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在内存和存储未来大会上的Kioxia 307号展位举行技术演示

内存解决方案领域的全球领导者Kioxia Corporation将在8月6日至8月8日于加州圣克拉拉举行的“FMS:内存和存储未来”大会上展示用于下一代数据中心的带光纤接口的宽带SSD原型。通过用光纤取代电气布线接口,这种SSD技术可以显著增加计算和存储设备之间的物理距离,减少布线,同时保持能源效率和高信号质量。它还为数据中心系统设计和应用带来了高度的灵活性。

光纤接口的采用让聚合构成系统的各个组件(例如SSD和CPU)并将它们无缝互连成为可能。这进一步推动了“分解式计算系统”的发展,该系统可以根据特定的工作负载有效利用资源。此外,凭借其高信号完整性,光纤接口可以增强高性能计算环境,例如外部空间。

这一成就是日本“下一代绿色数据中心技术开发”项目JPNP21029的结果,该项目由日本新能源产业技术综合开发机构(NEDO)资助,隶属于“绿色创新基金项目:建设下一代数字基础设施”。这个资助项目旨在开发下一代技术,目标是与当前的数据中心相比节能40%以上。作为该项目的一部分,Kioxia正在开发带光纤接口的宽带SSD,用于下一代绿色数据中心的数据存储。

*公司名称、产品名称和服务名称可能第三方公司的商标。

关于Kioxia

Kioxia是全球领先的存储解决方案提供商,致力于开发、生产和销售闪存和固态硬盘(SSD)。在2017年4月,Kioxia的前身Toshiba Memory从Toshiba Corporation中独立出来。Toshiba Corporation是于1987年发明NAND闪存的公司。Kioxia致力于通过提供产品、服务和系统来为客户创造选择,并为社会创造基于存储技术的价值,从而提升世界的“记忆”。Kioxia的创新3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造高密度应用领域的存储未来,包括先进的智能手机、个人电脑、固态硬盘(SSD)、汽车和数据中心等领域。

*本文档中的信息,包括产品价格和规格、服务内容和联系信息,在公告日期是正确的,但如有变更恕不另行通知。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240806313515/zh-CN/


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思特威(上海)电子科技股份有限公司(股票简称:思特威,股票代码:688213)正式发布全资子公司品牌——飞凌微电子(Flyingchip™,以下简称“飞凌微”)。同时,飞凌微M1车载视觉处理芯片系列正式亮相,包括M1(Camera ISP)以及M1Pro(Camera SoC)M1Max(Camera SoC)。三款车规级产品具有优异的图像处理性能、低功耗、小封装尺寸、功能安全、信息安全等优势,可为车载摄像头的图像性能提升与视觉预处理提供更丰富灵活、稳定可靠的选择,以高精度、低延迟的车载影像解决方案,推动智驾视觉系统应用的升级和发展。

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随着汽车电动化和智能化的加速推进,车载摄像头市场规模呈现显著上升趋势。据Yole预测,2023年至2029年,全球车载摄像头市场规模将从57亿美元增至84亿美元。

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先进ISP全链路算法,智驾影像更清晰准确

M1 车载高性能ISP芯片

作为飞凌微首颗车载高性能Camera ISP产品,M1在图像处理方面具有以下优势:

  • 内置高性能暗光降噪和图像增强算法,显著提升实时影像的清晰度,助力智驾视觉系统识别效率的提升。

  • 支持高分辨率RGB-IR图像处理,可与RGB-IR图像传感器搭配,组成适用于舱内OMS应用的RGB-IR摄像头方案。

  • 支持最多4HDR合成,动态范围可达144dB,能有效保留并凸显画面的明暗部细节,保障车载摄像头在复杂光线场景下图像捕获的准确性。

  • 支持LED闪烁抑制(LFS),有效避免电子路牌、交通信号灯等LED信号带来的成像闪烁问题,为ADAS应用提供完整精准的影像信息。

  • 支持双路3MP@30fps HDR图像同步处理,灵活实现车载舱内双目视觉、前视双目摄像头等多种车载多目视觉应用场景。

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在封装尺寸规格方面,M1提供9mm*9mm(QFN)7mm*7mm(BGA)两种类型,有利于形成结构小型化的车载摄像头方案。

轻算力端侧处理,视野更清晰响应更及时

M1Pro 车载轻算力视觉处理SoC芯片

在搭载M1同款先进ISP图像处理模块的基础上,M1Pro内置了0.8TOPS@INT8轻算力自研NPUArm®Cortex®-A7 CPU1Gb DDR3L内存。值得一提的是,飞凌微自研NPU支持业界主流的神经网络框架,并针对轻量级神经网络结构和视觉任务进行了专门优化,有效加速视觉数据处理并提升图像处理准确性,也为车载视觉系统后端处理减负。以舱内DMS应用方案为例,M1Pro可搭配思特威2MP图像传感器SC232AT,在图像传感器以及SoC内置ISP的双重驱动下,实现全局快门模式下动态范围的显著提升。同时,M1Pro支持运行DMS识别算法和结果输出,有效提升整体DMS系统的实时性,使智驾系统完成即时响应,从而保障驾驶安全。

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M1Max 车载轻算力视觉处理SoC芯片

相较于M1ProM1Max在核心模块配置方面进行了相应升级,包括1.5TOPS@INT8轻算力自研NPUArm®Cortex®-A7×2 CPU2Gb DDR3L内存等,以更强劲的处理和计算性能,进一步满足智驾系统在端侧的视觉处理应用需求。

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三款新品均符合AEC-Q100 Grade 2认证及ISO26262 ASIL-B功能安全等级要求,以高安全性、高可靠性等优势,保障车载视觉处理和计算的稳定运行。

飞凌微(上海)电子科技有限公司作为思特威(688213)全资子公司,致力于先进视觉处理芯片技术的研发与设计。公司汇集了业内一流的科研人才与工程师团队,凭借深厚的行业技术沉淀、丰富的产品开发和量产经验以及对市场客户需求的深入洞察,围绕汽车电子等领域研发了一系列端侧高性能智能视觉处理芯片。公司通过与国内外知名汽车制造商、Tier 1供应商以及算法方案商等上下游产业伙伴的紧密合作,持续推进智驾视觉技术的商业化进程,加快构建未来出行的新生态。

思特威副总裁兼飞凌微首席执行官邵科表示:“伴随着ADAS系统装配量提升以及L2L2+辅助驾驶快速渗透,车载摄像头视觉系统逐步向更高分辨率、高动态范围演进。同时,多目摄像头系统的集成和图像处理更为复杂,这需要系统配备更强的数据计算处理能力以及更先进的图像算法。作为思特威旗下全资子公司品牌,飞凌微此次推出的M1系列车规级视觉处理芯片,M1M1Pro以及M1Max均具备优异的图像处理性能、低功耗、小封装尺寸、功能安全、信息安全等优势,与思特威车载图像传感器搭配,形成极具成本优势的高性能智驾全场景视觉解决方案,节省厂商系统开发成本和调试周期,加速方案验证和落地导入,为智驾车载视觉系统的跨越式升级注入强劲动力。”

飞凌微产品简介视频:https://smartsens.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/web/img/1723083445099228760.mp4

三款产品目前已接受送样。想了解更多关于飞凌微M1系列车载视觉处理芯片产品的信息,请联系info@flyingchipmicro.com

关于思特威(SmartSens Technology

思特威(上海)电子科技股份有限公司SmartSens Technology(股票简称:思特威,股票代码:688213)是一家从事CMOS图像传感器芯片产品研发、设计和销售的高新技术企业,总部设立于中国上海,在多个城市及国家设有研发中心。

自成立以来,思特威始终专注于高端成像技术的创新与研发,凭借自身性能优势得到了众多客户的认可和青睐。作为致力于提供多场景应用、全性能覆盖的CMOS图像传感器产品企业,公司产品已覆盖了安防监控、机器视觉、智能车载电子、智能手机等多场景应用领域的全性能需求。

思特威将秉持“以前沿智能成像技术,让人们更好地看到和认知世界”的愿景,以客户需求为核心动力,持续推动前沿成像技术升级,拓展产品应用领域,与合作伙伴一起助推未来智能影像技术的深化发展。欲了解更多信息,请访问: www.smartsenstech.com

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Chris Betz作为亚马逊云科技首席信息安全官(CISO),致力于确保亚马逊云科技运营的云基础设施对每个人都尽可能的安全。这意味着既要保护亚马逊云科技客户的数据安全,同时还要确保这些企业的客户的数据安全。Chris Betz下面与大家分享了亚马逊始终将安全放在首位的7个理由。

1. 卓越的安全保障是探索包括生成式AI在内的新技术的关键

生成式AI通过提供强大且人人可用的工具,几乎能重塑客户体验。然而,缺乏明确的治理机制,生成式AI也可能带来安全和隐私方面的挑战。因此,在很多积极拥抱生成式AI的企业中,员工有时会错误地将安全团队视为创新的阻碍者或者"拒绝部门"。这种看法不仅偏颇,还可能对企业发展产生负面影响。亚马逊云科技始终坚信安全是推动业务发展的引擎。安全能降低风险,增强企业的适应力,并赋予客户在生成式AI这一迅速迭代的领域中快速、自信地进行创新。

亚马逊云科技致力于让客户的安全团队成为"支持部门",与员工携手共同推进业务目标,深入理解风险,并协助他们采取必要的预防措施。

2. 安全是每个人的职责——从首席执行官到开发者

此前的一份报告指出,薄弱的安全文化常常是引发本可以避免的错误发生并最终被入侵且未被发现的根本原因。亚马逊云科技有意安排安全团队直接向首席执行官汇报,将安全理念构建到我们的组织架构之中。安全始于管理层,但自下而上的责任意识同样重要。安全不仅是安全团队的工作,它也是一项全员共有的责任。

在亚马逊云科技,每个产品团队都对其提供的服务或功能的安全性负有责任。安全与产品功能、性能和成本一样,融入到每一个产品开发、工程计划和每周团队例会中。亚马逊云科技认为,卓越的安全性不是事后追加或者系统之外拼凑的附加品,而是与生俱来、根植于基础之中。

3. 生成式AI安全策略意味着客户拥有对其数据的控制权

客户在考虑使用生成式AI时最大的疑虑是如何确保他们自身及其终端客户的数据安全。亚马逊云科技自成立起,就在其AI基础设施和服务内置了安全与隐私功能,确保客户对其数据拥有完全的控制权。在此,Amazon Nitro系统扮演了至关重要的角色。我们对Amazon Nitro的专用硬件和相关固件实施了严格的限制措施,确保包括亚马逊云科技在内的任何人都无法逻辑访问客户在Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)虚拟服务器上运行的底层基础设施、工作负载或数据。

在安全构建生成式AI应用方面,客户使用亚马逊云科技的完全托管服务Amazon Bedrock,可以完全控制应用背后用于定制基础模型的数据。通过Amazon Bedrock,客户的数据无论是在传输过程中还是在静态时,都会进行加密,确保数据的隐私性和保密性。

4. 生成式AI为提升客户安全性赋能

生成式AI凭借其强大的功能和易于使用赢得了客户的广泛青睐,并成为IT和安全管理人员的得力助手,帮助他们以更有效地识别和解决各种问题。在今年的re:Inforce大会上,亚马逊云科技推出了两项全新的基于生成式AI的安全功能:

Amazon CloudTrail Lake新推出的基于生成式AI的自然语言查询功能,让安全管理员更轻松、快速地分析活动事件。安全管理员只需通过简单的提问,例如"过去一周内每项服务记录了多少个错误,每个错误的原因是什么?",Amazon CloudTrail就会生成一个查询。

客户可以通过Amazon Audit Manager提供的预构建的框架,评估他们在Amazon SageMaker中的生成式AI实施与亚马逊云科技推荐的最佳实践相匹配的程度。Amazon SageMaker的客户可以审计其生成式AI的使用情况,自动收集证据,并为跟踪AI模型使用和权限、标记敏感数据以及针对相关安全问题发出告警提供一致的方法。

5. "先发制人"是最好的安全防御

我们每一天都会对亚马逊云科技的基础设施进行扫描、检测和防御网络攻击。作为全球最大的公共云服务提供商,亚马逊云科技对互联网的某些实时活动,拥有独到的洞察优势。

我们此前分享了全球分布式威胁传感器网络MadPot,它帮助我们了解攻击者的策略和技术。每当一个攻击者企图攻击我们的任何一个威胁传感器时,我们便会利用这些威胁情报来保护客户。

此外,在今年的re:Inforce大会上,亚马逊云科技首次介绍了Sonaris,这是我们用于分析网络流量的内部工具,旨在识别和阻止恶意尝试连接大量客户账户以发现漏洞的行为。自2023年5月至2024年4月,Sonaris成功拦截了超过240亿次针对储存在Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)中的客户数据的尝试;同时,它还阻止了近2.6万亿次试图发现客户运行在Amazon EC2虚拟服务器上的易受攻击服务的尝试。这一庞大的安全防护工作发生在幕后,确保了客户业务的持续运行。

6. 构建更坚固的安全防线始于基础技术的提升

单一的密码设置虽能为客户提供数字资产的初步保护,但这种做法已不足以应对当前的安全挑战。MFA多因素身份认证(Multi Factor Authentication)作为一道额外的安全屏障,要求用户在访问网站或应用程序时,除了输入密码外,还需提供其他验证信息。尽管这一技术已发展超过20年,但至今仍未得到普遍采用。

为了进一步提升MFA多因素身份认证的易用性,在今年的re:Inforce大会上,亚马逊云科技宣布了Amazon Identity and Access Management (Amazon IAM)对通行密钥(passkeys)的支持,作为第二个身份验证因素。Passkeys使用公钥加密技术,可实现比传统密码更为安全、更能抵御网络钓鱼攻击的强身份认证。

7. 安全源于持续的创新

每一天,无论是全球增长最快的初创企业,还是规模庞大的企业、政府机构等,都在使用亚马逊云科技来运行其技术基础设施。亚马逊云科技从成立之日起就将安全作为首要任务,这也是众多客户选择我们的原因之一。亚马逊云科技致力于为客户提供最安全的环境运行其工作负载,我们将安全理念深植于企业文化之中,视其为企业发展助推器。面对不断演变的网络安全威胁,亚马逊云科技将持续创新,助力客户快速、安全、自信地推动业务的发展。

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过240项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及33个地理区域的105个可用区,并已公布计划在马来西亚、墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建7个区域、21个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

免责声明:

本新闻稿中提及的生成式AI新发布服务暂时仅在亚马逊云科技境外区域可用,亚马逊云科技中国仅为帮助您了解行业前沿技术和发展海外业务选择推介该服务。

稿源:美通社

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以创新技术及高品质产品,助力行业迎接大功率供电挑战

2024开放计算中国峰会(OCP China Day 2024)于今日在北京拉开帷幕。全球领先的综合电子元器件制造商村田中国(以下简称村田)携多款高效节能产品及解决方案亮相峰会,并荣获OCP颁发的“开放计算最佳创新奖”,村田始终致力于以创新技术和高品质产品助力行业解决不断增长的电源管理需求。

根据国际能源署的估算,数据中心的用电量目前占全球电力消耗的1.5%2%,预计到2030年这一比例将上升至4%。作为数据中心供电系统的核心,服务器电源功率和稳定性标准也将随着AI的快速发展进一步提升。村田认为AI的发展将带动边缘设备的进步,客户需求也会随之变化,这促使上游产业在发展的同时,需要面对更严苛的开发和制造要求,各种电子零部件需要以更集成化的形态提供更高性能。

村田电源产品高级专家杨宁表示:随着AI计算能力的显著提升,市场对服务器电源的拓扑结构设计和元器件应用等方面也相应提出更高要求。作为OCP的成员之一,村田一直专注于技术持续创新突破,以高品质的产品和前沿创新技术为数据中心业务打造节能稳定的支持底座,助力客户及行业在AI浪潮下占据算力与电力优势。

作为电子行业的创新者,村田此次重点分享了公司在开放计算和数据中心领域的前沿创新技术产品,包括MLCC、硅电容、EMI、热敏电阻和多款电源及电容电感解决方案,可满足数据中心不断增长的高功率、高稳定性的电力需求:

  • 应用于数据中心市场的电容解决方案村田带来的电容产品方案适用于数据中心的服务器、AI加速卡、Smart NIC、交换器等各类设备。小型化、大容量的MLCC具备更高的有效容值密度和较低的ESL&ESR特性,帮助设备应对大电流挑战的同时有效解决内部空间问题,提升电路性能。

  • 电源解决方案:村田的电源产品可以提供基于OCP标准的Power shelf+Battery shelf整机柜供电和备电方案,其中MWOCES-211-P-C是一款18kW, 21” 1OU, ORV3兼容的电源框,提供多至668mm 1OUPSU电源的功率供给,以及1片用于50V/54.5V功率架构的远程管理单元 (RMU)。村田提供能支持热插拔的BBU(村田电池备份系统),为设备提供了可靠的能源解决方案,确保即使在断电情况下数据中心也能持续运行。此外村田还带来多款电池备份解决方案、M-CRPS前端电源PSU等产品,为客户提供全方位的可靠供电方案。

  • 应用于光收发器的电感产品组合:村田的Bias-T电感方案能够提供在宽带内插损特性优越的电感组合,可以应用于高速光收发器,小尺寸电感器件却具备杰出的高频特性。而村田的DC/DC降压电感方案能满足设备对小尺寸、低高度、大电流的性能需求。此外村田还带来小尺寸高性能的LC滤波方案、适用于网络设备电源线解决方案的大电流对应铁氧体磁珠等产品,丰富产品线满足行业各类需求应对。

现场,村田电源产品高级专家杨宁出席开放计算生态论坛,就村田的《用于整机柜供电的多种电源产品方案》以及村田独特的创新技术进行分享。在论坛后的2024 开放计算中国峰会中,村田凭借其创新技术与产品获得开放计算标准委员会(OCP)的高度认可,荣获开放计算最佳创新奖。村田从元器件层面就强化电源产品的生产及质量控制,提供具有创新性的OCP Rack & Power产品。这一奖项体现出业界对村田创新技术与高品质产品的认可,也进一步彰显了村田的品牌实力。

村田还将参加于202491516日在北京国际会议中心召开的2024 ODCC开放数据中心大会。届时,村田同样将携多款电容、热敏电阻、晶振等元器件产品和电源解决方案及创新技术亮相进一步展示村田在电子元器件领域的领先地位与技术实力。欢迎您莅临村田展位,深入了解村田在数据中心领域的卓越创新,并与村田专家进行面对面交流。

关于村田制作所

村田制作所是一家全球性的综合电子元器件制造商,主要从事以陶瓷为基础的电子元器件的开发、生产和销售业务。致力于通过自身开发积累的材料开发、工艺开发、商品设计、生产技术以及对它们提供支持的软件和分析评估等技术基础,创造独特产品,为电子社会的发展做出贡献。

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作者:Sujata Neidig

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在5月份举办的Parks Associates CONNECTIONS大会上,我参加了一场关于智能家居互操作性的小组讨论。我们探讨了许多引人入胜的话题,但我还有更多的观点想分享。

在智能家居领域,互操作性对不同群体有不同的意义。消费者希望有多种选择、较高的灵活性、简单的设置以及安全感,确保设备不会被黑客攻击。最重要的是,他们希望设备能够“正常工作”。

产品制造商则希望通过平台化方法来覆盖最大的市场。他们不希望每个合作伙伴都需要单独的SKU,另外还想降低资源成本。物联网行业则期望技术能够融合和共存,这是推动市场发展的关键。多种相互竞争的技术和分散的市场不仅无法促进增长,反而成为了阻碍。

实施互操作性标准

  • 对消费者最有利的因素会推动采纳,促进增长就是这样。

俗话说:“水涨船高”。标准能扩大市场规模,掀起浪潮,这正是所有设备制造商所期望的。

例如,在Matter标准出现之前,设备制造商一次只能为一个合作伙伴构建解决方案,或者自己构建一个完整的协议栈解决方案。有了Matter,他们可以投资建立一个平台来支持多个合作伙伴。由于消费者可以将他们的智能家居设备连接到支持Matter的任意系统或平台,Matter智能家居设备已有上百万台投入家庭使用,且数量还在攀升,为设备制造商创造了更大的市场。

互操作性的基础。阅读白皮书,了解Matter如何兑现可靠安全连接的承诺

  • 标准可以成为推动增长倍增。

有些人认为采用标准和创建差异化特性的能力无法兼得。但实际上,标准可以推动增长倍增。标准打通了渠道,让一切更简单、安全可靠,更通用。在这个基础上,才能构建差异化特性。

Matter智能家居协议实现设备通信的标准化。这种标准化为不同品牌的设备以及控制设备的各类主流智能家居平台带来了兼容性和互操作性。然后,设备制造商可以集中资源和资金进行创新,打造差异化的体验,为用户带来价值。

  • 互操作性为服务提供了基础

不同品牌和平台的智能家居设备互操作性为构建服务奠定了基础。这不仅适用于DIY市场,也适用于服务提供商。当达到一定程度的互操作性时,更多设备可以相互连接和通信,并在本地网络提供有意义的、全面的数据。企业可以利用这些数据来构建信息安全、能源管理或老年人护理等服务,从而产生真正的价值和积极的影响。

设备制造商如何实现差异化

不可避免地,设备制造商在遵循标准的同时如何实现差异化的问题也随之而来。答案是通过用户与智能家居的互动方式来实现差异化。更多的互联设备意味着更多的数据,这些数据可以用来提供智能、自动化家居体验。

举个例子:在CES 2024上,恩智浦展示了一个自动化家居体验演示,该演示使用Matter作为智能设备互操作性的基础,并在此基础上提供个性化服务。我们通过使用超宽带(UWB)智能手机实现了个性化体验。智能家居根据智能手机识别回家的人是谁,并根据此人的喜好调整了照明、窗帘和恒温器设置。关于自动化家居,该演示使用了传感器和基于AI/ML的学习算法,创建了一个智能恒温器,该恒温器可以分析环境,根据不同的习惯做出反应,并调整功耗来节省能源。

标准是否为低成本商品设备创造了机会?当然。但这并不是一件坏事,因为它为各公司进入市场并推出新的创新产品打开了大门,增加了兼容Matter的智能家居系统的吸引力。它们是否会限制您的差异化能力?绝对不会。如果需要证据,只需看看蓝牙对音频行业的影响就明白了。无线耳机的价格会降到10美元吗?当然可能!但这并没有限制索尼、Bose®或苹果公司在标准基础上制造高需求、差异化产品的机会。

实现互操作性的挑战

  • 成本

人们对互操作性的主要担忧之一是增加成本。但我想反问,不实现互操作性的代价有多大呢?当设备无法正常工作或难以设置、使用时,消费者会感到失望。然后写差评,不再购买该品牌的设备,设备服务公司的品牌形象也不可避免地会受到损害。

使用专有技术的成本也很高。这些技术需要更高的投资来维护、支持和顺应行业趋势发展。通过互操作性标准,各公司可以利用行业集体资源来解决行业挑战。确实,采用标准和获得标准认证确实需要成本,但总体拥有成本较低,因为消去掉了为每个智能家居平台创建多个SKU和维护专有技术的额外成本。

  • 标准与设计灵活性

我在Thread计划组自成立以来以及自2018年以来在连接标准联盟担任董事会成员,我亲眼见证了这类组织如何基于市场需求和成员反馈来开发标准。这类组织的成员包括全球范围内价值链上的企业代表,他们提供了对市场需求和业务挑战的独特见解。CSA和Thread计划组有一套流程和程序来推动基于共识的决策。公司加入标准组织,或与像恩智浦这样深度参与的合作伙伴合作时,能够制定使个别公司和整个行业受益的标准。

  • 向新标准过渡的路径及与其他标准的共存

当引入新标准时,各公司如何在向新标准过渡的同时,与可能使用其他标准或专有技术的现有产品和产品组合共存,这是一个显而易见的挑战。关于Matter,在如何解决这个问题方面,有几个关键点:

  • Matter和Thread带有开源实现方案,在工具箱中为开发人员提供了更多的工具,因为它们不仅编写规范,还附带了部署技术的论坛。

  • Matter了解这一挑战,并在推出时,在支持的设备类型和功能中包含了桥接器,从而解决了这个问题。Matter桥接器使非互联网协议(IP)设备也能成为Matter智能家居系统的组成部分。

恩智浦在物联网市场拥有数十年的经验,并提供广泛而深入的产品组合,是您值得信赖的合作伙伴,可以与您一起探索这条转型之路。我们拥有完整的产品组合,涵盖了从传感器到网关的各种设备类型。我们着眼于系统层面实施Matter的要求,然后在Matter的基础上构建创新体验,包括连接、处理、信息安全和物联网技术支持,如本地语音控制、AI/ML和丰富的用户界面。了解恩智浦Matter解决方案的详细信息。

兑现互操作性的承诺

那么,什么在推进智能家居互操作性方面最有前景呢?Matter是一种连接协议,我认为它将为边缘计算的创新解锁重大机会。Matter得到了所有主要智能家居平台供应商的支持,拥有强大的基础。它还基于IP等现代化、成熟的技术,这为与其他技术的融合与共存带来了灵活性和效率。例如,Matter定义了应用程序——智能设备相互通信的通用语言,并使用现有技术来实现相互连接——Thread用于低功耗网状网络需求,Wi-Fi用于高带宽使用场景。Matter还使用经过验证的安全标准来实现其安全配置和设备认证过程。

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Matter智能家居网络拓扑

Matter实现互操作性,解决能耗管理/可持续性、安全网络等全球问题变得可能。作为一家系统级半导体公司和行业合作伙伴,恩智浦拥有AI/ML, UWB和近程测距等物联网技术,这些技术可以基于Matter构建,实现真正的智能家居。此外,恩智浦在奥斯汀建立了智能家居创新实验室,与合作伙伴和客户合作,利用突破性的创新解决方案和智能边缘技术,预测并解决复杂的智能家居挑战。

展望未来

我们现在看到的只是行业发展的起点。随着Matter在设备和家庭网络基础设施中的普及,以及设备类型和功能广度的扩展,消费者和整个行业都有很多值得期待的前景。

作者:

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Sujata Neidig

恩智浦半导体无线连接事业部市场市场总监

Sujata Neidig在半导体行业拥有超过30年的经验,目前担任无线连接事业部市场营销总监,负责推动物联网连接的产品营销和标准化工作。她还代表恩智浦在Thread计划组和连接标准联盟的董事会任职,并担任Thread计划组的市场营销副总裁。她在得州奥斯汀市工作。

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Gartner预测,到2025年底,至少有30%的生成式人工智能(GenAI)项目将在概念验证后被放弃,原因包括数据质量差、风险控制不足、成本上升、业务价值不明确等。

在近期举行的Gartner数据与分析峰会上,Gartner杰出研究副总裁Rita Sallam表示:经过去年的炒作,企业高管已迫不及待地想要看到GenAI投资的回报,但企业机构目前还难以证明和实现这些投资的价值。而随着行动范围的扩大,开发和部署GenAI模型所带来的经济负担越来越重。

Gartner认为,企业机构所面临的一大挑战是证明为提高生产力而大力投资于GenAI的合理性。然而,这些投资很难直接转化为经济效益。许多企业机构正在使用GenAI深入改变其业务模式和创造新的商机,但GenAI部署方法的成本高达500万美元至2000万美元(见图一)。

图一、不同GenAI 部署方法的成本

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资料来源:Gartner2024 7 月)

Sallam表示:“不幸的是,目前还没有万能的GenAI部署方法,成本也不像其他技术那样可以预测。你的花费、所投资的用例以及采取的部署方法都决定了成本的高低。无论你是希望将人工智能(AI)应用于各个方面的市场颠覆者,还是较为保守地专注于提高生产力或扩展现有流程,都会产生不同程度的成本、风险、变数和战略影响。”

Gartner的研究表明,无论AI目标的大小如何,GenAI 都要求企业对间接的、未来的财务投资标准有更高的容忍度,而不是追求立竿见影的投资回报率(ROI)。一直以来,许多首席财务官都不愿意为了未来的间接价值而在当下做出投资。这种不情愿会使投资分配偏向于短期战术成果而非长期战略成果。

实现业务价值

各个行业和业务流程的早期用户均实现了业务改进,改进的程度因用例、工作类型和员工技能水平而异。Gartner最近的一项调查显示,受访者的收入平均增加了15.8%,成本平均节约了15.2%,生产力平均提高了22.6%。这项调查于20239月至11月期间对822位企业领导人开展。

Salim表示:“这些数据为评估GenAI业务模式创新带来的业务价值提供了宝贵的参考依据。但重点在于要认识到由于收益与公司、用例、角色和员工密切相关而给估算这一价值所带来的挑战。虽然通常情况其效果可能不会立竿见影,而是会逐渐显现,但这一延迟不会减少潜在的收益。”

计算业务影响

Gartner 认为,企业可以通过分析GenAI业务模式创新的业务价值和总成本,确定直接投资回报率和未来价值影响。这是在GenAI业务模式创新方面做出明智投资决策的重要方法。

Sallam表示:“如果业务成果达到或超过预期,就有机会将GenAI创新和使用推广到更大的用户群中或者在其他业务部门实施,从而扩大投资规模。但如果达不到预期,就可能需要探索其他创新场景。像这样的洞察有助于企业机构实现资源的战略分配并确定最有效的发展路径。”

Gartner客户可在报告《计算GenAI业务模式创新的投资回报率》以及免费的Gartner网络研讨会“成熟组织为取得AI成功所采取的不同做法中了解更多信息。

关于Gartner

Gartner(纽约证券交易所代码: IT)为企业机构提供切实可行的客观洞察,助力企业机构在最关键的优先事项上做出明智决策,取得出色业绩。欲了解更多信息,请访问http://www.gartner.com/cn

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依托LambdaTest全新人工智能驱动分析工具,质量保障(QA)团队能够获得更深入的洞察,更快地解决问题,并提升软件质量和性能

LambdaTest是领先的基于云的统一测试平台,该公司宣布推出创新的分析功能,以便QA团队获得更深入的洞察并增强对测试自动化的控制。 新功能利用人工智能和机器学习来优化软件质量和性能。

“我们很高兴将这些前沿分析工具引入我们的平台,”LambdaTest联合创始人兼产品负责人Mayank Bhola表示。 “我们的目标是为QA团队提供必要的洞察,从而快速识别和解决问题,确保软件质量和性能更佳。 这些功能将彻底改变用户处理测试自动化的方式。”

主要功能包括:

AI Copilot Dashboard允许用户使用自然语言查询与数据轻松交互,并获得可操作的洞察,从而简化了数据分析。 它提供预测分析和智能建议,帮助团队高效地做出数据驱动的决策。

由人工智能驱动的Flaky Test Analytics分享对测试套件行为的宝贵洞察,使团队能够缩短测试执行时间并显著提高软件质量,同时缩短发布周期。 团队可根据影响来识别和按优先顺序排列不稳定测试,从而优化调试工作,加快测试周期,并提高测试可靠性。

LambdaTest的Command Logs Analytics可提供测试执行的详细洞察,使QA团队能够精确定位问题并优化测试脚本,避免因过时元素导致的错误。 通过分析命令级数据,用户可以识别性能瓶颈,有效排除测试故障,并主动解决每次会话运行中的潜在问题。

Test Case Insights简化了在测试会话的每个步骤中对LambdaTest上的测试自动化执行情况的分析。 这些洞察有助于分析测试用例的健康状况,显示成功率与失败率,并按组分析测试用例,以识别经常失败的测试。

Allure Test Insights with HyperExecute使用Allure报告提供对测试执行结果的时间序列分析。 用户可以跟踪测试状态、持续时间和套件详情,评估套件健康状况,分析测试状态比率,并利用多种自定义筛选选项评估测试套件的平均测试持续时间。

全球所有LambdaTest用户都可以使用这些功能,解决常见的测试自动化难题,并提供有关测试用例和执行趋势的详细洞察。

如需有关LambdaTest最新功能的更多信息,并开始利用这些强大的分析工具,请访问https://www.lambdatest.com/。 

关于LambdaTest

LambdaTest是智能的全渠道企业执行环境,可通过及时测试编排(JITTO)缩短上市时间,确保高质量发布并加速数字化转型。 LambdaTest拥有1万多家企业客户和200多万用户,遍布130多个国家/地区。

  • Browser & App Testing Cloud可在3000多种浏览器、设备和操作系统上对网络和移动应用程序进行手动和自动测试。

  • HyperExecute使客户能够在云端高速运行和编排任何框架和语言的测试网格,从而缩短质量测试时间并加快软件开发速度。

如需了解更多信息,请访问:https://lambdatest.com

稿源:美通社

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作者:安森美模拟与混合信号事业部,资深市场营销经理Min Su You

随着车辆愈发先进,有助于提升道路安全性能、提供驾驶辅助功能以及提高能效,其底层技术的重要性也随之增加。无论是传统的内燃机(ICE)驱动车辆、混合动力汽车还是纯电动汽车,汽车设计中都包含了数十种传感器、微控制器及执行器,所有这些器件都会产生或处理大量的数据。

现代车辆不仅仅是一种交通工具,更是车轮上的先进计算平台。与所有计算系统一样,有效传输数据的能力对于这类系统的平稳运行和安全操作至关重要。

常用车载网络技术(IVN)

电子技术在车辆中已应用数十年,提供了许多实用功能,通常是为了增强安全性或娱乐性。在早期,这些功能很多都是独立存在的,既不向车辆的其他系统提供数据,也不依赖于其他系统产生的数据。然而,随着技术的进步,集成化带来的优势逐渐显现,汽车专用的网络技术随之应运而生。

在车辆中普遍采用的协议包括LIN总线(Local Interconnect Network, LIN)、CAN总线(Controller Area Network, CAN/CAN-FD)、FlexRay总线以及MOST总线(Media Oriented System Transport, MOST)。虽然每种解决方案都有其独特之处,并可满足不同的设计考量,但更重要的是,这些现有的技术方案难以满足现代车辆日益增长的需求。

LIN总线是一项成本效益高的技术,对于低数据速率(<20kbps)的应用场景来说易于实施和部署。然而,由于其带宽有限,并且系统节点数量被限制在12个以内,这限制了它在现代车辆中的价值。

CAN总线(以及后续迭代版本如CAN-FD)因其非常稳定可靠且相对不受电气干扰和噪声影响,在车辆和其他安全关键系统中得到了广泛应用。然而,有限的带宽(通常约为2Mbps)限制了它在某些数据密集型应用(如信息娱乐系统和摄像头)中的使用,同时也限制了节点的数量。目前,新的CAN-XL标准正在开发中,以处理更高速度并具备与以太网衔接的能力,但对于许多工程师来说,直接过渡到全以太网解决方案看起来更具吸引力。

FlexRay总线提供了精确的时序和同步功能,使其适用于诸如线控驱动等时间关键型应用。然而,与其他方式相比,复杂性限制了其普及程度。

MOST总线 仅用于信息娱乐系统,其适用性有限且成本高昂,因此随着该技术的逐步淘汰,已被其他解决方案所取代。

以太网被许多人视为替代现有多种解决方案的理想选择,它可以提供高带宽和低延迟的通信能力。然而,现行的以太网协议存在一个问题,即其固有的载波侦听多路访问/冲突检测(Carrier Sense Multiple Access with Collision Detection, CSMA/CD)机制,这意味着无法实现确定性操作,从而不适用于任何时间敏感的应用场景,比如线控驱动等。此外,以太网技术的成本也是一个问题。然而,考虑到以太网的巨大潜力,现在已经出现了如10BASE-T1S这样的确定性协议,它包含了物理层冲突避免(Physical Layer Collision Avoidance, PLCA)机制(参见图1),为时间关键型应用提供了所需的性能。此外,汽车以太网设备的成本正在迅速下降,这使得更多的汽车制造商能够应用高带宽特性。

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图1:在PLCA周期中,每个“从设备”发送数据之前,“主设备”会通过一个“BEACON”信号开始通信,从而避免冲突和相关的重传开销。

以太网在 OPEN 联盟等组织的推动下不断发展,以满足现代汽车日益增长的带宽需求。新标准(如 IEEE P802.3dh)使未来车辆中的光纤应用成为可能,用以支持低延迟 4K 视频和增强现实等要求极苛刻的技术。

包括蓝牙®、Wi-Fi 和移动通信在内的无线协议通常用于驾驶员和乘客连接他们的移动设备。无线通信的主要需求源于其能够在有线连接无法实现的情况下完成某些功能,例如胎压监测(TPMS)和无钥匙进入(仅举两例)。然而,随着 "车联网"(V2X)技术的发展,车辆可以与其他车辆及其周围环境进行通信,对无线通信的需求也进一步增加,但随之而来的是对更高安全性的需求。

车辆架构

由于车辆内部遍布着众多子系统和传感器,汽车制造商必须谨慎选择车辆架构。主要有两种选择——域(domain)架构或区域控制(zonal)架构。现有的基于域的架构将具有相似功能的部分(例如,传动系统、底盘和舒适性)组合在一起——尽管它们的位置可能分散在车辆的各个部位,这需要更多的布线,也增加了重量和成本。

为了避免这一问题,许多汽车制造商现在更倾向于采用区域控制架构的方法,即尽管功能不同,但仍将位置相近的子系统分组。因此,可以指定“右前”、“左后”等区域。虽然这种方法减少了布线需求,但也会在各区之间的车辆通信 "主干 "上增加数据量,因此要求车载网络具有更高的性能和带宽。

通常情况下,每个分区都高度集成了专用计算资源,通过高速(和确定性)通信主干网与主 CPU 连接,以支持先进驾驶辅助系统 (ADAS) 和线控驱动等实时应用。采用区域控制架构使车辆功能和特性的集成、移除或升级提供了更大的灵活性。它易于扩展并适应不断变化的需求。

虽然区域控制架构有可能带来诸多好处,但其实施也会导致对车载网络性能需求的增加。这主要是由于需要更高的数据流量、低延迟、冗余、可扩展性支持以及更好的安全性和诊断功能。

功能安全

随着车辆的自动化程度越来越高,对功能安全和冗余措施的需求也在增强。越来越多的系统要求符合更高的ISO26262汽车安全完整性等级(ASIL),随着驾驶员越来越依赖车辆自身做出的决策和采取的行动,安全等级要求正从A级和B级向更为严格的C级和D级组件过渡。功能安全涵盖了从概念设计到车辆最终退役的所有设计环节。

毫无疑问,这对整个车辆结构以及车载网络都有着重大影响。对于自动紧急制动和自适应巡航等高性能 ADAS 功能而言,低延迟数据传输至关重要。要实现功能安全合规性,就必须在传感器和通信路径上部署冗余以及精密的容错机制。

虽然所有车辆的安全关键功能都需要时间敏感型网络(TSN),但向区域控制架构的转变增强了这种需求。时序的精确调整和延迟补偿对于确保 ADAS 功能的正确运行至关重要,尤其是当图像传感器、激光雷达模块和电子控制系统等元件分布在车辆的不同区域时。即使是在不同区域使用麦克风进行降噪等应用,也需要 TSN 才能有效工作。在以太网解决方案方面,现有的 TSN 以太网协议可重新用于汽车用途。

在图像传感器和摄像头接口方面,MIPI CSI-2(摄像头串行接口)和 DSI-2(显示串行接口)支持高速数据传输,是摄像头系统、显示屏和信息娱乐系统之间传输大量数据的理想选择。移动产业处理器接口联盟(Mobile Industry Processor Interface,MIPI)和汽车串行/解串通信技术联盟(Automotive Serdes Alliance,ASA)正在进一步开发一种标准化的 串行/解串(SerDes)解决方案。最终,ASA 运动连接技术(ASA ML)将获准与 MIPI CSI-2 集成。在这一合作中,还对增强 MIPI 协议的安全性和用于摄像头的非对称以太网(高带宽传输,低带宽接收)进行了研究。

安森美(onsemi)在车载网络(IVN)中的角色

安森美在车载网络领域拥有超过三十年的丰富经验,提供创新产品和一流的应用支持。目前,解决方案组合以许多现有的车载网络技术为基础,包括LIN、CAN和FlexRay。未来几年,将陆续发布LIN和CAN产品的增强版本,由于对FlexRay的发展预期不乐观,所以对该协议的投资即使有,也不会太多。

显然,10BASE-T1S 以太网将是汽车行业的一个重点领域。安森美已经推出了首批产品,目前正在为这一重要协议开发第二代产品组合。随着大多数汽车制造商预计采用区域控制架构,10BASE-T1S 将成为未来汽车通信的基本组成部分。对于要求高吞吐量、高带宽和高安全性的应用(如 ADAS 功能,包括完全自动驾驶)来说,尤其如此。

尽管以太网在车辆应用中具有明显的优势,但在对通信速率要求不高的场景(如车窗开启、后视镜折叠、调整座椅等)仍将继续使用现有协议(如 LIN 和 CAN)。不过,我们已经看到以太网正在取代 CAN 的部分市场份额,预计到明年,以太网将成为低延迟和高带宽通信的首选技术。

总结

如今,车辆性能已不再取决于其行驶速度,而更多地取决于车载网络在 "车轮上的计算平台 "中数据传输的速度。

虽然 LIN 和 CAN 等传统协议将继续发挥有限的作用,但 MOST 和 FlexRay 等一些协议将逐步淘汰。由于区域控制架构降低了布线的成本和重量,将成为首选,但还需要应用 TSN 和更大的带宽,特别是在区域之间的主干网上。

确定性以太网(10BASE-T1S)将发挥重要作用,在不久的将来成为许多汽车制造商默认的 "首选 "技术。该技术的广泛应用将推动车载网络标准化程度的提高,实现全自动驾驶所需的创新解决方案也成为可能。此外,目前只有以太网解决方案才能推进提高车辆安全性和先进自动驾驶系统的实现。

几十年来,安森美一直在汽车技术领域发挥着重要作用,尤其是在车载网络方面。虽然 LIN 和 CAN 在器件方面将继续取得进展,但安森美目前的主要重点是开发更丰富的 10BASE-T1S 以太网解决方案,为汽车行业提供满足下一代汽车应用所需的高性能元器件。

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近期,运动与控制技术的先行者——派克汉尼汾与沃尔沃建筑设备(Volvo CE) CE经销商团队再次携手,参加2024国际汽联世界场地越野车锦标赛,这标志着双方在赛场内外致力于推进电气化发展的合作关系进入第二年。

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2024赛季将于76日在瑞典拉开帷幕,随后在匈牙利、比利时和葡萄牙继续进行,并将于今年10月在中国落下帷幕。

“与沃尔沃CE的合作代表我们向可持续未来这一共同目标迈出重要一步,派克汉尼汾销售公司OEM副总裁 Anders Hagberg说到,通过将派克的先进技术集成至沃尔沃CE的电动工程机械车队中,我们不仅提升了车辆性能,还展示了在拉力越野等挑战性环境中电气化的可行性。

将派克技术整合到沃尔沃CE的电动工程机械车队彰显出双方对清洁技术和创新的承诺,这也是本次合作的核心所在。

在沃尔沃的电动设备中,派克所应用的组件包括控制器、逆变器、电机、冷却液过滤器和软管以及冷却产品矩阵。此外,作为沃尔沃的液压组件和系统供应商,派克在其传统和电动工程机械系列产品中都占据重要地位。

派克支持全球客户向电气化技术转型,帮助他们应对盈利和可持续发展的双重挑战。

欲了解更多信息,请访问https://www.parker.com/cn/zh/about-parker/partnering-volvoce.html

关于派克汉尼汾

派克汉尼汾是美国财富250强企业,是运动与控制技术领域的先行者。在过往的百年,公司致力于实现工程突破成就更好明天。欲了解更多信息,请访问www.parker.com/china@parkerhannifin.com

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  • 恩智浦半导体首次获得汽车连接联盟数字密钥小程序认证

  • 最新的认证计划增强了人们对下一代汽车安全性的信赖

  • 是德科技进一步扩展了其针对汽车行业的安全评估产品

是德科技(Keysight Technologies, Inc.)宣布设备安全研究实验室 Riscure Security Solutions 已成功完成恩智浦半导体的首个汽车连接联盟 (CCC) 数字钥匙小程序 (DKA) 认证。两家公司共同评估和认证恩智浦的汽车数字钥匙解决方案,帮助进一步开发这一新标准。

CCC DKA 计划专注于为汽车行业提供数字钥匙解决方案,以保护用户的隐私和安全。这是通过实施先进的公钥协议、基于硬件的密钥存储和无线传输标准来实现的,以安全地授权用户在车辆钥匙附近进行访问。

数字钥匙小程序认证计划通过提供必要的安全保证和针对不断变化的威胁环境的稳健性,使汽车行业能够建立对下一代车辆安全性的信任,而不会给后端服务带来额外的负担。这也为扩展车辆功能开辟了新的可能性,例如汽车共享、汽车租赁和更多商业应用。

通过获得首个 CCC DKA 认证,Riscure Security Solutions 和 NXP 在引领 CCC 数字钥匙系统的开发和市场采用方面迈出了关键的一步。此外,该认证展示了安全开发产品的能力,满足市场上最高级别的保证,可与通用标准计划中使用的 EAL 4 + AVA_VAN.5 进行比较,确保关键组件的安全性,从而允许用户访问他们的汽车。

数字钥匙 Applet 认证是是德科技支持的最新汽车安全标准,此外还有 UN R155 R156 法规等。是德科技通过提供广泛的汽车测试服务以及必要的解决方案和专业知识来测试和提高汽车解决方案的整体稳健性,为汽车客户的安全之旅提供全面支持。

恩智浦物联网和汽车认证主管 Georg Stütz 表示:“CCC 等行业标准对整个行业至关重要,有助于通过互操作性、安全性和一致的用户体验建立消费者信任。通过认证数字密钥小程序,恩智浦在推进整个生态系统的安全汽车访问方面迈出了下一步。恩智浦多年来一直与 Riscure 安全解决方案合作,在不同领域进行安全测试和认证,并再次感谢是德科技的 Riscure 安全解决方案提供的专业知识和支持,帮助恩智浦实现这一认证里程碑。”

是德科技设备安全研究实验室主任 Marc Witteman 表示:“这一成就标志着 CCC 认证计划的建立迈出了重要一步,使是德科技和恩智浦都处于这一突破性发展的最前沿。这进一步展示了是德科技如何帮助汽车供应商根据严格的安全要求测试和认证其解决方案。”

关于是德科技

是德科技(NYSEKEYS)启迪并赋能创新者,助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司,我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案,旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署,同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手,加速创新,创造一个安全互联的世界。了解更多信息,请访问是德科技官网 www.keysight.com


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