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在极端环境作业的工业领域,每一次数据传输的稳定与准确都是保证生产安全与效率的关键。面对高低温交替的严峻考验,合亿 Gutab凭借其深厚的技术底蕴与不懈的创新追求,成功研发出带有温度调节功能的射频模块系统,为坚固工业终端产品树立了新的行业标杆。

精准温控,确保性能卓越

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合亿 Gutab的射频模块系统,集成了高精度的温度传感器与智能控制单元,能够24小时不间断地监测射频模块的工作温度。系统内置的温度传感器采用先进算法,确保数据准确无误,为后续的智能调节提供坚实基础。一旦监测到温度偏离预设范围,控制单元会立即启动相应的调节机制,无论是启动散热风扇快速降温,还是通过加热器适度升温,都能确保射频模块迅速恢复到最佳工作状态。

智能化管理,提升运营效率

该系统的一大亮点在于其高度的智能化与自动化。通过预设的工作模式与参数设定,系统能够根据实时温度数据自动选择最优的调节策略,无需人工干预。这不仅极大地减轻了工程师的工作负担,还显著提升了设备在恶劣环境下的运营效率与稳定性。此外,系统还具备故障自检与预警功能,能够在问题出现初期及时发出警报,为设备维护争取宝贵时间。

广泛应用,满足不同需求

合亿 Gutab的这款带有温度调节功能的射频模块系统,广泛适用于各类工业终端产品。无论是在矿山、油田等极端高温环境,还是在极地、高山等低温区域,都能确保射频模块的稳定运行与高效通信。同时,该系统还支持定制化服务,可根据不同客户的需求进行功能扩展与优化,确保产品在各种复杂应用场景中都能发挥出最佳性能。

技术创新,引领行业未来

合亿 Gutab此次推出的温度调节射频模块系统,不仅是对自身技术实力的一次全面展示,更是对整个工业通信领域的一次重要贡献。随着物联网、大数据等技术的飞速发展,对于通信设备在极端环境下的稳定性与可靠性要求日益提高。合亿 Gutab凭借此次技术创新,不仅巩固了自身在行业内的领先地位,更为推动整个工业通信领域的进步与发展贡献了力量。

合亿 Gutab工业终端所搭载的带有温度调节功能的射频模块系统,以其卓越的性能、高度的智能化与广泛的应用前景,赢得了市场的广泛认可与好评。在未来,合亿 Gutab将继续秉承创新精神,不断探索新技术、新应用,为工业通信领域带来更多惊喜与突破。让我们共同期待合亿 Gutab在未来创造更加辉煌的成就!

来源:合亿 RUNIONE

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R-86XX 系列模块

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产品特征

  • 支持 10/100M 以太网

  • 支持 Modbus TCP

  • 输入电压:+10V~+30VDC

  • 功耗:2.5W

  • 温度:-30℃~75℃

  • 湿度:5%~90%,无凝露

  • DO 类型:NPN 型

  • 通道数:32

  • 输出类型:普通模式、脉冲模式

  • 脉冲模式最大开关频率:5KHz

  • 单通道峰值电流:500mA

  • 通道额定电压:24V

  • 响应时间:<10ms

  • 支持过流保护

  • 电源指示灯:1 个,绿,常亮

  • 工作指示灯:1 个,绿,闪烁

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应用领域

  • 智能制造

  • 钢化炉

  • 环保

  • 工厂自动化

关于集智达

北京集智达智能科技有限责任公司是一家从事工业控制计算机、网络信息安全计算机、IIOT/AIOT网关及边缘计算、数据采集模块等相关产品研发、生产、销售于一体的高新技术“小巨人”企业。

集智达基于多年的行业积淀与创新发展,建立了较为完善的产品服务体系。形成了国产化处理器平台、基于X86架构处理器平台,ARM架构处理器平台的产品系列。为各厂商提供硬件系统解决方案及定制化设计制造服务。

集智达产品广泛应用于电力、轨道交通、能源、医疗、金融、智能制造、网络安全、智慧城市等领域。

来源:集智达智能

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近日,广东中策知识产权研究院发布《2024中策-中国企业专利创新百强榜》,OPPO与华为、国家电网、腾讯、京东方位列百强榜单前五位。

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中国企业专利创新百强榜TOP10

此外,OPPO在多个子榜单中名列前茅。其中,OPPO在中国发明专利申请量榜单位列第四位,海外布局专利申请量榜单位列第三位,专利被引用次数榜单位列第六位,人工智能产业单榜位列第七位,充分显示了OPPO专利积累实力深、布局广、质量高。

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中国发明专利申请量TOP 10

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海外布局专利申请量TOP 10

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专利被引用次数TOP 10

2024年是中国加入《专利合作条约》(PCT)30周年。30年来,中国深入实施知识产权强国战略,推动企业高质量发展。世界知识产权组织(WIPO)发布的2023年国际专利条约(PCT)申请数量排行榜显示,OPPO位列全球第9位,这也是OPPO连续第五年在该榜单中位列前十。

一直以来,OPPO始终坚定投入前沿科技,深耕5G/6G、AI、影像、快充等技术领域,并将技术创新持续转化为高价值知识产权和领先的用户体验。截至2024年9月30日,OPPO全球专利申请超105000件,授权超59000件,其中发明专利在所有专利申请中占比91%。

作为一家全球化的科技公司,OPPO已在全球范围内40多个国家及区域布局专利。据统计,2023年,OPPO的中国发明专利授权量位列全球第5位,欧洲专利申请量位列中国专利权人第4位,美国专利授权量位列中国权利人第4位。OPPO也持续在全球40多个国家和地区布局5G通信标准专利,共完成6500+族全球专利申请,并在ETSI宣称3800+族5G标准专利。 OPPO在3GPP提交标准文稿数量累计超过12000件。

未来,OPPO也将继续强化技术创新投入和知识产权保护,在AI手机时代持续带来引领性的产品和体验。

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通过Amazon SageMaker HyperPod的三项新功能,以及直接在Amazon SageMaker中整合亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用产品,亚马逊云科技帮助客户消除AI开发生命周期中无差别的繁重工作,从而更快速、更轻松地构建、训练和部署模型

亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上,宣布推出Amazon SageMaker AI四项创新,助力企业更快使用热门的公开模型,最大化训练效率、降低成本,并使用其首选工具加速生成式人工智能(AI)模型的开发。Amazon SageMaker AI是一项端到端的服务,数十万客户使用它来构建、训练和部署各种用例的AI模型,它提供完全托管的基础设施、工具和工作流。

  • Amazon SageMaker HyperPod新增三项强大功能,帮助客户更轻松地快速开始训练时下流行的公开可用模型,通过灵活训练计划节省数周的模型训练时间,并最大化计算资源利用率,将成本降低高达40%。

  • 现在,客户可以直接在Amazon SageMaker中轻松安全地发现、部署和使用来自亚马逊云科技合作伙伴的完全托管的生成式AI和机器学习(ML)开发应用,例如CometDeepchecksFiddler AILakera,从而灵活选择最适合的工具。

  • Articul8、澳大利亚联邦银行、富达、Hippocratic AI、Luma AI、NatWest、NinjaTech AI、OpenBabylon、Perplexity、Ping Identity、Salesforce和汤森路透等客户正在使用Amazon SageMaker的新功能,加速生成式AI模型开发。

亚马逊云科技人工智能和机器学习服务与基础设施副总裁Baskar Sridharan博士表示:"亚马逊云科技在七年前推出Amazon SageMaker,以简化构建、训练和部署AI模型的过程,帮助各种规模的组织访问和扩展其对AI和机器学习的使用。随着生成式AI的兴起,Amazon SageMaker不断快速创新,自2023年以来已经推出了超过140项功能,帮助Intuit、Perplexity和Rocket Mortgage等企业更快地构建基础模型。通过此次发布,我们将为客户提供更高性能、更具成本效益的模型开发基础设施,帮助他们加速将生成式AI工作负载部署到生产环境中。"

Amazon SageMaker HyperPod:训练生成式AI模型的首选基础设施

随着生成式AI的出现,构建、训练和部署机器学习模型的过程变得更加困难,这需要深厚的AI专业知识、访问大量数据以及创建和管理大型计算集群。此外,客户需要开发专门的代码来实现跨集群分布式训练,持续检查和优化模型,并手动处理硬件故障,同时尽量控制时间进度和成本。亚马逊云科技为此推出Amazon SageMaker HyperPod,帮助客户在数千个AI加速器上高效扩展生成式AI模型开发,将训练基础模型的时间缩短高达40%。无论是Writer、Luma AI、Perplexity等领先的初创公司,还是汤森路透、Salesforce等大型企业,都在利用Amazon SageMaker HyperPod加速模型开发。亚马逊还使用Amazon SageMaker HyperPod训练新的Amazon Nova模型,不仅降低了训练成本,提高了训练基础设施的性能,还节省了数月手动设置和管理集群的时间。

现在,越来越多的企业希望微调热门的公开可用模型,或训练自己的专用模型,以利用生成式AI改造业务和应用。Amazon SageMaker HyperPod将持续创新,帮助客户更轻松、更快速、更具成本效益地大规模构建、训练和部署这些模型,具体创新包括:

  • 新训练配方帮助客户更快上手:许多客户希望基于Llama和Mistral等热门的公开可用模型,使用内部数据为特定用例进行定制。然而,优化训练性能可能需要数周的反复测试,包括尝试不同的算法、调整参数、观察训练效果、调试问题和设定性能基准。为了帮助客户在几分钟内快速入门,Amazon SageMaker HyperPod现在提供30多个精选的模型训练配方,可适用于时下热门的一些公开可用模型,包括Llama 3.2 90B、Llama 3.1 405B和Mistral 8x22B。这些配方极大地简化了客户的入门过程,自动加载训练数据集、应用分布式训练技术,并配置系统以实现高效的检查点管理和基础设施故障恢复。不同技能水平的客户能够从一开始就在亚马逊云科技基础架构上优化模型训练的性价比,省去了数周的反复评估和测试的时间。客户可以通过Amazon SageMaker GitHub存储库浏览可用的训练配方,根据定制需求调整参数,并在几分钟内完成部署。此外,客户只需一行简单编辑,即可在基于GPU或Trainium的实例之间无缝切换,进一步优化性价比。
    Salesforce的研究人员一直在寻求一种快速启动基础模型训练和微调的解决方案,希望能够在不用过多关注基础设施的情况下,避免为每个新模型耗费数周时间进行训练堆栈优化。通过Amazon SageMaker HyperPod的定制模板,他们现在能够快速开展基础模型的原型设计。目前,Salesforce的AI研究团队可以在短短几分钟内启动各种预训练和微调流程,并成功实现基础模型的高效运营。

  • 灵活训练计划可轻松满足训练时限和预算要求:尽管基础设施创新有助于降低成本并提高训练效率,但客户仍需规划并管理所需计算资源,以确保在预算范围内按时完成训练任务。因此,亚马逊云科技为Amazon SageMaker HyperPod推出了灵活训练计划。客户只需轻松点击几下,就能指定预算、截止日期和所需的最大计算资源量。Amazon SageMaker HyperPod会自动预留容量、设置集群并创建模型训练作业,帮助团队节省数周的训练时间,减少客户在获取大型计算集群以完成模型开发任务时的不确定性。如果提议的训练计划无法满足指定的时间、预算或计算要求,Amazon SageMaker HyperPod会提供替代方案,如延长日期范围、增加计算资源或选择不同的亚马逊云科技区域进行训练。一旦计划获批,Amazon SageMaker会自动配置基础设施并启动训练作业。Amazon SageMaker使用 Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)容量块预留所需的加速计算实例,确保训练任务按时完成。根据容量块的可用时间,Amazon SageMaker HyperPod通过有效的暂停和恢复训练作业,确保客户始终拥有按时完成任务所需的计算资源,无需人工干预。
    Hippocratic AI为医疗保健开发以安全为重点的大语言模型(LLM)。为了训练多个模型,Hippocratic AI采用了Amazon SageMaker HyperPod灵活训练计划,获得了按时完成训练任务所需的加速计算资源。这帮助他们将模型训练速度提高了4倍,并更有效地扩展其解决方案,以适应数百个用例。

  • 任务治理功能最大化加速器利用率:越来越多的企业为模型训练配置大量加速计算资源。这些计算资源昂贵且有限,因此客户需要一种管理资源使用率的方法,以确保其计算资源优先用于最关键的模型开发任务,避免任何浪费或利用率不足。如果没有对任务优先级和资源分配的有效控制,一些项目最终会因资源不足而停滞,而同时其他项目却资源利用率不足。这给管理员带来了巨大负担,他们必须不断重新规划资源分配,而数据科学家则难以取得进展。这不仅阻碍了企业将AI创新快速推向市场,还可能导致成本超支。通过Amazon SageMaker HyperPod任务治理功能,客户可以在模型训练、微调和推理过程中最大化加速器的利用率,将模型开发成本降低最多 40%。只需点击几下,客户就可以轻松为不同任务定义优先级,并为每个团队或项目可以使用的计算资源设置限制。一旦客户在不同团队和项目之间设置了限制,Amazon SageMaker HyperPod将分配相关资源,自动管理任务队列以确保最关键的工作优先进行。例如,如果客户紧急需要更多计算资源来支持面向客户的推理任务,但所有计算资源都已被占用,Amazon SageMaker HyperPod会自动释放未充分利用的资源或非紧急任务的资源,以确保紧急推理任务获得所需资源。在这种情况下,Amazon SageMaker HyperPod会自动暂停非紧急任务,保存检查点以保证已完成的工作完好无损,并在更多资源可用时从最后保存的检查点恢复任务,确保客户最大化计算资源的利用。
    Articul8 AI是一家快速成长的初创企业,致力于帮助企业构建自己的生成式AI应用产品,因此需要不断优化计算环境,以尽可能高效地分配资源。通过使用Amazon SageMaker HyperPod中的新任务治理功能,该公司的GPU利用率有了显著提高,减少了空闲时间,并加速了端到端模型开发。自动将资源转移到高优先级任务的能力提高了团队的生产力,使他们能够更快地推出生成式AI创新成果。

Amazon SageMaker中使用亚马逊云科技合作伙伴的热门AI应用产品,加速模型开发和部署

许多客户在使用Amazon SageMaker AI的同时,也在使用业界一流的生成式AI和机器学习模型开发工具来执行专业任务,如跟踪和管理实验、评估模型质量、监控性能和保护AI应用产品。然而,将热门的AI应用产品集成到团队的工作流程中是一个耗时的多步骤过程。这包括寻找合适的解决方案、执行安全和合规性评估、监控跨多个工具的数据访问、配置和管理必要的基础设施、构建数据集成以及验证是否符合治理要求。现在,亚马逊云科技帮助客户更轻松地将专业AI应用产品的强大功能与Amazon SageMaker AI的托管能力和安全性结合起来。这项新功能让客户能够直接在Amazon SageMaker中轻松发现、部署和使用来自领先合作伙伴(如Comet、Deepchecks、Fiddler和Lakera Guard)的最佳生成式AI和机器学习开发应用,从而消除其中的阻碍繁重的工作。

Amazon SageMaker是首个为一系列生成式AI和机器学习开发任务提供精选的、完全托管且安全的合作伙伴应用集的服务。这为客户构建、训练和部署模型提供了更大的灵活性和控制权,同时将AI应用产品的上线时间从数月缩短到数周。每个合作伙伴应用都由Amazon SageMaker AI完全托管,因此客户不必担心设置应用或持续监控以确保有足够的容量。通过Amazon SageMaker可直接访问这些应用,客户无需将数据从安全的亚马逊云科技环境中移出,同时可以减少在不同界面之间切换的时间。客户只需浏览Amazon SageMaker合作伙伴AI应用产品目录,了解他们想要使用的应用的功能、用户体验和定价。然后,他们可以轻松选择和部署应用,并使用Amazon Identity and Access Management(Amazon IAM)管理整个团队的访问权限。

Amazon SageMaker在Ping Identity自研的AI和机器学习基础设施的开发和运营中也发挥着关键作用。借助Amazon SageMaker中的合作伙伴AI应用产品,Ping Identity将能够通过私有、完全托管的服务,为其客户提供更快速、更高效的机器学习驱动的功能,同时满足严格的安全和隐私要求,并减少运营开销。

Amazon SageMaker全部创新技术现已全面可用。

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过240项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及34个地理区域的108个可用区,并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

稿源:美通社

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20241216专注于引入新品的全球电子元器件和工业自动化产品授权代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起开售Nordic SemiconductornRF9151-DK开发套件。nRF9151-DK是一款预认证的单板开发套件,用于评估和开发Nordic nRF9151系统级封装 (SiP),适用于LTE-MNB-IoTGNSSDECT NR+应用,包括资产跟踪、智能计量、智慧城市农业、预测性维护、便携式医疗设备和工业4.0/5.0

Nordic Semiconductor nRF9151-DK配备专用的LTE-MNB-IoTDECT NR+天线,支持多个频段(LTE频段B1-B5B8B12B13B17-B20B25B26B28B65B66B85),并且在全球范围内均可使用。PCB上集成了用于GNSS的贴片天线,并提供用于测量射频信号的SWF射频连接器,同时还允许使用外部天线。

nRF9151-DK套件兼容Arduino Uno Rev3。它与nRF9151 SiP具有相同的覆盖范围,可以轻松连接外部设备扩展板,并具有四个用户可编程LED和四个按钮用于输入和输出。nRF9151-DK由一整套开发软件、工具和资源提供支持,包括Nordic Developer Academy的蜂窝物联网基础课程。该套件预装了Nordic的串行LTE调制解调器应用程序,可通过AT命令进行连接。

nRF9151-DK通过板载SEGGER J-Link实现编程和调试,同时还支持外部目标的编程和调试。nRF9151 DK支持使用软SIM卡,并随附一张包含免费数据流量的SIM卡。nRF9151 DK有一个nano/4FF SIM卡插槽和一个MFF2 SIM卡基底面,支持插入式和焊接式 (e)SIM卡。

欲了解详情,请访问https://www.mouser.cn/new/nordic-semiconductor/nordic-semi-nrf9151-dk-dev-kit/

作为全球授权代理商,贸泽电子库存有丰富的半导体、电子元器件以及工业自动化产品。贸泽旨在为客户供应全面认证的原厂产品,并提供全方位的制造商可追溯性。为帮助客户加速设计,贸泽网站提供了丰富的技术资源库,包括技术资源中心、产品数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息、设计工具以及其他有用的信息。

工程师还可以一键订阅免费的贸泽电子报,及时了解业界新品动态和资讯。在订阅贸泽的电子报时,我们可以根据您不断变化的具体项目需求来提供相关的新闻报道和参考信息。贸泽充分尊重用户的权利,让您能自由掌控想要接收的内容。欢迎登陆https://sub.info.mouser.com/subscriber-sc注册,及时掌握新兴技术、行业趋势及更多资讯。

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子是一家授权半导体和电子元器件代理商,专门致力于向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球代理商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,提供超过1200品牌制造商的680多万种产品。我们通过遍布全球的28个客户支持中心,为客户提供无时差的本地化贴心服务,并支持使用当地货币结算。我们从占地9.3万平方米的全球配送中心,将产品运送至全球223个国家/地区、超过65万个顾客的手中。更多信息,敬请访问:http://www.mouser.cn

关于Nordic Semiconductor

Nordic Semiconductor是一家无晶圆厂的半导体公司,专门从事为物联网 (IoT) 提供动力的无线通信技术。该公司屡获殊荣的低功耗蓝牙解决方案开创了超低功耗无线技术的先河,使Nordic成为了全球市场的领先企业。Nordic 的开发工具使开发人员免受射频复杂性的影响,从而让任何有聪明想法的人都能够基于物联网平台进行创新。如今,Nordic屡获大奖、高性能且易于设计的低功耗蓝牙、蜂窝IoT以及Wi-Fi解决方案已被世界领先品牌广泛用于各种产品,包括先进可穿戴设备、智能家居、医疗保健、工业自动化、运动和健身、物流以及交通运输等行业。

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作者:伟创力健康解决方案事业部总裁 Kate Benedict

当前,医疗健康行业正面临着前所未有的挑战,整个行业都正承受着不断上涨的成本压力。就行业内部而言,推出一款新型医疗器械产品往往需要耗时三到七年之久,有时甚至更为漫长;一款新药从研发开始到最终获批,平均需要历经12年的时间。因此,在保证可靠性和质量标准的同时,能够更快、更高效地推进变得至关重要。

在我多年掌舵医疗健康公司的经历中,我始终致力于探寻降低风险、并将资源重新投入到产品创新中的有效途径。其中一条重要途径便是与值得信赖的合作伙伴进行外包合作。在我看来,医疗健康领域的外包合作绝非仅仅是一种策略;它更是改变游戏规则的关键。外包能够助力实现一系列广泛的战略目标,包括利用外部制造合作伙伴的优势提升运营效率,推动企业的重大转型——这通常被称为“网络优化”。

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网络优化”正逐渐成为医疗健康领域的一股新兴潮流,它代表着企业通过实施战略性外包,将资源重新聚焦于核心业务上。

当得到妥善执行时,网络优化能够促使企业彻底革新其网络结构,通过优化资源配置来有效降低风险、集中力量于核心业务领域,同时在这一转型过程中大幅削减资本支出。

近期,Technavio发布报告预测,从2024年到2028年,医疗器械制造外包市场将以10.9%的复合年均增长率增长至504.4亿美元。这表明,众多医疗健康和制药企业看到了重塑其现有制造模式的机会。一个执行良好的外包模式带来多重益处,包括提高运营效率、降低供应链风险,以及内部团队专注于核心竞争力与创新的能力。通过与合适的伙伴携手,企业能够更有效地利用资金和资源来管理生产线投资,并确保严格遵守监管和质量标准,同时在生产线和工厂的转移过程中应对各种复杂挑战,从而有效缓解企业的相关担忧。

集中资源,强化专长

2023年,美国食品药品监督管理局(FDA)批准了比以往任何一年都多的医疗技术,为医疗健康与制药企业创造了一个更具竞争力的环境,以将创新解决方案推向市场。与此同时,成本压力上升、利润要求提高,以及全球供应链不确定性,共同促使企业必须寻求一种能够释放资源的途径,以便能够专注于自己最擅长的领域。

通过与专业的制造外包合作伙伴携手,医疗健康和制药企业能够充分利用他们在复杂生产流程管理及供应链配置方面的垂直整合能力和专业知识。这样一来,企业便能将内部资源集中投入到产品创新、研发等核心竞争力上。

在伟创力,我们致力于帮助客户优化整个产品生命周期并实现可持续发展目标。从确保产品设计的可制造性,到有效扩大生产规模,再到提供逆向物流及循环经济服务——同时分享来自其他行业的先进制造专业知识和最佳实践。

例如,我们使用先进的模拟技术为一种II类糖尿病产品生产线创建了数字孪生,帮助降低生产风险,并确保生产的连续性。我们还助力客户应对复杂的供应链管理挑战,在有效降低运营风险的同时,让他们能够更加专注于其他核心领域的发展。凭借由16,000多家供应商组成的庞大网络,我们与诊断行业的领军企业紧密合作,即使在COVID-19疫情期间遭遇半导体供应短缺的挑战,也成功确保了供应链的稳定运行。在此艰难时期,我们的客户展现出非凡的韧性,持续为数百万依赖其产品的患者提供传感器。

品质至上

尽管企业充分认识到将内部资源集中于产品创新上是明智的,但由于医疗健康行业对高质量标准和严格监管的要求,他们可能仍然会对外包持怀疑态度。同一份Technavio报告强调,虽然“外包医疗器械生产能够为企业带来接触最新技术和先进设备的机遇,但同时也伴随着一系列挑战。例如,医疗专业人士对产品质量有着极为严苛的要求,且必须严格遵守相关的法规规定。”

评估制造合作伙伴以确保他们能够满足法规和质量要求至关重要。

在伟创力,我们凭借与医疗健康和制药公司长达数十年的深厚合作经验,提供卓越的质量管理体系,确保客户能够顺利满足I、II和III类医疗产品严格的合规要求。随着监管预期的不断变化,我们持续演进我们的合作方式,致力于在产品全生命周期中与客户紧密协作,从早期的概念设计到人因工程学 (HFE),直至提供高度自动化的生产和报废解决方案。

与伟创力这样的制造伙伴合作,借助我们旗下14家通过FDA认证以及21家获得ISO 13485:2016认证的工厂,将助力医疗健康和制药企业轻松达到监管医疗产品的最高质量与合规标准。

重塑内部生产模式

即使端到端价值链可以带来明显的好处,将生产从内部转移到外包合作伙伴仍然会让人望而生畏或充满风险。 然而,医疗和制药公司在制定战略之前应该首先考虑它们想要的结果。

无论企业是寻求贴近终端市场、整合多个生产基地,还是旨在降低整体运营风险,都拥有多样化的选择。伟创力凭借强大的垂直整合能力和全球布局,为医疗健康行业的客户提供专业的技能、丰富的经验以及完善的基础设施,作为一个合作伙伴能够帮助他们实现外包战略目标。

举例来说,我们与一家专注于诊断监测的客户紧密合作,降低了他们整体供应链的风险。通过将分散在多个地区的五个制造基地整合至北美的一个伟创力制造中心,我们帮助客户减少了冗余流程,提升了运营效率,从而节约了成本并降低了风险。

我们所选的伟创力生产基地凭借其在医疗制造领域的专业知识和经验,以及高素质的团队,成功实现了快速且顺畅的过渡,确保了客户业务的正常运行。

战略合作以谋长远发展

医疗健康行业的格局将日益复杂,技术的飞速发展、慢性病患者群体的不断增加,以及到2050年,预计全球65岁及以上人口将达到15亿,从而催生新的市场机遇。为了在未来挑战中保持领先,并抓住前所未有的机遇,医疗健康和制药企业必须与外包合作伙伴建立战略合作关系。这些外包合作伙伴不仅能帮助他们优化自身网络,还能提供跨行业的专业技术、知识以及医疗产品设计、开发和制造方面的经验

凭借我在医疗健康领域数十年的经验,我切身体会到战略外包对企业保持竞争优势的重要性。企业通过巧妙地利用外包合作伙伴的资本优势、技术投资以及各种资源,能够全神贯注地投入到核心的创新活动中,同时实现更灵活的运营,并有效地规避风险。在这个日新月异的行业中,持续审视并创新现有模式显得尤为重要,这样才能更好地满足医疗健康服务提供者和患者不断变化的需求。

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在设计用于准确监测和控制重要电气参数(包括电流、电压和功率)的系统中,模数转换器 (ADC) 使用同步采样来监测和控制电压和电流。速度和精度是其中一些重要的参数,它们有助于更大限度提升信号链的性能。此外,通道密度更高的 ADC 有助于缩小电路板尺寸,并增加通过给定电路板传输的数据量。这篇技术文章将介绍精度更高且速度更快的 ADC 如何在自动化半导体测试仪、数据采集设备和高端线性编码器等站点数量较多的系统中实现更高的精度和更高的吞吐量。

自动化半导体测试仪

通道密度在半导体测试设备中起着至关重要的作用,尤其是在自动化存储器测试设备。通道密度越高,测试设备能够容纳的测试站点就越多,受测半导体元件吞吐量也越高。采用封装尺寸更小、通道数量更多的 ADC 能够提高可实现的通道密度。然而,即使通道数量很高,优化 ADC 的带宽和稳定时间也很重要。更高的带宽和更短的稳定时间可以缩短信号吞吐时间,从而缩短自动化半导体测试设备的总体测试时间。存储器测试仪通常是多路复用系统,这需要 ADC 具有快速响应时间,以快速捕获多路复用器输出上的数据。

图 1 展示了存储器测试仪中 ADC 配置的电路图,而表 1列出了德州仪器 ADS9817 的稳定时间和带宽模式。其中,ADS9817 是一款采用 7 mm x 7 mm 封装的 18 位八通道双路同步采样 ADC。

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1:存储器测试仪的 ADC 配置电路

1ADS9817 带宽模式

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ADC 的总体未调整误差 (TUE) 是影响测试设备性能及其相关校准方法的另一个因素。高精度器件可以提高系统设计的整体精度并降低校准要求。ADS9817 具有较低的积分非线性 (INL) 和超低温漂,失调电压漂移为 0.5 ppm/°C,增益漂移为 0.7 ppm/°C。这些规格可以降低 TUE,从而减少了测试仪的校准工作量并提高了其性能。表 2 详细介绍了 ADS9817 器件的 TUE。

2ADS9817 在各种工作条件下的测量精度

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数据采集设备

高速数据采集系统需要宽带宽、无混叠精密信号链来测量无阻尼加速计或宽带宽电流传感器等高频传感器的输出。为了在宽动态范围内准确采集快速瞬态信号,需要使用高速精密 ADC。数据采集系统需要大约 20 MSPS 的 ADC,才能准确采集它们可能遇到的各种信号。ADS9219 在 20 MSPS 时提供 95 dB 信噪比。

图 2 所示为数据采集系统的电路方框图。集成式 ADC 驱动器简化了前端放大器的带宽要求。这一增强功能使数据采集系统能够提供高精度和宽带宽。在 ADC 接收到模拟信息后,数据采集软件会处理数字化数据并将其输出给用户。

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2:用于数据采集的 ADC 配置电路图

线性编码器

模拟增量编码器输出 1 Vpp 正弦和余弦信号,这些信号由 ADC 在伺服驱动器中进行数字化。正弦和余弦信号的插值为伺服驱动器提供电机的位置和速度。为了准确地完成这些信号的插值,需要两个同步采样通道。具有高精度要求的电机控制终端设备(如激光干涉仪或高端线性编码器)可以利用正弦和余弦电机法测量快速运动的电机并执行精确的运动。编码器的输出信号频率与电机转速直接相关,因此高端线性编码器需要具有高采样速率的 ADC。

ADS9219 和 ADS9218 分别是 20 MSPS 或 10 MSPS 的双通道同步采样 ADC,非常适合测量编码器的正弦和余弦输出。THS4541 是一款高速全差分放大器,可用作低功耗、高性能 ADC 驱动器。这些器件非常适合用于正弦和余弦电机控制,因为这些 ADC 能够通过高带宽同时采集这两个信号,从而实现更严密的控制和更准确的运动。电机控制器可以在控制算法中使用这两种信号来精确地控制电机。由于正弦信号和余弦信号具有 90 度相位差,因此控制算法可以检测电机的位置及其旋转速度。 3 所示为增量编码器系统的编码器方框图。

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 3:具有 THS 器件的编码器方框图

结语

自动半导体测试仪需要具备高通道密度、高速和一定的精度水平。数据采集设备需要非常高的速度来采集信号,而使用正弦和余弦控制的高端线性编码器需要精确的同步采样 ADC 来实现精确控制。德州仪器 ADS9219 ADS9817 可以帮助您构建尺寸更小、运行精度更高的出色系统,从而更大限度地减少终端设备所需的校准工作和停机时间。

附加资源

关于德州仪器 (TI)

德州仪器 (TI)(纳斯达克股票代码:TXN)是一家全球性的半导体公司,致力于设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式处理芯片,用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,创造一个更美好的世界。如今,每一代创新都建立在上一代创新的基础之上,使我们的技术变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠,从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用,这就是工程的进步。这正是我们数十年来乃至现在一直在做的事。欲了解更多信息,请访问公司网站www.ti.com.cn

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  • 英飞凌通过推出DEEPCRAFT™加强其AI产品组合

  • 新品牌将囊括英飞凌现有的边缘AI和机器学习软件解决方案

  • 同时还推出新的边缘AI 成熟模型

随着边缘AI被越来越多的消费和工业应用采用,全球功率系统和物联网领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)正在进一步加强其AI软件产品组合。为此,公司发布了边缘AI和机器学习软件解决方案的新品牌DEEPCRAFT™。英飞凌已经意识到边缘AI巨大的市场潜力,以及为客户提供边缘AI工具的重要性。

英飞凌安全互联系统事业部总裁Thomas Rosteck表示:“边缘AI具有几乎无限的应用场景,英飞凌致力于帮助客户从边缘AI中获益。我们十分荣幸能够推动创新、可信、便捷和低功耗的AI解决方案的发展。通过建立DEEPCRAFT™品牌,我们将为客户提供丰富的边缘AI解决方案组合,以满足他们的各种需求,而且英飞凌的边缘AI软件还能与先进的硬件无缝协作。”

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英飞凌安全互联系统事业部总裁 Thomas Rosteck

DEEPCRAFT™品牌产品组合将囊括现有的边缘AI软件产品DEEPCRAFT™ StudioDEEPCRAFT™ 成熟模型(前身为Imagimob StudioImagimob Ready Models),并迅速壮大,以便为英飞凌客户提供更广泛的新型边缘AI和机器学习软件工具、模型和解决方案。有关DEEPCRAFT™的更多信息,包括当前提供的产品,请点击此处

新型DEEPCRAFT™ Ready Models发布

在发布DEEPCRAFT™的同时,英飞凌旗下的边缘AI公司 Imagimob 还推出了多个成熟模型。这些边缘AI模型易于部署,并且可以直接用于量产。这五个新模型支持通过雷达传感器进行手势和表面检测,以及使用加速度计进行人体跌倒探测,并将音频检测服务扩展到工业客户的应用场景中。

新型DEEPCRAFT™ Ready Models可触发多种为客户需求量身定制的功能。这五个新模型分别是:

  • DEEPCRAFT™声源方向检测模型,可与其他音频检测模型配合使用,以确定声音来源方向。例如当与警报声检测模型配合使用时,车辆可以确定紧急车辆来自哪个方向,进而触发各种安全增强功能或调整自动驾驶。

  • DEEPCRAFT™表面检测模型是基于雷达设计的模型,使智能割草机能够判断表面是否为草地,进一步提高了这些设备的工作效率。

  • DEEPCRAFT™工厂报警检测模型可为工厂工人提供更多安全保障。例如,当警报器或警铃响起时,它可以向因佩戴降噪耳机或类似设备而听不到警报器和警铃的工人发出警报。

  • DEEPCRAFT™手势检测模型使智能家居和生活产品变得更加易于使用。例如,通过基于雷达的模型可以识别五种手势,包括打开或关闭物品、提高或降低音量等。

  • DEEPCRAFT™跌倒探测模型使用加速度计了解运动并识别跌倒,同时降低电池消耗,延长可穿戴设备的电池寿命,为用户(尤其是老年人)提供了安全保障。

Imagimob首席执行官Anders Hardebring表示:“凭借我们新的成熟模型产品组合,客户能够快速将AI功能集成到产品和服务中,为改变行业和改善生活的智能、安全和可持续解决方案带来了新的可能性。DEEPCRAFT™ 成熟模型范围的扩大是朝着创建满足更多客户AI模型需求的市场迈出的重要一步并为英飞凌后续的DEEPCRAFT™解决方案奠定了坚实的基础。”

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Imagimob首席执行官Anders Hardebring

Imagimob20235月成为英飞凌旗下公司,致力于推动边缘AI和微型机器学习(ML)的前沿创新,打造面向未来的智能产品。Imagimob产品可提供强大的生产力,缩短上市时间。DEEPCRAFT™ Studio 是为嵌入式设备快速开发端到端边缘AI应用的平台。现成的 DEEPCRAFT™ Ready Models可快速、轻松地实现边缘AI

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约58,060名员工(截至20249月底),在2024财年(截至930日)的营收约为150亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市(股票代码:IFX),在美国的OTCQX国际场外交易市场上市(股票代码:IFNNY)。

更多信息请访问www.infineon.com

更多新闻请登录英飞凌新闻中心全球功率系统和物联网领域的半导体领导者https://www.infineon.com/cms/en/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约3,000多名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术应用支持、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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- 多元金融布局逐步奏效 家办业务获市场认可                

亨利加集团有限公司(下称"亨利加集团"、"本公司";连同其附属公司统称"本集团";香港联交所上市编号:3638.HK)欣然宣布,本集团近日连夺两大奖项,包括荣获"大湾区新质生产力企业大奖 - 金融服务业(家族办公室组别)"及"《信报财经新闻》上市公司卓越大奖2024",足见本集团的品牌影响力与日俱增,家族办公室业务渐获巿场认同,同时亦是资本市场对集团多元化战略发展,特别是金融业务相关布局的肯定。

"大湾区新质生产力企业大奖 - 金融服务业(家族办公室组别)"

"大湾区新质生产力企业大奖"颁奖礼于12月13日举行,由大湾区家族办公室协会、香港国际家族办公室总会、香港国际区块链金融总会、大湾区国际医疗大健康产业总会、财经周刊《金星汇》以及家族办公室杂志《家办》联合主办。奖项旨在表彰和鼓励于创新技术应用、生产效率提升、经济结构优化以及可持续发展方面卓有成效的优秀企业,进而促进行业内的创新与发展,特别是新质生产力的发展。是次荣获"大湾区新质生产力企业大奖 金融服务业(家族办公室组别)",标志着本集团在家族办公室业务的前瞻性布局卓有成效,行业地位及竞争力获得市场认可。本集团深谙香港在家族办公室领域享有优厚发展条件及政策红利,积极发展多元化业务至家族办公室领域。为更好发展该业务,本集团汇集海内外行业专家组成专业团队,同时利用金融科技及创新产品和服务,为客户提供全面的财富管理及传承方案,实现"陪伴客户保值、增值与传承"的目标,提升品牌竞争力及其可持续发展的能力。本集团亦通过创立"港湾商学院"、举办"港湾家族办公室2024香港高峰论坛"等举措,稳步推进香港家办生态圈建设,为行业创新及发展出力,充分反映本集团致力开拓及发展家办业务的决心。

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图:亨利加集团荣获"大湾区新质生产力企业大奖-金融服务业(家族办公室组别)"

"《信报财经新闻》上市公司卓越大奖2024"

无独有偶,本集团近日(12日)亦获香港专业财经媒体《信报财经新闻》颁发"上市公司卓越大奖2024",由港湾家族办公室首席经济师邢磊先生代表领奖。"上市公司卓越大奖"由《信报财经新闻》主办,迄今已举办九届,每年以独家研发的股票追势系统EJFQ"信号",以及邀请财经贤达担任评审,选出及表扬过去一年表现卓越的上市公司。近年外围环境仍存在不少挑战,而香港正值新发展阶段,香港超级联系人的角色在新形势下迎来新机遇,本集团亦乘势而上,延伸业务至家族办公室,并以它为核心业务,于香港实施多元有效的策略,持续提升家族办公室品牌知名度,该等策略充分展现本集团对探索更具潜力的家族办公室业务的决心,亦获得市场的青睐。本次集团荣幸获颁"《信报财经新闻》上市公司卓越大奖2024",不仅是资本市场的肯定,也将继续成为鼓励集团巩固金融及家族办公室业务的动力。

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图:亨利加集团荣获"《信报财经新闻》上市公司卓越大奖2024",由港湾家族办公室首席经济师邢磊先生代表领奖

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图:亨利加集团荣获"《信报财经新闻》上市公司卓越大奖2024"

亨利加集团有限公司主席及执行董事张烈云先生表示:"此次连夺两项大奖,我们备受鼓舞,这是对本集团业务专业、服务质量及管理体系的高度认可,更是本集团坚持实践'以金融创造价值,倚科技创新未来'发展理念的有力支持。展望未来,本集团将继续全力发展家族办公室业务,深化金融业务多元化策略,更新运营模式,加快科技创新并将其与金融业务结合,以为客户财富传承保驾护航,引领在港家办行业实现新质生产力可持续发展。"

有关亨利加集团有限公司(股份代号:3638.HK)

亨利加集团有限公司(股份代号:3638.HK)是一家专注于金融和科技领域的多元化企业,业务涵盖综合金融及专业服务、电子产品贸易,食品供应链及生命科技等领域,形成"金融+科技"双轮驱动的可持续发展模式。

本集团的金融业务网络更已遍及大中华及亚太地区,成员公司家族办公室业务发挥香港作为国际金融中心的优势,与全球首屈一指的金融服务机构合作,提供资产管理、财富传承、金融信贷及专业服务综合解决方案。本集团成员是证监会核准的持牌法团、同时拥有保监局的保险中介人牌照、积金局的强积金中介人牌照、以及放债人牌照。本集团致力打造涵盖多牌照的一站式金融服务平台,为客户提供全方位的金融及专业服务。

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作者:Parker DorrisSilicon Labs(芯科科技)蓝牙产品经理

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芯科科技蓝牙产品经理Parker Dorris通过本文讨论了蓝牙6.0Bluetooth 6.0)版本中添加的最新功能。

自蓝牙1.0版本规范出现以来的25年里,蓝牙技术已经增加了多项功能,这些增加的功能为众多新型应用和市场开辟了道路。随着最新蓝牙核心规范6.0版本和蓝牙Mesh的发布以及它们带来的变化,这一技术的演进还在继续。在未来几年,蓝牙的创新将为家庭、零售、分销和工业自动化领域的用户带来崭新的应用。

关于将蓝牙功能扩展到新应用这方面的创新,一个重要的例子是使用新的蓝牙信道探测(Bluetooth Channel Sounding)协议来支持安全且精细的测距。该协议允许在彼此无线覆盖范围内的两台设备以安全、准确的方式确定它们之间的距离,这进一步增强了低功耗蓝牙(Bluetooth LE)中已经存在的位置服务和定位功能。

大多数现有蓝牙设备都可以通过检测从其他设备传来的广告来进行存在检测(presence detection),然后分析射频信号强度并将其转换为距离信息,但测距精度仅在±5米左右。除了基本的存在检测,以及粗略和精细的距离测量外,蓝牙标准还支持使用到达角(AoA)和出发角(AoD)测量技术进行测向。

蓝牙信道探测

承上所述,新的蓝牙信道探测技术可在蓝牙6.0设备之间实现安全精细的测距。该新协议可以利用蓝牙的80 MHz带宽和多信道特性,在全频率范围内进行音调(tone)测量和往返时间(round-trip-time)测量。这个过程从“发起者”设备和“反射者”设备开启蓝牙连接开始,先基于功能比较就测量配置达成一致,然后执行测距程序。

在信道探测过程中,发起者通过指定的2.4 GHz信道发送音调或数据包,反射者则通过将数据发回给发起者来进行响应。数据包的往返时间以及发送和接收的音调之间的相位差都可以用来确定距离。

通过加密的蓝牙连接进行传输、数据包上的时间戳以及其他安全功能有助于防止其他节点进行欺骗应答并向发起者提供错误的距离估计。

在许多现实环境中,使用包括相位测量在内的信道探测技术进行精细测距时,在小于5米的范围内可以提供±0.3米的精度,在大于5米的范围内可以提供±0.5米的精度。

蓝牙信道探测在工业、家庭和零售等环境中有许多应用,例如用于无钥匙进入、资产追踪和基础设施定位。信道探测的准确性使其适用于基于地理围栏的安全策略,在用户接近时,为获得正确授权的用户开门;如果用户在敏感区域停留太长时间,则会发出警报。类似的原理也适用于汽车和房屋的无钥匙进入,只有当主人进入近距离时,系统才会开门。

蓝牙Mesh扩展功能

蓝牙Mesh 1.1引入了几项新功能,旨在降低网络设置和维护的复杂性与成本,并增强性能、安全性和可扩展性。新的蓝牙Mesh标准的亮点总结如下:

远程配置(Remote Provisioning支持从一个位置将多个新设备添加到网络中,这对于大规模部署特别有用。在该标准以前的版本中,需要在设备的无线电范围内进行配置,这意味着需要一个人来调试设备。

基于证书的配置(Certificate-Based Provisioning通过在配置过程中使用数字证书对设备进行认证来增强安全性。它确保只有授权的设备才能加入网络,从而提供了额外的安全层。这在与远程配置结合使用时特别有用,因为它可以最少的用户交互实现设备的安全批量调试。

Mesh设备固件更新(DFU功能标准化了蓝牙Mesh网络中的固件更新程序,并允许Mesh网络中的设备固件进行高效的无线(OTA)更新。该标准还定义了一个BLOB(Binary Large Object,二进制大对象)协议,该协议使用多播和单播消息传递来将固件有效地传递到要更新的节点。此功能对于维护大型网络特别有用,例如用于商业楼宇自动化的网络。

子网桥接(Subnet Bridging功能保留了纳入子网的能力,以实现区域隔离,同时简化网络复杂性。由于每个子网都使用唯一的安全密钥,因此子网桥接可以提高网络的安全性,又因为在默认情况下,消息不会在子网之间转发,还可以提高网络的效率。

定向转发(Directed Forwarding功能允许中继节点创建从源到目的地的直接路径,从而提高了消息传递效率。这种多跳方法减少了所需的跳数,从而提高了网络性能。

在新的蓝牙Mesh 1.1标准中还包含了其他多项小的功能改进,以提高技术的性能、可用性或安全性。

这些更新使蓝牙Mesh 1.1成为一个更强大、更通用的解决方案,可用于广泛的应用场景,从智能家居到大型商业建筑和工业环境,等等。

大规模、超低功耗星型网络

带响应的周期性广播(PAwR)是蓝牙的另一项功能,它通过启用无连接的双向通信来提高大型蓝牙网络的通信效率。PAwR适合大多数节点都是相对简单的固定元件的情况,例如目前在零售店使用的电子货架标签(ESL)显示单元。通过标准化的蓝牙ESL配置文件和服务,PAwR可以设置为支持多达128个PAwR子事件(Subevent),每个子事件最多可寻址255个唯一设备。这使得网络规模可以超过32000个外围设备。

虽然PAwR是为主要通信模式为一对多的网络而设计的,但是它支持双向通信,而子事件的使用以一种节能的方式实现了这一点。这使得PAwR特别适合功耗预算非常有限的ESL设备。当管理节点需要更新群组中的ESL时,它会发出子事件消息。与该子事件关联的每个节点都有一个设计好的时段(slot),它们可以在这个时段进行回复(可能是一段消息),以确认已经应用了更新的价格。

或者,它可能会借此机会发送警报,让管理员知道它的电池电量即将耗尽。通过这种时间同步的机制,ESL可以在其预期会被完全唤醒的时段之外关闭它的无线发射器和其他功能。对于固件更新等情况,节点可以利用蓝牙连接获得更高的数据吞吐量。之后,它们可以返回到节能的PAwR模式。

尽管零售业是PAwR的一个主要市场,但还有其他情况也可以从这种面向ESL的设计中受益。其中一个例子就是资产管理,在这类场景中,中央服务器需要对资产保持追踪,例如仓库中的货盘或生产线环境中的产品运输工具车。

为了确保PAwR协议能够在现实场景中工作,芯科科技基于一个设备群(拥有500多台支持PAwR的设备)进行了广泛的测试,以确定在停电中断同步后网络的恢复情况。测试还显示了PAwR协议可以在ESL设备上将电池续航时间维持到什么程度。测试表明,通过改变PAwR间隔时间,PAwR能够在响应性和超低功耗之间取得平衡。

上述这些增加到最新蓝牙标准中的新功能展示了该无线协议的活力,以及原始设备制造商(OEM)和集成商在为其系统开发硬件时采用最新芯片的价值。

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