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3月29日，由知名媒体ASPENCORE主办的“中国IC设计成就奖”（2024 CHINA IC DESIGN AWARDS）颁奖典礼在上海举办。江苏谷泰微电子有限公司凭借在模拟芯片及信号链芯片领域的出色表现，荣获2024年度中国IC设计成就奖之“极具投资价值IC设计企业奖”！

年度‘中国IC设计成就奖’是中国电子业界最重要的技术奖项之一，已成功举办22届，它见证并推动了中国集成电路产业的蓬勃发展。此奖项通过电子工程师、资深分析师及半导体领域专家等专业评审层层选拔，评选并表彰业内优秀的IC设计公司、上游服务供应商、设计方案和热门产品等，旨在表彰在IC设计产业链中表现卓越、技术创新、以及具有巨大发展潜力的最佳公司、团体及杰出个人。

在当今半导体投资低谷时期，谷泰微荣获“极具投资价值IC设计企业奖”是对谷泰微核心价值以及未来发展的积极肯定。谷泰微电子子成立以来致力于模拟芯片及信号链芯片领域的产品设计与销售，尤其在高采样率、高精度、高集成度、多通道数模拟数字混合信号芯片等具有一定的技术积累与储备。

谷泰微目前拥有丰富多样的模拟芯片系列产品。模拟芯片产品主要包括模数转换、数模转换、模拟开关、运算放大器、仪表放大器、差分放大器、电源管理、接口芯片、标准逻辑器件、传感器等。相关产品广泛应用于工业控制、测试测量、智能汽车、再生新能源、智能制造、智能建筑、环境环保、数字健康医疗、智能可穿戴等产业领域。

面向工业、通信、控制等可靠性要求高的工控领域，谷泰微专注研发信号链产品，逐步推出通用模块和集成系统两方面的产品，实现工控领域大电压范围、高温度范围、低噪低干扰等高可靠性产品。产品具体包括：各类放大器比较器、逻辑控制电平转换接口衔接、数据转换、信号收集等方面产品，这些产品完全自研，拥有自主知识产权，在性能和参数方面完全可以替代国外同类产品。

例如谷泰微研发的高精度、宽带宽、轨对轨输入输出的放大器GAP328X采用了自研的auto zero架构，消除了输入电压漂移，实现了近20MHz的带宽，性价比远高于同类产品。GAP328X低频开环增益可达130dB，无论闭环增益如何变化，都能保持稳定的频率响应。此外，放大器的输入噪声电压只有35nV/√Hz，输入噪声电流只有1.5fA/√Hz，保证了信号的清晰度和精度。GAP328X可以在单电源或双电源下工作，输入共模范围包括负轨和正轨，输出摆幅可达负轨和正轨之间，输出和输入都可以达到电源轨之间的任意电平，无需额外的偏置电路。

作为一款高性能的高精度、宽带宽放大器，GAP328X是自上市以来已在全国范围内销售和送样，获得了用户和行业的一致好评。

近两年来，虽然半导体领域因市场需求销售低迷，但是优秀的企业依然获得资本的青睐，2023年，谷泰微获得了以宝鼎投资领投，高软投资，新区创投跟投的数千万A轮投资。

由于公司和产品表现突出，谷泰微在过去一年多次获奖，2023年9月14日，江苏谷泰微电子有限公司在第五届模拟半导体大会上荣获最具潜力模拟IC设计公司奖。2023年10月30日，谷泰微产品GAP6011获评由芯师爷主办的“2023年度硬核芯评选”之“最佳信号链芯片/隔离器”奖。2023年10月30日，谷泰微产品GAP328X荣获电子发烧友和慕尼黑华南电子展联合举办的第十届中国IoT大会暨第八届中国IoT创新奖颁奖典礼之“IoT年度产品奖”。

谷泰微董事长兼总经理石方敏

展望未来，谷泰微董事长兼总经理石方敏表示：“谷泰微获得‘极具投资价值IC设计企业奖’既是对我们的肯定也是对我们的鞭策，作为一家新创公司，我们始终坚持以‘顺应大道，链接全球，技术为先，成就你我’作为公司的核心价值观。同时聚焦市场需求，运用产业中成熟的技术，专注技术创新，不断推出高品质、高性能、高可靠性的产品，我们期待携手客户推动中国芯走向全球。”

关于谷泰微

江苏谷泰微电子有限公司是一家集研产销为一体的芯片公司，公司致力于模拟芯片及信号链芯片领域的产品设计与销售，尤其在高采样率、高精度、高集成度、多通道数模拟数字混合信号芯片等具有一定的技术积累与储备。公司总部位于江苏无锡，在深圳设有市场、销售及技术服务中心。公司凭借卓越的产品性能、高效的技术服务、积极的客户响应等特点，在国内外形成了一套健全的市场销售管理和技术服务体系。更多信息请登录谷泰微官网：www.gtic.com

3月29日，为助力机器人厂商客户快速复现及验证斯坦福Mobile ALOHA机器人的相关算法，广和通发布具身智能机器人开发平台Fibot。作为首款国产Mobile ALOHA机器人的升级配置版本，开发平台采用全向轮底盘设计、可拆卸式训练臂结构，赋予机械臂更多的自由度及臂展范围，并实现了Andorid/Linux融合系统，方便客户进行软件及算法的开发及验证。

"具身智能未来是AI边缘侧部署的关键应用，将大大提高人类生活和工作的效率与质量"，广和通AIC产品管理部总经理张泫舜表示："广和通具身智能机器人开发平台Fibot具备感知、视觉、定位及导航、动作控制等底层能力，能更好地赋能客户实现AI与机器人相结合。随着AI技术的突破性进展，具身智能的演进将成为科技变革的新高地与经济发展的加速器。"

广和通具身智能机器人开发平台Fibot满足客户验证Mobile ALOHA协同学习与简单的示教操作数据需求，从而习得机械臂的高级移动操作功能算法。同时，开发平台还能通过底盘选配的激光雷达或双目模组，实现室内外的空间感知及建图、路径规划和动态避障等算法的二次开发。此开发平台还集成了多种深度学习和强化学习AI算法，结合高效的感知系统与智能决策框架，极大提升了客户进行二次开发的效率。值得一提的是，Fibot以广和通高算力智能模组SC171作为主控。SC171基于高通®QCM6490物联网解决方案设计，QCM6490采用8核高性能处理器，具备高达12TOPS算力，可对数据进行高效计算与处理；集成多种AI算法，助力终端实现边缘计算和AI特性。

高通公司产品市场总监李骏捷表示："高通与广和通在AIoT领域保持着长期紧密的合作，此次利用高通先进的高性能低功耗物联网解决方案，支持广和通打造全新的具身智能机器人开发平台，彰显了双方积极践行推动终端侧AI与边缘计算普及的共同承诺。我们期待携手广和通及更多生态伙伴，共同把握AI浪潮下的产业新机遇，让智能计算无处不在。"

结构上，具身智能机器人开发平台Fibot采用了创新性的全向轮底盘设计，使其具有狭窄空间的原地旋转或平移运动的能力；可拆卸式训练臂的结构设计方便客户完成算法开发后进行实测与部署。此外该平台相比原斯坦福Mobile ALOHA方案，赋予了机械臂更多的自由度及臂展范围，并对机械臂额定负载能力进行了超150%的优化，提升了开发平台在复杂场景或任务的适应能力。

得益于以上卓越性能，广和通具身智能机器人开发平台Fibot可助力机器人厂商进行软件及算法的二次开发，赋能具身机器人广泛应用于工业制造、家用服务、智慧物流等场景。随着AI开发生态不断发展，该开发平台将为更多机器人终端带来可商用的软硬件基础。

具身智能机器人开发平台Fibot的面世展现了广和通在机器人领域技术与产品研发的丰富成果，同时也是广和通在5G和AI领域深耕的集中体现。随着芯片算力的提升和软硬件的持续优化，广和通将为机器人行业提供更多的AI解决方案，携手产业伙伴共趋人工智能的下一个浪潮。

关于广和通

广和通始创于1999年，是中国首家上市的无线通信模组企业（股票代码：300638）。作为全球领先的无线通信模组和解决方案提供商，广和通提供融合无线通信模组、物联网应用解决方案在内的一站式服务，致力于将可靠、便捷、安全、智能的无线通信方案普及至每一个物联网场景，为用户带来完美无线体验、丰富智慧生活。广和通产品种类覆盖蜂窝模组（5G/4G/3G/2G/LPWA）、车规级模组、AI模组、安卓智能模组、GNSS模组及天线产品，助力云办公、移动宽带、智慧交通、智慧零售、智能机器人、智慧安防、智慧能源、智慧工业、智慧家居、远程医疗、智慧农业、智慧城市等行业数字化转型。了解更多企业信息，请访问广和通官网 https://www.fibocom.com，关注广和通微信公众号"广和通FIBOCOM" ，或官方LinkedIn账号"Fibocom"。

稿源：美通社

稿源：美通社

在AI概念没有火热之前，无论手机还是PC都已经悄然引入人工智能加速相关的硬件和技术，目的是在部分功能上获得更好的体验，比如手机相册中的人脸智能识别和分类， PC和NAS在算力闲暇时对图像、视频的整理，以及视频通话时的背景虚化等等都是很好的例子。

这个时期的AI计算我们通常称为决策式AI，即在成熟的底层技术框架内，通过数据分类标签和辨别的形式，通过CPU、GPU、NPU等处理器合力，它们的特点是，具备一套成熟的判断机制，通过夜以继日的训练识别，不断提升精度，并具有很强的针对性。

随着大模型的火爆，另一种AI也推向了大众视野，即被称为生成式AI。无论是云端AI服务加速，还是近期能够本地运行200亿参数大语言模型的AI PC，它们的思维是发散且具有创造性的，同时对硬件也提出了更高的要求。

生成式AI背后的海量数据

生成式AI与决策式AI最大的不同在于模型的规模，大模型计算本身意味着高算力、高存储需求。正因为如此，LLM大语言模型才会成为推向应用层面的首要选择，原因很简单，相对于图像、视频而言，抽象的文字已经是最好整理的了。

但即便如此，大语言模型本身占用的数据量仍然巨大，以GPT-3为例，光是训练参数就达到了1750亿个，训练数据达到45TB，每天会产生45亿字内容，每次训练费用需要460万美元。而进阶到GPT-4之后，训练参数从1750亿个增加到1.8万亿个，训练成本进一步提升到6300万美元，训练数据量信息虽然没有公布，但可想而知增长也是指数级的。

有意思的是，大语言模型训练在当下似乎已经变成了日常，头部厂商已经将目光投向了图像生成和视频生成，近段时间火热的文字生成视频应用Sora，以及文生图Midjourney都是很好的例子。现在我们知道光是文字内容就可以占据海量的存储空间，如果将训练模型换成图像、视频，对内容存储和读写性能需求也注定指数级攀升。

SSD很重要

随着生成式AI深入到不同领域，能够提供高速存储性能的SSD变得至关重要。不仅如此，对于企业和数据中心而言，存储的可靠性、能效、性价比，以及对前沿技术的支持都变得至关重要。比如，企业级用户会考虑在有限的机房空间内获得更多的容量，即提升单位存储密度，并且还要考虑机架和机房的散热能力和供电能力，这时候EDSFF规格似乎就成为了不错的选择。

EDSFF，即企业与数据中心标准外形规格，特点是由头部企业引领并获得行业认可，针对物理尺寸、散热、性能、布局、安装便捷性等特性优化，从而达到更好的效果。

比如铠侠CD8P就配备了前瞻性的EDSFF E3.S版本，支持PCIe^® 5.0和NVMe™ 2.0，可提供高达30.72TB的存储容量，拥有可达12,000MB/s顺序读取性能，并具备2000K IOPS的4K随机读取能力，在能耗与应用性能表现之间做到很好的平衡，为数据中心和企业级用户提供合理的扩容选择。

如果希望性能更进一步，铠侠CM7系列作为高性能企业级双端口固态硬盘同样值得参考，事实上CM7系列是较早提供PCIe^® 5.0和NVMe™ 2.0支持，并已经充足释放PCIe^® 5.0性能的产品，最大容量同样也达到了30.72TB。拥有高吞吐量和高密度存储的性能表现，非常适合大模型计算，大数据，深度学习加速、AIGC等人工智能应用场景。

而随着生成式AI的硬件需求越来越高，同时也不能忽视庞大的数据量需要高性能接口、大容量存储支持，铠侠企业级和数据中心级固态硬盘则早已为其做好了充足的准备。未来AI的发展路径中，也注定少不了铠侠SSD承担起存储与加速的重要角色。

*容量的定义：铠侠定义1兆字节（MB）为1,000,000字节，1千兆字节（GB）为1,000,000,000字节，1兆兆字节（TB）为1,000,000,000,000字节。但是计算机操作系统记录存储容量时使用2的幂数进行表示，即定义1GB = 2³⁰ = 1,073,741,824字节，因此会出现存储容量变小的情况。可用存储容量（包括各种媒体文件的示例）将根据文件大小、格式、设置、软件和操作系统（例如Microsoft®操作系统和/或预安装的软件应用程序）或媒体内容而异。实际格式化的容量可能有所不同。 

*1千位字节 (KiB) 指 2¹⁰, 或1,024字节，1兆字节(MiB) 指 2²⁰，或1,048,576 字节，1千兆字节(GiB)指2³⁰, 或1,073,741,824字节。 

*IOPS：每秒输入输出(或每秒I/O操作数) 

*读写速度可能因主机设备、读写条件和文件大小的不同而不同。 

*信息随时可能更改：虽然铠侠在发布时已努力确保此处提供信息的准确性，但产品规格、配置、价格、系统/组件/选项等的可用性都可能发生更改，恕不另行通知。 

*产品图像可以代表设计模型。图像仅用于说明目的。产品外观可能与实际产品不同。闪存组件的实际数量因硬盘容量而不同。