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在运行 NVIDIA DriveOS NVIDIA Blackwell 架构上,最新迭代的 DRIVE Thor车载计算平台已获得汽车制造商和安全机构的采用和支持

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拉斯维加斯CES太平洋时间 2025 1 6 NVIDIA 宣布自动驾驶汽车平台 NVIDIA DRIVE AGX™ Hyperion 已通过两家业内权威的汽车功能安全和网络安全认证评估机构——TÜV SÜD TÜV Rheinland 的行业安全评估。这一成就提高了自动驾驶汽车安全、创新和性能的标准。

DRIVE Hyperion 是业内首个也是唯一一个端到端自动驾驶平台,它包括 DRIVE AGX系统级芯片(SoC)、参考板设计、NVIDIA DriveOS 汽车操作系统、传感器套件以及主动安全和 L2+ 驾驶堆栈。

梅赛德斯-奔驰、捷豹路虎、沃尔沃汽车等汽车安全领域的先锋均已开始部署该平台。由于该平台采用模块化设计,使用户可以便捷地按需选用他们所要的功能。该平台还具有可扩展性,可升级并兼容未来各代 DRIVE 系统级芯片。

最新一代 DRIVE Hyperion 为乘用车和商用车设计,将采用基于 NVIDIA Blackwell 架构构建的高性能系统级芯片 DRIVE AGX Thor将于今年上半年上市。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“全球约有十亿辆汽车,每年的总行驶里程可达数万亿英里。自动驾驶汽车是最大的机器人市场之一,随着该市场的兴起,NVIDIA Blackwell 驱动的平台将推动这场变革进入快车道。下一轮自主机器浪潮将依靠物理 AI 世界基础模型理解现实世界并与之交互。NVIDIA DRIVE 平台专为这一新时代而打造,可提供强大的功能安全性和 AI 性能。”

推动驾驶安全发展:经过认证的下一代汽车安全保障

下一代汽车将越来越多地由软件定义,能够在生命周期内获得新特性和功能。凭借 NVIDIA 工程师多年在汽车安全领域的投入,DRIVE Hyperion 将帮助确保具有丰富 AI 功能的先进汽车系统达到汽车行业严格的功能安全和网络安全标准。

NVIDIA 近期获得了来自权威第三方的多项安全认证和评估证明,包括:

  • TÜV SÜD 授予 NVIDIA 汽车系统级芯片、平台与软件开发流程 ISO 21434 网络安全认证。此外,NVIDIA DriveOS 6.0 符合 ISO 26262 汽车安全完整性等级(ASILD 级标准,该认证正在等待发布。

  • TÜV Rheinland NVIDIA DRIVE 自动驾驶汽车平台进行了独立的联合国欧洲经济委员会(UNECE)安全法规评估,该评估涉及复杂电子系统的安全要求。

此外,NVIDIA 已获得美国国家标准学会国家认可委员会(ANAB的认证,该认证能够为 NVIDIA DRIVE 生态系统合作伙伴进行功能安全和网络安全检测。新成立的 NVIDIA DRIVE AI 安全检测实验室将帮助 NVIDIA DRIVE 汽车生态系统根据行业不断发展的安全和 AI 标准,构建符合标准的自动驾驶软件。

NVIDIA 是首家获得第三方对其汽车技术进行全面评估的平台公司——包括 NVIDIA DRIVE 端到端自动驾驶平台,涵盖了系统级芯片、操作系统、传感器架构、L2+ 应用软件,同时获得了汽车市场 AI 系统安全和网络安全检测实验室的独立认证。

业界先进计算平台驱动智能化

NVIDIA DRIVE Thor DRIVE Hyperion 的核心计算机,是经过生产验证的 NVIDIA DRIVE Orin 的后续产品。凭借其架构兼容性和可扩展性,开发者既可以使用前几代 DRIVE 产品提供的现有软件,也可以整合未来的更新,从而实现开发流程的无缝衔接。

基于 NVIDIA Blackwell 架构的 DRIVE Thor 针对要求最苛刻的处理工作负载进行了优化,包括涉及生成式 AI、视觉语言模型和大语言模型的工作负载等。简化后的架构利用强大的 NVIDIA 加速计算功能并行运行端到端自动驾驶汽车堆栈和经过验证的安全堆栈,从而增强了通用性、减少了延迟并提高了安全性。

DRIVE Thor 为自动驾驶汽车技术的下一个时代(即 AV 2.0)铺平了道路。AV 2.0 将带来类似于人类的自动驾驶能力,以适应复杂的道路场景。

DRIVE AGX 车载计算平台与另外两台 NVIDIA 计算平台共同构成了车规级自动驾驶汽车技术开发的基础。这两台 NVIDIA 计算平台分别是用于训练先进 AI 模型和在云上构建强大自动驾驶汽车软件堆栈的 NVIDIA DGX平台,以及在 NVIDIA OVX平台上运行、用于仿真和验证的 NVIDIA Omniverse平台。这三个计算平台与全新的 NVIDIA Cosmos世界基础模型平台相结合,将加速端到端自动驾驶汽车开发和大规模部署。

进一步了解 NVIDIA 的“三台计算机”汽车开发方法、Cosmos 世界基础模型平台以及其他汽车新闻,请点击链接观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋 CES 开幕主题演讲

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用于合成数据的 Isaac GR00T 工作流以及 NVIDIA Cosmos 世界基础模型,为通用人形机器人的开发注入强大动力。

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拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 1 6 未来二十年,预计人形机器人市场将达到 380 亿美元。为了满足这一巨大需求,尤其是工业和制造业领域的需求,NVIDIA 发布了一系列机器人基础模型、数据管线和仿真框架,以加速下一代人形机器人的开发进程。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋今日在 CES 上宣布 NVIDIA 正式推出用于合成运动生成的 NVIDIA Isaac GR00T Blueprint,该 Blueprint 可帮助开发者生成海量的合成运动数据,以便通过模仿学习来训练人形机器人。

模仿学习是机器人学习的一个子集,它能让人形机器人通过观察和模仿人类专家的示范来获取新技能。在真实世界中收集这些广泛、高质量的数据集既繁琐又耗时,而且成本往往高得令人却步。通过用于合成运动生成的 Isaac GR00T Blueprint,开发者只需少量人类示范,就能轻松生成海量的合成数据集。

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首先通过 GR00T-Teleop 工作流,用户可以借助 Apple Vision Pro 在数字孪生环境中捕捉人类动作。这些人类动作会被记录下来作为金标准,并在仿真环境中由机器人模仿学习。

然后,GR00T-Mimic 工作流会将捕捉到的人类示范扩展成更大的合成运动数据集。最后,基于 NVIDIA OmniverseNVIDIA Cosmos 平台构建的 GR00T-Gen 工作流,会通过域随机化和 3D 提升技术,指数级扩增这个数据集。

之后,该数据集可作为机器人策略的输入,在 NVIDIA Isaac Lab(一个用于机器人学习的开源模块化框架)中,教会机器人如何在其环境中高效且安全地移动和互动。

世界基础模型缩小仿真与现实的差距

NVIDIA在 CES 上还发布了 Cosmos 平台,该平台拥有一系列开放的预训练世界基础模型,专为生成具有物理感知的视频和物理 AI 开发所需的世界状态而设计。它包含自回归模型和扩散模型,有各种模型尺寸并适用于多种输入数据格式。这些模型基于 1800 万亿个数据单元进行训练,其中包括 200 万小时的自动驾驶、机器人、无人机拍摄的视频以及合成数据

除了帮助生成大型数据集外,Cosmos 还能通过将图像从 3D 扩展到真实场景,缩小仿真与现实之间的差距。将 Omniverse(一个用于构建 3D 应用程序和服务的应用程序编程接口和微服务开发平台)与 Cosmos 相结合至关重要,通过其高度可控、物理精确的仿真提供关键保障,有助于最大限度地减少世界模型常见的幻觉问题。

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不断扩展的生态系统

NVIDIA Isaac GR00TOmniverseCosmos 正在助力物理 AI 和人形机器人创新实现巨大飞跃。包括波士顿动力和 Figure 在内的主要机器人公司已开始采用 Isaac GR00T,并展示了相关成果。

人形机器人的软件、硬件制造商以及机器人厂商可以申请提前加入 NVIDIA 的人形机器人开发者计划。

观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在拉斯维加斯现场发表的 CES 开幕主题演讲精彩回放

查看有关软件产品信息的说明

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北京时间1月7日,作为今年CES最大的看点之一,英伟达CEO黄仁勋在官方主题演讲上扔出了全新一代GeForce RTX 50系列显卡这颗重磅炸弹。新的50系列显卡依然有“桌面”和“移动”两个版本,四个产品系列,从高到低分别是RTX5090、RTX5080、RTX5070Ti和RTX5070。

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定价方面,RTX 5090售价1999 美元(约 14659 元人民币)、RTX 5080售价999 美元(约 7326 元人民币)、RTX 5070Ti售价749 美元(约 5492 元人民币)、RTX 5070售价549 美元(约 4026 元人民币)。

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这一代RTX50系列显卡最大的变化来自架构的更新,全新的Blackwell架构首次出现在消费级显卡上。

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作为目前处理能力最强的GPU,RTX 5090 拥有920亿个晶体管,提供每秒超过3352万亿次(TOPS) 的计算能力,配备32GB GDDR7、1792GB/秒的内存带宽和 21760 个CUDA核心,这也是首个突破20000万CUDA大关的消费级显卡,而它的TDP高达575W。

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英伟达官方给出的数据显示,得益于DLSS 4技术和Blackwell架构,这款GPU的速度将是RTX 4090的两倍。

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英伟达演示了一段《赛博朋克2077》的游戏对比动画,在启用完整光追技术的情况下,配备DLSS 4技术的RTX 5090上,这款游戏可以以238fps的画面刷新率运行,而配备DLSS 3.5的RTX 4090上只能以106fps的刷新率运行。

RTX 5080的设计速度是RTX 4080的两倍,将配备16GB GDDR7内存、960GB/秒的内存带宽和10752 个CUDA 核心。

英伟达还推出了RTX 5070 Ti和RTX 5070两款面向中端市场的GPU。RTX 5070 Ti配备16GB GDDR7内存,内存带宽为896GB/秒,拥有8960个CUDA核心。RTX 5070配备12GB GDDR7,内存带宽为672 GB/秒,拥有6144个CUDA核心。英伟达官方表示,RTX 5070 Ti和5070的速度将分别是RTX 4070Ti和4070的两倍。

除了桌面端之外,英伟达还发布了RTX 50系列的移动版,配备RTX 5090的笔记本电脑首次配备拥有24GB GDDR7显存。 RTX 5080 GPU将配备16GB GDDR7显存,RTX 5070 Ti 将配备 12GB GDDR7显存,RTX 5070 仅配备 8GB GDDR7显存。

定价方面,英伟达提供了整机的参考定位,RTX 5070笔记本定价1299美元(约9520元人民币) RTX 5070 Ti笔记本定价1599美元(约11719元人民币) RTX 5080笔记本定价2199美元(约16116元人民币) RTX 5090笔记本定价2899美元(约21247元人民币)。(腾讯科技特约作者 吴彬)

来源:腾讯数码

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得益于 AI、神经网络着色器和 DLSS 4,新一代 GeForce RTX GPU 带来震撼的视觉逼真效果和 2 倍性能提升

拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月 6 日— NVIDIA 宣布为游戏玩家、创作者和开发者推出最先进的消费级 GPU——GeForce RTX™ 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU。

GeForce RTX 50 系列采用 NVIDIA Blackwell 架构、第五代 Tensor Cores 和第四代 RT Cores,在 AI 渲染领域,包括神经网络着色器、数字人技术、几何图形和光照等方面取得突破。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“Blackwell 作为 AI 引擎为 PC 游戏玩家、开发者和创作者带来全新体验。Blackwell 融合了 AI 驱动的神经网络渲染和光线追踪,是我们在 25 年前推出可编程着色技术以来最重要的计算机图形创新。”

GeForce RTX 5090 D GPU  拥有 920 亿个晶体管, AI 算力最高可达 2375 TOPS。Blackwell 架构的创新和 DLSS 4 使得 GeForce RTX 5090 D GPU 的性能高达 GeForce RTX 4090 D GPU 的 2 倍。

GeForce Blackwell 笔记本电脑GPU具备桌面产品的所有功能特性。这些前沿技术为移动计算带来了显著升级,提供强大的图形性能和出色的功耗表现。基于Blackwell 架构的 NVIDIA Max-Q 技术最高可延长电池续航时间达 40%,使得轻薄型笔记本电脑保持其时尚的设计,而无需以牺牲性能和功率为代价。

NVIDIA DLSS 4 带来至高可达8倍的性能提升

DLSS 4 多帧生成技术首次亮相,借助 AI 可为每个渲染帧生成多达三帧以进一步提高帧率。多帧生成技术可与全套 DLSS 技术协同运行,与传统渲染技术相比,性能提升至高可达 8 倍,同时通过 NVIDIA Reflex 技术保证响应速度。

DLSS 4 还引入了图形行业首个 Transformer 模型实时应用。基于 Transformer 架构的 DLSS 超分辨率和光线重建模型具备 2 倍的参数量和 4 倍的计算量,可提高画面稳定性,减少伪影,增加细节并增强抗锯齿效果。GeForce RTX 50 系列 GPU 支持 DLSS 4,发布之日即有超过 75 款游戏和应用支持该技术。

NVIDIA Reflex 2 支持 Frame Warp,这项创新技术可在将渲染帧发送至显示器前,根据最新的鼠标输入信号对其进行更新,从而降低游戏延迟。与原生渲染相比,Reflex 2 最高可降低 75% 延迟,为多人竞技类游戏玩家带来制胜优势,也能提高单人游戏操作时的响应速度。

Blackwell 架构将 AI 引入着色器

25 年前,NVIDIA 推出 GeForce 3 和可编程着色器,从像素着色到计算着色再到实时光线追踪,为 20 年来的图形技术创新奠定基础。除了 GeForce RTX 50 系列 GPU ,NVIDIA 还推出 RTX 神经网络着色器 (RTX Neural Shaders),将小型 AI 网络融入可编程着色器,为实时游戏带来电影级的材质、光照等。

渲染游戏角色是实时图形渲染中最具挑战性的任务之一,玩家很容易注意到数字人身上的细微错误和伪影。RTX Neural Faces 只需使用简单的光栅化面孔和 3D 面部姿态数据作为输入,即可使用生成式 AI 实时渲染具有时间稳定性的逼真面孔。

RTX Neural Faces 配备了全新的支持光线追踪毛发和皮肤的 RTX 技术。全新 RTX Mega Geometry 可将场景中的光线追踪三角形数量至多增加 100 倍,从而使游戏角色及其所在环境的真实感获得大幅提升。

GeForce RTX 50 系列通过全新的突破性技术演示 -- Zorah,展示了神经网络渲染、DLSS 4 和全新 DLSS Transformer 模型的强大能力。

拥有自主意识的游戏角色

GeForce RTX 50 系列 GPU 具备业界领先的 AI TOPS 算力,可在游戏渲染的同时为拥有自主意识的游戏角色提供动力。

NVIDIA 推出了一套全新 NVIDIA  ACE 技术,使游戏角色能够像真人玩家一样感知环境、制定计划并付诸行动。由 ACE 驱动的拥有自主意识的角色将集成到 KRAFTON 的绝地求生和该发行商即将推出的生活模拟游戏 InZOI,Wemade Next 的传奇 5以及网易的 《永劫无间手游》PC 版 中。

《绝地求生》中,由 NVIDIA ACE 驱动的 AI 队友规划战略和实施战术行动,与真人玩家动态合作以确保可以存活下来。InZOI 的 Smart Zoi 角色,可以根据角色的人生目标和游戏内事件自主调整行为。在《传奇 5》中,LLM 驱动的突袭 Boss 可根据玩家行为调整战术,营造更动态、更具挑战性的战斗。《永劫无间手游》PC 版将在 3 月添加基于 NVIDIA ACE 技术的本地推理 AI 队友功能,《永劫无间》PC 版也将在 2025 年内发布此功能。该游戏将是首款采用 NVIDIA ACE 和大语言模型在 PC 端侧实现 AI 队友功能的国产游戏,借助由 NVIDIA ACE 提供支持的 AI 队友可以与玩家组队,并肩作战。

适配RTX AI PC 的 AI 基础模型

AI 基础模型涵盖 LLM、视觉语言模型、图像生成、语音、检索增强生成的嵌入模型、PDF 提取和计算机视觉等应用场景。NIM 微服务及 PC 上运行 AI 的所有必要组件均已针对所有 NVIDIA GPU 的部署进行了优化。

为展示 RTX 爱好者和开发者如何使用 NIM 微服务构建 AI 智能体和 AI 助手,NVIDIA 将发布一系列来自包括 Black Forest Labs、Meta、Mistral 和 Stability AI 等顶尖模型开发者的适用于 RTX AI PC 的 NVIDIA NIM 微服务和 NVIDIA AI Blueprints。针对 AI 智能体和 AI 助手, NVIDIA 推出了 Project R2X,一款具有视觉能力的 PC 虚拟形象,让信息触手可及,协助用户使用桌面应用、进行视频会议、阅读和总结文档等。 Project R2X 将在数月内向 GeForce RTX 50 系列 PC 和笔记本电脑用户开放下载,供爱好者和开发者定制和体验。

面向创作者的 AI 驱动工具

GeForce RTX 50 系列 GPU 可增强创意工作流。RTX 50 系列 GPU 作为首款支持 FP4 计算精度的消费级 GPU,与上一代产品相比,让 AI 图像生成(如 Flux 模型)性能至高提升 2 倍,并可让生成式 AI 模型在本地以更小的显存占用运行。

NVIDIA Broadcast 应用为主播带来两项 AI 驱动功能:音棚音效(Studio Voice) ,可升级麦克风音频质量;虚拟补光 (Virtual Key Light) ,可对面部重新打光,以获得更精致的直播画面。Streamlabs 推出由 NVIDIA ACE 和 Inworld 驱动的智能直播助手,担任助播、制作和技术助手的角色以增强直播效果。

购买途径

对于台式机用户,具有 2,375 AI TOPS 的 GeForce RTX 5090 D GPU 和具有 1,801 AI TOPS 的 GeForce RTX 5080 GPU 将于 2025 年 1 月 30 日上市,建议零售价分别为人民币16499 元和 8299 元。

具有 1,406 AI TOPS 的 GeForce RTX 5070 Ti GPU和具有 988 AI TOPS 的 GeForce RTX 5070 GPU 的产品将于 2 月上市,建议零售价分别为749美元和 549美元。

NVIDIA GeForce RTX 5080 和 RTX 5070 GPU Founders Edition 可直接在京东商城(JD.com)购买。

NVIDIA GeForce RTX 5090 D、RTX 5080、RTX 5070 Ti 和 RTX 5070 GPU 标频版和超频版可从华硕、七彩虹、耕升、影驰、技嘉、映众、微星、索泰、万丽、翔升、铭瑄、盈通等合作伙伴处购买。

GeForce RTX 5090、RTX 5080 和 RTX 5070 Ti 笔记本电脑将于 3 月上市,RTX 5070 笔记本电脑将于 4 月由全球领先OEM发售,包括宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、机械革命、微星、雷蛇等。

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聚焦高性能模拟与数模混合产品的供应商思瑞浦3PEAK(股票代码:688536)推出飞安级输入偏置电流运算放大器TPA3530。产品工作电压范围4.5V至16V输入偏置电流仅为100fA,非常适合需要低偏置电流光电二极管跨阻传感器接口电路

TPA3530产品优势

MOSFET输入级设计

TPA3530采用MOSFET输入级,结合独特的二极管结构,不仅提供了有效的ESD保护,而且能极大程度降低漏电流对输入引脚的影响。

集成保护环缓冲器

TPA3530内部集成了保护环缓冲器,用于隔离输入引脚,防止受到PCB板漏电流的影响。缓冲器的输入连接到同相输入端 (IN+),在主放大器反馈环路建立后,同相输入电压约等于输入共模电压。缓冲器的输出连接到外部引脚(GRD),有效保护外部器件免受漏电流影响。

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优化的SOIC8封装

TPA3530采用工业标准SOIC8封装,并对引脚排列进行优化,可有效防止敏感输入引脚、电源和输出引脚之间的信号耦合,同时简化了保护环走线的布线。下图展示了跨阻放大器(TIA)电路中保护环的实现,保护环形状沿着无源元件周围布设,确保整个高阻抗节点都受到保护,由内部的保护环缓冲器(标红引脚)驱动。

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TPA3530应用场景

电流输出传感器

TPA3530非常适合用于电流输出传感器,如光电二极管和光电倍增管等。这些传感器需要检测微弱的光电流信号,并将其转换为电压信号。由于偏置电流Ib产生的电压等于Ib×Rf,因此低偏置电流对于降低直流输出误差至关重要。

实验室仪器

TPA3530广泛应用在生物、化学、医药等领域的实验室仪器中,如光度计、色谱仪、质谱仪和pH计等。这些仪器需要将特定波长的光通过高灵敏度光电检测器转换为电信号。由于光学器件的反射损耗等原因,到达检测器的能量比较微弱,因此除了减小偏置电流的影响外,TPA3530优异的失调电压、温漂和噪声性能,可满足测量精度的要求。

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TPA3530产品性能

  • 供电电压: 4.5V~16V (±2.25V~±8V)

  • 静态电流: 1.4mA (最大25°C)

  • 输入偏置电流: ±100fA (最大25°C)

  • 增益带宽积: 2.1MHz

  • 失调电压: ±0.15mV (最大25°C)

  • 失调电压温漂: 2µV/°C (典型值)

  • 噪声: 18 nV/√Hz @f=1kHz

  • 温度范围: −40°至+125°C

来源:思瑞浦3PEAK

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MediaTek以优异的Arm架构SoC性能与能效设计能力,为AI研究人员和开发者的创新设备赋能

MediaTek 今日宣布与NVIDIA合作设计NVIDIA GB10 Grace Blackwell超级芯片,将应用于NVIDIA 的个人AI超级计算机NVIDIA® Project DIGITS

MediaTek在智能手机、智能电视、Android平板电脑、语音助理设备(Voice Assistant Devices, VAD),以及基于Arm架构Chromebook的芯片出货量皆居行业翘楚,并大力投资多项技术,为各类采用Arm架构SoC的设备提供卓越的AI、通信、多媒体与高能效用户体验。MediaTek将丰富的专业技术带入此次与NVIDIA的合作中,以共同打造业界先进的平台。

MediaTek副董事长暨执行长蔡力行表示:“我们与NVIDIA在GB10超级芯片上的合作,与MediaTek希望把科技带给每个人的愿景不谋而合。我们期待与NVIDIA一起开启超级运算的创新时代,让AI无所不在。”

NVIDIA创始人暨执行长黄仁勋表示:“AI时代已然到来。MediaTek业界先进的CPU性能、能效与NVIDIA加速运算技术的组合将驱动下一波创新浪潮,包括与MediaTek联合设计新GB10超级芯片的Project DIGITS,让我们强劲的Grace Blackwell平台更容易获取和使用,让开发者、研究人员和学生都能利用它来解决这个时代更为迫切的问题。”

在此次合作之前,MediaTek已与NVIDIA携手,在天玑汽车座舱平台上整合了NVIDIA下一代GPU加速的AI运算和NVIDIA RTX图形处理技术,革新驾乘体验。此外,MediaTek亦整合了用于AI模型训练及优化的NVIDIA TAO工具套件与MediaTek NeuroPilot SDK开发套件,以先进的边缘AI功能加速物联网领域的应用发展。

MediaTek秉持着将AI带到世界各个角落的愿景,在多元产品组合中提供先进的AI功能,包含面向智能手机和平板电脑的天玑系列、智能物联网设备的Genio系列、智能电视的Pentonic系列、基于Arm架构Chromebook的Kompanio系列,以及车用平台天玑汽车座舱系列。

更多关于NVIDIA GB10超级芯片及Project DIGITS个人AI超级计算机的信息,请参考:
https://www.nvidia.cn/

关于MediaTek 联发科技

MediaTek联发科技是全球无晶圆厂半导体公司,在移动终端、智能家居、无线连接及物联网产品等市场位居领先地位,一年约有20亿台搭载MediaTek芯片的终端产品在全球上市。MediaTek致力于技术创新并赋能市场普及前沿科技,为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、智能电视、语音助手、可穿戴设备、汽车等终端提供高性能低功耗的移动计算技术、先进的通信技术、丰富的多媒体功能。MediaTek相信科技能够改善人类的生活、与世界连接,每个人都有潜力用科技创造无限可能(Everyday Genius)。了解更多资讯,请浏览:www.mediatek.com

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交钥匙集成式硬件和软件平台 IP 结合了功能齐全的蓝牙双模和下一代高数据吞吐量,以及适用于 Thread/Zigbee/Matter IEEE 802.15.4标准,并包含了Ceva采用台积电 12nm 技术实现的最先进无线电

帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司(纳斯达克股票代码:CEVA)发布了首款支持下一代蓝牙高数据吞吐量(High Data Throughput,  HDT)技术以及用于Zigbee、Thread和Matter的IEEE 802.15.4标准的交钥匙多协议平台IP产品Ceva-Waves Links200。Links200综合解决方案集成了Ceva采用台积电低功耗12nm工艺的新型无线电,在开发需要基于最新标准的多协议无线连接的计算密集型智能边缘SoC时,能够消除技术障碍和风险,从而为可听设备、可穿戴设备和其他无线消费电子产品提供了显着的上市时间优势。

352. Ceva_PR_Wave_Links_Social_241224.jpg

为了满足市场对更快速、更高效蓝牙连接不断增长的需求,特别用于低功耗音频和延迟敏感的物联网应用的需求,突破性高数据吞吐量模式将传统蓝牙的速度提高了一倍多,提供高达 7.5 Mbps 数据传输速率。为了实现更高的速度,Links200 采用了创新的HDT 调制方案,并结合采用台积电12nm FinFET工艺的先进无线电,以满足低功耗解决方案严苛的性能要求。这一蓝牙技术的飞跃为TWS 耳机、耳塞、智能手表、智能扬声器、TV无线扬声器、游戏外设和汽车音响系统等各种设备,实现了无损、多通道、低延迟音频流。例如,得益于蓝牙 HDT 支持高质量的多声道传输,5.1 或 7.1 环绕声系统将能够提供卓越的家庭娱乐音频体验。

作为不断扩展的多协议Ceva-Waves Links系列的一部分,Links200无缝地结合了蓝牙HDT与对Zigbee、Thread 和 Matter 的IEEE 802.15.4支持,通过先进的共存机制来实现并发多链路通信。Ceva-Waves Links 系列提供了与Wi-Fi超宽带 (UWB)进一步集成的可能性,从而扩展了业界最全面的无线产品组合的可扩展性和灵活性。为了加强公司在智能边缘AI SoC领域的整体领先地位,还可通过Ceva-NeuPro-Nano NPU进一步增强Links200,充分利用先进的12nm工艺实现高效的优质计算智能。

Ceva副总裁兼无线物联网业务部门总经理Tal Shalev表示:“我们推出了集成射频技术的Ceva-Waves Links200多协议平台,彰显公司实践承诺,致力于开辟无线连接领域的全新天地,并为客户提供可扩展性和设计效率,以开发满足各种市场需求的差异化产品。开发智能边缘 SoC 变得越来越复杂,成本也越来越高。通过提供“drop-in(普适型)”交钥匙解决方案来支持和组合多种最新的无线协议,Links200可让客户灵活地定制解决方案并专注于产品创新。”

Ceva-Waves Links200主要功能:

  • 完全支持蓝牙双模(Classic 和 LE),包括下一代高数据吞吐量(高达 7.5Mbps),实现无损多通道低延迟音频流。

  • 适用于 Zigbee、Thread 和 Matter的IEEE 802.15.4支持

  • 全面集成:包含射频、调制解调器、控制器、软件栈和配置文件

  • 高级音频支持:支持Classic Audio、LE Audio和 Auracast Broadcast Audio

  • 精确安全的测距:支持蓝牙信道探测,实现精确安全的测距

  • 优化工艺:采用台积电 12nm FFC+ 工艺,适用于先进智能音频和智能边缘 AI SoC

  • 卓越性能:功能齐全,具有同类最佳的功耗、芯片尺寸和性能,采用最先进的射频架构,只需极少的外部元件,实现低BOM成本

  • 易于集成: 专为快速上市而设计

  • 通过紧密集成Ceva的传感和推理IP(包括Ceva-NeuPro-Nano NPU),以及 Ceva-RealSpace Spatial Audio,能够进行定制以进一步实现产品差异化。     

如要了解更多信息,请访问公司网页

https://www.ceva-ip.com/product/ceva-waves-links/

关于Ceva公司

Ceva热忱地为智能边缘带来全新的创新水平。我们的无线通信、感知和边缘AI技术是现今一些先进智能边缘产品的核心。我们拥有更可靠、更高效地连接、感知和推理数据的广泛IP 组合,包括用于蓝牙连接Wi-Fi UWB 和5G 平台 IP,实现无处不在的强大通信;以至可扩展的边缘人工智能 NPU IP 传感器融合处理器和提升设备智能的嵌入式应用软件。我们的差异化解决方案在极小的硅片尺寸内以超低功耗提供卓越性能。我们的目标简单:为业界提供半导体产品和软件 IP,创建更智能、更安全和更紧密互连的世界。今天,Ceva 正在努力践行这一理念,支持全球超过 180 亿个创新性智能边缘产品,涵盖从人工智能智能手表、物联网设备和可穿戴设备,直到自动驾驶汽车和 5G 移动网络。

Ceva总部位于美国马里兰州罗克维尔,公司遍布世界各地的运营机构为全球客户群提供有力支持。我们的员工包括各专业领域的顶尖专家,能够持续解决最复杂的设计难题,帮助客户将创新的智能边缘产品推向市场。

Ceva: 助力智能边缘

关注Ceva微信订阅号,请搜寻 “CEVA-IP”

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人智共创未来,点燃创新纪元

IBM商业价值研究院(IBV)与牛津经济研究院在2024 年 10 月和 11 月对17 个行业、 6 个地区的 400 名全球商业领导进行调研,了解企业必须克服哪些挑战才能在 AI 塑造的竞争格局当中取胜,以及如何帮助员工做好准备,用以人为本的AI来推动变革,并期待通过哪些机会来加速AI创新等。将该调研结果与IBV在 2024 年进行的数十项调研、深度访谈、客户互动中获得的洞察进行比对之后,IBM于近期发布题为《2025 年五大趋势:人智共创未来,点燃创新纪元》的研究报告。

2025 年五大趋势:人智共创未来,点燃创新纪元

2025 年五大趋势:人智共创未来,点燃创新纪元

以下是2025年五大趋势调研报告的摘要,希望有助于企业领导克服未来障碍,利用AI建立竞争优势——

  • 趋势一:AI智能体将变革组织的业务,但组织首先必须对员工进行再培训。2024 年,平均有 35% 的员工需要接受再培训,即超过十亿的员工需要接受再培训。

  • 趋势二:尽管组织在努力缓解技术债务的问题,但这个问题并未得到缓解,反而仍在加剧。77% 的受访高管表示其组织需要快速采用生成式 AI 技术才能赶上竞争对手,但只有 25% 强烈认同其组织的 IT 基础架构能够支持 AI 在其整个企业内的规模化扩展。 

  • 趋势三:在 AI 时代,企业运营选址极为重要。2024 年,67% 的受访高管表示其组织对 AI 的采用改变了其运营地点的布局,高达 93% 的受访高管预计 AI 将在 2026 年影响其选址战略。

  • 趋势四:AI 的快速采用带来了严峻的 IT 预算挑战,但组织很快就能实现AI投资项目的自我造血(self-funded)功能。95% 受访高管都表示,到 2026 年,生成式 AI 项目将至少在一定程度上实现自我造血。

  • 趋势五:AI 产品和服务创新是 CEO 的首要目标,但业务模式未能跟上。未来三年,85% 的受访高管表示 AI 将推动业务模式创新,89% 的受访高管表示 AI 将推动产品和服务创新。

拥抱变化

2024 年是企业拥抱变化、把握机遇的一年。生成式 AI 把我们带到了一个充满新机遇和未知风险的新世界。AI智能体,即自主执行相关工作任务的系统和程序,可以在员工从事更高价值工作的时代表员工完成相关工作任务。通过为 AI 智能体赋予相关权限,它们可以自动执行决策、解决问题,以及执行其他超出系统机器学习模型训练范围的任务,这是大多数 AI 助手无法做到的。

随着以AI智能体和AI助手为代表的数字劳动力技术的发展,员工掌握了更为强大的变革力量,能够帮助他们提高生产效率并重新定义工作流程。同时,这也对传统的领导观念带来挑战。

事实上,企业领导并没有时间审查每一项创新。随着AI智能体在组织中发挥的作用不断增加,企业领导需要下放更多决策权,才能真正加快创新步伐。他们仍需制定目标并明确推进创新的规则,同时也必须赋权团队重新思考工作流程,用新的方式部署 AI 智能体,从而大幅提升绩效和获得竞争优势。

建立优势

AI推动数据普及化,重新定义决策流程。在此环境下,企业领导有如在敏捷性和安全性之间走钢丝,需要尽力维持韧性与风险之间的平衡,这绝非易事。企业领导如何才能在不给企业带来风险的情况下增强员工的自主创新能力?

调研结果发现,领导者仍然难以通过 AI 投资来实现业务转型,但他们相信自己正处于重大突破的边缘。事实上,63% 的受访高管表示其 AI 产品组合将在未来一到两年内对组织产生重大财务影响。

为了实现这些期望,企业计划推动团队快速前进。目前有 30% 的受访高管表示其组织主要处于 AI 实验阶段,正在低风险的非核心职能中实验性地采用 AI ,以积累经验、建立信心,并找出潜在痛点。只有 24% 的受访高管表示其组织正在利用 AI 进行创新,以把握新机遇并创造新的业务模式。

未来三年,85% 的受访高管表示 AI 将推动业务模式创新,89% 的受访高管表示 AI 将推动产品和服务创新。 

2025 年,企业领导有望实现重大转变,将推动其团队利用AI进行创新。46% 的受访高管表示其组织将扩大 AI 的应用规模,利用它来优化流程和系统;而有 44% 的受访高管计划利用 AI 来开展创新工作。只有 6% 的受访高管表示其组织仍将处于实验阶段。

2025 年,企业领导有望实现重大转变,将推动其团队利用AI进行创新

2025 年,企业领导有望实现重大转变,将推动其团队利用AI进行创新

紧跟趋势

要将这一势头转化为真正的业务价值,企业领导需要为员工赋权,让他们充分利用这一触手可及的技术。这意味着要实现决策民主化,并为员工提供成功所需的工具和培训。人才是利用 AI 制胜的秘诀,但如果没有战略性再培训、安全护栏和决策支持,仅凭人才是无法取得成功的。

2025年,一些组织很可能会脱颖而出——您的组织会在其中吗?要了解更多,请浏览专题网页:https://www.ibm.com/cn-zh/services/insights/business-trends-2025,或者下载《2025 年五大趋势:人智共创未来,点燃创新纪元》 研究报告,以及《2025 年五大趋势》执行摘要。 

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh

稿源:美通社

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QNX SDP 8.0即将登陆微软Azure

BlackBerry有限公司(纽约证券交易所代码:BB;多伦多证券交易所代码:BB)旗下的QNX部门今日宣布与微软达成合作,双方将通过云平台帮助汽车制造商更高效地开发、测试和优化软件,加速软件定义汽车(SDV)的发展。

作为此次合作的一部分,QNX® Software Development PlatformSDP8.0即将登陆微软Azure,为开发者提供强大且经过验证的云环境,用于创建、测试和集成推动下一代汽车与物联网应用的软件。展望未来,双方计划进一步合作,合作的解决方案将涵盖QNX® Hypervisor和全新的QNX® Cabin。后者为一款创新的参考架构,能帮助OEM利用云技术开发与硬件无关的数字座舱。

“云优先、左移开发战略正成为构建具有竞争力的开发基础构架的必要条件,” QNX首席运营官兼产品、工程和服务负责人John Wall表示,“携手微软,我们正在探索在开发周期的早期阶段引入微软Azure AI的创新方法,为前沿技术提供支持。这种方法不仅加速了开发进度,还有效降低了风险,使汽车制造商能够充分利用云端的规模化和开发速度优势。我们正在共同开创下一代互联和自动驾驶汽车的未来。”

“此次合作进一步强化了我们通过前沿技术赋能汽车行业加速创新的承诺,” 微软制造与移动事业部副总裁Dayan Rodriguez表示,“通过将微软AzureQNX的优势相结合,我们正在助力OEM实现软件定义汽车的愿景。”

2025CES展会上,QNX将展示开发人员如何利用Azure上的QNX SDP 8.0,对软件进行早期测试和验证,从而确保在开发初期及时发现并解决潜在问题。

202517日至10日期间,QNX的全套汽车解决方案将在拉斯维加斯会展中心CES展会上亮相。欢迎莅临西馆4224号展位,或点击此处预约与发言人会面。

关于BlackBerry

BlackBerry(纽约证券交易所代码:BB;多伦多证券交易所代码:BB)为企业和政府提供智能软件与服务,赋能现代世界。公司总部位于加拿大安大略省滑铁卢,其高性能基础软件在确保功能安全、网络信息安全和可靠性的同时,助力全球主要汽车制造商和工业巨头开发变革性应用,开拓全新收入来源,并推出创新商业模式。凭借在网络信息安全通信领域的深厚积累,BlackBerry提供全面、高度网络信息安全且经过广泛认证的产品组合,覆盖移动设备防护、关键任务通信和应急事件管理等多个领域,助力企业实现卓越运营。此外,公司在人工智能和机器学习技术的应用方面保持行业领先,致力于为客户提供先进的网络信息安全解决方案。

关于QNX

QNXBlackBerry有限公司(纽约证券交易所代码:BB;多伦多证券交易所代码:BB)旗下部门,致力于提升人类生活体验,推动技术驱动型行业的发展,为软件定义业务提供值得信赖的基础。QNX在提供功能安全和网络信息安全的操作系统、虚拟化技术、中间件、解决方案和开发工具方面处于行业领先地位,并由值得信赖的嵌入式软件专家提供支持与服务。QNX技术已应用于全球最关键的嵌入式系统中,包括超过2.55亿辆汽车。QNX软件在包括汽车、医疗设备、工业控制、机器人、商用车辆、铁路、航空航天和国防在内的多个行业广受信赖。QNX成立于1980年,总部位于加拿大渥太华。欲了解更多信息,请访问qnx.com

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技嘉科技于 2025 年 CES 展出突破性 AI 创新产品,包括 AI PC、NVIDIA® GeForce RTX™ 50系列显卡、AMD B850 与 Intel® B860 系列主板,以及 OLED 电竞显示器。这些产品提供高性能、节能的解决方案,专为游戏、多工处理以及推动普及化 AI 技术而设计,满足广泛使用者需求。

技嘉大秀 AI 创新技术实力,CES 2025 重磅新品震撼登场

技嘉大秀 AI 创新技术实力,CES 2025 重磅新品震撼登场

技嘉本次带来的 AI PC 新品包含 AORUS MASTER、GIGABYTE AERO 与 GIGABYTE GAMING 三个系列,结合 NVIDIA® GeForce RTX™ 50 系列笔记本电脑显卡、NVIDIA® NIM 推理微服务、AMD Ryzen ™ AI、Intel® NPU AI,以及 Microsoft Copilot 技术。同时,这系列新品搭载技嘉科技创新突破的 AI 助理"GiMATE",结合先进的大型语言模型(LLM)与"Press and Speak"功能,让笔记本电脑操作更加自然直觉,确保在各种使用场景下达到最优设置,包含电源效率、动态超频、打造 0dB 静音体验、实现降噪及音效优化,更可智能检测偷窥视线并立即启动隐私防护等。

采用 NVIDIA® Blackwell 架构的 GeForce RTX™ 50 系列显卡以强大的 AI 运算能力,为生成式人工智能和加速运算带来的突破性进展,并为游戏玩家和创作者带来颠覆性的性能。同时,借助 NVIDIA® DLSS 4 技术以 AI 提升帧数与画质,以前所未有的速度生成图像,并藉由 NVIDIA® Studio 平台加速工作流程与释放创造力。此外, NVIDIA® NIM 推理微服务提供先进的 AI 模型,让开发者及使用者能在 NIM 支支持的系统上轻松构建工作流程与打造 AI 助理。

其次,技嘉 GeForce RTX™ 50 系列显卡采用 NVIDIA® Blackwell 架构,针对 GeForce RTX™ 50 系列显示芯片的高功率需求,全面升级散热系统。其中,具代表性的 WINDFORCE 采用可增加 12.5% 风流的全新 Hawk 风扇设计与导热垫;AORUS XTREME WATERFORCE 一体式水冷机种则采用液态金属散热介质,两种系统均可在高工作负载下提供出色的散热和静音运行。技嘉 GeForce RTX™ 50系列显卡拥有多种型号,包括AORUS XTREME 与 MASTER、GIGABYTE AERO、GAMING、EAGLE、WINDFORCE;以及 AMD Radeon™ RX 9000 系列显卡也将首度亮相。

新推出的 AORUS B860 系列主板搭配技嘉核心技术"AI D5 黑科技(D5 Bionic Corsa)",以 AI 增强技术将记忆体性能提升至 9466MT/s;AORUS B850 系列主板则专为 AMD Ryzen™ 9000 X3D 处理器打造,以 X3D Turbo Mode,提升游戏性能高达 18%。此外,这次同步推出 500 Hz 刷新率,采用QD-OLED 面板的27寸QHD 电竞显示器 AORUS FO27Q5P,以及27 寸 4K QD-OLED 240Hz 电竞显示器 MO27U2,两款机种均以 AI 演算法驱动技术,可将 OLED 面板的烙印风险降到最低。而 AI TOP 全方位地端解决方案也进一步扩展在地端 AI 运算的地位,导入 Multi-Node Optimizer ,通过Thunderbolt™ 5 实现丛集运算,将使用者的微调批次大小与效率提升一倍,进一步将地端 AI 训练速度提升高达 5.4 倍。

技嘉 AI 技术再度突破极限,并计划于 2025 年推出更多创新成果。想了解更多详情,请至 GIGABYTE EVENT | 2025 CES:www.gigabyte.cn,或于 CES 2025 展期间至技嘉科技摊位 LVCC North Hall #8505 及展示空间 Venetian Ballrooms Level 3 参观。

稿源:美通社

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