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稿源：美通社

来源：意法半导体

在2024年慕尼黑上海电子展上，意法半导体为我们带来了哪些尖端科技和创新产品呢？为了让未能亲临现场的您也能领略到这场科技盛宴，我们特别挑选了三款亮点展品及解决方案，为您提供详细的介绍。希望这些分享能够激发您的创新灵感，让您在工作与生活中都能发挥出更大的创造力。

打造一辆ST汽车需要什么？动力系统域控制器是关键！

在2024年慕尼黑上海电子展上，参展者可能会对ST展台的一个小惊喜感到惊讶——一个小巧的电动汽车模型。这款展示车以其主微控制器（MCU）为核心，集成了多个系统，展现了一种现代化的域控制策略。Stellar P系列MCU有多款不同产品以贴合客户的需求，如多核处理和虚拟化功能的Stellar P3，能够支持中等集成度的电动化应用。而更高级的Stellar P6，则能够驾驭更高集成度的电动化系统。此外，我们的电池管理系统也迎来了升级，现在能够支持高达800V的电池系统，并且我们正在开发符合最高安全等级ASIL-D的汽车系统。

简而言之，ST展示其解决方案的优势以帮助设计团队缩短产品开发周期，提升市场竞争力。

在演示车中，主MCU负责管理车载充电机和直流-直流转换器、车辆控制单元（如包含相关负载继电器、泵、充电枪锁等管理），电池管理系统和逆变器。此外，ST还提供发动机管理系统 (EMS)、变速箱控制单元 (TCU)、热管理系统等多种解决方案。这样，客户们可以专注于应用研发，不必担心电子产品如何协同工作。目前我们展示的平台在不断升级发展，并计划在年底前发布一个新版本。同时，我们将继续开拓并利用像Stellar P系列基于高算力和安全可靠性等优势的强大产品，为客户带来更多便利。

从电动尾门技术中，大家可以窥见汽车行业正朝着整合资源的运营模式逐步迈进。整合资源是将新功能快速引入主流车型的高效途径之一。通过从单一供应商采购更多部件，不仅可以简化项目开发流程，还能有效降低制造成本，进而优化整体的定价策略。

ST汽车解决方案的展示是我们帮助车企把握资源整合趋势的一个生动例证。我们还在努力提升关键技术的普及度和易用性，比如空中下载技术 (OTA)。此外，我们的相变存储器技术通过增加存储容量，使得固件更新变得更加简便，不再需要对硬件进行复杂的分区处理，例如传统的A/B分区模式。

推动全球可持续发展，我们应该怎么做？光伏、储能、充电混合能源集成化解决方案可以实现这个目标！

城市普遍认识到，实施新能源战略，整合光伏、储能和充电解决方案是实现可持续发展的关键一步。汽车制造商同样需要紧跟这一趋势，积极采用新能源系统。然而，这一转变可能会给汽车行业带来挑战，比如行业内部的凝聚力不足，或者新能源技术的应用进程缓慢。

为了应对这些挑战，ST在2024年慕尼黑上海电子展上展出了一套储能及能源管理的完整解决方案，显示了我们的器件如何更好的帮助基础设施电力能源的高效传输。该方案采用了我们的第三代SiC MOSFET晶体管、增强型PowerGaN晶体管、高性能MCU以及电气隔离栅极驱动器等先进组件，以实现对整个系统的精确控制和保护。

简而言之，我们的方案不仅展示了产品技术，更展示了如何帮助电力行业实现前所未有的能效、稳定性和可靠性，为推动世界可持续发展贡献力量。

智能电表通信

这个方案是基于STM32WL3用于智能电表的电力线和混合无线解决方案，该方案包括两个射频收发器芯片，以及一个超低功耗的无线微控制器（MCU）。此外，电路板上还装备了ST8500可编程电力线调制解调器和STLD1驱动器，这些器件共同确保了电表通信的高效和稳定运行。

微型逆变器

众多充电解决方案正越来越多地利用太阳能，以期进一步降低对环境的影响。在这一背景下，一个高效的微型逆变器对于提升太阳能板的发电效率显得尤为重要 。为此，我们展示了一款基于MASTERGAN1L技术的微型逆变器解决方案，该技术采用宽禁带半导体，从而可以使逆变器的体积更为紧凑，节省了空间。

此外，这款微型逆变器采用了STM32G4系列的微控制器，它具备高分辨率定时器和高精度模数转换器（ADC），确保了系统的精确控制和高效能转换。

主逆变器

为了提高太阳能变流和配电的能效，ST使用SCT070W120G3-4AG 和 SCT055W65G3-4AG开发了一款碳化硅逆变器。经过 25 年的技术创新，ST可以提供15kW三相三电平有源前端双向 PFC 转换器。同时还可提供 STPOWER Studio 等设计工具，帮助工程师快速设计PCB电路板。

电池充电

为了将电能从充电器输送到电池，我们提供了两套充电系统方案，同时这两套系统方案的控制器都采用了 STM32G4微控制器。不仅如此，我们还使用了具有欠压锁定（UVLO）的STGAP2SICS栅极驱动器来驱动SiC Mosfet晶体管，以确保整个系统能够安全、稳定、高效运行。

电池管理

最后，为了管理充电电池中的电能，我们提供L9963E开发平台 AEK-POW-BMS63EN，以降低电池管理解决方案的开发难度。事实上，该平台的电池座，几分钟内可以菊花链连接31个节点的能力和电隔离专用板，以及配套软件工具，让工程师能够大大缩短产品的开发和上市时间。

如何快速检测杯子的方向及水位？智能水杯帮您轻松搞定。

要准确判断水杯的摆放状态和内部液体量，通常需要进行快速的计算、视觉识别以及多种传感器的协同工作。而采用ST的飞行时间传感器VL53L7CH或VL53L8CH，这一问题便迎刃而解。在2024慕尼黑上海电子展，我们通过一个模拟咖啡机的演示，展示了这些传感器的强大功能。它们能够对64个不同区域进行精确测量，并通过一个紧凑的归一化直方图来描述测量数据，这为开发者提供了便利，使他们能够开发出算法，用以检测水杯是否倒置、是否偏离中心、是否有水杯存在、水杯的高度，以及杯中液体的水位高度。

VL53L7CH和VL53L8CH传感器的主要区别在于，VL53L7CH传感器拥有更宽广的覆盖范围和视场角，特别适合用于测量面积较大的区域。在我们的演示装置中，我们采用了一个X-NUCLEO-53L8A1开发板，并搭配了一个3D打印的咖啡机外形外壳。简单来说，这个演示装置向我们展示了集成商如何仅使用少量组件，就能构建出一个功能复杂的检测系统，这不仅提升了技术的易用性，也大大增加了它的普及度。

从自动驾驶汽车到日常通勤车或商用车, 包括蜂窝、WiFi、导航(GNSS/GPS/ Beidou/GLO- NASS) 、UWB 等在内的各种通信链路现已成为新车的标准配置。随着汽车天线原型测试和认证测试开始成为客户的需求，全球领先的检验、验证、测试和认证服务机构SGS开始寻求提供汽车、电子、通信和可靠性测试的最佳解决方案。

最初，SGS 的汽车天线客户只要求进行无源天线测试。随着这些天线系统的性能要求和功能稳步提高，现在出现了对主动OTA 测试的需求。据预测，随着时间的推移，这种测试需求的数量和复杂程度都将增加。事实上，许多汽车原始设备制造商都在建立自己的汽车天线测试标准和设施。

寻找可靠的天线测试室容纳整车和汽车平台

SGS开始寻找一种极其可靠的天线测试室，其尺寸足以容纳整车和汽车平台。MVG在为汽车客户提供天线测试箱方面有着悠久的历史，其天线测试箱技术可提供最高级别的可靠性和测试效率。与采用单探头机械扫描技术的传统测试箱相比，MVG多探头电子扫描系统SG 3000能更快速、更准确地进行全球面测量。

作为全球首家也是唯一一家第三方多探针全车OTA实验室，SGS为联网汽车市场中的原始设备制造商和一级供应商提供支持。该设施支持5G FR1 NSA/ SA、GNSS、C-V2X和新兴UWB技术的OTA测量，符合5GAA车载天线测试方法(VATM)标准。

使用高效、准确的无线测试箱技术为客户提供快速测试服务

SGS的核心业务是为客户提供快速测试服务，因此需要使用高效、准确的无线测试箱技术，最大限度地减少测试所需的时间，以及由于错误或故障而不得不重新测试的可能性。

SGS公司连接与产品部无线实验室经理 Ervin Li分享道：“SGS的许多客户都需要缩短研发测试周转时间，以调整天线和通信电子设备。测试系统提供结果的速度越快，我们为客户提供的研发测试效率就越高。”

在使用MVG SG 3000近两年后，SGS对MVG的天线室性能、效率、产品支持和额外的技术支持表示非常满意。Ervin Li提到：“我非常感谢MVG在建造这个巨大的天线测试室期间提供的支持，还不遗余力地帮助我们解决了相关软件难题。”

目前，SGS已经能够持续可靠地为各种客户提供高效汽车天线测试服务，包括各大汽车原始设备制造商和许多中国汽车制造商。随着电动汽车(EV) 的日益普及，更多无线控制和通信电子设备涌现，对先进汽车天线测试的需求会越来越大——这证明了SGS投资MVG天线测试室的正确性，MVG持续开发新技术，为SGS客户提供快速测试服务，帮助SGS满足了新的业务需求。

请点击链接，查阅SGS案例原文：https://www.mvg-world.com/zh/案例研究/sgs-li-yong-mvg-tian-xian-ce-shi-xi-tong-shi-xian-kuai-su-qi-che-tian-xian-ce-shi

近日，浪潮信息与四川省天府云数据科技有限责任公司（简称能投天府云）联合发布国内首款42kW智算风冷算力仓，单机柜可部署AI服务器的数量是传统风冷机柜的6倍以上，实现业界风冷单机柜功率密度从3~7kW到超高密度42kW的跃升，在提升算力密度的同时降低能耗，相比传统风冷数据中心整体节能25%以上，是目前最佳的且经过大规模实践验证的高密风冷智算中心建设解决方案。

42kW智算风冷算力仓以AI算力为核心，是为AI服务器量身定制的支持高算力密度部署的新一代智算基础设施，兼容国内外主流的CPU和异构加速芯片，集计算/存储/网络于一体，高效融合机柜、配电、UPS、空调、监控、消防等系统，基于标准化、去工程化、运行效率最优化、管理智能化等原则设计，可以支撑自动驾驶、生物制药、AIGC、智能制造等多场景应用。

步入AI时代，智算中心建设面临兼顾"高密低耗"新挑战

在新一轮科技浪潮的推动下，人工智能产业正蓬勃发展。2023年我国人工智能核心产业规模超5000亿元，增速13.9%，相关企业数量超4000家。而随着人工智能技术持续突破，智能时代加速到来，数据中心机柜功耗及功率密度急剧攀升。在过去十年，CPU 热设计功耗（TDP）几乎翻了一番，而GPU热设计功耗已从2008年的不足200W增长到现在的1000W，同时全球数据中心单机柜功率也随之快速增长，预计到2025年平均功率将达到25kW。

面对AI算力需求爆发，高功耗芯片、高功率AI服务器及单机柜功率密度的发展，大规模、高密度、低能耗无疑是下一代智算中心的主要演进方向。然而，提升算力密度与降低能耗往往存在矛盾，几乎是不可能同时完成的任务，如何使二者由"非此即彼"的关系转化为"携手并进"，满足"既要又要"的需求，已成为AI时代智算中心建设的核心挑战。

传统数据中心单机柜功率多为3~7kW，1台AI服务器需要占用两个机柜的电力和散热资源，机柜资源、机房空间严重浪费，机房需要实现更高算力密度的部署，并解决随之而来的如何在有限空间内实现高效散热的问题。

单纯以技术指标的角度看，全面采用液冷散热似乎是高密度智算中心节能减碳的不二之选，但现实状况更加复杂，需要综合考虑既有设备投资的维护、业务快速上线等限制与要求。例如当传统机房单柜功率低、网络及场地环境差，改造复杂，难以满足智算中心快速建设和算力服务快速上线的需求，或当因场地限制不具备液冷部署条件时，如何实现高密风冷智算中心的高效散热、节能降碳是我们亟需解决的难题。

42kW智算风冷算力仓发布，为AI而生的高密风冷智算中心建设方案

为解决智算中心建设高密度部署、高功率散热"两手抓，两手都要硬"的问题，能投天府云和浪潮信息创新开发42kW智算风冷算力仓，单机柜可部署AI服务器的数量是传统风冷机柜的6倍以上，大幅节约建设用地，同时可大幅降低风冷散热PUE，节能降耗，是为AI而生的"高密低耗"风冷智算中心建设最佳方案。

在高密部署方面，42kW智算风冷算力仓的单机柜功率密度从3~7kW提升至42kW，是传统风冷机柜的6倍以上，输出超高密度算力，挑战风冷极限，实现高密部署，相比传统数据中心，减少40%模块部署量，减少建设用地60%。

从3~7kW到42kW，单机柜功率密度实现超6倍的飞跃，这得益于42kW智算风冷算力仓在高效节能方面的多项创新实践。42kW智算风冷算力仓融合中压到末端馈线的全功率简链路供电及高效UPS系统，有效降低电能损耗30%以上；采用冷热通道全密封+列间空调高温进水模式，将冷热气流循环与外界环境进行隔离，避免了冷量散失，使其得以100%利用，采用18℃高温进水，相比传统数据中心提高3~6℃的进水水温，制冷系统能效比有效提升10%以上；并通过AI智能管控平台，实现制冷系统联动调优，从而保障单柜42kW智算设备的正常运行，整体节能25%以上，风冷散热PUE大幅降低。

在成功应对"高密度、低能耗"挑战的同时，42kW智算风冷算力仓还能够满足客户快速上线的需求，采用模块化设计、去工程化安装，一周即可完成部署，AI服务器和数据中心基础设施一体化交付，建设周期缩短了70%。此外，在运维管理方面，42kW智算风冷算力仓做到了安全智能让客户省心，采用浪潮信息自研AI管理平台，打通基础设施和IT设备统一纳管，安全可靠性提升30%，并采用AIStation智能业务生产创新平台，有效提升大模型算力平台的使用效率，助力客户加速AI大模型开发与部署。

目前该方案已经在坐落于四川能投天府云数智产业园的天府智算西南算力中心批量化部署，在有限空间内部署高功率风冷机柜，节省空间60%，并实现模块内IB组网，降低50% IB线缆成本；同时，面对业界最高功率密度设计的GPU机柜，采用创新节能技术，降低电能损耗，实现对服务器散热的精准控制，相比传统风冷数据中心节能提高25%以上。未来，天府智算西南算力中心将为高校研究所、科技企业等提供综合算力服务，赋能工业制造、自然科学、生物医学、科研模拟实验等领域的人工智能创新，推动成都乃至四川人工智能技术与各行各业的深度融合。

在智算中心建设领域，浪潮信息具备全流程智算中心建设服务能力，并积累了丰富经验，已成功在浙江、江苏、安徽等地打造智算中心区域样板，为区域经济数字化转型提供强有力的算力支持。未来，作为全球领先的IT基础设施提供商，浪潮信息将继续坚持智算创新，会同能投天府云推动42kW智算风冷算力仓解决方案在更多应用场景的落地，并携手产业伙伴为人工智能产业高质量发展及加速AI产业化打造坚实的算力底座。

稿源：美通社