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新型 TMR 传感器丰富了 MDT 的旋转传感器和编码器产品组合,为客户提供了最适合需求的灵活选择

专业的隧道磁阻 (TMR) 磁传感器领先供应商多维科技有限公司 (MultiDimension Technology Co., Ltd., MDT) 日前发布了 TMR4Mxx 磁性齿轮传感器系列,适用于 0.2/0.3/0.4/0.5/0.8 模数的齿轮旋转位置和速度检测,为包括电主轴驱动器、数控机床、伺服电机和电梯等工业传感器应用提供了高精度、较大的气隙容差和高速运行的性能优势。

多维科技董事长兼首席执行官薛松生博士表示:“TMR4Mxx 是 MDT 的 GE-T/GE-A 齿轮编码器产品中的核心传感元器件。随着 GE-T/GE-A 作为 MDT 独有的 TMR齿轮编码器在市场上稳步获得认可和普及,现在我们也将 TMR4Mxx 推向市场,助力那些更倾向于使用传感器芯片自行完成设计的客户。TMR4Mxx 同时也是 MDT 的 TMR40xx 齿轮传感器芯片系列的扩展。TMR40xx 系列为公制的齿轮设计,已批量供货 10 年。MDT 所有的 TMR 齿轮传感器和编码器产品都具有我们的 TMR 技术的共同特质,包括高信噪比、可检测小间距的高分辨率、大气隙容差以及出色的温度稳定性和抗干扰性。这些都要归功于 MDT 独特的 TMR 传感器设计、领先的专利组合和对规模化量产的深入见解。我们为齿轮旋转位置和速度传感的应用提供了一个完整的产品组合,让客户选择最合适的方式将我们的 TMR 技术优势延申到客户的产品之中。无论客户需要全集成式的旋转编码器模组,还是更愿意选用合适的传感器芯片来设计自己的方案,MDT 始终是客户可以信赖的供应商和合作伙伴。我们有能力提供功能最完备的产品选择,可与需求紧密匹配并随时供货,以加快客户的产品设计周期和上市时间。”

MDT 可供货以下的齿轮传感器和编码器系列。请联系 MDT 获取样品、价格和交货信息。

产品系列

适配的齿轮间距

输出

TMR4Mxx 齿轮传感器芯片

0.2/0.3/0.4/0.5/0.8模数

双路差分模拟

TMR40xx 齿轮传感器芯片

公制 0.25/0.4/0.5/0.6/0.75/0.8/1.0/1.2/1.4/1.6/2.0/3.0mm

单路/双路差分模拟

GE-T/GE-A 齿轮编码器模组

0.4/0.5/0.8模数 (接受定制)

数字差分ABZ,模拟正余弦 1Vpp

MDT简介

多维科技创立于2010年,总部设在中国江苏省张家港,在中国北京、上海、成都、宁波,日本东京和美国加利福尼亚州圣何塞设有分公司。MDT 拥有多项独特的专利技术和先进的制造能力,可批量生产高性能、低成本 TMR 磁传感器以满足严格的应用需求。多维科技的核心管理团队由磁传感器技术和工程服务领域的业内精英和资深专家组成。在核心团队的带领下,MDT 致力于为客户带来更多附加值,并确保他们的成功。有关 MDT 详情,请访问:http://www.dowaytech.com/

稿源:美通社

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诺信(NASDAQ: NDSN)旗下公司、世界先进的精密流体点胶系统制造商诺信 EFD推出用于797PCP渐进式螺杆阀7197PCP-DIN-NX控制器。该控制器可为智能工厂(Smart Factory)和工业4.0制造集成提供带有传输控制协议/互联网协议(TCP/IP)的以太网连接。

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诺信EFD高级产品线经理Claude Bergeron表示:“在我们准备进入第四次工业革命之际,这项赋能技术允许我们的客户在精益、效率、生产力和多功能性方面更进一步。随着智能工厂向最终用户带来巨大价值,我们帮助制造商做好准备,确保他们不会落伍。”

7197PCP-DIN-NX控制器使操作员通过可编程逻辑控制器(PLC)或其他制造厂控制器直接控制所有计量点胶参数。这种控制方式使操作员在一个集中位置对多个流体点胶控制器进行编程,并可以在程序运行期间随时更改点胶参数,从而节省时间。

操作员还可以通过PLC记录和下载工艺反馈并验证转子动作,根据这些数据,基本可以判断渐进式螺杆阀是否正常运行。该功能有助于改进工艺控制。例如,一旦胶阀停止运行,操作员可以在中断事件严重影响生产力之前及时排除故障。

此控制器体积小巧,可安装在机器柜内的DIN导轨上,能够最大限度地增加自动化生产线的工作空间。

其划线(Line)、计量(Volume)、称重(Weight)和定时(Timed)点胶模式提供了多功能性,可用于需要将流体(例如胶粘剂、涂料、填缝剂、密封剂等)点涂到零件的各种组装步骤。

797PCP计量式点胶阀搭配使用进行单组份或双组份流体点胶时,该系统可提供±1%的流体计量精度和可重复性。这使制造商能够确保每次需要的点胶量都在理想的公差范围内。

如需了解更多有关诺信EFD的信息,请访问网页nordsonefd.com/DINNXlinkedin.com/company/nordson-efd,发送电子邮件至info@nordsonefd.com或者致电+1 401.431.7000或800.556.3484。

关于诺信EFD

诺信EFD为台式装配工艺和自动装配线设计并制造精密流体点胶系统。EFD点胶系统使制造商每次都能够将同等数量的粘合剂、润滑剂或其他装配流体涂敷到每一个部件上,从而帮助众多产业的公司增加产量、提高质量以及降低生产成本。该公司的其他流体管理能力包括用于包装单组件和双组件材料的针筒卡式胶筒,以及用于在医疗、生物制药和工业环境下控制流体流量的各种接头、耦合器和连接器。该公司也是一家电子行业点胶和印刷应用领域特种焊膏的领先配方公司。

关于诺信公司

诺信设计、制造并销售高质量的产品和系统,用于点胶和加工粘合剂、涂层、聚合物、密封剂和生物材料;以及用于管理流体、测试与检测质量、处理表面和固化。这些产品均以广泛的应用专长和全球直接销售与服务为支持基础。我们服务于众多耐用与非耐用消费品及技术终端市场,包括包装、无纺布、电子、医疗、器材、能源、运输、建筑和施工,以及一般的产品装配与涂装。该公司创办于1954年,总部位于俄亥俄州韦斯特莱克(Westlake),在全球30多个国家设有运营和支持办事处。请造访诺信网页,网址为:www.nordson.comwww.twitter.com/Nordson_Corpwww.facebook.com/nordson

图片/多媒体库可从以下网址获得:https://www.businesswire.com/news/home/52478891/zh-CN

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车辆中电子电路数量不断增加,使得需要消耗的电池电量也随之大幅增长。为了支持遥控免钥进入和安全等功能,即使在汽车停车或熄火时,电池也要持续供电。

由于所有车辆都使用有限的电池供电,因此必须找到一种方法,一方面能增加更多功能(尤其是在设计汽车前端电源系统时),同时又不会显著增加耗电量。是否需要符合严格的电磁兼容性 (EMC) 标准(例如,国际标准化组织的 ISO7637 和德国汽车制造商制定的LV 124标准),直接影响前端电池反向保护系统的整体设计。一些原始设备制造商将车辆处于停车状态时的总电流消耗规定为:在 12V 电池供电系统中每个电子控制单元 (ECU) 低于100µA,在 24V 电池供电系统中低于500µA。 

在本文中,我将介绍设计低静态电流 (IQ) 汽车电池反向保护系统的三种方法。

使用 T15 作为点火或唤醒信号

设计低 IQ 电池反向保护系统的第一种方法是使用T15 作为点火或唤醒信号。T15 是一个接线端子,当车辆点火开关关闭时,它会与电池断开连接。使用 T15 作为外部唤醒信号是一种在睡眠或活动模式下运行 ECU 的传统方法。图 1 为一个示例。

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图 1:使用 T15 作为唤醒信号的汽车 ECU 中的电池反向保护

当点火开关打开时,T15 会连接到电池电压 (VBATT) 电位,从而使理想二极管的使能引脚处于逻辑高电平。处于有源模式下的理想二极管控制器,在启用电荷泵、控制和场效应晶体管 (FET) 驱动器电路的同时,主动控制外部 FET 以实现理想二极管运行。当车辆停车时,T15 降至 0V,理想二极管控制器利用关断状态做出响应,这会导致电荷泵和控制块关闭,从而使 IQ 消耗低于3µA。在这种工作模式下,外部 FET 关闭,FET 的体二极管形成正向传导路径,为负载供电。该方案需要额外向 ECU 接线。

使用系统的 MCU 和 CAN 唤醒信号

第二种方法是使用系统的微控制器 (MCU) 和控制器局域网 (CAN) 唤醒。在很多情况下,系统的通信通道使低 IQ 关断模式成为可能。图 2 为使用这种方法的示例系统设计。

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图 2:使用 MCU 和 CAN 唤醒信号实现使能控制的低 IQ 电池反向保护

车辆中的 CAN 收发器将消息从通信总线转换到各自的控制器(通常是 MCU)。收发器可以通过发出进入待机模式直到被唤醒的命令,来指示何时不需要相关功能。此时中继消息指示控制器会传递将系统置于低功耗状态的指令,其实现方式是使理想二极管控制器的使能信号处于逻辑低电平。借助更先进的收发器和系统基础芯片,一个器件可以处理此过程的多种功能,并过渡到低功耗状态或进行唤醒。

该方案需要来自 MCU 的内部控制信号(通过 CAN 控制)。

使用常开理想二极管控制器

第三种方法是使用常开理想二极管控制器。大家可以想象一下这个不需要控制信号即可进入低功耗状态的系统设计。在这种设计中,无需额外进行接线也无需依赖系统软件,即可使理想二极管控制器始终处于启用状态,即使在睡眠模式下也是如此。这种类型的系统设计可以使用低 IQ 理想二极管控制器来实现,例如 LM74720-Q1、LM74721-Q1 或 LM74722-Q1,如图 3 所示。这些器件集成了所有必要的控制块,用于符合 EMC 标准的电池反向保护设计,并集成了用于驱动高侧外部 MOSFET 的升压稳压器,从而使正常运行期间的 IQ 为27µA。如需了解更多信息,请参阅应用手册“理想二极管基础知识”。

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图 3:使用不带外部使能控制的常开低 IQ 理想二极管控制器实现电池反向保护

这些理想二极管控制器支持具有有源整流的电池反向保护,以及采用背对背 FET 拓扑的负载断开 FET 控制,以在系统故障(例如过压事件)期间保护下游,如图 4 所示。

­

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图 4:使用 LM74720-Q1 的 24V 汽车 ECU 中的电池反向保护

借助可调节过压保护功能,您可以使用 50V 额定下游滤波电容器(而非 80V 至 100V 额定电容器)和 40V 额定直流/直流转换器(而非 65V 额定转换器)进行基于 24V 汽车电池输入的系统设计。

LM74720-Q1 和 LM74721-Q1 提供0.45µs反向电流的快速响应比较器和1.9µs正向电流的快速响应比较器,以及强大的 30mA 升压稳压器,以在高达 100kHz 频率的汽车交流叠加测试中支持和实现灵活而高效的有源整流。LM74722-Q1 的整流速度比 LM74720-Q1 和 LM74721-Q1 器件快两倍,正向比较器响应电流为 0.8µs,可实现高达 200KHz 的有源整流频率。LM74721-Q1 具有集成漏源电压 (VDS) 钳位,可实现无瞬态电压抑制器 (TVS) 的电池反向保护设计,从而使系统解决方案更加紧凑。如需详细了解有源整流,请阅读我们的应用报告“有源整流及其在汽车 ECU 设计中的优势”。 

结语

借助 LM74720-Q1、LM74721-Q1 和 LM74722-Q1 低 IQ 常开理想二极管控制器,您能够设计汽车电池反向保护系统,而无需外部使能控制。这些理想二极管控制器具有低 IQ、背对背 FET 驱动能力和过压保护特性,因此在设计中可以使用具有较低额定电压的电容器等下游组件,并且可以为空间受限的 ECU 减小印刷电路板的尺寸。

关于德州仪器 (TI)

德州仪器(TI)(纳斯达克股票代码:TXN)是一家全球性的半导体公司,致力于设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式处理芯片,用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,创造一个更美好的世界。如今,每一代创新都建立在上一代创新的基础之上,使我们的技术变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠,从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用,这就是工程的进步。这正是我们数十年来乃至现在一直在做的事。 欲了解更多信息,请访问公司网站http://www.ti.com.cn/

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受数据爆炸性增长并大规模向云端迁移、以及5G网络全面部署等趋势的影响,网络攻击(Cyberattacks)正变得更加肆无忌惮,其攻击的速度和准确性都在不断增长。多家分析和调研机构的数据证实了这一现象:根据埃森哲的报告,2020年,40%的网络用户攻击源于供应链问题;Gartner则预测称,如果2022年这些公司还没有去做及时的固件升级计划,补上固件安全漏洞,那么2022年将会有70%的公司因为固件漏洞遭到各种入侵。

理论上来说,没有一个系统能免受攻击威胁,所有系统都有被攻击的危险。传统的网络安全(Cyber Security)系统可能会阻止许多攻击,但如果当系统固件(Firmware)处于最低级别时,这种传统的安全手段有时可能也会无能为力。

在长期的实践积累中,莱迪思(Lattice)发现一个真正出色的安全解决方案,是通过增加网络保护恢复(Cyber Resiliency)功能提升网络安全系统等级,实时检测任何正在进行的固件攻击,并将系统恢复到已知状态。而所有这一切的核心,就在于我们必须确保除了加密固件IP(encrypted firmware IP)的所有者之外,再没有其他人可以访问任何加密密钥。

网络安全与网络保护恢复的区别

通常来说,网络安全是指通过技术、流程和其他做法来保护网络、设备、应用(程序)和数据免受网络攻击;网络保护恢复是指系统在不利的网络事件(例如网络攻击)出现时依然能够持续交付预期结果,它包括信息安全、企业持续经营和全面的组织恢复能力。

简单而言,两者的主要区别在于检测到网络攻击后的处理方式不同。虽然网络安全包括了威胁检测和预防的概念,但并非所有网络安全解决方案都能让系统根据这一概念实时采取行动缓和攻击,解决攻击造成的安全问题,并保持数据流安全传输而不中断业务。实时威胁检测和恢复正是网络保护恢复的核心所在。

2020年,微软推出Pluton安全处理器,在可信平台模块(TPM)概念的基础上做了改进。根据微软的描述,“Pluton是从现代计算机中现有的可信平台模块演变而来。TPM存储操作系统安全相关的信息并实现类似Windows Hello的功能。”通过使用Pluton处理器,微软将单独的TPM功能集成到CPU中,成功阻断对单独放置在主板上的CPU和TPM之间的芯片间总线接口的攻击。

作为网络安全解决方案,Pluton无疑是非常强大的,但它在操作系统加载之前的启动过程中并不能保系统。也就是说,主板上的组件从固件启动、操作系统加载,直到网络安全措施处于活动状态,这之间短暂的时间窗口如今已成为网络犯罪分子越来越感兴趣的攻击途径。因此,为了增强像Pluton这样的TPM安全性能,系统还需要在硬件可信根(HRoT)上实施强大的、动态的、网络保护恢复机制。

例如,在进行安全启动硬件时,主板上的每个组件仅在其固件被确认合法后才被激活,整个验证过程由HRoT执行;此外,HRoT还会持续监控受保护CPU的非易失性固件,以纳秒级响应对攻击做出应对,防止其受到攻击,这种在没有外部协助的情况下快速恢复系统正常运行的能力,是系统网络保护恢复机制的核心所在。

如前文所述,设备固件已经成为越来越流行的攻击媒介,不管是厂商的路由器,还是在线的安全监控设备,都曾遇到固件被入侵的情况。因此,针对于固件攻击的保护,美国国家标准与技术研究所(NIST)定义了一种标准的安全机制(NIST SP-800-193),称为平台固件保护恢复(PFR)。PFR可以用作系统中的硬件可信根,补充现有的基于BMC/MCU/TPM的体系,使之完全符合NIST SP-800-193标准,从而为保护企业服务器固件提供了一种全新的方法,可全面防止对服务器所有固件的攻击。

NIST SP-800-193对整个硬件平台上的固件保护提出的规范性要求主要包含三个部分:首先能够检测到黑客在对固件进行攻击;第二是进行保护,例如有人在对固件进行非法的读写操作时,要阻止这些非法行为,并汇报给上层软件,发出警告信息;第三是即使在固件遭到破坏的情况下,也能够进行恢复,例如从备份文件中恢复。这三部分(恢复、检测、保护)相互融合、相互配合,主要目的就是保护硬件平台上的固件。

Sentry安全系统控制解决方案

Sentry方案并不仅仅只是一个硬件产品,它有一系列相配套的工具、软件和服务,目前最新的版本为Sentry 2.0。

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从上图可以看出,Sentry 2.0底层硬件平台基于MachXO3D和Mach-NX FPGA,这是Lattice符合NIST平台固件保护恢复标准、面向控制的FPGA。当使用上述硬件进行系统控制功能时,它们通常是电路板上“最先上电/最后断电”的器件,通过集成安全和系统控制功能,MachXO3D和Mach-NX便成为系统保护信任链上的首个环节。

与TPM/MCU方案的控制流程和时序均采用串行处理方式不同,FPGA方案可以同时对多个外设进行监控和保护,因此实时性较强。而在检测和恢复方面,FPGA器件能够进行主动验证,在面对时间敏感型应用或是强度较大的破坏时,可以做到更快的识别和响应。

硬件平台之上则是一系列经过预验证和测试的IP核、软件工具、参考设计、演示示例、定制设计服务,它们共同构成了完整的Sentry方案。在其加持下,PFR应用的开发时间可以从10个月缩短到6周。

支持符合NIST平台固件保护恢复(PFR)规范(NIST SP-800-193)和384位加密的下一代硬件可信根(HRoT),是Sentry 2.0解决方案的核心亮点。其主要特性包括:

  • 更强大的安全性能——考虑到许多下一代服务器平台都要求支持384位加密,所以Sentry解决方案集合支持Mach-NX安全控制FPGA和安全的Enclave IP模块,能实现 384位加密(ECC-256/384和HMAC-SHA-384),更好地让受到Sentry保护的固件防止未经授权的访问。

  • 启动前身份验证速度提高4倍——Sentry 2.0支持更快的ECDSA(40毫秒)、SHA(高达70 Mbps)和QSPI性能(64 MHz)。这些特性让Sentry 2.0可以提供更快的启动时间,最大程度减少系统停机时间,并降低启动过程中遭受固件攻击的风险。

  • 实时监控多达五个固件镜像——为进一步扩展基于莱迪思Sentry、符合PFR标准的硬件可信根的功能,该方案能够在启动和运行过程中实时监控系统中多达五个主板部件。相比之下,基于MCU的安全解决方案缺乏足够的处理性能,无法实时准确地监控如此多的组件。

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同时,为了让开发人员可以在没有任何FPGA设计经验的情况下也能快速进行开发,Sentry可将经过验证的IP模块拖放到Lattice Propel设计环境中,修改所给的RISC-V/C语言参考代码。

结语

面对网络攻击,新兴的思维方式正在从“我们当然可以防止攻击”转变为“当攻击发生时,我们是否能有更好的管理方式去应对?”,或者是,“我们该如何变得更加适应攻击?”也许,答案就在于从固件级别起,脚踏实地的创建一套网络保护恢复系统。

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用于交流和直流供电的评估套件及工具

助力开发人员即刻评估支持高达1Mbp速率的高速通信应用

全球半导体解决方案供应商瑞萨电子集团(TSE:6723)今日宣布,推出电力线通信(PLC)调制解调器IC——R9A06G061。该产品无需中继器即可在1公里或更远的距离上实现高达1Mbps的高速通信,这一卓越性能无疑扩展了PLC的实际应用范围。其优化的模拟外设功能减少了外部所需的组件数量,使系统成本更低、结构更为紧凑。由此,全新R9A06G061非常适用于智能电表(过去为PLC的主要应用领域),以及暖通空调(HVAC)控制、写字楼照明系统控制和太阳能发电系统的串联监测与功率调节器控制等应用。由于无需部署专用线缆,R9A06G061还可在蜂窝天线监测或潜水泵电机控制等应用中实现低成本系统监测功能。

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瑞萨目前的R9A06G037 PLC调制解调器IC支持G3-PLC和PRIME标准,可用于实现具有网状拓扑结构的大规模多跳网络,而全新R9A06G061则专门设计用于配置具有总线或星形拓扑结构的简单点对点(P2P)网络。改进的传输驱动能力使设计人员能够将可连接的设备数量翻倍,达到200多个。此外,该IC卓越的噪声容限使其适用于广泛的应用和环境。

瑞萨电子工业自动化业务部副总裁坪井俊秀表示:“安装专用信号线缆所产生的相关成本、延长的施工时间,以及额外设备的维护开销已成为楼宇和基础设施设备管理中的关键问题。PLC则是克服这些问题的出色解决方案。我相信,瑞萨专为P2P网络设计的全新产品将进一步拓宽PLC的实际应用范围。”

开发环境

瑞萨还发布分别用于交流与直流供电的评估套件。这些评估套件以及在PC上运行的通信性能评估工具支持通信特性评估、错误分析和故障排除。瑞萨同时提供评估软件和各种文档,使开发人员能够即刻启动开发及调试。评估套件硬件的设计数据可应要求提供,以支持更迅捷的产品开发。

成功产品组合

瑞萨将R9A06G061与其它互补且无缝协作的模拟和电源产品相结合,打造面向各类应用的“成功产品组合”。其中“用于交流/直流供电的高速和长距离电力线通信单元”成功产品组合也包含了AC/DC和DC/DC转换器。瑞萨现已推出适用于各种应用和终端产品的250余款“成功产品组合”。更多信息,请访问:renesas.com/win

供货信息

R9A06G061 IC和评估套件现已上市。更多信息,请访问:www.renesas.com/R9A06G061

关于瑞萨电子集团

瑞萨电子集团 (TSE: 6723) ,提供专业可信的创新嵌入式设计和完整的半导体解决方案,旨在通过使用其产品的数十亿联网智能设备改善人们的工作和生活方式。作为全球微控制器、模拟、电源和SoC产品供应商,瑞萨电子为汽车、工业、家居、基础设施及物联网等各种应用提供综合解决方案,期待与您携手共创无限未来。更多信息,敬请访问renesas.com。关注瑞萨电子微信公众号领英官方账号,发现更多精彩内容。

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东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)今日宣布,推出采用薄型SO6L封装的两款光耦---TLP5705H”和“TLP5702H”,可在小型IGBTMOSFET中用作绝缘栅极驱动IC。这两款器件于今日开始支持批量出货。

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TLP5705H是东芝首款采用厚度仅有2.3毫米(最大值)的薄性封装(SO6L)可提供±5.0A峰值输出电流额定值的产品。传统采用缓冲电路进行电流放大的中小型逆变器与伺服放大器等设备,现在可直接通过该光耦驱动其IGBT/MOSFET而无需任何缓冲器。这将有助于减少部件数量并实现设计小型化。

TLP5702H的峰值输出电流额定值为±2.5A。SO6L封装可兼容东芝传统的SDIP6封装的焊盘[1],便于替代东芝现有产品[2]。SO6L比SDIP6更纤薄,能够为电路板组件布局提供更高的灵活性,并支持电路板背面安装,或用于器件高度受限的新型电路设计。

这两款光耦的最高工作温度额定值均达到125℃(Ta=-40℃至125℃),使其更容易设计和保持温度裕度。

此外,东芝提供的同系列器件还包括TLP5702H(LF4)与TLP5705H(LF4),采用SO6L(LF4)封装的引线成型选项。

应用:

工业设备

-    工业逆变器、交流伺服驱动器、光伏逆变器、UPS等。

特性:

-    高峰值输出电流额定值(@Ta=-40℃至125℃)

IOP=±2.5A(TLP5702H)

IOP=±5.0A(TLP5705H)

-    薄型SO6L封装

-    高工作温度额定值:Topr(最大值)=125℃

主要规格:

(除非另有说明,@Ta=-40℃至125℃)

器件型号

TLP5702H

TLP5705H

TLP5702H

LF4

TLP5705H

LF4

封装

名称

SO6L

SO6L(LF4)

尺寸(毫米)

10×3.84(典型值),

厚度:2.3(最大值)

11.05×3.84(典型值),

厚度:2.3(最大值)

绝对最大额定值

工作温度Topr

-40至125

峰值输出电流IOPH/IOPLA

±2.5

±5.0

±2.5

±5.0

电气特性

峰值高电平输出电流

IOPH最大值(A

@IF5mA

VCC15V

V6-5-7V

-2.0

峰值低电平输出电流

IOPL最小值(A

@IF0mA

VCC15V

V5-47V

2.0

峰值高电平输出电流(L/H

IOLH最大值(A

@IF0→10mA

VCC15V

Cg0.18μF

CVDD10μF

-3.5

-3.5

峰值低电平输出电流(H/L

IOHL最小值(A

@IF10→0mA

VCC15V

Cg0.18μF

CVDD10μF

3.0

3.0

电源电压VCCV

15至30

电源电流ICCHICCL最大值(mA

3.0

输入电流阈值(L/H

IFLH最大值(mA

5

开关特性

传播延迟时间

tpHLtpLH最大值(ns

200

脉宽失真

tpHL–tpLH|最大值(ns

50

传播延迟差

(器件到器件)

tpskns

-80至80

共模瞬变抗性

CMHCML最小值(kV/μs

@Ta25

±50

隔离特性

隔离电压

BVS最小值(Vrms

@Ta25

5000

库存查询与购买

在线购买

在线购买

-

-

注:

[1] 封装高度:4.25毫米(最大值)

[2] 现有产品:采用SDIP6封装的TLP700H

如需了解相关新产品的更多信息,请访问以下网址:

TLP5702H

https://toshiba-semicon-storage.com/cn/semiconductor/product/optoelectronics/photorelay-mosfet-output/detail.TLP5702H.html

TLP5705H

https://toshiba-semicon-storage.com/cn/semiconductor/product/optoelectronics/photorelay-mosfet-output/detail.TLP5705H.html

如需了解相关东芝光半导体器件的更多信息,请访问以下网址:

隔离器/固态继电器

https://toshiba-semicon-storage.com/cn/semiconductor/product/isolators-solid-state-relays.html

如需了解相关新产品在线分销商网站的供货情况,请访问以下网址:

TLP5702H

https://toshiba-semicon-storage.com/cn/semiconductor/where-to-buy/stockcheck.TLP5702H.html

TLP5705H

https://toshiba-semicon-storage.com/cn/semiconductor/where-to-buy/stockcheck.TLP5705H.html

关于东芝电子元件及存储装置株式会社

东芝电子元件及存储装置株式会社是先进的半导体和存储解决方案的领先供应商,公司累积了半个多世纪的经验和创新,为客户和合作伙伴提供分立半导体、系统LSI和HDD领域的杰出解决方案。

公司22,000名员工遍布世界各地,致力于实现产品价值的最大化,东芝电子元件及存储装置株式会社十分注重与客户的密切协作,旨在促进价值共创,共同开拓新市场,公司现已拥有超过7,100亿日元(65亿美元)的年销售额,期待为世界各地的人们建设更美好的未来并做出贡献。

如需了解有关东芝电子元件及存储装置株式会社的更多信息,请访问以下网址:https://toshiba-semicon-storage.com

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  • 艾迈斯欧司朗不仅提供领先的汽车激光雷达产品组合,还积极扩展面向工业应用的产品组合;

  • 新型边发射脉冲激光器(EELSPL TL90AT03适合工业环境下的各种直接飞行时间(dToF)应用;

  • 该元器件具有较窄的发射宽度以及出色的性能和效率。

全球领先的光学解决方案供应商艾迈斯欧司朗ams AG,瑞士证券交易所股票代码:AMS推出面向工业应用的元器件,进一步扩展其丰富的激光雷达产品组合。激光雷达(LiDAR)全称为“光检测和测距”,是实现自动驾驶的一项关键技术。在汽车行业之外的其他领域,也存在许多3D环境检测应用。作为激光雷达系统红外脉冲激光器的开发和生产领先企业,艾迈斯欧司朗推出的SPL TL90AT03适用于工业自动化、安防和隐蔽交通监控等应用。

艾迈斯欧司朗激光雷达市场经理Matthias Hoenig表示:“我们拥有多年的红外激光器开发经验,并一直与激光雷达领域的领先公司保持密切合作,让我们能够一直保持领先的市场地位。”无论使用的是哪种激光雷达应用,这些系统的功能通常都非常相似。光源向环境中发射红外光,当光到达物体时,就会被物体反射并由探测器记录下来。根据光到达物体并返回探测器所用的时间,可以确定物体的距离或结构。

艾迈斯欧司朗的SPL TL90AT03专门针对5至100纳秒的短激光脉冲而开发。该激光器可在20 A的正向电流下通过110 µm孔径实现65 W的光输出,相当于具有大约34%的出色效率。该器件采用TO56 MetalCan先进封装技术。红外元器件发出905纳米既定波长的光,既适用于激光雷达应用,同时由于其紧凑的尺寸,也适用于各种其他应用。

该款激光器的另一个优点就是其发射宽度(光线离开元器件的区域)非常窄。它可以用于紧凑的光学器件,从而缩小系统的整体尺寸。此外,该激光器还提供其他引脚配置,如SPL UL90AT03。

如需了解有关工业激光雷达的更多信息,请访问我们的网站。

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SPL TL90AT03扩展了艾迈斯欧司朗面向激光雷达应用的丰富激光器产品组合(图片:艾迈斯欧司朗)

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红外激光器非常适合用于固定的交通监控系统(图片:艾迈斯欧司朗)

关于艾迈斯欧司朗

艾迈斯欧司朗集团ams AG,瑞士证券交易所股票代码:AMS),是光学解决方案的全球领导者。我们为光赋予智能,将热情注入创新,丰富人们的生活。这就是“传感即生活”的意义所在。

拥有超过110年的发展历史,以对未来科技的想象力为引,结合深厚的工程专业知识与强大的全球工业产能,我们长期深耕于传感与光学技术领域,持续推动创新。在消费电子、汽车、医疗健康与工业制造领域,我们致力于为客户提供具有竞争力的解决方案,在健康、安全与便捷方面,致力于提高人们生活质量,推动绿色环保。

我们在全球范围拥有约26,000名员工,专注于传感、照明和可视化领域的创新,使旅程更安全、医疗诊断更准确、沟通更便捷。我们致力于开发突破性的应用创新技术,目前已授予和已申请专利超过15,000项。

集团总部位于奥地利Premstaetten/格拉茨,联合总部位于德国慕尼黑。集团2020年总收入超过50亿美元。ams AG在瑞士证券交易所上市(ISIN: AT0000A18XM4)。

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在电路解决方案中增加业内先进的热电耦合在线分析功能,可对复杂的热问题进行快速仿真

全球知名半导体制造商ROHM(总部位于日本京都)面向汽车和工业设备等电子电路设计者和系统设计者,在ROHM官网上公开了一款在线仿真工具“ROHM Solution Simulator”,利用该仿真工具可以在电路解决方案上一并验证功率元器件(功率半导体)和驱动IC等,此次又在该工具中新增了热分析功能。

“ROHM Solution Simulator”是在ROHM官网上提供的一款免费电子电路仿真工具,可支持广泛的仿真应用,包括从元器件选型和元器件单独验证到系统级的运行验证。利用该工具,可以通过接近用户实际环境的电路解决方案,轻松且高精度地对ROHM提供的SiC元器件等功率半导体、驱动和电源等应用领域的各种IC、以及分流电阻器等无源器件进行一并验证,从而可大大缩减用户的应用开发工时,因此得到了用户的高度好评。

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此次新增的热分析功能,安装在容易发生热问题的应用或设备的电路解决方案中,适用于搭载了IGBT和分流电阻器的PTC电加热器(无内燃机的电动汽车专用加热器)、DC/DC转换器IC和LED驱动器IC等的电子电路设计。在功率半导体和IC以及无源器件相结合的电路解决方案中,增加业内先进的能够在线进行热电耦合分析的功能*1。利用该功能不仅可以对应用运行时的半导体芯片温度(结温)进行仿真,还可以对引脚温度和电路板上元器件的热干扰进行仿真,以往需要一天才能完成的热分析仿真工作,如今10分钟以内即可完成(不到以往所需时间的1/100)。以往,设备各部分的温度需要在产品试制后通过实测进行确认,现在,在产品试制前即可快速且简便地进行确认,因此,该功能非常有助于减少试制后的返工,减少存在热问题的应用产品的开发工时。

而且,该仿真工具仅需在ROHM官网上注册为用户即可使用。此外,在下列的ROHM Solution Simulator页面中,不仅有用户访问仿真工具的入口,还发布了用户使用仿真工具时所需的文档和视频。ROHM Solution Simulator页面:https://www.rohm.com.cn/solution-simulator

未来,ROHM将以新开发的SiC元器件为中心,继续在支持“ROHM Solution Simulator”的更多电路解决方案中添加热分析功能,为进一步减少应用产品的开发工时和预防问题的发生贡献力量。

<背景>

不仅在汽车和工业设备领域,几乎在所有的应用开发过程中,都会充分利用仿真来减少开发工时。在电子电路板的设计过程中也是一样,仿真可以减少部件选型所需的时间和精力,在实机验证之前明确问题所在,从而可以显著减少电路板试制和评估相关的工时。

ROHM面向汽车和工业设备领域,致力于开发能够更大程度地发挥出提供大功率的功率半导体和驱动功率半导体的IC性能的应用电路,并提供相应的支持,在2020年发布了能够一并验证功率半导体和IC等产品的“ROHM Solution Simulator”。该工具不仅是免费的,而且精度高且易用,受到用户广泛好评。很多用户希望在对电路工作进行仿真的同时能够进行温度仿真,为了满足该需求,此次新增了热分析功能。

<热分析功能概述>

   电子电路板有多个影响散热性能的参数(层数、面积等)。“ROHM Solution Simulator”的热分析功能,是使用热流体分析工具对从实际电路板计算出的散热相关参数进行3D建模,并将三维数据降维为一维,以便可以通过电路仿真工具进行热分析,从而进行电和热的耦合分析。利用该功能不仅可以对应用运行时会发生变化的半导体芯片温度(结温)进行仿真,还可以对引脚温度和电路板上的元器件和模块内芯片的热干扰进行仿真,以往需要一天才能完成的热分析仿真工作,如今10分钟以内即可完成(不到以往所需时间的1/100)。

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   此次,作为第一波,在搭载了IGBT和分流电阻器的PTC电加热器(无内燃机的电动汽车专用加热器)、DC/DC转换器IC“BD9G500EFJ-LA”和LED驱动器IC“BD18337EFV-M”、“BD18347EFV-M”等的仿真电路中新增的热分析功能。对于在设计电路时容易产生热问题的应用和设备来说,可以在产品试制前通过仿真快速确认设备各部分的温度,从而有助于减少应用的开发工时。

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●使用热分析功能可完成的工作(详情)

●支持热分析功能的电路解决方案和一览表(截至发稿时)

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<ROHM Solution Simulator的特点>

 “ROHM Solution Simulator”是一款业内难得的可以一并验证功率半导体、IC和无源器件的免费在线仿真工具。该仿真工具具有以下特点,可以减少电子电路设计者和系统设计者的应用开发工时。

1. 可通过接近应用环境的电路解决方案,同时验证功率半导体和IC

   利用“ROHM Solution Simulator”,可以通过接近实际应用环境的电路解决方案,轻松且高精度地对ROHM的SiC元器件和IGBT等功率半导体、驱动IC和电源IC等各种IC、分流电阻器等无源器件进行验证。可以对包括外围电路在内的、单个元器件无法确认的特性进行仿真。

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2. 仿真数据可以植入到用户自己的开发环境

   “ROHM Solution Simulator”采用Siemens EDA推出的仿真平台“PartQuest™”开发而成,该公司是电子设计自动化软件行业的巨头,在汽车行业和工业设备行业拥有骄人的业绩。现有的PartQuest用户或新注册PartQuest账户的用户可以将“ROHM Solution Simulator”中执行的仿真数据导入自己的PartQuest环境(工作区),在更接近实际使用的系统电路上进行验证,也能够自定义验证。

<关于ROHM Solution Simulator页面>

   只需要访问下面的ROHM官网上的“ROHM Solution Simulator”页面,并进行用户注册,即可轻松使用ROHM Solution Simulator。另外,ROHM官网上还发布了使用ROHM Solution Simulator时所需的文档和视频。

ROHM Solution Simulator页面:https://www.rohm.com.cn/solution-simulator

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<关于Siemens EDA公司提供的PartQuest™>

 PartQuest是一种云计算软件即服务(SaaS),由在汽车和工业设备行业拥有骄人业绩的电子设计自动化软件行业巨头Siemens EDA提供。PartQuest可为构建综合电路板设计库环境提供各种信息,其环境的一部分(即PartQuest Explore)可以执行最新的多域仿真,并且支持从IE浏览器访问,因此用户可以随时随地像在公司一样用自己的电脑运行环境进行分析。此外,它还支持加密的VHDL/AMS和SPICE模型,可以导入Siemens EDA的PCB设计环境(Xpedition™系列)中。

*如欲进一步了解本文涉及到的Siemens商标(如PartQuest和Xpedition)清单,请点击这里

<术语解说>

*1) 耦合分析

考虑了电、热、流场等两种或多种不同影响因素的交叉作用和相互影响,并对稳态和瞬态进行计算的一种分析方法。

【关于罗姆(ROHM)】

罗姆(ROHM)成立于1958年,由起初的主要产品-电阻器的生产开始,历经半个多世纪的发展,已成为世界知名的半导体厂商。罗姆的企业理念是:“我们始终将产品质量放在第一位。无论遇到多大的困难,都将为国内外用户源源不断地提供大量优质产品,并为文化的进步与提高作出贡献”。

罗姆的生产、销售、研发网络分布于世界各地。产品涉及多个领域,其中包括IC、分立式元器件、光学元器件、无源元器件、功率元器件、模块等。在世界电子行业中,罗姆的众多高品质产品得到了市场的许可和赞许,成为系统IC和先进半导体技术方面的主导企业。

【关于罗姆(ROHM)在中国的业务发展】

销售网点:起初于1974年成立了罗姆半导体香港有限公司。在1999年成立了罗姆半导体(上海)有限公司, 2006年成立了罗姆半导体(深圳)有限公司,2018年成立了罗姆半导体(北京)有限公司。为了迅速且准确应对不断扩大的中国市场的要求,罗姆在中国构建了与总部同样的集开发、销售、制造于一体的垂直整合体制。作为罗姆的特色,积极开展“密切贴近客户”的销售活动,力求向客户提供周到的服务。目前在中国共设有20处销售网点,其中包括香港、上海、深圳、北京这4家销售公司以及其16家分公司(分公司:大连、天津、青岛、南京、合肥、苏州、杭州、宁波、西安、武汉、东莞、广州、厦门、珠海、重庆、福州)。并且,正在逐步扩大分销网络。

技术中心:在上海和深圳设有技术中心和QA中心,在北京设有华北技术中心,提供技术和品质支持。技术中心配备精通各类市场的开发和设计支持人员,可以从软件到硬件以综合解决方案的形式,针对客户需求进行技术提案。并且,当产品发生不良情况时,QA中心会在24小时以内对申诉做出答复。

生产基地:1993年在天津(罗姆半导体(中国)有限公司)和大连(罗姆电子大连有限公司)分别建立了生产工厂。在天津进行二极管、LED、激光二极管、LED显示器和光学传感器的生产,在大连进行电源模块、热敏打印头、接触式图像传感器、光学传感器的生产,作为罗姆的主力生产基地,源源不断地向中国国内外提供高品质产品。

社会贡献:罗姆还致力于与国内外众多研究机关和企业加强合作,积极推进产学研联合的研发活动。2006年与清华大学签订了产学联合框架协议,积极地展开关于电子元器件先进技术开发的产学联合。2008年,在清华大学内捐资建设“清华-罗姆电子工程馆”,并已于2011年4月竣工。2012年,在清华大学设立了“清华-罗姆联合研究中心”,从事光学元器件、通信广播、生物芯片、SiC功率器件应用、非挥发处理器芯片、传感器和传感器网络技术(结构设施健康监测)、人工智能(机器健康检测)等联合研究项目。除清华大学之外,罗姆还与国内多家知名高校进行产学合作,不断结出丰硕成果。

罗姆将以长年不断积累起来的技术力量和高品质以及可靠性为基础,通过集开发、生产、销售为一体的扎实的技术支持、客户服务体制,与客户构筑坚实的合作关系,作为扎根中国的企业,为提高客户产品实力、客户业务发展以及中国的节能环保事业做出积极贡献。

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根据v1版本使用记录和市场评测进一步完善,以应用于更多的实际产品

边缘AI领域的领先标杆企业LeapMind有限公司今日公布了其正在开发和授权的超低功耗AI推理加速器IP “Efficiera” v2版本(以下简称“v2”)。LeapMind于2021年9月发布了Efficiera v2的测试版,并收到了许多公司的测试及反馈,包括SoC供应商和终端用户产品设计师。Efficiera v2预计2021年12月开始发售,如有意向获取,请通过此邮箱垂询:business@leapmind.io

LeapMind首席执行官Soichi Matsuda表示:“去年,我们正式推出了v1的商用版本,许多公司对Efficiera进行了评测。截至2021年9月底,我们共与8家日本国内公司签署了授权协议。‘向世界传播采用机器学习的新设备’是我们根据企业理念所设定的座右铭,而我们正通过提供v1来稳步推进这一理念的落地。在未来,我们将进一步通过技术创新和产品阵容扩展,继续努力实现人工智能的普及。”

Efficiera v2根据v1的使用记录和市场评测,扩大了应用范围,在保持最小配置的电路规模基础上,可覆盖更广泛的性能范围,并应用于更多的实际产品。产品由此得到了进一步的完善。

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Efficiera v2概念

LeapMind董事兼首席技术官Hiroyuki Tokunaga博士表示:“自去年发布v1以来,我们强化了设计/验证方法和开发流程,旨在‘开发世界上最节能的DNN加速器’。我们一直在开发v2,以使产品能够适用于专用集成电路(ASIC)和专用标准产品(ASSP)。我们还在开发一个深度学习方面的推理学习模型,以便将超小量化技术的优势最大化。LeapMind的最大优势就在于我们可以提供一种技术来实现双管齐下。”

Efficiera v2的主要规格与特性

A.在保持最小电路规模的同时,覆盖更广泛的性能范围,从而扩大应用范围。

硬件特性

● 通过多路复用MAC阵列+多核,性能可扩展至48倍

V2允许你将卷积管道中的MAC阵列数量增加到v1的3倍(可选择x1、x4),并通过提供多达4个内核的选择,进一步扩大性能的可扩展性。

● 除卷积和量化外,还可实现硬件执行跳过连接和像素嵌入

1. 跳过连接是多层卷积神经网络(CNN)中常见的一种操作。(v1中由CPU执行)

2. 像素嵌入是一种对输入数据进行量化的方法

● 资源使用方面,配置与Efficiera 1相同

1. 有些应用只因AI功能可在规模有限的FPGA器件上实现就能创造价值。

2. LeapMind分析了一个实用型深度学习模型的执行时间,并仔细选择了额外的硬件功能。

集成到SoC

● AMBA AXI接口

● AMBA AXI interface

AMBA AXI继续被用作与外部的接口,并且当接口被视为一个黑盒子时与以前一样,易于从当前设计中迁移。

● 单时钟域

FPGA中的目标频率

● FPGA的运行频率与先前相同,虽然取决于具体设备,但预计约为150到250MHz。

1. 256 GOP/s @ 125MHz (单核)

2. 高达12 TOP/s @ 250MHz (双核)

● 以加密RTL的形式提供

B. 通过改进设计/验证方法并审查开发流程,我们确保质量不仅适用于FPGA,也适用于ASIC/ASSP。

C. 开始提供一个模型开发环境(NDK),使用户能够为Efficiera开发深度学习模型。目前为止只有LeapMind实现了这项工作。

● 为Efficiera创建超小型量化深度学习模型所需的代码和信息包

● GPU深度学习模型的开发者可立即上手使用

● 支持PyTorch和TensorFlow 2的深度学习框架

● 学习环境为一个配备GPU的Linux服务器

● 推理环境为一个配备Efficiera的设备

● 来自LeapMind的技术支持

关于Efficiera

Efficiera是专用于CNN推理处理的超低功耗AI推理加速器IP。其在FPGAASIC设备上以电路形式运行。“超小量化”技术将量化位的比特数最小化到1-2位,将占了大部分推理处理的卷积功率和面积效率最大化,而无需先进的半导体制造工艺或特殊的单元库。通过该产品,深度学习功能可被整合至各种边缘设备中,包括家用电器等消费类电子产品,和建筑机械、监控摄像头、广播设备等工业设备,以及受制于功率、成本和散热的小型机器和机器人,这以过去的技术水平是很难实现的。如需更多信息,请访问产品网站:https://leapmind.io/business/ip/

关于LeapMind

LeapMind公司成立于2012年,秉承“向世界传播采用机器学习的新设备”的企业理念。LeapMind截止日前总投资额已达49.9亿日元。公司的优势在于适用于紧凑型深度学习解决方案的极低比特量化。公司目前与150多家主要从事制造业(含汽车行业)的企业拥有合作关系。此外,基于自身开发软件和硬件的经验,Leapmind目前还正在开发Efficiera半导体IP

总部:东京都涩谷区丸山町28-1,涩谷道玄坂天空大厦5层(邮编150-0044

代表Soichi Matsuda,首席执行官

成立时间201212

网址:https://leapmind.io/en/

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市场增长将随着企业机构人工智能成熟度的提高而加速

Gartner预测,2022年全球人工智能(AI)软件收入总额预计将达到625亿美元,相比2021年增长21.3%。

Gartner高级研究总监Alys Woodward表示:“人工智能软件市场正在加速增长,但其长期发展轨迹将取决于推动人工智能成熟度的企业。”

人工智能软件市场包括计算机视觉软件等嵌入人工智能的应用以及用于构建人工智能系统的软件。Gartner对人工智能软件市场所作的预测以用例为基准,通过衡量潜在业务的价值量、实现业务价值的时间和风险来预测用例的增长方式。

Gartner预测,2022年人工智能软件支出最高的五个用例将是知识管理、虚拟助手、自动驾驶汽车、数字工作场所和众包数据(见表一)。

表一、2021年至2022年全球软件市场用例预测(单位:百万美元)

细分市场

2021年收入

2021年增长率(%

2022年收入

2022年增长率(%

知识管理

5,466

17.6

7,189

31.5

虚拟助手

6,210

12.0

7,123

14.7

自动驾驶汽车

5,703

13.7

6,849

20.1

数字工作场所

3,593

13.7

4,309

20.0

众包数据

3,483

13.6

4,171

19.8

其他

27,049

14.1

32,827

21.4

共计

51,503

14.1

62,468

21.3

来源:Gartner(2021年11月)

Woodward表示:“人工智能业务成果的成功与否将取决于是否能够谨慎选择用例。既能够带来巨大业务价值,同时又能扩大规模以减少风险的用例,对于向业务利益相关者展示人工智能投资所带来的变化至关重要。”

人工智能成熟度落后于兴趣

企业机构对人工智能技术的需求和相关的市场增长与企业机构的人工智能成熟度水平密切相关。企业继续表现出对人工智能的强烈兴趣。在Gartner 2022年首席信息官和技术高管调研中,48%的首席信息官表示他们已经部署或计划在未来12个月内部署人工智能和机器学习技术。

但人工智能的实际部署情况远没有这么乐观。根据Gartner的研究,虽然企业机构一般都会尝试使用人工智能,但却很难将这项技术融入到其标准运营流程中。Gartner预测,全球一半的企业机构要到2025年才能达到Gartner人工智能成熟度模型所描述的“稳定阶段”或更高的人工智能成熟度。

人工智能成熟度的提高将带来支出的增加,进而增加人工智能软件的收入,尤其是在与数据和分析相关的技术类别。而由于不愿意接受人工智能、对人工智能缺乏信任以及难以从人工智能中实现业务价值所造成的成熟度滞后将对支出和收入产生相应的减速效应。

关于Gartner

Gartner(纽约证券交易所代码:IT)为高管及其团队提供可执行的客观性洞察。我们的专业指导和各类工具可以帮助企业机构在最关键的优先事项上实现更快、更明智的决策以及更出色的业绩。欲了解更多信息,请访问http://www.gartner.com/cn

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