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美光的多端口 4150AT SSD支持虚拟化技术，为日益复杂的软件定义汽车提供集中决策新模式

Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司）（Nasdaq: MU）今日宣布，美光车规级 4150AT SSD 已开始送样。作为全球首款四端口 SSD[1]，该产品提供多达四个片上系统（SoC）接口，可实现软件定义智能汽车的集中存储。美光 4150AT SSD 集多项市场领先特性于一身，例如单根输入/输出虚拟化（SR-IOV）、PCIe^® 4.0 接口和坚固耐用的车规级设计。凭借这些产品特性，美光车规级 4150AT SSD 将为汽车生态系统提供数据中心级别的灵活性和强大功能。

美光嵌入式产品和系统部门副总裁 Michael Basca 表示：“为实现更高水平的自动驾驶安全性，以 AI 和先进算法为特性的丰富车载体验对存储系统提出了更高要求。为顺应时代的需求，新型汽车存储模式应运而生。美光与重新定义新一代汽车架构的创新者携手合作，重新开始对存储系统进行构想，推出全球首款四端口 SSD —— 美光 4150AT，为汽车行业推出变革性技术提供了亟需的灵活性和强大动力。”

美光 4150AT SSD 为消费级车辆带来了企业级速度，在 4 KB 传输中实现超过 600,000 IOPS（每秒输入/输出操作次数）和 100,000 IOPS 的随机读取和随机写入速度。随着车辆需要同步处理的任务日益增加，并且它们来自不同系统，例如高级驾驶辅助系统（ADAS）、车载信息娱乐系统（IVI），以及支持 AI 功能的智能座舱 —— 美光 4150AT SSD ^[2]凭借优异性能可同时高效管理来自多个 SoC 的数据流，成为新一代汽车的理想之选。

美光 4150AT SSD 提供了强大的可定制化功能，设计灵感来自数据中心 SSD，但为了应对新一代汽车架构带来的挑战而量身打造了以下功能，包括：

• 支持多端口：作为所有终端市场上首款四端口 SSD[3]，美光 4150AT SSD 可连接多达四个 SoC，在提供高度灵活性的同时，可实现单一数据来源。例如，汽车 OEM 厂商可将一个端口连接到 ADAS 系统，另一个端口连接到 IVI 系统，每个端口在存储私有数据的同时还能够访问公共的关键地图数据，从而降低每 GB 存储的成本。由于两个系统可同时访问共享数据，且减少了数据副本冗余，通过这种方式既可提高性能又能消除存储瓶颈。此外，美光 4150AT SSD 提供的四个端口还可减少对额外存储设备的需求。由于市场现有解决方案通常只能连接到单个 SoC，所以常被用于单个汽车系统，导致容量出现闲置。如要将 SSD 连接到多个 SoC，OEM 厂商必须使用昂贵的汽车级 PCIe 交换机。通过多系统集中式存储，美光 4150 SSD 在简化架构的同时，还能显著提高系统效率。

• 支持虚拟化：美光4150AT SSD 的 SR-IOV 功能最多可支持 64 台虚拟机（VM），为任务繁重的多主机工作负载提供了高性能。独特的虚拟化技术为单个 SoC 及其虚拟机提供相互隔离的存储区域，既支持本地数据处理，又能共享存储池，从而最大限度地提高效率。随着汽车 SoC 越来越多地使用虚拟机来完成包括自动驾驶和车对车通信等不同功能的多任务处理，支持多主机工作负载显得至关重要。SR-IOV 功能的优势在于能将虚拟机（VM）的输入/输出（I/O）直接导向 SSD 硬件，这与典型的半虚拟化形成了鲜明对比——在半虚拟化系统中，输入/输出（I/O）经过软件管理程序才能导入 SSD，从而导致延迟。通过绕开软件层，美光 4150AT SSD 可将随机读取性能提升至高三倍[4]。

• 增强安全性：得益于其独特的虚拟化功能，美光 4150AT SSD 可帮助汽车制造商提升安全性能。基于 SR-IOV 虚拟化，每台虚拟机（VM） 的数据在硬件上与其他数据相互隔离，既可减少数据或代码泄漏，又可防止黑客对单台虚拟机的攻击危及到其他虚拟机，从而维护关键数据的隐私和安全。

• 可定制耐用模式：美光 4150AT SSD 采用三层单元（TLC）NAND 打造，但经过配置后，可支持单层单元（SLC）和高耐用度（HE-SLC）数据耐用度组，分别提供比 TLC 强 20 倍和 50 倍的耐用度，能够更好地满足独特的数据处理需求。例如，HE-SLC 耐用度组可用于重度写入用例，如黑匣子连续数据记录，帮助汽车不断重新记录来自传感器、摄像头和激光雷达的关键数据。在这种每隔几分钟就需要对数据进行编程和擦除的情况下，HE-SLC 模式可提供所要求的耐用度，而无需使用 DRAM 等更昂贵的易失性存储。

• 专为汽车行业的严苛要求而打造：美光 4150AT SSD 支持汽车安全系统所要求的汽车安全完整性 ASIL B 等级，采用球栅阵列（BGA）封装，可承受车辆在恶劣环境中可能遭遇的冲击和振动。与美光所有汽车级解决方案一样，该产品可支持车载环境中宽泛的工作温度范围。

美光现已向全球汽车行业客户出样 4150AT SSD。该产品容量高达 1.8 TB，将助力下一代汽车高效存储 AI 算法、大语言模型、高级信息娱乐和遥测数据。美光将于 4 月 9 日至 4 月 11 日在德国纽伦堡国际嵌入式展览会（Embedded World）5-109 展位上展出该款 SSD 样品。

更多资源

·博客：全球首款四端口 SSD 将如何推动智能汽车架构变革

·产品介绍：美光4150AT SSD

·解决方案介绍：汽车内存和存储解决方案

关于 Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司）

美光科技是创新内存和存储解决方案的业界领导厂商，致力于通过改变世界使用信息的方式来丰富全人类生活。凭借对客户、领先技术、卓越制造和运营的不懈关注，美光通过 Micron^® 和 Crucial^® 品牌提供 DRAM、NAND 和 NOR 等多个种类的高性能内存以及存储产品组合。我们通过持续不断的创新，赋能数据经济发展，推动人工智能和 5G 应用的进步，从而为数据中心、智能边缘、客户端和移动应用提升用户体验带来更大机遇。如需了解 Micron Technology, Inc.（美光科技股份有限公司，纳斯达克股票代码：MU）的更多信息，请访问 micron.com。

[1] 基于美光所做的竞品分析

[2] 数据基于专为 4150AT SSD 设计的三层单元耐用度组

[3] 基于美光所做的竞品分析

[4] 与最多支持两个 VM 的无 SR-IOV 功能硬盘相比

Invoke如何借助Precision和AI Workbench部署 AI图像生成模型？本文将带读者一探究竟。

自数字媒体诞生之初，科技与艺术的融合就已成为内容创新领域的常态。现如今，AI这项最新技术已成为日常生活中不可或缺的一部分，并正在推进着更深刻的演变。由于AI已扩展到越来越多我们所使用的软件工具中，因此必须评估和考虑其对隐私、透明度及知识产权的影响。

企业和个人都想使用生成式AI来提升其创意工作流程。为了保护IP并防范法律与合规风险，可以采取一个简单的做法：使用戴尔Precision AI就绪型工作站在隔离环境和本地部署生成式AI工具。但企业和个人可能并不知道该从哪里开始。

适用于训练和部署定制化AI模型的Invoke Enterprise

Invoke创始人兼首席执行官Kent Keirsey开发了Invoke Enterprise，帮助企业使用其自有的机密IP训练AI图像模型，并通过一个安全、易于使用的应用程序将其部署到团队中。

Kent Keirsey表示：“企业所需要的是一种能够将消费者工具的可用性与最新开源研究成果所提供的功能和控制力相结合的生成式AI解决方案。用户希望借助专门在其机密IP上训练而成的定制化模型，实现企业级的安全性和可观察性。他们需要对模型输出结果拥有完全的所有权，了解生成过程中所输入的内容，并确保其数据不会被用于训练其他模型。”

Invoke一方面为企业提供必要工具，帮助他们将AI技术直接应用于其创意规划和流程中；另一方面赋予创意团队加速生产任务的能力，同时保持对知识产权的完全控制。Invoke的这种做法突破了定制化AI图像生成的行业惯例。

Kent Keirsey认为，Invoke Enterprise的使命是为企业提供所需要的工具，使其能够在使用AI的过程中克服常见的挑战。借助最先进的开源模型功能，Invoke Enterprise所提供的可扩展解决方案能够帮助那些有特别需求的企业实现无比强大的创意控制、保证企业IP的安全并通过易于部署的应用界面让新用户快速上手。

戴尔Precision AI就绪型工作站和NVIDIA AI Workbench

Keirsey使用戴尔Precision AI就绪型工作站在本地部署Invoke和NVIDIA AI Workbench，借助搭载NVIDIA RTX™ 5000 Ada Generation Laptop GPU的 Precision 7780移动工作站的强大性能与功能在本地运行 AI 计算。

Kent Keirsey 表示：“在戴尔Precision AI就绪型工作站，尤其是在Precision 7780上部署生成式AI模型使性能达到了新高。这些工作站不仅提供高效运行最新AI模型所需的算力，还为企业客户带来所需的安全性和可靠性。旧硬件可能难以满足AI计算的需求，但在7780上运行Invoke却可以实现无缝连接和强大的功能，而且支持我们所有最先进的AI工作流程。”

Precision 7780移动工作站

戴尔Precision AI就绪型工作站具备数个关键优势可以在开发和迭代生成式AI模型时呈现出显著优点。戴尔Precision工作站搭载强大的CPU和GPU，可提供复杂生成式AI任务所需的算力。生成式AI模型训练通常需要处理大型数据集和复杂的神经网络架构，戴尔Precision AI就绪型工作站系列采用英特尔Core或Xeon处理器、NVIDIA RTX™ GPU以及可扩展的RAM和存储解决方案，能够满足这类训练所需的巨大算力。

NVIDIA AI Workbench是一套统一且易用的工具，开发人员可使用该套件在PC或工作站上创建、测试和定制预训练生成式AI模型和大语言模型。AI Workbench在被添加到Invoke的工作流程中后，帮助解决了可能困惑专家或阻碍新手的复杂技术任务，使每个编码人员都能进行AI开发，这给Invoke团队带来了巨大的改变。

为了展示如何在各种本地和远程计算环境中快速部署其企业产品，Invoke团队集成了NVIDIA AI Workbench套件。AI Workbench可促进各本地或远程实例之间的图像和项目的无缝共享。如果需要提升处理能力，用户可轻易通过所连接的工作站访问远程系统，训练新模型并轻松共享所生成的文件。AI Workbench简化了单个应用中的项目安装、容器管理和分布式计算利用。

统一工作流程

NVIDIA AI Workbench与戴尔Precision AI就绪型工作站的结合为企业AI进程的加速提供了综合全面的工具和资源，创造了一个强大、安全、高效且可根据用户特定需求量身定制的环境。

通过与NVIDIA长期合作，戴尔科技将NVIDIA的创新加速计算平台整合到戴尔科技丰富的产品和服务组合中，为用带来AI、数据分析和高性能计算领域的最新发展成果，帮助他们解锁新的机遇并推动各行各业的创新。针对AI开发的进程中涉及的性能、可靠性和可扩展性等问题，戴尔科技将探索与挑战，为用户保驾护航。

若想进一步了解戴尔Precision工作站，并查看AI就绪型配置，请点击此处。

戴尔科技集团

戴尔科技集团致力于帮助企业和个人构建数字化未来，改进他们的工作、生活和娱乐方式，为客户提供面向数据时代全面和创新的产品、技术、解决方案及服务组合。

电池设计是电动汽车生态系统的重中之重

作者：是德科技产品营销经理Brian Whitaker

从内燃机（ICE）向使用清洁能源的电动汽车（EV）转型，需要大量的技术投入，才能推动电动汽车在市场上广泛普及。

此外，越来越多的国家宣布了逐步淘汰或者限制传统内燃机的计划。受到政策驱使，EV 生态系统亟需快速发展壮大。相应地，这种需求也对电动汽车的电池测试方法提出了更高要求，要求电池测试更加高效。

随着电动汽车市场的快速增长，动力电池等汽车核心部件的需求也在不断扩大。作为电动汽车的关键子系统之一，动力电池是持续实现交通系统电气化的关键所在。

业界的目标是使用快速、经济高效和节能的工艺来开发电动汽车电池，以提高电池的耐用性、功率密度和运行安全。

影响电池设计的一个重要因素是性能测试。这个关键过程涵盖了设计、生产和系统集成等环节，目的是为了确保所有进入市场的电动汽车电池在安全性和运行性能方面发挥出最佳表现。

如果不采用最新的测试系统和测试方法，电动汽车的电池测试不仅会成本高，还会非常耗时。在整个电池设计过程中，采用最佳实践方法和先进技术可以帮助客户快速、轻松地解决各种设计难题。

本文将重点探讨以下内容：

• 如何通过投资端到端的电动汽车电池测试系统，来提高电动汽车电池设计的质量和性能。

• 这些系统如何在不影响续航性能、功率密度和安全性的前提下，帮助客户加快产品上市速度、降低运营成本。

加快新产品上市速度

测试和验证电动汽车电池对于确保产品上市后具有出色的性能和安全性至关重要。在研发（R&D）阶段进行全面测试还可以加快新产品上市速度、提高成本效益。客户通过执行内部测试（In-House Testing）便可以发现电池的性能问题，进而缩短新产品上市时间，有利于确保电动汽车电池供应链的稳定。

图 1. 电池测试实验室示例

执行内部测试（In-House Testing）

现阶段，测试机构的排期比以往任何时候都更加繁忙，因此等待的时间会更长，这也意味着设计人员的测试需求会被延误。如果依赖外部测试机构，开发时间动辄会延长几个星期，让企业在竞争中处于不利地位。

企业购买自己在内部使用的测试设备，能够极大地缩短测试等待时间。通过合理规划和安排内部测试，企业能够在更短的时间内得到关于最新设计原型的完整性能数据。

购买这些设备看似需要较高的资金投入，但在竞争日趋激烈的环境下，节省下来的时间能够为企业带来非常可观的投资回报。

发现性能和安全隐患

性能不佳所带来的影响务必要考虑清楚。跳过非强制性测试可能会导致遗漏性能或安全隐患。一旦产品需要召回，传导至生产过程的代价更为严重。纠正问题的过程会极大地影响将完好的终端产品成功推向市场的时间。在市场发展如此快速的当下，这样的延误是不被容许的。

在早期的设计和生产阶段，跳过测试环节看起来像是走了捷径。然而，这种策略实际上具有很高的风险。如果隐患一直未被发现和排除，可能会严重推迟新产品的上市时间。

降低运营成本

精心设计的测试实验室可以帮助电动汽车电池研发团队显著节约运营成本。

高性能的先进电池测试系统甚至可以实现高达 96% 的能效。剩余的 4% 可用能源会返回电网，服务其他用途。

这种技术可以从两个方面帮助工作繁忙的研发实验室降低运营成本：前期主要通过改进冷却基础设施的安装，后期则主要通过持续大幅降低能源成本。

改进实验室的运营效率

全球电动汽车销量不断攀升，在 2023 年达到 1,360 万辆，比 2022 年增加了 31%。如此大规模的销量增长需要大量的测试提供支撑，而执行这些测试会在相当长的时间内占用大量的设备。随着市场的快速发展和电动汽车销量的增长，冗长的测试流程可能会导致设计瓶颈，延误新产品上市时间。

上述所有测试需要高效管理和评估海量数据的能力。而有效管理大量测试数据的方法之一是，选择可以提供完整数据和可追溯功能的实验室操作软件。此外，应用软件还可以提供数据分析工具和工作流管理功能，提高测试实验室的效率。

明确电池设计人员的测试要求

模块化和灵活性有助于打造精益的流程，助力电池设计人员、研发工作室和小型初创企业快速设计高品质的电池。

在上游设计阶段进行投入，其效益会体现在最终产品的质量上。必须在这个阶段以经济高效的方式快速、准确地纠正设计缺陷。充电/放电平台和电池循环寿命检测装置等测试系统必须快速评测和验证设计，才能提供全面的数据，帮助设计人员进行后续优化。

理想情况下，测试设备应当具有设计紧凑的外形尺寸，并能够随着电池需求的变化和容量的增长部署不同的通道配置。

图 2. 电动汽车的电池单元

复杂的系统测试

除了功率电子器件，客户还应该考虑很多其他测试场景，例如使用电池管理系统和人工气候实验室在不同气候条件下测试原型设计。

测试场景涵盖以下方面：

• 功能、老化、环境和性能测试。

• 标准化和合规性测试（例如 ISO、DIN、EN、SAE）。

• 内阻、电荷、能量、容量、效率、耐用性和使用年限、温度特性和机械阻力测试。

• 耐用性、续航里程和效率分析。

• 电化学阻抗测量和循环伏安法测量。

通过动态控制这些变量，测试工程师能够在无需用户干预的情况下设置和更改相关测试参数。这些额外的数据必须在测试期间完成评估，不需要后期处理。测试系统必须清楚地显示数据，以便用户判断测试是否正常运行，或者是否有必要终止测试。

因此，测试软件必须能够同步控制测试环境中的所有组件，同时在执行余下的测试工作期间，记录测量值以及使用的变量。

结论

显然，在电动汽车电池测试方面进行投入不仅有技术上的需求，也是瞄准未来交通出行进行决策部署的战略需要。通过采用先进的测试方法，制造商能提高电动汽车电池的安全性、效率和使用寿命，从而支持电动汽车市场的快速增长，这一点至关重要。

此举不仅契合全球可持续发展目标，还让制造商走在了科技创新的最前沿，能够成竹在胸地应对消费者和监管机构不断变化的需求。通过优先采用先进的电池测试，制造商为推动交通出行领域的创新铺平了道路。这些创新将推动电动汽车在易用性、可靠性和生态环保等方面实现大幅提升。

关于是德科技

是德科技（NYSE：KEYS）启迪并赋能创新者，助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司，我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案，旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署，同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手，加速创新，创造一个安全互联的世界。了解更多信息，请访问是德科技官网 www.keysight.com。

智能数据基础架构公司NetApp® (NASDAQ:NTAP)宣布，其Google Cloud NetApp Volumes荣获2024年Google Cloud年度技术合作伙伴奖的基础架构-存储类奖项。NetApp连续第二年因其在Google Cloud生态系统中取得的成就而受到表彰，NetApp帮助联合客户部署解决方案，使他们能够在Google Cloud中轻松迁移、部署和管理数据及工作负载，而无需重新架构应用程序。

Google Cloud全球生态系统和渠道企业副总裁Kevin Ichhpurani表示：“Google Cloud的合作伙伴奖旨在表彰合作伙伴为客户带来的变革性影响和价值。我们很荣幸地宣布NetApp成为2024年度Google Cloud合作伙伴奖得主，并表彰他们在过去一年中在助力客户成功方面所取得的成就。”

Google Cloud年度技术合作伙伴奖基础架构-存储类奖项彰显了NetApp业界领先的企业级存储技术（包括Google Cloud NetApp Volumes）如何帮助客户以简化的数据管理、无与伦比的性能和可靠的数据保护驾驭云业务场景。Google Cloud NetApp Volumes基于NetApp® ONTAP®，用户只需点击几下，即可安全地自动化和扩展要求苛刻的工作负载，如人工智能、数据库和云原生应用，在无需过度配置的情况下优化云成本。

NetApp云产品管理副总裁Eric Han表示：“NetApp与Google Cloud携手合作，继续巩固其业界领先的存储产品组合，Google Cloud NetApp Volumes作为一项联合开发的Google服务提供无缝集成，支持从将工作负载迁移到Google Cloud平台，到运行云原生应用以及推动人工智能等转型的关键用例。我们连续第二年成为存储类别的Google Cloud年度技术合作伙伴，这凸显了Google Cloud对NetApp的信任。NetApp作为合作伙伴同样致力于为客户提供智能数据基础架构，帮助他们在瞬息万变的技术和威胁环境中快速行动和适应。”

作为一项托管存储服务，Google Cloud NetApp Volumes于2023年8月推出，并于2023年10月通过加入标准服务层得到增强，大大降低了每GB数据量的成本，同时仍然提供具有完全集成数据保护功能的相同多协议文件服务。这项服务加入了Google Cloud中完整的NetApp存储和数据服务组合，涵盖网络弹性、数据保护和容量管理。它使企业客户能够将要求最苛刻的工作负载无缝扩展到Google Cloud，并享受多年来通过数据中心技术提供的各种特色服务。

其他资源

• Google Cloud NetApp Volumes

• NetApp和Google Cloud推出托管存储服务，彻底改变云中的企业工作负载

• NetApp在Insight 2023推出唯一跨本地和公共云的统一数据存储方案，强化其存储领先地位和创新能力

• Cloud Volumes ONTAP

关于NetApp

NetApp是一家智能数据基础架构公司，将统一数据存储、集成数据服务和CloudOps解决方案相结合，让充满颠覆变化的世界为每个客户带来机遇。NetApp创建无孤岛的基础架构，然后运用可观察性和人工智能来实现业界最佳的数据管理。作为唯一原生嵌入全球最大云端的企业级存储服务，我们的数据存储提供无缝的灵活性。此外，我们的数据服务具有卓越的网络弹性、治理和应用程序敏捷性，为用户创造数据优势。我们的CloudOp解决方案通过可观察性和人工智能来持续优化性能和效率。无论数据类型、工作负载或环境如何，您都可以通过NetApp改造数据基础架构以拓展业务可能性。如需了解更多信息，请访问 www.netapp.com 或在 X 、 LinkedIn 、 Facebook 和 Instagram.

NETAPP、NETAPP徽标以及 www.netapp.com/TM 上列出的标记是NetApp, Inc.的商标。其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。

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