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智能锁领域的先锋企业U-tecNuki选择芯科科技解决方案,成为Matter-over-Thread应用的领先者

2024229致力于以安全、智能无线连接技术,建立更互联世界的全球领导厂商Silicon Labs(亦称芯科科技”NASDAQSLAB)今日宣布,公司的解决方案已被选择用于全球首批原生支持Matter-over-Thread智能中。随着越来越多支持Matter的设备被部署以简化互联家居体验,企业需要可靠和安全的解决方案来加速将其兼容Matter的产品推向市场。

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位于美国硅谷的智能锁制造商U-tec*在其新发布的Ultraloq Bolt Fingerprint Matter智能锁中采用了芯科科技的解决方案,这是有史以来全球首款支持Matter-over-Thread的生物识别智能门锁。奥地利的智能锁制造商Nuki也在其第四代Nuki智能锁中采用了芯科科技的解决方案,这是全球首款原生支持Matter-over-Thread的智能锁,为欧式门锁增加了智能功能。

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“引领物联网(IoT)行业趋势并利用Matter功能实现领先应用的企业,都因为芯科科技所具有的Matter专业知识和能力来选择与我们合作。”芯科科技家居和生活业务高级副总裁Jacob Alamat表示。“作为所有半导体公司中Matter代码贡献量最大的公司,芯科科技在这一领域拥有丰富的专业知识和强大的专业能力,使我们能够推出一系列业界领先的Matter片上系统(SoC)和模块,并有助于实现稳固的、面向前沿的合作伙伴关系。”

安全、高性能的SoC助力U-tecUltraloq Bolt智能锁实现Matter-over-Thread功能

U-tec的使命是为家庭用户提供创新、易用的智能家居解决方案,其所打造的产品可以增强安全性,方便日常生活,并可通过易懂、可靠的技术为用户带来安心感。芯科科技提供的可靠性和安全性为U-tec在自己最新的智能锁中实现这一承诺打下了坚实的基础。

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U-tec Ultraloq六种解锁方式

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U-tec Ultraloq内外面图

U-tecUltraloq Bolt Fingerprint是一款先进的指纹智能锁,提供六种解锁方式和多层安全保护。通过集成芯科科技MG24 SoCUltraloq Bolt Fingerprint Matter将成为全球首款采用生物识别技术且支持Matter-over-Thread的智能锁。

“在北美有超过100万的客户选择了U-tec的产品,这是因为U-tec为用户提供了一种将智能门锁产品能无缝、安全地集成到整体智能家居的解决方案。”U-tec战略合作伙伴总监David Huang说道。“芯科科技作为Matter领域的领导者已经业内建立了良好的声誉,对我们的首款Matter智能锁而言,与芯科科技合作是一种优先且理想的选择。”

凭借高性能2.4 GHz射频、低电流消耗、人工智能/机器学习(AI/ML硬件加速器和Secure Vault™安全功能等关键特性,MG24 SoC助力U-tec打造了智慧、坚固、节能的智能锁,可确保其免受远程和本地网络攻击的威胁。

芯科科技的超低功耗Matter、蓝牙和Wi-Fi解决方案支持Nuki的智能锁实现Matter-over-Thread功能

Nuki的第四代智能锁是一款针对欧式门的改装智能锁。它是首款原生支持Matter的智能锁,这意味着用户不需要单独的桥接器件或模块,就可以在多个生态系统中运行他们的新智能锁。Nuki智能锁得到了芯科科技多种解决方案的支持,这些解决方案因其在开发Matter-over-Thread功能时所展现的节能性、安全性和可靠性而受到青睐。

“作为智能家居领域的先锋企业,从一开始就参与到Matter的发展中,对Nuki而言是非常重要的,反过来说,如果我们没参与,那将是不堪设想的。随着第四代智能锁的推出,我们很好地履行了自己肩负的责任,这让一切看起来都更加值得。但是,如果没有一个强大的合作伙伴,这是不可能实现的。”Nuki联合创始人兼首席执行官Martin Pansy解释道。“在这个项目一年多的密集工作中,芯科科技不断证明其专业性,并表现出作为合作伙伴,他们和他们所提供的解决方案一样高效和可靠。”

芯科科技通过Matter认证的MG24 SoCEFP01电源管理芯片Nuki提供了理想的组合,使其可以利用MatterOpenThreadZigbee协议来实现高能效的网状网络物联网无线连接。

Nuki还采用了芯科科技BG22蓝牙SoC来满足大容量的电池供电型蓝牙产品的独特要求,并采用了芯科科技WF200 Wi-Fi收发器,这是安全、低功耗物联网Wi-Fi应用的理想选择,并针对拥挤射频环境中的低功耗和最佳射频性能进行了优化。

今年晚些时候,这家奥地利公司计划将其改装后的门锁引入美国市场。

了解更多有关芯科科技Matter产品的信息

芯科科技专注于Matter,拥有完整的Matter硬件和软件产品组合,并可提供相关的专家支持。这包括在位于美国马萨诸塞州波士顿的全新芯科科技互操作实验室(Silicon Labs Interoperability Lab)中与芯科科技工程师和专家直接合作的机会。在那里,工程师们可以评估产品,了解它们在模拟家居环境中的工作情况,同时为Matter认证做准备。

如果您有兴趣与芯科科技合作开展一个新的Matter项目,请访问:

*U-tecAnviz(安威士科技)都隶属于Xthings Group集团公司。由Xthings Group提供支持。

关于Silicon Labs

Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)是致力于以安全、智能无线技术建立更互联世界的全球领导者。我们集成化的硬件和软件平台、直观的开发工具、无与伦比的生态系统和强大的支持能力,使我们成为构建先进工业、商业、家庭和生活应用的理想长期合作伙伴。我们可以帮助开发人员轻松解决整个产品生命周期中复杂的无线挑战,并快速向市场推出创新的解决方案,从而改变行业、发展经济和改善生活。更多信息请浏览网站:silabs.comcn.silabs.com

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MWC24 巴塞罗那期间,在以"共筑城市智能体,加速城市智能化"为主题的圆桌论坛上,华为发布新一代智慧城市解决方案,邀请亚太、拉美、非洲、中国等区域政府行业专家,深度探讨智慧城市热点话题,有效助力政务数字化,加速城市智能化。

随着全球智慧城市建设加速,城市管理复杂度升高,迫切需要新架构、新技术推进城市数字化持续升级。城市智能体是面向未来的新一代数字城市技术架构,聚合物联感知、高速联接、云计算、大数据、AI大模型等技术,构建云网边端协同的一体化智能系统,融汇城市治理全域数据、持续运营,让城市顺畅运行、自我优化,使城市更聪明、更智慧。

华为政务一网通军团首席运营官周红权表示:"城市智能体创新架构是华为在智慧城市核心技术和应用领域的最新成果,不仅能够帮助城市管理者优化城市运营效率,提升居民生活质量,还将为智慧城市的可持续发展提供强大的支撑。"

基于城市智能体架构,华为携手全球伙伴打造新型数字基础设施,实现城市高效治理,加速城市智能化,在实践中成功达成城市管理各部门协同效率提升40%,民意事件处置效率提升30%。

在圆桌论坛上,参会嘉宾深入讨论了城市智能体和智慧城市顶层设计、业务规划、技术创新、建设实践,以及面向未来的城市演进等关键议题。华为分享了智慧城市演进路线与中国深圳福田智慧城市实践经验。

大会期间,华为重点展示了智慧城市运行指挥中心IOC、政务服务、城市大模型等先进解决方案,全面助力城市治理水平提升。IOC整合城市感知、运行管理、联动指挥、决策分析等功能,是城市运行管理的"中枢";政务服务解决方案引入AI智能助手,打造会思考、有温度的政务办事体验;城市大模型应用于城市运行、管理、指挥、服务全领域,实现大模型赋能业务提质增效,构筑城市智慧之源。

面向未来,华为政务一网通军团将继续携手全球合作伙伴,利用先进的ICT技术和开放融合的城市智能体架构,推动城市智能化建设,提升城市管理和治理水平,赋能城市能感知、会思考、有温度、可进化。

稿源:美通社

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近日,潞晨科技Colossal-AI大模型开发工具与浪潮信息AIStation智能业务创新生产平台完成兼容性互认证。基于AIStation平台部署与调度的潞晨科技Colossal-AI系统,用户可实现在本地算力平台一键训练、微调、推理、部署大模型,将大模型开发效率提升10倍以上,并将算力效率提升2-3倍,在最大化提升大模型开发效率的同时,降低大模型开发及应用的门槛和成本。

Colossal-AI系统由元脑生态伙伴潞晨科技开发,是全球最大、最活跃的大模型开发工具与社区之一。Colossal-AI包含高效多维并行、内存管理、低延迟推理系统等模块,可显著提高AI大模型训练、微调和部署效率。以当前被广泛使用的LLaMA大模型为例,Colossal-AI提供开箱即用的650亿参数预训练方案,可将训练速度提升38%,仅需32张GPU卡。Colossal-AI发布后多次登顶GitHub热度榜世界第一,目前已与PyTorch、Hugging Face等全球顶级AI生态深度融合,位列全球TOP400,细分赛道世界第一,并且已与国内外多家500强企业合作,促进AI大模型在自动驾驶、云计算、零售、医药、金融等领域落地。

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本次兼容性测试完成了Colossal-AI异构内存管理系统、高效自动N维并行系统、低延时推理系统等核心模块在AIStation平台上的验证测试。测试结果表明,Colossal-AI框架在浪潮信息AIStation平台上运行稳定、性能表现优异,满足双方兼容性认证的各项标准,在ChatGPT等大模型训练场景下,可将算力效率提升2-3倍,训练/推理速度提升10倍以上。浪潮信息AIStation平台为上层AI大模型开发提供了资源管理、任务调度、运维管理等能力,能够帮助用户更快速灵活地获取本地AI算力,让计算平台更好地支持Colossal-AI高效运行。

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Colossal-AI携手浪潮信息AIStation,将为AI大模型应用开发提供开箱即用、更快速、高性能、低损耗的本地化解决方案,大幅提升AI大模型训练、微调、推理、部署的效率,并降低AI大模型的开发成本和计算资源需求。

浪潮信息AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的智能业务生产创新平台,实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理,AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速,加快AI开发应用创新落地。AIStation基于资源管理调度、平台流程支持能力,在异构芯片、创新生产工具、行业伙伴应用、客户方案等不同层面,与元脑合作伙伴展开了大量适配对接认证工作,并积累了大量的适配对接经验、模式与方案,成为了元脑生态的重要承载平台。

稿源:美通社

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5G 独立网组、5G-Advanced、企业物联网和人工智能、GSMA Open Gateway 的发展推动了行业机遇,通过 BCE 标准实现新营收

GSMA Intelligence (GSMAi) 的最新数据显示,到 2029 年 5G 连接数预计将占移动连接数的半数以上 (51%),2023 年底将增至 56%,使得 5G 占领连接技术主导地位。5G 是迄今为止推出的最快的一代移动通信技术,截止 2022 年底连接数已超过 10 亿,到 2023 年底将达到 16 亿,预计 2030 年将达到 55 亿。

截至 2024 年 1 月,101 个国家/地区的 261 家运营商已推出商用 5G 服务,另外还有 64 个市场的 90 余家运营商已承诺将会推出该服务。在现有的 261 个商用 5G 服务中,有 47 个由 5G 独立网组 (SA) 网络提供,另有 89 个计划在短期内部署,这些服务将充分利用网络切片、超可靠低延迟通信支持和简化的 5G SA 网络架构。

5G SA网络的可用性增长以及对私有和专用网络支持的改善,将支持大量设备联网,并有助于实现企业的全球物联网愿景。GSMAi 数据 显示,企业市场现有 107 亿个物联网连接(消费者连接数为 105 亿),这一趋势有望持续,到 2030 年,企业连接将增至两倍以上,达到 385 亿,智能建筑和智能制造将分别占企业连接总数的 34% 和 16%。

在 5G SA 之外,搭配 3GPP Release 18 的 5G-Advanced 推出将是物联网交付中又一个关键的 5G 里程碑,将为 2024 年和 2025 年催生 5G 投资新机遇。GSMAi 数据显示,得益于 5G 组播服务和低成本物联网支持等优先应用场景,逾半数运营商预计将在商用 5G-Advanced 解决方案上市后的一年内开始部署 5G-Advanced。

GSMAi 预测,从现在起到 2030 年,移动数据流量将增长四倍,其中 5G 覆盖范围和容量的扩大将发挥关键作用,这表明了持续投资基础设施的重要性。据估计,每个连接的月度全球移动数据流量将从 2023 年的 12.8 GB 增长至 2030 年的 47.9 GB。

请点击此处阅读全文

稿源:美通社

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在 2024 世界移动通信大会(MWC)上,荣耀终端有限公司CEO赵明与一众行业领袖进行了一场以"在AI创新中以人为中心:为智能设备部署AI的关键考虑因素" 为主题的圆桌论坛。该论坛由 GSMA首席执行官兼董事 John Hoffman主持,并邀请了高通公司全球高级副总裁 Alex Katouzian分享见解。他们一致认同,AI终端在确保用户隐私的同时,需要提供更直观的、以人为中心体验。

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"我们认为任何手机操作系统都值得用AI重做一遍。今年,荣耀的AI战略就是通过把AI整合到MagicOS和所有荣耀设备中,确保以人为中心的体验,让每次交互都令用户感到愉悦。" 赵明强调荣耀将致力于开发以人们日常需求为核心的AI设备。

在MWC上推出的MagicOS 8.0诠释了荣耀在端侧AI方面的沉淀。该操作系统集成了平台级AI和行业首个基于意图的人机交互界面(intent-based UI)。此外,荣耀还发布了海外版的任意门,这是一项基于意图识别和理解的智能服务推荐功能。用户可以通过简单拖动实现无缝切换和跨应用的服务调用。该功能目前支持全球100个主流APP。

荣耀还宣布与高通合作,在荣耀 Magic6 Pro 上演示了开源的 Llama 2,展示了可离线使用的端侧AI强大功能。

拥抱一个开放的生态系统

荣耀正在积极开创一个开放的生态系统,并邀请高通及GSMA等合作伙伴携手突破封闭系统的壁垒。 "通过促进开放合作,我们将为消费者带来全新的智能体验。"赵明表示。

高通公司全球高级副总裁Alex Katouzian回应了开放合作的观点,并希望让合作伙伴们在高通的平台上不断发展和创新。他表示:"开放合作对行业来说很有助益的,这也是高通公司所重视的。我们相信科技创新将使我们的合作伙伴关系更加紧密,这种合作模式能让我们发挥出无限的潜力。"

以人为中心的全场景AI策略

据赵明介绍,当前这一波AI的突破是历史上前所未有的,将深刻影响智能设备。荣耀的战略重点是将AI全面引入 MagicOS,推出业界首个基于意图识别的人机交互界面(IUI),将新的内核、新的用户界面和由AI赋能的互联生态系统融入手机和PC等设备中,为用户提供跨设备、跨应用和跨生态系统的体验。

"借助平台级AI和端侧大模型服务,荣耀致力于把AI PC和AI手机等设备无缝融入用户的日常生活,理解用户意图并预测需求。"他补充道,随着消费者使用设备的次数增多,用户体验将会变得更个性化和实用。

"AI正在从云端向端侧设备(包括智能手机和个人电脑)转移。"Alex还指出。"通过更好地压缩大模型,并与像荣耀及操作系统提供商这样合作伙伴携手,我们将利用好云AI的功能和数据,将更多数据转移到端侧。我们认为端侧AI的增长潜力几乎是无限的。"

安全:AI的基础

"没有隐私安全作为基础,AI就无法存在。" 赵明强调。荣耀提出了PFAST原则,即尊重用户隐私(Privacy)、公平与公正(Fairness and Justice)、可归责(Accountability)、安全与可靠性(Security and Reliability)、透明度和可控性(Transparency and Controllability)。"我们呼吁业界在AI治理方面展开合作,以确保用户个人隐私和安全。" 基于荣耀的MagicGuard技术研发的YOYO建议功能获得了欧洲隐私认证权威机构ePrivacy颁发的认证,这也足以证明荣耀在用户隐私安全保护方面已付诸于实践。

6GAI塑造未来

随着6G、AI和工业数字化的快速进展,一场技术复兴即将到来,并将伴随着复杂的应用场景诞生和众多挑战。为此,荣耀和 GSMA 发布了《6G 终端愿景》白皮书。

GSMA首席执行官兼董事 John Hoffman分享道:"AI正准备彻底改变人们的生活,我们很高兴看到像荣耀和高通这样的公司利用端侧AI进行创新,为人们的生活赋能。GSMA 也携手荣耀发布了《6G 终端愿景》白皮书,勾勒出人工智能时代 6G 终端发展的宏伟愿景,为未来行业发展指明了方向。"

这份前瞻性文件由荣耀携手中国联通、中国移动、中国电信、Du、澳大利亚电信和国际海事卫星组织等合作伙伴共同制定,勾勒出了一个由6G和AI构成的以人为中心的智能世界的愿景。白皮书详细介绍了6G终端的九个潜在场景、五个重点研究方向和四个典型能力。欲了解有关白皮书的更多信息,请访问 [此处]。

随着白皮书的发布,荣耀与GSMA迈出了探索未来的第一步。荣耀诚邀产业伙伴深度合作,凝聚6G终端的产业共识。

稿源:美通社

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作者:电子创新网张国斌

一个奇怪的悖论:人工智能是程序员通过代码和算法来实现的,但是人工智能普及后,反而把程序员给干掉了?这是不是隐喻了人类其实在走向自我毁灭之路?

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在迪拜举行的世界政府峰会上,英伟达公司CEO黄仁勋(Jensen Huang)表示,随着人工智能在各行各业的快速发展和应用,对于想涉足科技行业的年轻一代来说,程序员不再是一个可行的职业。他建议,他们应该更多地倾向于生物学、教育、制造业或农业。

这位首席执行官补充说,提高技能可能有助于编码领域的一些专业人士保持其相关性,因为他们将掌握有关人工智能编程的丰富知识。

他表示生成式人工智能可能会让更多工作被淘汰。他将上述观点归因于人工智能的快速发展和采用。黄还补充说,学习代码不应该被任何想进入技术行业的人视为优先事项。

过去的一年,我们看到随着大模型的普及, ChatGPT和 Microsoft Copilot 完成了令人难以置信的壮举,从在 7 分钟内开发软件到生成免费的 Windows 密钥。

此外,聊天机器人在自然语言处理方面的表现也越来越出色,这意味着我们可能会使用这些工具完美地生成代码。

黄说,我们甚至有可能使用自己的母语来编写代码。

"我们的工作就是创造计算技术,让所有人都不需要编程。编程语言是人类的,现在世界上每个人都是程序员。这就是人工智能的奇迹。" 

黄教主进一步表示,对编码感兴趣的用户应该考虑将这些精力引导到其他领域,包括农业、生物、制造业和教育。编码也并非完全死水一潭,这是因为仍然需要一些技能来决定何时何地使用人工智能编程。

黄补充说,提高技能可能是应对技术领域即将发生的变化的方法。通过让专业人员掌握如何进行人工智能编程的知识,提升技能将使他们面向未来、

在这种情况下,GitHub 最近推出了 GitHub Copilot Enterprise。这是一款人工智能助手,旨在帮助用户根据组织的内部代码和知识库生成代码建议、回答查询和汇总变更。用户只需每月支付 39 美元即可使用该服务。

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过去几年中,生成式人工智能在全球范围内的快速发展和应用令人着迷。这项新兴技术为计算机、教育、医疗等各个领域提供了开发和利用机会的新途径。虽然这令人印象深刻,但也有许多用户对人工智能持保留意见。这主要归咎于缺乏周密的保障和防护措施,以防止其失控。更不用说隐私和深度伪造问题了。但人们最关心的可能是技术普及后的工作安全问题。

生成式人工智能已经在让一些职业变得过时。建筑工作尤其如此。尽管像 Designer 的 Image Creator(必应图像创建器)这样的人工智能工具已经被切除了脑叶,但它们的性能肯定足以让平面设计师和建筑师成为多余。

像 OpenAI 的 ChatGPT 和 Microsoft Copilot 这样的聊天机器人都是在最新的 LLM、GPT-4 和 DALL-E 3 图像生成技术上运行的。这意味着它们能更好地处理复杂而详细的查询(尽管这并不一定意味着它们是完美的)。

去年年底,华为云研发大模型 CodeArts Snap 开启全面公测,将软件工程 3.0 时代又向前推进了一步。编程助手、开发助理、代码生成器、程序员的第二大脑…… 很多这类名词都可用于描述 CodeArts Snap。据介绍,基于大模型强大理解和生成能力的 CodeArts Snap 具备八大核心能力:代码生成、研发知识问答、单元测试用例生成、代码解释、代码注释、代码调试、代码翻译、代码检查。

代码生成:CodeArts Snap 能根据自然语言生成完整代码逻辑,大幅提升编码效率。而且其开发团队已经在 HumanEval 基准上执行了评估,在 Python、Java 和 C/C++ 语言上分别取得了 82.3%、67.1% 和 58.5% 的准确度,并且其一次生成通过测试的概率超过业界其它同等参数规模的模型。下图展示了一个在 CodeArts IDE 中执行函数级代码生成推荐的示例:

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研发知识问答:用户可通过对话框提出任何有关研发的问题并获取解答,从而提高解决研发问题的效率。依托于学习过的千万级研发书籍、技术博客和产品文档,CodeArts Snap 有能力准确地理解用户提问并给出建设性的解答。

单元测试用例生成:CodeArts Snap 能自动创建单元测试用例,提高测试覆盖率,确保完成对每个功能和场景的测试。与业内厂商相比,CodeArts Snap 生成的代码更简洁,需要人工修改的代码行数更少,行覆盖率更高。

代码解释:简单来说,代码解释是代码生成的逆向任务,也就是为代码生成自然语言描述。CodeArts Snap 能快速分析代码并自动生成文档,提高阅读代码的速度和效率。

代码注释:注释对于用户理解和复用已有代码来说至关重要,准确且充分的注释甚至能让开发者和未来维护者的工作事半功倍。CodeArts Snap 可以通过快速分析代码自动生成有意义的完整注释,从而提升代码可读性,同时还能保证同一代码库的注释风格一致性。

代码调试:CodeArts Snap 支持代码纠错和调试。也就是说,CodeArts Snap 不仅能根据运行代码报错时的提示一键修复代码,还能直接检视代码以挖掘潜在的编译问题。CodeArts Snap 支持两种代码调试场景:输入代码和报错信息进行调试或只输入代码进行调试。对于这两种调试场景,CodeArts Snap 的准确率都更高;而当只输入代码进行纠错时,误报率也更低。

代码翻译:程序员的工作中往往还包括翻译其它语言的代码以理解其代码逻辑,从而调用其它语言的模块或用新语言重写其逻辑。CodeArts Snap 能快速分析代码并自动完成迁移和翻译,提高开发者的工作效率。

代码检查:以人工方式查找代码中的错误需要大量时间和耐心,而当项目规模庞大、代码复杂时,所需的时间和精力还会更高。CodeArts Snap 能分析代码以快速提供错误发生的详细信息和修复建议,缩短定位错误的时间。

这八大核心能力能让 CodeArts Snap 成为程序开发者的得力助手,甚至能帮助他们完成仅靠自己难以完成的任务,正如前文提到的软件大赛中那样。而华为云团队估算 CodeArts Snap 能将编程效率提升 20% 以上。

奇怪的悖论

这里我们都看到一个奇怪的悖论:人工智能是程序员通过代码和算法来实现的,但是人工智能普及后,反而把程序员给干掉了?这是不是隐喻了人类其实在走向自我毁灭之路?

不过也有人认为AI不太可能让程序员这一职业完全消亡但它确实将对程序员的角色和工作方式产生深远的影响。以下是几个方面的考虑:

角色转变:随着AI技术的发展,程序员的角色可能会从编写具体的代码转变为设计、监督和维护AI系统。程序员需要更多地专注于如何利用AI来解决问题,而不是传统的代码编写。

新的技能需求:AI的兴起要求程序员掌握新的技能,包括机器学习、数据分析、AI算法优化等。这意味着程序员需要不断学习和适应新技术,以保持其在职业领域的相关性。

创新与创造力的重要性增加:虽然AI可以自动化许多编程任务,但它不能完全替代人类的创新能力和创造力。设计新的算法、解决复杂问题以及创造新的AI应用领域,这些都需要程序员的深入思考和创新。

协作与交互性:AI技术的发展还将促进程序员与其他领域专家的协作,如数据科学家、产品设计师和行业专家。程序员需要具备跨学科合作的能力,以实现更加复杂、创新的解决方案。

伦理和社会责任:随着AI在日常生活中的应用越来越广泛,程序员在开发AI系统时需要考虑到伦理和社会责任问题,如隐私保护、偏见避免和公平性等。这些问题需要程序员具备更加全面的视角和深度的思考。

欢迎大家讨论啊

注:本文为原创文章,未经作者授权严禁转载或部分摘录切割使用,否则我们将保留侵权追诉的权利

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2月28日, 在2024年世界移动通信大会(MWC 2024)期间,全球领先的物联网整体解决方案供应商移远通信宣布,基于MediaTek T830平台且经全球认证的移远通信5G模组RG620T,以及基于MediaTek Wi-Fi 7芯片组的MediaTek Wi-Fi 7模组BE7200,已在澳大利亚实现大规模商用。这是全球范围内率先实现5G CPE搭载Wi-Fi 7的大规模商用案例,将为澳大利亚用户带来优质的5G固定无线接入(FWA)服务。

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移远通信5G模组RG620T在澳大利亚大规模商用 (图示:美国商业资讯)

携手MediaTek,为澳大利亚客户带来优质服务

RG620T是移远通信专为增强型移动宽带(eMBB)应用而设计的5G Sub-6GHz模组,符合3GPP R16标准。该模组支持5G SA和NSA双组网模式,在5G SA网络下,可提供高达7.01Gbps的下行速率和2.5Gbps的上行速率;在5G NSA网络下,可提供最高5.67Gbps的下行速率和1.46Gbps的上行速率。

RG620T采用LGA封装,尺寸为44.0 mm × 53.0mm × 2.95mm,工作温度范围为-30°C至+70°C,并根据客户需求提供扩展温度的版本。此外,为满足不同的市场需求,移远通信还可根据运营商的不同要求,提供模组定制服务。

移远通信总裁兼首席销售官Norbert Muhrer表示:“很高兴看到RG620T实现了其首个大规模商用部署,为澳大利亚FWA用户带来非凡的5G体验,这是该模组迈向全球市场的重要里程碑。展望未来,我们期待RG620T将为5G FWA市场的繁荣做出更多贡献,为全球用户带来卓越的无线连接体验。”

MediaTek无线通信事业部总经理苏文光(Evan Su)表示:“作为长期合作伙伴,我们一直与移远在5G领域携手探索,不断为全球市场提供更快、更稳定的5G产品。我们的T830 和Filogic 680芯片组为移远RG620T功能的实现提供了基础,目前正在为澳大利亚FWA客户提供优质的移动宽带连接。”

此外,MediaTek T830平台还具备一些先进的特性,如支持3Tx(发射)和8Rx(接收)功能,这大大提升了上下行速度、频谱效率、覆盖质量,因此在复杂的室内和室外环境中也能提供稳定且高速的5G连接。T830的3Tx和8Rx功能完全符合头部运营商的产品路线规划和需求。如有需求,移远通信也可根据客户项目需求提供相应的模组产品。

配套Wi-Fi解决方案,打造流畅连接新体验

移远通信RG620T专为运营商的FWA需求而设计,重点考虑了CPE、家庭和企业网关、移动热点等应用场景。之所以选用MediaTek T830芯片组,是因为该平台配备了四个高性能ARM Cortex-A55 CPU,可为终端设备提供芯片内部富余的CPU性能,在提升处理效能的同时,大大节省成本。与此同时,MediaTek 5G芯片组还配套了相应的Wi-Fi解决方案,在同时选用时展现出显著的成本优势。此外,MediaTek平台还支持蜂窝和Wi-Fi在同一设备中共存,从而更好地满足用户对相关特性的需求,进一步增强了其吸引力和适用性。

Wi-Fi 7作为新一代的无线网络技术,为消费者带来了更优质的连接体验。其关键优势之一是带来更高的吞吐量,这意味着流媒体、游戏和其他在线应用可以实现更快的数据传输速率。同时,该技术还具备在不影响网络性能的情况下,处理更多并发用户的能力,非常适合连接设备繁多的家庭或公共场所。此外,Wi-Fi 7还拥有更大的带宽,能够流畅处理高需求的应用和服务。该技术还整合了5G能力,将5G和Wi-Fi 7的优势完美结合,为各类创新型应用场景提供支撑。

移远在模组开发的过程中,一直将安全置于核心位置,从产品架构到固件/软件开发,均遵循领先的行业实践和标准,通过第三方独立测试机构减少潜在漏洞,并将生成SBOMs和VEX文件等安全实践以及执行固件二进制分析纳入整个软件开发生命周期中。

关于移远通信

上海移远通信技术股份有限公司(股票代码:603236)是全球领先的物联网整体解决方案供应商,拥有完备的IoT产品和服务,涵盖蜂窝模组(5G/4G/3G/2G/LPWA)、车载前装模组、智能模组(5G/4G/边缘计算)、短距离通信模组(Wi-Fi&BT)、GNSS定位模组、卫星通信模组、天线等硬件产品,以及物联网解决方案、认证与测试、智慧城市、工业智能等服务与解决方案。公司具备丰富的行业经验,产品广泛应用于智慧交通、智慧能源、金融支付、智慧城市、无线网关、智慧农业&环境监控、智慧工业、智慧生活&医疗健康、智能安全等领域。更多信息,敬请访问移远官网https://www.quectel.com.cn/,关注微信公众号/视频号“移远通信”或发送邮件至marketing@quectel.com

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240228735357/zh-CN/

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• 全球物联网连接解决方案提供商Eseye正在利用泰雷兹的连接管理专业技术,为物联网设备在首次开机时自动连接到最适合的本地网络。
• 泰雷兹自适应连接(Thales Adaptive Connect,简称TAC)是一种灵活的云解决方案,省去了Eseye提前配置大量物联网设备的复杂操作,是市场上首个提供此类兼具可拓展性和灵活性的解决方案。
• 通过将泰雷兹的解决方案与Eseye的Infinity平台相结合,能够为基于eSIM的设备提供开箱即用的连接,提升制造、物流等环节效率的同时符合安全标准。

全球物联网连接解决方案提供商 Eseye已选择泰雷兹,通过一款无缝连接的解决方案加速全球物联网部署并简化流程。泰雷兹的开创性解决方案使Eseye能够在物联网设备首次开机时自动将其与最适合的配置文件连接起来,并在整个设备生命周期中保持这一连接。基于eSIM(嵌入式SIM卡)技术的 Thales Adaptive Connect (TAC)极大地简化了物联网设备生命周期的管理,是市场上首个既无需在工厂提前配置订阅套餐,也无需技术人员实操指导的解决方案。

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@Thales

Eseye在全球范围内提供物联网蜂窝连接服务,TAC实现了对物联网设备的远程连接管理,帮助客户更轻松地推出和支持智慧公共设施、供应链、物流和汽车等领域的重大项目。无需事先配置,任何类型的物联网设备都能在全球任何国家/地区进行部署和连接。

TAC可远程管理eSIM的自动配置,为设备提供从首次使用开始,贯穿整个生命周期的最佳本地连接。通过携手泰雷兹,Eseye能够确保设备在需要时都能连接到首选的移动网络。例如,已部署的物联网设备可以随时通过无线方式远程切换到另一个移动网络。泰雷兹的解决方案完全符合GSMA eSIM物联网标准SGP.32,确保了大规模物联网应用案例的安全、可靠,并经得起未来考验。

得益于泰雷兹为基于eSIM设备提供的连接服务,Eseye将能够实现设备从生产端到应用端,贯穿整个生命周期操作的端到端连接。这意味着,从制造、物流到连接的整套操作都将变得更加流畅和简单。

Eseye首席运营官Adam Hayes表示“Eseye很高兴能与泰雷兹携手,推出这一创新、符合市场规范SGP.32与SGP.41的物联网解决方案。我们确信,未来的物联网设备部署能够为客户提供最佳的效率和价值。企业客户不仅可以享受到一个完全经得起未来考验的eSIM平台,还可以自由选择是在生产端还是应用端个性化设置设备以适应本地移动网络。”

泰雷兹连接解决方案与嵌入式产品副总裁Guillaume Lafaix表示“Eseye是一个充满活力的合作伙伴,我们还一道为对其设备进行厂内配置(IFPP)感兴趣的客户做了概念验证,实现在设备制造过程中安全地预配配置文件。例如,一个在工厂就已经配置好的血糖监测设备,由于无需在现场下载本地配置文件,因此将具有更长的电池寿命。该解决方案符合最新的市场规范(SGP.41),保留了自动连接首选本地网络的所有优势,且成本效益高。”

关于泰雷兹

作为全球先进科技的领导者之一,泰雷兹(泛欧证券交易所代码:HO)专注于航空、航天、数字身份与安全等领域,为构建一个更安全、更环保、更包容的世界开发产品及解决方案。

集团每年投入约40亿欧元研发资金用于关键科技,如量子技术、边缘计算、6G和网络安全等。

泰雷兹全球77000*名员工遍布68个国家,2022年集团销售收入达176亿欧元。

_______________________________

*不包括正在剥离的轨道交通业务

请访问
泰雷兹集团
数字身份与安全

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240228151780/zh-CN/

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NI提供软件包经济省时,不仅帮助开发人员节省时间,还为创客提供了新的机遇

安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟宣布现货供应NILabVIEW+套件,这个软件包包括LabVIEW+TestStandDIAdemFlexLogger™等产品,是用于测量、分析和测试的专用工具,旨在帮助工程师更快地构建更好的自动化测试系统。

30 年来,LabVIEW一直是NI的基准软件程序,它的图形化编程能够加快开发速度,是多代工程师解决问题的首选工具。此外,它还可以连接到任何仪器,使用它来构建用户界面仅需简单的拖放操作。

LabVIEW+套件集成了NI广受赞誉的TestStandDIAdem FlexLogger产品TestStand 可为工程师在验证和生产阶段加速系统的开发和部署,DIAdem应用软件旨在处理、可视化和更方便地找出问题根源,FlexLogger是无代码数据采集软件,可帮助工程师更快、更有效地规划和实施系统测试标准。

与单独购买软件应用作为独立的工具使用相比,e络盟提供的新款 LabVIEW+ 套件可为购买者节省高达60%的费用。

e络盟全球产品与供应商管理副总裁Lee Turner表示:“LabVIEW于工程师来说一直是一款强大的开发工具。LabVIEW+套件利用LabVIEW的强大功能和其他软件工具,帮助工程师快速设计和验证产品。与选购单个工具相比,购买LabVIEW+套件可以节省一大笔费用,这非常具有吸引力。LabVIEW+套件可以帮助开发工程师更快地做出决策,更有效地构建原型,更轻松地验证他们的工作。该套件能够提供丰富的数据,这些数据对于每一位希望简化工作流程的工程师而言,都是一项宝贵财富。”

客户现可通过Farnell(欧洲、中东和非洲地区) 、Newark(北美地区)和e络盟(亚太地区)购买LabVIEW+套件。

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关于我们

e络盟隶属于Farnell集团。Farnell是全球电子元器件以及工业系统设计、维护和维修产品与技术的分销商,专注快速与可靠交付。从原型研究与设计到生产,Farnell全天候为客户提供可靠的产品与专业服务。凭借逾80年行业经验、47座本地化网站以及3500多名员工的专业团队,Farnell致力于为客户提供构建未来技术所需的各类组件。

Farnell在欧洲经营Farnell品牌,北美经营Newark品牌,亚太地区经营e络盟品牌。同时,Farnell还通过CPC公司直接向英国地区供货。

自2016年起,Farnell加入了全球技术分销商安富利公司(纳斯达克代码:AVT)。如今,双方的合作赋能Farnell支持客户整个产品生命周期,提供独特的分销服务、端到端交付和产品设计专业知识。

欲了解更多信息,敬请访问:http://www.farnell.comhttps://www.avnet.com

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2024年世界移动通信大会(MWC)期间,以“Monetizing 5GAI(数智共生 价值共创)”为主题的GTI国际产业大会在西班牙巴塞罗那召开。同期,GTI Awards 2024获奖名单正式揭晓,高通技术公司最新旗舰移动平台第三代骁龙8荣膺GTI Awards移动技术创新突破奖。作为高通技术公司首个专为生成式AI而精心打造的移动平台,该平台以行业领先的AI、顶尖影像特性、主机级游戏体验、专业品质音频以及全球最快的连接,为消费者带来顶级性能和非凡体验。

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第三代骁龙8移动平台于2023年10月推出,是一款集终端侧智能、顶级性能和能效于一体的强大产品。它采用4nm制程工艺,所搭载的高通Kryo CPU主频高达3.3GHz,与前代平台相比性能提升30%,能效提升20%;高通Adreno GPU性能和能效均提升高达25%。此外,终端侧AI是高通十余年来一直不断深耕的技术领域,第三代骁龙8将高性能AI注入整个平台系统,正在为新一代旗舰智能手机带来变革性的生成式AI体验。

具体来说,第三代骁龙8所搭载的全新高通AI引擎实现了显著提升,它采用增强架构以提高能效,并面向生成式AI应用将Hexagon NPU性能提升98%,能效提升40%,能够支持复杂的大语言模型、大视觉模型以及生成式AI应用,例如支持终端侧运行高达100亿参数的生成式AI模型,以每秒生成20个token的速度运行70亿参数的大语言模型,并支持Fast Stable Diffusion在0.6秒内生成图像。突破性的AI体验和特性,让第三代骁龙8成为面向生成式AI的首选平台。在MWC巴塞罗那期间,高通技术公司展示了一系列搭载第三代骁龙8移动平台的商用旗舰AI智能手机,支持出色的生成式AI特性,比如AI赋能的照片扩展和照片魔法擦除(Xiaomi 14 Pro)、智慧成片和智慧创建日程(荣耀Magic6 Pro)、图片AI消除(OPPO Find X7 Ultra)。此外,公司还带来了第三代骁龙8的最新生成式AI技术演示,包括全球首个在Android手机上运行的多模态语言模型,以及高通首个在Android手机上运行的LoRA模型。

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此外,第三代骁龙8的领先AI能力还赋能了智能手机体验的全面突破,带来超出想象的影像体验,支持照片扩展、背景创建、视频对象擦除和Night Vision夜景视频拍摄等创新特性。在游戏体验方面,第三代骁龙8将更多端游级游戏特性引入智能手机,让玩家能够在支持全局光照的游戏世界,收获更加沉浸的游戏体验,并且支持240FPS游戏,让用户尽享极致无卡顿的畅玩体验。以上体验都由高通提供的全球最快连接支持,第三代骁龙8所搭载的骁龙X75 5G调制解调器及射频系统支持业界领先的5G体验和硬件AI加速能力。

凭借强大终端侧AI和顶级综合体验,第三代骁龙8收获了业界的广泛好评和强劲市场表现,目前已有十余款搭载第三代骁龙8的旗舰智能手机面世。MWC巴塞罗那期间,荣耀和小米也在巴塞罗那召开发布会,面向全球市场推出搭载第三代骁龙8的旗舰新品,包括荣耀Magic6系列以及Xiaomi 14系列。

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