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具有10TOPS/W能效的新一代AI加速器无需冷却风扇即可提供高达80TOPS的AI推理性能

全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE:6723)今日宣布推出一款面向高性能机器人应用的新产品——RZ/V2H,进一步扩展其广受欢迎的RZ产品家族微处理器(MPU)。RZ/V2H打造了产品家族中最高水平性能,可实现视觉AI与实时控制功能。

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RZ/V2H微处理器集成Al加速器、提供卓越功效和高实时性能

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瑞萨面向视觉AI的64位RZ/V MPU产品阵容

RZ/V2H配备瑞萨新一代专有AI加速器DRP-AI3(动态可配置处理器-AI3),可带来10TOPS/W的能效,相比早期型号提高可达10倍之多。此外,DRP-AI3加速器采用的剪枝技术显著增强了AI计算效率,将AI推理性能提升至80TOPS。这种性能提升使工程师能够直接在边缘AI设备上处理视觉AI应用,而无需依赖云计算平台。最近,全新DRP-AI3加速技术的细节在美国旧金山举行的国际固态电路会议(ISSCC 2024)上公布。

RZ/V2H集成了四个最大工作频率为1.8GHz的Arm® Cortex®-A55 CPU内核(用于Linux应用程序处理)、两个工作频率为800MHz的Cortex-R8内核(用于高性能实时处理),和一个Cortex-M33子内核。通过将这些内核集成至单个芯片中,该产品可有效管理视觉AI与实时控制任务,成为未来要求苛刻的机器人应用的理想之选。得益于RZ/V2H的较低功耗,因而无需使用冷却风扇和其它散热元件,让工程师可以设计出体积更小、成本更低、可靠性更高的系统。

Daryl Khoo, Vice President of the Embedded Processing 1st Division at Renesas表示:“作为卓越的电机控制微处理器供应商,瑞萨已为迎接下一个挑战做好准备,以利用AI技术推动机器人市场的发展。RZ/V2H将促进具有视觉AI功能,且具备独立思考和实时动作控制能力的下一代自主机器人的研发。”

OpenCV是用于计算机视觉处理的开源行业标准库。对此,瑞萨应用其专有的DRP技术开发了OpenCV加速器,可加快OpenCV的处理速度;相比CPU处理,速度提升高达16倍。DRP-AI3与OpenCV加速器的结合增强了AI计算和图像处理算法,使机器人吸尘器等应用中使用的虚拟SLAM(注)技术能得到高效、实时地执行。

为加速开发,瑞萨还发布了“AI应用(AI Applications,针对各种案例的预训练模型库)”,和用于快速AI应用开发的AI SDK(软件开发工具包)。通过在RZ/V2H的评估板上运行这些软件,即使工程师不具备丰富的AI知识,也能在设计流程的早期阶段轻松评估AI应用。

SEGGER Microcontroller GmbH创始人Rolf Segger表示:“我们很高兴能够参与RZ/V2H的发布,它将人工智能技术与实时控制相结合。SEGGER的J-Link调试器被全球众多嵌入式开发项目广泛采用,它将提供RZ/V2H所需的支持,帮助加速下一代机器人创新。我们期待与瑞萨电子长达数十年的合作关系更上一层楼。”

成功产品组合

瑞萨已开发出“视觉检测单板计算机”,利用摄像头图像识别周围环境,并实时确定和控制其运动。该解决方案将RZ/V2H与电源管理IC和VersaClock可编程时钟发生器相结合,以支持高能效工业机器人和装置。这一高效的设计无需额外冷却风扇,从而缩减了解决方案的BOM和尺寸。这些“成功产品组合”基于相互兼容且可无缝协作的产品,具备经技术验证的系统架构,带来优化的低风险设计,以加快产品上市速度。瑞萨现已基于其产品阵容中的各类产品,推出超过400款“成功产品组合”,使客户能够加速设计过程,更快地将产品推向市场。更多信息,请访问:renesas.com/win

供货信息

RZ/V2H现已上市,同时上市的还有评估板和AI SDK。了解有关该产品和开发工具的更多信息,请访问:https://www.renesas.com/rzv2h

关于瑞萨电子

瑞萨电子(TSE: 6723),科技让生活更轻松,致力于打造更安全、更智能、可持续发展的未来。作为全球微控制器供应商,瑞萨电子融合了在嵌入式处理、模拟、电源及连接方面的专业知识,提供完整的半导体解决方案。成功产品组合加速汽车、工业、基础设施及物联网应用上市,赋能数十亿联网智能设备改善人们的工作和生活方式。更多信息,敬请访问renesas.com。关注瑞萨电子微信公众号,发现更多精彩内容。

(注)视觉SLAM(同步定位与地图构建)技术通过分析机器人和无人机机载摄像机所捕获图像估计自己的位置,同时创建周围环境的详细地图。

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  • 设计工程师现在可以使用 RFPro 对 Intel 18A 半导体工艺技术中的电路进行电磁仿真

  • RFPro 能够对无源器件及其在电路中的影响展开电磁分析,为一次性打造成功的射频集成电路设计奠定坚实基础

是德科技NYSE: KEYS )近日宣布,RFPro 电磁(EM)仿真软件作为是德科技 EDA 先进设计系统(ADS)综合工具套件中的一员,现已通过 Intel Foundry 认证,可帮助设计工程师开发采用 Intel 18A 工艺技术的设计。射频集成电路(RFIC)设计团队可结合使用这一全新的 EM 仿真功能和用于 Intel 18A 电路和物理设计的工艺设计套件(PDK),一次性设计出成功的产品。

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是德科技与 Intel Foundry 强强联手,成功验证支持 Intel 18A 工艺技术的电磁仿真软件

Keysight ADS RFPro 是一款先进的射频和微波电路设计平台,可为设计人员提供先进的 RFIC 和 EM 仿真解决方案,帮助他们攻克各种设计挑战。RFPro 集成在 ADS、Cadence Virtuoso 和 Synopsys Custom Compiler 环境中,充当 3D EM 仿真接口。射频和微波电路设计人员使用这些环境,能够轻松运行交互式电路电磁协同仿真,调试和优化版图设计,而不必采用费时费力的单独分析步骤。RFPro 包括 3D Planar 和全 3D EM 仿真工具,其自动专家设置可加速执行交互式仿真,缩短设计周期。

Intel Foundry 是一家先进的晶圆代工厂,以创新的方式提供全栈解决方案,旨在推动产品快速上市,助力行业从“系统级芯片”转向“芯片系统”。

Intel Foundry 的 Intel 18A PDK 现已包含用于 Keysight EDA RFPro 的技术文件。

Intel Foundry 生态系统技术办公室副总裁 Suk Lee 表示:“Intel Foundry 与是德科技 EDA 成功合作,使用 Keysight RFPro 针对 Intel 18A 技术实施了认证。这意味着我们对各种电感器的仿真都达到了特别精确的相关性,符合 Intel Foundry 的认证标准。我们会继续与是德科技合作,确保我们的各种技术产品都通过类似认证。”

是德科技副总裁兼总经理 Niels Faché 表示:“自 2023 年初以来,Keysight EDA 就成为 Intel Foundry 加速器计划(Intel Foundry Accelerator Program)EDA 联盟的关键合作伙伴。双方使用 Keysight RFPro 电磁仿真器,对 Intel Foundry 先进的 Intel 18A 工艺技术实施了工具认证。RFPro EM 仿真有助于设计人员快速、准确地设计射频集成电路。客户可使用 RFPro 对采用 Intel 18A 工艺技术的设计进行预测性 EM 仿真和分析,确保设计流程一次性成功。在本次工具认证之后,我们还将与 Intel Foundry 继续合作,为未来的工艺技术提供仿真支持。”

关于是德科技

是德科技(NYSEKEYS)启迪并赋能创新者,助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司,我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案,旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署,同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手,加速创新,创造一个安全互联的世界。了解更多信息,请访问是德科技官网 www.keysight.com

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近年来,随着物联网技术的不断演进,智能家居应用逐渐融入人们的日常生活。市面上常见的智能家居设备,如智能可视门铃、家用摄像头(IPC)等,多为无线电池供电摄像头(以下简称“无线电池摄像头”),因体积小巧、无需布线、安装灵活、支持WiFi联网查看等特点,在消费端市场广受追捧。据Yole最新预测,到2028年,该类设备的出货量将增长至1.9亿颗。与此同时,无线电池摄像头在续航能力方面的局限性依然不可忽视:它们一般采用锂电池或干电池供电,需定期充电或更换电池。因此,高性能、低功耗的摄像头系统设计解决方案迫在眉睫。

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无线电池摄像头如何省电?

为降低系统功耗,先进的主流智能手机通常配备了“抬手亮屏”或“注视亮屏”的功能,通过手机内部传感器检测来激活手机从息屏到完全亮起,以降低手机功耗。那么,类似这样的低功耗设计是否可以用于无线电池摄像头呢?

事实上,常见的无线电池摄像头也有省电模式,一般采用被动红外传感器(PIR)作为系统唤醒的触发器,适用于有人出现才需要录像的情况。当有人进入传感器探测范围,PIR产生高电平信号,触发摄像头系统从休眠或待机状态启动,记录可视范围内的事件;当传感器探测范围内无人出现时,摄像头系统则保持休眠或待机状态。这样的省电模式设计可大大节省系统功耗和存储容量,进而提升无线电池摄像头的续航能力。

快速启动,为何成为无线电池摄像头必备黑科技?

传统的低功耗无线电池摄像头系统一般由图像传感器(CIS)、主控SoC芯片、PIR传感器等部件组成。当摄像头系统受事件触发进行启动时,其中的CIS首先接收由模拟光敏检测到的环境亮度值,再依靠主控SoC芯片上的图像信号处理器(ISP)来调整达到合适的图像拍摄状态。即便在稳定的普通光线环境下,CIS完全启动耗时会达到250ms以上(>0.25)。因此,在拍摄人员或动物在可视范围内快速移动的事件时,摄像头系统的长响应延迟,会导致事件影像亮度画质刚达到合适状态但目标已离开的情况。

为解决这个问题,技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威(SmartSens)已推出面向智能物联网应用的低功耗快速启动解决方案——SmartAEC™技术。该项技术兼顾极速唤醒和极低功耗两大性能优势,通过内置AEC(自动曝光控制)/AGC(自动增益控制)/AWB(自动白平衡)等功能,来实现CIS的毫秒级唤醒。

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01 极速唤醒

在超高启动帧率加持下,搭载思特威SmartAEC™技术的CIS(以下简称“SmartAEC™快启CIS)在普通光照环境下从休眠状态到完成启动低至40ms以内(<0.04),在极暗或极亮的光照环境下完成启动则低至60ms以内(<0.06),与业内传统CIS相比,启动耗时分别节省了约60%67%以上,可为摄像头系统带来更加稳定精确的首帧画面,及时捕捉到事件全程的清晰影像。

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02 极低功耗

得益于内置AEC等功能的作用,SmartAEC™快启CIS不仅拥有更快的启动速度,也同时具备出色的低功耗性能。SmartAEC™快启CIS的工作功耗低至60mW以下;相较业内传统CIS,完成单次CIS快启可节省85%以上的功耗;其待机功耗低至10μW以下。SmartAEC™快启CIS搭配后端低功耗快启主控SoC芯片,共同为摄像头系统整体功耗减负,保证无线电池摄像头设备具有更长的续航能力。

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03 成本优势

搭载SmartAEC™快启CIS的低功耗快启摄像头设计方案在成本方面实现了有效控制:

  • 相较业内传统低功耗快启CISSmartAEC™快启CIS在芯片尺寸及成本方面优势显著。

  • 该低功耗摄像头设计方案减去了模拟光敏电阻,为整个系统节省了相应成本和功耗。

  • 需与SmartAEC™快启CIS搭配使用的低功耗快启主控SoC芯片,与业内传统快启主控SoC芯片相比,成本优势更胜一筹。

值得一提的是,为满足低功耗摄像头24小时全天持续录像的需求,思特威联合主控SoC芯片厂合作开发了搭载第二代SmartAEC™快启CIS的低功耗快启方案,可支持全时录像(AOV)功能,在无事件触发时以每秒1帧的超低帧率进行超低功耗录制,遇事件触发后极速唤醒进行正常录制,从而实现7*24小时全天候录像,不仅适用于智能门铃/锁、行车记录仪、打猎相机等电池供电摄像头设备,也能解决太阳能4G监控等无电无网设备因天气原因储电不足需节电工作的难题。

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作为致力于高端智能成像技术创研的企业,思特威见证并参与了物联网行业的快速崛起。凭借在智能安防等领域的技术优势和对市场需求的持续关注,思特威自2020年起相继推出物联网系列(IoT Series)图像传感器,集SmartAEC快启功能、低功耗、内置HDR、高灵敏度、高信噪比等性能优势于一身,以优异的成像表现,获得市场客户的信赖与积极评价。

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截至目前,思特威3MP4MP分辨率IoT系列图像传感器均已量产,5MP分辨率IoT系列图像传感器新品已正式发布。伴随着物联网技术的蓬勃发展,万物互联的时代离我们更近了一步。未来,思特威将陆续推出更多高性能IoT应用系列产品,助力物联网应用终端的性能升级,为行业高质量发展注入技术新动力。

关于思特威(SmartSens Technology

思特威(上海)电子科技股份有限公司SmartSens Technology(股票简称:思特威,股票代码:688213)是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业,总部设立于中国上海,在多个城市及国家设有研发中心。

自成立以来,思特威始终专注于高端成像技术的创新与研发,凭借自身性能优势得到了众多客户的认可和青睐。作为致力于提供多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器产品企业,公司产品已覆盖了安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等多场景应用领域的全性能需求。

思特威将秉持“以前沿智能成像技术,让人们更好地看到和认知世界”的愿景,以客户需求为核心动力,持续推动前沿成像技术升级,拓展产品应用领域,与合作伙伴一起助推未来智能影像技术的深化发展。欲了解更多信息,请访问: www.smartsenstech.com

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全球领先的连接和电源解决方案供应商 Qorvo®(纳斯达克代码:QRVO)近日宣布推出四款采用紧凑型 E1B 封装的 1200V 碳化硅(SiC)模块,其中两款为半桥配置,两款为全桥配置,导通电阻 RDS(on) 最低为 9.4mΩ。全新的高效率 SiC 模块非常适合电动汽车充电站、储能、工业电源和太阳能等应用。

Qorvo 推出紧凑型 E1B 封装的 1200V SiC 模块.png

Qorvo SiC 电源产品线市场总监 Ramanan Natarajan 表示:“该全新系列中的模块可以取代多达四个分立式 SiC FET,从而简化热机械设计和装配。我们的共源共栅技术还支持以更高的开关频率运行,通过使用更小的外部元件进一步缩小解决方案的尺寸。这些模块的高效率特性可以简化电源设计流程,让我们的客户能够专注做好单一模块的设计、布局、组装、特性分析和认证,无需应对多个分立式元件。”

以 9.4mΩ 导通电阻的 UHB100SC12E1BC3N 为代表的这四款 SiC 模块均采用 Qorvo 独特的共源共栅配置,最大限度地降低了导通电阻和开关损耗,从而能够极大地提升效率,这一优势在软开关应用中尤为显著。另外,银烧结芯片贴装将热阻降至 0.23°C/W;与带“SC”的产品型号中的叠层芯片结构相结合,其功率循环性能比市场同类 SiC 电源模块高出 2 倍。得益于以上特性,这些高度集成的 SiC 电源模块不仅易于使用,而且具有卓越的热性能、高功率密度和高可靠性。

下表概述了 Qorvo 全新的 1200V SiC 模块系列:

产品型号

描述

RDS(on)@25CmΩ

UFB15C12E1BC3N

1200V15A SiC 全桥模块

70

UFB25SC12E1BC3N

1200V25A SiC 全桥模块

35

UHB50SC12E1BC3N

1200V50A SiC 半桥模块

19

UHB100SC12E1BC3N

1200V100A SiC 半桥模块

9.4

Qorvo 功能强大的设计工具套件(例如 FET-Jet CalculatorQSPICE™ 软件)有助于产品选择和性能仿真。如需详细了解有关 Qorvo 先进的工业应用 SiC 解决方案,请访问 cn.qorvo.com/go/sic

Qorvo SiC 模块系列已在美国加利福尼亚州长滩会议中心举行的国际电力电子应用展览会(APEC)上进行了首次亮相。更多信息,请访问 Qorvo APEC 2024 页面

关于 Qorvo

Qorvo(纳斯达克代码:QRVO)提供各种创新半导体解决方案,致力于让我们的世界更美好。我们结合产品和领先的技术优势、以系统级专业知识和全球性的制造规模,快速解决客户最复杂的技术难题。Qorvo 面向全球多个快速增长的细分市场提供解决方案,包括消费电子、智能家居/物联网、汽车、电动汽车、电池供电设备、网络基础设施、医疗保健和航空航天/国防。访问 www.qorvo.com ,了解我们多元化的创新团队如何连接地球万物,提供无微不至的保护和源源不断的动力。

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2024博世互联世界大会(Bosch Connected World)

  • 博世集团董事会主席史蒂凡·哈通博士:“博世正努力将车辆中的人工智能应用推向全新的维度。”

  • 目标:探索如何使用生成式人工智能提高车辆的便利性和出行的安全性。

  • 博世集团董事会成员兼首席数字官Tanja Rueckert:“生成式人工智能驱动创新发展,它会像计算机的问世一般,为行业带来诸多转变。”

  • 《2024博世技术指南》:大多数受访者期待人工智能能够让道路行驶更安全。

所有司机都不愿意见到这样的情况:一个球滚到马路上。因为紧随其后的,很可能是一个对球紧追不舍、全然不顾交通状况的孩子。面对该情况,虽然人类驾驶员可以根据自身经验采取行动,但当下的辅助驾驶系统和自动驾驶系统仍需学习如何应对。博世正致力于应用生成式人工智能来进一步优化自动驾驶功能。作为此举的一部分,博世和微软正探索合作机会,以充分发挥生成式人工智能潜力。在柏林举办的2024年博世互联世界大会上,博世集团董事会主席史蒂凡·哈通博士表示:“博世正努力将车辆中的人工智能应用推向全新的维度。”生成式人工智能有望帮助车辆具备评估路况并做出相应措施的能力,从而实现更安全的道路行驶。作为博世就技术和人工智能主题开展的一项全球范围内代表性调研,《2024博世技术指南》结果显示,60%的受访者希望道路行驶更安全。

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生成式人工智能助力打造更安全的道路行驶

博世和微软期望这次合作能让自动驾驶的功能表现迈入新阶段,通过生成式人工智能提高车辆的便利性和出行的安全性。博世对车辆工程领域的全面了解,汽车专用人工智能的相关专业知识,以及获取车辆传感器数据以训练生成式人工智能的途径,为这一目标的实现发挥着重要作用。“基于我们对更安全道路行驶的坚定承诺,微软期望能与博世探索合作机会,共同开拓生成式人工智能领域。”微软首席副总裁兼杰出架构师Uli Homann表示。

人工智能可以帮助自动驾驶的训练系统突破极限。如今的驾驶辅助系统已经可以检测到人、动物、物体和车辆,而在不久的将来,生成式人工智能可帮助系统判断某种场景是否可能导致事故。生成式人工智能使用海量数据对自动驾驶系统进行训练,使后者能基于这些数据推断出更优的结论。例如,其可识别出前方道路上的物体是塑料袋还是损坏的车辆部件。这些信息既可用于和驾驶员直接交流(如显示警告),也可启动适当的驾驶辅助操作,如在打开危险警告灯的同时进行制动。

博世与微软已合作开发了一款通用软件平台,实现车辆与云端之间的无缝对接。双方期待通过合作寻找新机遇,为客户和自动驾驶汽车行业提供前沿的人工智能技术。

生成式人工智能驱动创新发展

“生成式人工智能驱动创新发展,它会像计算机的问世一般,为行业带来诸多转变。”博世集团董事会成员兼首席数字官Tanja Rueckert表示。全新发布的《2024博世技术指南》也佐证了这一点:64%的受访者相信人工智能是未来最重要的技术。相比之下,该观点在2023年仅被41%的受访者所认可。

从生产制造到日常办公,生成式人工智能已被应用在博世的诸多领域。除微软外,博世还正与亚马逊云、谷歌和Aleph Alpha等多家企业开展相关合作。去年,博世集团的企业风险投资实体——博世创投,投资了人工智能初创公司Aleph Alpha。博世也宣布将与这家初创公司合作,为博世员工和客户寻找全新使用案例。Rueckert表示:“博世和Aleph Alpha希望能相互学习,从彼此的专长中获益,并共同开发跨领域的使用案例。”目前,此次携手已在北美地区初见成效:通过与Aleph Alpha的合作,博世代表某高档汽车制造商推出了基于人工智能的语音识别技术。依托该解决方案,聊天机器人不仅可借助自然语言处理技术理解、回复故障服务电话,并能够识别方言、口音和语气,同时还能直接应对故障服务通话,尽可能减少驾驶员的等待时间。该方案能够实现至多40%相关通话的自动应对与处理,如遇到更复杂的垂询,聊天机器人会立刻将所有相关信息传输并交接给服务中心人员。

覆盖人工智能搜索引擎与制造业

目前,博世的人工智能专家正在开发超120种专向应用,用全新人工智能模型为员工与客户带来便利,其中包含生成式模型在软件程序代码的应用,以及可支持技术人员与消费者互动的、功能强大的聊天机器人和语音机器人。此外,博世也于2023年底推出了内部人工智能辅助搜索引擎AskBosch。该引擎能以更快的自然语言访问多元的数据来源,例如那些分布在博世内网中的数据源。除了外部可用数据,AskBosch还能检索内部数据源。因此,博世员工可以查找公司内的特定信息。生成式人工智能还助力制造业领域的提速:在博世位于德国两座工厂的初始项目中,生成式人工智能创造的合成图像不仅用于开发、扩展光学检测的人工智能解决方案,也对既有人工智能模型进行了优化。博世预计,这类应用将能把人工智能应用程序的规划、启动和扩展所需的时间,从当前的6至12个月缩短为几周。试点成功后,这项合成数据的生成服务将提供给博世所有的分公司和区域性公司。

2024博世技术指南:引领人工智能应用的步伐

随着人工智能应用于越来越多的生活领域,与其相关的专业知识的培养也愈显重要:58%的《2024年博世技术指南》受访者对此深信不疑。其中,美国的受访者对这一观点尤为赞同,达到63%(认可该观点的德国和中国受访者占比分别为54%与52%)。在中国,博世也率先应用人工智能,并让员工参与其中。2019年,博世启动了一项培训计划,旨在让30000名员工尽快掌握人工智能的相关知识。截至目前,已有约28000名员工参与该计划。与博世人工智能道德准则(该准则为博世员工开发智能产品和使用人工智能技术提供了明确的指导方针)一样,该培训计划已补充了生成式人工智能的相关内容。

中国受访者对人工智能改变未来充满信心

《2024年博世技术指南》调研结果显示,中国受访者对于科技发展和人工智能技术的乐观程度全球领先。83%的受访者认同人工智能让世界更美好,并有高达93%的中国受访者认为中国已经做好了充分的准备迎接人工智能技术的进步。绝大多数受访者(84%)认为,人工智能将像互联网的崛起一样为我们的世界带来巨大的改变。在移动出行领域,中国受访者(68%)普遍认为人工智能可以帮助提升未来驾驶的安全性。58%的受访者希望人工智能能够改善驾驶体验,这一数值超过了全球对于人工智能改善驾驶体验期待的指数(38%)。与其他地区相比,中国受访者显示出对科技的充分信任和信心,在谈及“科技进步让世界更美好”“科技正在充分用于解决我们这个时代的问题”和“科技是应对气候变化的关键”这三个话题时,中国受访者的赞同指数在七个调查国家中均位列第一。

关于《2024博世技术指南》的更多信息,请点击链接

关于本次调研:

此次报告的调研由Gesellschaft für Innovative Marktforschung mbH(GIM)代表罗伯特·博世有限公司于2023年12月在七个国家(中国、巴西、德国、法国、印度、英国和美国)18岁及以上的人群进行在线调查。法国、德国和英国受访者各至少1000人,巴西、中国、印度和美国受访者各至少2000人。就地区、性别和年龄而言,样本在各自国家均具有代表性(巴西、德国、法国、英国、美国:18-69岁/中国、印度:18-59岁)。

关于博世

博世在中国生产和销售汽车零配件和售后市场产品、工业传动和控制技术、电动工具、安防和通讯系统、热力技术以及家用电器。博世在1909年进入中国市场。根据财报初步数据,博世2023年在华销售额达到1391亿人民币,员工人数近58000名。

有关博世中国的更多信息,请访问:www.bosch.com.cn

博世集团是世界领先的技术及服务供应商。博世集团约428000名员工(截至20231231日)。根据财报初步数据,2023财年度创造了916亿欧元的销售额。博世业务划分为4个领域,涵盖智能出行、工业技术、消费品以及能源与建筑技术。作为全球领先的物联网供应商,博世为智能家居、工业4.0和互联交通提供创新的解决方案,旨在打造可持续、安全和轻松的未来出行愿景。博世运用其在传感器技术、软件和服务领域的专知,以及自身的云平台,为客户提供整合式跨领域的互联解决方案。利用带有人工智能(AI)功能或在开发和生产过程中运用人工智能技术的产品和解决方案,推进互联生活。通过产品和服务,博世为人们提供创新有益的解决方案,从而提高他们的生活质量。凭借其创新科技,博世在世界范围内践行科技成就生活之美的承诺。集团包括罗伯特博世有限公司及其遍布超过60个国家的约470家分公司和区域性公司。如果将其销售和服务伙伴计算在内,博世的业务几乎遍及全世界每一个国家。博世的长远健康发展建立在创新实力上。博世的研发网络拥有约90000名研发人员,其中有约48000名软件工程师,遍布全球136个国家和地区。

公司是由罗伯特博世(1861-1942)1886年在斯图加特创立,当时名为精密机械和电气工程车间。博世集团独特的所有权形式保证了其财务独立和企业发展的自主性,使集团能够进行长期战略规划和前瞻性投资以确保其未来发展。慈善性质的罗伯特博世基金会拥有罗伯特博世有限公司94%的股权,其余股份则分属于罗伯特博世有限公司和博世家族拥有的公司。多数投票权由罗伯特博世工业信托公司负责。该信托公司也行使企业所有权职能。

有关博世的更多信息,请访问:www.bosch.com, www.iot.bosch.com, www.bosch-press.com.

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聊天机器人帮助英语支持团队通过实时翻译功能回复中国客户问询

日前,国际通信提供商BICS推出了一款专为中国客户量身定制的新型客户支持“人工智能体(AI Agent)”。这样一款聊天机器人是与对话式人工智能平台Cognigy合作开发完成的,它通过国内流行的社交媒体应用——微信为客户提供支持。用户可以用自己的中文母语进行无缝交流,而AI Agent则会立即将互动内容翻译成英文,供BICS支持团队和后台系统使用。

BICS已在不同地区为WhatsApp提供了类似的英语机器人,但由于该应用在中国尚未普及,因此专门开发了这款针对微信的解决方案。微信涵盖了短消息、社交媒体、移动支付和商务沟通等功能,是中国数字生活的重要媒介,也填补了脸书等全球应用的空白。

聊天机器人借助微信用户和BICS支持中心(通过Salesforce)之间的中介组件促进跨语言、跨渠道交流。定制的BICS解决方案(通过AWS)促进了微信与BICS云的信息交换,而Cognigy AI、翻译资源(通过Azure)和BICS客户支持团队均基于BICS云提供支持。

在微信平台上构建聊天机器人还面临着法规、数据隐私和防火墙等方面的挑战。例如,微信强大的安全措施阻止用户共享电话号码。因此,需要采用另一种安全身份验证流程来确认用户身份。

BICS亚太区企业高级副总裁曾添康表示:“这对我们中国客户的用户体验来说是一个重大提升。它不仅将我们在其他市场得到应用的聊天机器人服务实现了本地定制,而且还满足了用户对平台偏好的要求。用户可以在与BICS全球支持团队的交流中轻松用母语进行问询,这得益于生成式AI的最新进展及合作伙伴Cognigy提供的平台与卓越支持。”

Cognigy首席执行官兼创始人Philipp Heltewig补充道:“我们祝贺BICS为中国市场提供了令人印象深刻的技术解决方案。BICS在克服特殊市场挑战方面展示出了巨大的创新能力,我们对其致力于增强客户体验的承诺深表赞赏。”

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关于BICS

作为一家领先的通信平台公司,BICS通过随时随地创造可靠、安全的移动体验来连接世界。BICS是全球语音运营商,也是全球领先的移动数据服务提供商。从全球移动连接、无缝漫游体验、欺诈预防和身份验证,到全球短信服务与物联网,BICS的解决方案对于支持当今对设备要求极高的消费者的现代生活方式至关重要。BICS总部位于比利时布鲁塞尔,在非洲、美洲、亚洲、欧洲及中东都有强大的业务。

更多信息,敬请访问www.bics.com或关注BICS官方微信。

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Wi-Fi HaLow是物联网连接的未来

尽管作为最新最快的Wi-Fi技术,Wi-Fi 7备受关注,但一种名为Wi-Fi HaLow的新兴无线技术正悄然改变着物联网(IoT)的格局。以下是大家需要了解的有关Wi-Fi HaLow的所有信息。

Wi-Fi HaLow概述

Wi-Fi HaLow 是一种基于IEEE 802.11ah协议的无线技术规范。该技术于2016年首次推出,运行于 1GHz 以下频率,与使用2.4GHz、5GHz和6GHz频率的传统 Wi-Fi 5、Wi-Fi 6、Wi-Fi 6E 和 Wi-Fi 7 协议不同。

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由于较低的频率可以传输更远的距离,Wi-Fi HaLow可以提供长达一公里的连接,在视距连接(line-of-sight connection)的情况下甚至更远。不过,使用较低的频率也意味着信道较窄,带宽较低,从而导致数据传输速率较慢。尽管如此,Wi-Fi HaLow仍能在较远距离提供150Kbps的数据传输速率,在较近距离提供高达86.7Mbps的数据传输速率。

Wi-Fi HaLow不是传统Wi-Fi标准的替代品。相反,Wi-Fi HaLow旨在补充现有的Wi-Fi协议,在无需无线扩展器、多个接入点和复杂的有线连接的情况下,为设备提供更远距离的连接。物联网设备、智能城市项目和网状网络将会从Wi-Fi HaLow中受益最多。

在美国,Wi-Fi HaLow的运行频率为900Hz,属于免许可频谱的一部分,因此每个人都可以免费使用。不过,根据全球可用的亚千兆赫频率,Wi-Fi HaLow可能会在其他国家的不同频率上运行。

Wi-Fi HaLow与传统Wi-Fi

传统Wi-Fi协议在无线速度和延迟方面的进步最大。但是,信号范围却在急于提高速度的过程中受到了影响。Wi-Fi HaLow试图弥补Wi-Fi功能套件中的这一明显缺陷,尤其是在物联网设备呈指数级增长的今天,大家需要一种可靠的方式来保持互联互通。

如前所述,Wi-Fi HaLow 提供了比传统Wi-Fi更远的传输距离。但最重要的是,Wi-Fi HaLow使用较低的频率,这意味着能更好地穿透墙壁等障碍物,就像2.4GHz Wi-Fi比5GHz和6GHz Wi-Fi波段提供更优的信号范围和穿墙能力一样。

Wi-Fi HaLow的功耗也较低,因为可通过802.11ah规范中定义的各种睡眠模式保持低功耗状态。因此,Wi-Fi HaLow可以满足传感器、无线安全摄像头等电池供电设备的需求,从而让这些设备运行数月甚至数年而无需更换电池或充电。

与传统Wi-Fi相比,Wi-Fi HaLow的另一个优势,是能同时连接8000多台设备,而Wi-Fi 6只能连接2007台设备。

Z-Wave、Zigbee、和Thread

Wi-Fi HaLow并不是第一种提供物联网设备连接的无线技术。其他无线技术,如 Z-Wave、Zigbee和Thread,已经存在。但各有优缺点。

Z-Wave在多个方面与Wi-Fi HaLow相似。Z-Wave也使用1GHz以下频率,因此传输距离更远,功耗更低。但是,尽管传输距离远,Z-Wave的覆盖范围却无法与Wi-Fi HaLow相比。单个Z-Wave网络也无法支持超过232个设备。此外,一般还需要一个控制器来有效操作Z-Wave设备,。

值得注意的是,Z-Wave联盟在2020年推出了新的Z-Wave远距离版本,将信号范围提升到了Wi-Fi HaLow的水平,并将Z-Wave网络支持的设备数量增加到了4000个。

另一方面,Zigbee的运行频率为780MHz、868Hz、915MHz 和 2.4GHz。不过,大多数家庭使用的Zigbee设备都使用2.4GHz频段。因此,数据传输速率比Z-Wave快,但范围有限。此外,Zigbee的互操作性也不尽如人意,安全性不如Wi-Fi,而且需要一个“协调器”设备来控制网络。但Zigbee可以在单个网络中支持超过65000个节点,远高于Z-Wave甚至Wi-Fi HaLow。

Thread是较新的低功耗无线协议之一。Thread也使用2.4GHz频率与其他Thread设备连接和通信。Thread设备基于IP,无需集线器或网桥即可相互连接。但仍需要一个Thread边界路由器来将Thread网络连接到互联网。此外,Thread网络只能连接约250台设备,对于带宽相对较高的设备(如监控摄像头)来说并不理想。

因此,尽管这些特殊的低功率无线协议有许多优点,但也各有缺点。相比之下,Wi-Fi HaLow信号范围大,不需要集线器,安全性高,可连接8000多台设备,数据传输速度合理。此外,Wi-Fi HaLow还具有无缝互操作性,而且使用的频段与现有的Wi-Fi网络不同,不会阻塞现有的基础设施。

从Wi-Fi HaLow获益

Wi-Fi HaLow有可能惠及各种用例,但普通家庭用户将在智能家居设备、物联网和网状网络系统中看到最大的影响。由于几乎所有家用设备都已实现智能化并需要无线连接,2.4GHz无线频段的拥塞情况最为严重,因为该频段只能有三个不重叠的信道。

但Wi-Fi HaLow的运行频率与传统Wi-Fi完全不同,可以有26个以上的非重叠信道。因此,除非有成千上万台设备争相连接,否则出现干扰和拥塞的几率几乎可以忽略不计。

此外,Wi-Fi HaLow的扩展范围使其能够从单个接入点为大型物业的物联网和智能家居设备提供服务。因此,举例来说,人们可以使用单个路由器或覆盖主要住宅的网状系统,为高带宽设备提供服务。但有了Wi-Fi HaLow,同一路由器或网状系统还能覆盖物业周边、外围、客房和物业其他部分的传感器、监控摄像头和其他带宽相对较低的设备。这样就无需为整个物业布线,或安装额外的网状节点或Wi-Fi扩展器来扩大信号覆盖范围。

如何获得 Wi-Fi HaLow?

与任何新一代Wi-Fi产品一样,要想获得 Wi-Fi HaLow 的优势,无线路由器和设备都必须支持Wi-Fi HaLow。遗憾的是,Wi-Fi HaLow的普及速度一直很慢,但随着人们对Wi-Fi HaLow的兴趣与日俱增,我们应该会看到更多的设备采用这种Wi-Fi规格。

尽管如此,一些制造商已经推出了采用Wi-Fi HaLow技术的Wi-Fi扩展器,可将无线网络的范围扩展至数百米。在设备方面,Abode在2024年的国际消费电子展CES上,展示了一款名为Edge的新型安全摄像头,该产品采用Wi-Fi HaLow 技术,预计将于2024年第一季度上市,售价约为200美元。中国台湾制造商群光电子(Chicony)也计划推出使用Wi-Fi HaLow的监控摄像头。

遗憾的是,现有的无线路由器或设备无法通过固件升级享受Wi-Fi HaLow的好处,因为需要新的硬件。这与Wi-Fi 6E由器或客户端设备无法通过软件升级获得Wi-Fi 7访问权限的情况类似。

物联网可靠的Wi-Fi新车道

Wi-Fi HaLow为物联网设备增加一条安全、可靠、无缝的新车道,从而完善Wi-Fi连接的高速路。这样,现有的无线连接高速路就不会受到干扰,而将物联网设备从现有车道移到新车道,也能为其他设备腾出带宽。

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专业研发提供节省空间的PoE  ASFETEMC优化型NextPowerS3  MOSFET

Nexperia再次在APEC上展示产品创新,今天宣布发布几款新型MOSFET,以进一步拓宽其分立开关解决方案的范围,可用于多个终端市场的各种应用。此次发布的产品包括用于PoE、eFuse和继电器替代产品的100 V 应用专用MOSFET (ASFET),采用DFN2020封装,体积缩小60%,以及改进了电磁兼容性(EMC)的40  V NextPowerS3 MOSFET

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PoE交换机通常有多达48个端口,每个端口需要2个MOSFET提供保护。单个PCB上有多达96个MOSFET,小型化器件封装尺寸的解决方案极具吸引力。为此,Nexperia发布了采用2  mm x 2 mm DFN2020封装的100 V PoE ASFET,与以前采用LFPAK33封装的版本相比,占用的空间减少了60%。这些器件的一个关键功能是通过限制浪涌电流来保护PoE端口,同时安全地管理故障情况。为了应对这种情况,Nexperia将这些器件的安全工作区(SOA)增强了3倍,而RDS(on)只有非常微小的增幅。 这些ASFET还适用于电池管理、Wi-Fi热点、5G微微蜂窝和闭路电视应用,并且可以替代智能恒温器中的机械式继电器等。

由MOSFET开关引起的EMC相关问题通常只出现在产品开发周期的后期,解决这些问题可能会产生额外的研发成本并延迟市场发布。典型的解决方案包括使用更昂贵且RDS(on)较低的MOSFET(以减慢开关速度并吸收过多的电压振铃)或安装外部电容缓冲器电路,但这种方法的缺点是会增加元件数量。Nexperia优化了其40  V NextPowerS3 MOSFET,以提供与使用外部缓冲器电路可实现的相似的EMC性能,同时还提供更高的效率。这些MOSFET采用LFPAK56封装,适用于各种应用的开关转换器和电机控制器。

Nexperia MOSFET营销和产品部总监Chris  Boyce说道:“通过在APEC  2024上推出我们的分立式FET解决方案的最新产品系列,Nexperia展示了我们如何利用我们专业的研发知识来提供优化的解决方案。新型100  V PoE ASFET以及40 V NextPowerS3 MOSFET改进的EMC性能都表明了我们坚定支持工程师克服各种应用挑战的决心。这些创新凸显了Nexperia致力于提供高效、紧凑和可靠的解决方案,帮助我们的客户在当今不断发展的市场中取得成功。”

欲了解有关Nexperia PoE ASFET的更多信息,请访问:  https://nexperia.cn/asfets-for-poe

欲了解有关Nexperia  NextPowerS3 MOSFET的更多信息,请访问:https://nexperia.cn/nextpowers3

关于Nexperia

Nexperia总部位于荷兰,是一家在欧洲拥有丰富悠久发展历史的全球性半导体公司,目前在欧洲、亚洲和美国共有15,000多名员工。作为基础半导体器件开发和生产的领跑者,Nexperia的器件被广泛应用于汽车、工业、移动和消费等多个应用领域,几乎为世界上所有电子设计的基本功能提供支持。
 Nexperia
为全球客户提供服务,每年的产品出货量超过1,000亿件。这些产品在效率(如工艺、尺寸、功率及性能)方面成为行业基准,获得广泛认可。Nexperia拥有丰富的IP产品组合和持续扩充的产品范围,并获得了IATF 16949ISO 9001ISO 14001ISO 45001标准认证,充分体现了公司对于创新、高效、可持续发展和满足行业严苛要求的坚定承诺。

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为实现有雄心的增长目标,英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)正进一步强化其销售组织。自3月1日起,英飞凌的销售团队将围绕三个以客户为中心的业务领域进行组织和重建:“汽车业务”、“工业与基础设施业务”以及“消费、计算与通讯业务”。分销商和电子制造服务管理(DEM)销售组织将继续负责分销商和电子制造服务(EMS)领域。新的组织结构将以客户的应用需求为中心,进一步发挥英飞凌全面、多样化产品组合的潜力。这些新的组织结构将在全球范围内部署,同时优化区域布局。

英飞凌科技首席营销官Andreas Urschitz表示受到创新速度和更快上市时间的影响,客户的期望也随之迅速演变。英飞凌通过简化客户接口,将相关产品和应用专业知识带到客户端,是帮助客户取得成功的理想选择。”

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英飞凌科技首席营销官Andreas Urschitz

简洁的重组方法将帮助客户更便捷地获取英飞凌的完整产品组合,并通过提供来自不同事业部的互补产品来满足客户的特定需求。此外,此次重组将减少英飞凌客户的接口数量,有助于缩短英飞凌半导体和解决方案支持的研发项目的上市时间。

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约58,600名员工2023财年截至930的营收约为163亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市(股票代码:IFX),在美国的OTCQX国际场外交易市场上市(股票代码:IFNNY)。

更多信息请访问www.infineon.com

更多新闻请登录英飞凌新闻中心https://www.infineon.com/cms/en/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约3,000多名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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使嵌入式设备能够高效实现从AI语音、AI视觉、AI像素到AIGC的应用

芯原股份(芯原,股票代码:688521.SH)今日宣布集成了芯原神经网络处理器(NPU)IP的人工智能(AI)类芯片已在全球范围内出货超过1亿颗,主要应用于物联网、可穿戴设备、智慧电视、智慧家居、安防监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智慧医疗等10个市场领域。在过去七年里,芯原在嵌入式AI/NPU领域全球领先,其NPU IP已被72家客户用于上述市场领域的128款AI芯片中。

芯原的NPU IP是一款高性能的AI处理器IP,采用了低功耗、可编程和可扩展的架构设计。它可以灵活配置,以满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求,使之成为具有成本效益的神经网络加速引擎。该IP还配备了广泛且成熟的软件开发工具包(SDK),支持所有主流的深度学习框架,以确保客户产品能够快速投放市场。

芯原最新推出的VIP9000系列NPU IP提供了可扩展和高性能的处理能力,适用于Transformer和卷积神经网络(CNN)。结合芯原的Acuity工具包,这款强大的IP支持含PyTorch、ONNX和TensorFlow在内的所有主流框架。此外,它还具备4位量化和压缩技术,以解决带宽限制问题,便于在嵌入式设备上部署生成式人工智能(AIGC)和大型语言模型(LLM)算法,如Stable Diffusion和Llama 2。

通过利用芯原的FLEXA®技术,VIP9000还能与芯原的图像信号处理器(ISP)及视频编码器无缝集成,实现低延迟的AI-ISP和AI-Video子系统,且无需DDR内存。它还可以针对特定需求进行定制,以平衡成本和灵活性,从而适应对功耗和空间有严格限制的深度嵌入式应用环境。

“从微控制器到高性能应用处理器,AI功能已成为各类智能设备不可或缺的一部分。基于在图形处理器(GPU)领域的深厚技术积累,我们设计出了低功耗、可编程且可扩展的NPU处理器IP,它能高效地处理各类神经网络和计算任务,最小化数据传输,而这些都是推动嵌入式智能设备发展的关键要素。”芯原执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进表示,“随着AI技术的快速演进,我们已经达到了类似人类的推理水平,为智能助手的发展提供了坚实的技术基础。芯原正利用自有的高效AI计算能力,以及在超过1亿颗AI类芯片中的部署经验,为嵌入式设备带来服务器级别的AIGC功能。”

关于芯原

芯原微电子(上海)股份有限公司(芯原股份,688521.SH)是一家依托自主半导体IP,为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。在芯原独有的芯片设计平台即服务(Silicon Platform as a Service, SiPaaS)经营模式下,通过基于公司自主半导体IP搭建的技术平台,芯原可在短时间内打造出从定义到测试封装完成的半导体产品,为包含芯片设计公司、半导体垂直整合制造商(IDM)、系统厂商、大型互联网公司和云服务提供商在内的各种客户提供高效经济的半导体产品替代解决方案。我们的业务范围覆盖消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等行业应用领域。

芯原拥有多种芯片定制解决方案,包括高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、智慧可穿戴、高端应用处理器、视频转码加速、智能像素处理等;此外,芯原还拥有6类自主可控的处理器IP,分别为图形处理器IP、神经网络处理器IP、视频处理器IP、数字信号处理器IP、图像信号处理器IP和显示处理器IP,以及1,500多个数模混合IP和射频IP。

芯原成立于2001年,总部位于中国上海,在中国和美国设有7个设计研发中心,全球共有11个销售和客户支持办事处,目前员工已超过1,800人。

了解更多信息,请访问:www.verisilicon.com

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