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今天在世界移动通信大会（MWC 2025）上，联想（Lenovo）发布了一系列突破性的混合式人工智能（AI）进步以及集成设备和解决方案，助力创造者、专业人员和企业用户迈向AI新时代。这些创新成果进一步诠释了联想Smarter AI for All（智能，为每一个可能）的愿景，展示了端到端人工智能如何赋能高效创造、无缝连接与智能协作。在本届MWC上推出的技术和产品涵盖全新设备形态到普惠性的边缘推理等，不仅彰显了AI技术的成熟度和多样性，更以创新驱动应用真正落地。

联想在本届MWC上发布的重要成果包括：

• AI PC产品矩阵：包括全新ThinkPad T14s二合一笔记本、搭载离散NPU的最新款ThinkBook 16p六代和Yoga Pro 9i Aura版（16英寸，10）

• 前瞻性概念产品：包括采用创新外折叠屏设计的ThinkBook “codename Flip” AI PC、专属联想Magic Bay附件以及使用太阳能驱动的Yoga太阳能笔记本电脑概念机

• 联想AI Now：端侧AI智能体

• 超级互联Smart Connect 2.0：一款统一数字生态的软件解决方案，实现联想AI Now与moto ai跨设备协同

• ThinkEdge SE100：高性价比的边缘推理服务器，让企业级智能计算触手可及

联想集团董事长兼CEO 杨元庆在本届MWC的主题演讲中表示：“我们相信，融合蕴含着变革的力量。通过人工智能模型、数据与算力的深度融合，以及‘端-边-云-网’高效协同，我们得以为客户提供卓越的人工智能解决方案。这种融合增强了生态系统的互联互通，释放人工智能的潜力，与人类的创造力相辅相成，共同将创新理念转化为触手可及的现实。”

联想始终致力于加速AI普惠，同时推动人工智能个性化发展。通过在设备端深度集成AI能力，并推出可执行复杂任务的智能体AI解决方案，联想正不断拓展AI的应用边界。此外，凭借在混合基础设施领域的领先优势，以及最近发布的联想混合式人工智能优势集，联想正助力企业客户高效部署AI解决方案。企业CIO和管理层高度关注人工智能投资的ROI，联想正是助力客户释放AI潜力，定制AI解决方案的理想伙伴，无论规模大小。

无论客户处于AI发展的哪个阶段，无论是刚开始建立、正在扩展或优化其AI能力的阶段，联想AI解决方案和服务都可助力客户达成切实的商业成果。联想提供从AI PC快速部署到高级AI部署的全链路服务，助力客户轻松高效释放人工智能潜力。

联想集团首席安全与人工智能官Doug Fisher表示：“在人工智能快速集成和个性化发展的时代，我们始终坚持以安全和隐私保护为核心。MWC展示了AI如何推动行业变革并创造深远影响。未来，联想将继续践行负责任的创新理念，加强技术治理，与客户、合作伙伴及社会各界共同构建值得信赖的智能生态。”

在本届MWC上展示的技术成果彰显了联想在混合式人工智能技术领域的成就，在联想创新科技大会（Lenovo Tech World）发布的全面技术组合基础上更进一步，涵盖了在国际消费电子展（CES）上发布的AI设备，突出了联想在人工智能领域的良好增长前景。

在MWC上了解联想 。

打造更强大、更个性化的跨设备AI体验

联想全新AI笔记本电脑、软件及概念产品，集前沿创新、以用户为中心的灵活体验和卓越价值于一体，满足更多用户完成复杂任务的需求。

联想宣布推出集成了AI技术的新款Yoga和IdeaPad AI笔记本电脑，以及软件和创新概念视觉产品和附件，让消费者掌握更大创造力和效率。联想全新Yoga和IdeaPad笔记本电脑推出了更多Copilot+ AI PC选件、适用于图形密集任务的全新NVIDIA GeForce RTX GPU选件，以及采用简化PC体验的英特尔（Intel）处理器的全新联想Aura版笔记本电脑，让用户无缝享受轻松、愉快的创作、工作和娱乐体验。

亮点之一联想Yoga太阳能笔记本电脑概念机，将太阳能创新与超薄超轻型设计相结合，重新诠释便携式计算的定义。这款概念机专为便携生产力而设计，利用先进的太阳能技术确保在弱光环境中也能流畅运行，彰显了联想致力于实现可再生能源与创新技术深度融合的愿景。

联想还发布了最新AI商用设备组合，包括新一代ThinkPad和ThinkBook笔记本电脑，更丰富的软件和最新ThinkShield安全解决方案，展示了多款前瞻性、沉浸式的创新概念产品。这些新款设备专为提高生产力、个性化和保护商业而设计，集成了AI驱动计算、柔性设备形态和企业级安全解决方案等，以满足专业人员和混合环境劳动者不断变化的需求。

在前代ThinkBook概念机的基础上，ThinkBook “codename Flip” AI PC概念机采用灵活的OLED折叠屏设计，可在多个工作模式之间无缝转换，重新诠释了AI驱动商业计算的定义。这款概念机专为AI增强多任务和协作而设计，提供动态工作场所调整和智能控制功能，让专业人员能够在任何环境中优化工作效率。作为联想在MWC 2025上展示的主要成果之一，这款概念机代表了AI驱动的灵活混合式工作的未来。

实现企业级AI普及的基础设施解决方案

联想重新诠释了边缘AI灵活性和效率的定义，推出首款入门级AI推理服务器ThinkEdge SE100，让边缘AI计算更加普惠，助力中小企业和大企业迈入AI时代。该产品填补了客户端设备与边缘服务器之间的空白，是推动AI计算普及到所有环境的重要环节。其紧凑、快速、安全、经济实惠的特点，可满足各种不同的企业需求。

作为业界最全面的边缘计算基础设施供应商，联想全球边缘系统出货量已突破百万台，并连续13个季度实现边缘业务收入增长，持续拓展AI计算的应用边界。

联想的端到端混合式AI产品组合，标志着人工智能进入更加普惠和个性化的新时代。凭借设备端、边缘端与云端的无缝协同，联想正引领AI创新走向更广阔的应用场景。

请访问联想在MWC大会的活动页面以及MWC媒体包，了解更多产品和解决方案详情。

免责声明：本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用，烦请参照原文，原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20250302375113/zh-CN/

作为全球计算创新和技术的领导者，GIGABYTE将在3月3日至6日举行的MWC 2025上展示其全方位的人工智能计算解决方案，为开发到部署架起桥梁。

“AI+”和“企业再造”是本届世界移动通信大会（MWC）的两大主题。随着企业加速数字化转型和智能化升级，人工智能应用从实验性开发过渡到平民化商业部署，已成为行业发展的关键转折点。GIGABYTE延续“ACCEVOLUTION”计划，提供从云端超算中心到边缘计算终端的全方位基础架构产品与解决方案，旨在加速下一次进化，赋能各行各业高效扩展人工智能应用。

开发：高性能可扩展并行计算为人工智能模型奠定基础

GIGABYTE与业界领导厂商的紧密合作关系，确保GIGABYTE成为产品率先上市品牌，提供最多样化人工智能服务器。针对AI芯片的不断演进，GIGABYTE采用旗舰级HGX服务器设计，发布了新一代G893 AI服务器，支持NVIDIA B200、AMD MI325X和Intel Gaudi-3等尖端GPU，可容纳12块全高加速卡，并提供全冗余电源。这些服务器既可用于数据中心的集群运行，也可用于独立的企业部署，是推进智能转型的理想选择。

GIGABYTE还推出了面向云人工智能数据中心的集群计算解决方案GIGAPOD，为大型人工智能模型训练提供一站式可扩展解决方案。GIGAPOD可支持G893 AI服务器，同时在完整的机架级解决方案中集成计算和网络硬件，并提供可选的操作系统和软件。该解决方案包含从设计、部署到验证的全面服务，确保人工智能数据中心的高效运营。在MWC上展示的机型支持NVIDIA B200，并采用G4L3服务器机架和DLC液冷技术，表明GIGABYTE已为拓展面向未来的AI发展做好准备。

部署：连接人工智能最后一英里的低延迟、高能效和灵活的边缘计算解决方案

随着大型模型的成熟，人工智能正从云端开发向边缘部署和应用演进，这就要求服务器和计算解决方案注重灵活实施和投资回报率。GIGABYTE通用R系列服务器采用CXL技术，利用PCIe通道与DDR5内存共存，实现内存和资源共享，增强带宽支持，以更低的空间需求和部署成本提高整体运行效率。X系列服务器采用NVIDIA MGX™模块化设计，只需更换底板即可无缝升级到NVIDIA下一代GPU平台，确保企业技术投资的长期价值，便于在智慧城市和工业物联网等各种边缘人工智能场景中灵活部署。

GIGABYTE还将在MWC上展示多款边缘优化服务器，包括采用AMD和Intel CPU的EIA标准边缘计算服务器，以及首次亮相的全新3U刀片服务器。这些服务器提供不同密度和架构的计算选项，以满足边缘应用的各种需求，帮助用户降低人工智能部署成本和能耗，同时提高计算效率。

通过强大的研发能力和紧密的行业合作伙伴关系，GIGABYTE已经建立了从云到边缘的完整人工智能计算生态系统。凭借从数据中心集群计算解决方案到边缘计算部署选项的全面产品线，GIGABYTE成为“游戏规则的改变者”，帮助各种规模的企业和研究机构实现人工智能创新。随着人工智能应用的不断扩展，GIGABYTE完整的产品线，支持最新一代的计算芯片，以及不断发展的硬件设计、软件集成、系统管理和部署服务，将继续为更智能、更高效和可扩展的未来奠定坚实的基础。

敬请浏览技嘉官网。

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日前，国际权威标准性能评测组织SPEC公布最新评测结果，浪潮信息元脑服务器第八代平台产品NF3290G8刷新 SPEC CPU2017测试世界纪录，单路性能提升至上一代平台2.11倍以上，一台超过去两台，并实现单路性能纪录反超上一代双路平台纪录。同时，作为全球首款基于OCM开放规范的产品，NF3290G8采用模块化解耦设计，可根据客户应用场景和业务规模，灵活配置1~2颗CPU，最高可支持两个单路节点，计算密度翻番，成为多元算力时代，企业应用算力的性能标杆。

本次打榜的NF3290G8基于领先的OCM开放架构设计，计算、内存、IO实现最大化，单颗英特尔®至强®6处理器，计算核心数提升1倍，全新MRDIMM内存，相比于上一代内存带宽提升2.3倍，三级缓存高达504MB，容量提升1.6倍，能够大幅降低访问延迟，且支持最新的AI开发工具套件（AMX/AVX/DSA），并进行电源、信号、散热的系统级优化，单机SPEC CPU2017整数型和浮点型运算性能翻倍提升，满足金融、电信、能源等不同行业关键场景下对服务器的极致算力需求，为企业数智化转型提供强大算力支撑。

性能翻倍! 元脑服务器打造企业应用算力新标杆

SPEC CPU2017是SPEC组织推出的一款用于衡量计算机系统整体计算性能的评估工具。它通过模拟具有代表性的应用程序场景，如公共交通工具调度、模拟分析、AI搜索引擎优化和视频编码等，涵盖了43项不同的基准测试负载。这一测试套件全面检验了服务器的CPU、内存、散热系统以及主板布局等关键系统组件的性能，从而评估整个系统的综合实力。由于其测试用例基于真实应用，所得数据与服务器在日常运行中的表现高度一致，因此SPEC CPU2017的测试结果一直被客户视为选择服务器时的关键性能参考指标。

全新一代元脑服务器NF3290G8基于系统创新优化，在SPEC CPU2017测试中创下行业新标杆：整数型和浮点型运算性能为上一代纪录大幅的2.17倍和2.11倍，双双突破单路服务器在SPEC CPU测试中的性能纪录，一台的性能远超过去两台，并且反超上一代双路平台纪录。具体来看，该产品在人工智能计算等多项关键场景中性能测试获得大幅提升，deepsjeng的α-beta树搜索（国际象棋）智能决策场景性能是以往的2.48倍，在视频压缩、爆炸建模、分子动力学、光线追踪、流体力学和计算电磁学等内容创作、科学计算等场景中性能较上一代均大幅跃升2.30倍以上，为多样化场景应用提供强劲性能支撑。

开放定义智算，元脑服务器全栈系统创新

本次打榜的元脑服务器NF3290G8产品基于1颗英特尔®至强®6处理器CPU，TDP550W，计算内核翻倍提升，内存12通道，最大带宽1300GB/s，支持PCIe5.0，并能兼容下一代PCIe6.0速率的电气要求，增强了信号的可靠性，信号传输延迟也大幅降低，实现了极致的计算和吞吐性能，在SPEC CPU2017测试中，智能决策场景性能最大提升148%，内容创作、科学计算等场景中性能较上一代大幅跃升130%以上，1台单路性能远超过去2台单路性能之和。

同时，元脑服务器基于开放的OCM系统架构设计，整机全面解耦，支持英特尔®至强®6处理器及第五代AMD EPYC™ 9005系列不同平台处理器，支持计算/供电/管理等模块按需替换并可异步升级，方便客户根据多样化场景灵活、快速匹配适合的算力平台。NF3290G8基于开放的模块化设计，让整机布局更加合理，最高可支持两个单路节点，计算密度翻番。NF3290G8若采用2个单路节点配置，单机将拥有更佳的算效表现。

为支持计算性能大幅提升，元脑服务器NF3290G8在散热、管理等方面进行了全面升级，显著降低故障风险。散热方面，该产品在2U空间里建立了高效的散热通道，拥有良好的散热能力，减少寄生电容、电感等不良影响，提升主板电气性能。智能化方面，NF3290G8对内存、硬盘、风扇、电源的故障预警定位和管理进行全方位的智能升级，比如内存故障提前预警、错误实时隔离及故障智能修复，降低内存导致宕机故障率80%。

元脑服务器NF3290G8是划时代的一款产品，不仅为开放计算模组OCM规范提供了参考设计，还实现了更高的性能和智能水平，能够满足复杂多变的云、虚拟化、数据库及AI应用等场景的算力需求，加速互联网、金融、通信、能源、交通等行业及用户的数智化转型创新。

稿源：美通社

虽然我们看到一些汽车客户采取了供应链弹性措施，但这些措施尚未大规模实施，这在风险评分中有所体现。

计算硬件将推动软件定义汽车（SDV）的功耗飙升。

汽车行业正处于重大转型的风口浪尖，软件定义汽车的兴起正是这一转型的标志。在我们致力于寻求下一代移动出行方式带来的转型机遇时，评估我们所在行业供应链是否已做好满足这个新时代需求的准备至关重要。

汽车行业从全球供应危机中复苏的同时，半导体对下一代移动出行方式的重要性也日益凸显。波士顿咨询集团预计，每辆车的芯片含量将继续以每年约 7% 的速度增长，到 2030 年将达到当前水平的 1.5-2 倍。然而，毕马威（KPMG）的调查数据显示，45% 的中国以外汽车制造商高管对半导体供应问题表示极度担忧。

汽车行业面临的挑战和风险

伟创力最近对供应链趋势的分析，以及来自我们的联合风险管理应用程序（该应用程序利用人工智能/机器学习和来自 500 万个组件的信息）的专有跨行业数据表明，汽车行业的供应链风险评分是其他行业的两倍多。

为了阐明汽车行业面临的挑战，将其与超大规模数据中心行业因人工智能驱动而实现的增长进行类比或许会有所帮助。这两个行业都正经历着由高性能硅驱动的技术转型，这些转型正在重塑它们各自的领域格局。

生成式人工智能的快速采用正在推动对超大规模数据中心需求的增长。麦肯锡预测，到2030 年，该需求的复合年增长率将达到 10%-12%，谷歌、微软、亚马逊和 Meta 等巨头是主要驱动力。典型数据中心机架的电力需求显著增加，从目前的16至20千瓦，不久后很可能增长到250千瓦。

软件定义汽车的崛起遵循类似的轨迹，据彭博新能源财经（BNEF）估算，对于配备 L4 级高度自动驾驶系统的电动汽车，其高达 46% 的功耗来自计算硬件，相比L3级系统的5%大幅增加。软件定义汽车和AI数据中心都需要新的架构来满足对可扩展、强大计算能力的需求，这也要求我们重新思考对供应链产生的影响。

我们的数据指出了汽车行业落后于数据中心行业的几个关键领域。尽管我们看到一些汽车客户正在实施供应链弹性措施，但这些措施尚未被大规模实施，这在风险评分中得到了体现。

在数据中心提供商的90,000个部件与汽车领域的70,000个部件的逐项比较中，以下指标存在最大差距：

• 缺货（风险高出 25%）：使用实时经销商数据检查零件的当前库存是否有零件可用。

• 供应（风险高出 15%）：测量同一商品中类似零件的历史数据，以预测未来发生短缺的可能性。

• 交货时间（风险高出 10%）：衡量同一商品组内不同零件的交货时间差异。

借鉴云计算行业供应链的最佳实践

我们认为，汽车行业可以从云计算行业借鉴以下三个关键措施，在构建弹性方面取得实质性进展：区域化、多元化采购和协作。虽然这些解决方案对汽车行业来说并不新鲜，但数据表明，我们的执行速度还不足以避免下一次供应危机。

• 区域化：区域内制造正在成为克服供应链中断、关税和地缘政治紧张局势对业务连续性造成的风险的必备条件。区域化不仅是一种防御策略，它还具有提高对区域客户需求的响应能力和减少碳足迹等优点。

• 多元化采购：我们的数据表明，汽车行业采用多元化采购的比例不到其他行业的一半。当将一家领先的超大规模企业的企业计算机架的组件与一家全球原始设备制造商（OEM）的中央计算模型进行比较时，这种缺乏多源采购的影响显而易见：汽车产品的供应风险要高出35%。在整个物料清单中最大限度地实施智能多元化采购策略，能够使汽车制造商提高灵活性和弹性，从而减少生产线停工次数，提高定价竞争力并加快产品上市时间。虽然这可能需要前期投入成本和精力，但其带来的收益远远超过了弊端，为汽车制造商提供了一份保障。

• 协作：正如数据中心公司通过改进与供应链生态系统的合作方式加速了其创新进程一样，汽车制造商也必须这样做。汽车生态系统需要在产品开发生命周期的初期就大幅加快合作步伐——以年计，而非月计。在产品开发的早期阶段建立合作伙伴关系，将使我们能够确保产品按时发布、供应链准备就绪且稳健可靠，并提升我们快速响应市场变化的能力，从而实现大规模交付。

携手合作，为成功的未来铺平道路：汽车行业正处于准备迎接下一代移动出行方式的关键时期。为了抓住这一前所未有的市场机遇，汽车行业必须作为一个生态系统来共同构建一个更具弹性的汽车供应链，因为没有任何一个行业参与者能够独自跨越终点线。通过借鉴其他行业的最佳实践，如区域化、多元化采购和协作，我们可以重塑汽车供应链，并实现下一代移动出行方式的愿景。

关于作者：

Mike Thoeny

伟创力汽车事业部总裁

作为伟创力汽车事业部总裁，Mike Thoeny 领导着一个全球性组织，为整个移动生态系统提供汽车解决方案，涵盖电源电子、计算平台和运动控制等领域。