缩短85%。例如,一家律师事务所可以创建一个生成式AI聊天应用程序,用于回答律师有关文件的问题。当多名律师在提示词中询问关于文档同一部分的问题时,Amazon Bedrock能够缓存该部分内容,使其只需处理一次,之后每当有人想要询问相关问题时便可重复使用。这通过减少模型每次需要处理的信息量来降低成本。Adobe的Acrobat AI助手通过实现快速文档摘要和问答功能,提高了用户的工作效率。根据初步测试,借助Amazon Bedrock上的提示词缓存功能,Adobe发现其响应时间缩短了72%。

  • 提示词智能路由功能有助于优化响应质量和成本。借助该功能,客户能配置 Amazon Bedrock 自动把提示词分配至同一模型系列里的不同基础模型,以优化响应质量和成本。运用先进的提示词匹配和模型理解技术,提示词智能路由能够预测每个请求对应的每个模型的性能,并将请求动态路由至最有可能以最低成本提供所需响应的模型。提示词智能路由可在不影响准确性的情况下,将成本降低多达30%。Argo Labs为餐厅提供创新的语音代理解决方案,通过提示词智能路由处理各类客户咨询和预订业务。当客户提交问题、下单以及预订位置时,Argo Labs的语音聊天机器人会动态地将查询请求路由至最合适的模型,从而优化响应的成本和质量。例如,像"今晚这家餐厅有空桌吗?"这样简单的是非问题,可以由较小模型处理,而"这家餐厅提供哪些素食选项?"这类更复杂的问题则可由较大模型来回答。借助提示词智能路由功能,Argo Labs能够利用其语音代理无缝处理客户交互,同时实现准确性和成本之间的合理平衡。

Amazon Bedrock知识库的两项新功能助力客户最大程度发挥数据价值

无论自身数据存储于何处、采用何种格式,客户都希望利用它们为终端用户构建独特的由生成式AI驱动的体验。知识库是一项全托管功能,客户借助检索增强生成(RAG),能够轻松利用上下文相关及关联数据自定义基础模型的响应。虽然知识库已能便捷地连接至诸如Amazon OpenSearch Serverless和Amazon Aurora等数据源,但许多客户还希望将其他数据源和数据类型融入其生成式AI应用程序中。基于此,亚马逊云科技为知识库新增了两项功能。

  • 结构化数据检索支持功能加速生成式AI应用程序开发。Knowledge Bases提供了首批托管式、开箱即用的RAG解决方案之一,使客户能够直接查询其生成式AI应用程序中结构化数据的存储位置。这一功能有助于打破数据源之间的数据孤岛,将生成式AI开发周期从一个多月缩短至短短几天。客户能够构建应用程序,让应用程序运用自然语言查询来探索存储在Amazon SageMaker Lakehouse、Amazon S3数据湖以及Amazon Redshift等数据源中的结构化数据。借助这项新功能,提示词信息会转换为SQL查询,用于检索数据结果。Knowledge Bases会依据客户的架构和数据自动调整,从查询模式中学习,并提供一系列定制选项,进一步提高所选用例的准确性。信用情报公司Octus将运用Knowledge Bases中全新的结构化数据检索功能,允许终端用户使用自然语言查询结构化数据。通过将Knowledge Bases与Octus现有的主数据管理系统相连,终端用户的提示词信息可转换为SQL查询,Amazon Bedrock利用这些SQL查询检索相关信息,并将其作为应用程序响应的一部分返回给用户。这将帮助Octus的聊天机器人向用户提供精准的、由数据驱动的见解,增强用户与公司一系列数据产品之间的交互。

  • GraphRAG支持功能可生成更具相关性的响应。知识图谱允许客户通过将不同的相关信息映射成网状结构来对数据间的关系进行建模和存储。将这些知识图谱融入RAG时会格外有用,系统可依据图谱轻松审阅并检索相关信息片段。如今,凭借对GraphRAG的支持,Knowledge Bases可让客户无需具备图数据库专业知识,即可使用Amazon Neptune图数据库服务自动生成图谱,并跨数据链接各实体之间的关系。Knowledge Bases能够更便捷地生成更准确、更相关的响应,借助知识图谱识别相关联系,并查看源信息以了解模型如何得出特定响应。宝马集团将为旗下的My AI Assistant(MAIA)实施GraphRAG。MAIA是一款人工智能驱动的虚拟助手,可帮助用户查找、理解并整合托管在亚马逊云科技上的公司内部数据资产。借助由Amazon Neptune支持的GraphRAG自动化图形建模功能,宝马集团能够依据数据使用情况,持续更新MAIA所需的知识图谱,从其数据资产中提供更具相关且全面的洞察,进而持续为数百万车主打造优质体验。

Amazon Bedrock Data Automation将非结构化多模态数据转换为结构化数据,用于生成式AI和分析

如今,大多数企业数据都是非结构化的,这些数据包含在文档、视频、图像以及音频文件等内容中。许多客户希望利用这些数据挖掘见解或为客户打造新体验,但将其转换为便于分析或RAG所需的格式往往是一个艰难的手动过程。例如,银行在处理贷款业务时可能会接收多个PDF文档,需要从每个文档中提取详细信息,对姓名、出生日期等特征进行标准化以保证一致性,然后将结果转换为文本格式,再输入数据仓库进行分析。借助Amazon Bedrock Data Automation,客户能够使用单个API从非结构化内容中大规模自动提取、转换并生成数据。

Amazon Bedrock Data Automation能够快速且经济高效地从文档、图像、音频以及视频中提取信息,并将其转换为结构化格式,适用于智能文档处理、视频分析以及RAG等用例。该功能可以使用预定义的默认设置生成内容,例如视频片段每个场景的描述或音频的转录内容,客户也可以根据自身的数据架构生成定制化的输出内容,并将其轻松加载到现有的数据库或数据仓库中。通过与Knowledge Bases的集成,Amazon Bedrock Data Automation还可以解析内容以支持RAG应用程序,通过整合嵌入在图像和文本中的信息,提升结果的准确性和相关性。同时,该功能提供置信度评分,并基于原始内容生成响应,有助于降低生成"幻觉"风险并提高透明度。

Symbeo是一家隶属于CorVel的公司,提供自动化应付账款解决方案。Symbeo计划利用Amazon Bedrock Data Automation,从复杂的文档(如保险理赔、医疗账单等)中自动提取数据。这将帮助Symbeo的团队更快速地处理理赔事务,并缩短向客户回复的周转时间。数字资产管理平台Tenovos正在使用Amazon Bedrock Data Automation在大规模语义搜索中提升内容的复用率,复用率提高了50%以上,节省了数百万美元的营销费用。

Amazon Bedrock Marketplace现已正式可用,同时Amazon Bedrock Knowledge Bases中的推理管理功能、结构化数据检索、GraphRAG以及Amazon Bedrock Data Automation均已预览可用。此外,Luma AI、poolside和Stability AI的模型也即将上线。

了解更多详情,请访问:

  • 亚马逊云科技新闻博客:了解有关该发布的更多细节,包括Amazon Bedrock Marketplace、提示词缓存和提示词智能路由、数据处理和检索功能。

  • Amazon Bedrock页面:深入了解Amazon Bedrock的功能和特性。

  • Amazon Bedrock客户页面:了解其他公司如何使用Amazon Bedrock。

  • 亚马逊云科技re:Invent页面:获取关于亚马逊云科技 re:Invent活动的详细信息。

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过240项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及34个地理区域的108个可用区,并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

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随着远程计算、物联网和云计算的蓬勃发展,数据中心成为现代社会运营的核心基础设施。为了应对日益增长的计算需求,确保IT系统的高可用性和持续运行成为各行业的迫切任务。浩亭与开放计算项目(OCP)紧密合作,推出了符合OCP第三版Open Rack V3(ORV3)标准的Han® ORV3连接器,为全球数据中心提供了一种创新、高效、可持续的连接解决方案。

提升能效,降低碳足迹

Han® ORV3连接器专为数据中心设计,能够显著提高电力传输的效率,同时满足OCP提出的高能效要求。随着数据中心规模的扩大和计算需求的激增,如何优化能源消耗成为关键。Han® ORV3连接器不仅支持更为紧凑的1OU机架设计,还通过改进的扁平电源架,减少空间占用和二氧化碳排放。其优化的电力传输系统,使得数据中心能够在给定的空间内实现更高的能源利用率,减少环境影响。

符合OCP第三版Open Rack V3(ORV3)标准的浩亭Han® ORV3连接器

符合OCP第三版Open Rack V3(ORV3)标准的浩亭Han® ORV3连接器

高效配电与灵活性,简化维护

在当今快速变化的IT环境中,数据中心必须具备极高的灵活性和可扩展性。Han® ORV3连接器以其高度模块化的设计,提供了多样化的配置选项,满足不同数据中心的需求。得益于这一设计,组件的更换和维护变得更加简便高效,尤其是在发生故障时,能够迅速恢复运行,显著缩短维修时间,减少运营中断。通过标准化的连接器和电缆组件,浩亭的解决方案降低了整体维护成本,帮助企业实现更低的总拥有成本(TCO)。

可持续发展的创新推动者

浩亭与OCP合作推动的Han® ORV3连接器不仅关注当前的技术需求,更致力于推动数据中心的可持续发展。采用开源标准和创新的组件设计,Han® ORV3连接器助力数据中心实现资源节约和能源效率最大化。这不仅符合全球绿色环保的趋势,还通过减少电力消耗和降低运营成本,推动了低碳技术的发展,进一步促进了数据中心向更环保、更可持续的方向发展。

支持数据中心的高可用性与扩展性

随着数字化转型的推进,企业和机构对数据中心的依赖愈加深重,数据中心的高可用性已成为关键需求。Han® ORV3连接器的设计确保了系统在最大负荷下依然能够稳定运行,并能够灵活适应不断变化的业务需求。通过简化的设计和精心选择的高质量材料,Han® ORV3连接器不仅提升了数据中心的运营效率,还确保了其在复杂的工作环境中能够持续稳定运行。

浩亭的Han® ORV3连接器是数据中心高效、灵活与可持续发展的重要组成部分。通过与OCP的紧密合作,浩亭为全球数据中心提供了一种能够优化能效、降低成本、提升灵活性的先进解决方案。无论是在提升空间利用率、降低停机时间,还是推动绿色环保方面,Han® ORV3连接器都为企业提供了强有力的支持,帮助其实现高效、可靠的数据中心运营。

关于浩亭:

浩亭技术集团是行业领先的工业连接技术供应商之一。 浩亭遍布全球,拥有约 6,200 名员工、 43 家销售和分销公司、14家生产工厂和 6个研发中心。 浩亭连接解决方案被应用在众多工业领域,用于传输数据、信号和电力。 应用领域包括交通、电动汽车、可再生能源、自动化以及机械和设备工程。 浩亭作为一家家族企业, 2022/23年全球销售额达到 10.36 亿欧元。

如需更多信息,请访问 www.HARTING.com.cn 

如需更多信息,请访问浩亭中国官网 www.HARTING.com.cn

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快速、可靠且高性价比的定制IP模式提升芯片设计公司竞争力

作者:Karthik Gopal

SmartDV Technologies亚洲区总经理

智权半导体科技(厦门)有限公司总经理

无论是在出货量巨大的消费电子市场,还是针对特定应用的细分芯片市场,差异化芯片设计带来的定制化需求也在芯片设计行业中不断凸显,同时也成为了芯片设计企业实现更强竞争力和更高毛利的重要模式。所以,当您在为下一代SoCASICFPGA项目采购设计IP,或者寻求更适合的验证解决方案(VIP),以便更快更好地完成您的芯片设计项目的时候,SmartDV都可以快速且可靠地在其多元化的产品组合之上进行IP定制,以满足您期待的差异化设计需求。

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当大型IP供应商将其客户锁定在使用商品化的通用内核时,SmartDV就已经提供了IP Your Way™——只需要您提供规格,然后SmartDV就为您生成定制IP的全新IP合作模式;该模式可以灵活地根据您独特的设计需求进行定制——快速、可靠且具成本效益。

那么,SmartDV是怎么做到的呢?SmartDV有丰富的工程专业知识和一个非常特殊的编译器。而且其成果已经得到了极充分的验证,因为SmartDV的客户包括十大半导体公司中的七家,以及四大消费电子公司。

SmartDV特有的工具:SmartCompiler

SmartDV产品目录中的每一个IP都是使用其SmartCompiler™生成的。多年来,SmartDV一直在磨砺这项功能强大且极为可靠的专有技术,以创建和定制IP。这是SmartDV商业模式的核心竞争力!

它的工作机制是一个严格保护的商业秘密——但SmartDV将这一独一无二的编译器的强大功能用来支持客户,无论您是用于IP定制,还是想要定制化的IP开发。对SmartDV在全球的数百家客户来说,SmartDV提供的定制IP已经为其带来了更强的竞争力和更高的毛利。

定制IP:简单如一、二、三

通过SmartDV定制IP的过程非常简单。首先,您告诉我们您需要什么;然后,我们仔细地定义规格;最后,我们一起以确保一切完美运作。

1、选择基础IP

SmartDV丰富的产品组合中有几十个行业标准。SmartDV与全球标准机构保持密切联系,以跟上最新的创新和协议更新的步伐。如果SmartDV没有与您的期望完全吻合的产品,我们也有能力从头开始创造出您所需要的IP

2、定义规格

当然,定制化服务可以理解为添加功能,但它也可能意味着精简内核以移除不需要的部分。无论您需要更多或更少的功能,对IP进行最优化以满足您的设计目标都是关键。

3、自定义和验证

一旦定制完成,SmartDV的专家验证工程师将在将IP交付给您之前,会使用SmartDV庞大的验证IPVIP)库将结果IP进行验证。如果您从SmartDV采购多个IP,我们还提供预集成(pre-integration)服务。

发挥SmartDV的技术专长

SmartDV的研发团队拥有超过650年的集体工程经验。让我们帮助您解决设计挑战,并获得您所需要的IP

我们为世界各地的客户提供了各种各样的定制化IP解决方案。

复制该链接至您的浏览器,查看定制化IP的实际案例:https://www.smartdvtech.com/services_customized_ip/custom-ip-in-action-aspmi/

回归本源的支持方式

所有的公司都声称把顾客放在第一位。那么,为什么如此多的IP供应商拒绝对他们的内核进行定制化呢?在SmartDV,您将找到您所需要的高质量的、可靠的IP,以及可以优化您设计所需的灵活性。我们以严格的测试为荣,并努力在部署前实现所有IP100%的代码和功能测试覆盖。

让我们携手一起去创新

无论您是从SmartDV获得单个设计IP核还是数十个VIP产品的授权,我们的团队都将与您在每一步并肩作战,以确保成功集成。

SmartDV的团队 = 你的团队

与我们拥有丰富经验和娴熟技能的应用工程师一起,SmartDVIP设计师在用户支持方面发挥了积极的作用。如果您面临一个棘手的设计问题,SmartDV将与您一起解决它!

无压力流片

上市时间至关重要,项目预算也很重要。SmartDV将帮助您定制和优化您所需的IP,同时按时完成您的芯片设计项目并将成本控制在预算内。

即刻与SmartDV的团队联系,探讨多种可能性。访问以下链接,在我们的联系页面上给我们留言,或者发邮件到 ChinaSales@smart-IP.cn

https://live-smart-dv.pantheonsite.io/contact_us/

SmartDVICCAD 2024上现场交流

SmartDV将携其在中国的全资子公司智权半导体,参加于20241211-12日在上海世博展览馆举办的“上海集成电路2024年度产业发展论坛暨第三十届集成电路设计业展览会(ICCAD 2024)”,并将在现场介绍公司的设计IPVIP产品,以及定制IP合作。欢迎届时前往展会现场与我们交流,SmartDV展位号为A37。除了现场展示,SmartDV还将在ICCAD 2024会上发表主题演讲:《定制IP和产业生态合作加速中国芯片设计业发展》,演讲时间为:121215:50 - 16:10

如希望与SmartDV进行现场交流,预约与SmartDV/智权半导体团队在ICCAD 2024见面,请发邮件至:chinasales@smart-ip.cn

关于智权半导体

智权半导体科技(厦门)有限公司是SmartDV Technologies™在华设立的全资子公司,其目标是利用SmartDV全球领先的硅知识产权(IP)技术和产品,以及在地化的支持服务来赋能中国集成电路行业和电子信息产业。目前,SmartDV在全球已有300家客户,其中包括十大半导体公司中的七家和四大消费电子公司。

SmartDV2007年由经验丰富的ASIC设计专业人员迪帕克·库马尔·塔拉、杜尔加·拉克什米·塔拉和卡维塔·塔拉·哈里多斯在印度创办。自成立以来,SmartDV一直专注于IP领域并不断推出广受市场欢迎的IP产品,这得益于我们在集成电路IP领域内发展出来的独具创新的技术与方法。

通过将专有的SmartCompiler™技术与数百位专家工程师的知识相结合,SmartDV可以快速、经济、可靠地定制IP,以实现您独特的设计目标。因此,无论您是为下一代SoCASICFPGA寻找基于标准的设计IP,还是寻求验证解决方案(VIP)来测试您的芯片设计,您都会发现SmartDVIP非常容易集成,并在性能上可力助您的芯片设计实现差异化。

了解更多关于SmartDV和智权半导体的信息,请浏览:www.smart-ip.cn

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日前,2025年浪潮信息亿级分销伙伴签约仪式成功举办。浪潮信息与全国12个省区17家元脑伙伴签署亿级分销合作协议,将携手在产品技术创新、市场联合开拓、产品解决方案等方面进一步拓展合作共赢的深度与广度,加速千行百业智能化转型。

全面拥抱AI新时代,加速分销业务转型

大模型技术的飞速发展正引领企业级市场迈入一片广阔的蓝海。这一转型不仅标志着技术的革新,更预示着企业级市场将迎来前所未有的发展机遇。随着企业数字化细分领域的服务模式逐渐成熟,一个新的数字化供应生态正在形成。因此,传统分销业务向企业市场的转型,是顺应趋势、捕捉机遇、实现持续发展的核心途径。

面对AIGC带来的机遇与挑战,浪潮信息始终坚持协同共生、开放共赢的发展理念,打造以伙伴为中心的共赢生态,提供定制化产品、供应保障与创新服务,并投入营销、市场、技术、人员等资源支持。在上海、广东、浙江等地成立元脑区域联盟,深化伙伴价值与区域协同;实施优选合作伙伴计划,保障伙伴利益,增强渠道触达;深耕地市级市场,通过系统赋能与协同开拓助力伙伴实现大模型、场景应用与交付服务的融合落地。2024年,浪潮信息渠道业务稳健增长,分销数量实现大幅提升,亿元分销队伍持续壮大。

浪潮信息渠道推进部总经理毛柏林指出:当前,分销伙伴面临市场变化、客户环境复杂及产品创新等挑战。浪潮信息秉持"伙伴第一"理念,助力伙伴向价值型分销转型,通过生态共建、战略协同、政策支持和技术赋能等手段提升其面向AI时代的核心竞争力,推动分销业务可持续发展。

参与此次签约仪式的17家亿级分销合作伙伴,与浪潮信息长期共建有竞争力的生态体系,积累了丰富的转型经验。合作伙伴代表提到,2024的成就是双方共同协作的成果。通过开放共赢的元脑生态体系,双方共同打造了全栈生成式AI解决方案,促进技术与应用融合。基于浪潮信息企业大模型开发平台元脑企智EPAI,在多元多模创新、业务场景开发、商业价值变现等方向开展联合共创,并在教育、企业服务等领域有显出突破。截至目前,已有150多家生态合作伙伴加入"浪潮信息合作伙伴元脑企智EPAI认证计划"、25家合作伙伴获得"浪潮信息合作伙伴元脑企智EPAI高级认证。

协同共生,元脑生态助力迈向企业级市场新蓝海

此次签约标志着浪潮信息与分销伙伴合作的新阶段,将深化资源共享,针对特定行业和场景,打造AI时代的领先解决方案和服务体系,实现企业级细分市场的广覆盖,为各行各业智慧化转型提供强有力的支撑。

2025年,浪潮信息将与亿级分销伙伴持续共拓企业市场,共建以"企业大模型开发平台元脑企智EPAI"为核心的AI业务变革生态引擎,加速市场开拓和技术场景化落地,打造中国IT领域渠道体系新标杆。通过打造的高效、易用、安全的端到端开发平台元脑企智EPAI,支持数据准备、模型训练、知识检索、应用框架等系列工具,支持调度多元算力和多模算法,助力伙伴提升模型开发效能,实现智能业务转型。同时,通过优化 "伙伴智能舱"知识赋能平台和完善技能培训体系,为分销伙伴持续提供AI架构师、元脑企智EPAI工程师等人员培育及认证,携手合作伙伴推动业务价值转型,持续构建面向企业市场竞争力。

元脑生态由浪潮信息发起,面向产业AI落地难题,聚合浪潮信息和左右手伙伴的优质AI能力,构建领先的全栈AI解决方案,助力用户智能转型升级。目前,元脑生态已对接600+算法厂商、8000+系统集成商。未来,浪潮信息将持续依托其强大的AI全栈服务能力,聚合元脑生态之力,驱动亿元分销队伍的不断强化与扩展,提供全方位的赋能支持,助力伙伴在AI时代实现价值转型,共同开创智算产业的新篇章。

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以深刻洞察提升客户体验

  • Adobe与亚马逊云科技深化合作,在亚马逊云科技上提供Adobe Experience PlatformAEP)解决方案,助力品牌通过精准个性化营销加深客户关系

  • AEP提供跨渠道的客户行为概览,并以AI驱动的洞察,助力品牌适时提供个性化的客户体验

  • 品牌可以基于亚马逊云科技接入由AEP支持的一系列应用程序,包括Adobe Real-Time CDPAdobe Journey OptimizerAdobe Customer Journey Analytics等,以策划和迭代体验,从而提升参与度和转化率

在亚马逊云科技2024 re:Invent全球大会上,Adobe宣布与亚马逊云科技深化合作,在亚马逊云科技上提供Adobe Experience Platform(AEP)解决方案。这一新服务将为品牌赋能,通过深度洞察打造高度个性化的体验,从而加强客户关系。AEP可使用统一视图实时呈现客户在线上和线下渠道的互动数据,从而助力品牌打造规模化的真实个性化体验。

由AEP支持的Adobe Real-Time CDP、Adobe Journey Optimizer和Adobe Customer Journey Analytics等应用程序也将在亚马逊云科技上可用,帮助品牌精准触达受众群体、与客户进行跨渠道互动,并通过可执行的洞察优化客户体验。通过将AEP驱动的洞察和工作流集中部署在亚马逊云科技之上,此联合解决方案为品牌提供了新的灵活性和可扩展性。

众多全球领先品牌,如可口可乐、迪克体育用品、美国职业棒球大联盟、万豪国际、Panera Bread、高通和美国银行等,一直采用AEP来强化客户体验管理。这些品牌可通过AEP精准捕捉消费者偏好的实时变化,从而发掘关键互动时机。随着AEP即将在亚马逊云科技上可用,品牌能够依托亚马逊云科技强大的云基础设施,在安全、可扩展的云环境中,快速发掘客户洞察,并打造有意义的客户互动体验。

Adobe Experience Cloud高级副总裁Anjul Bhambhri表示:"在众多数字渠道中提供一对一的个性化体验已成为各品牌的当务之急。我们与亚马逊云科技的合作进一步拓展了Adobe Experience Platform的边界,为品牌提供了一套集成应用,使品牌能够基于深度洞察提供及时的客户体验。此外,品牌将在部署客户数据、管理工具和工作流方面拥有更大的灵活性,并利用生成式AI助手,提升生产力,为营销团队带来更高的投资回报率。"

亚马逊云科技行业副总裁Kathrin Renz表示:"在亚马逊云科技上提供Adobe Experience Platform解决方案是建立在我们与Adobe的长期合作基础之上,旨在为全球各行各业的客户提供工具,帮助企业大规模提供高度个性化的客户体验。我们将共同为企业提供一次性构建客户体验管理基础的能力,并将其应用于所有当前和未来的应用程序。此次合作彰显了我们的承诺,即通过为企业提供其所需的灵活性与先进功能,帮助他们与受众建立联系,满足客户不断变化的期望。"

AEP在亚马逊云科技可用将为品牌带来以下能力:

  • 触达并吸引高价值受众:Adobe Real-Time CDP工具可随着客户在线上和线下各渠道的互动而实时更新洞察,赋能B2C和B2B品牌在关键时刻精准触达受众。

  • 策划个性化客户旅程:Adobe Journey Optimizer工具能够在电子邮件、网页、移动端等多个触点打造符合品牌特色且高效的体验。借助Adobe Journey Optimizer B2B版,B2B品牌可以更精准地识别并触达购买群体中的关键决策者,同时促进销售与营销团队的紧密协作。

  • 分析和优化营销活动:Adobe Customer Journey Analytics能够衡量并可视化受众在线上和线下各个渠道的参与度。其中,Content Analytics功能可以助力营销人员深入了解AI生成内容在目标受众中的表现,包括偏好的颜色、对象、风格等属性级别的细节。

品牌还能充分利用完全托管的亚马逊云科技原生服务,如 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDBAmazon Glue等,来降低运营成本、简化数据管理并加速工作流程。

Adobe将与亚马逊云科技共同协作,为双方客户提供上述解决方案,上述应用将于2025年上架亚马逊云科技Marketplace。这项新产品是亚马逊云科技上现有Adobe解决方案的进一步补充,其中Adobe Experience Cloud应用程序已助力众多企业提升营销效能,通过高度个性化的数字体验精准触达关键受众,从而提升客户参与度和营销转化率。

关于Adobe

Adobe is changing the world through digital experiences. For more information, visit www.adobe.com.

Adobe正通过数字体验改变世界。了解更多信息,请访问http://www.adobe.com/

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过240项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及34个地理区域的108个可用区,并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

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深圳市飞易通科技有限公司的 FSC-BP401 蓝牙音频发射器采用 nRF5340 SoC,可为助听器、耳机和扬声器提供低延迟、高保真音频流

物联网产品企业深圳市飞易通科技有限公司(Shenzhen Feasycom)发布了一款基于 USB 的蓝牙® 发射器,使老式电视机、个人电脑或任意音源设备都能将高保真 LE 音频流传输到兼容的终端设备。FSC-BP401 蓝牙音频发射器集成了 Nordic Semiconductor nRF5340高端多协议 SoC,其具备LE 音频 Auracast 功能,可在发射器和接收设备(助听器、耳机或无线扬声器)之间提供高质量、低延迟的 LE 音频连接。除 nRF5340 SoC 外,发射器还集成了经典蓝牙芯片组,用于连接音源设备。

NOR313. Feasycom_FSC-BP401 (PR).jpg

低延迟、高质量无线音频

深圳市飞易通科技首席执行官欧阳楠说:我们开发 FSC-BP401 的目的是让每个人都能通过最先进的蓝牙 LE 音频技术获得绝佳的音频体验。这款音频发射器可为消费者提供超低延迟、高品质的无线音频,并方便地与数量不限的接收设备共享。

这款尺寸为 32.8 x 16.3 x 8.5 毫米的音频发射器加密狗可提供简单易用的即插即用操作。插入任何主机设备( Windows PC MacOS 电脑、平板电脑或电视机) USB-A 端口后,可通过下拉菜单进行配置,其中包括一个按钮,用于与一个或多个接收设备配对并进行音频广播。

支持 Auracast 广播音频

Nordic 赋能的 LE 音频发射器可提供低延迟( 25 毫秒)的真正无线立体声和远距离无线连接(视距可达 100 ),同时与经典蓝牙相比可显着降低功耗。Auracast 可使音源向不限数量的设备广播音频流,例如,符合 Auracast 标准的助听器佩戴者可以清晰地听到音频流,而其家人可以同时以舒适的音量直接通过音源或符合 Auracast 标准的耳机或耳塞收听。

FSC-BP401 蓝牙音频发射器采用了 nRF5340 SoC 的双 Arm® Cortex®-M33 处理器,包括一个高性能应用处理器(可支持 DSP 和浮点运算 (FP))和一个完全可编程的超低功耗网络处理器。应用内核同时管理 LE 音频编解码器和经典蓝牙音频编解码器,而低功耗蓝牙协议则由网络处理器监管。LE 音频连接通过 nRF5340 SoC 2.4 GHz 多协议射频实现,具有 3 dBm 输出功率和 -98 dBm RX 灵敏度,链路预算为 101 dBm

欧阳继续说道:“nRF5340 SoC 为我们的蓝牙音频发射器提供了所需的尺寸、Arm CPU 功能和可靠性,而 nRF Connect SDK 则帮助我们快速启动并运行应用代码。Nordic 还拥有一流的工程师和友好的技术支持生态系统,能够提供出色的文档和快速的响应。”

关于深圳市飞易通科技有限公司

http://www.feasycom.com/

关于Nordic 半导体公司

Nordic 半导体公司是一家挪威无晶圆厂半导体企业,专业提供助力物联网(IoT)的无线通信技术。Nordic成立于1983年,在全球范围拥有超过1300名员工。Nordic 是 ANT+联盟、蓝牙技术联盟(SIG)、Thread Group、Zigbee联盟、Wi-Fi联盟和全球移动通信系统协会(GSMA)的成员。借助低功耗蓝牙解决方案,Nordic开创了超低功耗的无线通信技术,这使我们成为全球市场领导者。在技术范围方面,补充了ANT+、Thread和Zigbee技术,并于 2018 年推出了紧凑型低功耗LTE-M/NB-IoT蜂窝物联网解决方案,以扩大物联网的渗透率。2021年我们在产品组合中进一步补充了Wi-Fi技术。

我们向用户提供开发工具支持的领先无线技术,这些技术使得设计人员免受RF技术复杂性的影响,可让任何有想法的人能够创建基于 IoT 平台的创新产品。现今,我们屡获殊荣的、高性能且易于设计的低功耗蓝牙解决方案被世界各大领先品牌用于各种产品中,包括无线PC外设、游戏、运动和健身、手机配件、消费电子、玩具、医疗保健和自动化产品。

要了解更多信息,请访问:https://www.nordicsemi.cn/

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分流电阻器是一种插入电路中测量电流的精密元件。在使用灵敏表头测量电流的电流表中,将分流电阻器与表头并联,就可以将部分电流从表头中“分流”出去。如今,一般通过将电阻器插入电路来进行“分流”,电阻器会相应地小幅降低电路中的电流电压。然后可以使用电压表或示波器测量该电压降,并利用欧姆定律将测得的电压除以电阻值,即可计算得出流经电路的电流。

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图 1 可将已知电阻值的分流电阻器与负载串联,用以测量负载中的电流。通过测量已知分流电阻器两端的电压降,即可利用公式 I = V/R 计算出电流。

分流电阻器的类型

分流电阻器、电流感应电阻器和电流观察电阻器的工作原理相同,但其性能和预期用途可能有所不同。CVR,即电流观察电阻器,是分流电阻器的另一种说法。通常是指低值分流电阻器,具有受控的频率响应和非常准确的电阻,适用于精密动态测量应用。虽然 CVR 可以用于产品设计,但更常用于原型设计或提供临时测试点。CVR 通常配备包含寄生元件的软件模型,便于进行精确模拟。

如上所述,电流感应电阻器也可用作分流电阻器,但该术语通常指作为产品设计组成部分的电阻器。可与放大器结合,用于测量电阻器两端的电压降。可结合的放大器既可以是独立的电流感应放大器,也可以是处理信号调节、隔离和模数转换的完全集成的功率监测集成电路。

分流电阻器的特性

分流电阻器通常设计为低电阻,以最大限度地减少电压降,并尽可能减少通过焦耳效应散热而产生的 I2R 功率损耗。分流电阻器必须具有足够的额定功率来承载被测电路中的电流。与任何其他组件一样,分流电阻器并不是“最佳”选择,因为电感会减少电流变化,因此串联电感是一个重要的考虑因素。

设计用于交流测量的分流电阻器通常采用扁宽外形。由于趋肤效应,交流电主要在导体外表面流动。因此,设计人员通常选择扁宽导体来优化表面积,保持较小的交流阻抗。

由于分流电阻的阻值可能非常小,以至于与连接线和接触电阻的阻值相当。因此,一些分流电阻器设计了四个端子,以实现开尔文连接。这种设计在电流和电压电极之间提供了物理分离,消除了连接线和接触电阻对测量的影响。实际上,分流电阻器的两个端子用于传输电流,另外两个端子用于连接电压表。由于电压表具有较高的输入阻抗,所以能够有效地消除流过电压测量端子的电流,最大限度地减少了电压连接中任何电阻的影响。

对设计工程师来说,为 PCB 设计选择合适的分流电阻器是一项重要任务。在设计过程中,尤其是为大规模生产进行设计时,他们通常需要在电气性能、封装尺寸、功率等级甚至单价之间做出权衡。

为帮助您选择合适的分流电阻器,以下列出了一些关键考虑因素。

  • 准确度和公差:所需的测量精度决定了组件选择的具体范围。对于精确测量,应选择公差小(±0.1% 或更小)的电阻器。在敏感应用中,较大的公差可能会引入误差。

  • 寄生电感:在高频电流或电流变化快的测量中,一定要考虑电感。低电感电阻器非常适合这种应用场景,因为它们最大限度地减少了可能的测量误差,确保信号干净、准确。

  • 温度系数:必须确保电阻器具有较低的温度系数 (TCR),这样即使在温度波动的条件下,也能保持电阻器的稳定性。温度系数通常与功率耗散因素有关。

  • 电流范围/额定功率:电流范围和功率额定值均需考虑。最大电流范围以及电阻值将决定最大功率耗散。此外,还必须考虑要测量的最小电流差,确保分流电阻器足够大,以产生可测量的电压降。功率等级通常会决定电阻器的尺寸和外形。

  • 物理尺寸和外形:无论您需要的是表面贴装设计还是通孔设计,您选择的电阻器都应该满足上述条件,且适合您的系统可用空间。

分流电阻器的应用

分流电阻器具有设计简单、成本低和性能高的优点,因此适用于各种应用。它们广泛应用于以下领域:

  • 常规测试与测量:分流电阻器可以嵌入电流表,也可以作为外部设备与被测负载串联。

  • 电源和工业设备:用于电流监测和故障检测。

  • 电机驱动和控制系统:用于测量和调节电流,优化性能。

  • 电动汽车:高精度监测充电和放电电流。

  • 移动设备:电流感应电阻器通常用于监测低电流设备的电流消耗。

分流电阻器在电路中的放置位置

在大多数应用中,应将分流电阻器的一个引脚放置在靠近地线一侧(通常称为“低边电流感应”)。这种做法将降低施加到用于测量分流器的电压表的共模电压。设计人员必须注意,测量的返回路径不能与交流信号路径共享,也不能与交流信号路径耦合,因为交流信号会在测量中引入噪声。

在某些情况下,将分流电阻器接地可能无法实现或者不可取。例如,最近汽车电源设计师考虑了将分流器直接连接到电源的优势,这种配置可以使他们快速检测下游路径上的潜在故障,从而有机会保护电路。这当然意味着分流器必须插入不接地的节点,因此应特别注意观察用于测量电压降的测量系统的共模电压规格。

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图 2  如果可能,分流电阻器(例如该电路中的下方电流观察电阻器 (CVR))应接地。这将最大限度地减少共模电压,同时允许连接接地参考探头。测量上方 CVR 时,需要进行具有高共模抑制的差分测量。

测量仪器以及使用分流电阻器测量电流

一般来说,分流电阻器通过产生较小的可测量电压降来实现电流的准确测量。要准确测量电压降,需要使用电流表、数字万用表 (DMM) 和示波器等仪器。

电流表和 DMM 是测量直流电和交流电的最佳选择。它们是对交流和直流电源进行快速准确测量的首选工具。用于电流测量的仪表内部通常嵌入一个或多个分流电阻器。使用不同的电阻器可以实现多种电流范围。某些测量设备的测量结果极其精准,例如,Keithley DMM7510 精密台式万用表可以测量 pA (1x10-12 A) 级别的直流电和 nA (1x10-9 A) 级别交流电。大多数 DDM 可以轻松地对 50/60 Hz 的信号进行 RMS 测量,有些甚至可以测量高达几千赫兹的信号,但是测量导线通常在低于 1 MHz的频率下就达到其测量上限。

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图 3  DMM 具有内置分流电阻器,用于准确测量电流。这款 Keithley DMM7510 可以测量 pA (1x10-12 A) 级别的直流电。请注意右下角的 3 A 电流输入端口,该输入端口连接到其中一个内部分流电阻器。此 DMM 的背面还提供 10 A 输入端口。

从历史上看,模拟电流表(或称为检流计)通过让电流流过一个线圈来感应电流,该线圈位于一个灵敏的仪表运动装置中。在这些仪器中,分流电阻器被用作分流器,通过将电流“分流”至远离运动的地方,从而使仪表能够测量更高的电流。尽管大多数现代仪器测量的是分流电阻器两端的电压降,但“分流”这个术语仍然保留了下来。

  • 数字万用表 (DMM) 能够测量电压、电阻和电流。DMM 通常具有一个或多个内置分流器,用于测量交流或直流电流。在交流或直流电压模式下,DMM 还可以测量外部分流电阻器两端的电压降。使用带分流电阻器的 DMM 时,万用表连接在两侧电阻端子上,用以测量电压降并显示相应的电流值。DMM 非常适用于准确读取低电流和高电流电路中的电流,因此应用非常广泛。

  • 电流表专为测量电流而设计,非常适合需要连续监测电路电流的应用。电流表通常内置于电源或其他设备中,用于实时反馈。

使用示波器测量电流

对于直流和低频交流电流测量,示波器通常不如 DMM 准确,但对于测量兆赫兹级频率的瞬态和快速变化电流,示波器非常有用。示波器还可以让工程师直观地看到被测设备中电流相对于其他活动和参数的情况,其他活动和参数包括电压、开关事件、传感器信号和控制信号。该功能在测试高速数字系统、牵引逆变器和电源等系统时特别有用,因为这些系统中的电流会随着负载的变化而迅速上升或下降。

要测量电流,示波器必须配备能够将电流转换为电压的探头。电流转换可以基于磁传感器,也可以基于分流电阻器。两种方法均可为示波器提供电压信号,且电压信号可数字化并随时间变化进行显示。

图 4  示波器可以使用钳式电流探头来测量电流,也可以通过测量分流电阻器两端的电压降来测量电流。在此示例中,电阻器未接地,因此使用了分流电流探头。

磁电流探头

互感器、罗氏线圈和霍尔效应探头与示波器协同工作,无需断开电路即可测量电流。互感器和罗氏线圈仅可用于测量交流电。因此,示波器的交流/直流电流探头将互感器作用与霍尔效应传感器结合在一起。如果可以在待测设备中设计或作为临时测试点加入一段导线或母线,使用此类探头则方便且有效。然而,即使是 TCP0030A 等高性能钳式电流探头,也有测量限制,最大可测量 120 Mhz 的电流,最小可测量 mA 级别的电流。尽管采用磁探头测量时不需要“断开电路”,但一定要记住,磁探头确实会给被测电路引入感性负载,这在高频测量时尤为显著。在 120 Mhz 的频率下,TCP0030A 的插入阻抗为 0.85 Ω。

分流电阻器两端的电压降

测量已知电阻器两端的电压降是一种测量电路电流的直接方法。被测设备内任何已知低值串联电阻均可用作电流测量分流器。也可以通过插入适当额定值的电阻器与负载串联,以添加测试点。如果示波器具有测量缩放功能(通常位于探头菜单中),则可以将电压读数除以恒定电阻值来换算出电流值。

  • 如上所述,理想情况下,分流电阻器的一个引脚应接地。如果电阻器的一条引脚接地,则可以使用无源接地参考探头。如果电阻器的一个端子不能接地,则应使用差分电压探头。即使使用差分探头,也最好将分流电阻器放置在靠近接地的位置,以尽量减少共模电压。

  • 分流器的电阻必须远小于示波器或探头的电阻。

  • 对于高频测量,分流电阻器的寄生电容和电感将产生影响,因此,应使用专为高频应用而设计的感应电阻器或 CVR。

虽然无源探头和差分电压探头可用于测量分流电阻器两端的电压波形,但也有一些缺点:

  • 通常会衰减信号,导致信噪比降低。

  • 高输入阻抗和分流电容会影响噪声性能。

  • 对于无法接地的分流器

    不能使用无源探头

    差分探头可能无法提供足够的共模电压抑制

    共模抑制通常不足以防止噪声

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图 5  TICP 系列 IsoVu 隔离电流探头设计用于对浮地分流电阻器进行高带宽、低噪声电流测量。

使用隔离电流探头

在必须严格控制噪声的情况下,可以使用特殊电流分流探头。泰克 TICP 系列 IsoVu隔离电流探头就是能够满足此类特殊要求的系列探头。这些探头专门设计用于对分流电阻器两端进行低噪声、高带宽的电流测量。全新 TICP 系列隔离电流探头包括以下主要特性:

  • 带宽分为 250 MHz、500 Mhz 和 1 GHz

  • 与 1X 尖端一起使用时,衰减较低,输入阻抗为 50 Ω。能够最大限度地提高信噪比。

  • 具有超过 1000 V 的共模电压,适用于高压电源转换器。远高于常规差分电压探头。

  • 1 MHz 时共模抑制比为 90 dB,显著高于常规差分探头。

分流电阻器相对于磁传感器和霍尔效应传感器的优缺点

与使用磁传感器和霍尔效应传感器相比,使用分流电阻器测量电流具有以下优点:

1)准确:分流电阻器提供高度准确的电流测量,并且通过设计可最大限度地减少对被测电路的影响。由于分流电阻器本质上是电流电压转换器,因此测量准确度取决于以下两个因素:用于测量分流器两端电压降的仪器的精度,以及电阻值的稳定性。

2)成本低:与磁传感器和霍尔效应传感器等其他电流测量仪器相比,分流电阻器成本低且易于实现。

3)多功能:同时适用于低电流和高电流系统,具体取决于材料和结构。

使用分流电阻器测量电流具有以下主要缺点:

1)断路:与磁传感器和霍尔效应传感器不同,分流电阻器必须插入被测电路。对于有线连接,这很简单——电阻器可以直接串联在电路中。而对于电路板,为了避免不得不切断电路走线,必须设计有测试点。

2)电压降:在电源和负载之间放置分流电阻器会降低负载可用的电压。

3)功率耗散:分流电阻器的功率耗散与电流的平方成正比 (P = I2R)。

欲了解TICP IsoVu 探头更多信息,请查看如下相关链接:https://www.tek.com.cn/products/oscilloscopes/oscilloscope-probes/isovu-isolated-current-probes

关于泰克科技

泰克公司总部位于美国俄勒冈州毕佛顿市,致力提供创新、精确、操作简便的测试、测量和监测解决方案,解决各种问题,释放洞察力,推动创新能力。70多年来,泰克一直走在数字时代前沿。欢迎加入我们的创新之旅,敬请登录:tek.com.cn

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主要特点

  • 同时实现远距离通信和低功耗特点

  • 配备NEWRACOM公司的新芯片“NRC7394”

  • 具备优异的耐环境性

株式会社村田制作所(以下简称“村田”)开发了实现1公里以上的远距离高速数据传输并支持Wi-Fi®标准“Wi-Fi HaLow™*1”的通信模块“Type 2HK”和“Type 2HL”(以下简称“本产品”)。本产品配备了使用ARM® Cortex-M3处理器的NEWRACOM公司产NRC7394芯片组。预定于2025年下半年开始量产。

随着各行各业的数字化转型,IoT终端的部署速度不断加快,高速、远距离传输大量数据的需求不断增加。然而,满足这些需求的无线通信技术并不多。其中备受关注的通信标准就是Wi-Fi HaLow。

此次,村田开发了2款支持Wi-Fi HaLow的表面贴装型无线模块:配备了用于增强输出的功率放大器的“Type 2HK”和不配备功率放大器的“Type 2HL”。利用村田多年积累的设计、贴装、生产和质量管理技术,确保该产品具有优异的耐环境性和低故障率。此外,在量产时,会对每一台产品的输出进行调整,因此通信输出不会参差不齐,可以为各场景中使用的IoT设备提供稳定的通信。此外,该芯片组还配备了面向Wi-Fi HaLow的半导体芯片行业领导者之一NEWRACOM公司的新芯片“NRC7394”。

NEWRACOM公司CEO兼董事长Dr. Sok Kyu Lee先生的点评:“NRC7394芯片组代表了面向IoT应用的Wi-Fi的未来,具有低功耗和宽通信范围的特点。通过将我们的技术集成到村田制作所的新模块中,可以为广泛的行业提供强大的平台,以实现高可靠性且效率高的无线通信。我们期待它能帮助该模块更多地用于下一代IoT解决方案。”

今后,村田将继续致力于扩大满足市场需求的高质量、高可靠性产品的阵容,助力技术革新。

主要特点

  • 同时实现远距离通信和低功耗

    Wi-Fi HaLow使用sub-1GHz频带(900MHz频带),与一般的Wi-Fi使用的2.4GHz频带和5GHz频带不同,因此可以实现1km或更远的高速通信。这一特性可以大幅减少传输数据时的功耗,能够提供了效率较高的数据通信环境。

  • Wi-Fi/IP通信协议可以直接使用

    Wi-Fi HaLow是一种利用IP(Internet Protocol)的通信标准,因此,可以取代现有的Wi-Fi解决方案并构建支持远距离数据传输的IoT网络。

  • 能以低成本构建自用网络

    在使用Wi-Fi HaLow构建的网络中,不需要使用通信运营商管理的基站。因此,可以降低通信成本并允许用户自己管理。

  • 配备NEWRACOM公司的新芯片NRC7394

    该芯片组配备了面向Wi-Fi HaLow的半导体芯片行业领导者之一的NEWRACOM公司的新芯片“NRC7394。”

  • 实现优异的耐环境性

    它是一款高可靠性模块,支持工业设备所需的-40~+85℃的工作温度,并已通过严格的耐环境测试。

  • 实现稳定的通信

    通过在发货前对每一台产品的输出进行调整,可以为多种情景和场所中使用的IoT设备提供稳定的通信。

  • 已获得无线电波法认证

    该产品预定获得在北美和日本利用无线电波的批准*2。因此,客户不需要另行获得批准,有助于简化IoT设备设计流程并缩短到投入市场为止所需的时间。

主要规格

产品名称

Type 2HK Module

Type 2HL Module

功率放大器

配备

未配备

型号

LBWA0ZZ2HK

LBWA0ZZ2HL

无线LAN

IEEE 802.11ah SISO*3

使用的频带

902MHz~928MHz

750MHz~950MHz

芯片组

NEWRACOM NRC7394

主机接口

SPI

周边接口

SPI,UART×2,I2C×2,10位ADC×2ch,GPIO

处理器

Cortex-M3(面向Wi-Fi控制及用户应用)

尺寸(mm

18.0 mm(Typ.)×14.0 mm(Typ.)×2.3 mm(Max.)

工作温度

-40℃~85℃

获得认证的地区

美国/加拿大

美国/加拿大/日本

主要应用

与智能家居等相关的民生设备、智能城市、智能楼宇、智能零售、智能工厂、智能农业、安保摄像头、社会基础设施管理、业务用设备、工业设备、医疗设备

注释

*1 Wi-Fi HaLow™:一种基于Wi-Fi/IP通信的远距离无线通信标准,使用可用于工业、科学和医疗用途的频带(900MHz频带),不需要获得许可即可使用。它已被作为“IEEE 802.11ah”标准化,适用于IoT通信系统。在几公里的范围内利用1MHz至4MHz的带宽,理论上可以进行达到80Mbps的无线数据传输。

*2 由于有关ISM频带使用的法律管制,配备了功率放大器以提高输出的Type 2HK仅能在北美和澳大利亚使用。

*3 SISO:Single Input Single Output的缩写,是一种在无线通信系统中从一个发送天线向一个接收天线发送数据的天线构成方法。

关于村田制作所

村田制作所是一家全球性的综合电子元器件制造商,主要从事以陶瓷为基础的电子元器件的开发、生产和销售业务。致力于通过自身开发积累的材料开发、工艺开发、商品设计、生产技术以及对它们提供支持的软件和分析评估等技术基础,创造独特产品,为电子社会的发展做出贡献。


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作者:Gartner研究总监张吟铃

Gartner高级研究总监高峰

随着地缘政治紧张局势升级,许多中国实体在使用美国技术时面临限制。作为回应,中国的技术提供商加快了产品开发,以满足中国企业对国产基础设施软件的需求。

国产基础设施软件包括一组由中国技术企业开发的基础设施相关技术,包括应用开发

AD)应用架构和中间件(AIM)软件、信息管理软件、存储管理软件、IT运营管理和安全软件,以及其他基础架构相关软件。

国产基础设施软件在以下方面起到了至关重要的作用:

  • 支持国家自主可控计划,为国内技术行业提供支撑,尽量减少对外国供应商的依赖。

  • 针对国内用户的独特行为而设计,可增强安全性。

  • 提高对本土开发的服务器和软件生态系统的采用。

未来中国基础设施技术将重点发展的四个领域是服务器、网络、存储和云(见图1)。这四项技术是中国企业建立内部基座的关键组成部分,基础设施和运营(I&O)领导者可以根据这四种软件产品制定投资计划。

图1:国产核心基础设施软件  

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服务器操作系统

中国企业采用国产服务器操作系统的原因主要包括:国产服务器操作系统支持本地芯片服务器、兼容本土生态系统、可以替代CentOS,以及可根据企业要求提供多种定制化选择。此外,许多公有云服务提供商和电信提供商已经针对大规模部署,开发了自己的服务器操作系统。专有操作系统可以更好地适应供应商自己开发的基础设施栈,以优化资源使用并降低操作系统购买成本。

目前,采用国产服务器操作系统的行业包括政府机构、金融和电信行业,以及超大规模云服务提供商。尽管这一软件的成熟度尚未比肩国际品牌,但开发人员社区(包括阿里云的OpenAnolis和华为的openEuler等开源社区)正在推动生态系统发展,将其采用扩展到更多行业。

网络防火墙

网络防火墙对本地环境的保护能力使其在中国变得至关重要。在中国,本地部署很常见,对多个云环境和远程用户进行保护的需求十分旺盛。由于防火墙一项非常成熟的技术,因此中国厂商和国际厂商提供的防火墙在功能上的差别很小,而且本土解决方案可以满足中国企业的大部分要求。在性能和产品创新方面,本土解决方案相对落后于全球竞争对手,但本土供应商提供的网络防火墙产品可以支持本土芯片,符合国家自主可控计划的要求。

网络防火墙可使企业数据中心、企业边缘、分布式企业、公有云、中小企业等使用场景受益。

中国企业偏向本地部署,这往往导致网络防火墙硬件的使用多于软件。许多不同的行业都在云端采用网络防火墙软件。然而,政府机构和金融机构之类的机构往往会特别选择使用来自云服务提供商的本地芯片服务器。在这种情况下,由于兼容性问题,必须采用本地网络防火墙解决方案。

备份和恢复

备份和恢复业务数据对于确保业务运营的稳定性和连续性、遵守管理法规,以及减少因停机造成的业务中断而导致的收入损失至关重要。除了这些基本功能之外,备份和恢复解决方案的另一个关键用例是勒索软件的检测、预防以及事后恢复。这有助于保护企业免受安全风险。随着云采用和容器化部署现代化的发展,跨多个平台管理备份已成为简化管理的一项重要功能。

中国特有的关键使用场景如下:

  • 数据分类管理。根据中国的法规要求,不同数据的存储和生命周期要求不同。企业通常使用备份和恢复软件对数据进行标记和分类,自动执行生命周期管理。

  • 兼容本地生态系统。这是中国企业采用本地解决方案的主要原因。外国技术无法支持本土操作系统、本地开发的数据库或分布式存储和应用。国内的备份和恢复软件可以填补这一空白。

市场上的大多数备份和恢复软件用例涉及政府、金融、公用事业和中央企业,因为这些行业是本地芯片服务器和本地开发数据库的早期采用者。

云桌面

云桌面在中国的大多数用例类似于国际市场上的桌面即服务用例。中国特有的使用场景包括:

  • 适应本土芯片服务器并运行国产操作系统

  • 支持技术更换过渡期

  • 根据用户行为自定义桌面

  • 支持境内企业的境外业务运营

目前,中国大部分行业都采用云桌面技术实现中心化IT管理,避免应用的兼容性问题,从而提高效率、降低运营成本、改善安全控制。

出于数据安全和隐私方面的考虑以及财务偏好,大多数云桌面仍然部署在本地数据中心,特别常见于政府机构、金融行业、顶级医院和大型制造企业。公有云服务提供商和传统服务器虚拟化提供商都在中国市场提供云桌面,这为中国企业采用该技术提供了更多选择。

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