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一年两次的Mendix大学应用程序挑战赛鼓励学生培养突破传统应用开发思维局限性

该挑战赛是Mendix大学计划的一部分,共有100多所大学参与这项计划,使学生能够在课堂上构建网络和移动应用程序

企业低代码应用开发全球领导者Mendix, a Siemens business今日宣布,Mendix大学应用程序挑战赛秋季赛已开始报名。在此次比赛中,学生可以将他们在Mendix大学课程中学到的知识付诸实践,并将想法转化为可直接使用的生产力程序。Mendix为所有Mendix大学计划中的教育机构学生提供免费的低代码技术、培训和认证。学生们可以在他们未来的职业生涯中运用这些知识,成为专业开发者或公民开发者。

Mendix大学计划的目标之一是让学生在学期结束时,带着一个能够解决现实生活中商业、社会经济、个人或环境问题的生产力程序走出课堂。为了鼓励学生实现这一目标,Mendix从2019年开始赞助Mendix大学应用程序挑战赛,学生可在春季和秋季学期结束时通过网站提交。大赛评委将根据界面直观性、功能实用性、工作流程高效性等作为标准进行评判。

Mendix大学计划总监Julie Kukesh表示:“Mendix开发人员希望解决他们遇到的每一个问题。对于企业机构所面临的日常问题,学生往往能够触类旁通。我们喜欢学生使用Mendix低代码平台所带来的各种主题和创造力。”

春季应用挑战赛冠军之一是一款物流应用程序

荷兰特温特大学学生Nisho Tanev是春季应用程序挑战赛的获胜者之一。Tanev与他的同学Amr Al-Riki一起开发的应用程序实现了卡车司机在集装箱码头的预登记流程自动化。Tanev表示:“一开始并不确定该如何使用Mendix,但在第一个星期,我发现用它开发任何东西都非常简单。这个低代码平台可以让任何没有编程经验的人通过使用模板和拖放功能,来构建具有复杂技术功能的应用程序,从而加快和简化整个设计流程。Mendix能带来无限的可能性,我会毫不犹豫地在我未来的项目中再次使用它。”

特温特大学教授兼CAPE Groep的Mendix顾问Lucas Meertens表示:“这个应用程序挑战赛带来的好处是让大一学生就可以应对现实生活中的商业挑战,并证明他们能够提出有价值的解决方案。这些解决方案不仅得到了评委的高度认可,同时也在实际商业用途中得到了市场公司的认可。学生能够在短短四周内就提供一个原型方案,充分证明了Mendix低代码平台的实力和便利性。而这些学生们所获得的技能也令他们得到了人力资源市场的高度认可——猎头公司纷纷向通过了快速应用程序开发考试的学生伸出橄榄枝。”

Kukesh表示:“课堂是培养新一代低代码开发者和公民开发者的最佳场所。Mendix大学计划正在全球大学掀起低代码浪潮,使学生和教师用一个学期的时间学习这种快速、敏捷的协作式开发方法。目前,共有12个国家的100多所大学已开设了这门即用型课程。这些大学可以免费使用Mendix平台,学生和教师也可以成为Mendix认证快速开发者。超过200名教授在系统分析、项目管理和MIS Capstone等课程中加入了Mendix;每年有超过2000名学生参加这项计划。”

“我得到了Mendix大学计划的大力支持”,普度商学院教授Kathie Wright提到,“他们也回应了我的许多帮助请求和关于如何使用Mendix来提高学生参与度的想法。我有信心推荐Mendix作为教育合作伙伴,我相信Mendix的开发平台、支持和学习工具的价值在未来都将得到提高。”

在中国,Mendix中国区总经理王炯介绍到:“Mendix和大学有非常悠久的合作历史,目前在全球有一百五十多家大学开有Mendix的课程。2022年是Mendix进入中国的第二年,我们也有实力做到这一点,未来将在中国10所大学开设课程,每所大学基本会培养100个学生,未来的一年至少有1000名学生会进行体系化的培训。”

开发人员严重短缺

Mendix通过Mendix大学计划解决开发人员严重短缺问题,帮助企业机构及其员工和客户满足快速变化的数字需求。在新冠疫情的影响下,全球企业对低代码开发表现出日益浓厚的兴趣。通过低代码开发,专业开发者和公民开发者可以在一个平台上共同工作。Mendix今年委托进行的一项研究显示,在其所覆盖的六个国家,有77%的企业已经采用了低代码,75%的IT领导者认为这是一项不容错过的趋势。另外,据IDC(国际数据公司)预测,全世界的低代码开发者人口将以40.4%的复合增长率增长,包括专业开发者和公民开发者。

进一步了解Mendix大学计划,请访问https://www.mendix.com/university-program/

Mendix World 2021回顾

Mendix World 2021是有史以来最大的低代码技术专家、从业者和爱好者聚会。如欲了解大会详情,可通过Mendix World 2021资料库回看精彩主题演讲,了解改变数字世界的所有全新低代码功能,并观看由开发专家、客户和合作伙伴呈现的各种主题分会与演示。立即注册并浏览Mendix World 2021资料内容:Mendix World 2021(2021年9月7日 - 9日)低代码应用程序开发活动

关于Mendix

Mendixa Siemens business是全球企业级低代码的领导者,正在从根本上重塑数字化企业构建应用的方式。企业可通过Mendix低代码软件快速开发平台来扩展自身的开发能力,打破软件开发的瓶颈。借助Mendix开发平台,企业可以打造具备智能、主动性和人机互动等原生体验的智能化应用,对核心系统进行现代化升级并实现规模化应用开发,以跟上业务增长的速度。Mendix低代码软件快速开发平台可在保持最高安全、质量和治理标准的前提下,促进业务与IT团队之间的密切合作,大大缩短应用开发周期,帮助企业自信迈向数字化未来。Mendix“Go Make It”平台已被全球4000多家领先公司采用。

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作者:ADI 公司 应用总监 Keith Szolusha  应用工程师Brandon Nghe

摘要

适当的控制环路相位和增益测量应由拥有(昂贵的)设备和相应经验的工厂专家进行。如果缺少其中一个或两个都没有,则还有另一种选择。

简介

闭环增益和相位图是用于确定开关调节器控制环路稳定性的常用工具。正确完成增益和相位测量需熟悉高级网络分析仪。测量包括断开控制环路、注入噪声,以及测量一定频率范围内的增益和相位(见图1)。这种测量控制环路的做法很少应用于LED驱动器。

LED驱动器控制环路相位和增益测量需要采用一种不同的方法见图1——从典型的电阻分压路径到GND电压调节器注入和测量点的偏差。在这两种情况下,台式控制环路相位和增益测量是保证稳定性的最佳方法,但并非每个工程师都有所需的设备和经验丰富的工厂应用程序团队加持。工程师们该怎么办呢?

一种选择是构建LED驱动器,查看它瞬态的响应。瞬态响应观察需要应用板和更常见的台式设备。瞬态分析的结果缺乏波德图基于频率的增益和相位数据——可用于保证稳定性,也可作为一般控制环路稳定性和速度的指示器。

大信号瞬态可用于检查绝对偏差和系统响应时间。瞬态扰动的形状表示相位或增益裕量,因此可用于了解一般环路稳定性。例如,临界阻尼响应可能表示45°60°的相位裕度。或者,瞬态期间的大尖峰可能表示需要更多的COUT或更快的环路。较长的建立时间可能表示需要加快环路的带宽(和交越频率)。这些相对简单的系统检查能够在运行中描绘开关调节器的控制环路,但增益和相位波德图需要进行更深入的分析。

LTspice®仿真可用在组装或生产电路之前生成开关调节器输出瞬变波形和波德图。这有助于大致了解控制环路的稳定性,以便开始选择补偿元件和确定输出电容大小。LTspice的使用过程基于1975年Middlebrook的最初建议(请参阅“LTspice生成SMPS波德图的基本步骤)。目前,Middlebrook的方法中列出的实际信号注入位置并不常用,但经过多年的调整,得出了如图1a所示的常用注入位置。

此外,带有高边检测电阻和复杂交流电阻LED负载的LED驱动器,在反馈路径中应有一个不同于目前的注入点或Middlebrook最初建议的注入点,LTspice此前未予说明。这里介绍的方法是展示如何在LTspice和实验室中生成LED驱动器电流测量反馈环路波德图。

产生控制环路波德图

标准开关调节器控制环路波德图产生三个关键测量值,用于确定稳定性和速度:

  • 相位裕量

  • 交越频率(带宽)

  • 增益裕量

一般认为,稳定的系统需要45°60°的相位裕度,而为保证环路稳定性则需要–10 dB的增益裕量。交越频率与一般环路速度有关。图1显示了使用网络分析仪进行这些测量的设置。

LTspice模拟可用在LED的控制环路中创建类似的注入和测量。图2显示了一个LED驱动器(LT3950),给定频率(f)的理想正弦波直接注入到负感测线(ISN)的反馈路径中。测量点ABC用于计算注入频率(f)下的增益(dB)和相位(°)。为了绘制整个控制环路的波德图,必须在大频率扫描范围内重复该测量,并在fSW/2(转换器开关频率的一半)处停止。

358087-fig-01.jpg

1.开关调节器控制环路波德图测量,带有网络分析仪,用于(a)电压调节器和(bLED驱动器。

为了进行测量,控制环路断开,正弦波扰动进入高阻抗路径,同时测量由此产生的控制环路增益和相位,

使设计人员能够量化环路的稳定性。

358087-fig-02.jpg

2.LT3950 DC2788A演示电路LED驱动器LTspice模型,带控制环路噪声注入和测量点

2中点A、点B和点C的测量值决定了注频率(f)下控制环路的增益和相位。不同的注入频率产生不同的增益和相位。总之,为了解它的工作原理,可以设置注入频率,并测量A-CB-C的增益和相位。这会产生控制环路波德图的单个频率点。图3a3b显示了10 kHz±10 mV AC注入的增益和相位。图3c3d显示了40 kHz±10 mV AC注入的增益和相位。

频率扫描以及B-CA-C之间的增益和相位测量生成整个闭环波德图。如摘要中所述,这通常是在工作台上使用一昂贵的网络分析仪来完成的。在LTspice中也可进行这种扫描,如图4所示。通过与使用网络分析仪的台式测试结果进行比较,证实这些结果(见图8)。

358087-fig-03.jpg

3.2中点A、点B和点C的测量值决定了注频率(f)下控制环路的增益和相位。不同的注入频率产生不同的增益和相位。图3a3b显示了10 kHz±10 mV AC注入的增益和相位。图3c3d显示了40 kHz±10 mV AC注入的增益和相位。频率扫描以及B-CA-C之间的增益和相位测量生成闭环波德图。

358087-fig-04.jpg

4.LTspice中的LT3950进行波德图测量,显示增益(实线)和相位(虚线)

LTspice中创建全部增益和相位扫描和波德图

要在LTspice中为控制环路创建全部波德图、增益和相位的图形扫描,请按照下列步骤操作。

1步:创建交流电注入源

LTspice插入±10 mV AC注入电压源和注入电阻并标记节点ABC如图2所示。交流电压源值SINE0 10m {Freq}设置10 mV峰值并扫描频率。用户可以使用1 mV20 mV的正弦峰值来进行计算。注意:许多LED驱动器的感应电压分别为250 mV100 mV。较高的注入噪声会产生LED电流调节误差。

2步:添加Math

在原理图上将测量描述作为.spSPICE)指令插入。这些指令执行傅里叶变换公式,并以dB和相位计算LED驱动器的复数开环增益和相位。

各指令如下

  • .measure Aavg avg V(a)-V(c)

  • .measure Bavg avg V(b)-V(c)

  • .measure Are avg (V(a)-V(c)-Aavg)*cos(360*time*Freq)

  • .measure Aim avg -(V(a)-V(c)-Aavg)*sin(360*time*Freq)

  • .measure Bre avg (V(b)-V(c)-Bavg)*cos(360*time*Freq)

  • .measure Bim avg -(V(b)-V(c)-Bavg)*sin(360*time*Freq)

  • .measure GainMag param 20*log10(hypot(Are,Aim) / hypot(Bre,Bim))

  • .measure GainPhi param mod(atan2(Aim, Are) - atan2(Bim, Bre)+180,360)-180

3设置测量参数

还需要一些小的指令。首先,为进行正确的测量,电路必须处于模拟的稳定状态(启动后)。调整t0,或测量的开始时间和停止时间。通过模拟和观察启动时间来估算或得出开始时间。达到稳定状态后,停止时间定为10/freq,即10个周期,通过对每个频率的10个周期求平均值来减少误差。

各指令如下

  • .param t0=0.2m

  • .tran 0 {t0+10/freq} {t0} startup

  • .step oct param freq 1K 1M 3

4步:设置频率采样步长和范围

.step命令设置执行分析的频率分辨率和范围。本例中,使用每倍频程3点的分辨率,模拟1 kHz1 MHz。波德图测量可以精准到fSW/2,频率上限设置为系统开关频率的一半。显然,点越多,分辨率越高,仿真时间越长。每倍频程3点是最低的分辨率,但以最小分辨率运行仿真可节省一些时间。从总体设计周期看,5分钟的仿真比设计、组装和测试印刷电路板快几个数量级。基于这点,以更高的分辨率运行,例如每倍频程5点或以上,生成更完整且更容易查看的结果。

5步:运行仿真

这会比较直观LTspice需要多个步骤制作波德图。第一步是运行仿真暂不生成图只显示正常范围的电压和电流测量值。按照以下步骤生成波德图。

6步:制作波德图

右键单击原理图窗口,打开SPICE错误日志,选择Plot .step’ed .meas data。从图设置目录中选择可见曲线,然后选择增益来绘制数据。或者,可通过单击文件,然后选择将数据导出为文本,产生波德数据的CSV文件,导出测量数据,

仿真之后,使用网络分析仪进行波德图确认。

控制环路的仿真不像真实的那样可靠,它不能完全保证环路的稳定性和裕度。在设计过程的某个阶段,应在实验室使用网络分析仪工具验证控制环路。

LTspice中生成的波德图可以与网络分析仪的波德图测量结果比较。类似放真,通过将噪声注入反馈环路并测量和处理A-BA-C的增益和相位来捕获实际的环路测量结果。测量设置示意图和照片如图5至图7所示。

358087-fig-05.jpg

5.网络分析仪的LED驱动器控制环路波德图测量设置

358087-fig-06.jpg

6.Venable System Model 5060A老式网络分析仪用于高浮动噪声注入和LED驱动器的测量

358087-fig-07.jpg

7.LT3950 LED驱动器上的噪声注入和测量点

358087-fig-08.jpg

8.DC2788A演示电路板上的LT3950 LED驱动器的波德图。

通过LTspice模拟生成的图(蓝线)与使用网络分析仪生成的图(绿线)相关性强。

1.LT3950 LED驱动器的波德图测量数据比较,LTspice vs.网络分析仪

测试设置

交越频率(Hz

增益裕量(dB)

相位裕度°

网络分析仪,8 VIN

16.75

17.47

83.96

LTspice8   VIN

15.8

13.79

71.23

网络分析仪,12 VIN

30.41

18.71

83.73

LTspice12   VIN

47.36

5.04

62.29

Ltspice仿真结果显示与网络分析仪数据的强相关性,证明LTspiceLED驱动器设计中的有效工具——产生大概的参考,帮助工程师缩小元件选择范围。较低频率下的增益和相位与硬件非常相近,较高频率下的仿真数据和硬件数据之间的差异更大。这可能代表了对高频极点、零点、寄生电感、电容和等效串联电阻建模的挑战。

结论

LTspice建模用于测量控制环路增益和相位,生成LED驱动器的波德图。Ltspice仿真数据的精确度取决于所使用的SPICE模型的精确度,精确地建模每个元件以解决现实情况会增加仿真时间。就LED驱动器设计而言,没有完善的元件建模,LTspice数据也可用于相对较快地缩小元件范围并预测总体电路性能。仿真有助于在过渡到硬件设计之前指导设计工程师,节省总体设计时间。粗略地选择元件后,使用内置板和网络分析仪的测量可以确认或对比仿真结果,作为开发期间硬件验证的一种手段。

参考资料:

1 Gabino Alonso.“LTspice生成SMPS波德图的基本步骤。Analog Devices, Inc.

作者简介

Keith SzolushaADI公司应用总监工作地点位于美国加利福尼亚州圣克拉拉。自2000年起Keith任职于BBI Power Products Group重点关注升压、降压-升压和LED驱动器产品同时还管理电源产品部的EMI室。他毕业于马萨诸塞州剑桥市麻省理工学院(MIT)1997年获电气工程学士学位,1998年获电气工程硕士学位,专攻技术写作。联系方式:keith.szolusha@analog.com.

Brandon NgheAnalog Devices的应用工程师。2020年获得加利福尼亚理工州立大学电气工程硕士学位。Brandon负责为汽车应用设计和测试升压、降压-升压和LED驱动器的低电磁干扰DC/DC变换器。联系方式:brandon.nghe@analog.com.

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进一步扩大公司在深硅刻蚀技术领域的领先优势,新的半导体制造方案支持用于汽车与智能技术的芯片开发

泛林集团(纳斯达克股票代码:LRCX)在加利福尼亚州弗里蒙特市发布新产品Syndion® GP,为芯片制造商提供深硅刻蚀技术,以开发新一代用于汽车、电力传输和能源行业的功率器件及电源管理集成电路。

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随着上述领域的技术日趋先进,对芯片更高功率、更优性能和更大容量的需求日益提高,这要求进一步提升更高深宽比结构的跨晶圆均匀性。这些完善通过采用先进的器件结构即可实现,无需牺牲外形因素。为此,器件制造商需要具备极其精确且均匀的深硅刻蚀工艺。

Syndion GP的问世正是为了支持这种精密制造工艺。它可以配置于200mm300mm晶圆的制造器件上,简化过渡路径从而提升容量。目前,许多功率器件都选用直径200mm的硅晶圆;不过为了满足不断增长的需求,生产正在逐步转移至300mm晶圆。

Syndion GP解决方案基于泛林集团行业领先的深硅刻蚀技术,并衍生出一系列特种技术产品。特种技术产品是指功率器件、微机电系统 (MEMS)、模拟和混合信号半导体、射频IC (RF)解决方案、光电器件和CMOS图像传感器 (CIS),这些产品都支持包括电动汽车、物联网和5G在内的消费和工业技术以及应用。

泛林集团客户支持事业部及全球运营执行副总裁Pat Lord表示:“如今,对特种器件的需求持续快速增长。通过与客户的密切合作,我们发现,客户需要加速使用300mm晶圆来制造先进功率器件的路径。Syndion GP可以满足芯片制造商不断增长的需求,同时支持特种技术突破带来的持续创新。”泛林集团的深硅刻蚀产品组合包括经生产验证的200mm DSiE™平台和市场领先的300mm Syndion GS,用于封装、混合存储器和CMOS图像传感器市场,而Syndion GP的出现让整个产品系列更加丰富。Syndion GP拥有一定的灵活性,可满足大批量制造工艺所需要的精度控制和产量提升,体现了为解决新一代器件挑战所必需的多样化深硅刻蚀解决方案。

更多详情,请访问泛林集团Syndion产品页。

关于泛林集团

泛林集团(纳斯达克股票代码:LRCX)是全球半导体创新晶圆制造设备及服务的主要供应商。作为全球领先半导体公司值得信赖的合作伙伴,我们卓越的系统工程能力、技术领导力与助力客户成功的坚定承诺紧密结合,通过提升设备性能,加速创新。事实上,当今几乎每一颗先进的芯片都是用泛林的技术制造的。泛林集团是一家财富500强公司,总部位于美国加利福尼亚州弗里蒙特市,业务遍及世界各地。欲了解更多信息,请访问:www.lamresearch.com

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近日,业内知名氮化镓芯片原厂纳微半导体推出了一套全新的快充电源参考设计,输出功率高达300W,同时整套电源方案的设计也非常紧凑,功率密度更是达到了惊人的3.78W/cm³。

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据了解,纳微这套300W快充参考设计基于图腾柱PFC+AHB非对称半桥的架构开发,从正面可以看到,整个电源模块外形方正,正面有序分布着电容、电感、变压器等器件。

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PCB板背面为贴片器件,包括四颗纳微的NV6128功率芯片,变压器背面采用镂空处理,加强绝缘。

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该参考设计应用了纳微新一代氮化镓功率芯片NV6128。该芯片采用QFN6*8mm封装,在使用电流检测电阻时仍能得到增强的散热。NV6128内部整合集成栅极驱动器,支持10-30V供电,且导通压摆率可编程。

NV6128具有开尔文源极,有效降低寄生参数对高频开关的影响。NV6128导阻为70mΩ,在纳微的氮化镓功率芯片中最低。芯片额定工作电压为650V,峰值耐压800V,在系统中的可靠性更高,支持2MHz高开关频率。

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图腾柱的PFC是一个很先进的高效拓扑,此前一直应用在服务器电源中,用于快充电源中可以消除整流桥损耗,也叫做无桥PFC。同时,得益于氮化镓这种器件可以高速开关以及没有反向恢复的特性,非常适合用在CCM工作模式下,这与图腾柱的PFC完美契合。

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纳微这套300W快充参考设计支持90-240V 47-63Hz宽电压输入,采用USB-C接口输出,规格为20V 15A,最大功率300W,整个方案尺寸为60mm × 60mm × 22mm,这与传统硅器件的65W充电器尺寸相当。也就是说通过纳微工程师团队的优化,提升了3到5倍的功率密度。

同时纳微这套300W快充参考设计的效率也非常高,无桥PFC电路在高压的情况下可以获得99.3%的效率,即使在低压的情况下,也可以达到接近98%的效率,这也是无桥PFC应用到快充领域带来的价值。

来源:充电头网

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根据Gartner的数据,2021年第三季度全球智能手机销量同比下降了 6.8%。组件短缺扰乱了生产计划,导致库存减少和产品供应延迟,最终影响了销量。Gartner 高级研究总监 Anshul Gupta 表示:“尽管消费者需求强劲,但由于产品发布延迟、交货时间延长以及渠道库存不足,智能手机销量下降。与高端智能手机相比,供应限制对基本和实用智能手机的生产计划的影响要大得多。”

尽管本季度整体智能手机销量下降,但高端智能手机的销量继续增长。

2021 年第三季度,苹果重回销量榜第二,小米重回第三。三星在智能手机销量方面保持整体领先,但其市场份额同比下降 1.9%。即使整体下滑,三星的高端智能手机仍实现了增长,这主要得益于对可折叠智能手机的强劲需求。中国智能手机厂商小米、vivo 和 OPPO 的市场份额分别同比增长 1%、2.4% 和 1.7%。

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由于引人注目的功能升级和5G,苹果iPhone需求强劲。升级的仿生 A15 传感器、更长的电池寿命和相机传感器优化是推动 iPhone 升级的主要功能。苹果继续改进其在线渠道,在2021年剩余时间内加速对5G iPhone的需求。

小米在欧洲和中东市场扩张得益于强大在线渠道主导战略以及与这些地区的通信服务提供商 (CSP) 的合作。该公司在2021年第三季度增加了其全球智能手机市场份额。

2021年第三季度全球前五位智能手机供应商中,vivo 的同比增长率最高(20.9%)。该公司在本季度推出了13款新智能手机,并在其战略中增加新的线下零售商和体验店,试图在进入欧洲和中东等新市场的同时获得优势。

来源:199IT

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基于SemtechLoRa®技术对空气源热泵运行状态进行实时、高效、低成本的监测和管理

【配图】Semtech LoRa应用文章 - 门思科技.jpg

众所周知,煤炭燃烧是造成大气污染的主要原因之一。我国每年燃煤锅炉和北方农村烧煤取暖需要消耗大量的煤炭,这不仅给不可再生的化石能源带来巨大消耗,而且燃煤过程中产生的一氧化碳、二氧化碳、二氧化硫等气体以及烟尘颗粒等物质,对人体和环境也造成了极大的危害。

为了实现可持续发展和打赢“蓝天保卫战”,煤改清洁能源已成为必然趋势,政府对于清洁供暖改造给予了高度重视和大力支持。2018年,国务院印发了《打赢蓝天保卫战三年行动计划》,明确了大气污染防治工作的总体思路、基本目标、主要任务和保障措施,提出了打赢蓝天保卫战的时间表和路线图;多个省份和地区都纷纷出台相关政策,以加快推进冬季清洁取暖改造。

煤改电是煤改清洁能源的一种方式,能够显著减少用煤量、改善空气质量,已在多个地区得到实施。电采暖的方式主要包括分散电采暖、集中电锅炉、热泵等多种类型,对于城镇、农村等地区主要采用集中电采暖,而空气热源泵是应用最多的方式之一。

空气源热泵采暖是目前世界上先进、能效比高的供热制冷设备之一,它采用电能驱动,通过传热工质把自然界的空气、水、土壤或其它低温热源中无法被利用的低品位热能有效吸收,并将吸收回来的热能提升至可用的高品位热能并释放到水中的设备,具有舒适、节能、环保、自动化控制、节省成本、方便等诸多优势。

但是空气源热泵等煤改电设备大多部署在农村地区,要给用户提供更便捷的使用指导、发现运行故障,提供运维服务,就需要通过物联网对煤改电设备的运行数据及用户用电数据进行采集和监测;这些数据还要经汇总后,为政府制定“煤改电”相关政策提供合理支撑。因此,煤改电一般需要采集空气源热泵的运行数据、能耗数据和室内温度三种数据。

这涉及到需要在农村地区建设覆盖范围广、多业务融合、大容量和低功耗的物联网网络。基于LoRaWAN®的网络可以实现单台基站覆盖一个甚至多个村庄,通过TDMA等技术可以实现温湿度数据、能耗数据和空气源热泵运行数据通过一个网络上行到物联网平台的目标。

除了部署范围广,煤改电系统还具有协议种类多、设备数量大、现场情况复杂等挑战,给运维管理带来很大困难。而LoRa®等物联网通信技术的快速发展,为建立煤改电等清洁能源的运维管理提供了强有力支持。Semtech的中国生态伙伴们为此开发了很多极富创新的解决方案。

北京门思科技有限公司(以下简称“门思科技”)是一家提供基于LoRa和LoRaWAN全通信链路解决方案产品的高科技企业,也是LoRa联盟中国区第一批成员,自2014年就开始从事LoRa技术产品开发,目前拥有包括基于LoRa的模组、传感器、网关、NS、NMS、MAP等在内的全栈产品体系,具有提供端对端解决方案的能力。

在煤改电运维管理系统上,门思科技利用LoRa技术实现了对空气源热泵的数据采集和控制。其整体系统组网如图1所示,此方案是基于作为全球物联网行业事实标准LoRaWAN标准,由空气热源泵、LoRaWAN采集终端、LoRaWAN网关、LoRaWAN服务器、网络管理平台(NMS)、应用管理平台组成。

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1:基于LoRaWAN的运维管理系统组网

门思科技这种基于LoRa的解决方案已经在北京某区得到应用,该区农村地区面积多达900平方公里,共有10万余只空气热源泵,LoRa凭借着广覆盖、低功耗、易部署等特性,在全区仅部署150台基站就实现了对空气源热泵的全面覆盖。

解决网络覆盖问题,这仅是整个解决方案的第一步,要实现对数量如此庞大的空气热源泵的全面监测,还有诸多难题需要解决,如热泵对接、数据上传、系统容量、远程维护等。为此,门思科技在运维管理系统中采用了两个关键设备:导轨式LoRa DTU和室外版LoRaWAN网关。

导轨式LoRa DTU内置门思科技自主开发的EdgeBus边缘计算框架,实现了对采用不同协议的热泵的快速对接,可支持超过70种协议;该DTU还支持TDMA等技术,空气源热泵运行数据、能耗数据和温湿度数据可通过一个网络上行到物联网平台,解决了拥塞冲突和共振冲突问题。

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通过采用室外基站和利用LoRaWAN标准的频段自动迁移技术,解决了系统容量问题;基于LoRa实现的FUOTA、无线运维远程调试功能,大幅度降低了后期运维工作和人工成本。目前基于EdgeBus的模组和DTU已经在煤改电、能源管理等多个应用场景有了广泛的应用。

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门思科技总经理赵明飞表示:“为了加快实现‘双碳’目标,打赢‘蓝天保卫战’,门思科技通过利用Semtech公司的LoRa技术,实现了在农村地区建设低功耗广覆盖的物联网网络的目标,基于Semtech SX1301器件的解决方案不仅具有远距离、低功耗和易部署的特性,其多信道能力更为彻底地解决了系统拥塞和冲突问题,可轻松将数万只空气源热泵连接起来,实现对空气源热泵的有效监测,为政府制定煤改电相关政策提供合理支撑。”

从2014年开始,门思科技一直致力于开发基于LoRa的产品和解决方案,拥有丰富的应用和项目经验,门思科技的LoRa解决方案主要聚焦在资产管理、环境监测和能源管理三个方向,主要业务场景在工业园区和办公楼宇,旨在帮助用户提供一站式传感器解决方案。目前门思科技正在基于LoRa的低功耗定位技术上投入大量的研发力量,计划年内实现不同场景下基于LoRa的低功耗定位系统解决方案,为用户提供一站式传感器解决方案。

作为一家全球化的物联网企业,门思科技拥有基于LoRa的全频段产品体系,产品应用覆盖了包括南美、欧洲、非洲、东南亚、俄罗斯、韩国等多个地区和国家。而门思科技在国内不同垂直行业中得到了充分验证的、各种基于LoRa的物联网解决方案,与全球不同地域、不同行业的用户需求相结合,开发了很多创新的应用。

Semtech中国区销售副总裁黄旭东表示:“努力降低对环境的影响一直是Semtech所追求的目标之一,门思科技应用LoRa技术来使天空更加蔚蓝,我们为此倍感骄傲。同时,我们也欣慰地看到门思科技以及众多LoRa生态伙伴使LoRa充分发挥了自组、安全、可控的特性,为中国和全球各地的用户提供了高效而便捷的解决方案,为人们创建更美好的生活。”

关于Semtech LoRa®平台

SemtechLoRa器件到云(Device-to-Cloud)平台是已在全球被广泛采用的远距离、低功耗物联网应用解决方案,能够在全球范围内快速开发和部署超低功耗、高性价比、长覆盖距离的物联网网络、网关、传感器、模块产品和物联网服务。SemtechLoRa器件为LoRaWAN®协议提供通信层,该协议由LoRa联盟(LoRa Alliance®)开放和维护;LoRa联盟是一个面向低功耗广域网(LPWAN)应用的物联网行业联盟,其成员已在超过100多个国家和地区部署了物联网网络。SemtechLoRa联盟的创始成员之一。了解更多LoRa的物联网应用,请访问SemtechLoRa网站:www.semtech.cn/lora

关于Semtech

Semtech Corporation(升特半导体)是全球领先的半导体解决方案供应商,为基础设施、高端消费者和工业设备提供高性能模拟和混合信号半导体产品以及先进算法。其产品设计旨在造福工程领域乃至全球社区。公司致力于降低自身及其产品对环境的影响,公司内部的绿色项目通过材料和制造工艺控制、绿色技术的使用,以及节省资源的设计来减少浪费。Semtech1967年上市,在纳斯达克全球精选市场的股票代码为SMTC。官网:www.semtech.cn

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TDK 集团(东京证券交易所代码:6762)隆重推出新型片式L860 NTC热敏电阻。它可直接嵌入到电源模块中,支持烧结和重质铝丝焊连接,并且特性和R100 =493 Ω条件下的常见MELF-R/T曲线相吻合。无铅化的新型元件订购编号为B57860L0522J500,工作温度范围为-55 °C至+175 °C,尺寸为1.6 x 1.6 x 0.5 mm。

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不同于传统的贴片式 (SMD) NTC热敏电阻,新型元件无引线,支持水平安装。连接方面,其底部的Ni/Ag薄膜电极可烧结到电源模块的DCB(直接铜键合)基板上,而上方的Ni/Au薄膜电极则支持铝丝焊连接,无需焊锡工艺。

相比于其他技术,该解决方案在片式NTC热敏电阻与电源模块之间实现稳定的热耦合,可实现超快响应,以及高精度的温度测量和控制。电源模块在接近其功率极限运行时的效率通常最高,但要保持极限状态运行,必须精确控制温度。新元件的典型工作温度在100 °C的范围内,也可略微增加到175 °C。

L860非常适合集成到IGBT模块和IPM模块中。

主要应用

  • IGBT模块

  • IPM模块

主要特点和优势

  • 宽温度范围:-55 °C … +175 °C

  • 小尺寸:仅为1.6 x 1.6 x 0.5 mm

  • 特性和MELF-R/T曲线相吻合

  • 适用烧结和键合工艺

如需了解该产品的更多信息,请访问 www.tdk-electronics.tdk.com/ntc.

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微美全息软件有限公司(纳斯达克: WIMI)(以下简称为“微美全息”或“公司”),一家全球领先的全息AR应用技术提供商,宣布发布一款面向消费者市场的虚拟现实(VR)头戴式显示器(HMD)新品-“WiMi HoloVR”,以进一步加强底层全息技术的软硬件研发,拓展全息VR技术在元宇宙的用户体验。

微美全息这款头显设备新品“WiMi HoloVR”为国内首款支持双击See through的VR设备,采用领先的彩色See-through双摄像头方案,可视角105度,支持slam空间定位,和手势识别;完美适配手头6DoF定位技术,拥有无限的应用拓展空间;手柄采用宽频震动技术的VR手柄,它能模仿多种震动体验,拥有0-1000Hz的频点响应,还拥有小于10ms的响应延迟,并支持官方推出的SDK方案。值得一提的是,在全民关注健康的背景下,本产品手柄加入了心率监测功能;产品采用高通骁龙XR2处理器,显示分辨率达到3840X2160的标准4K级,1058PPI,超清画质,超高刷新率90Hz,超低延迟,游戏体验流畅。屈光度调节方案,左右眼单独调焦,800度以下的近视用户无需佩戴眼镜;采用超轻超薄菲涅尔镜片,光学模组仅35g,超大可视角110度,完美极致沉浸体验。采用6000mAh大容量锂电池,可支持3小时以上的游戏时间。另外,通过官方推出的畅玩头戴,续航可扩展至9000mAh,使用时间也增加到5小时以上。Beamforming 传输技术,完美还原高品质音源,提供极度优化的听觉体验。完美支持无线和有线两种模式的串流方式,支持wi-fi5 无线串流和5G模组,串流Steam海量内容。这款设备有望成为元宇宙全息VR新技术在通信、社交和娱乐交互的主要入口。

微美全息CEO石硕表示:“微美全息此次推出“WiMi HoloVR”产品,在图像色彩管理、可对接的设备以及佩戴体验感等方面加速了迭代,这也为我们在元宇宙场景拓展中打下了坚实的基础。随着元宇宙的普及和技术的突破,人们对AR和VR产品的需求将继续增长。微美全息的全息XR头戴式显示器产品“WiMi Hologram SoftLight”和“WiMi HoloPluse LiDAR”,已经获得美国联邦通信管理局(FCC)许可并批准进入美国市场。微美全息推出的“WiMi HoloVR”,将广泛应用在虚拟社交、虚拟娱乐、虚拟教育、虚拟通讯等领域。今年上半年,微美全息的全球营业收入同比增长约202.2%,微美全息的毛利润同比增长189.8%,微美全息的净利润同比增长40.3%,微美全息的研发费用同比增长463.6%。微美全息加大研发投入,以保持公司在元宇宙和全息AR行业的领先竞争优势。随着元宇宙应用的广泛普及, 微美全息所在的全息云和VR行业将会出现爆发性成长。我们将抓住元宇宙市场增长机会,不断完善我们的元宇宙产品矩阵,扩大我们的元宇宙市场份额,从而继续为公司的股东创造长期价值。”

关于微美全息

微美全息成立于2015年,纳斯达克股票代码:WiMi。微美全息专注于全息云服务,主要聚集在车载AR全息HUD、3D全息脉冲LiDAR、头戴光场全息设备、全息半导体、全息云软件、全息汽车导航、元宇宙全息AR/VR设备、元宇宙全息云软件等专业领域,覆盖从全息车载AR技术、3D全息脉冲LiDAR技术、全息视觉半导体技术、全息软件开发、全息AR虚拟广告技术、全息AR虚拟娱乐技术、全息ARSDK支付、互动全息虚拟通讯、元宇宙全息AR技术,元宇宙虚拟云服务等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。

稿源:美通社

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  • 1,000万美元亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金(Amazon AI & ML Scholarship)项目旨在为全球范围内来自弱势群体和服务设施欠缺地区的学生提供为未来从事机器学习相关工作做好准备的机会。

  • Amazon SageMaker Studio Lab让任何人都可以免费,轻松、快速地构建学习和实验机器学习的开发环境

亚马逊云科技在2021 re:Invent全球大会上,宣布推出两项新举措,旨在降低机器学习使用门槛,为任何对该技术感兴趣的人提供更容易地学习和体验机会。亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金项目(Amazon AI & ML Scholarship)致力于为全球范围内来自弱势群体和服务设施欠缺地区的学生提供为未来从事机器学习的相关工作做好准备的机会。该项目使用Amazon DeepRacer和新的Amazon DeepRacer Student League,让学生获得机器学习基础知识,并为他们提供动手训练自动驾驶赛车机器学习模型的体验。亚马逊云科技通过Amazon SageMaker Studio 通过提供每个人都可以访问帮助客户构建、训练和部署机器学习模型的亚马逊云科技服务Amazon SageMaker的免费版本,让接触机器学习变得更容易。

亚马逊云科技全球机器学习副总裁Swami Sivasubramanian表示:“这两项新举措旨在为人们提供机器学习的教育机会,让任何对这项技术感兴趣的人都能更容易地使用它。机器学习将成为当代最具变革性的技术之一。如果我们要释放这项技术的全部潜力,解决一些世界上最具挑战性的问题,就需要来自不同背景、不同行业的人才进入该领域。我们希望通过这项新的奖学金计划激励和激发未来人才的多元化,并打破阻碍人们开始使用机器学习的成本障碍。” 

新的1,000万美元教育和奖学金计划旨在为全球范围内来自弱势群体和服务设施欠缺地区的学生未来从事机器学习职业做好准备

世界经济论坛预计,到2025年,技术进步和自动化将创造9,700万个新的技术工作岗位,包括人工智能和机器学习领域。虽然技术领域的工作机会在增加,但科技职业的多样性发展缓慢。让任何对技术感兴趣的人都能获得教育资源,对于促进人工智能和机器学习强大的人才储备以及人才多样性至关重要。亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金旨在帮助来自弱势群体和服务设施欠缺地区的高中生和大学生,学习机器学习基本概念,并为他们未来从事人工智能和机器学习的工作做好准备。该项目除了免费提供数十小时机器学习模型训练和教育材料,还为来自弱势群体和服务设施欠缺地区的2,000名学生提供Python Udacity Nanodegree人工智能编程项目奖学金,为获得者提供机器学习的基础编程工具和技术。根据第一期Udacity Nanodegree项目的毕业生技术评估,前500名学生将获得第二期Udacity Nanodegree项目深度学习和机器学习工程奖学金,帮助他们进一步为人工智能和机器学习的职业生涯做好准备。这500名的学生还将有机会得到亚马逊和英特尔技术专家指导,获得职业洞察和建议。

亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金计划与英特尔合作提供,并由人才转型平台Udacity提供支持,世界各地的学生均可获得数十小时免费培训模块和涵盖机器学习基础知识及其实际应用程序的教程。学生可以通过Amazon DeepRacer,将理论转化为实际操作,学习如何训练机器学习模型驱动虚拟赛车。通过知识检查测验,成功完成教育模块,达到特定Amazon DeepRacer单圈成绩目标并提交论文的学生将可能获得Udacity Nanodegree项目奖学金。学生还可以在Amazon DeepRacer Student League中测试他们的虚拟赛车。Amazon DeepRacer Student League通过一辆由机器学习驱动的全自动驾驶 1/18 比例的赛车、3D 赛车模拟器以及一场全球竞赛,帮助各种技能水平的人学习如何构建机器学习模型。Capital One、宝马、德勤、摩根大通、埃森哲和Liberty Mutual等企业已使用Amazon DeepRacer让员工亲自构建、训练和部署机器学习模型。

Amazon SageMaker Studio Lab 提供免费的机器学习开发环境,将机器学习带给每个人

Amazon SageMaker Studio Lab提供免费版本的Amazon SageMaker,全球众多研究人员和数据科学家正使用Amazon SageMaker快速构建、训练和部署机器学习模型。用户通过Amazon SageMaker Studio Lab,无需拥有亚马逊云科技账户或提供账单详细信息,即可在亚马逊云科技上启动和运行机器学习。用户只需访问web浏览器,使用电子邮件注册,Amazon SageMaker Studio Lab即可提供机器学习开发环境。Amazon SageMaker Studio Lab提供无限制的用户会话,包括15 GB持久存储,和用于免费训练机器学习模型的长达12小时的CPU和4小时的GPU计算。使用Amazon SageMaker Studio Lab无需构建、扩展或管理云资源,用户可以像开合笔记本电脑一样轻松地开始、停止和重启机器学习项目。当用户完成实验并希望将他们的想法付诸实践时,可以轻松将其机器学习项目导出至Amazon SageMaker Studio,在亚马逊云科技上部署和扩展他们的模型。Amazon SageMaker Studio Lab可用作学生的免费学习环境或数据科学家的免费原型设计环境,用户无需支付任何费用,即可快速、轻松地开始构建和训练机器学习模型。

今年初,亚马逊推出了一项新的领导力准则:成功和规模带来更大责任。亚马逊云科技正加大力度践行这一新领导力原则,包括承诺到2025年为2,900万人提供免费的云计算技能培训,包括Amazon Future Engineer、Amazon Girls’ Tech Day和Amazon GetIT的针对年轻学者的科学、技术、工程和数学(STEM)教育计划,以及与学院和大学的合作。现在,亚马逊云科技让更多来自弱势群体和服务设施欠缺地区的人更容易获取机器学习 -- 为他们提供免费教育、奖学金,使用与世界领先的初创公司、研究机构和企业所使用的相同的机器学习技术。新宣布的两项举措进一步推动了亚马逊提供广泛教育和培训机会所做的努力。

亚马逊云科技和英特尔拥有15年的合作关系,致力于开发、构建和支持云服务,这些服务旨在管理成本和复杂性,加速业务进展,规模化满足当前和未来的计算需求。英特尔销售、市场营销和传播事业部执行副总裁兼总经理Michelle Johnston Holthaus表示:“我们需要采取更多措施来打造多元化和包容性的技术员工队伍。英特尔很高兴能够支持类似于亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金项目这一类创举,这与我们为弱势群体提供更多STEM机会的承诺一致,并有助于促进未来一代机器学习从业者的多元化。这项教育和奖学金计划的独特之处在于,学生从一开始就可以获得丰富的学习材料。这对真正推动进步至关重要。学习不是最终的获胜,而是过程的一部分。”

Girls in Tech是一个全球性非营利组织,致力于消除科技领域的性别差距。“要推动机器学习的多样性,我们需要提前规划,创造机会并打破障碍,正如亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金计划一样。” Girls in Tech创始人兼首席执行官Adriana Gascoigne表示:“只有大家共同努力,缩小多样性差距,才能将更多女性和弱势群体带入到机器学习领域。Girls in Tech很高兴看到如亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金等多个计划的推出,这将有助于缩小这些群体在机器学习教育方面的差距,并为他们开启的职业可能。”

Hugging Face是一个人工智能社区,用于构建、训练和部署先进的机器学习模型并开源。Hugging Face 产品营销总监Jeff Boudier表示:“在 Hugging Face,我们的使命是降低先进的机器学习 (ML) 的门槛。亚马逊云科技通过Amazon SageMaker Studio Lab做到了这一点,让任何人都可以通过web浏览器学习和试验机器学习,无需高性能电脑或信用卡即可开始使用。这让机器学习更易于获取,更易于与社区共享。 我们很高兴能参与其中,贡献Hugging Face transformers示例和资源,让机器学习更易获取!”

美国加州圣克拉拉大学金融系的使命是教育本科和研究生阶段的学生为他们的组织和社会服务。 “Amazon SageMaker Studio Lab让学生无需起步所需的云配置步骤,即可开始学习构建机器学习。现在,在我的自然语言处理课程中,学生有更多的时间来提高他们的技能。”圣克拉拉大学金融与数据科学教授 Sanjiv Das 表示:“Amazon SageMaker Studio Lab 让学生在亚马逊云科技平台上快速上手,开展数小时的工作和实验,并轻松地从中断的地方继续前进。Amazon SageMaker Studio Lab 为学习机器学习的初学者和高阶使用者带来了在云计算平台使用 Jupyter notebook 的易用性。”

宾夕法尼亚大学工程学院是现代计算机的发源地,在1946 年诞生了世界第一台大型通用电子数字计算机 ENIAC。70 多年来,宾夕法尼亚大学在计算机科学领域一直以卓越的创新而著称。宾夕法尼亚大学计算机与信息科学教授Dan Roth表示:“使用机器学习编程最困难的部分之一是配置要构建的环境,通常需要学生选择计算实例、安全策略并提供信用卡。Amazon SageMaker Studio Lab消除了这些设置所要的复杂性,并提供了一个免费的强大的实验环境。这让他们无需花时间配置机器学习环境,即可编写代码。”

欲了解亚马逊云科技人工智能和机器学习奖学金,请访问awsaimlscholarship.com

欲开始使用Amazon SageMaker Studio Lab,请访问aws.amazon.com/sagemaker/studio-lab

关于亚马逊云科技

超过15年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过200项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及25个地理区域的81个可用区,并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:aws.amazon.com

稿源:美通社

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高温半导体和功率模块方面的领导性企业CISSOID 公司,与技术领先的、为新能源汽车超快速和超高安全性实时控制提供现场可编程控制器单元(FPCU)半导体架构的发明者Silicon Mobility公司共同宣布: Silicon Mobility OLEA® FPCU 控制器已与 CISSOID 的碳化硅(SiC 智能功率模块IPM平台实现了集成,双方携手打造的这一全新高集成度平台将加速用于电动汽车电机驱动的紧凑型高效碳化硅逆变器的开发

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该合作伙伴关系将提供一个碳化硅变器的模块化平台,从而提供高度集成的硬件和优化的软件:功率模块及其具有保护和故障管理功能的栅极驱动器、超快速FPCU控制器及其针对电机控制优化的应用软件。CISSOIDIPM三相1200V/340A-550A SiC MOSFET 功率模块与耐高温栅极驱动器集成在一起,从而实现低开关损耗和高功率密度。Silicon MobilityOLEA® FPCU控制器和OLEA® APP INVERTER软件可实现快速而高效的电机控制

 “在电机驱动应用中,Silicon Mobility超快速OLEA FPCU可以完美地控制我们的SiC IPM平台CISSOID 首席技术官Pierre Delatte先生说。 “碳化硅功率模块需要能够更快地切换并以更高的频率运行,因此必须使用能够更快地运行实时算法的控制器技术。此外,OLEA FPCU的低功耗特性也是在构建高度紧凑和高效牵引逆变器时的关键优势

 “CISSOIDSiC IPM平台是一项有助于加速碳化硅功率转换器开发过程的先进技术Silicon Mobility营销和业务发展副总裁 David Fresneau 先生说。过将CISSOID术与我们的OLEA®控制解决方案相结合我们共同提供了一个独特的硬件和软件平台可以在短短几个月内开发出高效且极其安全的碳化硅变器

双方计划在 2022 年第二季度初向客户提供此项合作产生的碳化硅逆变器平台。如需更多信息,请联系 CISSOID Silicon Mobility,或访问 CISSOID - SiC功率模块 - 逆变器平台 Silicon Mobility – OLEA APP INVERTER 网站获取项目进展信息。

关于CISSOID - www.cissoid.com

CISSOID公司是高温半导体和大功率模组的领导者。通过专注于汽车领域,CISSOID可提供高效的功率转换和精巧的电机驱动方案:适用于SiC GaN 开关管的高压栅极驱动器,具有低电感及增强热性能的功率模块,以及超越AEC-Q100 Grade 0级质量标准的175°C额定工作温度的汽车级元器件。

面向航空、工业和石油及天然气市场,我们专为极端温度与恶劣环境提供信号调节、电机控制、时钟及电源管理方面的解决方案。CISSOID产品性能可靠,可在-55°C +225°C温度范围的条件下工作。

关于Silicon Mobility - www.silicon-mobility.com

Silicon Mobility是领先的FPCU半导体架构的发明者该架构可提供超高速和超高安全性实时控制。Silicon Mobility可以最洁净、最安全、可靠和最智能的方式为电动车辆提供超快速的转换控制,公司可为汽车工业设计、开发和销售半导体解决方案,它们具有灵活、实时、安全和开放的特性,从而在保障驾乘人员安全的前提下提升能效和减少污染物排放。

Silicon Mobility的产品可用于控制混合动力和电动车辆的电机、电池和能量管理系统。通过使用Silicon Mobility的技术,制造商能够提升效率,缩减电机的尺寸、重量和成本,并提升电池使用里程和续航时间,其产品和技术可帮助车辆制造商加速实现其动力系统的电动化。Silicon Mobility总部位于法国Sophia-Antipolis,并在全球多地设有市场与支持机构,包括德国、加州硅谷、中国和日本等地。

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