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  • 新一期厂内实验室合作项目包括与新加坡科技研究局属下材料研究与工程研究所 (A*STAR IMRE) 以及新加坡国立大学 (NUS)合作项目

  • 此为新加坡半导体行业迄今为止最大的公私研发合作项目之一

  • 专注于推进压电微电机系统(MEMS技术产品在个人电子产品、医疗设备等领域的应用

服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics简称ST纽约证券交易所代码:STM)日前宣布与新加坡科技研究局微电子研究所 (A*STAR IME) 和爱发科 (ULVAC) 合作,共同拓展意法半导体在新加坡的“厂内实验室”(LiF)合作项目。新一期项目包括与新加坡科技研究局材料研究与工程研究所 (A*STAR IMRE) 以及新加坡国立大学 (NUS)的合作项目。

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该计划将有助于推进环保型无铅压电材料的应用,为传感器和执行器实现高成本效益和微型化赋能。高等院校、初创企业、中小企业和跨国公司能够利用整套生产线加快新型压电微机电系统器件的市场转化。生产的样片预计将用于包括 3D投影和成像的压电微机械超声换能器,个人电子产品的微型扬声器,以及用于智能手机摄像头模块的自动对焦装置。

意法半导体模拟、功率分立器件、MEMS 和传感器产品部门(APMS)副总裁及中央研发总经理 Anton Hofmeister表示:“我们很高兴能够推进这项合作计划,欢迎新加坡科技研究局材料研究与工程研究所和新加坡国立大学加入厂内实验室计划2.0的新项目研发。这项计划将推动压电 MEMS 技术的创新,并支持下一代器件的市场转化。”

新加坡科技研究局创新与企业副局长Yeo Yee Chia教授表示:“我们正在深化和拓展与重要且具备创新材料、工具和工艺模块的供应商,以及技术开发、设计和制造企业的合作关系,并在研发成果的市场转化方式上探索创新。这种合作方式将加快下一代采用环保无铅材料的节能压电MEMS器件的市场转化,同时巩固新加坡在全球半导体价值链中的地位。”

爱发科设备业务总部先进电子设备部执行官兼总经理 Harunori Iwai 表示我们很荣幸能够参与这一开创性的合作计划,为压电 MEMS 行业贡献我们在制造技术解决方案方面积累的知识经验。

厂内实验室计划早已于 2020 年落地,立项的目的是开发一种通过物理气相沉积 (PVD)方式生长锆钛酸铅 (PZT)薄膜的方法。与传统的体压电技术相比,物理气相沉积方法显著降低了铅含量。这项目的的成功促使了本次的深入广泛的合作。

除压电微电解系统MEMS外,新加坡的技术研发重点领域还包括异构整合先进封装;碳化硅、氮化镓等宽带隙半导体;毫米波射频等技术;平面光学元件、光子异构集成等先进光子技术。这些重点领域已列入新加坡科技研究创新与企业2025规划(RIE 2025),旨在促进新加坡发展成为创新驱动的经济社会。

厂内实验室是新加坡半导体生态系统的重要参与者,致力于促进与传感器和执行器公司、制造企业及其供应商的合作,基于厂内实验室的先进材料和器件平台,为国内外高等院校提供多项目晶圆流片服务,同时还提供大学生实习和博士生研究机会,以扩大本地和全球压电 MEMS人才储备。

作为全球领先的MEMS供应商,二十多年来,意法半导体在 MEMS 市场中占据着举足轻重的地位,利用自身的垂直整合制造(IDM) 业务模式,为客户提供芯片设计制造一条龙服务。

意法半导体是首批在新加坡投资建厂的半导体公司,而厂内实验室则是意法半导体宏茂桥园区的一项重要资产,完善了园区当前的大规模制造业务,并为新加坡半导体制造生态系统的发展做出了贡献。

主要利益相关者的评价

David Horsley教授(Northeastern University电气与计算机工程系教授):

“厂内实验室模式解决了业界通常面对的应力控制与蚀刻等常见问题,这样,研究人员就能够专注于自己的工作,而无需做重复性的无用功。”

Fang Weileun教授(National Tsing Hua University 讲座教授):

“厂内实验室让学术团体甚至初创企业能够开发自己的芯片,并且更容易实现量产。”

Lu Yipeng副教授(北京大学集成电路学院副教授):

“厂内实验室项目对压电微电机MEMS技术的发展影响很大,公私科研合作让我们能够取得单靠自身力量无法实现的突破。我们很荣幸加入这个创新的生态系统。”

Shuji Tanaka教授(Tohoku University机器人系教授):

“在开发过程中拥有更大的自由度,研发周期也更短。”

关于意法半导体

意法半导体拥有5万名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,让电源和能源管理更高效,让云连接的自主化设备应用更广泛。我们正按计划在所有直接和间接排放(包括范围1和范围2)、产品运输、商务旅行以及员工通勤排放(重点关注的范围3)方面实现碳中和,并在2027年底前实现100%使用可再生电力的目标。

详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com.cn。 

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为资源有限的物联网设备带来高效、灵活的远程入网配置功能,目标应用包括能源管理、资产跟踪和医疗保健设备

意法半导体ST4SIM-300嵌入式SIM (eSIM) 已完成GSMA SGP.32 eSIM 物联网标准认证。该认证确保ST4SIM-300能够与全球蜂窝移动网络和物联网服务平台互操作,并支持用户远程配置网络连接和轻松换网。

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ST4SIM-300 是首批获得SGP.32认证的 eSIM产品。SGP.32规范适用于用户界面功能很少或连接资源受限(例如,仅支持窄带通信)的物联网设备,特色功能包括: SIM批量入网配置,简化大量设备的管理;无需借助短信的入网配置;轻量化配置文件模板,优化配置信息下载。

意法半导体边缘安全和IoT eSIM 业务部经理 Agostino Vanore 表示:SGP.32的到来标志着在医疗保健、能源管理、物流等领域,利用云端连接的数十亿智能设备的数据实现创新服务的行动计划取得了重要进展。我们的经过认证的 eSIM将会把这一目标变为现实,为物联网设备开发者带来灵活性、易用性和强大的生态系统,以及先进的保护功能和专门设计的可扩展的安全性。”

GSMA的嵌入式SIM卡部门总监 Gloria Trujillo 表示:遵循 GSMA安全要求和认证流程对于确保物联网产品的质量、安全性和互操作性至关重要。意法半导体的 ST4SIM-300 eSIM获得 GSMA认证是一项重大成就,彰显了ST在物联网领域追求卓越的承诺,因此,意法半导体成为首批为物联网服务市场提供 GSMA eSIM 认证解决方案的公司。”

意法半导体的 ST4SIM-300可直接用于移动资产追踪器、智能表计、医疗保健设备,提供工作温度范围拓宽的工业级产品,开发者可以开发高性价比、稳健的物联网解决方案,应对物联网设备数量庞大的管理难题。借助 GSMA IoT SAFE 小程序,设备开发人员还可以将 ST4SIM-300 用作安全单元。ST4SIM-300提供多种封装尺寸,包括可焊接芯片级封装和可插拔卡。

ST4SIM-300 拥有意法半导体与值得信赖的合作伙伴联合打造的完整生态系统,这个配套生态系统可以简化蜂窝通信物联网设备的设计开发和网络连接,使其更加安全、灵活。该生态系统降低了 SGP.32 eSIM管理所需资源的使用难度,包括IoT远程管理平台 (eIM)、IoT码号助手 (IPA) 和种子号连接。

ST4SIM-300 已获得基于 SGP.25 v2.1 保护配置文件的 GSMA eSA 认证,并符合 3GPP/ETSI Release 17 蜂窝网络连接标准,包括 Cat-M 和 NB-IoT等标准。ST4SIM-300采用意法半导体的 ST33K1M5M安全微控制器构建。该微控制器具有密码加密算法和硬件保护安全功能,处理器核心是高代码密度的Arm® Cortex® M35P,并通过了Common Criteria EAL6+认证。该嵌入式SIM卡符合 GlobalPlatform™ 标准,支持先进的RSA和ECC密码加密技术。

ST4SIM-300 的封装类型包括 2FF、3FF 和 4FF 加固型插卡、6mm x 5mm DFPN8(ETSI MFF2)和 WLCSP24。工业级版本的工作温度范围扩大到 -40°C 至 105°C。

产品详情访问https://www.st.com/st4sim-300

关于意法半导体

意法半导体拥有5万名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,让电源和能源管理更高效,让云连接的自主化设备应用更广泛。我们正按计划在所有直接和间接排放(包括范围1和范围2)、产品运输、商务旅行以及员工通勤排放(重点关注的范围3)方面实现碳中和,并在2027年底前实现100%使用可再生电力的目标。

详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com.cn。 

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量子计算的快速发展对传统密码系统构成了重大威胁。

在量子计算可能颠覆传统密码系统的时代,采取行动迫在眉睫。本白皮书深入探讨了当前加密协议的漏洞,介绍了最新标准化的PQC算法,为那些希望采取措施对抗量子威胁的组织提供了战略路线图。通过采用莱迪思半导体的创新解决方案,您可以保护您的数字资产,在量子时代保持领先。

点击下载《后量子加密(PQC):为量子时代的未来保驾护航》

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恩智浦NTAG X DNA NFC互联标签集大容量存储、高速数据传输与安全唯一NFCSUN)身份验证技术于一身,可兼容市面上的所有NFC移动设备,实现安全可靠的身份验证与无缝的连接体验

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恩智浦半导体(NXP Semiconductors N.V.,纳斯达克股票代码:NXPI)宣布推出新一代Type 4安全互联NFC标签——NTAG X DNANTAG X DNA利用16KB的大容量存储、高速数据传输以及安全唯一NFCSUN)身份验证技术,能够快速、便捷且安全地验证产品或设备的真伪。NTAG X DNA旨在助力打击假冒伪劣产品,帮助制造商满足产品数字护照(DPP)相关要求,可通过I2CNFC接口实现移动设备之间的安全数据传输。它为医疗保健、智能家居、移动、游戏配件和外设以及工业应用等广泛市场带来了高安全性身份验证解决方案。

重要意义

NFC为消费者提供了一种安全便捷的方式,让他们能在购买产品前安全地验证其真伪,从而增强品牌信任,打击假冒伪劣产品。这一创新方式与欧盟即将于2027年实施的产品数字护照(DPP)法规紧密相关。该法规要求以数字形式记录产品成分、原产地和生命周期等关键信息。NTAG X DNA可以帮助安全地存储并便捷地访问这些信息,从而助力企业更轻松地满足这些新法规要求。

恩智浦半导体NFC物联网安全高级总监Alasdair Ross表示:“安全互联的NFC标签具备双接口功能,用户只需触碰一下,即可轻松访问设备信息,完成身份验证和登录,显著提升了用户体验。NTAG X DNA可兼容任何NFC移动设备,在恩智浦EdgeLock 2GO安全凭证下发交服务的支持下,可为医疗保健、智能物联网设备以及移动游戏应用提供高度安全的身份验证体验。”

更多详情

NTAG X DNA是恩智浦的新型Type 4安全互联NFC标签,符合 ISO/IEC 14443-4 标准,同时支持NFCI2C通信协议。它通过与MCU的直接连接支持全面的设备诊断,并允许用户使用支持NFC的手机从云端获取帮助。它配备16KB内存,即使在断电的情况下也能安全地存储和访问设备信息,完成认证和身份验证。这同样允许用户在设备无法开机的情况下删除存储在其中的敏感信息,从而保护用户隐私。与前几代产品相比,848 kbps的高速数据传输不仅带来了无缝的用户体验,也提升了产品性能。

NTAG X DNA高度安全,已获得Common Criteria EAL 6+ 认证,并支持基于公钥基础设施(PKI)的非对称加密和身份验证。NTAG X DNA以恩智浦的EdgeLock 2GO服务为后盾,可提供UID和证书,并生成额外的证书。

关于恩智浦半导体

恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.(纳斯达克股票代码:NXPI)是汽车、工业物联网、移动设备和通信基础设施市场值得信赖的合作伙伴,致力于提供创新解决方案。恩智浦汇集英才,结合前沿技术与开拓型人才,开发系统解决方案,为更智慧安全的互联世界保驾护航。恩智浦在全球30多个国家/地区设有业务机构,2024年全年营业收入达126.1亿美元。欲了解更多信息,请访问http://www.nxp.com.cn

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5月28日,上海开普勒机器人有限公司(以下简称"开普勒人形机器人")宣布完成Pre A+轮融资,本轮投资人上海济君投科技服务合伙企业(有限合伙)由浦东创投、张江科投共同发起成立。新投资人的加入,再度反映出开普勒人形机器人的发展前景受到产业界和投资人广泛认可。

开普勒人形机器人CEO胡德波表示:"实现商业价值闭环是人形机器人行业下一阶段的重点,工业场景是当前及近期商业闭环落地的理想场景。我们研发的人形机器人已迭代至第五代,进入小批量量产阶段,并将工业场景作为首选落地场景。获得新一轮融资令我们备受鼓舞,对旗下人形机器人的商业化前景充满信心。"

开普勒人形机器人致力于打造行业领先的蓝领人形机器人,开普勒K2"大黄蜂"专为工业场景而研发,它拥有175cm的身高、75kg的体重,全身有52个自由度、超过80个传感器,整机算力达100 TOPS,基本具备自主完成特定场景工作任务的能力。

人形机器人进入量产元年,而工业级人形机器人必须有过硬的负载能力、续航能力和性价比,才能够顺利实现商业化。

开普勒K2"大黄蜂"采用自研行星滚柱丝杠执行器,其独有的运动特性,可以达到动态作业提升节能率,静态功耗近乎归零,为机器人的续航能力提供保障。经实测,K2"大黄蜂"凭借创新的"串并联结构"设计与自研滚柱丝杠执行器相结合,其单臂负载达15千克,双臂协同负载30千克,能够充电1小时,连干8小时;凭借自研精旋动力旋转执行器,能够精准执行毫米级精细操作。

同时,开普勒K2"大黄蜂"还配置自研的巧手大师灵巧手,单手有11个关节自由度,单指有25个力触点,手腕为六维力传感腕,这也令它能承担有精准性要求的工作。

开普勒人形机器人目前有80%以上的核心部件自研自产,从而实现了机器人的高性价比, 为获得广泛应用奠定了坚实基础。开普勒K2"大黄蜂"的量采基础版仅需3万美元,同等时间内可完成1.5名工人的工作量。

此外,在美国当地时间5月19日-23日,于亚特兰大举行的2025 年 IEEE 机器人与自动化国际会议(ICRA 2025)上,开普勒人形机器人携K2"大黄蜂"亮相,展示了蓝领人形机器人变革生产方式的能力。现场,英伟达高级研究科学家 Jim Fan、IROS主席王贺生等行业顶级专家亲临开普勒人形机器人展位,与开普勒机器人CEO胡德波交流人形机器人技术与未来发展趋势。

在ICRA 2025现场,开普勒人形机器人展台的参观者络绎不绝,K2"大黄蜂"热情地和到访者们挥手打招呼、步履稳健地在场馆中行走、与其他的机器人"同行"友好互动,引得人们举起手机拍摄,还有不少参观者热情地与它合影。

能够在广泛的应用场景中落地是人形机器人产业发展的核心动力。高盛指出,人形机器人有望在2024-2027年间开始应用于工厂。开普勒人形机器人基于自主研发能力,为解决智能制造、仓储物流、特种行业、科研教育等垂直领域的实际需求而打造蓝领机器人,并且确定了"先落地,垂直场景泛化,再全场景通用"的清晰的商业化路径。

现阶段,开普勒K2"大黄蜂"机器人正陆续在不同行业的企业中进行实际场景测试,拓展与产业链伙伴的合作,将共同推动人形机器人从量产到商业化的进程。

稿源:美通社

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爱立信的人工智能(AI)专业知识将在一项崭新的、以瑞典为重点的AI基础设施中发挥核心作用。利用该基础设施,由瑞典一批大型企业组成的联盟将借助英伟达的计算能力,助力推动瑞典的数字化进程。

日前,包括爱立信、阿斯利康、萨博、瑞典北欧斯安银行(SEB)和瓦伦堡投资公司(Wallenberg Investment AB)在内的瑞典联盟合作伙伴,将共同构建由一家合资公司运营的AI基础设施,为行业合作伙伴提供安全及主权计算接入服务。

该联盟旨在通过知识共享与提升行业内的AI能力,推动瑞典新一轮的AI创新。

在第一阶阶段,该基础设施计划部署两部配备英伟达最新一代 Grace Blackwell GB300 系统的NVIDIA DGX SuperPOD。该基础设施投用后,将成为瑞典最大的企业级AI超级计算机。

它将被用于运行计算密集型的AI工作负载,以加快特定领域AI模型的训练和大规模推理(包括推理式人工智能)进程。

为支持瑞典联盟与英伟达的共同目标,英伟达计划在瑞典建立其首个AI技术中心,以推动与行业合作伙伴共同的AI研究。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋于5月24日在瑞典南部参加活动时,与瓦伦堡投资公司董事长马库斯・瓦伦堡就这一举措进行了探讨。

爱立信首席技术官Erik Ekudden对这一倡议表示欢迎,他表示:"AI在高性能可编程和自智网络的网络演进中发挥着关键作用。通过推动创新、扶持初创企业以及提供新的用例和能力,AI和 5G 对于瑞典及其他国家未来的竞争力也至关重要。作为一家已经在AI研发方面投入大量资金的公司,爱立信期待与瑞典其他领先企业以及英伟达合作,确保瑞典在AI发展方面处于前沿并从中受益。"

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示:"正如电力驱动了工业时代,互联网推动了数字时代,AI是下一次工业革命的引擎。通过瓦伦堡投资公司和瑞典行业领袖富有远见的倡议,瑞典正在打造其首个AI基础设施,为科学、工业和社会领域的突破奠定基础,并确保瑞典在AI时代占据前沿地位。"

瓦伦堡投资公司董事长马库斯・瓦伦堡表示:"投资前沿AI基础设施是加快瑞典工业领域AI开发与应用的关键一步。我们相信,这一举措将通过提升技能、促进新的合作以及强化更广泛的国家AI生态系统,产生宝贵的溢出效应。"

更多关于瑞典联盟合作伙伴的信息:

爱立信:

爱立信将利用其数据科学专业知识,开发并部署最先进的AI模型,以提升性能与效率,增强客户体验。通过利用AI的力量,爱立信将为我们服务的数十亿终端用户实现新的商业模式与用例。

阿斯利康:

阿斯利康将使用该系统引领下一代AI辅助药物研发,其中涉及基础模型训练、多模型推理以及独特的数据处理能力等方法。

萨博:

萨博将部署AI,通过将先进的AI应用与萨博世界领先的产品与平台相结合,大幅加快新型尖端国防能力的开发。

瑞典北欧斯安银行:

瑞典北欧斯安银行(SEB)将把AI作为其推动生产力提升、推出新客户产品以及确保银行未来发展的核心部分。确保关键基础设施的使用权限是这一目标在战略中的重要组成部分。

关于爱立信

爱立信的高性能可编程网络每天为数十亿人提供连接。近150年来,我们一直是通信技术的开拓者。我们致力于为运营商和企业提供移动通信和连接解决方案。我们与客户和合作伙伴携手,共同将未来的数字世界变为现实。更多信息请访问www.ericsson.com

爱立信中国官方微博:weibo.com/ericssonweibo

爱立信中国官方微信号:Ericssonchina

稿源:美通社

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5月27日-29日,亚洲科技盛会新加坡亚洲科技展Asia Tech x Singapore(ATxSG)在新加坡博览中心盛大启幕。智能汽车计算芯片引领者黑芝麻智能受邀参展,并在聚焦人工智能、物联网与边缘计算的TechXLR8Asia展区(展位号:4N2-5)重磅展示了面向机器人、辅助驾驶及边缘计算领域的全栈解决方案。此次亮相彰显了黑芝麻智能深耕东南亚市场的战略决心,并将以新加坡为支点,推动工业自动化、智慧物流与城市移动的智能化升级。

黑芝麻智能展台

黑芝麻智能展台

黑芝麻智能深耕智能汽车领域多年,凭借深厚的技术积累与行业洞察,将业务不断拓展至机器人、边缘计算等领域。公司以自主研发的IP核、算法及软件为基石,推出了华山A1000及A2000家族芯片、武当C1200家族芯片。凭借高性能、高可靠性和高性价比等核心优势,黑芝麻智能为辅助驾驶、机器人、边缘计算和消费电子等领域提供了强大的算力引擎,目前已服务全球多家头部汽车制造商与一级供应商。

本次展会上,黑芝麻智能重点展示了面向机器人领域的全栈解决方案:基于A1000及C1200家族芯片的SOM板,通过高性能核心模块与AI驱动边缘计算能力,提供可扩展、高能效的硬件基础,大幅缩短产品设计周期;即插即用开发者套件整合硬件工具与ROS1/ROS2兼容软件栈,支持客户快速实现SLAM导航、多传感器融合等功能的原型验证;覆盖芯片选型至结构制造全链路的交钥匙方案,以定制化服务加速产品落地;以及行业首创的边缘侧大语言模型 AI应用,通过本地化AI推理与自主决策降低云端依赖,提升响应速度并强化隐私安全。

基于A1000及C1200家族芯片的SOM板

基于A1000及C1200家族芯片的SOM板

黑芝麻智能新加坡分公司自2018年成立以来,覆盖研发、技术支持与市场拓展,并深度融入区域生态。作为全球运营中心之一,新加坡团队将依托技术专家资源与快速响应能力,为东南亚客户提供从芯片选型到部署落地的全周期支持。

"东南亚是机器人技术应用的新兴热土,尤其在工业自动化、智慧物流与城市移动领域需求强劲。" 黑芝麻智能新加坡分公司总经理徐劲博士表示,"黑芝麻智能不仅提供高性能硬件,更通过算法优化与灵活定制,帮助客户应对复杂场景挑战,加速智能化转型。"

黑芝麻智能将持续拓展与东南亚合作伙伴的协作,推动机器人解决方案在智能制造、服务机器人及智慧城市等场景的规模化应用。通过本次新加坡亚洲科技展,黑芝麻智能将进一步连接全球创新资源,以核心芯片技术驱动行业变革。

稿源:美通社

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作者:电子创新网张国斌

几年前,当VR眼镜走热之初,凭借强大的供应链优势,华强北迅速推出了大量低价版VR眼镜(盒子),其批发价可以达到四五十元,甚至更惊人的9.9元。“滥价”的VR眼镜虽然让山寨生产者们赚的盆满钵满,但是却给消费者带来了极差的VR体验,让这一产业刚一冒头就被兜头浇了一盆凉水,几乎彻底凉凉。。。

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而今,同样的场景似乎再现,所不同的是这次贩卖的是AI眼镜!

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以几款热销大品牌AI眼镜对比 :

Meta与Ray-Ban合作推出的智能眼镜系列Ray-Ban Meta售价299美元,本土的Rokid Glasses 售价2499元左右,雷鸟V3是1799到2499元左右,其他品牌的AI眼镜也是2000元左右。

但再看看华强北热销的几款AI眼镜--LAXASFIT AI眼镜,外观类似雷朋,镜腿稍粗,内置200毫安电池,配备100万像素摄像头,支持AI大模型连接。售价约14美元(约100元人民币)。

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领为创新科技AI眼镜,采用全志V821芯片,配备500万像素摄像头,镜腿内置3块电池,总容量410毫安,支持多种头型适配。售价200元人民币以内。

IUTECH AI拍摄眼镜提供200万像素和500万像素两种版本,支持拍照、录像、AI语音助手、录音、AI物体识别等功能,充电口为磁吸式,位于右镜内侧。售价200万像素版约160元人民币,500万像素版约230元人民币。

东方智能GOLD EAST AI眼镜内置W20平台,配备200万像素摄像头,重量约42克,260毫安电池支持12小时音频播放或95分钟录像。售价约约20多美金(约150元人民币)。

依然是熟悉的配方熟悉的味道!

所不同的是这次涌入AI眼镜赛道的不仅仅是一些新人更有一大批做TWS耳机、玩具机以及手机的业者涌入,所以AI眼镜这个赛道刚一火爆就成红海1

据称现在做AI眼镜就像当年组装手机,摄像头模组用舜宇的,显示屏拿京东方库存,语音模块直接采购科大讯飞方案。

白牌是主力!

2024年Q4跨境电商平台智能眼镜类目中,白牌占比已达43%。这些产品在亚马逊的平均售价(89美元)竟比品牌产品低52%,却保持着38%的毛利率。显然,白牌厂商正在复制TWS耳机的成功路径,通过硬件标准化+场景垂直化策略抢占细分市场。

根据最新的市场分析和用户调研数据,购买AI眼镜的用户群体具有以下特征:

1. 科技爱好者

特征:对新技术产品有浓厚兴趣,愿意尝试和体验最新的智能设备。

购买动机:追求科技感和创新性,希望通过AI眼镜体验前沿技术带来的便利和乐趣。占比:在雷鸟V3的用户调研中,46%的购买者自认为是“电子产品爱好者”。

2. 年轻消费者

年龄分布:以90后、95后和00后为主,其中90后占比最高。

购买动机:看重产品的社交分享功能、时尚外观和科技感。

使用场景:主要用于日常生活记录、旅行拍摄和户外出行。

3. 商务人士

特征:需要在移动办公、商务沟通和会议记录等场景中提升效率。

购买动机:利用AI眼镜的实时翻译、语音交互、AR导航等功能。

占比:约占AI眼镜企业采购和商务应用场景的25%。

4. 视力矫正需求者

特征:日常需要佩戴近视、远视或散光眼镜。

购买动机:希望将视力矫正功能与智能技术结合,满足日常佩戴需求。

占比:在雷鸟V3的用户中,70%的用户有视力矫正需求。

5. 追求性价比的用户

特征:注重产品的价格和实用性,倾向于选择价格合理且功能丰富的AI眼镜。

购买动机:以较低的价格获得类似高端产品的功能,如雷鸟V3被视为国际品牌的“国产替代”。

占比:58%的雷鸟V3用户认为产品定价合理。

6. 女性用户

特征:虽然目前AI眼镜的用户群体以男性为主,但年轻女性用户的接受度正在缓慢提升。

购买动机:更关注产品的外观设计和时尚属性。

占比:雷鸟V3的女性用户占比14%,且95后和90后女性用户比例相对较高。

7. 一二线城市消费者

特征:主要集中在大城市,收入和教育水平较高,对新产品的接受度更快。

购买动机:追求高品质生活和科技体验。

占比:目前AI眼镜的早期用户主要集中在一二线城市。

8. 重度移动办公人士

特征:需要随时随地处理工作事务,对移动办公设备有较高需求。

购买动机:利用AI眼镜的便携性和高效性,提升工作效率。

占比:在商务场景中,AI眼镜的使用比例较高。

另一些调查显示:音频眼镜在35-45岁商务人群渗透率达17%;翻译眼镜成为出境游爆款,春节假期销量同比暴涨320%;AR导航眼镜在外卖骑手群体中自发流行,美团已启动定制化采购。

这些数据说明,与前几年的VR眼镜需求不同,AI眼镜存在刚需,并有客观的需求用户群体,但是华强北热销的低价版AI眼镜会不会再次将潜在消费者的使用欲望给消磨掉?

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在5月27日E维讯和湾区芯谷组织的AI眼镜产业沙龙活动上,与会的智能眼镜业内人士表示,目前AI眼镜确实有内卷现象,199 ,299的白牌智能眼镜需求很大,但很多是蓝牙音频眼镜或者具备简单的拍照录像功能。

有业者表示针对垂直场景打造的AI眼镜目前需求比较旺盛,一方面垂直场景有实际的需求另外,针对垂直场景的端侧大模型也会容易蒸馏出来。

有业者指出超长时间续航是一个比较关键的特性,因为眼镜佩戴者可能要佩戴十几个小时后才充电,所以智能眼镜SoC需要有出色的超低功耗特性。

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对此,六角形半导体副总经理李晗玲在分享中认为智能眼镜的演进路线会从音频眼镜过度就用拍照和多模态识别的智能眼镜,之后会演进到加入AR功能显示的智能眼镜,之后随着交互维度提升实现AR+AI全功能眼镜,集成手势识别、眼动以及交互效率提升。

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六角形半导体一直深耕显示和超低功耗领域,今年将推出一款针对智能眼镜的超低功耗SoC,主打超低功耗和4K 显示,她表示六角形系列产品技术路线是聚焦端侧,先做减法,根据场景需求逐渐完善功能。

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她认为AI+AR眼镜将是下一代计算入口,但是AI+AR方案也存在功耗、散热、续航、近眼显示、交互等挑战,也需要合作伙伴一起协作克服挑战。

也有业者表示,随着智能眼镜硬件日益趋同化,未来AI眼镜的竞争点可能将围绕软件和体验展开,所以目前很多智能眼镜厂商都在打造自己的软件生态。

据Wellsenn XR数据报告,2024年全球AI眼镜销量为152万副,预计2025年将增长至350万副,同比增长130%。IDC预计,2025年全球智能眼镜市场出货1205万台,同比增长18.3%。

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有预测说全球AI眼镜销量将从2024年的152万台增长至2029年的6000万台,2035年或达14亿台!

所以不管是产业还是调研机构都对AI眼镜的未来充满信心,但是这种成长也不是一蹴而就的,需要产业协同精心打造好产品给用户更好的体验,从而吸引更多的用户使用AI产品,而不是用挣快钱的方式消磨掉用户的激情,有分析师指出:“当前80%的智能眼镜用户留存率不足3个月,行业需要思考如何突破'电子垃圾'魔咒”。

是的,用户需要的能解决他问题的创新产品,而不是一个给点新鲜感的电子垃圾!AI眼镜产业人能否守住底线认真打磨好的AI眼镜?能否抵抗住海外20美元AI眼镜的订单诱惑?

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作者:电子创新网张国斌

据媒体报道,特朗普政府已要求提供EDA软件的美国公司停⽌向中国出售服务,这是美国为阻碍中国发展先进芯⽚⽽采取的最新举措昨日有报道说西门子 EDA(Mentor)已暂停对中国大陆的支持与服务,部分技术类网站已对中国区用户关闭访问权限。

作为全球领先的EDA工具供应商,西门子EDA旗下的Calibre系列产品占据其总营收的40%。在芯片设计的sign-off(签核)环节,该工具被超过90%的IC设计公司采用,市场份额预估超70%。若该产品断供,将对中国芯片行业产生深远影响。

那么,物理验证工具是什么?

芯片制造和机械制造类似,制造厂都是通过接收不同客户的设计图纸来生产不同的产品。但不同的芯片图纸和制造工序更加复杂,例如,先进工艺设计图纸的图层数可达数百层,制造工序多达上千步,制造约束相关的规则文件规模可从28nm的数万行增长到先进工艺的数百万行。如何保障设计图纸的合规性,正确性,合理性,是芯片能否成功投产的关键。因此,对芯片设计图纸(版图)的检查环节,被业界称为signoff(签核),此环节对应的EDA工具也被称为物理验证工具。芯片的版图只有经过了signoff,才能交付制造厂生产。

物理验证工具作为确保设计图纸合规性、正确性的关键环节,主要包括:

● DRC(设计规则检查)

其主要功能是检查版图能否在对应的工艺制程下制造来。例如,图形的线宽线距太细,超过了工艺极限,是无法被生成出来的。这很像建筑业的"施工规范",房屋的承重墙厚度、门窗的间距都需要符合安全标准才能稳固。

● LVS(版图及原理图一致性检查)

其主要功能是从物理版图中,提取出所有器件及参数,互联网络,并与芯片设计的原理图数据进行一致性检查,保障芯片功能的正确性。就像建筑业的监工,需要核对建筑图纸与实际施工是否一致,对照设计图检查水电走线、房间布局是否正确,避免出现图纸是三居室被建成两居室,水电走线错误等问题。

● DFM(可制造性设计)

其主要功能是在芯片能够被正确的制造出来的前提下,从良率和可靠性的角度出发来做版图的合理性检查和优化。例如,同一图层的图形密度分布不均匀,会导致芯片平整度不均,影响良率和可靠性,EDA工具需要检查出不均匀的区域,并合理的填充图形保持芯片平整度;特殊的图像组合模式,在量产时,因工艺波动容易形成缺陷等。就像楼房的墙体,钢筋密度局部过高,混凝土浇灌过程可能产生气泡,影响质量。

● PERC(可编程式电汽规则检查)

其主要功能是检测物理版图中与电汽相关的可靠性问题,从而确保器件能够工作在正常、稳定的电学状态。例如,大量的芯片面临ESD问题导致芯片失效,较细的金属导线无法承受过载电流。就像对建筑物进行抗震应力分析,确保其内部结构在特定的场景下,受力均匀且在安全范围内,不会发生变形甚至倒塌。

那么,西门子Caliber垄断的原因是什么?

物理验证工具运行所需的各类规则,需要制造厂通过物理验证工具对应的语言来描述,并形成规则文件交付给设计者使用。因caliber工具在多年前就具备技术优势,各家制造厂都采用caliber的语法来书写自己的设计规则,并将caliber认证为标准的签核工具推荐给设计公司。制造厂开发设计规则文件需要耗费大量的人力物力,在有caliber工具的情况下,难以再去开发包括cadence和synpsys公司在内的其它工具的设计规则文件。这也进一步从产业生态上帮助caliber形成了垄断。

国产替代的突破与挑战

老张认为美国此举将极大刺激中国EDA公司更快速崛起,目前在中国EDA领域已经涌现出一大批领军企业,领头羊华大九天已经登陆深交所。

华大九天在物理验证领域经过30余年的坚持与努力,在大量用户及制造厂的千锤百炼下,已经形成了以Empyrean Argus产品线为中心的,针对模拟,射频,存储,数字,面板等各类芯片设计及制造的完整物理验证解决方案,并取得了显著的成绩。

例如,在液晶面板领域,因制造和设计在同一公司,caliber并未借助产业分工形成垄断,华大九天的物理验证工具凭借技术和应用创新,形成了圆弧处理,伪错去重等大量特色解决方案,深得用户喜爱,已经占领中国95%以上的市场份额,成为了业界面板领域的signoff工具;

在泛模拟设计领域,深入挖掘设计需求,在电源管理芯片的高压可靠性检查覆盖率,存储芯片阵列层次处理与验证性能,射频定制规则等方面创新,助力数百亿颗芯片的量产;在新兴的chiplet应用领域,新应用带来新技术需求,华大九天抓住技术变革的时间窗口,与先进封装厂紧密合作,通过多芯片版图集成验证解决方案引领市场发展。

在数字设计领域,因先进工艺版图数据量大,设计规则多,caliber工具的性能不足,成为制约设计者做设计迭代的瓶颈。华大九天从性能上直面技术挑战,通过层次化与并行等算法创新,据息实现了2-5倍性能优势,在正面竞争中取得了技术性优势。

未来破解caliber和晶圆制造厂形成是生态垄断,华大九天投入大量人力与晶圆制造厂商合作,通过工具认证和设计规则文件开发建设自主生态。据息工具目前已经通过三星,TowerJazz,XFab等海外厂商的认证,国内几乎所有晶圆制造厂都在与华大九天合作,加速caliber设计工具和规则的迁移。

华大九天的物理验证产品线在功能对标齐全的前提下,已经从技术及应用层面都呈现出超越之势,在更多晶圆制造厂及设计公司的支持下,利用中国研发速度的优势,定将打破垄断,并通过技术优势,助力中国芯片产业发展。

本土EDA加油!

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作者:安森美

深度感知是实现 3D 测绘、物体识别、空间感知等高级认知功能的基础技术。对于需要精确实时处理环境与物体的形状、位置和运动的领域,这项技术不可或缺。通过深度感知技术,可以准确获取目标物体的位置信息,有助于实现自适应和智能化操作。

安森美的 iToF 方案:Hyperlux™ ID

常规的间接飞行时间 (iToF) 技术尽管潜力巨大,但在实际应用中仍面临挑战。为了解决这一难题,安森美开发了 Hyperlux ID 高性能 iToF 传感器系列。该系列运用先进的像素和堆叠技术及多种特性,拓展了 iToF 方法的应用范围。下面介绍 iToF 的原理和 Hyperlux ID 感知系列的主要特性。

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图 1. Hyperlux ID 获取的深度点云图像

iToF 的原理

如前所述,间接飞行时间 (iToF) 法通过接收以特定频率调制的照射光的反射波并计算相移来确定深度。为了确定相移,采用四个调制信号进行测量,其相位分别偏移 0°、90°、180° 和 270°。因此,至少需要四次曝光才能获得单个深度帧信息。

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图 2. iToF 计算

iToF 根据相移来计算距离。相位周期由调制频率决定,相位具有周期性。当与目标的距离超过一个周期时,就会出现相位模糊问题,即无法判断测得的相位属于哪个周期。例如,若调制频率为 60MHz,则一个周期为 2.5 米。在这种情况下,测量距离 3 米将被解释为 0.5 米。因此,最大可测量深度一般在调制频率的一个周期以内(0 至 2π)。

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Hyperlux ID 的主要特性

提升分辨率和距离精度

安森美开发了名为 Hyperlux ID 的 iToF 传感器系列。该系列包含AF0130 和 AF0131 两款产品,具有 120 万像素的高分辨率。此分辨率相当于目前市面上大多数 iToF 传感器分辨率 (VGA) 的四倍,因而能够实现更精确的测量。

此外,这些产品还支持像素合并。如果 VGA 分辨率足够,那么将 120 万像素进行像素合并,可以提高 VGA 传感器的灵敏度。距离分辨率取决于调制频率。与市面上的常规方案相比,我们的产品可以使用相对较高的 200MHz 调制频率。因此,我们的产品性能可扩展,既支持短距离、高精度感知,也支持长距离、高分辨率感知。

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图 3. 近距离高精度感知示例

集成深度计算功能(减小系统尺寸并降低成本)

常规 iToF 传感器不具备根据四个相位的曝光结果来确定深度距离的计算能力。确定深度距离的过程必须由外部 FPGA 或处理器执行。这些 FPGA 或处理器将 iToF 传感器输出的每个相位的曝光结果存储在帧存储器中,并在收集到所有四个相位的数据后执行深度计算。因此,客户需要确保系统具备足够的处理能力和存储器来支持 iToF 计算。

我们的新产品 AF0130 集成了深度计算功能。客户无需准备大量的处理资源,系统也得以简化。如果之前使用了 FPGA 等专用计算器件,那么现在可以移除这些器件,有助于减小摄像头的外形尺寸。如果过去使用了高性能处理器,现在可以将计算资源分配给其他应用,或者换用更具成本效益的处理器。当分辨率较高时,我们的新方案会更加有效。

iToF 需要至少四个相位的数据,因此与常规图像传感器相比,它会产生四倍以上的数据输出。由于计算在 iToF 传感器端进行,数据速率可以显著降低。它还能提升电路板设计的灵活性。此外,如果客户希望使用自己的计算算法,我们还提供未集成计算功能的 AF0131。

减少运动伪影

常规 iToF 传感器在每次相位曝光后,都会将数据读出到外部处理器。从第一次 φ0 曝光到 φ270 曝光完成,需要一定的时间。如果目标物体在此期间移动,则感知结果中会出现运动伪影。Hyperlux ID 内置存储器,可以保留必要的相位数据。这里的技术突破在于,所有四相信息都直接存储在像素中。曝光结果原封不动地存储在像素存储器内。因此,下一相位曝光可以在很短的时间内开始,从而减少了四个相位的总曝光时间,运动伪影得以大幅减少。

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图 4. 减少运动伪影机制(1 帧)

长深度距离和高环境光抑制

  • 双频模式:常规 iToF 传感器的典型感知范围为 5 到 10 米左右,而且由于易受环境光干扰,因此通常仅限于室内使用。前面提到过,iToF 可测量的深度范围一般为调制频率的一个周期。为了扩大测量范围,可以使用融合两种调制频率的方法。由于使用两个调制频率,因此可以区分的最大距离为这两个频率的最小公倍数。这种方法由来已久,但常规 iToF 传感器处理四个相位时,要求每帧改变一次调制频率,再由系统合并。结果,最终的帧速率会减半,创建单个深度帧的曝光时间会延长。Hyperlux ID 有能力在单帧内处理两个调制频率,因此无需外部处理,帧速率不会降低。此外,通过使用像素存储器,两个调制频率的八个相位曝光所需的时间可以缩短。因此,不仅感知范围得到扩大,而且运动伪影也得以有效减少。(不过,此款产品使用双频时的最大分辨率为 VGA。)

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图 5. 双频模式

  • 提高灵敏度:假设用于发射的激光是 940nm 波段的激光。在该频段,常规 iToF 产品的典型 QE(量子效率)为 20% 至 30%,但 Hyperlux ID 得益于安森美先进的像素技术,已达到 40% 以上。随着测量距离增加,反射波的能量减小,因此灵敏度的改善非常有助于提高深度测量距离和精度。此外,在双频下,由于像素合并,最大分辨率变为 VGA,但这也改善了传感器灵敏度,有助于提高深度测量距离和精度,就像 QE 一样。

  • 增强环境光抑制:一般来说,iToF 容易受到阳光等环境光的干扰。发射激光以外的光源也会影响测量,导致结果不准确。因此,iToF 通常仅限于室内使用。我们的产品增强了环境光抑制能力。即使在阳光下,它也能获得准确的深度结果。

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图 6. 环境光抑制效果

混合模式:常规 iToF 传感器使用调制的连续光波,要求快门在测量期间保持打开,而这会导致环境光成分不断在像素中积累。此外,若要测量更远的目标,必须提高激光功率。在这种情况下,激光能量非常强,会照射到附近的目标上,产生强烈的反射光,可能导致像素饱和。因此,进行大范围测量非常困难。Hyperlux ID 采用了安森美的全局快门技术和专利混合技术。它使用基于测量距离的专门调制,并且仅在必要时打开全局快门,从而有效减少了环境光成分的积累。这样可以最大限度地利用像素灵敏度,实现从近距离到远距离的宽范围测量。目前,室内和室外都能获得超过 30 米的测量结果

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图 7. 30 米长距离模式,室内和室外场景

Hyperlux ID 间接飞行时间 (iToF) 技术的应用

Hyperlux ID 提升了距离感知的分辨率和精度,无论近距离还是远距离(最远 30 米),都能实现更准确的测量,通过应用于工业、商业、消费领域的各种深度感知场景,有助于提高深度感知性能。

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图 8. 应用示例

综上所述,安森美的高性能 iToF 产品系列作为全新 Hyperlux ID 系列的一部分,颠覆了关于 iToF 方法的传统观念。 该系列产品拓宽了 3D 感知的应用范围,并有助于提升工业自动化、机器人、安防等众多领域的自动化水平。

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