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2024年7月1日消息,专注于隧道磁阻(TMR)技术的磁传感器制造商江苏多维科技有限公司的研发人员与宁波大学未来无线研究院智能传感及量子精密测量实验室科研团队,于2024年5~6月,共同完成了TMR传感器心磁信号检测联合测试。在健康成人心磁信号检测实验中,采用公司自研的皮特级TMR传感器芯片和心磁心电测试电子系统,在双向开口的磁屏蔽筒当中,在径向y/z两个方向均成功检测到了志愿者仰卧位高质量实时心脏磁场信号,心磁信号幅值100-200pT,波形清晰、特征明显、信噪比良好;在实时心磁波形和平均后的波形中均可以明显分辨出P、Q、R、S、T、U波形。

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图1 心磁检测示意图

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图2 心磁检测测试系统现场图

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图3 志愿者仰卧位y方向心磁心电信号的实时和平均后波形曲线

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图4 志愿者仰卧位z方向心磁心电信号的实时和平均后波形曲线

传统意义上,成人心磁信号一般为20-100pT量级,约为地球环境磁场(50000nT)的一百万分之一,是一种典型的极微弱生物磁场信号。作为一个新的里程碑,高质量实时心磁信号的成功检测,一方面标志着多维科技在先进TMR传感器技术和微弱信号检测技术上取得了新的重要进展;另一方面,也标志着多维科技自研的TMR传感器已初步具备心磁信号检测实际应用能力,在心脏生物磁场检测领域具有良好应用前景。

以此为基础,江苏多维科技有限公司将为国内生物弱磁检测研究人员及企业提供先进的TMR传感器技术与微弱信号检测的全面技术支持,持续推动国内在心磁、脑磁等生物弱磁检测领域的研究与应用发展。

来源:多维科技

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利用 Cadence Janus NoC,设计团队可更快获得更好的 PPA 结果,降低设计风险,节约宝贵的工程资源,倾力打造 SoC 的差异化功能

楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布扩充其系统 IP 产品组合,新增了 Cadence® Janus™ Network-on-Chip(NoC)。随着当今计算需求的不断提高,更大、更复杂的系统级芯片(SoC)和分解式多芯片系统在市场上迅速普及,硅组件内部和硅组件之间的数据传输变得越来越具有挑战性,功率、性能和面积(PPA)受到了影响。Cadence Janus NoC 能够以极低的延迟高效管理这些同步高速通信,帮助客户以更低的风险更快地实现其 PPA 目标。“Cadence 是 IP 和设计质量领域备受信赖的领导者,我们将继续加大投入,提升我们的基础接口和处理器 IP、系统 IP、软件和设计服务能力,帮助客户开发差异化的分解式设计。”Cadence 高级副总裁兼芯片解决方案事业部总经理 Boyd Phelps 表示,“我们不断扩充的系统 IP 产品组合迎来了新的成员——Cadence Janus NoC,这是这一战略的重要里程碑。我们从 IP 提供商成长为 SoC 设计合作伙伴,为客户带来了更大的价值,使他们能够集中宝贵的工程资源,专注于实现芯片的差异化设计。”

Cadence Janus NoC 依托 Cadence 值得信赖且久经考验的 Tensilica® RTL 生成工具。客户可以使用 Cadence 广泛的软硬件产品组合对其 NoC 进行软件仿真和硬件仿真,并使用 Cadence 的系统性能分析工具(SPA)深入了解 NoC 的性能。该流程支持架构探索,有助于实现可满足产品需求的最佳 NoC 设计。NoC 依托 Cadence 在 IP 和设计质量领域久负盛名的领导地位,由客户满意度遥遥领先的技术团队提供技术支持。

Cadence Janus NoC 可有效应对与当今复杂的 SoC 互连相关的布线拥塞和时序问题,这些问题在物理实现之前往往并不明显。Cadence 的第一代 NoC 不仅能满足当前最迫切的需求,还提供了一个有利于未来的创新平台,例如支持行业标准存储器和 I/O 一致性协议。目前该产品提供的功能和优势包括:

  • 易于使用Cadence 拥有功能强大、设计先进的图形用户界面(GUI),可轻松支持从小型子系统到完整 SoC 和未来多芯片系统的 NoC 配置。

  • 加快产品上市RTL 针对 PPA 经过优化,使 SoC 设计人员能够实现带宽和延迟目标。封包化信息可提高线路的利用率,减少线数量,降低时序收敛难度。

  • 降低风险NoC 的内置功耗管理、时钟域交叉和宽度匹配功能有助于降低设计的复杂性。

  • 快速设计周转Cadence 广泛的软件仿真和硬件仿真能力可实现早期架构探索,以便于快速验证 PPA 结果,确保配置满足设计要求。

  • 可扩展架构:客户可以设计一个子系统,并在 NoC 的完整 SoC 环境中重复使用,以便将来在多芯片系统中重复使用。

  • 灵活:Cadence NoC 兼容任何具有行业标准接口的 IP,包括 AXI4 AHB

“我们很高兴看到 Cadence 通过投资系统级解决方案来扩充其 IP 产品组合。”Intel Foundry 副总裁兼生态系统技术办公室总经理 Suk Lee 表示,“NoC 对于当今 SoC 中的几乎所有子系统都至关重要,因此我们非常支持 Cadence 开发 NoC 产品,并期待他们未来继续扩充其 IP 产品组合。”

上市日期和相关资源

Cadence Janus NoC 预计将于 2024 年 7 月上市。

关于 Cadence

Cadence 是电子系统设计领域的关键领导者,拥有超过 30 年的计算软件专业积累。基于公司的智能系统设计战略,Cadence 致力于提供软件、硬件和 IP 产品,助力电子设计概念成为现实。Cadence 的客户遍布全球,皆为最具创新能力的企业,他们向超大规模计算、5G 通讯、汽车、移动设备、航空、消费电子、工业和医疗等最具活力的应用市场交付从芯片、电路板到完整系统的卓越电子产品。Cadence 已连续九年名列美国财富杂志评选的 100 家最适合工作的公司。如需了解更多信息,请访问公司网站www.cadence.com

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6月26日,以"超越 5G、数智制造和人工智能经济"为技术主题的上海世界移动通信大会(MWC上海)召开。

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作为中国安全芯片龙头企业,华大电子以其"全场景一体化、动静结合、分区展示"的展台生动呈现了超级SIM、eSIM、智能网联汽车SE、数字支付SE等系列安全芯片及解决方案,产品超凡的性能以及可靠的信息安全保障能力,吸引了众多与会者,获得了业界的高度关注与广泛好评。

eSIM —— 为移动通信创造无限"芯"可能

eSIM技术作为通信行业突破性技术的典型代表,以其无需物理卡槽、远程配置和管理的特性,为设备提供了更加智能、高效的连接体验,推动了数字化转型的深入发展。

华大电子推出覆盖消费类和IoT等多领域包含不同封装的eSIM产品一站式解决方案,针对eSIM技术面临的安全性、兼容性、适配性等痛点问题,为客户提供安全、可靠、便捷的产品和整体服务。

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 超级SIM——数字安全"芯"基石

超级SIM作为数字经济时代国家关键信息基础安全载体,为多个行业信息安全提供基础支撑和保障。华大电子新一代超级 SIM 芯片产品内置更大容量嵌入式存储空间、具备了更高处理性能、更快通信速率、更高安全级别,已达到国际先进水平,覆盖传统SIM应用及数字身份、数字人民币、金融、交通、校园、门禁等各种应用的需求,实现多应用一体化解决方案,为用户提供了更为安全、便捷的数字体验。

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智能网联汽车——开启数智时代车路"芯"安全

随着汽车智能化、网联化推进,华大电子始终坚持创新驱动、积极拥抱新技术和新应用,已打造出完善的车规级SE产品线,包括应用于全车载网络设备联网SE、数字车钥匙安全SE、C-V2X基础/高速安全SE以及高速公路ETC OBE-SAM等。

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数字支付——用"芯"讲述数字人民币支付的故事

本次展出的多款数字人民币相关芯片产品和解决方案,满足可用可控的需求,其安全性达到国际领先水平,保证了数字人民币钱包的功能性和安全性不仅限于传统的支付场景,还能够集成行业应用,为用户提供更加便捷、高效的支付体验。

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未来,华大电子将继续深耕移动通信领域,不断推动技术创新和产品升级。与上下游合作伙伴紧密合作,共同探索新技术、新应用,为用户带来更加智能、便捷、安全的通信体验。我们期待与各位行业同仁携手共进,共同迈向未来数字"芯"世界。

稿源:美通社

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——IBM混合云与AI为中国企业出海提供有力支持之系列报道(四)

IBM日前在北京举行媒体会,从IBM的战略、定位、实践,到IBMThink大会的最新发布等几个方面,分享了IBM混合云与AI为中国企业出海提供有力支持的最新进展和独特价值。以下是《中国信息化周报》记者于帆的报道(已获授权转载)。

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关山可越!IBM以混合云和AI诊疗企业出海杂难症

《中国信息化周报》记者:于帆

企业"出海"是当下时兴的话题。国内市场的"卷"、全球化的日益深入以及市场政策的红利,让出海成为中国企业转型升级的趋势和方向。IBM大中华区云计算平台事业部总经理阮野指出,当前中国企业的出海已从20年前的简单组合模式转变为带着高科技与综合能力拓展海外。

随着中国企业在海外市场的竞争加剧,企业出海布局逐渐进入深水区,企业不仅需要建立统一的数字化方案,以支持其全球化决策及业务发展,安全合规、文化差异、供应链挑战、生态协作等问题也成为横亘在企业出海面前的难题。

面对复杂多变的海外市场生态,坐拥全球基础设施资源和混合多云与企业级AI服务的IBM,为企业出海提供了一套端到端解决方案,包括IT系统建设、遵循合规性、供应链生态等出海常见疑难杂症,IBM都有良方。

IBM大中华区云计算平台事业部产品及生态总监崔海涛表示,全球化是不可逆的趋势,IBM凭借其技术、咨询和持续创新能力,以及自身全球化发展的经验,有能力帮助企业适应并克服暂时性阻力,把握全球化发展机遇。

业出海难在哪

随着全球化的深入发展,中国企业逐渐从"制造并卖往全球模式"转变为"共创、共建、共享、共赢模式"。根据德勤调研显示,55%的中国企业希望通过出海实现市场拓展和增长机会的探索,当前,企业出海面临多重难点,涉及市场、文化、技术、法律和政策等多个层面。

第一,合规性和安全性。当前,地缘政治风险有上升趋势,主要国家间信任赤字骤升,安全与合规威胁成为企业在海外经营的关键风险,如何确保网络和IT基础设施的安全性,以及满足海外不同地区的政策合规性要求,成为企业的重中之重。

第二,数字化和信息化。制造业正在成为企业出海的主力军,但其数字化和信息化发展速度慢于金融业和流通业,企业需要提升其数字化能力,以适应全球化的需求。出海企业往往拥有较多的互联网、生产和办公系统,对全球化访问的时延要求较高,企业在海外搭建数据中心将将面临诸多挑战。

第三,供应链管理。全球贸易格局变化,导致供应链流程将更加复杂化、多元化,时空距离、语言时差、仓促配送等让出海企业不能简单复制国内供应链模式,而需要配套的零部件企业以及供应商一起走出去,分散业务风险完成全球布局。

此外,成本控制、文化差异、产品本地化、品牌定位等,也是企业出海势必要面对的现实问题。IBM以全球云计算资源为基础,聚焦AI深度融入企业数字化转型蓝图,为出海企业提供了端到端解决方案。

混合云配AI,企业出海的综合管家

IBM战略聚焦于两大推动变革的技术混合云和AI,为企业用户提供了从顶层设计到数据与AI治理到底层架构的全栈能力。

IBM基于红帽OpenShift构建的混合云平台,提供开放式的技术平台,允许企业使用IBM能力的同时,支持与其他云服务提供商的集成,实现不同系统和应用的连接和整合。同时,IBM的混合云解决方案具备高度灵活性和可扩展性,支持企业在任何云上部署应用,无论是公有云、私有云还是边缘计算环境,确保企业能够灵活地应对不同的业务需求。

watsonx是IBM推出的AI和数据技术平台,旨在帮助企业利用AI技术进行数据分析、模式识别和决策支持。近日举办的IBM THINK 2024大会上,IBM宣布了一系列的创新来推动企业级AI的规模化应用,包括开源Granite大模型、与红帽联手推出业界首创的开源方法Instruct Lab等。目前,企业在落地人工智能除技术选型外,还面临着数据质量不佳、数据孤岛、数据合规性等多方面问题,IBM致力于帮助企业把自己数据价值发挥到最大。IBM中国系统实验室CTO孟繁晶表示,InstructLab可帮助企业将私有数据集成到大型语言模型中,同时保持数据的安全性和合规性。

结合混合云和AI,IBM为特定行业提供定制化的解决方案,如金融、制造、医疗等,其即将推出的自动化平台工具IBM Concert,则帮助企业实现IT和业务流程自动化。

此外,IBM拥有遍布全球的合作伙伴生态,包括技术合作伙伴、服务提供商和行业专家,可以帮助中国企业快速拓展海外市场,并提供本地化的服务和支持。如网宿科技作为国内领先的CDN边缘云安全厂商,加入IBM公有云市场,既可以通过IBM公有云触及海外更加广阔的企业级客户群体,又能携手IBM帮助中国企业获得更全面的出海服务和支持

IBM携手汽车企业,创出海标杆

近年来,新能源汽车企业正积极拓展海外市场。IBM中国科技事业部汽车行业总经理许伟杰表示,在行业竞争加剧的背景下,车企出海需要更加稳定、灵活的IT系统的支撑,以支持其全球化的生产、供应链和销售业务。同时,车企还需要应对海外市场的合规性和安全性挑战,并实施有效的本地化运营。

IBM帮助车企构建基于开放式混合云平台的IT架构,提供watsonx数据和AI平台来构建和扩展可信的AI工具和相关咨询服务,以支持其全球化的业务运营。

以某华东车企为例,车企选择在北美达拉斯建厂,利用IBM公有云全球总部所在地的优势,将非核心系统和外围系统部署在IBM Cloud上,实现混合云架构。通过IBM Cloud的云市场,车企能够灵活快速地获取所需的300多个不同的国内外产品和SaaS服务,以支持其业务场景。车企在海外建厂后,IBM团队帮助迁移数据,进行合规性检查,并提供长期的IT系统运维和外包服务。IBM有效整合了企业核心应用与外延应用,简化并加速了其业务的全球化布局。

车企出海的同时,带动了如轮胎、轴承或者链条等零部件供应链的协同出海。对于出海的零部件企业而言,无论是跟随整车厂出海,还是应对供应链风险,提升至数字化水平成为必选项,如需要统一的数字化方案管控出海业务,支持全球化决策;需要企业应对复杂变化的快速反应能力,以构建敏捷的全球化协同。面对信息化程度较低的企业,IBM除提供技术支持、咨询服务等,还会提供培训服务,帮助零部件企业提升员工的数字化技能,建立自身的技术能力和创新能力,从而帮助车企在海外市场构建高效的供应链体系。

战未来,携手共赢

根据艾媒咨询调查数据显示,截至2023年8月,分别有29.5%、39.4%的大、中型企业已实施出海战略,28.9%的小型企业有布局出海的计划,企业出海成为探寻新蓝海市场、消化国内产能、增加企业利润的热门途径。

如何科技赋能企业出海,IBM形成了一套完整的且行之有效的解决方案。

通过安全的混合多云的架构,支持企业在不同地区灵活部署IT系统,实现资源的最优配置和业务的连续性;利用AI和数据分析工具帮助企业洞察市场趋势,提升产品和服务的竞争力,促进创新与突破;借助标准化的智能流程提高企业提高运营效率;利用其全球网络提供本土化服务,帮助企业理解并适应当地市场的需求和文化差异;帮助企业优化全球供应链,提高供应链的透明度和抗风险能力。

IBM利用其咨询和科技实力,帮助企业的出海之路走得更稳。IBM大中华区云计算平台事业部总经理阮野强调,IBM帮助中国出海企业实现降本增效,要让IBM变成一个公有云的平台之选。未来,IBM将继续发挥混合云与AI的技术与咨询服务优势,赋能企业出海,完善全球化布局。(完)

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh

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6月26日,以"5G-A×AI"为主题的2024年GTI国际产业大会在上海召开。爱立信亚太区前沿技术总监Bo Hagerman博士代表爱立信出席圆桌论坛,就AI数据、用例及应用场景等相关问题发表了见解。

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2024 MWC上海GTI峰会期间,爱立信亚太区前沿技术总监Bo Hagerman博士(左三)代表爱立信就AI数据、用例及应用场景等相关问题发表看法

AI助力优化网络性能、简化操作

论坛上,Hagerman博士首先强调了AI功能很大程度上取决于来自网络的数据质量,其策略决定了数据的获取、执行和决策,以及确保数据的高质量、高多样性以及强相关的重要性。

另一方面,对于通信领域的AI应用,他指出可利用AI算法优化网络性能和操作,以提升网络服务和简化网络功能。

根据爱立信的评估,目前的AI功能可以有效增强底层MIMO方案,节省网络的能耗,进行网络适配并简化操作。

此外Hagerman博士还提到AI的业务应用层面上的潜在价值。例如,制造领域业利用AI提升性能降低时延,特别在5G-A的特色应用情况下。此外,新加坡国立大学卫生系统(NUHS)基于AI的Prescience系统能够在手术前、中、后期分析患者数据,大大提升了手术安全性同时提升了医疗效率。

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爱立信致力携手产业伙伴共同推动5G-A×AI融合创新发展

提升AI可信度,重视隐私保护

随着人工智能日益深入地融入生活,人们对其可信度的担忧与日俱增。在回应业界普遍关注的AI重点要求时,Hagerman博士强调,AI的可信性是至关重要的。这包括信任通信、决策的隐私与安全问题,以及数据训练时数据的保护,特别是这些数据需受到何种程度的限制。

他指出,AI可信度建立在丰富的高质量数据基础之上,而隐私保护对于建立AI可信度至关重要。为实现有效的隐私保护,建立健全的AI隐私监管机制势在必行。

Hagerman博士认为,需要制定相应的法规,并强调了全球统一的可信和安全标准的重要性,以避免产业界走向不同方向。标准化为监管提供了具体的依据和准则,有助于明确AI技术在隐私保护方面的具体操作规范,进一步提升AI可信度,从而营造良好的AI发展环境。

关于爱立信

爱立信的高性能可编程网络每天为数十亿人提供连接。近150年来,我们一直是通信技术的开拓者。我们致力于为运营商和企业提供移动通信和连接解决方案。我们与客户和合作伙伴携手,共同将未来的数字世界变为现实。更多信息请访问www.ericsson.com

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2024MWC上海期间,爱立信东北亚区副总裁吴立东女士与爱立信亚太区前沿技术总监Bo Hagerman博士分别在论坛中就推动5G商业化、技术演进与6G的未来发展方向分享了各自见解。

5G能力充分转化为运营商收入

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爱立信东北亚区副总裁吴立东(左二)在“5G商业:下一轮增长浪潮在哪里?”圆桌论坛分享了爱立信如何为运营商创造价值

吴立东女士指出,全球5G网络的发展步伐并不一致。有些运营商仍然处于5G发展的第一阶段,爱立信帮助他们以成本和能效的方式扩大5G连接的规模,提供中频段覆盖和有针对性的室内覆盖解决方案,以确保网络性能,并从NSA平稳过渡到SA,获得新的能力。而对于包括中国在内的一些已经开始5G-A网络建设的运营商,为了更好的助力运营商从投资中受益,爱立信致力于助力运营商构建差异化、高性能、开放和可编程的网络,创造新价值。

增强行业合作,培育创新,实现网络商业价值

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吴立东女士强调,通信行业的合作对于培育创新、扩大运营规模以及真正实现可持续增长至关重要。爱立信与全球很多运营商合作,推动创新,她表示,与德国电信在在GNP(全球网络平台)上的合作就是一个很好的例子,爱立信助力德国电信构建了全球第一个商业化的通讯API平台,以便开发者与企业都能够直接调用网络功能,将其集成到应用中,实现创新,同时帮助运营商实现投资商业化。GNP是爱立信重要的全球策略,目前开发者社区成员已超160万。作为GSMA Open Gateway计划的主要参与者,爱立信通过与 KDDI、DT、AT&T和AWS等行业领导者合作,持续推进开放API方面的进展。

技术演进:基于实际需求判断突破

在技术演进方面,Bo Hagerman博士从技术演进的视角出发,探讨从5G到6G的发展路径。

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爱立信亚太区前沿技术总监Bo Hagerman博士(左三)在“我们需要下一个‘G’吗”论坛上,就6G技术演进、AI应用潜力与挑战等问题分享了相关见解

Hagerman博士明确指出,虽然6G相较于5G将带来显著的技术飞跃,但决定是否需要引入新一代通信技术(6G)必须依据未来的技术发展趋势和社会实际需求。

他强调,技术的发展是一个持续演进的过程,当前基于现有技术构建的5G网络可能在未来十年内不再是最优选择。因此,假设开始启动6G,必须结合当时的技术状态和社会需求,借助工程师的专业知识来精准定义6G,并预先解决可能出现的技术难题,以确保其满足未来社会的需求。

针对部分运营商倾向于最大化5G发展而非急于部署6G的现象,Hagerman博士提出了一个核心观点:对于不同国家和地区的运营商而言,根据当地市场情况和实际需求,灵活选择网络技术(5G或6G)是至关重要的。

Hagerman博士还着重强调了网络商业化的重要性,并指出需要从行业层面深入探究如何高效实施5G商业化,而这一过程需要行业内各方的密切合作,共同推动。同时,在推动网络商业化的过程中,必须全面考虑整个生态系统的各个方面,包括能源消耗和可持续性等因素。

随着先进服务的不断涌现,数据需求将呈现爆炸式增长,爱立信最新发布的移动市场报告指出,预计到2029年年底,移动数据量复合年增长率将达到约20%。截止2023年年底,5G处理的移动网络数据占据约四分之一,而预计到2029年年底,这一比例将增至约75%。因此,通信产业必须高度关注能源消耗问题,并确保网络的发展与能源使用的效率相匹配。Hagerman博士指出,商业化是一个涉及技术、经济、社会和环境等多方面的复杂过程。只有通过行业内的紧密合作和共同努力,才能推动商业化进程,为最终用户提供更高的成本效益,并促进整个社会的可持续发展。

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6月27日,爱立信自动化与运营负责人Klas Johansson在2024MWC上海"构建人工智能就绪基础设施"论坛上发表了题为"AI在无线接入网中的价值:为高性能可编程网络铺路"的演讲。Johansson强调了爱立信在网络演进领域的带头作用,以及AI和自动化将如何重塑无线接入网(RAN)未来。

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2024MWC上海,爱立信自动化与运营负责人Klas Johansson在“构建人工智能就绪基础设施”论坛上分享了人工智能在RAN中的价值

Johansson表示爱立信从4G时代开始便致力于将AI引入RAN,通过AI优化路由算法和RAN软件参数,为网络性能提升奠定了基础,也为后续AI在RAN中的广泛应用铺平道路。

Johansson在演讲中指出,如今,爱立信正在引领网络向"高性能可编程网络"演进,这项变革不仅将简化今天愈加复杂的网络运营,更将开启商业模式创新的新篇章。"可编程网络"为运营商提供了前所未有的灵活性,能够帮助他们根据市场需求迅速调整服务,满足多样化的客户需求,从而推动业务增长。

意图驱动型网络:AI与自动化的完美结合

在谈及网络演进的具体方向时,Johansson介绍了爱立信提出的意图驱动型网络理念。这一理念的核心在于利用AI和自动化技术,使网络根据运营商的意图来进行智能决策和自我优化,从而推动运营商大规模提供差异化连接,满足不同用户群体的特定需求,在竞争激烈的市场中脱颖而出。

RAN软件、SMOrApps的协同作用

为了实现意图驱动型网络的高自动化水平,Johansson强调了RAN软件、服务管理和协调(SMO)以及rApps的有机结合。这种协同作用将显著提升网络效率和服务保证能力,确保用户体验。通过实时数据分析和智能决策,网络能够自动调整资源分配,优化性能,同时快速响应故障和拥塞问题。

AIRAN中的具体实践

针对运营商在选择RAN架构时面临的决策难题,Johansson明确表示,无论是专门构建的RAN架构还是Cloud RAN架构,爱立信的技术创新都能为RAN中具有成本效益的AI提供支持。今天,爱立信正在不断提升其RAN计算产品组合中的AI能力,通过引入更先进的算法和模型,以及优化硬件和软件架构,确保AI在RAN中的高效运行。于此同时,爱立信还积极与合作伙伴携手AI-RAN联盟,共同推动ICT行业的人工智能发展,为整个生态系统带来更大的价值。

其中,Johansson详细阐述了AI在RAN中的两种主要应用模式:分布式优化与集中式自动化。分布式优化适用于需要快速响应和本地处理的场景,如实时流量管理和能源效率优化,其中保持数据本地化至关重要,以减少复杂性和部署成本。而集中式自动化则更适用于网络级别的长期规划和策略制定,例如Massive MIMO中的小区赋形,AI的引入能够显著提升网络覆盖率和吞吐量。这两种模式的结合,既保证了网络的高效运行,又兼顾了长期战略规划的需求。

Johansson还通过具体案例展示了AI在RAN中的实际应用,如利用AI进行小区塑形和实时流量管理,以及通过AI优化RAN能耗。他强调,这些应用的实现离不开硬件和软件的支持。爱立信在RAN计算硬件和软件方面不断投入研发,提升AI推理和训练能力,如增加动态存储和持久存储,从而加速实时工作负载的处理。同时,爱立信还与合作伙伴共同探索AI加速技术,以及AI软件的生命周期管理,确保AI模型的高效运行和持续更新。

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AI+RAN的工业化挑战与未来展望

Johansson在演讲最后讨论了AI在RAN中工业化面临的挑战和未来展望。他指出,要进一步实现AI在RAN中的广泛应用,需要不断优化AI算法,确保模型能够适应各种复杂环境。同时,模型的训练和验证也必须在真实网络环境中进行,来确保其性能和可靠性。此外,他还强调了灵活可扩展的架构的重要性来适应未来可能出现的各种用例和需求。

展望未来,Johansson坚信,从5G Advanced开始,AI在RAN中的应用将为运营商和整个生态系统带来前所未有的业务创新机遇,开启无线通信的新篇章。他表示,随着技术的不断进步和应用的不断深化,我们有理由相信,AI将在RAN领域发挥越来越重要的作用,推动无线无线通信行业迈向更加智能、高效和创新的未来。

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聚焦智能图像感知在工业自动化、物联网、人工智能等领域的深度应用

智能电源和智能感知技术的领先企业安森美(onsemi,美国纳斯达克股票代号:ON),将携最新的图像感知技术及方案亮相于7月8-10日在上海新国际博览中心举办的中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会 (Vision China 2024),展位号为E2-2216。

安森美提供丰富的智能感知产品组合,推动智能家居、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)、工业自动化、机器人、物联网等应用的蓬勃增长。本次Vision China上,安森美将展出一系列创新的智能感知方案,包括:

1.高速工业检测方案

安森美将演示其高分辨率高帧率的全局快门传感器如何支持高速运动检测场景,减少运动伪影,大幅提升成像质量和检测效率。

2.最新iTOF运动深度感知方案

安森美将展示业界领先的自带深度计算算法的百万像素级别iTOF芯片,具有高帧率、减少运动伪影、优异的近红外量子效率(NIR QE)响应等特性,将为工业机器人、物流等领域提供卓越的成像质量。

3.低功耗相机方案

智能运动唤醒功能,专门针对需要低功耗的场景,如智能门禁、安防摄像头、增强现实(AR)/虚拟现实(VR)/扩展现实(XR)头戴装置、机器视觉和视频会议等应用。

4.8K摄像机方案

安森美将演示高分辨率45MP方案投射出的8K细腻影像。该方案基于一款3.2μm 45MP的全局曝光图像传感器,在全分辨率、12bit下可以支持每秒48帧的帧速率,运行8k视频的帧速率可以达到每秒60帧,非常适用于高端摄影等应用。

5.20MP工业检测方案

智能感兴趣区域 (Smart ROI)是该方案的一大亮点:带有片内scale和crop功能,减少了SOC或ISP侧的负担。该方案基于20M的基底大像素,可进行片内scale和crop,为用户带来灵活高效的分辨率配置、ROI区域配置和更高的帧率,并可以实现双VC通道的同时输出,充分利用了传输带宽,能满足AI、安防和视频会议的独特需求。

6.近红外方案

该方案基于2.0μm像素大小、8MP的背照堆栈式卷帘曝光图像传感器,增强的近红外响应能实现在微光和近红外波段下的高品质成像,是安防、IOT、机器视觉等应用的理想选择。

7.双目立体相机方案

基于Nvidia Jetson Orin 平台双目相机同步抓捕图像,满足立体视觉图像采集需求;使用2MP的全局快门图像传感器,非常适合对快速移动的物体成像。即使曝光时间很短,图像也很清晰,不会出现拖影或失真。满足机器人和无人机场景应用要求。

关于安森美(onsemi)

安森美(onsemi, 纳斯达克股票代号:ON)致力推动颠覆性创新,打造更美好的未来。公司关注汽车和工业终端市场的大趋势,加速推动汽车功能电子化和汽车安全、可持续电网、工业自动化以及5G和云基础设施等细分领域的变革创新。安森美提供高度差异化的创新产品组合以及智能电源和智能感知技术,以解决全球最复杂的挑战,引领创造更安全、更清洁、更智能的世界。安森美位列《财富》美国500强,也被纳入纳斯达克100指数和标普500指数。了解更多关于安森美的信息,请访问:http://www.onsemi.cn


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概述

旭化成微电子(AKM)推出了全新的3D磁传感器AK09940A,该产品使用TMR磁传感器,实现了世界认可*的低噪声、低功耗特性,是AK09940的兼容升级版。AK09940A相较于AK09940,追加配置了低功耗模式、高速采样模式、以及外部触发模式,应用范围更加广泛。

(*2022年12月AKM调研结果)

利用AK09940A的高灵敏度和低噪声特性,可将其应用于AR/VR设备或者其他可穿戴设备中,以提高设备的动态追踪精度。

AK09940A能够对微小的磁场晃动、磁场泄漏、磁场变形进行高精度三轴测量,适用于不特定微弱磁场情景中的故障检测和位置检测等。此外,AK09940A的低功耗特性,使其能够被灵活应用在可穿戴设备、IoT设备等对电池体积要求高的产品中。

AK09940A已于2023年Q2开始量产。

产品特征

低噪声,低功耗

实现了120nTrms的低噪音和16µA@100Hz的低功耗,适用于使用小体积电池的设备。

配备高速ODR模式

实现了Max 2.5kHz的高速采样,适用于动态追踪。

配备外部触发模式

配备外部触发输入功能和规范串行接口,可供多个传感器同步测量。

应用

・增强现实、虚拟现实设备 (AR/VR)

・可穿戴设备

・故障检测设备

・磁性金属探伤检测设备

・磁性金属异物检测设备

来源:AKM旭化成微电子

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对于需要运行生成式AI工作负载的企业来说,基于英特尔至强处理器的Aible无服务器解决方案可帮助其降低成本、提高智能化,并有效提升RAG及微调效率

近日,英特尔与端到端Serverless(无服务器)生成式AI和增强型分析方案提供商Aible合作,为企业客户提供了创新的解决方案,助力其在不同代际的英特尔®至强® CPU上运行生成式AI与检索增强生成(RAG)用例。此次合作包含了工程优化和基准测试项目,显著增强了Aible以低成本为企业客户提供生成式AI结果的能力,并帮助开发人员在应用中部署AI。在双方的通力合作下,该可扩展、高效的AI解决方案可通过高性能硬件帮助客户迎接AI挑战。

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英特尔至强处理器

英特尔数据中心与人工智能事业部高级首席工程师Mishali Naik表示:现在,客户正在寻求高效的企业级解决方案以充分释放AI潜力。我们与Aible的合作,也表明了英特尔正与行业紧密协作,推动AI创新,降低客户使用英特尔至强处理器运行最新生成式AI工作负载的门槛。

至强处理器的生成式AI性能:Aible的解决方案展示了CPU如何显著提升从运行语言模型至RAG的一系列最新AI工作负载性能。基于针对英特尔处理器的优化,Aible技术采用高效、智能的端到端无服务器方法,仅在产生用户请求时才会进行资源消耗。例如,基于用户查询,向量数据库仅需几秒即可激活并检索相关信息,而语言模型同样只需简单启动即可处理并响应用户请求,这种按需操作的运行模式有助于企业降低总拥有成本(TCO)。

虽然在多数情况下,RAG功能需通过利用GPU和加速器的并行处理能力来实现,但Aible的无服务器技术与英特尔至强处理器相结合,可使RAG用例完全由CPU来驱动。性能数据显示,多款不同代际的英特尔至强处理器均可高效运行RAG工作负载。

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配置详细信息如图,结果可能会有不同

重要意义:Aible通过无服务器的方式使用CPU,可在多个客户之间更为安全地共享底层计算资源,从而帮助客户有效降低生成式AI项目的运营成本。这种降低成本的方式可以类比为用户仅需在使用时购买电力,而非直接租赁发电机。此外,随着生成式AI需求的增长,性能优化和节能降耗变得愈发重要。Aible所提供的基于CPU的服务,为客户提供了一种经济、高效的解决方案。

根据Aible的基准测试分析,当客户采用基于CPU的无服务器解决方案运行RAG模型时,成本节省可高达551。大幅降低的成本证明了Aible独家方法的有效性,同时这种无服务器的CPU采用方式也减少了通过共享服务或专用服务器构建更为昂贵的、基于GPU的基础设施需求。

此次英特尔及英特尔实验室与Aible的合作,共同优化了至强处理器上的AI工作负载。值得一提的是,通过优化Aible针对AVX-512的代码,Aible在至强处理器上实现了显著的性能及吞吐量提升,这也彰显了战略性的软件优化对于整体效率的影响。

Aible平台的支持下,RAG模型与英特尔至强处理器的结合可推动以下应用落地:

  • 自然语言处理(NLP

  • 推荐系统

  • 决策支持系统

  • 内容生成

英特尔与Aible的合作始于第四代至强处理器的发布。此后,双方针对至强处理器的AI工作负载、代码和库进行了一系列优化,并大幅提升了Aible的产品性能。

1英特尔不控制或审计第三方数据。您可咨询其他来源以评估准确性。

配置详情:

1节点,2x英特尔®至强® Platinum 8280L CPU2.70GHz, 28核心,HT开启,Turbo开启,NUMA 2,集成加速器可用[已使用]DLB 0 [0]DSA 0 [0]IAA 0 [0]QAT 0 [0],总内存384GB (12x32GB DDR4 2933 MT/s [2934 MT/s])BIOS SE5C620.86B.02.01.0017.110620230543,微码0x50036042x以太网连接X722用于10GBASE-T1x 894.3G英特尔SSDSC2KB961x 1.8T英特尔SSDPE2KX020T82x 3.7T英特尔SSDPE2KX040T8Red Hat Enterprise Linux 8.9 (Ootpa)4.18.0-513.18.1.el8_9.x86_64WORKLOAD=Aible端到端RAG-LLM,模型=Mistral-7B-OpenOrca-GGUFall-MiniLM-L6-v2gcc 12.2.0IntelLLVM 2024.0.2llama.cppChromaDBLangchainoneAPI基础容器2024.0.1-devel-ubuntu22.04。基于英特尔03/07/24的测试。

1节点,2x英特尔®至强® Platinum 8462Y+32核心,HT开启,Turbo开启,NUMA 2,集成加速器可用[已使用]DLB 2 [0]DSA 2 [0]IAA 2 [0]QAT 2 [0],总内存512GB (16x32GB DDR5 4800 MT/s [4800 MT/s])BIOS 05.12.00,微码0x2b0004d02x BCM57416 NetXtreme-E Dual-Media 10G RDMA以太网控制器,2x以太网控制器E810-C for QSFP2x 3.5T三星MZQL23T8HCLS-00B7C1x 1.8T三星MZ1L21T9HCLS-00A07Red Hat Enterprise Linux 8.9 (Ootpa)4.18.0-513.18.1.el8_9.x86_64WORKLOAD=Aible端到端RAG-LLM,模型=Mistral-7B-OpenOrca-GGUFall-MiniLM-L6-v2gcc 12.2.0IntelLLVM 2024.0.2llama.cppChromaDBLangchainoneAPI基础容器2024.0.1-devel-ubuntu22.05。基于英特尔03/07/24的测试。

 1节点,2x英特尔®至强® PLATINUM 8562Y+32核心,HT开启,Turbo开启,NUMA 2,集成加速器可用[已使用]DLB 2 [0]DSA 2 [0]IAA 2 [0]QAT 2 [0],总内存512GB (16x32GB DDR5 5600 MT/s [5600 MT/s])BIOS 3B05.TEL4P1,微码0x210001612x以太网控制器X710用于10GBASE-T2x以太网控制器E810-C for QSFP1x 894.3G英特尔SSDSC2KG961x 3.5T三星MZQL23T8HCLS-00A073x 3.5T三星MZQL23T8HCLS-00B7CRed Hat Enterprise Linux 8.9 (Ootpa)4.18.0-513.18.1.el8_9.x86_64WORKLOAD=Aible端到端RAG-LLM,模型=Mistral-7B-OpenOrca-GGUFall-MiniLM-L6-v2gcc 12.2.0IntelLLVM 2024.0.2llama.cppChromaDBLangchainoneAPI基础容器2024.0.1-devel-ubuntu22.06。基于英特尔03/07/24的测试。

关于英特尔

英特尔(NASDAQ: INTC)作为行业引领者,创造改变世界的技术,推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下,我们不断致力于推进半导体设计与制造,帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放数据潜能,助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息,请访问英特尔中国新闻中心intel.cn/content/www/cn/zh/newsroom以及官方网站intel.cn

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