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作者：Rakshit Grover and Amit Purohit

恩智浦发布专用无线微控制器平台MCX W23，专为电池供电的感测设备而设计，广泛适用于微型医疗器械、智能感测系统、体戴式与便携式传感器，以及各类执行器应用。该平台为开发人员提供了高性价比的BLE解决方案，并配套完整的评估生态合作体系，包括FRDM板与传感器扩展板，支持测试与快速开发。

聚焦传感器

为加速更小型、更智能、续航更持久的医疗设备开发，恩智浦新推出的MCX W23无线微控制器平台构建了完整的开发人员就绪生态合作体系。该平台融合了紧凑的硬件设计、通用传感能力以及安全的BLE连接，支持多种传感器的便捷集成，包括加速度传感器、高度计/压力传感器和霍尔效应磁开关传感器。MCX W23实现了边缘无缝无线智能感测，具备高度的可扩展性、安全性、适应性与稳定性。

专为微型医疗应用而生，亦适用于其他场景

MCX W23 MCU采用广受欢迎的Arm^® Cortex-M33内核，运行频率为32MHz，支持1MB闪存与128kB RAM，采用2.5 x 2.6mm小型封装。其低功耗模式可在最低1.1V电压下稳定运行，有效延长电池续航时间，适用于需要持续感测但维护频率极低的关键应用。通过灵活的电源管理单元，MCX W23支持多种电池类型，可通过低压银氧电池与锂纽扣电池直接供电。MCX W23尺寸紧凑，对外部元件依赖性低，适用于轻量化、微型化的应用场景，如医疗可穿戴设备、互联家居终端及资产标签等。

MCX W23 MCU赋能边缘智能无线感测。观看视频了解详情。

开启可持续无线感测新篇章

设计可持续的无线感测应用，必须采用整体性设计思路，在能效、可靠性与环境影响之间取得平衡。MCX W23通过集成BLE MCU与低功耗唤醒传感器，精准响应这一需求。它支持传感节点在极低且动态变化的电源条件下稳定运行，例如使用小型电池或能量采集系统供电。

FRDM板支持

MCX W23 FRDM平台通过低功耗运行与灵活的传感器集成方式，为开发人员提供广阔的创新空间。借助FRDM-MCXW23板，开发人员可轻松探索多种传感器应用场景。FRDM板提供模块化堆叠扩展选项，可集成温度、运动、压力及磁开关等传感器，具备低压运行能力，且对外部元件依赖极低。这一特性显著加快了紧凑型无线设备的开发进程，使设备在现场运行时间更长，维护和停机频率更低。针对FRDM-MCXW23板和传感器Shield扩展板，恩智浦正持续推出新的应用代码中心(ACH)示例。这些即用型演示展示了可持续感测的实际应用，可在此处获取。

FRDM-MCXW23板与传感器扩展板共同构建了一个生态合作体系

完整生态合作体系，远不止芯片本身

MCX W23 FRDM平台不仅以核心芯片为基础，更围绕FRDM-MCXW23开发板构建了一个可堆叠、模块化的生态合作体系。该板集成三轴加速度传感器FXLS8974CF和温度传感器P3T1755DP，配备完整的Arduino与Mikrobus™扩展接头，并支持多种可堆叠传感器板，包括磁开关传感器NMH1000、压力/高度计传感器MPL3115A2S等。此外，还可通过MCX W23 Click板增加对Bluetooth LE 5.3连接的支持。这一系列组件协同运作，使开发人员能够快速构建原型并测试多种微型感测应用，涵盖智能电表、智能家居设备、可穿戴设备、资产追踪器、医疗贴片及工业监测系统等多种场景。

安全互联，即刻部署

MCX W23以“可信”为核心设计理念，支持安全、私密的数据处理，特别适用于医疗等互联环境。在患者监测等应用中，数据的准确性与可信度至关重要，而安全启动、调试与OTA更新功能则确保在医疗级场景下的可靠性。该平台还具备坚实的安全基础，包括SESIP L2与PSA L2认证，并采用PUF技术进行密钥管理，帮助开发人员从设计初期就保障设备完整性与患者隐私。除了医疗领域，MCX W23的强大安全能力也广泛适用于消费电子、工业自动化与智能能源系统。在这些场景中，数据完整性与设备防护同样是可靠、可信性能的关键保障。

医疗、工业与智能家居领域的应用示例

从原型到量产

医疗设备设计正将“自我护理”理念融入现代医疗体系，使支持与治疗更贴近患者、远离医院。随着减轻医疗机构负担、提升患者舒适度的需求不断增长，医疗市场对物联网设备的需求持续攀升。MCX W23在医疗设备领域表现尤为出色，其小巧尺寸、模块化架构与安全连接能力，使其同样适用于智能家居、工业监测及资产追踪等边缘应用场景。无论是贴身佩戴，还是现场部署，MCX W23都是一款专为“感测无处不在”而打造的平台，具备卓越的适应性、可堆叠性与可扩展性。它集成了处理、感测、安全与连接等关键能力，加速部署流程。

欢迎访问恩智浦官网获得完整体验，包括评估套件、扩展板及软件示例。

作者：

Rakshit Grover

恩智浦半导体技术市场工程师

Rakshit Grover是恩智浦的技术市场工程师，负责大众市场的产品市场营销工作。他负责创建技术内容，重点展示恩智浦产品在实际场景中的应用。他获得了杜克大学的工程管理硕士学位，主修产品管理。他拥有在半导体行业从事产品管理的丰富经验，并曾在医疗设备与机器人行业担任嵌入式系统工程师。Rakshit在工作之余非常喜欢打乒乓球，同时也热衷于冥想。

Amit Purohit

恩智浦半导体高级首席职员/传感器生态合作体系经理

Amit Purohit是恩智浦半导体的高级首席职员，负责推动工业和医疗传感器的传感器支持生态合作体系战略。他致力于提高产品的易用性和推进创新技术。Amit在半导体领域拥有超过15年的经验，专注于传感器、计算和连接技术，凭借丰富的专业知识，推动有影响力的解决方案，使恩智浦的产品脱颖而出。

全球领先的综合电子元器件制造商村田中国（以下简称“村田”）携旗下多款创新产品与整体方案亮相第26届中国国际光电博览会（CIOE，以下简称“光博会”），展位号：11馆11D32，重点展示面向光模块、交换机、光收发器等设备的高性能元器件产品及高效能源解决方案。

随着AI技术爆发式发展和云计算应用持续深化，光通信产业正迎来前所未有的发展机遇。根据市场研究机构新近预测*显示，受AI集群建设推动，2025-2026年全球光模块市场年增长率将达到30-35%。在这一背景下，村田凭借其深厚的技术积累和持续的创新投入，致力于为行业提供更高效、更稳定的解决方案，助力全球光通信产业加速发展。

*来源：LightCounting，“Scale-up networks in AI Clusters is a new market for optical interconnects”，2025， (https://www.lightcounting.com/newsletter/chinese/july-2025-cloud-data-center-optics-330)

以稳健元器件护航系统运行，创新设计驱动性能升级

芯片算力与功耗的双重提升带来系统工作电流上升趋势，这使电容密度的优化成为提升系统性能与可靠性的关键。在本此展会上，村田展示了小型化、大容量的多层陶瓷电容器（MLCC）多系列产品，具备业界居先的高有效容值密度，及出众的低ESL/ESR特性，能够从容应对大电流带来的挑战。产品的小型化特点，在确保出众的电路性能的同时，帮助终端设备大幅提升空间利用率，为紧凑化设计提供了更多可能。

此外村田还带来超宽频硅电容产品矩阵，产品包括适用于信号线交流耦合的表贴电容，最高带宽可支持到220GHz，也有可用于TOSA/ROSA偏置线的直流去耦打线电容及集成RC的定制硅基板。村田的硅电容产品具备在温度、电压和老化条件下的高容值稳定性，高容值密度及高集成化技术，可以实现更薄的设计和更灵活的贴装方式，同时保持高性能，有效帮助光模块在进一步节省空间的同时实现稳定的高速传输。

除电容产品外，本届CIOE，村田还展示了多款电感和磁珠解决方案，满足光通信应用场景下对大电流、高频等不同特性需求。例如可用于网络设备用电源线解决方案的大电流对应铁氧体磁珠BLE系列，具有高磁饱和及低直流阻抗特性，即使在高负载工况下仍能保持优良的噪声遏制能力，适用于网络设备、基站、智能加速卡和大功率快充等多个关键应用领域。应用于光收发器的Bias-T电感方案，有高频和低频两套适用方案，可提供在宽带内插损特性出众的电感组合，为高速光收发器带来杰出的高频特性及小尺寸的电感器件。

以低功耗技术稳固算力底座，高效方案赋能行业发展

面对数据中心日益增长的能效需求，村田开发了创新且丰富的电源芯片解决方案产品阵，帮助用户从容应对能耗挑战。此次展会村田带来了包括PE24108、PE24110以及新品PE24111在内的多款产品。村田的方案采用创新的两级架构与错相技术，内部前级采用村田特殊开关电容技术，后级采用错相buck，降低高速光模块中DSP的核心损耗，从而降低模块发热量，提升系统可靠性。帮助客户在相干和非相干领域的高速光模块中实现低功耗、低纹波以及提供前端的设计需求。

而针对电源管理与电路保护之间的痛点问题，村田此次展示的热敏电阻产品体积小巧，热响应性出众，非常适合光模块和数据中心的温度检测、温度补偿及过流保护。村田的热敏电阻在汽车电子、医疗设备等与环境检测相关领域都有大量的应用，为不同设备和能源电力系统的安全、高效运行提供有力支持。

村田一直坚持以创新技术赋能行业发展，展望未来，村田将继续深化与产业链各方的战略合作，共同推动光通信技术创新和产业升级。通过持续提供高性能、高可靠性的产品和解决方案，村田致力于成为全球数字化进程中值得信赖的技术伙伴。

关于村田制作所

村田制作所是一家全球性的综合电子元器件制造商，主要从事以陶瓷为基础的电子元器件的开发、生产和销售业务。致力于通过自身开发积累的材料开发、工艺开发、商品设计、生产技术以及对它们提供支持的软件和分析评估等技术基础，开发特色产品，为电子社会的发展做出贡献。

要点：

• 这一具有里程碑意义的技术合作，汇聚了两大行业领军企业的优势——谷歌Gemini模型与高通骁龙数字底盘解决方案，助力汽车制造商打造高度个性化和先进的AI智能体，重新定义消费者在出行旅途中每个触点的体验。

• 此项合作融合了双方优势：强大的终端侧AI，提供即时、可靠的响应；以及云连接，带来更为丰富、不断演进的功能。

• 双方的携手合作为汽车制造商提供了直接的路径，更快将下一代AI体验集成到车辆中，同时确保其汽车产品始终处于前沿水平并不断变得更智能。

2025年9月8日，慕尼黑——高通技术公司与谷歌云宣布扩展合作关系，助力汽车制造商通过智能体AI（Agentic AI）带来增强的车内体验。此项新合作将基于谷歌Gemini模型的谷歌云汽车AI智能体与高通技术公司的骁龙^®数字底盘™相结合，助力汽车制造商构建并部署多模态、边云混合的AI智能体。

随着消费者对车载体验的期望快速提升，可满足这些需求的AI技术正以更快的速度发展，这为汽车制造商在车内及车外实现差异化带来了重大机遇。

谷歌云的汽车AI智能体赋能汽车制造商快速打造多模态智能体。通过集成汽车AI智能体和高通技术公司的骁龙数字底盘，汽车制造商将拥有一套强大的工具，能够打造和交付智能化、可定制化的AI体验，使其不局限于简单指令，而是进化为覆盖车内外的增强型、对话式和个性化的智能体。

通过结合汽车AI智能体和骁龙数字底盘，汽车制造商还能够面向对话式导航、媒体和娱乐、汽车控制等关键用例，利用经优化的参考架构和预置功能，缩短系统开发时间。此外，两款解决方案的紧密集成，让汽车制造商能够利用谷歌Gemini及其他可在边缘侧和云端运行的模型，打造品牌化、交互式的体验，通过终端侧和云端协同推理的混合方式实现巨大的灵活性。

这些工具能够随着谷歌Gemini模型在智能体能力上的不断提升而演进，确保汽车制造商能够受益于谷歌在多模态AI模型上的持续投入。汽车AI智能体在高通技术公司广泛的汽车产品组合中，全面支持智能体AI体验。

谷歌云应用AI副总裁Shiv Venkataraman表示：“AI将彻底重塑汽车制造商打造车内外体验的能力，使之对驾乘人员而言更加直观、个性化和实用。通过与高通技术公司的合作，我们正将主导权交到汽车制造商的手中。此次合作交付的是一个安全的、品牌自有的平台，让汽车制造商能够设计出具备多模态、多语言和多意图能力的先进AI伙伴。这清晰展现了我们的联合创新如何加速推动未来出行的发展。”

高通技术公司汽车、工业及嵌入式物联网事业群总经理Nakul Duggal表示：“由生成式AI和软件定义汽车所驱动，汽车行业正在迎来重大变革。我们与谷歌云的技术合作是双方为汽车制造商解锁全新可能的重要里程碑，支持他们为其消费者打造先进的数字化、个性化体验。我们很高兴能将公司在汽车技术领域的行业先进优势与谷歌云结合，助力广泛生态系统更快速、更高效地为市场带来AI驱动的全新体验。”

双方在汽车领域合作多年

谷歌与高通技术公司在汽车创新领域有着长期合作。自2016年起，双方开启合作，首次带来由骁龙® 旗下产品赋能的嵌入式Android体验，为车载信息娱乐奠定基础。此后双方的合作领域持续扩展，涵盖具备集成语音控制和导航功能的AI赋能座舱系统，并致力于推动Android汽车OS的更新在整个行业实现规模化。

持续的合作体现了双方的共同承诺：通过将骁龙数字底盘与谷歌操作系统以及云服务相结合，将汽车塑造为智能网联空间，从而为消费者带来先进的车内体验。

关于高通公司

高通公司坚持不懈地创新，让智能计算无处不在，助力全球解决一系列最重大的挑战。依托公司40年来持续打造划时代突破性技术的领导力，我们提供一系列由领先的AI、高性能低功耗计算和连接所支持的丰富解决方案组合。我们的骁龙®平台赋能非凡的消费者体验，而我们的高通跃龙™产品助力企业和行业跃上新高度。我们携手生态系统合作伙伴赋能下一代数字化转型，丰富人们的生活、改善企业业务并推动社会进步。在高通，我们用科技成就人人向前。

高通公司包括技术许可业务（QTL）和我们绝大部分的专利组合。高通技术公司（QTI）是高通公司的全资子公司，与其子公司一起运营我们所有的工程、研发活动以及所有产品和服务业务，其中包括半导体业务QCT。骁龙和高通品牌产品是高通技术公司和/或其子公司的产品。高通专利技术由高通公司许可。

关于谷歌云

谷歌云为企业上云带来全新方式，提供AI、基础架构、开发者支持、数据处理、安全与协作等工具，助力企业应对当今与未来的挑战。谷歌云以庞大的全球基础架构、定制芯片、生成式AI模型和开发平台，以及AI驱动的应用程序，提供功能强大、全面集成且经优化的AI堆栈，助力企业与组织实现转型。目前已有超过200个国家和地区的客户选择谷歌云作为他们所信赖的合作伙伴。

商业与技术洞察公司Gartner最新发布的2025中国网络安全技术成熟度曲线显示，网络安全的重点正逐步转向保障人工智能的安全，实现业务转型并加强企业机构的韧性。

Gartner高级研究总监陈延全表示：“到2027年，60%的中国大型企业机构将在安全运营中心（SOC）采用暴露面管理技术，以提高事件响应效率并减少漏洞；到2028年，60%部署AI技术的中国企业机构将采用协作式AI防御策略，整合跨职能团队来应对AI的网络安全风险，而目前这一比例仅为5%。”

在今年的技术成熟度曲线（参见图1）上，发展最快的技术是网络安全AI助手和软件成分分析 （SCA）。网络安全AI助手因其在知识摘要、脚本生成和工具自动化方面的能力而受到青睐，在当前中国生成式AI试点快速扩展的背景下尤其具有吸引力。同时，随着开源模型和第三方组件在AI和数字系统中的快速增长，SCA也在不断发展。SCA能够在早期识别安全和许可问题，从而减少开发延迟并增强信任。

图1：2025年中国网络安全技术成熟度曲线

数据安全态势管理

数据安全态势管理（DSPM）旨在从各个本地数据中心和云服务提供商（CSP）处识别未曾发现的数据，有助于对先前未知和未发现的非结构和结构化数据进行描述和分类。随着数据量的激增，DSPM会对数据访问者进行评估，确定数据的安全态势以及隐私、安全和 AI使用相关的数据风险暴露情况。

Gartner高级研究总监陈延全表示: “随着AI在中国的深入应用，企业面临在确保数据安全的同时实现数据价值的双重压力。 DSPM可为企业提供实时洞察，了解敏感数据的存储位置、访问权限及使用方式。这有助于企业通过与AI信任、风险和安全管理(AI TRiSM)技术集成，识别哪些敏感数据可安全用于AI模型训练、分析或外部共享，从而发挥数据资产潜力。DSPM支持大规模的安全创新，可降低“影子数据”的使用和未经授权的数据暴露风险。”

中国的AI网关

人工智能（AI）网关用于管理和保护与AI服务提供商之间的连接。一些AI网关基于已有的API网关产品构建，另一些则是专为AI场景定制开发的。AI网关可为企业对AI的使用实施安全措施，例如数据泄露防护（DLP）、多个大型语言模型（LLM）路由、成本可视化、内容安全以及数据隐私扫描。在中国，AI网关作为AI合规监管工具，具有重要意义。

Gartner高级研究总监陈延全表示：“随着生成式AI及其他类型AI项目的规模和数量不断增长，企业对AI供应商的使用也需要更好的控制措施。AI网关提供运行时流量管理功能，例如在企业内部或企业与AI服务商之间设置访问速率限制，还可用于实施和管理基于提示的策略控制、跟踪AI服务的使用情况和成本、在多个LLM之间进行路由，以及管理对AI订阅服务的访问，包括保护由AI服务商提供的API密钥。”

对抗性暴露面验证

对抗性暴露面验证（AEV）提供一致、持续和自动化的攻击可行性证据。这类技术旨在确认潜在攻击技术如何成功利用企业机构内部的漏洞，并绕过现有的防御与检测机制。对抗性暴露面验证通过执行攻击场景，对结果进行建模或衡量，从而验证暴露面的存在和可利用性。对抗性暴露面验证提供可扩展的部署选项。

Gartner高级研究总监赵宇表示：“对抗性暴露面验证通过如下措施评估安全控制的有效性：采用攻击者视角；确认潜在的风险暴露面；揭示针对关键资产的可能攻击路径。该技术有助于安全团队确定修复/缓解措施的优先级，并评估已投资安全技术的价值。该技术对暴露面评估进行了补充，同时提供了一种持续执行攻击场景的方法。”

AI信任、风险和安全管理

AI信任、风险和安全管理（AI TRiSM）由四个技术能力层构成，这些技术层支持所有人工智能（AI）用例的企业策略，确保人工智能得到妥善治理，并且值得信赖、公平、可靠、安全，能够保护隐私和数据。其中，上两层（人工智能治理、人工智能运行时检测及执行） 涵盖人工智能领域的新兴能力，正逐步整合并形成一个独立的市场细分领域。下两层（人工智能信息治理、 人工智能基础设施与技术堆栈）则代表经调整适用于人工智能系统的传统技术。

Gartner高级研究总监高峰表示：“企业机构如不能持续管理人工智能的风险，就会大大增加产生不利结果的可能性，例如项目失败、人工智能行为不当和数据私密性受损。不准确、不符合道德或预期的人工智能输出成果，流程错误，不受控制的偏见，恶意行为者干扰，都可能导致安全故障、财务和声誉方面的损失、法律责任或社会危害。人工智能行为不当还可能导致企业机构做出不理想或不正确的业务决策。”

网络安全AI助手

网络安全人工智能（AI）助手利用生成式AI技术发现网络安全工具中的现有可用知识，生成内容或代码，并协助安全团队完成日常任务。网络安全AI助手多以现有产品的辅助功能出现，也可作为独立的前端应用，此外还能集成软件智能体，实现自主操作。

Gartner高级研究总监高峰表示：“中国的企业机构将网络安全AI助手作为现有工具的一部分进行使用，并试点功能更全、可以单独运行的AI助手。网络安全AI助手可以提高相关人员的操作准确性，减少因安全事件而导致的业务中断和数据丢失。此外，还可填补知识缺口，缩短新入职安全管理员的培训周期。网络安全AI助手适用多种用例，但不同场景中的采用速度并不相同。”

关于Gartner

Gartner（纽约证券交易所代码：IT）为企业机构提供切实可行的客观业务和技术洞察，助力企业机构在最关键的优先事项上做出明智决策，取得出色业绩。欲了解更多信息，请访问http://www.gartner.com/cn。