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12月3日，由中国电信举办的2024数字科技生态大会在广州召开。本次大会以“AI赋能 共筑数字新生态”为主题，展现了产业链通过科技创新和产业创新深度融合、促进千行百业数字化转型和智能化升级的重要成果。

作为连接与计算领域的领军企业及中国电信二十多年来的重要生态伙伴，高通公司受邀参与本次大会并亮相展区，围绕“让AI无限美好”、“让连接高效从容”、“让智能无界进化”三大主题，多维度展现高通在终端侧AI、5G Advanced（5G-A）和Wi-Fi 7、智能手机、PC、扩展现实（XR）、汽车、工业物联网、可穿戴等众多领域的创新成果，让与会者切实体验到数字科技释放的创新活力。

高通公司总裁兼CEO安蒙在大会主论坛发表了题为“以AI和5G-A创新，推动智能计算无处不在”的视频演讲。他表示：“高通不断扩展核心技术支柱，包括出众的连接、高性能低功耗计算和领先的智能，使其应用于众多行业，并打造全新的核心竞争力。我们正携手生态伙伴，践行让智能计算无处不在的承诺，推动众多行业变革，打造全新用户体验。”

AI是新的UI，革新各类终端“让人人享AI”

生成式AI作为新一轮数字科技变革的代表，不仅催生了全新的应用场景、商业模式和产业形态，也为消费者的数字生活带来了令人兴奋的全新体验。各类终端是生成式AI与消费者连接的重要纽带。以智能手机为例，中国互联网络信息中心统计显示，截至2024年6月，中国手机网民规模达10.96亿人，网民使用手机上网的比例为99.7%。由此可见，智能手机作为连接多元生活场景、释放AI技术潜力的关键载体，有望让生成式AI的价值惠及近11亿用户。

凭借面向丰富终端打造的终端侧AI解决方案，高通持续推动AI普及，致力于让智能手机、移动PC和网联汽车等用户触手可及的终端，随时随地运行生成式AI功能，从而实现终端与云端的紧密融合，推动生成式AI的广泛应用。

在着力加速AI融入各类终端的基础之上，安蒙还在视频演讲中展望了AI引发的用户体验变革。他表示：“AI是新的UI（用户界面），以APP为中心的体验正在发生改变。随着AI在终端侧无处不在地运行，AI智能体能够理解用户的个性化数据、语境，以及从音频到计算机视觉的多种输入形式。用户将无需再打开特定APP，AI智能体便可自主为用户执行任务。”

在推动终端侧生成式AI发展的进程中，高通与中国电信携手合作，取得了丰硕成果。在智能手机领域，高通助力中国电信打造“麦芒”5G AI智能手机，为用户提供AI为先的新体验，其中，麦芒30终端销量已突破100万台；双方还合作在搭载骁龙8至尊版的中国电信智能手机上适配运行星辰大模型。骁龙8至尊版专为终端侧AI打造，采用第二代定制的高通Oryon CPU以及强大的高通®Hexagon™ NPU，实现了突破性的性能提升，能够在终端侧支持个性化的多模态生成式AI，从而增强从生产力到创意任务等方面的体验。此外，由中电信人工智能科技有限公司与舜为共研的智能眼镜也亮相展示。该眼镜以中国电信的星辰大模型为基础，并以采用第一代骁龙®AR1平台的智能眼镜为载体，探索智能眼镜场景下的多模态生成式AI应用。基于第一代骁龙®AR1平台的AR智能终端拥有强劲性能，采用14-bit双ISP，具备多种拍摄顶级特性。同时得益于高通®Hexagon™ NPU，该平台也支持AI能力，能够提升照片和视频拍摄质量，降噪以实现更清晰的通话等。

除了上述终端侧AI合作成果在高通展台精彩呈现之外，高通还携手《永劫无间》手游、OLLAMA、智谱、Private LLM、LM Studio等生态伙伴，带来了生成式AI技术演示，并展示了多款骁龙8至尊版赋能的智能手机、骁龙X系列赋能的AI PC，以及“骁龙XR奇幻之旅”的无界沉浸式体验、骁龙座舱平台赋能的汽车智能化创新等。

5G-A智联万物，开辟行业应用的新深度

据中国信通院数据显示，2023年中国数字经济增长对GDP增长的贡献率达到66.45%，成为有效支撑经济稳增长的重要力量。作为数字经济的核心驱动力，5G-A和AI等技术能够高效推动新质生产力的积累和壮大。在当前混合AI变革的背景下，终端侧AI和云端AI协同运行，对更高可靠、更低时延的高速率端到云连接提出了更高要求，这使得5G作为重要的连接“底座”，在消费者和企业运用AI工具和应用的过程中变得更加至关重要。

自5G商用五年来，全球5G发展已进入“下半场”，正处于“十年磨一G”承上启下的关键节点。今年，首个5G-A全球标准版本3GPP Release 18完成，为新一轮5G技术创新奠定基础。5G-A将提供更优质的连接，赋能基于AI的新用例、更高能效的终端和网络，以及卫星通信等技术应用。5G-A可实现下行万兆和上行千兆的峰值速率、毫秒级时延和千亿物联，相较5G实现了10倍能力提升。在5G-A的推动下，未来5G行业应用将迎来更深层次的创新发展。根据工信部等十二部门印发的《5G规模化应用“扬帆”行动升级方案》，2027年底，中国将构建形成“能力普适、应用普及、赋能普惠”的发展格局，全面实现5G规模化应用。5G-A网络升级和技术创新将在这一过程中发挥关键赋能作用，不断拓展5G应用的广度与深度，推动行业迈向更高水平的数字化和智能化。

5G-A是高通与中国电信等生态伙伴携手加速千行百业变革、释放数字经济潜能的重点领域。三载波聚合（3CC）作为首批规模部署的5G-A技术之一，可以“将单车道变三车道”，迅速提升连接体验。通过3CC技术，高通和中国电信实现了超过5.5Gbps的下行峰值吞吐量，为挖掘高端制造、裸眼3D、超高清直播、云游戏等高价值场景的应用潜力奠定了坚实的技术基础。面向高密度、高移动性的地铁无线通信场景，高通携手中国电信利用毫米波技术在地铁上成功实现了超高速数据传输试点。双方还在5G-A增强通话方面展开合作，为用户带来高清、沉浸、交互的新通话体验。

在上述联合创新之外，高通还在其展台带来了多项前沿的连接技术和产品演示，包括可应用于众多行业终端的5G RedCap模组、搭载骁龙X75的毫米波测试终端、5G-A前沿技术研究成果等，同时展示了由小米、华硕、京东等合作伙伴打造的Wi-Fi 7终端。

产业链的关注焦点，正是5G-A和AI双向赋能所带来的前所未有的创新。这将重新定义终端体验，并持续扩宽产业变革的边界。高通公司中国区董事长孟樸在展望创新与合作未来时表示：“我们期待与中国电信等生态伙伴深化合作，携手拥抱5G-A与终端侧AI带来的无限机遇，共同开拓数字科技发展新空间，共同构筑数字科技合作新生态。”

英特尔锐炫 B580 和 B570 GPU以卓越价值为时新游戏带来超凡表现。

今日，英特尔发布全新英特尔锐炫™ B系列显卡（代号 Battlemage）。英特尔锐炫™ B580 和 B570 GPU将以备受玩家青睐的价格提供卓越的性能与价值¹，很好地满足现代游戏需求，并为 AI工作负载提供加速。其配备的英特尔X^e矩阵计算引擎（XMX），为新推出的X^eSS 2提供强大支持。X^eSS 2的三项核心技术协同工作，共同提高性能表现、增强视觉流畅性并加快响应速度。

英特尔副总裁兼客户端显卡总经理Vivian Lien 表示，“全新英特尔锐炫 B 系列GPU是游戏玩家实现体验升级的理想之选。利用X^eSS 2、第二代光追引擎和X^e矩阵计算引擎，英特尔锐炫 B 系列可以提供出色的性能与价格平衡，并带来卓越的1440p游戏体验。我们很高兴此次能与更多合作伙伴携手，共同为游戏玩家提供更丰富的选择。”

全新架构：英特尔锐炫B系列GPU采用最新的英特尔X^e2架构，该架构经过优化，能够通过降低软件开销来显著提高每个核心的性能与效率。第二代X^e核心不仅提供了现代工作负载所需的强大计算能力，还集成了高性能的X^e矩阵计算引擎。此外， X^e2核心具有更强大的光追单元、更好的网格着色性能以及改进的关键图形功能支持，与最新的游戏引擎协同可进一步提升性能效率。

X^eSS 2特性:  X^eSS 2包括X^eSS超分、X^eSS 帧生成和X^e 低延迟三项技术。作为第一代X^eSS的关键技术，由AI驱动的X^eSS超分在两年多的发展中不断完善，目前已支持超过150款游戏。新一代由AI驱动的X^eSS帧生成，通过运用光流和运动矢量重投影的方法来添加插帧，以此提升游戏流畅度，为玩家带来更加顺畅的游戏体验。而新的X^e低延迟与游戏引擎集成，能够更快地响应玩家输入。当全面启用这三项技术时，X^eSS 2最高可带来3.9倍的FPS提升，为需要高配置的3A游戏提供卓越的性能表现²。

重要意义：英特尔的图形技术IP为显卡、笔记本电脑、掌机在内的诸多设备带来了规模化的现代图形体验。得益于英特尔在图形技术领域的持续投入，英特尔锐炫 B 系列GPU可以从其日益成熟的软件生态中获益。

与上一代相比，英特尔锐炫 B系列GPU实现了70%的每X^e核心性能提升³，以及50%的每瓦特性能提升⁴。与英特尔锐炫 A750 GPU相比，在1440p下，英特尔锐炫B580 GPU实现了平均24%的性能提升⁵，在一些游戏中性能提升更是高达78%。此外，英特尔锐炫 B580 GPU也为消费者提供了性能与价格的平衡之选¹。

英特尔锐炫 B580配备12GB 的显存，英特尔锐炫 B570配备10GB 的显存。玩家可通过由AI驱动的XeSS 2技术，在1440p超高画质设置下尽享高性能游戏体验。

全新英特尔图形软件提供了对显示设置的访问，包括颜色、缩放模式和可变刷新率（VRR）支持。3D图形设置包括FPS限制器、驱动层级低延迟模式。性能控制包括基本超频和高级超频、由广泛使用的开源工具PresentMon提供的测量指标，PresentMon现在还包括对帧生成和延迟测量的支持。

产品详情：英特尔锐炫 B系列GPU的特性包括：

• 强大的媒体引擎：英特尔领先的X^e媒体引擎配备了双重多媒体编解码器（MFX），可以支持更快、更高质量的多媒体（视频）创建和播放，同时支持广泛的硬件解码和编码，包括AV1、H.265（包括4:2:2 10-bit）、H.264和VP9。

• 支持AI Playground：英特尔的一体化、简单易用的免费AI入门应用程序为本地运行生成式AI工作负载而设计，让用户可以轻松进行文生图、照片编辑和扩图，并利用个人数据定制聊天机器人。

• Game On驱动支持：英特尔锐炫 B系列GPU将继续在热门游戏发布当天，提供即时可用的软件优化和性能体验。

上市情况：英特尔锐炫 B580限量版显卡以及来自AIB厂商宏碁、华擎、蓝戟、ONIX傲世创科、铭瑄和撼与科技的版本将于今年12月13日发售，起售价为249美元。

上述AIB厂商还将于2025年1月16日发售英特尔锐炫B570显卡，起售价为219美元。

注释：

1.英特尔锐炫™ B580 提供出色的性能与价格平衡，是一款建议零售价在250至300美元之间的显卡。在1440p超高清的光栅化和光线追踪设置下测试了40多款游戏。截至2024年11月13日的测试日期，价格与建议零售价相比一直保持稳定。详情请见intel.com/performanceindex。

2.X^eSS 2中的X^eSS帧生成技术可带来高达3.9倍的性能提升，这是在1440p超高清分辨率下使用英特尔锐炫™ B580运行游戏F1 24，启用X^eSS超高性能模式的测试结果。详情请见intel.com/performanceindex。

3.与上一代英特尔锐炫 A750 限量版相比，基于在1440p超高清分辨率下对各种游戏进行平均测试得出的结果，第二代X^e核心可为英特尔锐炫 B系列带来高达70%的每X^e核心性能提升。详情请见intel.com/performanceindex。

4.与上一代英特尔锐炫 A750 限量版相比，基于在1440p超高清分辨率下对各种游戏进行平均测试得出的结果，第二代X^e核心可为英特尔锐炫 B系列带来高达50%的每瓦特性能提升。详情请见intel.com/performanceindex。

5.在1440p超高清设置下的各种游戏中，英特尔锐炫™ B580比英特尔锐炫 A750限量版快24%，其中选定的游戏启用X^eSS性能模式（如果可用）。详情请见intel.com/performanceindex。

_{AI功能可能需要购买软件、订阅、由软件或平台提供商启用，可能会有特定的配置或兼容性要求。详情请见intel.com/AIPC。结果可能会有所不同。}

_{了解更多关于AI Playground的信息，请访问：intel.com/ai-playground}

_{更改时钟频率或电压都可能会使产品保修失效，并降低处理器和其他组件的稳定性、安全性、性能和寿命。请向系统和组件制造商查询详情。}

_{性能因使用、配置和其他因素而异。可访问intel.com/PerformanceIndex了解更多信息。}

_{性能结果基于配置中显示的日期进行的测试，可能并未反映所有公开可用的更新。请查看备份以获取配置详情。没有任何产品或组件可以绝对安全。}

_{您的成本和结果可能会有所不同。}

_{Intel技术可能需要启用硬件、软件或服务激活。}

关于英特尔

英特尔（NASDAQ: INTC）作为行业引领者，创造改变世界的技术，推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下，我们不断致力于推进半导体设计与制造，帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备，我们释放数据潜能，助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息，请访问英特尔中国新闻中心 newsroom.intel.cn以及官方网站 intel.cn。

精密测试设备依靠精确的数据转换器，确保所有测量结果都能准确地反映受测器件的状态。在测试和测量中，任何偏移误差、增益误差或有效位数减少都将对测量结果产生负面影响。然而，遗憾的是，在高精度系统中，所有这些误差都无法完全避免。温度漂移或长期漂移等问题最终会以增益误差或偏移误差的形式表现出来。因此必须进行校准，确保所有测量结果都是准确的。

要实现有效的校准，必须提供稳定不变的电压电平。通俗地讲，可以称之为“黄金基准”。模数转换器 (ADC) 或数模转换器 (DAC) 测量这些已知电压电平时，可以比较测量结果并使用任何差值来确定增益误差和偏移误差。图 1 展示了此电路的配置示例。

图 1 ADC 校准的电路配置示例

在量化增益误差和偏移误差后，软件可以对这些差值进行补偿。这种校准方法对于确保测试应用的准确测量至关重要，它完全依赖于尽可能保持不变的黄金基准。当然，任何电路都不可能完全不变，因此即使是高精度的电压基准，随着时间的推移也会出现微小漂移。

埋入式齐纳二极管电压基准及其在校准中的重要性

如果黄金基准随着时间发生变化，整个系统的精度都会受到影响。影响系统精度的黄金基准参数包括长期漂移、温度漂移和噪声。

如果选择的电压基准要将表 1 中所列参数引起的误差降至最低，则会选择具有内部加热器的埋入式齐纳电压基准。埋入式齐纳电压基准能够提供在时间和温度变化下漂移极小的电压电平，并具有超低噪声。德州仪器的 REF80 就是此类器件的一个例子。表 1 还包括一些 REF80 性能规格。

表 1 电压基准参数和 REF80 规格

0.1Hz 至 10Hz 噪声和温度漂移会影响电压基准的输出，从而导致校准误差。不过，对于校准而言，最重要的规格是长期漂移，因为该参数直接影响整个系统需要校准的频率。

增加半导体测试设备的系统校准间隔时间

在测试和测量设备中校准 ADC 和 DAC 时，埋入式齐纳电压基准有助于确定 ADC 和 DAC 输出值的偏移程度。尽管埋入式齐纳电压基准随时间变化很小，但在高精度测试设备中，仍必须考虑输出电压的微小变化。许多测试和测量系统需要在几个月后校准黄金基准，确保依赖于黄金基准的系统校准依旧准确。图 2 展示了 REF80 的长期漂移。

图 2 REF80 输出电压长期漂移

图 2 的几个重要方面展示了为什么 REF80 非常适合高精度测试和测量系统的校准。首先，大多数输出电压漂移发生在器件运行的前 336 小时（或 14 天）内。这一点很重要，因为输出电压漂移稳定得越快，校准需求就越少，这是因为输出电压几乎不会发生同样大的漂移。换句话说，长期漂移的降低也会减少所需的校准次数。对于自动测试设备中的参数测量单元，该结果尤其重要（请参阅图 3）。

图 3 自动测试设备中的参数测量单元方框图

自动测试设备必须每隔几个月后进行一次校准，确保黄金基准的输出电压漂移不会影响测试仪测量的精度。每次校准时，整个系统都必须离线，这会耗费时间和成本。使用 REF80 等埋入式齐纳电压基准能够减少校准所需的时间和成本。

结语

通过将 REF80 与高级校准方法结合使用，精密测试和测量应用能够尽可能长时间地保持准确性。如果没有像 REF80 这样的精度，测试和测量将无法提供必要的结果，也不会推动先进电子产品持续发展。在我们努力开启精度新时代时，REF80 等器件可助您一臂之力。

其他资源

• 下载REF80 评估模块。

关于德州仪器 (TI)

德州仪器是一家全球性的半导体公司，从事设计、制造和销售模拟和嵌入式处理芯片，用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用，让世界更美好。如今，每一代创新都建立在上一代创新的基础上，使我们的技术变得更可靠、更经济、更节能，从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用。

登陆TI.com.cn了解更多详情。

到2027年，90%的企业机构将采用混合云

到2025年，云市场的所有细分市场都将实现两位数增长

Gartner最新预测，到2025年，全球终端用户在公有云服务上的支出将从2024年的5957亿美元增长至7234亿美元。

Gartner研究副总裁Sid Nag表示：“人工智能（AI）技术在IT和业务运营中的应用正在不断加强云计算在支持业务运营和成果方面的作用。随着云用例不断增加，分布式云环境、混合云环境、云原生环境以及跨云框架支撑的多云环境日益受到关注，使得公有云服务市场将在2025年实现21.5%的增长。”

Gartner预测，到2027年，90%的企业机构将采用混合云方法，而明年最迫切需要解决的生成式人工智能（GenAI）挑战将是混合云环境的数据同步。

总体而言，预计到2025年，云市场的所有细分市场都将实现两位数增长。基础设施和运营（I&O）领导者需要应对压力，将I&O有效整合到GenAI战略中，并为在边缘运行AI和GenAI基础设施做好准备（见表一）。

表一、2024-2025年全球公有云服务终端用户支出预测（百万美元）

注：因数值已进行四舍五入，相加后可能与总数不等。

数据来源：Gartner（2024年5月）

IaaS 和 PaaS 支出情况

特定行业和垂直领域的GenAI模型需要经过高级训练、推理和微调，它们都是经过精心设计、私有且安全的模型，这些模型的增长将继续推动全球公有云服务支出的增长。

到2025年，越来越多的企业机构将被云基础设施和平台服务（CIPS）产品的效率吸引。Gartner将CIPS 市场定义为全功能平台，其中的IaaS和 PaaS 功能以集成云服务的形式提供。

Nag表示：“企业机构选择 CIPS，是因为当今的工作负载十分复杂，他们希望通过集成平台来简化开发、部署和运营。采用多云策略的企业机构仍在增长，这也推动了对CIPS的支出。”

此外，跨云集成框架（CCIF）使得多云成为现实，这将成为推动CIPS市场增长的一大关键因素。例如，企业机构将需要跨云联合的GenAI 能力服务于高级AI工作负载和用例。

Gartner预测，到2025年，终端用户在CIPS上的支出将增长24.2%，达到 3010 亿美元。同年，CIPS产品预计将占到IaaS和PaaS IT支出的 72%，较2022 年的 70%略有增长。

Gartner客户可在“云迁移IT路线图”中了解如何支持多云战略。可在“2022-2028年全球公有云服务预测，2024年第三季度更新”中了解更多信息。

关于Gartner

Gartner（纽约证券交易所代码： IT）为企业机构提供切实可行的客观洞察，助力企业机构在最关键的优先事项上做出明智决策，取得出色业绩。欲了解更多信息，请访问http://www.gartner.com/cn。