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作者：Mark Lippett

职务：XMOS首席执行官

作为一家匠心独到的半导体科技企业，XMOS一直站在智能物联网技术的前沿，公司的使命是改变系统在芯片上的部署方式。我们的技术为系统级芯片（SoC）带来了颠覆性的经济性和上市时间，嵌入式软件工程师仅需开发软件并加载到XMOS独具灵活性和可用性的硬件平台上，即可更快速且更轻松地创建定制化的SoC解决方案。

XMOS的xcore®技术已被广泛用于开发多元化的应用，实现了从具有最高音质的音频系统到最高精度的电机控制，从车牌识别到工厂自动化等等先进功能，这些应用都通过在相同的、现成可用的芯片上加载不同软件来实现。xcore使集成化和差异化的物联网解决方案能够完全通过软件来打造，并在消费电子、工业和汽车等重要领域内，用支撑性的物联网技术来赋能智能设备。通过使用XMOS的xcore技术，嵌入式软件工程师的创造力可以得到充分发挥。

XMOS已向市场推出了三代xcore技术，每一代都使用专有的指令集，XMOS最近宣布将在其全新架构中引入RISC-V指令集。这一技术进步加上引入工程师们熟悉的生态，使XMOS平台的革命性优势能够更容易地在更广泛的应用领域中得以发挥。令人兴奋的是，我们每一代xcore平台在中国都受到了高科技企业的欢迎，许多富有创造力的中国工程师们用XMOS的技术开发了全新的产品，覆盖了多个应用领域并销售到全世界。

在XMOS，我们也热衷于创造独特的芯片解决方案来赋能那些最优秀、最成功的智能物联产品开发商，这些公司的特质是能快速地推出系统产品来满足客户变化的需求和多样化的应用场景，这是驱动我们去打造xcore这一独特平台的动力。xcore支持完全用软件来定义SoC及应用系统，从而方便快捷地实现大多数集成化和差异化的嵌入式系统解决方案。xcore使我们的客户能够比采用其他硬件解决方案的竞争对手更快速地将产品推向市场，并且具有更高的性价比和差异化优势。

中国是一个独特的市场，我们在这里看到了智能物联网技术的快速部署。早期采用者已经通过发挥XMOS的核心处理技术的优势，在诸如语音、音频和图像处理等领域内，去成功开发了支持一系列多元化的应用系统并取得了巨大的成功。例如作为USB音频的领导性企业，我们在中国和韩国的客户推出的产品在全球市场都广受欢迎。

我们的产品以USB音频兼容性、极低延迟和I/O灵活性而闻名，因此该技术已被广泛用于多种音频应用，包括数字流媒体设备、混音器、声卡、USB DAC、耳机放大器等等，而且还有很多令人耳目一新的应用在不断涌现。例如，基于我们xcore平台的音频解决方案已在协作工作等领域建立了引领同侪的良好声誉；特别值得一提的是我们在中高端会议系统领域内的高性能解决方案，不仅帮助我们的客户去成功开发了包括扬声器、条形音箱和网络摄像机在内的多种产品，还顺利获得了要求极为严格的Microsoft Teams™和Zoom™认证。

人工智能技术正在蓬勃发展，它们不仅在云端带来了诸如大语言模型等全新的技术，而且也为边缘计算和人机界面创造更多的机会。通过进一步利用我们的高性能语音解决方案，我们的客户成功推出了支持非常多元化的智能语音设备，包括扬声器、机顶盒、家庭网关，以及最近支持的智能电视，这些设备都是由/为全球多家运营商设计和制造。

安全是我们看到的部署量不断增加的另一个领域，特别是在智能家居、汽车、智能建筑和智慧城市这些应用中，它们需要同时使用语音和图像处理技术来完成监控等功能，XMOS的平台可以支持各种高安全性应用。

正在快速发展的人工智能、物联网和边缘计算等技术将全面改变我们的生活和工作，所以一切才刚刚开始。在我们的客户和合作伙伴手中，xcore平台可在消费电子、工业和汽车等等重要的智能物联市场中，去开发客户所需的各种智能化解决方案，包括但远不限于质量最高的音频、精度最高的电机控制等许多全新功能。

XMOS正在全球扩大基于我们xcore平台的软件定义SoC创新生态。在中国，我期待看到客户和合作伙伴们利用XMOS的技术取得更多成就；最重要的是，期望看到我们的客户通过使用xcore平台打造出最优秀的产品，从而去抓住市场上不断出现的新机会并大获成功。

中国有很多富有创新力且勤奋进取的工程师，他们分布在不同的行业和领域。从我们过去在中国市场的经验来看，他们和我们的每一轮沟通都可能利用XMOS的可编程SoC技术创造出令人耳目一新的应用，这就是我们在不断扩展与客户和合作伙伴们之间的沟通及支持渠道的原因。目前，我们也在通过开通“XMOS半导体”微信公众号等新方式，来提升中国工程师和XMOS中国团队的技术交流效率，并将各种的应用创新分享给更多的朋友，从而全面发挥软件定义SoC技术的潜力。

非常适用于汽车车门、座椅等所用的各种电机以及LED前照灯等应用！

符合汽车电子产品可靠性标准AEC-Q101，有助于车载应用的高效运行和小型化

全球知名半导体制造商ROHM（总部位于日本京都市）开发出具有低导通电阻*¹优势的车载Nch MOSFET*²“RF9x120BKFRA”、“RQ3xxx0BxFRA”和“RD3x0xxBKHRB”。新产品非常适用于汽车门锁和座椅调节装置等所用的各种电机以及LED前照灯等应用。目前，3种封装10种型号的新产品已经开始销售，未来会继续扩大产品阵容。

在汽车领域，随着安全性和便捷性的提高，电子产品逐渐增加，使得所安装的电子元器件数量也与日俱增，而且，为了提高燃油效率和降低电耗，还要求降低这些产品的功耗。其中，尤其是在对于车载开关应用不可或缺的MOSFET市场，对导通电阻低、损耗低且发热量低的产品需求高涨。

ROHM一直在为消费电子和工业设备领域提供采用中等耐压新工艺的低导通电阻MOSFET。此次通过将这种新工艺应用于对可靠性要求高的车载产品，又开发出具有低导通电阻优势的10款车载Nch MOSFET新产品。不仅有近年来需求高涨的2.0mm×2.0mm和3.3mm×3.3mm尺寸的小型封装产品，还有传统的TO-252封装产品，未来将会继续扩大产品阵容并持续供应。

新产品的耐压分别为40V、60V和100V，均通过采用split gate*³实现了低导通电阻，有助于车载应用的高效运行。所有型号的新产品均符合汽车电子产品可靠性标准AEC-Q101，并确保高可靠性。

封装有适用于不同应用的3种形式。小型封装DFN2020Y7LSAA（2.0mm×2.0mm）和HSMT8AG（3.3mm×3.3mm）非常适用于高级驾驶辅助系统（ADAS)等安装面积较小的应用。另外还有已被广泛用于车载电源等应用的TO-252（DPAK）封装（6.6mm×10.0mm）。DFN2020Y7LSAA封装的引脚采用的是可润湿侧翼（Wettable Flank）成型技术*⁴，TO-252封装的引脚采用的是鸥翼型结构*⁵，安装可靠性都非常高。

目前，新产品暂以月产1,000万个（10种型号合计）的规模量产（样品价格500日元/个，不含税）。前道工序的生产基地为ROHM Co., Ltd.（日本滋贺工厂），后道工序的生产基地为ROHM Apollo Co., Ltd.（日本福冈县）和ROHM Integrated Systems (Thailand) Co., Ltd.（泰国）。另外，新产品已经开始通过电商进行销售，通过Ameya360电商平台可购买。

未来，ROHM将致力于扩大车载用中等耐压Nch MOSFET的产品阵容。计划于2024年10月开始量产DFN3333封装（3.3mm×3.3mm）和HPLF5060封装（5.0mm×6.0mm）的产品，于2025年开始量产80V耐压的产品。另外还计划增加Pch产品。ROHM将继续扩大产品阵容，为车载应用的高效运行和小型化贡献力量。

＜产品阵容＞

＜应用示例＞

◇各种车载电机（汽车门锁、座椅调节器、电动车窗等）

◇LED前照灯

◇信息娱乐系统、车载显示器

◇高级驾驶辅助系统（ADAS）

＜电商销售信息＞

电商平台：Ameya360

（开始销售时间：2024年6月）

＜术语解说＞

*1) 导通电阻（Ron）

MOSFET启动（ON）时漏极与源极之间的电阻值。该值越小，运行时的损耗（电力损耗）越少。

*2) Nch MOSFET

通过向栅极施加相对于源极为正的电压而导通的MOSFET。与Pch MOSFET相比，由于Nch MOSFET具有更低的导通电阻，并且在各种电路中具有更出色的易用性，因而目前在市场上更受欢迎。

*3) split gate

一种将MOSFET的栅极分为多段以有效调整电子流动的技术。利用该技术可实现高速且高可靠性的运行。

*4) 可润湿侧翼（Wettable Flank）成型技术

一种在底部电极封装的引线框架侧面进行电镀加工的技术。利用该技术可提高安装可靠性。

*5) 鸥翼型结构

引脚从封装两侧向外伸出的封装形状。散热性优异，可提高安装可靠性。

【关于罗姆（ROHM）】

罗姆（ROHM）成立于1958年，由起初的主要产品-电阻器的生产开始，历经半个多世纪的发展，已成为世界知名的半导体厂商。罗姆的企业理念是：“我们始终将产品质量放在第一位。无论遇到多大的困难，都将为国内外用户源源不断地提供大量优质产品，并为文化的进步与提高作出贡献”。

罗姆的生产、销售、研发网络分布于世界各地。产品涉及多个领域，其中包括IC、分立式元器件、光学元器件、无源元器件、功率元器件、模块等。在世界电子行业中，罗姆的众多高品质产品得到了市场的许可和赞许，成为系统IC和先进半导体技术方面的主导企业。

【关于罗姆（ROHM）在中国的业务发展】

销售网点：为了迅速且准确应对不断扩大的中国市场的要求，罗姆在中国构建了与总部同样的集开发、销售、制造于一体的垂直整合体制。作为罗姆的特色，积极开展“密切贴近客户”的销售活动，力求向客户提供周到的服务。目前在中国共设有20处销售网点，其中包括上海、深圳、北京、大连、天津、青岛、南京、合肥、苏州、杭州、宁波、西安、武汉、东莞、广州、厦门、珠海、重庆、香港、台湾。并且，正在逐步扩大分销网络。

技术中心：在上海和深圳设有技术中心和QA中心，在北京设有华北技术中心，提供技术和品质支持。技术中心配备精通各类市场的开发和设计支持人员，可以从软件到硬件以综合解决方案的形式，针对客户需求进行技术提案。并且，当产品发生不良情况时，QA中心会在24小时以内对申诉做出答复。

生产基地：1993年在天津（罗姆半导体（中国）有限公司）和大连（罗姆电子大连有限公司）分别建立了生产工厂。在天津进行二极管、LED、激光二极管、LED显示器和光学传感器的生产，在大连进行电源模块、热敏打印头、接触式图像传感器、光学传感器的生产，作为罗姆的主力生产基地，源源不断地向中国国内外提供高品质产品。

社会贡献：罗姆还致力于与国内外众多研究机关和企业加强合作，积极推进产学研联合的研发活动。2006年与清华大学签订了产学联合框架协议，积极地展开关于电子元器件先进技术开发的产学联合。2008年，在清华大学内捐资建设“清华-罗姆电子工程馆”，并已于2011年4月竣工。2012年，在清华大学设立了“清华-罗姆联合研究中心”，从事光学元器件、通信广播、生物芯片、SiC功率器件应用、非挥发处理器芯片、传感器和传感器网络技术（结构设施健康监测）、人工智能（机器健康检测）等联合研究项目。除清华大学之外，罗姆还与国内多家知名高校进行产学合作，不断结出丰硕成果。

罗姆将以长年不断积累起来的技术力量和高品质以及可靠性为基础，通过集开发、生产、销售为一体的扎实的技术支持、客户服务体制，与客户构筑坚实的合作关系，作为扎根中国的企业，为提高客户产品实力、客户业务发展以及中国的节能环保事业做出积极贡献。

• FR1 频段 1024-QAM 测试用例验证支持增强移动宽带服务所需的吞吐量性能增强

• 验证 3GPP Release 16 解调性能增强测试用例

• 在一致性协议组第 79 次会议上确认验证

是德科技（Keysight Technologies, Inc.）日前宣布获得了基于3GPP TS 38.521-4测试规范的 5G NR FR1 1024-QAM 解调测试用例的认证。这些测试用例是在是德科技 5G 网络仿真一致性测试平台 (TP168) 的支持下，在7月的全球认证论坛 (GCF) 一致性协议组 (CAG) 第 79 次会议上获得认证。

是德科技通过 5G NR FR1 1024-QAM 解调测试用例验证

3GPP 5G NR 无线接入技术提供支持增强型移动宽带（eMBB）所需的性能，通过更高的数据速率、更大的带宽、更高的可靠性和更低的延迟，为终端用户提供更好的多媒体体验。在 5G FR1 频率范围内，通过使用 1024-QAM 调制，可以进一步改善 eMBB 服务性能，从而显著提高频谱效率和数据吞吐率。

是德科技通过在 E7515B UXM 5G 无线测试平台上增加 1024-QAM 支持实现了这些测试用例验证，现有用户只需对该平台进行软件升级即可使用。通过实现这一验证里程碑，是德科技可以助力用户全面验证其设备，确保其产品在上市之前完全符合标准。

是德科技还通过了 WI-528 Release 16 NR 解调性能增强的测试用例验证，该测试用例现已开放认证，此前是德科技已在多个频段进行了验证。该工作项目得到了多家运营商的支持，测试用例检查当发射机根据设备报告的预编码矩阵索引（而不是使用随机值）进行配置时增量下行链路性能。

是德科技设备验证解决方案事业部总经理 Muthu Kumaran 表示：“ 是德科技始终致力于帮助芯片组和设备制造商验证其支持最先进的 3GPP Rel 16 和 Rel 17 功能的NR设备获得认证。在与客户进行广泛合作后，我们很高兴全球认证论坛正式认可了我们的 1024-QAM 验证用例。这些测试用例可以对 NR 设备进行严格测试，确保它们能够满怀信心地成功进入市场。”

关于是德科技

是德科技（NYSE：KEYS）启迪并赋能创新者，助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司，我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案，旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署，同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手，加速创新，创造一个安全互联的世界。了解更多信息，请访问是德科技官网 www.keysight.com。

近几年，AI人工智能正以肉眼可见、势不可挡的发展和迭代态势，渗透进人们的生活和生产当中。随着AI基础设施的飞跃式发展，业内多家公司都推出了具有更强大理解能力的多模态大模型（如GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaMA3.1等），AI技术应用更是在各行业遍地开花，2024年被广泛认为是AI大模型应用落地的元年。

而在传统的流程工业（石化、化工、造纸、冶金、建材、医药等）领域，企业普遍面临着安全风险高、物耗能耗高、产品同质化竞争、效益波动大等问题。面向安全生产、低碳环保、生产效率与效益提升、产品质量提高等价值目标，以及对生产过程的自主优化运行，降低对人的经验依赖，基于模型指导生产的高阶智能化需求，数字化和智能化技术的深度应用已成为流程工业高质量发展、转型升级的迫切需求。

工业领域已经成了AI大模型应用的重要战场，在这个背景下，流程工业领域的最新里程碑式事件于6月5日诞生——中控技术基于其在流程工业深耕30年的实践经验和技术积累，在新加坡面向全球用户发布了流程工业首款时序大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），开启了产业落地应用的进程。

TPT的发布一时引发行业热议：这款时序大模型的独特魅力在哪里？它与大语言模型（LLM）有何不同之处？它将如何为流程工业企业迈向高阶智能化打开机遇之门？

大模型的未来：更强泛化与可迁移性

随着工业智能化进展的加速，人们对大模型提出了更多的应用需求。最显著的问题是，传统的AI模型技术在实际应用过程中，只有通过与特定场景结合，才能提供更加精准的解决方案。然而基于单一场景信息的模型，无法有效的进行泛化，最终是一个场景一个模型，无可避免地限制了模型之间的迁移性。

而大语言模型的出现，其通过语言理解、文字等内容生成、推理、多模态输入及表达等通用能力，改变了人机交互模式、提升了信息获取效率，让信息的利用方式和解决问题的方法有了新的可能性。但大语言模型更多停留在信息交互层面，难以深入到涉及装置稳定性、能耗物耗优化、安全风险防控甚至是运行操作等流程工业的核心环节当中。

而正如日常生活中，语言文字被视为人类思考和交流的"信息载体"，能够泛化到各个领域，在流程工业生产过程当中，时间序列数据是表达工业装置特征的重要载体，能显著增强工业AI模型的泛化与可迁移性。

这也正是中控技术此次推出的TPT技术所抓住的重点。与传统的大语言模型不同，它基于最新的时间序列数据分析架构，更注重理解生产过程中基于时间序列数据的变化规律。得益于此，TPT在骨子里就更易于跨装置、跨工厂的广泛应用。

装置海量真实数据为核心，实现行业高适配度

纵观历史，任何一项突破性技术的诞生和演进，都要经历漫长的过程，TPT也不例外。早期的时间序列数据模型都相对较小，且局限于某些特定应用场景，而随着大模型的出现，才逐渐打消了人们对AI数据处理和迁移的顾虑，带来了更多尝试和创新的曙光。

自2016年起，中控技术便致力于工业AI领域的研究与开发。随着大语言模型的出现，TPT团队观察到，大语言模型在处理某些特定任务时表现卓越，但在更为复杂的工业控制、优化和风险评估方面，它们似乎难以胜任。这一发现不仅为研发方向提供了新的视角，也激发了对工业AI应用更深层次的思考和创新。自2023年5月起，中控开启了大规模实验，用近一年的时间艰难攻克，为完成验证甚至做了上百个模型。期间，团队面临的难题如丛生荆棘，例如如何选择表征工业核心特征的数据、如何将大语言模型能力移植到垂直应用领域等。

庆幸的是，公司和这支专业团队并没有放弃，他们回归到利用时间序列数据的初心，并追踪全球领先技术，吸取经验借鉴并进行大量尝试，最终在算法层面取得了重大突破，让这个高性能、高可迁移性的TPT大模型得以问世。如今看来，一切努力都是值得的。

在流程工业企业的设备运维、生产控制、人员管理等层面，TPT展现出极其显著的价值。

• 一方面，TPT顺利上线后能有效精准预测，并处理装置运行过程中的信号波动，不仅为PID参数设置、先进控制等提供策略指导，还能直接内置到控制器中自动调节，确保装置长期平稳运行，"未雨绸缪"减少安全事故；

• 另一方面，得益于TPT强大的数据融合和回归能力，用户可以实时监测潜在优化点，并根据实际需求调整操作参数，进而提升装置能耗效率、转化率等关键指标，收获可观的经济收益；

• 此外，企业借助TPT能减少操作员阅读数据、查找潜在风险的时间，更能轻松获取自动生成的各类生产汇报、分析报告，提升操作人员和管理层的工作效率等。

当前，在流程工业领域，仍有一些深层问题仍待思考与解决，但随着更多类型装置数据的收集，以及中控大模型能力的开放，以及云服务、边缘端部署等多样化服务的支持，将会更好的解决这些深层次的问题，同时该模型的各项能力势必会得到进一步强化，不断解决难以解决的问题，帮助流程工业更好的可持续发展。

借力高精度模型，重塑工业智能

如今，市面上AI大模型概念"鱼龙混杂"，"换汤不换药"的现象层出不穷，为何中控技术推出的TPT大模型能备受瞩目？除了在流程工业多年积累的好口碑外，其产品的过硬性能不容忽视。以重要的模型精度为例，在运行环境和装置多变、工况复杂的流程行业，大模型如何避免装置数据测量误差和生产环境噪音影响是一大难点。而TPT技术巧妙地捕捉和接纳真实生产环境中装置的实际状态，这也让TPT能更好地与真实生产过程进行匹配。

更为重要的是，多年来，中控技术能够分析海量用户现场DCS、仪器仪表等IOT设备产生的数据。TPT大模型也正是以多家典型流程工厂客户的实际数据为基础开发的，这一优势也是其区别于其他友商的差异化价值所在。

在流程工业多个细分领域中，TPT展现出了良好的应用效果。例如在某大型离子膜烧碱装置上，TPT大模型及其配套软件对装置进行自主监督，实时分析与异常检测，降低装置安全运行风险；对装置关键参数与设备运行状态进行长周期预测，降低设备运行费用超过10%；同时，对装置质量指标进行优化控制、设备负荷进行优化分配等，产品产量提升超过1%，单位产品电耗降低2%以上，效果显著。在某热电厂锅炉上，TPT精准预测了各参数的变化，运行平稳率提升30%以上；实现了关键参数的最优控制，煤耗下降超过1%，氨逃逸减少超过20%，效果突出。在某石化企业连续重整装置上，TPT通过复杂重整反应模拟，运行工况分析与最佳参数推荐，实现芳烃收率提升超过0.58%，效益明显。在解决行业难题方面，氯碱装置中的一次盐水pH值波动大、投自动难，难以通过PID控制，TPT控制后，pH值稳定性大幅提升，波动减少45%、操作频次下降30%，运行周期延长8%以上，有效解决了装置运行控制上的难题。除此以外，TPT正在气化炉、CO变换、低温甲醇洗、双氧水等装置上进行应用验证，进一步提升TPT能力，使其在流程工业核心价值场景中发挥越来越大的价值。

TPT带来的价值还体现在易用性上。用户在使用前只需向系统提供装置的基本控制信号（如温度、压力等），并提交少量数据供大模型微调即可。很多情况下，仅提供设备信号就能直接接入实时数据进行分析，无需从零开始训练，大大提高开发效率和部署速度。

当然，为保障用户数据安全，中控技术也做了十足的筹备。TPT采集的数据所有权归用户所有，中控技术作为服务商仅提供基于数据的能力服务。在训练过程中，双方也需签署数据使用和保密协议，中控技术会严格保护用户数据隐私，仅用于提升模型能力，训练完成后会回馈给数据来源厂家优先使用。

5T与AI先行者，以TPT 助推产业数智升级

作为国内流程工业数字化与AI技术的领跑者，其实早在2021年，中控技术就推出了极具前瞻性的5T战略——AI-POET，包括AT（自动化技术）、IT（信息技术）、PT（工艺技术）、OT（运营技术）和ET（设备技术），并持续发布了重大创新的产品与技术，包括OMC（全流程智能运行管理与控制系统）、APEX（流程工业过程模拟与设计平台）、PRIDE（全设备智能感知平台）、Q-Lab（全流程智能质量监控平台）等，可见其在5T战略方面的投入和决心。

其中，AI作为一种深度延伸的IT技术，是5T技术优秀的载体，不仅能促进不同技术场景下的融合应用，更能驱动工业界的深刻变革。此次中控技术面向流程工业发布的TPT大模型，正是其基于AI原生能力开发的新产品，未来TPT也将成为中控技术打造新型技术融合创新解决方案的重要支撑。

在AI技术被大众熟知的今天，尽管对"安稳长满优"有严苛要求的流程工业，仍呈现出较为保守的观望姿态，但企业在安全的前提下尝试AI技术，拥抱产业"智变"的更多价值和可能性，依然值得鼓励。令人欣喜的是，现阶段，无论是中国还是全球各国家和机构，都在积极制定利好的相关政策法规，并对AI大模型及其衍生技术的落地应用给予大力支持。

与此同时，TPT的发布让中控技术成为了全球首个落地流程工业应用的时序大模型的厂商。聚光灯下，面对技术未来发展的未知和难测，以及即将到来的激烈市场竞争，中控始终保持开放与持续进步的健康心态，并期望与更多合作伙伴创建更多应用、增强模型能力，推动整个流程工业的智能化转型，为流程工业打造新质生产力注入澎湃动能。

稿源：美通社