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全新原生集成助力企业借助端到端软件供应链的可视性、治理和安全性，高效地交付  ML 应用程序

流式软件公司、 JFrog 软件供应链平台的缔造者JFrog （纳斯达克股票代码：FROG），近日宣布与全托管机器学习（ML）平台Qwak进行全新技术整合，将机器学习模型与传统软件开发流程相结合，以简化、加速和扩展ML应用的安全交付。

JFrog战略执行副总裁Gal  Marder表示：“目前，数据科学家和ML工程师正在使用大量不同的工具来发布成熟的模型，而这些工具大多与企业内的标准 DevOps 流程脱节。这不仅拖慢了MLOps流程，有损安全性，还增加了构建AI应用的成本。以Artifactory和Xray为核心的JFrog平台与Qwak的结合为用户提供了一个完整的MLSecOps解决方案，使ML模型与其他软件开发流程保持一致，为工程、MLOps、DevOps和DevSecOps团队的所有软件组件创建了一个单一事实来源，从而使其能够以最低的风险和更低的成本，更快速地构建和发布AI应用。”

将 JFrog Artifactory 和  Xray 与 Qwak 的 ML平台相结合，将 ML 应用程序与现代化 DevSecOps 和  MLOps 工作流中的其他所有软件开发组件结合在一起，使数据科学家、ML 工程师、开发人员、安全人员和 DevOps 团队能够轻松、快速、安全地构建 ML 应用程序，并遵守所有监管准则。原生  Artifactory 集成将 JFrog 的通用 ML 模型注册表与集中式 MLOps 平台相连接，使用户能够轻松地构建、训练和部署模型，并提高可视性、治理、版本管理和安全性。使用集中式平台部署 ML 模型，还能让用户减少对基础设施的关注，从而专注于核心数据科学任务。

IDC 的研究表明，虽然越来越多的用户在使用AI/ML，但要想大规模地实现AI/ML 的全部优势，主要面临三方面的障碍因素：实施和训练模型的成本，专业人才的短缺，以及AI/ML 缺乏统一的软件开发生命周期流程。

JFrog软件开发、DevOps 和 DevSecOps 项目副总裁 Jim Mercer 表示：“对于希望扩展自身 MLOps 能力的企业来说，构建 ML 管道可能是一件复杂、耗时且成本高昂的工作。这些自行构建的解决方案不具备管理和保护大规模构建、训练和调整  ML 模型过程的能力，而且几乎不具备可采纳性。拥有一个有助于自动化开发的单一记录系统，提供有据可查的出处链，并确保  ML 模型与所有其他软件组件的安全性，为优化  ML 流程提供了一个值得信赖的替代方案，同时提升了模型安全性和合规性。”

如果不具备ML运维（MLOps）所需的正确的基础设施、平台和流程，在构建、管理和扩展复杂的ML基础设施，快速部署模型，并在避免高额费用的情况下确保模型的安全将会变得极为困难。基础设施的复杂性往往为企业带来管理层面的挑战，从而导致各种开发环境之间的身份验证和安全协议成本高昂且耗时。

Qwak 首席执行官 Alon  Lev 表示：“如今，AI和  ML 已从遥远的未来转变为无处不在的现实。构建ML  模型是一个复杂而耗时的过程，因此对于许多数据科学家而言，将自己的想法转化为可投入生产的模型并不容易。 虽然市场上有很多开源工具，但将所有这些工具组合在一起构建一个全面的  ML 管道并非易事，因此我们很高兴能与  JFrog 合作开发解决方案，使客户能够像使用  JFrog Artifactory 和 Xray 一样安全地管理软件供应链，实现 ML 制品和发布的自动化。”

JFrog安全研究团队在广泛使用的AI模型库Hugging Face中发现了恶意ML模型，这进一步证实了安全的端到端MLOps流程势在必行。他们的研究发现，Hugging Face 中的多个恶意 ML 模型带来了威胁行为者执行代码的隐患，这可能导致数据泄露、系统受损或其他恶意行为。

关于JFrog

JFrog  Ltd.（纳斯达克股票代码：FROG）的使命是创造一个从开发人员到设备之间畅通无阻的软件交付世界。秉承“流式软件”的理念，JFrog软件供应链平台是统一的记录系统，帮助企业快速安全地构建、管理和分发软件，确保软件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能还有助于发现和抵御威胁和漏洞并加以补救。JFrog 的混合、通用、多云平台可以作为跨多个主流云服务提供商的自托管和SaaS服务。全球数百万用户和7000多名客户，包括大多数财富100强企业，依靠JFrog解决方案安全地开展数字化转型。一用便知！如欲了解更多信息，请访问jfrogchina.com或者关注我们的微信官方账号：JFrog捷蛙。

免费的配置器工具使客户能够准确地指定他们想要的新 RISC-V 内核

欧洲 RISC-V 定制内核专家 Semidynamics 发布了名为 "Configurator "的新工具，将 Semidynamics 全面定制 RISC-V 处理器内核的权力交到了客户手中。该工具使用数十个已经过 Semidynamics 验证的模块，因此最终的内核也是经过验证的。这样，客户就能在数小时内从数千种可能的变体中快速找到可行的内核设计。

Semidynamics独特的 "开放式内核手术 "允许客户根据自己的需求定制Semidynamics IP，包括添加新指令、新接口和客户的 "秘方"。这一过程包括两个步骤。第一步是配置架构的基本参数，这就是Configurator所能实现的。第二步是描述客户所需的特殊功能；Semidynamics 工程团队将根据客户的要求接收这些请求并加以实施。新发布的配置器有助于这两个步骤。首先，它为客户指定 IP 配置参数提供了一种简便的方法。其次，它还允许客户描述除配置以外所需的其他更改。

Semidynamics 首席执行官 Roger Espasa 解释说："我们是唯一一家提供完全可定制的 RISC-V IP 内核的公司，因此客户在指定需求时需要做出很多选择。我们新推出的配置器工具可让客户在自己的电脑屏幕上轻松完成这一过程。该工具有一组按顺序排列的选项，可逻辑地处理数千种可能的变体。每选择一个选项，屏幕上就会立即显示出由此产生的核心配置，这样客户就可以看到模块的布局是如何构建的。客户可以返回并更改任何选项，查看对核心布局的影响。当然，我们也可以帮助客户做出选择并提供建议，以确保为客户的应用提供最佳的磁芯设计。

"当客户确定设计方案后，就会将其发送给我们，要求我们提供 PPA 和许可证报价。一旦达成一致并签署了合同，RTL 就会立即发送给他们，因为我们已经对其进行了验证，他们就不需要再花时间做这个阶段的工作了。Configurator的整个目的就是让客户能够以一种简单易用的方式，在最短的时间内获得他们所需的精确定制内核，从而以最快的速度将他们的创新产品推向市场。

配置器工具提供的一些选择包括指令和数据高速缓存大小、主存储器总线大小和类型以及八个可选扩展。其他选项包括 Semidynamics 最先进的 Tensor 和 RISC-V 1.0 兼容矢量单元，可选择内核数量和数据配置。此外，Gazzillion® 技术可确保内存中的数据流保持恒定。

Semidynamics 配置器工具基于网络，客户注册后即可在自己的计算机系统上运行，注册网址为 www.semidynamics.com/configurator。

Semidynamics www.semidynamics.com

Semidynamics® 成立于 2016 年，总部位于西班牙巴塞罗那，是唯一一家可完全定制的 RISC-V 处理器 IP 提供商，专注于针对机器学习和人工智能应用的高带宽、高性能内核以及矢量单元和张量单元。该公司为私营企业，是 RISC-V 联盟的战略成员。

查询 info@semidynamics.com

作者：电子创新网张国斌

经历了2023的全球半导体衰退，我们迎来了2024 年，很多预测机构认为2024半导体产业将复苏，不过，地缘政治、黑天鹅事件以及新冠疫情的反复也给2024年的半导体发展带来了诸多不确定性，2024年，半导体产业真的可以全面复苏吗？消费电子、AIOT、智慧家居、智慧健康等都有希望爆发需求吗？手机、PC可以如期走出低谷吗？2024的半导体产业会有哪些新的变化？

针对上述疑问，我们采访了多位知名半导体公司CEO、高管 ，以“行业领袖看2024半导体产业”系列报道向业界传达知名半导体眼中的2024 ，这是该系列第2篇报道，受访人为ADI中国产品事业部总经理赵轶苗，让我们看看他是如何看待2024半导体产业的。

1问、可否介绍下贵司主要的产品和应用领域以及主要优势？

赵轶苗：亚德诺（Analog Devices, Inc.，简称ADI）是一家全球化的高性能集成电路(IC)设计、制造与应用的世界领先企业，我们在全球31个国家和地区设有分支机构，产品涉及几乎所有类型的电子电器设备，覆盖工业、汽车、新能源、数字医疗、通信、消费电子等众多应用领域。

作为全球领先的半导体公司，ADI凭借在感知、测量、计算、连接、电源管理等领域的创新技术，为全球12万5千余家客户提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案，架起现实世界与数字世界之间的桥梁，加速实现能够造福社会和地球的突破性创新。在中国，我们与本土客户深度合作，赋能医疗、工业制造、能源、汽车等各行各业，通过科技创新助力中国实现高质量发展和数字化转型。

2问、回顾即将过去的2023，贵司在半导体领域有哪些亮点表现？

赵轶苗：纵观2023财年全年，ADI营收123亿美元，在工业与汽车业务的带动下创造记录。其中，ADI的工业类业务整体营收增长6%，仪器仪表、测试、能源等细分领域表现强劲；汽车业务营收同比增速19%，为四大细分业务中成长性最高的门类，功能安全电源、电池管理和车内连接解决方案增长强劲。

通过为客户提供所需的技术专长、支持和资源，ADI正加速推进智能边缘领域的技术突破，提供结合模拟、软件和数字能力的解决方案，帮助客户应对工程领域的严峻挑战，实现数字化转型。

我们持续强化与客户的沟通，倾听客户的声音，吸纳他们的宝贵意见并迭代自身产品，例如，由ADI中国产品事业部针对中国客户需求定义并设计完成的AI数据中心400Gbps/800Gbps光模块控制芯片ADuCM43x/AD1030、车载12V锂电池系统解决芯片、多模式生命体征监测传感器前端新品ADPD7000；我们还基于客户自身需求进行特定的系统方案研发，例如，我们和宇通集团推出首款面向电动重型车辆市场的无线电池管理系统，并将其应用于宇通当前及未来的多种电动重型车辆平台，包括牵引车和客车。

2023年我们还首次亮相进博会，以“激活边缘智能，共建数字中国”为主题，设置了“工业自动化、汽车、消费电子、数字医疗、新能源与可持续发展”五大展区，展现了半导体技术、特别是智能边缘技术在产业数字化中的作用。同时，在本届进博会上，ADI还宣布与派能科技、阳光电源两家储能龙头企业及武汉精测、常州同惠和普源精电三家测试测量企业达成重要战略合作，持续深耕本土市场，共同推动行业创新发展。

3问、展望2024，您认为有哪些行业热点会激发对半导体的需求？

赵轶苗：未来一年，ADI在持续扎根工业、汽车、能源、数字医疗、消费电子等领域的基础上，也会积极关注一系列细分市场的新兴增长点，比如电子测试测量、数据中心、新能源汽车等。这主要是因为，我们看到市场对电子测试测量的需求呈爆发态势，ADI的高性能精密信号链与电源管理技术，能够帮助客户打造高质量测试方案；数据中心作为部署AI应用的基础，其市场规模在持续增长，ADI端到端数据中心解决方案包括先进电源管理、光学控制方案及传感器方案等，能够为从边缘到超大规模的数据中心提供支持；此外，新能源车仍保持着长期向好的发展态势，我们的BMS技术能为新能源汽车的续航里程和电池寿命保驾护航。

4问、2024年，半导体产业会迎来全面复苏吗？为什么？目前有哪些迹象吗？大概会在什么时间复苏？

赵轶苗：随着去库存逐步完成和下游需求回暖，半导体行业有望开启新的增长浪潮。至于全球半导体何时会出现拐点，我想要取决于宏观经济的发展态势。但从更加长远的视角来看，数字化、智能化和绿色化为引领全球经济复苏，推动全球经济社会发展注入强大动能，半导体技术作为支撑数字经济与绿色经济发展的基石，其长期发展前景可观，我们对半导体市场复苏满怀信心与期待。

5问、对2024年半导体领域的新兴热点，贵司有什么产品布局和应对策略？

赵轶苗：ADI认为智能边缘是当今最令人激动的技术发展。得益于自动驾驶和自动化工厂等新应用的出现，数据处理和智能从云端移向边缘端的趋势正逐渐蔓延到各个行业，无处不在的检测和人工智能驱动型边缘计算，正在实时拉近计算、数据储存与数据源之间的距离，从而能更快地提供智能洞察，并节省带宽。这种无处不在的连接由智能互联系统实现，为我们带来了新的能力、应用和市场。

如大家所知，ADI一直深耕在现实世界与数字世界交互的交汇处，ADI的高性能产品系列具有无可比拟的深度和广度，结合我们的领域专长，为我们推动下一波创新浪潮创造了独特的优势。在过去，简单地恢复信号就是为数据收集增加价值的智能手段。而现在的智能化，则是利用日益强大的边缘人工智能辅助计算和安全连接，将数据转化为洞察、理解和行动。客户要求我们将模拟、数字和软件解决方案带到更接近检测和驱动发生的地方。我们的解决方案将有助于实现新的应用、推动行业转型，并对人类和地球产生积极影响。

6问、您认为人工智能在2024年会有什么样的表现？贵司有产品布局吗？有将人工智能、大模型等应用到自己的产品或者业务流程中吗？

赵轶苗：随着科技的快速发展，人工智能在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。目前，ADI主要从三方面来强化人工智能技术在实际应用中的作用。第一，ADI通过部署SambaNova企业级生成式AI平台，开启公司在全球范围的AI转型进程，从而在整个公司内部普及AI，以提高客户对各种技术资料的获取效率，更好地提供技术支持并加深与客户的沟通；第二，ADI已经发布了MAX78000/2系列超低功耗神经网络AI微控制器，该系列产品是ADI在边缘人工智能生态系统发展中的一个关键要素；第三，数据中心是部署AI应用的基础，ADI端到端数据中心解决方案包括专为高密度服务器、存储和网络系统设计的先进电源管理、用于实现400G/800G/1.6T连接的光学控制方案以及用于数据中心架构开发的传感器方案等，适用于从边缘到超大规模的数据中心，为现代社会中的澎湃算力需求提供有力支持。更进一步地说，以数据中心为代表的算力基础设施能够赋能更广泛的数字化应用场景，加速推进产业数字化转型，为数字经济的高质量、可持续发展注入更多力量，这将更大程度地强化外界对于ADI所提供的创新的模拟、数字和软件解决方案的需求，ADI作为连接现实世界与数字世界的核心力量，能在未来发挥越发关键的作用。

7问、您认为2024年的中国半导体市场会有哪些新变化？为什么？

赵轶苗：随着半导体技术的进步，从2024年开始，我们认为将有更多的AI功能被集成到边缘设备之中，这意味着各个应用领域将有更多智能化应用被推向市场。从ADI自身来说，智能边缘技术的发展将为我们带来新的能力、应用和市场。未来，ADI将推出更多关于智能边缘的创新和应用，为我们的社会和科技带来深远变革。例如，通过电气化技术、能源管理和提升工业效率来更好地应对气候变化挑战，借助安全的自动化工厂和交通运输来进一步释放人类潜能，提高医疗服务的可及性和诊疗成果来改善人们的日常生活。

8问、2024年会出现缺芯吗？为什么？会出现元器件价格战吗？为什么？

赵轶苗：我们认为，芯片供应短缺问题不会成为2024年半导体产业发展的主要矛盾。从ADI自身来说，我们坚持从各个方面健全产品在中国的供应保障，一方面，ADI采用混合制造模式，保证供应高质量、高可靠性的产品；另一方面，积极地与本土供应链伙伴合作，逐渐覆盖制造、封装和测试，建立一套完备又灵活的供应体系，全力满足国内客户的需求。

ADI在近60年的历史中成功度过了许多商业周期，这有赖于我们始终坚持为客户提供了高性能、低功耗、高可靠性的产品及解决方案，帮助客户在激烈的市场竞争中获得成功。针对元器件价格方面的竞争，我们认为成本并不单单体现在单个器件价格上，应用高性能、高可靠性器件或方案后对客户系统整体成本起到的优化作用更为重要，此外器件背后的服务、支持资源也同样不容忽视。

9问、您认为汽车电子是值得贵司进入的一个新兴领域吗？贵司有无产品布局？

赵轶苗：2024年，全球车用半导体市场将继续呈现多元化的发展趋势，不同市场和不同应用场景下的需求也将有所不同，但汽车向智能化、电动化方向发展的趋势不会改变，这些都为半导体厂商带来了机遇。以智能化发展来说，汽车正在变成一个移动数据中心，其背后电子电气架构的革新是必然趋势。ADI在汽车音视频数据传输领域表现亮眼，A2B汽车音频总线已经进入了全球超过90%的车厂；部署千兆多媒体串行链路GMSL的车辆已经行驶累计行驶超过20万亿公里。ADI的GMSL技术在经过相应的迭代后能够将链路数据传输速率从6 Gbps翻倍到12 Gbps，当传输速率满足要求后，即可融合以太网和传感器技术形成边缘智能。

在汽车电气化方面，如我们所知，续航里程和电池寿命一直是电动汽车面临的重要课题，BMS技术作为电池组背后的“大脑”，对于电池检测和保护具有重要的意义。ADI在BMS领域一直与行业伙伴持续合作创新，不断追求技术的突破，我们能够提供业内最高的电池检测精度，使得电池的可用电量比例增高，还原其真实的保有量；同时，ADI BMS产品被动均衡功能会让电池组破除受制于最弱电芯的水桶效应，使得在保证电池寿命的前提下所有电芯充分充电至其最大电量。此外，从芯片角度尽量做到对汽车电池温度、温升速率、电压下降所有的信号进行监控，可以提前5分钟提供热失控预警信号，使用户在使用新能源汽车时更加的舒心。

不仅如此，ADI还研发了业内首个用于量产电动汽车的无线电池管理系统wBMS。wBMS省去了传统线束，让电池包设计更加灵活。去除线束、相关电缆和连接器也有利于减少潜在的系统故障点。wBMS平台可在制造和车辆运行期间自主进行深度电池测试，以识别缺陷/故障的早期迹象，从而避免成本高昂的召回和维修。此外，还有助于更快、更经济地拆卸电池包，进而顺利实现电池梯次利用和回收应用。

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稿源：美通社