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技术
干货 | 提升高瞬态汽车应用的速度和效率
随着电流摆率和效率要求不断提高,ADI专利耦合电感如何增强汽车应用中多相稳压器的性能?
2025-03-10 |
高瞬态汽车应用
,
ADI
实现物流和零售自动化——第2部分
在“实现物流和零售自动化——第1部分”中,我们探讨了手持设备中的电池管理,及其对物流和零售应用成本控制的影响。在第2部分,我们将重点介绍如何通过引入高g冲击检测、动态扬声器管理和内置自动物体尺寸测量等先进功能,提升手持设备的整体自动化效率。
2025-03-06 |
零售自动化
,
ADI
做对这三点让联发科蝉联中国大陆旗舰芯片市场霸主
3月4日,台湾媒体报道称,联发科总经理、董事兼首席运营官陈冠州在巴塞罗那MWC 2025期间透露,2024年联发科在中国大陆旗舰芯片市场的占有率接近四成,预计今年将继续保持增长态势。
2025-03-06 |
联发科
,
MWC 2025
,
芯片
实现物流和零售自动化——第1部分
本系列文章分为两部分,重点探讨物流与零售市场的趋势,尤其是对手持物流设备的投资如何推动物流供应链的自动化转型。第1部分将剖析手持设备中的电池管理对成本控制的影响。
2025-03-05 |
零售自动化
,
ADI
Allegro技术洞察:12V 和 48V 系统的通用驱动平台简化电动汽车启动发电机设计
皮带驱动启动发电机 (BSG) 是混合动力汽车 (HEV) 和电动汽车 (EV) 系统不可或缺的一部分,因为它有助于减少内燃机产生的碳排放。启动发电机系统在电动汽车架构中扮演着多重角色。
2025-02-26 |
Allegro
,
BSG
,
皮带驱动启动发电机
如何利用4200A-SCS参数分析仪研究光伏材料和太阳能电池的电学特性
随着清洁能源需求增长,太阳能的潜力日益受到关注,太阳能电池通过吸收光子释放电子,将阳光直接转化为电能。电气测试广泛用于研发和生产中,以表征其性能,包括直流/脉冲电压测量、交流电压测试等,分析关键参数如输出电流、转换效率和最大功率输出,常结合不同光强和温度条件进行。
2025-02-26 |
泰克
,
光伏材料
,
太阳能电池
工业自动化中的 Raspberry Pi:简化经济实惠的边缘计算
工业自动化系统是由电子元件组成的复杂集成体系,旨在控制和监测工业流程。
2025-02-26 |
工业自动化
,
Raspberry Pi
利用定制DSP指令增强RISC-V RVV,推动嵌入式应用发展
人工智能、自动驾驶汽车等技术正迅速发展,市场对定制可扩展处理器的需求也随之不断攀升。
2025-02-25 |
DSP
,
RISC-V RVV
,
新思
如何利用Bluetooth®低功耗技术进行定位跟踪
随着蓝牙低功耗(Bluetooth Low Energy,简称BLE)技术发展到 5.2 及更高版本,其中最重要的进步之一就是定位跟踪技术,该技术可在室内用于资产的移动和定位跟踪。
2025-02-25 |
Bluetooth
,
安森美
全民智驾热潮下,ADAS系统对电源芯片的四大需求
市场报告显示,2024 年中国汽车市场的 ADAS 渗透率从 39% 攀升至 53%,L2 级驾驶辅助系统成为市场主流。在此背景下,更有新能源汽车头部品牌积极发力,推动全民智驾与智驾平权,全系车型标配 11-12 个摄像头,进一步下探高阶智驾门槛,带动配套需求加速放量。
2025-02-24 |
ADAS系统
,
电源芯片
,
南芯科技
非常见问题解答第227期:使用IO-Link收发器管理数据链路如何简化微控制器选择
面对与遵守IO-Link标准中规定的时序要求相关的挑战,IO-Link®从站微控制器如何克服?
2025-02-24 |
IO-Link收发器
,
ADI
,
微控制器
升级电源和机架架构,满足AI服务器的需求
英飞凌的CoolSiCTM和CoolGaNTM产品非常适用于应对数据中心机架和电源供应单元(PSU)电力需求增长所需的新架构和AC-DC配电配置。
2025-02-24 |
AI服务器
,
英飞凌
,
CoolSiC
,
CoolGaN
48V 汽车系统:为什么是现在?
在本文中,德州仪器将讨论电动车辆和混合动力车辆对 48V 低压轨系统的日益关注,以及工程师如何利用它们在实现新功能的同时,缩小线束尺寸并降低成本。
2025-02-21 |
德州仪器
国产FPGA SOC双目视觉处理系统开发实例-米尔安路DR1M90开发板
本系统基于米尔MYC-YM90X核心板构建,基于安路飞龙DR1M90处理器,搭载安路DR1 FPGA SOC 创新型异构计算平台,充分发挥其双核Cortex-A35处理器与可编程逻辑(PL)单元的协同优势。
2025-02-21 |
FPGA
,
米尔
,
DR1M90
如何在低功耗MCU上实现人工智能和机器学习
人工智能(AI)和机器学习(ML)技术不仅正在快速发展,还逐渐被创新性地应用于低功耗的微控制器(MCU)中,从而实现边缘AI/ML解决方案。这些MCU是许多嵌入式系统不可或缺的一部分,凭借其成本效益、高能效以及可靠的性能,现在能够支持AI/ML应用。
2025-02-21 |
MCU
,
人工智能
,
机器学习
,
Silicon Labs
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