为有效促进辽宁省工业互联网产业发展，软通动力子公司软通智新重磅研发并应用了"工业互联网+安全可控先进制造业数字服务产业平台"，近日，经辽宁省工信厅评定，该平台成功入选辽宁省省级工业互联网平台，并取得了第二名的优异成绩。
为更好支撑和服务制造业高质量发展，软通智新面向辽宁省工业领域提供多元化工业互联网服务，涵盖从设备上云服务到数字工厂服务、工业互联网平台、智能制造、产业大数据分析等众多领域。在技术创新、行业应用等核心竞争力方面，软通智新联合徐工汉云技术股份有限公司，面向辽宁全域提供包括办公生产协同服务、供应链金融服务、智能制造培训服务等全方位的解决方案。
未来，软通智新将不断深化其在工业互联网领域的专业能力和技术优势，赋能制造业向智能化、高端化、绿色化方向升级，助力辽宁新型工业化、数字辽宁和制造强省建设。
稿源：美通社
思看科技新推出的SIMSCAN-E是一款集高精度边缘计算、无线传输技术、强劲性能和轻盈形态于一身的掌上型三维扫描仪。实力拔群，无线驾驭，开启轻巧便携、灵活自由的扫描全新形态。
纤巧灵动 无线全能
全金属流线型轻巧机身，边缘计算模组搭配无线数据传输，双电循环供电，复杂车间、高空作业以及户外无电环境，尽显从容。
效率跃升 流畅高能
81束蓝色激光线、630万次测量/秒疾速扫描、180 FPS超高帧率，彰显流畅高效的高精度数据采集实力。
"微"观视界 精准尽现
测量精度最高可达0.020 mm，洞悉微小细节特征，复杂表面纤毫毕现。
狭小空间 更胜重任
短距相机设计，视角不易遮挡，极大增强了缝隙、凹槽、深孔、流道等隐蔽部位扫描能力。
多种模式 随心所驭
智能切换三种不同扫描模式：高速扫描、精细扫描、深孔扫描，自如应对不同材质、外形、尺寸工件。
思看科技是面向全球的三维视觉数字化综合解决方案提供商，主营业务为三维视觉数字化产品及系统的研发、生产和销售。公司深耕三维视觉数字化软硬件专业领域多年，产品主要覆盖工业级高精度和专业级高性价比两大差异化赛道，主要产品涵盖便携式3D视觉数字化产品、跟踪式3D视觉数字化产品、工业级自动化3D视觉检测系统和专业级彩色3D视觉数字化产品等。
稿源：美通社
中高端及全球化战略成效突显，盈利能力显著增强
业绩亮点
TCL电子中高端及全球化战略成效突显，盈利能力显著增强，2024年上半年收入同比增长30.3%至454.9亿港元，经调整归母净利润[1]同比增长147.3%达至6.5亿港元
2024年上半年TCL电视全球出货量同比增长9.2%至1,252万台，出货量市占率同比提升0.9个百分点至13.3%，位列全球前二[2]
TCL中高端产品量子点电视及Mini LED电视全球出货量分别同比高增64.4%及122.4%，Mini LED电视出货规模维持全球领先水平
创新业务成为新增长动力，创新业务收入同比大增60.6%至139.5亿港元，毛利同比增长64.1%至20.1亿港元
光伏业务实现指数级增长，收入及毛利分别同比大幅增长212.7%及322.5%至52.7亿港元及5.4亿港元，毛利率同比提高2.7个百分点至10.3%
8月23日 -- TCL电子控股有限公司（"TCL电子"或"公司"，01070.HK）今天公布截至2024年6月30日六个月止的中期业绩。报告期内，TCL电子持续推进中高端及全球化战略落地，2024年上半年公司收入454.9亿港元，同比增长30.3%，其中，创新业务收入同比大增60.6%至139.5亿港元，多元化收入规模不断扩大，盈利能力显著增强。
费用方面，公司经营效率持续提升，行政支出率同比下降1.1个百分点至4.1%；同时，公司坚持精准营销策略，销售及分销支出率同比下降0.9个百分点至9.6%，整体费用率同比降低2.0个百分点至13.7%。在公司坚持推进稳健经营的努力下，经调整归母净利润同比大幅增长147.3%达至6.5亿港元，经营质量显著提升。
与此同时，TCL电子自2017年起坚持以高派息政策回馈股东，2023年派息率[3]高达50.0%。
把握大屏化市场机遇，大尺寸显示业务表现远优于行业水平
受益于欧洲杯、奥运会等重大体育赛事对欧美彩电市场的拉动，2024年上半年全球彩电行业出货量同比增长1.9%[2]。通过公司在各类体育赛事上的精准营销，2024年上半年TCL电视全球出货量同比增长9.2%至1,252万台，出货量市占率同比提升0.9个百分点至13.3%，排名稳居全球前二[2]。其中，大尺寸及中高端电视出货均显著增长，75吋及以上TCL电视全球出货量同比增长34.5%，TCL Mini LED电视全球出货量同比高增122.4%。大尺寸及中高端电视销量增长带动公司大尺寸显示业务收入同比提升23.2%至259.1亿港元。
中国市场方面，受内需持续下降影响，2024年上半年国内彩电市场零售量同比下降10.7%[4]。然而，TCL电子把握"消费品以旧换新"等政策机遇，通过TCL品牌进行产品结构向上突破，雷鸟品牌进行年轻化市场下沉，2024年上半年TCL电视中国市场出货量同比逆势增长5.4%，收入同比增长21.1%至83.5亿港元；同时，公司进一步突破中高端市场，2024年上半年75吋及以上TCL电视出货量同比增长17.7%且占比同比提升3.5个百分点至33.2%，TCL Mini LED 电视出货量同比大增120.1%且出货量占比同比提升4.5个百分点至8.6%，零售量稳居中国市场第一[4]。
在海外市场方面，TCL电子表现尤为突出。2024年上半年TCL电视国际市场出货量同比增幅达10.4%，收入同比增长24.2%至175.6亿港元。其中，75吋及以上TCL电视及TCL Mini LED电视出货量分别同比大幅增长77.9%和124.7%，产品结构实现进一步优化。通过精准投入品牌营销，并且深耕北美、欧洲、新兴市场等多区域重点渠道，据GfK和Circana数据，TCL电视在海外近30个国家出货量排名稳居前五。
互联网业务及创新业务持续增长，盈利贡献进一步提升
互联网业务
2024年上半年，互联网业务收入达12.1亿港元，同比提升8.9%；毛利率维持在54.0%的高水平。
中国市场方面，作为OTT领域的创新者，TCL电子完成了"灵控桌面2.0"的升级，大幅提升了界面的使用便捷性和舒适度，为众多用户提供了更为个性化的产品服务。同时，公司基于AI大模型打造"雷咚咚"自有IP，并与头部少儿IP合作，发展AI动画成长教育。2024年上半年，国内互联网业务收入达8.7亿港元，维持稳定表现。
国际市场方面，公司继续加强与Google、Roku、Netflix等互联网巨头保持密切合作，同时持续进行商业模式突破，自有内容产品2024年6月日均消费总时长[5]翻倍提升，流量变现能力进一步增强。截至2024年6月底，内容聚合应用TCL Channel已覆盖北美、欧洲、中南美洲、亚太等地区的60个国家，累计用户数近2,500万。期内国际市场的互联网业务收入达3.4亿港元，同比大幅增长51.2%。
创新业务
2024年上半年，公司坚持通过"相对轻资产"模式运营光伏业务，强化产品、数字化、工程技术、金融及渠道等核心能力，实现精细化运营，推动光伏业务规模有质量增长。报告期内光伏业务收入大幅增长212.7%至52.7亿港元，毛利同比大幅上升322.5%至5.4亿港元，毛利率提高2.7个百分点至10.3%。截至2024年6月底，光伏业务已覆盖中国国内23个重点省市，累计工商签约项目超150个，累计经销商渠道超1,200家，累计签约农户超70,000户。海外市场方面，公司将尽快锁定全球化最优路径，聚焦资源深耕渠道，优势市场本地化作战，致力于实现国内光伏电站业务向全球新能源综合解决方案服务商的转型。
通过公司强大的品牌影响力及完善的全球市场渠道布局，TCL电子旗下空调、冰箱及洗衣机等智能产品全球品牌分销业务规模保持快速增长。2024年上半年，全品类营销收入同比增加27.7%至77.5亿港元，毛利同比增加37.1%至12.6亿港元，分销毛利率同比提升1.1个百分点至16.3%。此外，公司孵化的雷鸟创新于2024年上半年在国内市场推出首个通过ZREAL帧享超高清认证的AR眼镜雷鸟Air 2s。618购物节期间，雷鸟智能眼镜荣获京东及天猫平台销量与销额双冠，彰显市场领导力。
未来展望：拓规模、强运营，持续夯实能力建设，全球化驱动高质量发展
2024年下半年，TCL电子将围绕"拓规模、强运营、活组织、全球化"强势出击，力争经营目标实现"净利额增速>毛利额增速>收入增速"的高质量发展。在稳固中低端市场的基础上，将持续突破中高端市场，深化海外零售、渠道以及营销能力，强化全球品牌优势；并致力于极致效率经营，持续完善全球化组织运作能力，强化数据驱动运营，全面助力降本增效及提升用户体验。与此同时，公司将坚持全球化运营，通过全球产能布局实现产品当地或就近供应，全球化人才培养实现当地人才全球布局，全球本土化品牌营销精准提升全球品牌影响力。
展望未来，公司将秉承"品牌引领价值，全球效率经营，科技驱动，活力至上"战略，聚焦强化产品力、营销力、运营力及组织力等核心能力，推动显示业务及互联网业务等主航道业务与创新业务的长远可持续发展，并将继续深化"全球化"与"科技化"布局，向"全球化经营的领先智能终端企业"的目标迈进。
有关TCL电子
TCL电子控股有限公司（01070.HK，于开曼群岛注册成立之有限公司），自1999年11月起于香港联交所主板上市，业务范围涵盖显示业务、创新业务以及互联网业务。TCL电子以"品牌引领价值，全球效率经营，科技驱动，活力至上"为战略，积极变革创新，聚焦突破全球中高端市场，努力夯实"智能物联生态"全品类布局，致力为用户提供全场景智慧健康生活，打造全球领先的智能科技公司。TCL电子已获纳入深港通之合资格港股通股份名单，是恒生港股通指数、恒生综合中小型股指数及恒生可持续发展企业基准指数成份股，并从2018年起连续多年获得恒生指数公司授予ESG评级A。
如欲查询更多资料，请浏览TCL电子投资者关系网站http://electronics.tcl.com，或访问TCL电子投资者关系官方微信公众号。
[1] 经调整归母净利润定义为归母净利润，经加回以下各项调整：(i)来自投资公司之(收益)/亏损净额；(ii)附属公司出售及清盘之(收益)/亏损净额；(iii)认购期权及认沽期权相关(收益)/亏损净额；(iv)出售非流动资产(收益)/亏损净额；及(v)所得税影响。
[2] 数据源：Omdia，2024年上半年。
[3] 派息率以经调整归母净利润为分母计算。
[4] 数据源：中怡康全渠道，2024年上半年。
[5] 日均消费总时长以该月内每日日活用户数乘以该日人均使用时长的总额除以该月天数。
稿源：美通社
BSI发布2024年《对人工智能的信任》报告，调研显示受访中国企业均愿在未来五年投资AI
近日，英国标准协会（以下简称BSI） 最新发布的国际人工智能成熟度模型调研中揭示，中国和印度企业在将人工智能融入企业运营，让员工为AI给工作带来的变化做好准备，并将AI作为一股向善的力量方面准备更加充分，而英国、日本和荷兰在投资、培训和供应商参与等领域则有待改善。
BSI使用相关评估模型对包括全球企业对AI应用的信心和准备程度在内的一系列指标进行评估及对比，最终得出一项综合得分。该模型将得分分别为4.25及4.58的中国和印度评为AI成熟度领先的市场。评估基于来自九个国家、七个行业的932位企业领袖的相关洞察，评估指标包括他们对投资、培训、内外部沟通和安全等方面的态度及行动。BSI发布的《对人工智能的信任》报告中分析指出，归因于其政策方向或媒体报道侧重于关注AI风险而非其潜在机会等因素，英国和日本相对于其他国家AI成熟度较低，从所有评估指标得分来看，中国和印度处于领先地位，美国位居第三，其次为澳大利亚。
中国企业对于在未来五年投资AI表现出强烈意愿。具体来看，有76%的受访企业计划投资语音AI，73%计划投资流程自动化，71%计划投资AI运营，其中64%的受访者专注于提高生产力和效率。此外，中国企业在信息透明度重视方面全球领先，有93%的受访企业表示愿意向供应链客户提供关于AI使用和未来计划的信息。在负责任应用AI这方面，所有中国受访者（100%）都强调了培训员工安全、有效且合乎伦理道德地使用AI工具的重要性。此外，97%的受访者认为告知客户有关产品服务中如何应用了AI技术至关重要。100%的中国受访者认为，AI监管或相关国际准则对于他们所在行业安全、合乎伦理道德和负责任地研发AI不可或缺。
这项研究表明，对于什么是成功的AI应用，人们的认知与实际行动之间仍存在差距。全球受访者中，超过四分之三（76%）的企业领导人认为，如果组织不投资人工智能，将处于竞争劣势。然而，有30%的受访者认为他们所在企业在AI工具上的投资不足。类似的，尽管89%的企业领袖认为必须提供培训来确保安全、合乎伦理道德且有效地使用AI，并且有相近比例的受访者（87%）认为企业应该培训团队使用AI工具以保障就业，但只有三分之一的受访者对于企业提供的此类培训有实质性认识，且只有五分之二的受访者表示企业提供了明确具体的相关培训项目。
总体而言，全球企业组织的AI应用率较高，但其中仍存在着显著地区差异。中国和印度受访者中分别有96%和94%的人表示他们的企业鼓励使用AI，相比之下，日本的比例仅为40%，英国则为65%。在对于相信自身企业能够利用AI乘势发展这方面，也出现较大差距，如日本的比例为50%，而中国为96%。大型企业组织较中小企业更倾向于鼓励使用AI（84%与67%），并且对与自身应用AI的能力更具信心（89%与76%）。
BSI大中华区董事总经理Tatiana Schmollack-Tarasova表示："根据BSI国际人工智能成熟度模型的评估，我们看到了一个既乐观又充满挑战的未来。人们对AI的巨大潜力及其作为积极力量的前景抱有期待。目前，一些国家和行业已经走在了进程前列，而其他一些则在建立信任和信心方面仍需推进。随着AI逐渐成为我们生活和工作中不可或缺的一部分，对相关标准制定、专业培训和资质认证的投资变得尤为关键。"
BSI首席执行官Susan Taylor Martin 表示："虽然我们的国际人工智能成熟度模型显示了迄今为止AI的不同发展路径，但要大规模应用AI并将其全方位融入工作和生活中却是一场马拉松式的长期工作，并非一朝一夕就能完成。成功不在于"争第一"，而在于构建长期的信任。 BSI致力于确保AI应用的安全性及合乎伦理道德，以帮助全球企业拥抱AI，共同构建一个积极向善的未来。"
值得注意的是，报告揭示具备AI战略的受访企业占比不到一半（44%），在荷兰，这一比例低至28%，在日本则为21%。从积极的角度看，全球 93% 的企业领袖都已认识到AI伦理的重要性。BSI最近发布了首个人工智能国际管理体系标准（BS ISO/IEC 42001:2023），并推出了一系列建议措施，旨在促进组织安全、可靠且负责任地应用AI。然而，仅有三分之一（29%）的受访者表示他们的企业已在实施相关政策及流程方面有实际行动。
同时，BSI还研究了企业领导人们对AI应用范围的看法，其中55%表示关键机遇在于提高生产力和效率，其次为提升客户服务（46%）。四分之一的受访者认为AI是减少对供应商或咨询公司依赖的工具，而近五分之二（38%）的受访者希望用AI协助完成可持续性目标的管理、衡量和报告，40%的受访者期望用AI来支持网络安全。在全球范围内，不到三分之一（31%）的受访者预计AI将改变或取代特定的工作职能。
BSI的调研带来四个要点——企业如何行动以便在其生态系统和更广泛的社会中塑造对AI的信任，确保AI造福全人类。
长远考虑：将AI视为更广泛的商业战略的一部分——先打好基础，企业可以随着技术进步优化和发展其AI战略。
协同合作：企业和政策制定者合作目标需为利用AI创新，但要确保安全。除了监管途径外，跨境合作还可以提供必要保障。
开展行动：将意向转化为行动，明确优先事项并加快推进进程，培育对AI的信任。
激励引领： 为AI的未来设定标准，让技术造福全人类。
获取BSI 2024年《对人工智能的信任》报告：点击链接，即可获取完整版报告
关于BSI
BSI是一家国际业务改进及标准公司，与全球各行业超过77,500家客户合作。我们为组织赋予信心，通过合作模式，共同解决社会的关键问题——涵盖全球气候变化，人工智能数字信任及种种话题——最终迈向更美好的社会和可持续的世界。
BSI服务于全球195个国家的77,500多个客户；这些组织与员工、客户、相关方和社区的合作基础之一是建立数字信任。BSI拥有涵盖众多行业（汽车、航空航天、建筑环境、食品、零售、医疗保健等）的丰富技能和专业知识，提供标准和知识、认证服务、培训、法规服务的全面业务。
一个世纪以来，BSI一直因致力于对组织和社会产生积极影响、建立信任和改善生活而受到广泛认可。如今，BSI通过自身拥有的15,000人的全球专家网络与工业与消费者团体、组织和政府合作，通过满足客户需求来实现我们的企业使命。
BSI是全球首家国家标准机构，是国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）以及欧洲标准化委员会（CEN，CENELEC和ETSI）成员。
稿源：美通社
近日，浪潮信息发布源2.0-M32大模型4bit和8bit量化版，性能比肩700亿参数的LLaMA3开源大模型。4bit量化版推理运行显存仅需23.27GB，处理每token所需算力约为1.9 GFLOPs，算力消耗仅为同等当量大模型LLaMA3-70B的1/80。而LLaMA3-70B运行显存为160GB，所需算力为140GFLOPs。
源2.0-M32量化版是"源"大模型团队为进一步提高模算效率，降低大模型部署运行的计算资源要求而推出的版本，通过采用领先的量化技术，将原模型精度量化至int4和int8级别，并保持模型性能基本不变。源2.0-M32量化版提高了模型部署加载速度和多线程推理效率，在不同硬件和软件环境中均能高效运行，降低了模型移植和部署门槛，让用户使用更少的计算资源，就能获取源2.0-M32大模型的强大能力。
源2.0-M32大模型是浪潮信息"源2.0"系列大模型的最新版本，其创新性地提出和采用了"基于注意力机制的门控网络"技术，构建包含32个专家（Expert）的混合专家模型（MoE），模型运行时激活参数为37亿，在业界主流基准评测中性能全面对标700亿参数的LLaMA3开源大模型，大幅提升了模型算力效率。
模型量化（Model Quantization）是优化大模型推理的一种主流技术，它显著减少了模型的内存占用和计算资源消耗，从而加速推理过程。然而，模型量化可能会影响模型的性能。如何在压缩模型的同时维持其精度，是量化技术面临的核心挑战。
源2.0-M32大模型研发团队深入分析当前主流的量化方案，综合评估模型压缩效果和精度损失表现，最终采用了GPTQ量化方法，并采用AutoGPTQ作为量化框架。为了确保模型精度最大化，一方面定制化适配了适合源2.0-M32结构的算子，提高了模型的部署加载速度和多线程推理效率，实现高并发推理；另一方面对需要量化的中间层（inter_layers）进行了严格评估和筛选，确定了最佳的量化层。从而成功将模型精度量化至int4和int8级别，在模型精度几乎无损的前提下，提升模型压缩效果、增加推理吞吐量和降低计算成本，使其更易于部署到移动设备和边缘设备上。
评测结果显示，源2.0-M32量化版在多个业界主流的评测任务中性能表现突出，特别是在MATH（数学竞赛）、ARC-C（科学推理）任务中，比肩拥有700亿参数的LLaMA3大模型。
总之，源2.0-M32大模型量化版在保持推理性能的前提下，显著降低了计算资源消耗和内存占用，其采用的GPTQ量化方法通过精细调整，成功将模型适配至int4和int8精度级别。通过定制化算子优化，源2.0-M32量化版实现了模型结构的深度适配和性能的显著提升，确保在不同硬件和软件环境中均能高效运行。未来，随着量化技术的进一步优化和应用场景的拓展，源2.0-M32量化版有望在移动设备和边缘计算等领域发挥更广泛的作用，为用户提供更高效的智能服务。
源2.0-M32量化版已开源，下载链接如下：
Hugging Face平台下载链接：
https://huggingface.co/IEITYuan/Yuan2-M32-gguf-int4
https://huggingface.co/IEITYuan/Yuan2-M32-hf-int4
https://huggingface.co/IEITYuan/Yuan2-M32-hf-int8
modelscope平台下载链接：
https://modelscope.cn/models/IEITYuan/Yuan2-M32-gguf-int4
https://modelscope.cn/models/IEITYuan/Yuan2-M32-HF-INT4
https://modelscope.cn/models/IEITYuan/Yuan2-M32-hf-int8
稿源：美通社
2024年二季度财务要点：
二季度实现收入为人民币86.4亿元，同比增长36.9%，环比增长26.3%，创历史同期新高。
二季度经营活动产生现金人民币16.5亿元，二季度扣除资产投资净支出人民币9.3亿元，自由现金流达人民币7.2亿元。
二季度归母净利润为人民币4.8亿元，同比增长25.5%，环比增长258.0%
二季度每股收益为人民币0.27元，而2023年第二季度为0.22元。
2024上半年财务要点：
上半年收入为人民币154.9亿元，同比增长27.2%。
上半年经营活动产生现金人民币30.3亿元。扣除资产投资净支出人民币18.7亿元，上半年的自由现金流为人民币11.6亿元。
上半年归母净利润为人民币6.2亿元，同比增长25.0%。
上半年每股收益为人民币0.35元，而2023年上半年为0.28元。
8月23日，全球领先的集成电路成品制造和技术服务提供商长电科技（600584.SH）公布了2024年半年度报告。财报显示，今年上半年长电科技实现营业收入人民币154.9亿元，归母净利润6.2亿元，同比均实现超过25%的增长。其中二季度实现营业收入86.4亿元，同比增长36.9%，创历史同期新高；归母净利润4.8亿元，同比增长25.5%，环比增长258%；经营活动产生现金人民币16.5亿元。
报告期内，长电科技产能利用率显著提升，核心产线加速设备投资以扩充产能；上半年通讯电子、运算电子、消费电子业务收入同比分别增长48%、23%和33%。公司不断强化先进封装技术开发，上半年研发投入8.2亿元，同比增长22.4%。
长电科技着力推进战略项目落地，提升数字化智能制造水平。占地两百余亩，历时两年建设的先进封装新厂房长电微电子项目实现设备进场；专注车规级芯片封测的全新生产基地完成厂房结构封顶；高密度存储芯片封测大型并购项目取得必要审批正在有序推进交割。
长电科技董事、首席执行长郑力先生表示："长电科技积极推进先进封装创新应用，继续扩大在中国、新加坡、韩国等地的产能布局，2024年上半年业绩稳步增长。公司将持续加大技术研发和战略项目投入，强化产业链创新合作和绿色可持续发展建设，为股东、客户、员工和社会创造更高价值。"
关于长电科技：
长电科技是全球领先的集成电路制造和技术服务提供商，提供全方位的芯片成品制造一站式服务，包括集成电路的系统集成、设计仿真、技术开发、产品认证、晶圆中测、晶圆级中道封装测试、系统级封装测试、芯片成品测试并可向世界各地的半导体客户提供直运服务。
通过高集成度的晶圆级封装（WLP） 、2.5D/3D封装、系统级封装（SiP）、高性能倒装芯片封装和先进的引线键合技术，长电科技的产品、服务和技术涵盖了主流集成电路系统应用，包括网络通讯、移动终端、高性能计算、车载电子、大数据存储、人工智能与物联网、工业智造等领域。长电科技在中国、韩国和新加坡设有八大生产基地和两大研发中心，在20多个国家和地区设有业务机构，可与全球客户进行紧密的技术合作并提供高效的产业链支持。
稿源：美通社
遵循高速通信I3C标准，搭载HUB功能，为大容量数据处理作出贡献
美蓓亚三美株式会社(MinebeaMitsumi Inc.) 旗下的艾普凌科有限公司（ABLIC Inc.，总裁：田中诚司，总部地址：东京都港区，下称“ABLIC”）今天推出了DDR5存储器模块用IC的SPD「S-34HTS08AB」。
今天推出的新产品「S-34HTS08AB」作为面向DDR5的SPD，遵循最新JEDEC(※1)规格的SPD5118，搭载了HUB功能。此IC由于既可对应I2C也可对应I3C的通信标准，使工作速度从1MHz提高到12.5MHz，可以正确地管理外部控制器与DIMM板上设备之间的通信。因此，实现了卓越的数据处理能力，是一款可广泛使用于客户端和服务器的DDR5 DIMM用IC。此外，在输入输出电路中充分利用了本公司的独创技术及经验积淀，设计出了能够高速且稳定通信的性能，使该产品成为一款与其他公司生产的外围设备具有很高兼容性，能够为需要灵活采购的客户做出贡献的产品。
在新产品「S-34HTS08AB」上市之际，ABLIC总裁田中发表了如下评论。
"数据通信的发展速度越来越快，此次能够推出在当今通信环境下支持大容量数据处理的新产品「S-34HTS08AB」，感到非常自豪。ABLIC今后将继续以拥有的技术能力，生产高性能、高品质的产品，为全世界的客户做出贡献。"
(※1) JEDEC(JEDEC Solid State Technology Association)是推动半导体元件和半导体产品相关技术标准化的美国行业团体。以用于计算机主存储器的DDR SDRAM标准而广为人知
[主要特点]
可对应I2C和I3C通信标准的SPD HUB，遵循JEDEC最新规格
实现与外围设备很高的兼容性
使用ABLIC独创技术适当地控制输入输出波形，为高速、稳定的通信做出贡献
[应用案例]
・面向Data center/server的DDR5 DIMM (RDIMM, LRDIMM, NVDIMM)
・面向Client的DDR5 DIMM (SODIMM, UDIMM)
[S-34HS08AB产品详情]https://www.ablic.com/en/semicon/products/memory/dimm-serial-eeprom-spd/s-34hts08ab/
[网站]
该产品系列是MinebeaMitsumi绿色产品 ，已获得杰出环保贡献产品认证。
在近日举办的“智享5G-A，引领新京彩” 5G-A商用发布会上，北京移动宣布目前已开通5G-A基站超7000座，实现六环内及郊区县城的普遍覆盖，并面向大众客户推出多款场景化产品以满足不同用户群体的多元化需求，这标志着5G-A在北京的正式商用。
5G-A点亮京城启动仪式
在“中国移动首批100个5G-A商用先行城市”项目中，北京移动扎实推进5G-A网络建设部署、积极开展5G-A商用服务试点，积极打造高速、泛在、智能的5G-A新网络。通过“5G-A点亮京城”行动，从18个超级热点区域，到二、三、四环等主要道路，再到六环内及郊区县城普遍覆盖，逐步“点亮5G-A能力”。其中，华为支持北京移动构筑了首都机场、长安街、大学城等精品网络样板点，并率先打造亦庄5G-A车联专网，孵化了大上行、确定性体验等5G-A网络的关键能力。
同时，在体验经营的新时代，华为和北京移动合作，探索“场景包”和“场馆包” 等系列新模式，通过端到端的业务保障，精准识别价值用户、关键业务和特定场景，为北京市民带来了差异化和个性化的体验感知。其中，“场馆包”在体育场馆的大型赛事中，可保障下行4Mbps、上行2Mbps的网络速率，让球迷们在享受比赛的同时，也能实时地与世界分享比赛的每一个精彩瞬间。
此外，华为助力北京移动实现了全球最大规模的基站智能部署，短视频高清比例提升3.64%，直播高清比例提升16.29%。在提升用户感知同时，AI技术根据业务体验和基站能耗，综合训练出最优能效模型，实现绿色低碳，根据现网实际验证，能耗降低达到了10%。
北京移动总经理李强表示，将持续推动构建以5G-A为代表的新型信息基础设施，不断优化5G-A创新应用等新型信息服务体系，为北京打造全球数字经济标杆城市提供强有力的支撑，为首都居民带来前所未有的智能生活体验，加速首都经济高质量发展。
华为公司副总裁、无线网络产品线总裁曹明，华为公司中国区副总裁、中国移动系统部部长孙宝成，华为公司北京总经理张东亚，华为无线网络产品线副总裁兼首席战略官陈传飞等受邀出席，并表示期待与北京移动及所有产业伙伴深度协同，以5G-A技术为舵，发挥多频大带宽的频谱价值，利用网络新能力驱动产业升级，孵化更多创新应用。
来源：华为
作者：IAR
编程语言的现代化和更好的编码技术与从机械计算机到现代软件开发流程的演变直接相关。我们已经从高度专业化、主要是数学符号的表示法过渡到了更接近人类语法的高级编程语言，这一进步归功于编译器技术。然而，这也打开了代码缺陷之门。 C和C++ 等高级编程语言，包含大量未定义的行为，而不同的编译器对这些行为的解释可能略有不同，这可能会导致未知或不希望出现的副作用，最终转化为缺陷。
查找和修复这些缺陷可能会占用高达80%的开发时间，具体取决于开发机构的成熟程度。这引出了一个明显的结论：代码质量是一个大问题。那么，为什么不尽量避免缺陷，以减少调试所需的时间呢？
顺便说一句，我们现在仍然在软件中使用“错误”和“调试”这些概念，但这些词的起源可以追溯到哈佛大学的机械计算机。当时，一只飞蛾卡在继电器中，这一事件被记录为计算机历史上第一个“错误”或缺陷。
一次又一次重复同样的错误
众所周知，在Web、应用程序、桌面，甚至嵌入式开发中，开发人员往往会无意间一次又一次地在他们的源代码中引入相同类型的错误。这个结论来自于多个重要机构，如NASA、贝尔实验室和MITRE，他们进行了多项调查和研究。常见缺陷的例子包括在C++代码（甚至C代码）中没有进行分配后的释放，以及使用没有原型的函数，因此无法在编译时进行严格的类型检查。这项研究的结果列出了最佳编程实践或推荐的编程实践，它们可以识别有风险的和不良的编码行为。
有许多关于如何提高代码质量的指南和编码实践，它们都基于常见的错误，并指出了如何在将来避免这些常见错误。其中一些技巧和实践已经成为被广泛接受的标准（比如MISRA-C和CERT-C），特别是在汽车、医疗和铁路等关键行业中，以确保应用程序的代码安全性（code safety）和代码防护能力（code security）。诸如IEC 61508、EN 50128和ISO 26262等功能安全标准建议[或强烈建议，具体取决于安全完整性等级（SIL）或汽车安全完整性等级（ASIL）]使用静态和运行时分析工具，以满足标准。因为安全关键系统中的缺陷可能会导致严重后果，如人员伤亡或环境破坏。
关注可靠性
安全编码技术要综合考虑代码质量、代码安全性和代码防护能力。代码安全性关注的是软件的可靠性，而代码防护能力则旨在防止不必要的活动，并且在遭受攻击时确保系统安全。这两者都高度依赖于代码质量，因为代码质量是每个可靠应用程序的基础。
安全编码技术和标准的目标是推动软件的安全性，以确保所需的可靠性。然而，同样重要的是提高源代码的可读性和可维护性。更高效、更易读的代码意味着源代码更加健壮、缺陷更少且在未来可用，有助于提高代码的可重用性。
MISRA C是最成熟的软件开发标准之一，可以避免常见的缺陷和漏洞。当然，还有一些其他指南，如CWE和CERT-C编码标准，这些标准对于任何嵌入式应用程序都是强烈推荐的。下面让我们更深入地了解这些编码标准。
MISRA C标准
MISRA C由汽车行业软件可靠性协会（Motor Industry Software Reliability Association）开发，它的目标是提高嵌入式系统中代码的安全性、可移植性和可靠性，尤其是那些使用ISO C编程的系统。
MISRA C标准的第一版名为《车载软件C语言开发指南》，于1998年发布，正式名称为MISRA-C:1998。之后于2004年和2012年进行了更新，添加了更多的规则。另外，还有基于C++ 2003的MISRA C++ 2008标准。此后，MISRA C: 2012的修正案1又添加了14条附加规则，重点关注ISO C安全指南（Secure Guidelines）中强调的安全问题（security concerns）。其中一些规则解决了在许多嵌入式应用程序中已知的安全漏洞之一：与使用不可信数据相关的特定问题。
MISRA规则可以帮助您在提交代码进行正式构建之前发现问题，因此通过这种方式发现的缺陷就好像缺陷从未存在过一样。MISRA规则的设计是以安全性和可靠性为前提的，同时也让代码更容易移植到其他工具和架构上。
CWE and CERT C/C++
CWE，即通用缺陷列表（Common Weakness Enumeration），是一个由社区开发的有关软件缺陷的词典。CWE提供了一套统一的、可衡量的软件缺陷，以便更好地理解和管理它们，并且可以支持能够发现它们的高效软件安全工具和服务。
CERT C/C++安全编码标准（Secure Coding Standards）是由计算机紧急响应小组（Computer Emergency Response Team，CERT）发布的标准，提供了有关C/C++编程语言中安全编码（secure coding）的规则和建议。
实施安全编码技术
作为通常性的建议，每个嵌入式应用程序至少都应遵循MISRA（对于安全关键系统，MISRA 是强制性的）、CWE和CERT C/C++标准。
遵循这些编码标准之后，在运行时，您的应用程序仍然可能会受到算术问题、缓冲区溢出、边界问题、堆完整性和内存泄漏等问题的影响。要检测到这些错误，可以在可能发生潜在错误的所有位置插入特定的检测代码或断言。然而，手动添加指令来检查并在运行时报告问题是一项非常耗时的任务。
要遵守所有这些指南和标准，您需要遵循近700条规则和要求，同时还需要在源代码中添加检测代码。那么，如何实施安全编码技术并遵循所有这些规则呢？
使用自动化工具
提高软件质量、安全性和可靠性的最佳方法是使用自动化工具。这可以通过使用高质量的编译器和链接器（最好是经过功能安全认证的编译器和链接器），以及自动化的静态分析和运行时分析工具来实现。
IAR作为全球领先的嵌入式系统开发软件解决方案供应商，所提供的集成开发环境IAR Embedded Workbench就包括了编译器、汇编器、链接器和调试器，并无缝集成了静态分析工具 C-STAT和运行时分析工具C-RUN，形成了完整的工具链。凭借这些强大的功能，IAR Embedded Workbench可以确保代码的稳健性、安全性和高质量。
我们先来看看编译器和链接器，它们应该支持现代编程语言，比如最新的C（ISO/IEC 9899:2018）和C++（ISO/IEC 14882:2020，也称为C++20修订版），这样它们就会在出现可疑情况或语法问题时生成警告，例如，易失性内存访问，其求值顺序可能会影响应用程序的逻辑。
编译器和链接器警告（warnings）是您的第一步静态分析检查，绝不能忽视，特别是在功能安全环境中。最佳建议是通过更改编译器设置将所有警告视为错误，这样就可以将这些警告转换为错误。这将让开发人员修复代码中的所有不明确之处，因为所有问题都将被视为真正的问题。
静态分析工具可以帮助您发现代码中最常见的缺陷，同时还可以帮助您找出开发人员在尝试编写代码时通常不会考虑或担心的问题，尤其是当他们只是编写脚手架代码以使某些功能正常运行时。这种类型的工具确实可以帮助您开发更高质量的代码，因为它们可以帮助您实施编码标准。IAR的C-STAT静态分析工具无需任何安装和静态代码分析工程创建，只需要进行简单的规则设置，就可以在构建（Build）成功之后进行静态代码分析，非常适合开发人员在日常开发过程中使用。
此外，还有动态或运行时分析工具，可以捕获仅在运行时出现的代码缺陷。动态或运行时分析工具可以在于软件调试器中执行程序时发现代码中的实际和潜在错误。IAR的C-RUN动态分析工具通过简单的配置、重新编译、运行，即可实现算术检查、边界检查和堆检查。使用C-RUN无需对现有流程做任何修改，可作为日常开发工作流程的自然组成部分，这极大地降低了动态分析工具的使用门槛。
当您查看系统中可能存在的所有缺陷时，静态分析工具擅长找到某些类型的缺陷，而运行时分析工具则擅长找到其他类型的缺陷。有时它们可能会有重叠，但有时只有一种工具才能检测到某个缺陷。要获得最全面的代码分析，最好将这两种工具结合使用，并将它们与顶尖的构建工具集成在一起。下图的矩阵很好地展示了在结合不同工具进行检测时完整的缺陷覆盖范围。
总结
随着嵌入式系统的复杂性提高，对于嵌入式软件的要求也越来越高，其中最核心最根本的是代码质量，而遵循编码标准的安全编码技术是提高代码质量的最佳实践。实施安全编码技术最有效的方式是应用自动化工具，包括编译器、链接器、静态分析工具、运行时分析工具。这样可以高效地在开发过程中提高代码质量及其安全性和可靠性，既减少了项目的开发时间和成本，又提高了产品的质量和竞争力。
• 新合同建立在与工程和研发公司L&T Technology Services Limited（LTTS）长达20年的合作关系基础之上
• 通过战略合作，LTTS将使用泰雷兹圣天诺平台，帮助客户通过灵活的授权模式实现软件货币化
全球领先的技术和安全解决方案提供商泰雷兹宣布，与工程和研发公司L&T Technology Services Limited (LTTS)签署了一项新合同。这项合作将把泰雷兹的软件货币化平台泰雷兹圣天诺引入LTTS的客户群，尤其是高科技、可持续发展和移动领域。
LTTS在部署智能数字解决方案方面拥有超过二十年的经验，是在人工智能、移动、可持续发展和高科技领域优化企业运营和开发平台的领导者。LTTS在新一代移动和智能网络领域的先进人工智能解决方案，对于构建强大的数字基础设施、提升安全性、效率和可持续性具有重要意义。现在，借助泰雷兹圣天诺软件授权和许可管理平台，LTTS将助力其客户打造可持续收入业务模式（包括灵活的订阅和基于使用的灵活定价模式）来实现软件解决方案的货币化。
泰雷兹软件货币化解决方案副总裁Damien Bullot表示： “此次合作建立在泰雷兹与LTTS的长期合作关系基础之上，能够帮助客户通过灵活的定价和订阅模式、更好的合规性以及自动化交付和激活，释放其软件产品的真正价值和潜力。我们期待继续合作，以确保LTTS行业领先的人工智能产品在保护和货币化方面获得最优投资回报。”
根据新合同，LTTS将把泰雷兹圣天诺平台转售给其全球客户群和集团附属公司，涉及交通运输、医疗、高科技、电信和金融服务等多个行业。
L&T Technology Services执行董事兼移动与技术总裁Alind Saxena表示： “与泰雷兹的合作进一步彰显了我们致力于利用泰雷兹圣天诺平台，在移动性、可持续发展和高科技领域推动创新和卓越解决方案的承诺。我们在打造尖端数字解决方案方面的能力，以及对人工智能的深刻理解，将成为强大数字基础设施的支柱。我们期待在整个价值链中形成统一的数字线程，加快市场准入，减少产品开发周期和成本，并通过提高软件货币化潜力，帮助客户在可持续发展之路上取得进展。”
关于泰雷兹
作为全球先进科技的领导者之一，泰雷兹（泛欧证券交易所：HO）专注于航空、航天、数字身份与安全等领域，为构建一个更安全、更环保、更包容的世界开发产品及解决方案。
集团每年投入约40亿欧元研发资金用于关键科技领域，如人工智能、网络安全、量子科技、云技术和6G等。
泰雷兹全球81000名员工遍布68个国家和地区，2023年集团销售收入184亿欧元。
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