首款通过ISO 26262 ASIL D认证具有矢量扩展功能的RISC-V处理器，采用高速且大容量的新思科技 Z01X故障仿真解决方案

• 凭借Z01X功能安全验证解决方案和新思科技的支持，NSITEXE比预期提前两个月获得ISO 26262 ASIL D认证 

• Z01X故障模拟提供详尽的功能安全验证和完整的故障模型集，完善了新思科技统一功能安全验证解决方案

新思科技（Synopsys, Inc. 纳斯达克股票代码：SNPS）近日宣布，新思科技的Z01X™故障仿真解决方案成功协助RISC-V处理器IP供应商NSITEXE实现DR1000C并行处理器IP提前两个月通过ISO 26262汽车安全完整性等级 (ASIC) D级认证，进一步巩固了新思科技在功能安全验证方面的领先地位。凭借Z01X的速度和容量，NSITEXE推出了业界首款通过ISO 26262 ASIL D级认证的矢量扩展RISC-V处理器，符合安全关键应用（如汽车）的高功能安全标准。

NSILTEXE首席技术官Hideki Sugimoto表示：“我们的客户可以在其安全关键型应用的芯片设计中集成DR1000C处理器IP，我确保在极具挑战性的环境中系统也能以更高的性能可靠运行。我们与新思科技的合作能够确保DR1000C的功能安全合规性，我们愿将这种强强联合持续下去，包括使用新思科技的ASIP设计工具缩短定制汽车处理器的开发时间，以及利用新思科技的HAPS FPGA原型验证平台来验证数据流处理器IP。”

符合功能安全标准对于汽车电子产品至关重要。NSITEXE的DR1000C处理器IP通过了SGS-TÜV的ASIL D级认证，在设计中集成了硬件安全特性，使其能够在没有任何外部安全机制的情况下满足ASIL D安全要求。该处理器非常适合用于为安全关键型系统以及工厂自动化、雷达和传感器处理等嵌入式应用减轻汽车微控制器所需的高负载算法处理。

Z01X解决方案可提供符合ISO 26262和IEC 61508标准的高速故障仿真和可测试性分析，它是新思科技统一功能安全解决方案的一部分，可为想要实现ASIC D级认证的汽车IP公司和半导体公司缩短获得ISO 26262认证的时间。NSITEXE还使用新思科技Verdi®自动调试系统来增强ZOIX故障仿真的调试、覆盖率和规划能力。

新思科技验证事业部工程副总裁Vikas Gautam表示：“在当今电子驱动的汽车和工业设计中，功能安全合规性是关键要素之一，新思科技不断构建强大的解决方案以符合更高的功能安全合规要求。Z01X解决方案具有高速仿真、统计采样和广泛故障建模等功能，NSITEXE因此能够推出业界首个符合ASIC D级认证要求的、具有矢量扩展功能的RISC-V处理器。”

要了解新思科技Z01x解决方案详情，请访问：https://www.synopsys.com/verification/simulation/z01x-functional-safety.html

关于新思科技 

新思科技（Synopsys, Inc., 纳斯达克股票代码：SNPS）是众多创新型公司的Silicon to Software™（“芯片到软件”）合作伙伴，这些公司致力于开发我们日常所依赖的电子产品和软件应用。作为全球第15大软件公司，新思科技长期以来一直是电子设计自动化（EDA）和半导体IP领域的全球领导者，并且在软件安全和质量解决方案方面也发挥着越来越大的领导作用。无论您是创建高级半导体的片上系统 (SoC) 的设计人员，还是编写需要最高安全性和质量的应用程序的软件开发人员，新思科技都能够提供您所需要的解决方案，帮助您推出创新性、高质量、安全的产品。要了解更多信息，请访问www.synopsys.com。

日前，亚马逊云科技宣布Amazon Panorama Appliance正式可用，客户可将这一新设备安装在设施环境中，运行应用程序对于来自本地摄像头的多路视频流进行分析。Amazon Panorama Appliance让客户可以使用计算机视觉技术，快速轻松地对生产线进行视觉检查（如发现制造零件中的缺陷），增强快餐服务的客户体验（如监控排队情况）或优化实体零售店布局（如改进货品摆放、库存检查等）。至此，Amazon Panorama Appliance与Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment 和 Amazon Lookout for Vision四大亚马逊云科技服务一起，成为业界最全面的云边协同工业机器学习服务套件。欲开始使用Amazon Panorama，请访问aws.amazon.com/panorama

来自工业、酒店、物流、零售和其他行业的客户希望使用计算机视觉来更快地做出决策，并优化运营。这些企业通常已经安装摄像头，但往往仍在采用人工方式运作，例如通过观看实时视频流从摄像头网络中提取有价值信息，这个过程既乏味又昂贵，且难以扩展。虽然一些智能摄像头支持实时视觉检查，但用新智能摄像头替换现有摄像头的成本可能会过高。并且，智能摄像头通常因为支持的用例不够广泛、且需要额外调整以适配而不够高效。例如，客户由于环境的简单变化（如照明、摄像头位置、或生产线速度）需要升级智能相机，通常需要联系其供应商寻求支持，既昂贵又耗时。或者，一些客户将视频从现有的本地摄像头发送到第三方服务器，但所需的互联网带宽成本高昂，设施也有可能位于互联网连接速度较慢的偏远地区，所有这些因素都会降低分析的实用性。因此，大多数客户受困于使用缓慢、成本昂贵、容易出错或需要手动流程开展视觉监控和检查任务，这些任务无法扩展，并可能导致缺陷遗漏或运营效率低下。

Amazon Panorama Appliance是一种新设备，通过使用现有的本地摄像头，借助计算机视觉就地分析视频流，帮助客户改善运营并降低成本，从而应对这些挑战。客户可以通过将Amazon Panorama Appliance连接至其网络，在几分钟内启用，识别用于分析的视频流。由于计算机视觉处理在Amazon Panorama Appliance所在的边缘环境位置就地发生，客户可以节省带宽成本，并可在互联网带宽有限的地方使用。此外，Amazon Panorama Appliance与Amazon SageMaker（亚马逊云科技机器学习平台服务，可让数据科学家和开发人员轻松构建、训练和部署机器学习模型）集成，客户可在Amazon SageMaker中更新其计算机视觉应用，并将模型部署到Amazon Panorama Appliance上。对于不想自己构建计算机视觉应用的客户，德勤、TaskWatch、Vistry、索尼和埃森哲等Amazon Panorama合作伙伴网络可提供广泛的解决方案，满足制造、建筑、酒店、零售和其他行业的独特需求。例如，零售行业客户已借助Amazon Panorama合作伙伴开发计算机视觉应用，这些应用可以分析客户流量，以帮助优化商店布局和货品摆放，分析那些需要额外配备人员以协助顾客的高峰时间段，并量化库存管理。

亚马逊云科技全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示：“建筑、酒店、工业、物流、零售、运输等各行各业的企业渴望改善运营并降低成本。计算机视觉为实现这些目标提供了宝贵的机会。然而，企业往往会面临一系列如技术的复杂性、有限的互联网连接、延迟和现有硬件不足等诸多挑战。我们构建了Amazon Panorama Appliance来帮助应对这些挑战，客户可以利用现有的本地摄像头，通过计算机视觉加速检查任务，降低运营复杂性并改善消费者体验。”

在美国、加拿大、英国和欧盟，Amazon Panorama Appliance现可通过Amazon Elemental销售。Amazon Panorama服务现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、加拿大（中央）和欧洲（爱尔兰）区域正式可用，其他区域也将很快推出。

辛辛那提/北肯塔基国际机场是位于肯塔基州希伯伦的公共国际机场，为辛辛那提三州地区的旅客提供世界一流的服务。“CVG 机场致力于通过持续创新和战略合作提供世界一流的旅客体验。”辛辛那提/北肯塔基国际机场首席创新官Brian Cobb表示，“通过在 Amazon Panorama上使用 TaskWatch 的应用程序，我们将机器学习引入现有的 IP 摄像头，并自动监控超 70,000 平方英尺机场交通通道的拥堵情况。 一旦检测到问题，例如车辆失灵，TaskWatch 应用就会向机场工作人员发送实时警报，以便他们及时提供帮助，保持道路畅通并减少旅客延误。”

温哥华弗雷泽港务局是北美第三大港口，每年处理 350 万台集装箱。“我们需要一个解决方案来优化地面运营，并加速每天进入港口的数千个集装箱的检查工作。”温哥华弗雷泽港务局运营总监 Greg Rogge 表示，“我们认为机器学习可以为我们解决这个问题。 在德勤的帮助下，我们正使用Amazon Panorama 和其他先进技术来识别和跟踪集装箱。我们的客户受益于将数据馈送到区块链系统的实时可见性，港口也能够识别现有流程中的改进机会，进一步提升效率。”

Tyson Foods, Inc.是美国最大的食品公司，专注于应对当今世界面临的一些最大的可持续发展挑战。Tyson Foods, Inc.新兴技术高级经理Barret Miller表示：“Tyson Foods团队与 Amazon ML Solutions Lab 合作构建计算机视觉模型，用于对生产线上的包装产品计数，以确保质量。这些工作让我们可以使用Amazon Panorama，为包装线开发自动化解决方案。”

引领风向，重塑未来！备受业界关注的2021亚马逊云科技re:Invent全球大会，将于2021年11月29日（当地时间）在美国盛大开启。始于2012年的亚马逊云科技re:Invent全球大会是全球云计算领域领先的行业盛会。今年正值re:Invent全球大会十周年，亚马逊云科技将发布一系列重塑未来的创新技术和服务，并邀请全球各行各业的客户及亚马逊云科技合作伙伴分享前沿商业创新实践，继续引领云技术和产业未来发展的风向。本次大会将进行同步线上直播，详情可关注亚马逊云科技官方微信。

关于亚马逊云科技

15年多以来，亚马逊云科技（Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及25个地理区域的81个可用区（AZ），并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。全球数百万客户，包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构，都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息，请访问：aws.amazon.com。

11月7日， 国际权威的第三方检测认证机构TUV南德意志集团（以下简称“TUV南德”）宣布参与并牵头编制由中国智能网联汽车产业创新联盟（CAICV，以下简称“联盟”）发起的《供应链网络安全白皮书》（以下简称“白皮书”）。白皮书聚焦汽车供应链的网络安全，旨在依托国内汽车网络安全生态圈的高水平能力，把脉行业痛点，推动汽车供应链的网络安全管理以健康姿态发展。目前，该编制组由来自联盟代表、主机厂、供应商及安全服务提供商、测评机构与认证机构等13家成员单位组成。活动当天，联盟信息安全工作组副组长、国家智能网联汽车创新中心信息安全部部长罗承刚远程作主旨致辞，TUV南德大中华区高级副总裁孙建军出席了立项编制启动仪式。

供应链网络安全白皮书编制立项为行业规范管理提供实施思路

尽管汽车供应链网络安全管理已成为合规准入的基本要求，然而供应链市场庞大纷繁，缺乏规范统一的管理实施细则，以致网络安全风险攀升，对道路安全构成了极大威胁。

活动现场，罗承刚部长宣布联盟正式启动白皮书编制工作。该白皮书以汽车网络安全供应链的现状与挑战为切入点，以国内外网络安全法规要求、主机厂对供应链的管理要求及实践为出发点，提出供应链网络安全管理体系及关键技术要求。“这份白皮书将对汽车行业供应商如何进行网络安全管理体系及技术积累有着重要的指导与参考价值。”罗承刚强调道，“同时，白皮书也将提及了对供应商能力的测试、评估及认证要求，对于规范供应链网络安全生态圈也有积极的促进作用。”

以国际专业度赋能本土车联网生态高质量发展

当前，全球范围内已发布了多个与汽车相关的网络安全标准与法规，为广大汽车制造商提供了清晰的指导框架。在这一技术逐步趋向标准化的进程中，TUV南德深度参与了多个国际法规标准，如UN-R155、UN-R156、ISO/SAE 21434及ISO/CD 24089的制定工作，以权威专业度助力本土车联网相关产品接轨国际技术规范要求，推动提高国内车联网生态的网络安全水平，引导行业向更高质量发展。

TUV南德大中华区交通服务部汽车网络安全专家黄清泉表示，“目前，国内外行业组织均意识到汽车网络安全标准的核心地位，纷纷开启了以‘百花齐放’为态势的制标进程，但涉及具体场景和更多细节的标准还是会存在差异。因此，对于汽车制造商及零配件供应商而言应关注相关流程体系和行业内的最佳实践，以适应标准多样且多变的网络与信息安全环境。在此过程中，TUV南德希望发挥自身专长，与产业链有关企业共同协作，推动整个车联网生态圈实现健康发展。”

关于联盟

为推动我国智能网联汽车产业和技术发展，中国汽车工程学会、中国汽车工业协会在国家工业和信息化部指导下，于2017年组建成立“中国智能网联汽车产业创新联盟”。联盟会员包括来自汽车、信息通信、交通等相关领域的企事业单位、科研机构及知名高校。作为国内推动智能网联汽车产业发展的重要平台，联盟已经在产业引领、公共服务、搭建协同创新平台、构建新型产业生态等方面开展了大量工作，为智能网联汽车产业发展发挥了积极有效的作用。

关于TUV南德意志集团

TUV南德意志集团成立于1866年，前身为蒸汽锅炉检验协会。发展至今，已成为了全球化的机构。TUV南德意志集团在50个国家设立了1,000多个分支机构，拥有25,000多名员工，致力于不断地提高自身的技术、体系及专业知识。集团的技术专家在工业4.0、自动驾驶及可再生能源的安全与可靠性方面均作出了显著的技术创新。
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