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勒索病毒频繁、威胁隐匿于加密流量、高级威胁藏于内部、物联网安全盲区众多，数字化发展及其带来的网络威胁态势正在发生着质的变化，网络安全所要求的防护能力不断提高。防火墙作为企业安全基础架构最重要的基石之一，其辐射到企业的边界、内网、终端安全等方面，防护需求也在发生着质的改变，智能下一代防火墙时代正在逼近。

7月27日，山石网科在“持续变革 · 极智守护”智能下一代防火墙新品发布会上，正式推出新一代智能防火墙 -- A系列。和传统NGFW相比，新的A系列智能下一代防火墙（iNGFW）在硬件层面以及业务层面做了突破式创新，具备SSL硬件解密引擎、“4I”智能防护等多方面的防护变革突破。

持续变革，打造划时代的安全产品

攻击行为和用户行为难以感知、SSL解密性能低、内网威胁无法感知、物联设备难以保护，这些安全防护痛点逐渐显现，时代需要具有变革性的防火墙产品。新的网络威胁态势下，需要新的变革性产品。

瞄准用户痛点，山石网科A系列智能下一代防火墙，精细打磨，做出了多项划时代的产品变革。首先是在硬件构架上，A系列产品得益于山石网科强大的硬件研发能力，应用安全、加密流量处理能力和接口密度大幅提升，为应对新威胁提供“硬”保障。采用了SSL硬件解密引擎，相比上代产品软件解密方式，iNGFW的SSL解密能力提升了2.5倍以上，可以有效感知藏匿于加密流量中的威胁事件。同时，结合山石网科自研的硬件设计能力及全并行分布式软件系统设计，应用安全相关业务（如IPS、AV等）的能力得到极大提升。此外，1U高度的iNGFW采用高密高速端口设计，完全满足典型客户接口适配需求，助力用户降低硬件投入成本以及后续维护成本。

而在业务层面，山石网科A系列智能下一代防火墙（iNGFW）向客户提供“4I”的安全业务能力，将特征库匹配方式变革为智能感知模式（Intelligent）、情报集成（Intelligence）、IoT防护能力、以及无限延展（Infinity）的能力，多方面的变革协助客户提升网络安全防护能力。

具体来讲，（1）Intelligent：山石网科iNGFW向用户提供“智能感知”的能力，可进行本地或联动云端来感知恶意威胁行为，来进行未知防御检测以及防护。（2）Intelligence：山石网科iNGFW具备“情报集成”的能力，在和山石云平台的联动下，向客户提供贯穿“攻击前、攻击中、攻击后”等全生命周期的安全防护解决方案。（3）IoT：在物联网层面，山石网科iNGFW具备“融合安全”的能力，支持对IoT设备的安全防控，帮助客户构建融合的网络安全。（4）Infinity：山石网科iNGFW向用户提供“无限延展”的能力，在通用构架的处理器以及支持将客户自编程的应用容器化部署到山石网科设备内，可根据客户实际需求，快速敏捷准确的扩展相关功能特性。

十四年磨一剑，引领智能防火墙发展

这不是山石网科第一次提出“智能防火墙”概念了。

2007年，山石网科首发业内多核架构防火墙，开创高性能防火墙先河，在吞吐量、时延、新建连接速率、并发连接数等多个方面实现重大突破，领先行业标准。2010年，山石网科发布下一代防火墙拉开NGFW的序幕，发布480G全球领先的全分布式构架数据中心FW。

下一代防火墙是突破性创新，它带来新防护理念和方式。而就在下一代防火墙不断崛起的那几年，山石网科也看到了NGFW存在的几大痛点，比如基于特征的检测无法应对未知威胁，无法关联用户行为与检测流量异常，多数加密流量无法识别。防火墙需要更加智能化，要在攻击发生之前感知危险的存在，并且提前作出报警。防火墙需要主动防御，而非被动等待攻击。

于是，2013年，山石网科成为业内首家提出智能下一代防火墙概念的厂商，并全球首发智能下一代防火墙产品。基于对防火墙防护意义的理解和网络威胁态势的透视，山石网科一直在不断探索防火墙的边界，拓宽这款防御“基石”的性能。

2016年，得益于在安全技术能力方面多年的积累，山石网科的下一代防火墙获得NSS Labs推荐级奖项。2017年，山石网科发布山石云·影云沙箱检测系统，是国内第一家支持沙箱联动的防火墙。2018年，山石网科发布1T防火墙，将产品性能再次做到业内遥遥领先。2020年，山石网科发布山石云·瞻威胁情报中心，让防火墙大脑更智能。

起步于防火墙，山石网科已逐渐成为国内能集软硬件研发生产为一体的安全技术创新领导厂商。山石网科已经连续八年获得Gartner《网络安全技术成熟度曲线报告》推荐，连续七年入选国际权威分析机构Gartner的“网络防火墙类魔力象限”，并在2020年的技术前瞻性维度上全球排名第六，国内厂商排名第一。

十四年辛勤耕耘，山石网科引领着防火墙的发展。2021年，山石网科发布全新智能下一代防火墙（iNGFW）-- A系列，这位中国防火墙产品的集大成者，要开始讲述新的智能防火墙故事。

践行可持续安全运营，极智守护

防火墙提供的网络边界安全是不可替代的，作为安全防护的第一道防线，防火墙的重要性不断凸显。如何让企业的安全问题看得全、摸得清、打得准、防得好，做到“全息、量化、智能、协同”，智能下一代防火墙（iNGFW）发挥得淋漓尽致。山石网科推出以可持续安全观为引领，可持续安全运营为核心，可持续安全运营产品方案、可持续安全运营技术框架为支撑的一系列理论、方法学、产品方案和服务，应对数字世界新挑战。而防火墙作为排头兵，在企业的可持续安全运营中起着引领作用。

未来，山石网科智能下一代防火墙将在行业趋势、高新技术、客户需求的推动下，持续变革，持续深化“智能感知、情报集成、融合安全、无线延展”的变革理念，为用户打造极“智”守护的网络安全而竭尽全力。

稿源：美通社

“性能，是行业数字转型要逾越的一座山峰。”浪潮存储产品线总经理李辉表示。

以通信行业为例，2020年全国移动互联网接入流量1656亿GB，相当于中国14亿人每人消耗118GB数据；其中春节期间，移动互联网更是创下7天消耗36亿GB数据流量的记录，还“捎带”打了548亿分钟电话、发送212亿条短信……

海量实时数据洪流，在网络云资源池(NFV)支撑下收放自如，其中分布式存储平台发挥了作用。如此样板工程，其巨大示范及拉动作用不言而喻，放眼各大行业，随着云计算、大数据、AI等新技术在全世界成为主流趋势，性能“一年一个样、三年大变样”的状态正成为行业数字化转型的普世需求，这种业态称为“性能现象级”。

网络云性能洪峰  缘何至此？

什么是NFV网络云呢？网络云由硬件层、虚拟层和虚拟网元三层以及NFV管理和编排系统组成。从硬件维度看，可以把网络云想象为由一台台计算、存储、网络等物理设备围成的“数据湖”，上面高速运行着来自上层网元及相关业务的数据流，给亿万用户带去丰富、个性化的数据服务。举个例子，当我们上网购物的时候，购物网站数据会从电商平台出发，乘坐通信网络的“摆渡船”渡过网络云到达用户面前。

相比过去打电话、发短信、用彩铃的“老三样”，移动互联网的发展使得人们可以随时随地通过刷微博、看视频、微信聊天、浏览网页、地图导航、网上购物、外卖订餐等，这些业务的海量数据都构建在大规模网络云资源池之上。当14亿中国人把衣食住行搬上移动互联网的同时，也给网络云资源池带来巨大业务挑战。

首先，用户需求动态变化，传统业务流量主要是端到端模式，较为稳定；而互联网流量易受热点内容牵引，数据流量流向复杂和规模多变：比如双十一购物狂潮，电商平台订单创建峰值达到58.3万笔，要求通信网络提供高并发支持；又如优酷春节期间有超过23亿人次上网刷剧、抖音拜年短视频增长超10倍，需要通信网络能够灵活扩充带宽。面对用户动态多变的需求，通信网络需要具备快速洞察和响应用户需求的能力，提供高效、弹性、智能的数据服务。

其次，新技术带来性能刚需。一方面随着物联网技术不断发展，未来十年将有海量设备接入网络，“万物互连”在带来美好憧憬的同时，“机器生产数据”、“机器使用数据”发展新阶段也将带动网络连接数不断增加、数据规模快速扩大。另一方面，一些新业务，如4K/8K视频、虚拟现实游戏等，对网络吞吐量、丢包率、时延等性能指标有更严格的要求。

“随着通信网络管道十倍百倍加粗、节点数从千万级逐渐跃升至百亿千亿级，如何‘接得住、存得下’海量数据，成为网络云资源池建设面临的巨大考验”，李辉表示。一直以来，作为新数据存储首倡者和引领者，浪潮存储携手通信行业用户，不断探索提速通信网络云基础设施的各种姿势。

以分布式存储  加速网络云

早在2018年，浪潮存储就参与了通信行业基础设施建设，四年内累计交付约5000套存储产品，涵盖全闪存储、高端存储、分布式存储等明星产品。其中在网络云建设中，浪潮存储已连续两年两次中标全球最大的NFV网络云项目，其中在网络云二期建设中，浪潮存储提供数千节点，为上层网元、应用提供高效数据服务。在最新的NFV三期项目中，浪潮存储也已中标。

能够与通信用户在网络云建设中多次握手，背后是浪潮存储的持续技术投入与创新。浪潮存储6年内投入超30亿研发经费，开发了业界首个“多合一”极简架构的浪潮并行融合存储系统。此存储系统能够统筹管理数千个节点，实现性能、容量线性扩展；同时基于浪潮iTurbo智能加速引擎的智能IO均衡、智能资源调度、智能元数据管理等功能，与自研NVMe SSD闪存盘进行系统级别联调优化，让百万级IO均衡落盘且路径更短，将存储系统性能发挥到极致。

“为了确保全球最大规模的网络云正常上线运行，我们联合用户对存储集群展开了长达数月的魔鬼测试”，浪潮存储工程师表示。网络云的IO以虚拟机数据和上层应用数据为主，浪潮按照每个存储集群支持15000台虚机进行配置，分别对单卷随机读写、顺序写、混合读写以及全系统随机读写的IO、带宽、时延等指标进行了360无死角测试，达到了通信用户提出的单卷、系统性能不低于4万和12万IOPS、时延小于3ms的要求，产品成熟度得到了验证。

瞄准行业性能刚需  将性能优势转化为市场竞争力

基于对行业“性能现象级”的洞察和存储技术持续打磨，浪潮存储实现五年五次性能飙榜。早在2017年浪潮存储以超150万IOPS创下了8控存储的业界最高成绩，时隔3年浪潮存储以5倍的性能再获16控、8控、单位成本性能三项冠军。今年浪潮存储在分布式存储领域再次突破，实现五年五次霸榜，成为全球唯一一家在分布式存储和集中式全闪存储两大赛道领跑的存储厂商。

性能赛道的强大竞争优势，促使浪潮存储市场竞争力获得提升，截止2021年一季度，浪潮存储已经进阶全球前五，成为全球增长最为强劲的存储厂商。除服务全球最大NFV网络云外，浪潮存储还在大型国有银行交易系统、中国天眼天文大数据、清华大学顶级脑成像研究、中石油三维勘探、中石化SAP HANA等数百个行业新应用中规模化部署。未来伴随云、大数据、人工智能等新技术发展智算中心将迎来高速发展，浪潮存储将持续赋能行业用户，释放数据价值加速数字化转型。

稿源：美通社

全新方案在物联网和边缘应用中实现对嵌入式视觉AI系统的低功耗语音控制操作

全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团（TSE：6723），和致力在边缘设备领域推动低功耗智能语音及传感器处理技术的深度学习芯片技术供应商Syntiant今日宣布，共同开发出一款语音控制的多模态AI解决方案，在基于视觉AI的物联网和边缘系统（如自助收银机、安全摄像头和视频会议系统）以及智能家电（如扫地机器人等）中实现低功耗、非接触式的图像处理。

全新解决方案结合了瑞萨RZ/V系列视觉AI微处理器（MPU）和低功耗多模态、多功能Syntiant NDP120 Neural Decision Processor™，以提供先进的语音和图像处理功能。该解决方案具备常开功能，可从待机模式快速通过语音激活，以执行物体识别、面部识别等视觉任务，以及其它安防摄像机等系统的关键功能。如当用户定义的语音提示激活并运行系统时，视觉AI将识别跟踪操作员的行为，并控制操作或在检测到可疑行为时发出警告。

多模态架构使得为基于视觉AI的系统创建非接触式用户体验变得更加容易。由于可以独立于视觉AI功能进行软件开发，因此利用专用的高能效芯片进行语音识别可降低待机功耗，并加速系统开发。

瑞萨电子高级副总裁、物联网及基础设施事业本部SoC事业部部长新田启人表示：“我们预计，作为提高易用性和安全性的一种有效途径，对采用多输入信息流（包括图像和语音）的多模态系统需求将会增加。拥有先进低功耗图像AI技术的瑞萨与语音AI技术优秀供应商Syntiant紧密合作，将加速低功耗、超小型智能语音AI技术在嵌入式系统中的应用，并为全球客户带来新的综合解决方案。”

Syntiant CEO Kurt Busch表示：“基于语音的用户界面让客户获得全新用户体验，将下一代创新理念从概念变为现实。我们的深度学习NDP全球出货量已超过1500万片，为各类消费和工业物联网应用实现了常开语音功能。我们同瑞萨的合作打造了强大、低功耗的语音及图像解决方案，相信它将会加速推动全球客户在丰富设备和案例中的应用。”

用于视觉AI的瑞萨RZ/V系列MPU集成了瑞萨独有的DRP-AI（动态可配置处理器-AI）加速器，并将高精度AI推理与业界领先能效充分结合。卓越能效可消除对散热片或冷却风扇等散热措施的需求，从而降低材料清单（BOM）成本，使视觉AI集成至广泛的嵌入式应用成为可能。

Syntiant NDP120芯片集成了复杂的AI功能，可用于众多高精度免提语音应用，包括演讲人识别、关键词检测、多唤醒词和本地命令识别等。NDP120与Syntiant Core 2™神经网络推理引擎封装，还可同时运行多个应用程序，并将功耗降至1mW电池功率。

全新语音控制多模态AI解决方案作为瑞萨电子“成功产品组合”的一部分，从瑞萨更广泛的产品组合中选取多个相互兼容的器件，为客户构建更高阶的原型设计平台，以加速上市并降低风险。瑞萨“成功产品组合”包含卓越的模拟、电源和嵌入式处理产品组合，可帮助客户加速设计并缩短上市时间。

供货信息

全新多模态AI解决方案的参考设计现已推出，其中包括电路图和BOM清单。更多信息，请访问：多模态AI解决方案

关于瑞萨电子集团

瑞萨电子集团 (TSE: 6723) ，提供专业可信的创新嵌入式设计和完整的半导体解决方案，旨在通过使用其产品的数十亿联网智能设备改善人们的工作和生活方式。作为全球微控制器、模拟、电源和SoC产品供应商，瑞萨电子为汽车、工业、家居、基础设施及物联网等各种应用提供综合解决方案，期待与您携手共创无限未来。更多信息，敬请访问renesas.com。关注瑞萨电子微信公众号及领英官方账号，发现更多精彩内容。

关于Syntiant

Syntiant公司成立于2017年，总部位于美国加州尔湾市，是推动人工智能和机器学习从云端转移至边缘设备的先进企业。Syntiant的先进芯片解决方案将深度学习与半导体设计相融合，生产出超低功耗、高性能的深度神经网络处理器，可用于电池供电设备中的常开应用，如智能手机、智能音箱、耳塞、助听器和笔记本电脑。该公司得到多家全球战略与金融投资方支持，包括英特尔资本、微软M12、Applied Ventures、Robert Bosch Venture Capital、亚马逊Alexa基金和Atlantic Bridge Capital。Syntiant被评为Gartner 2020年4月AI半导体领域“Cool Vendors”、入选2020年“全球最具创新力公司”的“Fast Company”企业名单，以及CES® 2021年创新奖荣誉得主和CES® 2020年最佳创新奖荣誉得主。更多信息，请访问：www.syntiant.com。

刷新国产自动驾驶芯片算力记录

日前，黑芝麻智能宣布A1000 Pro自动驾驶芯片流片成功。A1000 Pro已经能够正常运行各项功能，下一步计划给客户送样，预计最快将于2022年底实现车型量产上市。

此次A1000 Pro流片成功也让黑芝麻智能成为国内唯一已经推出两款满足ISO26262车规功能安全标准的高算力自动驾驶芯片厂商，在提供更高算力芯片产品的同时，工艺和技术也更加成熟稳定。

国产最强芯流片成功，性能比肩英伟达

今年4月，黑芝麻智能发布了2021年国产最强车规级自动驾驶芯片A1000 Pro，A1000 Pro是黑芝麻智能继A1000之后推出的第二款高性能大算力车规级自动驾驶计算芯片。

基于两大自研核心IP -- 车规级图像处理器NeuralIQ ISP以及DynamAI NN车规级低功耗神经网络加速引擎打造，得益于DynamAI NN大算力架构，A1000 Pro支持INT8稀疏加速，算力达到106 TOPS，最高可达196 TOPS，继续保持国内最高算力自动驾驶算力芯片的位置。

黑芝麻智能A1000 Pro基于上一代A1000核心进行设计优化和提升，采用业界创新先进封装工艺集成多个核心，解决了在16nm工艺下支持超大规模深度学习引擎的难题，开创了自动驾驶芯片的先河。A1000Pro基于内部多核心建立高速通信通路，大幅提高数据传输效率。

A1000 Pro内置高性能GPU能够支持高清360度3D全景影像渲染，覆盖L3/L4高级别自动驾驶功能，支持从泊车、城市内部，到高速等高级别自动驾驶场景。

不仅如此，A1000 Pro还能够支持黑芝麻智能最新的FAD全自动驾驶平台。FAD全自动驾驶平台包含业界领先的面向分布式计算的自动驾驶中间件，能够适配多种标准协议和操作系统，并提供软件全生命周期的管理。在A1000 Pro系统中，任务可以在多个子系统之间动态迁移，具有易开发、高可用、零拷贝等特性，提升算法的效率与灵活性。

国产大算力芯片再添新品，可“持证上车”

作为黑芝麻智能最新一代高性能计算平台，不仅拥有出众的性能表现，在车规安全可靠方面，A1000 Pro也无出其右。

A1000 Pro是国内目前唯一能够满足ISO 26262 ASIL D级别功能安全要求的大算力芯片。A1000 Pro内部可以配置不同数据通路和运算机制，在芯片内部部署互为冗余的双套系统和安全岛校验，多重保障确保芯片安全可靠。

行业标准中，ASIL等级定义了对系统安全性的要求，共分为A、B、C、D四个等级，严格程度依次递增。ASIL等级越高，对系统的安全性要求越高，也意味着系统设计的复杂程度越高，开发周期越长，开发成本越高。其中，ASIL D覆盖诊断99%以上的故障。汽车上各个系统ASIL等级要求各不相同，如车灯系统要求达到ASIL B，而智能驾驶系统、车身稳定控制等安全相关系统则一般要求要达到ASIL D等级。

A1000 Pro是黑芝麻智能推出的第二款满足高级别车规安全标准的高性能大算力自动驾驶芯片。

去年发布的华山二号A1000芯片，发布后即于2020年7月获得了ISO26262功能安全产品ASIL B认证，是国内第一款通过功能安全认证的自动驾驶计算芯片。今年作为黑芝麻智能主打产品之一，A1000芯片已经获得多家车厂量产定点机会。经过一年的打磨，随着工艺的稳定，性能的优化以及配套软件的成熟，算力得到进一步提升，最高可实现INT8下58TOPS，INT4下116TOPS。

这也意味着黑芝麻智能的产品矩阵能够完整覆盖从L2到L4级别的自动驾驶，并能够实现智驾域到座舱域的全域智能方案。

目前，公司已经与中国一汽、博世、蔚来、上汽、比亚迪、东风、中科创达、亚太、保隆、所托瑞安、纽劢科技、联友等自动驾驶产业链伙伴在L2/L3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案上开展了一系列合作。

致力于打造全球最领先的自动驾驶芯片产品，黑芝麻智能以自研IP为核心，在“用芯赋能未来智慧出行”的准则指引下，不断拓展开放的自动驾驶生态圈，为终端用户打造更安全、更智能的出行体验。

稿源：美通社