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非常适合工业、能源、电信和LED照明市场的电源应用

Littelfuse公司NASDAQLFUS是一家工业技术制造公司,致力于为可持续发展、互联互通和更安全的世界提供动力,很高兴宣布推出CPC3981Z,一种800V100mA45欧姆小功率N沟道耗尽型MOSFET

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耗尽型MOSFET CPC3981Z

与标准SOT-223封装相比,这款新产品的SOT-223-2L封装去掉了中间引脚。 这将漏极与栅极之间的引脚间距从1.386毫米增加到超过4毫米。 爬电距离延长有利于开关模式电源设备(SMPS)或功率因数校正(PFC)启动电路等更高电压应用,因为设计人员可以避免昂贵的保形涂料或灌封。

CPC3981Z的主要区别在于其改进型SOT-223-2L封装,使设计人员能够利用小型分立器件满足更高电压应用所需的延长爬电距离。 由于爬电距离更大,CPC3981Z提高了电路的可靠性,并有助于节约成本。 CPC3981Z800V额定阻断电压使其成为工业、能源、电信和LED照明应用的理想选择,包括:

  • 常开开关,

  • 电源,

  • 启动电路,

  • 固态继电器,

  • 电流调节器,以及

  • 恒流源

耗尽型MOSFET引脚之间增加的距离简化了宽输入电压电源的隔离管理,并支持紧凑的印刷电路板布局。

Littelfuse集成电路和MCU产品管理总监Mark P. Smith表示“Littelfuse很荣幸能够提供业界最广泛的耗尽型MOSFET产品组合之一,CPC3981Z进一步巩固了我们的地位。这是我们低成本耗尽型MOSFET系列的新成员,采用新型SOT-223-2L封装,对于要求高达800V宽输入电压范围的应用来说,是绝佳解决方案。

供货情况

CPC3981Z耗尽型MOSFET产品订购代码为CPC3981ZTR,提供卷带包装,每卷数量为3,000个。 可通过Littelfuse全球各地的授权经销商索取样品。 如需了解Littelfuse 授权销商名单,可访问Littelfuse.com

更多信息

有关新发布系列的更多信息,请访问低功率耗尽型 MOSFET产品页面。如果您有更多问题,请联系产品经理Anne Bauerabauer@littelfuse.com.

关于LittelfuseLittelfuse是一家多元化的工业技术制造公司,致力于为可持续发展、互联互通和打造更安全的世界提供动力。 凭借覆盖超过20个国家的业务和约18,000名全球员工,我们与客户合作,设计和交付创新、可靠的解决方案。 服务于超过100,000家最终客户,我们的产品每天应用于世界各地的各种工业、运输和电子终端市场。 Littelfuse成立于1927年,总部位于美国伊利诺伊斯州芝加哥。 详情请访问Littelfuse.com

敬请关注力特奥维斯Littelfuse官方微信:Littelfuse_career

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在人工智能(AI)、机器学习(ML)和数据挖掘的狂潮中,我们对数据处理的渴求呈现出前所未有的指数级增长。面对这种前景,内存带宽成了数字时代的关键“动脉”。其中,以双倍数据传输速率和更高的带宽而闻名的 DDRDouble Data Rate)技术作为动态随机存取存储器(DRAM)的重要演进,极大地推动了计算机性能的提升。从 2000 年第一代 DDR 技术诞生,到 2020 DDR5,每一代 DDR 技术在带宽、性能和功耗等各个方面都实现了显著的进步。

如今,无论是 PC、笔电还是人工智能,各行业正在加速向 DDR5 新纪元迈进。今年,生成式 AI 市场蓬勃发展,用于大型模型应用的 AI 服务器大力推动了对 DDR5 的需求。随着内存市场需求的回暖,内存芯片供应商们已着手在今年第 4 季度全面拉高 DDR5 产能,逐步取代现今的 DDR4

DDR5 的新时代已经来临,然而,一些挑战也阻碍了产业的进一步发展。

DDR5 时代:超高速性能背后的设计挑战

2020 7 月,DDR5 内存技术标准正式发布,标志着内存技术开启了新的篇章。DDR5 以更高的带宽和性能吸引了广泛的关注。与之前的 DDR4 相比,DDR5 的最大优势在于它显著降低了功耗,同时将带宽提升了一倍。具体来看,DDR5 当前发布协议的最高速率已达6.4Gbps,其时钟频率也从 1.6GHz 增加到了 3.2GHz

当我们深入探究 DDR5 的更多细节时,我们也发现这一新技术带来了一些额外的技术挑战。例如,DDR5 的电源电压相较于 DDR4 1.2V 降低了 0.1V,达到了 1.1V,虽然较低的电源电压降低了功耗并延长了电池寿命,但同时也带来了一些技术挑战,比如更容易受到噪声的干扰,这使得信号完整性变得更具挑战性,因为信号开关时电压之间的噪声余量更少,并可能会因此影响到设计。

DDR5 的另一个重大变化是,与 DDR4 的电源管理芯片(PMIC)集成在主板上的方式不同,DDR5 将电源管理 ICPMIC)从主板上转移到了双列直插式内存模块(DIMM)上。这使得电源管理、电压调节和上电顺序在物理上更接近模块上的存储器件,这也有助于确保电源完整性(PI),并增强对 PMIC 运行方式的控制。

此外,在数据位总数保持不变的情况下,DIMM 的通道数从 1 个通道增加到 2 个通道也是一个重要的进步,通过将数据分成两个较窄的通道传输,可以更有效地生成和分配时钟信号,从而来改善信号完整性。

显然,DDR5 标准的开发也考虑到了信号完整性问题,将 PMIC 转移到模块中也会发挥相应的优势。然而,设计人员仍然需要考虑兼顾电源影响的信号完整性的整体效应。如上文所述,DDR5 具有高达 6.4Gbps 的数据速率和 3.2GHz 系统时钟频率,电源噪声在这种高速操作中可能会引发更明显的问题,对系统性能和稳定性造成影响。如果分别进行电源完整性和信号完整性分析,就可能会遗漏电源噪声引起的问题。

因此,要想充分发挥 DDR5 的性能,必须在系统的所有关键点包括芯片、封装和 PCB 进行兼顾电源影响的信号完整性分析。但是,进行这种层面的分析是一项复杂的任务,它对底层计算平台如用于仿真分析的硬件、软件工具都有很高的要求,也会使得总体的设计时间变得更长,增加了设计的难度和复杂性。

充分释放 DDR5 的潜力,Cadence 的妙计

早在 2005 年,“兼顾电源影响”这一概念首次亮相,它是一种能够同时分析信号与电源噪声的先进信号完整性仿真方法(图 1)。兼顾电源影响的信号完整性解决方案必须考虑反射、串扰、时序和其他效应,并配备相应的仿真和规则检查技术。值得注意的是,要想有效地实施兼顾电源影响的信号完整性仿真,需要在规则检查和布线后的分析阶段进行,因为平面和信号的相互作用/耦合发生在布线完成之后。

因此,一个完整的兼顾电源影响的解决方案往往需要提供:

  • 一套针对信号衰减和电源对信号的影响的快速检查方案

  • 能够模拟大型电路的时域仿真器(多个信号网络和电源网络的结果)

  • 电源网络和信号网络的建模

  • 高级输入/输出(I/O)缓冲器建模

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1:兼顾电源影响的信号完整性仿真结果

尽管市场上的许多工具都支持基本的兼顾电源影响的 I/O 建模标准,不过,随着内存接口技术的不断发展,市场对信号完整性工具的要求也日益严格,能实现在芯片、封装和 PCB 上的耦合信号、电源和接地信号的准确提取的工具却是凤毛麟角。

在这方面,作为电子设计自动化(EDA)仿真领域的领军企业,Cadence 推出的 Sigrity X 技术则是针对 DDR4 DDR5 提供了真正的兼顾电源影响的信号完整性分析

Sigrity X 技术不仅实现了芯片、封装和 PCB 上的耦合信号、电源和接地信号的精确提取,还能同时针对反射、损耗、串扰和同步开关输出(SSO)效应进行高效仿真。采用 Sigrity 技术的设计人员能迅速将晶体管级模型转换为考虑电源影响的行为级 IBIS 模型,从而在几个小时之内就能提供精准、高效且全面考虑电源影响的仿真,大大缩短了原本需要数天的设计周期。(图 2

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2:用于 PCB IC 封装的 Cadence 信号完整性和电源完整性工具

Sigrity X 技术简化了工作流程,提供设计同步快速仿真和用于最终验证的签核级准确度。信号、功率和热问题可以在每个设计阶段予以解决,从而降低了设计和分析团队间的迭代次数。设计人员可以在设计画布内运行签核级引擎来进行高精度的仿真,从而提供高质量的设计,供分析团队进行验证。之后,分析团队利用 Sigrity 大规模并行仿真引擎进行全系统仿真,确保整个“芯片-封装-PCB-外壳”符合设计规范,并为签核做好准备。

这些优势使得 Sigrity X 成为 DDR5 内存和 112G 接口的最佳解决方案。其黄金标准的互连建模,结合了串行器/解串器(SerDes)分析和支持 IBIS 算法建模接口(AMI)的时域仿真(电路和通道仿真),赋予 Cadence 独一无二的优势,从而能提取和接口合规性签核提供完整的解决方案。

进一步的,Sigrity XtractIM Clarity 3D Solver 技术可以配合使用,这让工程师们能够针对各种类型的封装创建出包含耦合信号、电源和接地互连模型的完整封装模型,有效弥补了封装设计和封装表征之间的差距。

此外,Sigrity SystemSI 技术支持快速连接兼顾电源影响的 IBIS 模型和兼顾电源影响的互连模型,设计人员通过这一技术,可以迅速确定出最坏的情况,与 JEDEC 标准进行比对,确保 DDR4/DDR5 接口(包括比特误码率要求)符合所有相关规范。

3 Cadence 兼顾电源影响的检查和仿真流程,这与传统的约束驱动的设计流程(图 4)形成了鲜明对比。传统的约束驱动的设计流程主要包含四个部分:预布局布线、约束形成、规则检查和布线后验证。

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3Cadence 兼顾电源影响的约束驱动的流程

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4:传统的约束驱动的设计流程示例

当前的众多现行仿真技术中,信号分析和电源分布网络(PDN)之间常常存在脱节,也会存在一些其他缺点。通常情况下,根据 SPICE 模型的复杂性不同,有时会使用时域仿真来生成准确的电阻/电感/电容(RLC)模型,而有时则会假设一个理想的接地平面。由此得出的时域模型是基于仿真提取的简单频率响应,虽然较为便捷,但是在准确性方面略有不足,而对于更高的频率,工程师会使用通过混合求解器创建的 S 参数。

其实还有一种高效的方法是利用有限差分时域(FDTD)方法与混合求解器相结合,从而将覆盖范围扩大到信号、电源和接地线。

这一方法的成功实践案例是 Cadence Sigrity SPEED2000 引擎工具,它集成和整合了若干个求解器的输出,以此解决电路布线以及传输线和电磁场问题,能更好地展示数据和电源/接地平面之间在不同时间的相互作用。并使用 FDTD 方法来分析 IC 封装和 PCB 的布局。为电路设计的进一步优化提供了重要的参考依据。

当进入到最终的签核阶段,工程师通常倾向于使用 3D 全波建模方法以获得更高的准确度。但这会消耗更多的计算资源并且增加仿真的时间。为了缓解这个问题,可以采用分割和并行化技术。在这方面,通过使用 Clarity 3D Solver 进行基于有限元分析(FEM)分析,然后再结合 Sigrity XtractIM 技术,最终,各个分析结果被重新组合,形成一个基于频率响应的 S 参数模型,从而实现对整个系统或设计的深入和精确分析。

总结

科技的每一次飞跃,在带来技术提升的同时,也不可避免地为设计者埋下了新的挑战。在迈向 DDR5 内存的新时代和新挑战的路上,有了 Cadence Sigrity X 这把锐利的“利刃”于手,工程师们可以坦然应对信号完整性的各种复杂问题,确保产品不仅与规格相符,更在性能上大放异彩,为未来创新之路再添一砖。

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SiFive的Performance P870和Intelligence X390产品首次亮相,为消费者、基础设施和汽车应用中的高性能计算树立了新的标杆

RISC-V计算的先驱和领导企业SiFive, Inc.今天宣布推出两款新产品,以满足高性能计算的新要求。SiFive Performance™ P870与SiFive Intelligence™ X390提供了一种新的低功耗、计算密度和矢量计算能力,而当它们结合在一起时,则可为日益密集的数据计算提供了必要的性能提升。这些新产品共同创造了标量和矢量计算的强大组合,以满足当今消费者、汽车和基础设施市场数据流和计算密集型人工智能应用的需求。

这一消息今天在圣克拉拉举行的一次面对面新闻及分析师活动上发布,该公司还提供了目前向世界各地客户运送硅的几条产品线的最新情况。公司高管深入阐释了SiFive的产品路线图,并讨论了随着新应用程序对基于RISC-V的高性能计算解决方案的需求,整个RISC-V生态系统如何继续快速扩展。

SiFive董事长、总裁兼首席执行官Patrick Little表示:“SiFive正在带领该行业进入高性能RISC-V创新的新时代,并通过我们无可比拟的产品组合缩小与其他指令集架构的差距,而最近的硅流片正在展示SiFive RISC-V解决方案的巨大优势。正如Arm IPO所表明的那样,许多行业对半导体的需求都在快速增长,尤其是面向消费和基础设施市场的处理器。SiFive RISC-V解决方案的灵活性使各公司能够满足这些细分市场的独特计算需求,并对生成式人工智能的势头加以利用,在这种趋势下,我们看到了设计方面两位数的增长;此外也可满足尖端应用程序的需求。”

SiFive Performance P870

P870核心是高性能消费者应用程序的理想选择,或与数据中心的矢量处理器结合使用时,它在指令集架构可用性、吞吐量、并行性和内存带宽方面的RISC-V性能令人印象深刻。与上一代SiFive performance处理器相比,P870实现了50%的峰值单线程性能升级(specINT2k6),是一个六宽无序内核,符合RVA 23的要求,并提供了一个共享集群缓存,其中最多支持32核集群。高度执行吞吐量为每个周期带来了更多的指令集、更多的ALU以及更多的分支单元。P870完全兼容谷歌在RISC-V上对Android的平台要求。P870还提供了其他经过验证的SiFive功能:

  • x 128b VLEN RVV

  • 矢量加密和虚拟机监控程序扩展

  • IOMMU和AIA

  • 非包容性L3缓存

  • 经过验证的RISC-V WorldGuard安全性

SiFive智能X390

在广受欢迎的SiFive Intelligence X280成功将AI/ML应用程序与移动、基础设施和汽车应用程序中的硬件加速器相结合的基础上,新款X390凭借其单核配置、双倍矢量长度和双矢量ALU,将矢量计算提高了4倍,从而实现四倍的持续数据带宽。借助SiFive Vector Coprocessor Interface eXtension(VCIX),各公司可以轻松添加自己的矢量指令和/或加速硬件,带来前所未有的灵活性,并允许用户使用自定义指令大幅提高性能。相关功能包括:

  • 1024位VLEN、512位DLEN

  • 单/双矢量ALU

  • VCIX(2048位输出,1024位输入)

面向生成式人工智能应用程序的敏捷硬件解决方案

将P870高性能通用计算SoC与高性能NPU集群结合在一起,该集群由X390和客户AI硬件引擎组成,为产品设计师提供了一个高度灵活、低功耗和可编程的解决方案,并具有针对复杂工作负载的卓越计算密度。

该公司强调了人们对这些SiFive组合解决方案十分感兴趣,许多客户均使用高性能产品在硅领域取得了成功,并处于商业化的各个阶段。

SiFive继续与合作伙伴在整个生态系统中积极合作(见所附引述表)。这些合作伙伴会确保随着公司将其由SiFive驱动的产品商业化,SiFive处理器的开放标准生态系统的软件、安全性和灵活性优势能够准备就绪。

关于SiFive

作为将RISC-V引入世界的先驱,SiFive将RISC-V的无限潜力带到世界上性能最高、数据最密集的应用程序中,从而改变了计算领域的未来。SiFive无与伦比的计算平台使世界各地的领先科技公司能够在芯片设计的各个细分市场进行创新、优化并提供未来最先进的解决方案,其中包括人工智能、机器学习、汽车、数据中心、移动和消费者等领域。有了SiFive,RISC-V的未来便可突破限制。若要了解更多信息,请访问SiFive.com

通过FacebookInstagramLinkedInXYouTube了解SiFive的最新更新信息。

精选生态系统合作伙伴的支持性引述:

“我们与SiFive合作,为上一代SiFive Performance™和Intelligence™ RISC-V处理器提供由Cadence AI驱动的数字全流程快速采用套件(Rapid Adoption Kit,RAK),并期待着为即将推出的P870和X390处理器生产这些处理器。”Cadence公司营销副总裁KT Moore表示,“RAK利用我们领先的生成式人工智能解决方案优化功率、性能和面积,同时我们的系统验证解决方案可实现最佳验证吞吐量和生产力。这使SiFive客户能够加快上市时间,提高产品质量,并为高性能计算、人工智能、汽车和移动应用程序提供创新解决方案。”

“Canonical与RISC-V CPU IP领域的领导者SiFive之间的战略联盟为我们提供了独家特权,包括尽早访问他们正在开发的尖端处理器。Canonical过去曾将Ubuntu移植到SiFive开发系统中,并正在努力争取一同发布Ubuntu和SiFive HiFive Pro P550以及未来的平台。”Canonical的硅联盟副总裁Cindy Goldberg说,“我们看到如今对SiFive RISC-V处理器的需求不断增长,并认识到消费者、汽车和基础设施市场的机遇。Ubuntu是基础设施和云用例的首选操作系统。今年,随着Ubuntu Pro的推出,我们增强了各类开源软件和平台架构的安全性、合规性和支持范围。SiFive的RISC-V IP和Canonical软件的结合将引领RISC-V计算富有变革性的未来。”

Green Hills Software业务开发副总裁Dan Mender表示:“作为RISC-V的早期采用者和行业领导者,Green Hills软件为RISC-V提供了经过生产验证、安全认证的开发工具、C/C+编译器和操作系统,Green Hills软件很高兴能够通过增加对P870和X390的优化支持来扩大与SiFive的密切工作关系。Green Hills和SiFive将共同帮助公司实现这些新SiFive产品的最大性能、功率和面积效益。”

“IAR欢迎全新的SiFive Performance P870和Intelligence X390 RISC-V处理器,并认识到它们在生成式人工智能和ML以及面向消费者、汽车和基础设施的高性能计算应用方面的宝贵机会。IAR和SiFive有着强大的合作伙伴关系,并在RISC-V生态系统中脱颖而出。SiFive领先的商业RISC-V IP处理器使IAR仍在开发过程中便可尽早访问,实现了有利于我们共同客户的协同优化。IAR针对SiFive所有领先的RISC-V核心IP的完整开发解决方案有助于世界各地的嵌入式软件开发人员最大限度地利用RISC-V和SiFive提供的能效、简单性、安全性和灵活性,就像Generative AI/ML应用程序的最新添加的内容一样。”IAR首席技术官Anders Holmberg说。

“作为所有主要和知名技术公司使用的调试和跟踪工具方面的全球领先企业,Lauterbach从一开始就致力于支持RISC-V生态系统,并且是领先的RISC-V CPU IP提供商SiFive长期的密切合作伙伴。目前,我们看到全球对基于RISC-V的处理器的需求增长强劲,其中包括生成式AI和ML应用程序以及消费者、汽车和基础设施市场的高性能计算,我们多年来不断在这些市场中取得成功。我们早期使用的是SiFive正在开发的处理器,这使SiFive和Lauterbach能够共同优化其产品,以获得最佳的用户体验。”Lauterbach GmbH董事总经理Norbert Weiss表示。

Linux基金会开源项目Automotive Grade Linux(AGL)执行董事Dan Cauchy表示:“SiFive在将RISC-V架构引入汽车级Linux方面发挥了重要作用,并为汽车制造商和供应商提供了额外的硬件选择,其中许多供应商已经在生产中使用开源AGL平台。SiFive是AGL的活跃成员,我们期待着他们与更广泛的社区继续合作。”

“人工智能和机器学习系统的发展正在推动特定应用处理器的巨大计算需求。我们与SiFive合作,提供包括Synopsys.ai™全栈由人工智能驱动的EDA套件以及Fusion QuickStart实施套件,以及Synopsys Interface和Foundation IP、硬件辅助验证和虚拟原型设计解决方案,帮助我们的共同客户加快对高性能、基于RISC-V的SoC的设计。”Kiran Vittal,Synopsys EDA集团合作伙伴联盟营销高级总监说道。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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PowiGaN技术将让aCentauri车队在普利司通世界太阳能车挑战赛期间穿越内陆的艰苦比赛中更胜一筹

深耕于高压集成电路高能效功率转换领域的知名公司Power Integrations™(纳斯达克股票代号:POWI)将为本月晚些时候参加3,000公里普利司通世界太阳能车挑战赛aCentauri车队提供先进的PowiGaN™氮化镓(GaN)技术、专家设计支持和资金赞助。Power Integrations的Mr. Green将跟随aCentauri车队和其他37位参赛选手穿越澳大利亚内陆,见证太阳能车在效率、空气动力学、速度和续航能力方面所能达到的创新极限。

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Power Integrations的IC凭借效率极高的优势为aCentauri车队太阳能赛车的关键任务功能供电 (照片:美国商业资讯)

Power Integrations市场营销总监Trevor Hiatt表示:“在研究了Power Integrations的大量参考设计后,aCentauri车队要求我们帮助他们设计一款基于PowiGaN技术的750V InnoSwitch3-EP功率变换器。凭借我们的IC和专家设计支持,该车队不仅将系统在最大功率下运行时的能效提高到95.7%,而且还将系统的轻载能效提高了50%以上,而车辆在大部分时间都处于轻载状态。”

普利司通世界太阳能车挑战赛将于10月22日在达尔文开赛,预计10月29日在阿德莱德结束。如需关注本次挑战赛、了解有关aCentauri车队及其赛车的故事,并了解更多Power Integrations的节能解决方案,请访问Mr. Green的博客、Power Integrations的YouTube频道或在社交媒体中关注并使用主题标签#PowiGaNVan。

关于Power Integrations

Power Integrations, Inc.是一家专注于半导体领域高压功率变换的技术创新型公司。该公司的产品是清洁能源生态系统内的关键组成部分,可实现新能源发电以及毫瓦级至兆瓦级应用中电能的有效传输和使用。有关详细信息,请访问网站www.power.com

Power Integrations、Power Integrations徽标、PowiGaN和InnoSwitch是Power Integrations, Inc.的商标或注册商标。所有其他商标均为其各自所有者的财产。

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近日,移远通信与MikroElektronika(以下简称“MIKROE”)展开合作,基于移远LC29H系列模组推出了多款支持实时动态定位(RTK)和惯性导航(DR)技术的Click Boards™ 开发板,为物联网设备带来使用简单、性价比高的厘米级高精定位服务。

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Quectel and MikroElektronika announce LC29H series RTK click boards to achieve cm-accurate positioning for mass-market IoT devices (Photo: Business Wire)

开发板上搭载的LC29H是一系列双频段、多星座GNSS模组,支持同时接收GPS、BDS、Galileo、GLONASS 和QZSS 卫星信号。与仅能追踪L1 频段GNSS 信号的模组相比,LC29H 系列可追踪多个可见卫星的L1 + L5 频段信号,从而显著降低城市峡谷中的多径效应,提高定位精度。

移远LC29H系列GNSS模组面向无人机、智能农机、共享两轮车等行业应用和消费类市场,具有多重优势,可助力客户开发出高精度、小尺寸和低成本的物联网设备。该系列模组支持L1/L5频段,与现有支持L1/L2频段的同类产品相比,具有同样的精度性能,但由于采用了低功耗管理技术方案,功耗可大大降低,能够轻松满足功耗敏感型应用和电池供电系统的低功耗需求。同时,LC29H的紧凑设计也可帮助客户终端减小尺寸。

在LC29H的赋能下,此次移远与MIKROE推出的GNSS RTK 3 Click™开发板可以提供MSM4或MSM7 RTK校正,并与移远多星多频高精度天线YEGM011AA一起用作RTK基站。此外,它还可以与移远双频高精度天线YEGB000Q1A组合,用作RTK流动站,实现厘米级精度。上述两个版本的开发板和天线组合形成的RTK基站与流动站,具有出厂即用、性价比高、厘米级精度等优势。

移远通信总裁兼CSO Norbert Muhrer 表示:"很高兴MIKROE选择了我们的LC29H系列模组来开发其新款GNSS Click boards开发板。MIKROE以提供一流的Click boards、文档和开发工具而闻名,可帮助工程师和OEM快速轻松地评估设计,高效助推其创新产品投入生产。”

MIKROE的Click开发团队负责人兼Click开发板产品市场经理Aleksandar Mitrovic表示:“MIKROE与移远通信合作开发了许多搭载其GNSS、LTE、GSM模组的Click boards™开发板。近期双方再次携手带来了用于流动站和基站应用的mikroBUS™开发板。移远的产品通信质量佳,各项支持服务专业,令人印象深刻。”

移远LC29H双频段系列模组经过精心设计,达到了卓越的精度。其在自主模式下,能够实现1米的定位精度,而支持RTK的型号则达到了厘米级精度。此外,LC29H还支持可选的惯性导航(DR)功能,即使在信号较弱或没有GNSS信号的复杂情况下,也能保证提供出色的定位性能。

在功耗方面,LC29H系列采用先进的低功耗管理技术方案,开创了低功耗GNSS感知和定位的新时代。对于许多使用电池供电的设备来说,功耗表现非常重要,因此LC29H的低功耗特性使其成为这类应用的理想选择,如割草机器人、电动滑板车、运动追踪器、无人机以及手持探测器等。

关于移远通信

上海移远通信技术股份有限公司(股票代码:603236)是全球领先的物联网整体解决方案供应商,拥有完备的IoT产品和服务,涵盖蜂窝模组(5G/4G/3G/2G/LPWA)、车载前装模组、智能模组(5G/4G/边缘计算)、短距离通信模组(Wi-Fi&BT)、GNSS定位模组、卫星通信模组、天线等硬件产品,以及物联网解决方案、认证与测试、智慧城市、工业智能等服务与解决方案。公司具备丰富的行业经验,产品广泛应用于智慧交通、智慧能源、金融支付、智慧城市、无线网关、智慧农业&环境监控、智慧工业、智慧生活&医疗健康、智能安全等领域。更多信息,敬请访问移远官网https://www.quectel.com/cn/,关注微信公众号/视频号“移远通信”或发送邮件

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闪存创新被视为在加速数字化转型的过程中解决混合内部部署和数据管理复杂性的关键

NetApp®(NASDAQ:NTAP)是一家以云为主导、以数据为中心的全球性软件公司,今天发布了《2023年数据复杂性报告》,该报告探讨了公司对统一数据存储日益增长的需求。该报告发现,98%的组织正处于云之旅的中期,四分之三的报告工作负载存储在本地,这显著表明需要采用统一的方法来混合多云架构,并在本地全闪存和公共云存储方面继续创新,以实现人工智能的大规模采用。

NetApp高级副总裁兼企业存储总经理Sandeep Singh表示:“企业面临复杂的技术环境,充满了安全风险和压力,需要在减少环境影响的同时跟上人工智能等新兴技术。《数据复杂性报告》强调,在这种复杂性中,需要创新的云闪存解决方案来满足人工智能不断变化的需求,提高效率,并增强抵御数据生态系统中不断升级的网络威胁的能力。”

云应用:组织正处于其云之旅的中期阶段

报告称,对许多企业来说,迁移到云计算并不是一个线性的过程。在所有计划将工作负载迁移到云的科技高管中,四分之三的人仍然将大部分工作负载存储在本地。人工智能的采用是云迁移的最大推动力,而云是人工智能采用的主要推动者。74%的受访者表示,他们正在使用公共云服务进行人工智能和分析。全球科技高管(39%)表示,他们对闪存创新的首要需求是优化人工智能的性能、成本和效率。

人工智能推动了对云应用的进一步需求

企业继续转向采用人工智能,72%的受访者已经使用生成型人工智能,74%的受访者利用公共云人工智能和分析服务。然而,人工智能的部署也面临着一系列复杂的挑战。根据这项研究,数据安全(57%)、数据集成(50%)和人才稀缺(45%)仍然是障碍。

与此同时,IT领导正在继续争取更多的资金,因为近三分之二(63%)的人工智能预算来自新的资金,而不是重新分配的预算,65%的高管和IT领导希望随着人工智能在其基础设施中的影响力扩大,吸引新的供应商。

数据安全问题导致进一步的复杂性

在人工智能时代,高管和IT决策者面临的安全威胁仍然严重。报告显示,87%的高管和董事会成员将勒索软件视为高度或最优先考虑的问题,而超过一半的高管和董事会高管(55%)表示,缓解勒索软件攻击是公司的首要任务。40%的受访者将安全威胁和数据隐私列为其存储基础架构复杂性的首要原因。

此外,近一半(48%)的受访者还预测,他们的公司需要几天或几周的时间才能从网络攻击中恢复过来,这对他们的业务来说是一个潜在的毁灭性风险。

NetApp产品营销副总裁Jeff Baxter表示:“网络攻击只会加剧,高管和董事会级别的高管们认识到,在做好从勒索软件中恢复的准备的同时,保护自己免受这些攻击是至关重要的。虽然勒索软件保护需要具有网络弹性的全栈架构,但领导者越来越多地要求存储供应商在勒索软件攻击后提供数据恢复保证。”

可持续性是技术创新的首要关注点

减少环境影响不再单单是一件善事,它现在可以为企业的关键技术决策提供信息。根据研究,83%的受访者认为,在选择存储供应商时,可持续性是一个重要的决定因素。此外,超过一半(50%)的人认识到,减少能源和碳足迹是负责任的人工智能的核心,而84%的人同意,减少公司的碳足迹是可持续发展举措的重要组成部分。

云闪存是应对这些挑战的唯一解决方案

展望闪存的未来,人工智能对购买决策和创新预期的影响是不可否认的。根据研究,39%的受访者希望闪存解决方案能够优化人工智能的性能。

在存储创新方面,安全性和数据隐私也是最重要的考虑因素。61%的科技高管表示,他们希望在未来三年内看到闪存设计的突破,首选突破方向是数据安全或数据隐私。

可持续性是预期创新的第三个领域,要求更节能的硬件和软件,以及减少能源和二氧化碳的自动化建议位居榜首。

Singh补充道:“现代工作负载需要为速度、规模、安全性和可持续性而构建的闪存。我们比以往任何时候都更必须为一个能够与人工智能无缝集成的环境做好准备,这引发了技术领导者推动创新和重新思考一切的需求。”

方法

NetApp与Wakefield Research合作,从2023年9月29日至2023年10月5日,对美国、中东和非洲(法国、德国、英国)和亚太地区(印度、日本)6个市场的企业的1,000名技术和数据高管进行了定量研究。

其他资源

2023年云复杂性报告

关于NetApp

NetApp是一家以云为主导、以数据为中心的全球性软件公司,在数字化转型加速的时代助力各类组织利用数据保持领先地位。借助公司提供的系统、软件和云服务,客户可以优化从数据中心到云端的应用程序运行,无论是要在云中开发、迁移到云,还是在本地建立自己的类云体验。NetApp的解决方案支持跨多个环境运行,可帮助组织建立自己的数据架构,随时随地安全地向需要的人交付所需的数据、服务和应用程序。如需了解更多信息,请访问www.netapp.com或在Twitter、LinkedIn、Facebook和Instagram上关注我们。

NETAPP、NETAPP徽标以及www.netapp.com/TM上列出的标志是NetApp, Inc.的商标。其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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在Alphawave Semi的芯片硅平台上添加Arm Neoverse计算子系统(CSS)功能,加速了对计算、内存和网络基础设施中大规模人工智能生成数据的处理

Alphawave Semi(伦敦证交所:AWE)是技术基础设施高速连接领域的全球领先企业。该公司今天宣布加入生态系统Arm Total Design,该生态系统旨在使基于Arm®Neoverse计算子系统(CSS)的专业解决方案在整个基础设施中广泛可用。Arm Neoverse CSS与Alphawave Semi最先进的高速连接IP和支持小芯片的定制硅平台的集成,将人工智能计算推向了新的高度,并为专为超大规模和数据基础设施客户定制的新一代SoC铺平了道路。

生成式人工智能引发对计算、内存带宽、I/O速度和能效的需求激增,从根本上改变了数据中心的计算和连接。通过将Arm Neoverse CSS计算与Alphawave Semi的Universal Chiplet Express(UCIeTM)支持的定制硅和预制连接芯片集成,客户在上市时间方面获得了显著的优势。Alphawave Semi拥有一个专门的团队,在主要的前沿铸造厂中,针对功率、性能和面积(PPA)对Neoverse核心进行硬化和优化,可扩展到3nm和2nm工艺节点。Alphawave Semi的低功耗、低延迟UCIe IP可无缝支持AXI和CHI/CXS等Arm结构接口,使CXLTM、HBMx、DDRx和以太网等高级连接渠道能够轻松集成到基于Arm的高性能定制SoC和小芯片上。客户还可以受益于Alphawave Semi先进的2.5D/3D封装专业知识和在各个主要铸造厂运送基于Arm的硅的长期优异记录,以确保顺利实现批量生产。

Arm基础设施业务线高级副总裁兼总经理Mohamed Awad表示:“Arm Total Design使该行业能够更快地在Arm Neoverse CSS上进行创新,并降低制造高性能、高效率定制硅的成本。我们很高兴Alphawave Semi将其在高性能IP和连接芯片方面的技术领先地位,以及设计世界级Arm基硅的悠久历史,带到Arm Total Design生态系统中。”

Alphawave Semi首席执行官兼联合创始人Tony Pialis表示:“作为一家垂直集成的半导体供应商,Alphawave Semi专注于为数据基础设施提供高性能连接解决方案。加入Arm Total Design代表着Alphawave Semi在通过强大的小芯片生态系统促进创新方面的合作又向前迈出了一步。”

Alphawave Semi的定制硅和IP高级副总裁兼总经理Mohit Gupta表示:“我们很高兴能成为Arm Total Design的一员,因为这为Alphawave Semi提供了新的机会,为我们的超大规模及数据基础设施客户提供前所未有的计算性能、灵活性和可扩展性。通过将Arm Neoverse CSS与Alphawave Semi最先进的高速连接IP和小芯片平台相结合,我们可以为我们的共同客户提供量身定制的硅和小芯片。”

关于 Alphawave Semi

Alphawave Semi是全球技术基础设施高速连接领域的领先企业。面对数据的指数级增长,Alphawave Semi的技术满足了一个关键需求:使数据能够以更低的功率更快、更可靠地传输,并具有更高的性能。我们是一家垂直整合的半导体公司,我们的IP、定制硅和连接产品由全球一级客户部署在各类数据中心、计算、网络、人工智能、5G、自动驾驶汽车和存储等领域。公司由一支在半导体IP许可方面有着优异记录的专家技术团队于2017年成立,我们的使命是加速我们数字世界核心的关键数据基础设施。要了解更多关于Alphawave Semi的信息,请访问:awavesemi.com

Alphawave Semi 和 Alphawave-Semi 徽标是 AlphawaveIP Group plc 的商标。保留所有权利。

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TDK株式会社(东京证券交易所代码:6762)推出高性能爱普科斯 (EPCOS)  ERUC23系列元件 (B82559S*) ,扩展了其SMD耦合电感器产品组合。耦合电感器是指两个线圈共用一个磁芯的电感器。ERUC23系列供有六种型号可供选择,均采用扁平线绕组;耦合电感的感值范围为1.4 µH 至 4.1 µH,饱和电流范围为50 A 至 97 A,单线圈的直流阻抗为0.82 mΩ至 1.85 mΩ;产品的占板尺寸仅为26.8 x 13.8 mm²,高度从13.7 mm到14.0 mm不等,工作温度范围为-40°C到+150°C。该系列产品符合AEC-Q200和RoHS标准,产品设计适用于全自动贴片机贴片。

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耦合电感器的用途非常广泛,适用于单、双相升降压转换器(特别适用于将48 V转12 V的交错式电压转换器)。产品通过两线圈耦合设计,减小了纹波电流,提高了转换效率。相比采用两个独立的电感器的设计,ERUC23系列耦合电感器能显著减少占板空间。

特性和应用

主要应用

  • 单、双相升降压转换器

  • 48 V到12 V交错式转换器(飞跨电容转换器)

主要特点和优势

  • 高饱和电流

  • 低直流阻抗

  • 全自动贴片机贴片

  • 紧凑型封装,纹波电流更低且效率更高

关键数据

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如需了解该产品的更多信息,请访问https://www.tdk-electronics.tdk.com/en/eruc23

关于TDK公司

TDK株式会社总部位于日本东京,是一家为智能社会提供电子解决方案的全球领先的电子公司。TDK建立在精通材料科学的基础上,始终不移地处于科技发展的最前沿并以“科技,吸引未来”,迎接社会的变革。公司成立于1935年,主营铁氧体,是一种用于电子和磁性产品的关键材料。TDK全面和创新驱动的产品组合包括无源元件,如陶瓷电容器、铝电解电容器、薄膜电容器、磁性产品、高频元件、压电和保护器件、以及传感器和传感器系统(如:温度和压力、磁性和MEMS传感器)。此外,TDK还提供电源和能源装置、磁头等产品。产品品牌包括TDK、爱普科斯(EPCOS)、InvenSense、Micronas、Tronics以及TDK-Lambda。TDK重点开展如汽车、工业和消费电子、以及信息和通信技术市场领域。公司在亚洲、欧洲、北美洲和南美洲拥有设计、制造和销售办事处网络。在2023财年,TDK的销售总额为161亿美元,全球雇员约为103,000人。

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新型人工智能工具可完成研究备忘录初稿、构建论据、汇总文件等,覆盖全球范围

伦敦2023年10月18日 -- 全球法律智能公司 vLex 今日在其一流助手 Vincent AI 中发布了一套突破性的人工智能工具,建立全球最全面的人工智能法律研究平台。vLex 于今日上午在仅限受邀用户使用的测试版中发布了一套大型语言模型 (LLM) 工具,在未来数月内将向更多用户推出该工具。

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vLex 推出 Vincent AI | 全新人工智能工具可完成研究备忘录初稿、构建论据、汇总文件等,覆盖全球范围/(PRNewsFoto/vLex)

Vincent AI 是人工智能法律分析向前迈出的重要一步,因为它所依据的图书馆为世界上最大的在线法律图书馆之一。vLex 涵盖 110 多个国家的法律,收录了 10 亿多个案例、法规、条例、案卷、诉状和动议。Vincent AI 还使用次级法源性文献和专家论文,其中包含的许多专家分析在并未在其他工具中收录。

新的 Vincent AI 工具已经在英国、美国、爱尔兰和西班牙运行,支持英语和西班牙语,并将陆续加入更多司法管辖区。

vLex 首席执行官 Lluís Faus 说:"人工智能工具的好坏取决于其所依赖的数据,而 vLex 法律库是全球最大的结构化法律资料库之一,其中不乏权威专家的评论。这为法律工作提供了前所未有的见解。对于 LLM 来说,这一发布是一项重大改进。其程度就正如从 ChatGPT 突飞到 GPT4。其成果令人惊叹。"

功能

Vincent AI 接受用自然语言提出的问题,对原始和次级法源性文献进行研究,提供可定制的资料来源清单、研究摘要和可验证超链接,然后根据结果创建各种格式的研究备忘录或论据。发布的 Vincent AI 测试版将包含 8 项功能:

  • 提问 - 创建研究备忘录、回答法律问题、直接引用并链接到已验证的来源,包括美国 Fastcase 证明引证

  • 构建论据 - Vincent 将根据特定司法管辖区的先例,研究并构建支持或反对提案的制胜论据

  • 比较不同司法管辖区的法律 - 择地行诉或在美国各州或各国之间选择或比较适用法律

  • 发现法律问题 - 阅读并即时总结案例中的问题

  • 案例批注摘要 - 即时为案例创建编辑案例批注

  • 文件即搜索 - 拖放文件,自动查找相关判例,无需额外搜索

  • 相关权威 - 在研究过程中,从 vLex 中查找相关权威,包括原始和次级法源性文献

  • Vincent 支持 Word - 在 Microsoft Word 中起草文件时直接发起访问 Vincent AI

对于法律专业人士来说,这是人工智能加持的法律实践的一大进步。"Vincent AI 不只是一个新产品,它还是一种革命性的方法,与传统判例法提供商所走的道路截然不同。" 总部位于丹佛的 Davis Graham & Stubbs 信息主管 Chad Ergun 说道,"在充满活力且不断扩大的 GenAI 市场中,我们寻求的不只是创新,还有未开发的手段。Vincent AI 可能正是业界一直期待的全新视角。我完全被折服了。"

尽管新的 Vincent AI 工具套件非常先进,但法律专业人士会发现,它们比传统的法律研究工具使用起来更轻松。总部位于旧金山的 Littler 股东兼首席知识官 Scott Rechtschaffen 表示:"这款产品的优点在于,律师会立即认出它,并讲出‘我知道那是什么',从而大大减少或消除任何学习曲线。"

通过人工智能树立信心

为了防范不受约束的 LLM 危险性,Vincent AI 直接从我们庞大的权威法律资料库中获取权威资料,包括判例法、法规信息和次级法源性文献。Vincent AI 只从真实案例和真实法律文献中提取答案,提供绝无仅有的信任和验证。

vLex 的资源全面,再加上公司由人工智能提供支持的搜索功能,因此 Vincent AI 可通过自然语言问题进行完整详尽的搜索:识别手动搜索可能忽略的可信数据。通过 Vincent AI,法律专业人士可体验到绝无仅有的效率、准确性以及全面的法律见解:

  • 答案经过验证,无幻觉:通过直接链接到包括原始和次级法源性文献的个性化摘要,Vincent AI 可帮助您准确了解每个案例、法案、法律或条款如何解决您的问题。

  • 前所未有的用户控制:大多数系统都将用户限制在他们提出的案例中,而 Vincent AI 则旨在体现用户自主性法律专业人士在查看文献来源的相关文本时,可以在分析中省略案例,甚至添加案例。这种控制水平在业内独一无二。

  • 全球法律智能:只有借助 Vincent AI,法律专业人士才能跨越国界,快速、准确获得法律解答,弥合国际差距和比较研究差距。通过从 vLex 庞大的全球数据库中获取独家、全面的原始和次级法源性文献,Vincent AI 的智能搜索可确保研究毫无遗漏。

  • 建立和驳斥论据:Vincent AI 不仅能提供答案,还能让用户提出令人信服的论据、支持主张、驳斥反对意见,甚至预测驳斥论据。

vLex 全球产品主管 Robin Chesterman 表示:"能够发布这项新功能,我们感到很自豪。新功能利用全球最大的法律信息库构建,回答问题可靠,这一点是其他提供商无法做到的。Vincent AI 是目前市场上唯一可以在不同的司法管辖区构建论据并回答研究问题的工具,使用已验证、可定制的文献,确保负责任、合乎道德和性能准确。"

加入等待名单

借助搜索、摘要和目前的交互式辅助功能,Vincent AI 可在几秒内识别来自世界各地的相关文档,生成案例批注、识别关键法律问题以及回答研究问题,进而生成准确的摘要。如果律师事务所希望在 Vincent AI 推出新功能收到通知,可通过全新的 vLex 见解计划加入等待名单,网址:www.vlex.com/insights

关于 vLex

vLex 是全球法律智能平台,在全球范围内为法律专业人士提供最广泛的法律和法规信息库,所有信息均集中在一流且独有的平台上。2023 年 4 月与 Fastcase 合并后,vLex 现在有 Fastcase、Docket Alarm 和 NextChapter 三个品牌。vLex 深受全球超过两百万律师、研究人员、政府部门和法学院的信赖,通过由人工智能提供支持的智能法律研究平台,提供对 200 多个司法管辖区的全面、直观的法律访问。

vLex 被 Legaltech Breakthrough Awards 评为"2022 年度最佳法律研究解决方案供应商",是法律人工智能和全球智能领域的领导者。最近与 Fastcase 进行合并,进一步强化了 vLex 的承诺,即为全球法律行业开发由人工智能提供支持的解决方案,并在单一平台上提供全球最大的全球法律库,其中包含超过十亿份法律文件,使法律专业人士能够更智能地工作,更快地找到相关见解。更多有关 vLex 的信息,请访问 www.vlex.com

稿源:美通社

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随着技嘉科技在云端算力和 AI服务器市场取得技术领先地位,技嘉科技进一步发表面向消费级PC市场的“AI战略白皮书”,擘划包含“提供AI运行平台”、“产品设计AI化”和“共建AI生态圈”3大主轴的蓝图,提前布局以AI为导向的未来,期许能带给消费者全新体验。 

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技嘉提供完整AI运行平台,满足全端算力应用

技嘉AI运行平台同时涵盖从云端到地端的“全端AI算力应用”:在云端,技嘉的AI服务器可为ChatGPT这类生成式AI服务提供巨量算力;在地端,技嘉AI消费性产品如显卡、电竞笔记本等,又可为使用者提供即时且稳定的AI地端算力。而当遇到Microsoft Copilot这类AI协作系统时,技嘉AI运行平台更是专为次世代AI处理器(NPU)而打造的节能、安全又直觉的使用环境。 

技嘉产品设计AI化,产品性能大升级

在产品设计上,技嘉利用AI优化的设计流程,预先针对各项使用情境进行模拟,并根据模拟出的模型,作为产品设计的依据,以提供更高品质及更高性能的产品。 

除了利用AI优化设计,技嘉也预见到了AI可为使用者体验带来典范转移,将现有的硬件应用经过基于AI的优化(AI-based Optimization)调校后,就能在之后的AI运用上,更能得心应手。具体来说,技嘉利用过去在主板显卡笔记本电脑显示器等产品的设计经验,通过AI机器学习可让系统更精准认识使用者的不同情境需求,进一步预测使用AI工具后可能造成的行为模式改变,作为产品动态设置调整的基础;例如主板的BIOS调校、显卡的超频功能、笔记本电脑的电源管理、甚至是电竞显示器的画面表现,都将获得AI核心加持,得到贴近使用者需求的性能设置。 

技嘉参与构建AI生态圈,实现无缝AI体验

在构建AI生态圈方面,技嘉与Intel、NVIDIA、AMD等世界芯片供应商合作,在各面向设计可发挥其AI芯片效益的平台。技嘉也是早与Microsoft合作推出Azure AI笔记本电脑,且将原有的合作基础上,延伸至Microsoft Copilot等混合式AI应用功能,预先为使用者将相关AI服务和技术融入现有平台中,提供软硬兼备的沉浸式AI体验。 

AI软件市场蓬勃发展,技嘉将与各家生成式AI软件平台合作,搭配更易上手的使用者界面与体验(UI/UX),让所有技嘉AI产品使用者都能简单享受到生成式AI所开启的无限可能;另一方面,技嘉现有软件服务也将结合AI核心,推出升级版本,不仅更容易通过AI强化性能,也将在使用者体验和系统整合上大幅提升。 

随着AI新时代的来临,“技嘉AI战略白皮书”的发表,预计将有一系列的软硬推出,涵盖各产品线:包括主板显卡、笔记电脑以及电竞显示器等消费型产品,都将陆续推出专为AI而生的全新升级产品,而这也是技嘉想为消费者打造的“无缝AI优化体验”,让消费者轻松享受 AI 时代带来的各项便利。 

稿源:美通社

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