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VisionTek为没有雷电接口的计算机用户推出了一款USB-C扩展坞产品,它被称为"VT4510",是一款双显示器4K USB-C扩展坞,自带100W电力供应。这意味着一根电缆可以将底座连接到笔记本电脑,同时为它充电。它甚至可以同时以60Hz的速度推动两个4K显示器。

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如果你只使用一个DisplayPort接口,也可以以60Hz的速度使用一个5K显示器。随机的盒子里还包括一条USB-C到USB-C、USB-C到USB-A的电缆。

"由DisplayLink技术驱动的VT4510通用扩展坞支持分辨率双4K HDMI、4K DisplayPort、4K HDMI+4K DisplayPort输出的扩展和镜像模式。除了与Type-C笔记本电脑兼容外,这个扩展坞还支持麦克风输入和音频输出,USB 3.0的传输速度最高可达5Gbps,并向后兼容USB 2.0、USB 1.1和USB Type-C,"VisionTek官方营销材料中表示。

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该公司补充说:"VT4510还拥有一个内置的10/100/1000BASE-T千兆以太网RJ45端口。DisplayLink图形技术可以跨计算平台和连接器类型工作,为任何平台提供连接多个显示器和对接功能的解决方案。在多个显示器上扩展桌面的能力也使这个底座非常适合政府、金融、医疗图像、市场和销售环境或其他复杂的工作"。

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与其他一些基座不同,USB-C对计算机的USB-C 100W连接端口被设计在机身后面,所以在仅仅连接到计算机时,不会有任何难看的电缆挂在前面,这种设计方式在众多扩展坞产品中并不常见。但美中不足的是VT4510没有提供SD卡读卡器,使它没有达到近乎完美的程度,当然,如果你真的需要,你可以随时在上面插一个便宜的USB读卡器。

VT4510双显示器4K USB-C扩展坞现在可以从亚马逊这里订购,要价279.99美元,不幸的是,该基座目前似乎已经售罄,现在下单后可能需要等待一阵子。

来源:cnBeta.COM

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12月20日消息,三星已经开始为特斯拉高级辅助驾驶系统FSD生产芯片,并着手为自动汽车和自动驾驶汽车市场开发全新车载电脑产品。据悉,2022年三星将为电动汽车和自动驾驶汽车市场推出一系列全新技术设备。目前三星已经开始生产相关车载设备,首批产品将于2022年1月的中上旬开始上市。

几个月前,三星已经完成对电动汽车市场新产品的开发工作。当前汽车行业正在发生的变革使得提供内部电子设备的技术公司不仅要适应汽车的电动化,还要满足用户对更好的信息娱乐服务和更好的自动驾驶技术的强劲需求。

三星已经开始DDR4内存、GDDR6显卡、UFS存储芯片和全新固态硬盘的量产,这些都是专门为提高电动汽车和自动驾驶汽车性能而设计的,响应速度更快,处理图形图像的效率和性能也更高。与前一代车载电子设备相比,每一种产品的性能都有显著的提高。三星全新车载固态硬盘的存储容量为256 GB,是目前可用存储磁盘读取速度的7倍,足以满足市面上的所有电动汽车需求。

新一批功能更强大的设备不仅将为即将到来的自动驾驶汽车提供更强的驱动力,还将在导航、高清图像、连接智能手机、视频传输和3D游戏等其他车载领域发挥同样作用。

三星的车载设备已经通过所有适当压力测试,并在各种情况下进行性能检验和分析。三星明确表示,这些组件均符合AEC-Q100标准,能够在零下40摄氏度到零上40摄氏度的极端温度范围内充分发挥作用。目前三星已经开始生产这些车载组件,将被安装在下一代电动汽车和自动驾驶汽车中。

据报道,即将上市的特斯拉赛博电动皮卡将与特斯拉全新车载电脑Hardware 4.0一起亮相。三星将击败台积电,获得制造这款电脑所用芯片的合同。

早在今年9月份就有报道称,消息人士透露,“特斯拉和三星电子代工部门从今年年初就开始进行芯片设计和样品制作。最近,特斯拉决定将HW 4.0自动驾驶芯片外包给三星。这实际上已成定局。”

全新的HW 4.0车载电脑将取代目前特斯拉汽车中使用的HW 3.0,并为特斯拉的高级辅助驾驶系统FSD提供技术支持。埃隆·马斯克(Elon Musk)此前曾声称,这款新电脑也被称为全自动驾驶电脑2.0版,将比人类驾驶员“安全1000%”。特斯拉生成目前使用的全自动驾驶电脑1.0版比人类驾驶员安全300%。

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来源:网易科技

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近日,全球领先的算力基础设施提供商浪潮信息发布新款JBOD产品 -- NF6476V6存储平台,它适用于温冷数据存储、云存储、视频存储、备份归档和HPC等业务场景。

据IDC预测,全球年新增数据量到2025年将达175ZB,未来3年内数据量的产生将超过过去30年,伴随数字经济的发展,数据成为新的生产要素,要让这些数据产生价值,首先必须要存得下,处理得好。以HDD存储为例,按市面上主流的16T容量来计算,需要117亿块硬盘,通常2U空间内会配置12块硬盘,而要将全部的数据存储下来则需要9.7亿台服务器,而用4U空间可以放置60块硬盘的JBOD,仅需1.9亿台就可完成存储。其次,要想处理得好,对热数据和冷数据进行存储分层是大势所趋。

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此时,NF6476V6存储平台应运而生。4U大容量、高密度的存储平台,在计算节点存储容量达到瓶颈时,可基于现有节点搭配JBOD纵向扩展,快速构建存储扩容解决方案,有效降低IT基础设施建设投入成本,帮助企业释放数据资产价值。

极致的系统设计 降低整体TCO

在高密度磁盘存储系统中,共振问题和散热是技术难点。数十块硬盘旋转带来的单盘微小振动会在共振的作用下被显著放大,而这种被放大的振动会大幅提高设备的损坏率,而且高密度的存储介质会影响设备散热的速率。

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针对共振问题,NF6476V6硬盘托架采用特殊设计,以降低旋转振动,通过结构设计优化规避磁盘共振问题,让60块硬盘可以在4U的空间内相安无事,保障设备平稳可靠运行;针对散热,NF6476V6采用蜂窝铝合金的结构,蜂窝结构早期应用于航天领域,飞机、卫星采用蜂窝结构,结构强度很高,重量又很轻,还有益于隔音和隔热。后来这种结构开始在各行各业中被应用,NF6476V6的前面板运用此设计,在保证面板强度的同时提高散热速率、减轻整机重量,解决了因为高密度引发的散热难题,同时采用高精度气流调配技术消除热点,配合先进的风冷系统实现温度适宜的工作环境。

基于对共振和散热难题的突破,NF6476V6在4U空间内可支持60块3.5英寸SAS 或SATA硬盘,存储容量高达1080TB,相比传统2U12盘的服务器,单TB存储成本低50%以上。在存储扩容场景下,假设基于一台2U12节点的基础上拓展JBOD,单TB成本可降低47%以上。此外,NF6476V6采用智能功耗管理技术,通过硬盘上下电、硬盘分组上下电、智能调速等多维度节能措施,单TB功耗比2U12盘的服务器低68%以上,更高效节能降低整体TCO。

解耦计算平台 适配多业务场景

架构上,NF6476V6可与计算平台解绑,能够支持多代CPU不同类型服务器跨平台使用。当计算平台存储达到瓶颈时可使用NF6476V6纵向扩展、释放计算力,将数据存储于JBOD产品中。这种方式不仅提高了服务器的计算能力,同时减少客户增加新平台硬件的测试导入成本。

以医疗场景为例,现代化的诊疗需存储数千万患者难以计数的数据量,同时每天不断有新的数据产生,需要保障数据的存储和备份,但这些数据并非需要实时访问,所以这势必对设备的“成本”、“可靠”和“灵活”提出了要求,既要对患者数据负责,又要有更优的成本和灵活的架构,JBOD便是很好的选择。针对不同业务场景NF6476V6提供三种不同的配置(包括单机头、双机头及级联设计),为应用提供更加灵活的存储结构,同时它可以支持4 级级联扩展,最大可扩展至240 块硬盘,实现4PB数据存储满足客户对于冷数据或备份类数据存储的需求。

与医疗行业不同,企业客户的数据很多是温数据,以imagenet图像集的AI训练为例,模型训练的数据量往往异常庞大,而且以小文件读多写少为主,对数据访问带宽和IOPS有一定要求,但并非要求所有数据都要调用和保存下来,过去客户通常会选择横向扩展节点扩充存储单元,通过SSD来实现数据存储,但这会造成硬件成本的不断提升。面对这种情况,我们可以考虑用NVMe全闪与HDD搭配进行数据存储。以浪潮1U服务器NF5180M6为例,它在1U空间内可搭载32个NVMe全闪,当与JBOD进行组合时,一些读写频繁的数据可存储在服务器的NVMe介质内,保证数据访问的高带宽和低延迟,而JBOD的HDD磁盘阵列可形成高密度存储资源池存储温冷数据,这种搭配相当于6台通用2U混合存储服务器的存储容量,实现高密度、高性价比的温数据存储方案组合,帮助客户降低硬件采购成本。

免下架维护 提高运维效率

NF6476V6采用免工具拆卸的设计,针对部分结构件进行优化,大多数部件可实现不用任何工具便可进行拆卸,极大缩短了运维的时间和难度;除了部件的优化,在IO的出线上增加前出线的方式,改变传统IO部署需预留空间让线缆从机柜后方绕出的现状,避免线缆全部堆积在机器后方,提高机房空间利用率,而且机房运维人员可以在冷通道操作,降低了运维难度;内置滑轨及坦克链设计,让运维人员在整机不下架的情况下,完成对部件的维护。

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目前,浪潮信息拥有丰富的存储服务器产品阵列,包含2U24盘、4U46盘、4U60盘和4U106盘等一系列产品,覆盖冷存储、温存储以及视频分析等不同类型的应用场景,采用“场景化极致设计”理念,针对用户的具体应用场景,有效结合平台化和模块化策略,让每一款产品都能高效地随应用需求变化灵活扩展,助力企业数字化转型。

稿源:美通社

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作者:张国斌

随着物联网爆发以及处理器应用日益场景化,开源指令集RISC-V推出后立即受到业界尤其是中国厂商的追捧!世界上主要的IC设计公司,如英伟达、高通、恩智浦、西部数据、SiFive等都已经推出了解决方案。在推动RISC-V产业发展的过程中,中国力量是主力,据统计,RISC-V首要成员中有70%以上来自中国,本土公司在RISC-V方面的付出将加强中国的IP库和IC设计能力,塑造供应链、规模动态和扩展RISC-V在不同产品类别的应用。

据预测到2025,在物联网市场中RISC-V处理器将有超过25%的份额,这是因为它有出色的灵活性、可扩展性和功耗优化。未来RISC-V还将拓展到工业电子、汽车、网路安全和HPC等领域。
在12月17日召开的首届滴水湖中国RISC-V产业论坛上,十款经过筛选的本土RISC-V处理器发布,其中,方寸微电子研发副总监李冠发布了基于RISC-V的高安全高可靠嵌入式网络处理器T690。

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据他介绍,方寸微电子于2017年12月份成立,公司人数已经接近100人,研发占比是70%。以前公司面向“商秘”和信创领域,目前公司从T690开始逐步走出之前所专注的“商秘、信创”圈子,要往工控、车规一些更通用的领域发展。
目前方寸微电子合作客户已经有300多家,目前已经量产的7款芯片已经是有500万的出货量。这是方寸微电子展示的部分应用。

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T690是方寸微电子将在2022年6月推向市场的基于RISC-V的网络安全处理器,侧重在网络加速和网络安全,该芯片也是方寸微电子走向RISC-V第一款芯片,也是从安全走向通用第一款里程碑式的芯片。

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上图是T690的主要应用场景,  外面的“框”是整个产品的具体板子,中间橘黄色的框是T690芯片。工业路由器的应用T690作为主控、可以通过外挂两颗两百兆的Fi连接以太网。也可以通过挂接4G模块,实现4G网络介接入。
下面是轻型防火墙和VPN的应用场景,芯片左侧通过RGMII接口接一颗Switch芯片,当然,接L2、L3Switch都可以,可以通过这种接口扩展出来一些网络接口。

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据他介绍,T690芯片选用AMP架构内置国产高性能RISC-V处理器核,主核可运行Linux操作系统适配既有软件生态,从核可运行RTOS实现高实时性事务处理。芯片具备强Security属性,内置HSM提供极速的密码运算与安全的数据存储,符合国密二级及EAL5+要求;内置PMP和IOPMP组件实现片上资源隔离及权限保护,提供TEE功能。芯片具备强Safety属性,通过内存ECC、总线CRC、安全岛等机制保证稳定可靠,满足车规级功能安全要求。芯片支持PCIe3.0、USB3.0、GbE等高速通信接口,尤其针对GbE提供优化的卸载加速引擎,实现与外部的高速互联。芯片提供多路SDIO、LCD、CAN、I2C、SPI、UART、GPIO等中低速IO和ADC、DAC接口,满足中低速通信及现场控制要求。芯片搭载完善的SDK,全面涵盖Linux、RTOS、Bare-Metal三个抽象层次,满足不同层次的应用开发需求,除网络安全领域外也可用于其他嵌入式应用场合。

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方寸微电子还在HSM模块里面内嵌了一颗双核芯来的Lock-Step RISC-V处理器。HSM性能指标这一块,实际上按照芯片“-40°C”写的,正常情况下会乘1.3或者1.4。

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这颗芯片会搭载比较完备的SDK,SDK是从Linux到RTOS、再到Bare-Metal是全覆盖的。“如果大家在部署应用的时候,要把之前Linux的一些开源软件跑起来的话,就直接在主核上Linux系统中跑起来就可以了。如果对于实时性有要求,可以从核上面跑起来。如果再有更进一步的要求,IQS也不想跑了、两个CPU核都可以跑Bare-Metal,这样它就可以呈现为是一款高性能的MCU。”他指出。
李冠表示,与本土其他安全相比,T690不是普通的MCU而是MPU,性能更强大,能支持网络处理,支持Linux OS。

注:本文为原创文章,未经作者授权严禁转载或部分摘录切割使用,否则我们将保留侵权追诉的权利!

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社区成员可参加 e络盟多项节日庆祝活动赢取奖品并获取创客和工程师好礼创意

安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟通过其互动社区启动年度创客与电子工程师心愿单活动,为工程师们奉上节日美好祝福。除节日好礼创意外,e络盟还将开展多项庆祝活动,包括神秘圣诞赠礼活动、Project14节日主题设计挑战赛,以及e络盟Presents节日视频特辑。无论是根据心愿单购买,还是通过赠礼活动赢取,亦或是自己设计,e络盟希望每位创客和工程师都能如愿收到节日好礼。

2021年节日季礼物指南囊括了深受电子工程师青睐的所有佳品,包括创客礼单和电子工程师礼单。e络盟年度礼物指南专为e络盟社区成员精心准备,罗列了社区成员喜爱的各种好物,其中包括:

创客精选好礼:

  • 手持式万用表:万用表是所有创客的必备工具,手持式数字万用表更是能够为他们的电子项目设计带来极大便利。

  • 电压测试仪:这款小探头可以轻松检测各种组件两端的电压,对于喜欢修理东西的创客来说绝对是一件好礼。现在购买可享节日惊喜价。

  • 对角切割钳:对于经常剪线的创客,斜口钳堪称完美礼物。目前,e络盟多款优质斜口钳参加Holly Jolly工作台促销活动,现在购买可享优惠折扣。

电子工程师精选好礼:

  • 电阻十进制盒:工程师可以使用电阻十进位盒模拟不同的电阻负载来测试电路。

  • 防静电工具箱:由于电气工程师的工具可能造成静电放电,这个工具箱有助于降低这种风险。 

  • 钳型表:工程师可将钳形万用表的铰接钳口夹在电线上来测量电流。

除了精心推荐数十种节日好礼,e络盟还举办两场赠礼活动,参与者有机会赢取精美奖品。赠礼活动包括:

  • 神秘圣诞赠礼活动 – 活动向e络盟社区成员征求博客文章,要求他们在博文中详细介绍一款创客或工程师完美礼物,所推荐礼物需为售价50美元内的e络盟在售产品。e络盟将选出20篇最佳博文,获奖者将获赠其他博文推荐的一款工具产品。应征博文截止时间为2022年1月1日。

  • Project14礼物DIY挑战赛 – 本期Project14设计挑战赛鼓励 e络盟社区成员自己动手制作礼物。e络盟社区成员只需在2022年1月14日前提交节日项目设计创意,就有机会免费获赠Arduino或Raspberry Pi用于项目设计。人气最高的设计作品将成为特等奖得主,可获得价值约500美元的工具套件,其中包括手持示波器、USB电烙铁、台式电源、剥线钳,以及价值400美元的购物券,同时还将获得一张价值100美元的购物券,可赠与社区同伴以支持其项目开发。比赛还将评选出三名一等奖,奖品是价值约300美元的工具包和价值200美元的购物券,同时还将获得一张价值100美元的购物券,可赠与社区同伴以支持其项目开发。

此外,e络盟Presents系列节目还推出了一期节日视频特辑 —— 用水晶球上的亥姆霍兹线圈演示磁场。点击此处即可观看。

e络盟社区是全球首个专为工程师创立的专业社区,现有逾80万名工程师、创客和设计师成员。查看创客与工程师节日礼物推荐单,并参与赠礼活动,敬请访问 e络盟

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关于我们

e络盟隶属于Farnell集团。Farnell是全球电子技术产品领导者,致力于科技产品和电子系统设计、生产、维护与维修解决方案的高品质服务分销已逾80年。凭借其丰富的业界经验,Farnell向电子爱好者、设计工程师、维修工程师和采购人员等广泛客户群体提供强有力支持,同时与全球领先品牌和初创企业积极合作,共同研发高新产品并推向市场。公司还全力协助推动行业的发展以期培养出一批优秀的当代和下一代工程师。Farnell在欧洲经营 Farnell 品牌,北美经营 Newark品牌,亚太地区经营e络盟品牌。Farnell通过其广泛的分销网络及在英国的CPC公司直接向客户供货。

Farnell隶属于安富利公司纳斯达克代码:AVT。安富利是一家全球技术解决方案提供商,拥有庞大而完善的生态系统,可在产品生命周期的各个阶段为客户提供设计、产品、营销和供应链专业服务。

欲了解更多信息,敬请访问:http://www.farnell.com/corporatehttps://www.avnet.com

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Lox Network 利用区块链和 NFT 技术,建构分散式智能手机安全网络,现在把苹果和三星的移动设备集成到其网络中,以打击手机盗窃。

智能手机已成为我们日常生活中不可或缺的一部分,但智能手机犯罪率也在迅速上升。去年,智能手机盗窃造成了 300 亿美元的损失。犯罪组织在世界各地的黑市上转售这些设备,赚取数十亿美元,从而加大了对被盗设备的需求。为了打击此类犯罪,Lox Network 提出了一种去中心化的解决方案来举报罪行、将手机列入黑名单、甚至找回被盗设备。

Lox 团队将率先开发支持苹果和三星的智能手机设备,并计划在明年推出平台。

Lox Network 采用三重代币系统,包括两个 NFT 币和一个原生代币,以支持智能手机用户将他们的信息存储在不可变的 XRP 分类账上,并真正拥有智能手机的数字所有权。

借助 SmartNFT 平台,用户可以为其数字身分创建一个 NFT,储存姓名、电子邮件和其他信息,再为其智能手机创建另一个 NFT,用于存储型号、IMEI 号码和其他识别信息。然后,两个 NFT 在 SmartLOX 应用程序上配对,以在 XRP 分类账上创建所有权证明。

如果设备被盗,用户可以通过 SmartLOX 应用程序报告犯罪,Lox Network 将使用识别信息追踪设备,将设备列入黑名单并锁定设备。为了帮助所有者找回丢失的设备,Lox Network 授权用户通过支付 LOX 代币在平台上创建赏金。

Lox Network 首席执行官卢卡斯柯林斯说:“Lox Network 将设备所有权的权力交还给所有者,而不是无线运营商。集成苹果和三星设备只是我们打击盗窃和找回资产的第一步。我们将扩展我们的网络以覆盖更多设备,例如智能手表甚至电动自行车。"

最近,为了扩展他们的生态系统,Lox Network 与多家区块链公司合作,包括 StackOS、SoluLab、Bitwork 和 Coin Liquidity Solutions。

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本技术文章系与 Prometo 功能安全和网络安全高级顾问 Jürgen Belz 共同编写。

从内燃机 (ICE) 过渡到电动汽车 (EV),需要至少新增五个电气/电子/可编程电子 (E/E/PE) 系统。图 1 描绘了电动汽车中的这些系统。

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1:典型电动汽车动力总成方框图

为了实现零尾气排放并减少对化石燃料的持续依赖,电动汽车开始在充电站“补充能量”。这些电动汽车充电站可使用太阳能和风能等可再生能源转化成电能,从而增加电动汽车对环境的积极影响。车载充电器与高压电池形成一个功能单元,确保快速、高效充电,同时保护电池免于过度充电。国际标准化组织 (ISO) 6469 12 3 部分描述了上述及其他安全要求 该标准负责制定道路电动车辆高压电气系统的安全要求。

电动汽车中的所有电子控制单元 (ECU) 都需要一个由高压/低压直流/直流转换器充电的 12V 电池,这有助于在低压 (12V) 电池和高压(400V 800V)电池之间实现电隔离。逆变器和电机(推进电机)为受控运动提供扭矩。具有高功率密度且非常紧凑的永磁同步电机通常部署在电动汽车推进电机中。在较低功率级别下,异步电机在电动汽车中的使用有限。该高压/低压直流/直流转换器的功能安全特性可帮助确保在电动汽车运行时充分发挥所有 ECU 功能,ISO 26262:2018 也对电动汽车牵引逆变器 (EVTI) 进行了概述。

例如,对于装有 ICE 的车辆,半导体元件的工作时间(或通电小时数)在 8,000 10,000 小时之间。而在电动汽车中,这会增加到 30,000 小时或更多。这是因为,半导体元件不仅在车辆行驶时,而且在车辆充电时都必须保持通电。这种功率值会带来一定的影响,例如,影响 ISO 26262 中随机硬件故障概率指标的计算,还需要工程师开发一种元件发生危险故障或时基故障的平均概率要低五倍的系统。

在电气化动力总成中,C2000实时微控制器 (MCU) 通常负责功率变换并与连接到总线的通用 MCU 通信,实现更高级别的安全性,如图 2 所示。

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2:电气化动力总成系统中的 C2000 实时控制

通常在无线升级中,您可能仍要考虑通信 MCU C2000 实时控制器之间进行加密通信。在上述情况下,您需要评估威胁级别并确定系统级别的安全策略,从而充分利用 C2000 实时 MCU 提供的各种信息安全机制,如图 3 中所列。

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3C2000 支持的安全机制状态

支持这些信息安全机制的一些技术特性包括:

  • 可保护内存块。

  • 总线主控器(例如 C28x 中央处理单元 (CPU)、控制律加速器和直接存储器存取)的存储器区域所有权。

  • 对某些存储器区域提供仅执行保护(在引导只读存储器中具有可调用的安全复制和安全循环冗余校验软件应用程序编程接口功能)。

  • 在从安全存储区域(也称为安全联合测试行动组)执行代码时,通过调试端口和逻辑保护 CPU 免于不当访问。

  • 每个产品具有唯一标识。

  • 用于 128 位高级嵌入式标准 (AES) 加密的硬件加速引擎。

  • 安全启动。

结语

由于电力驱动或电压转换器必须具有功能安全、高压安全、高能效和成本效益,因此挑战和复杂性呈指数级增加。使用 C2000 实时 MCU 进行设计时,电动汽车充电设计人员可选择使用满足所有这些要求的单个器件来解决这些挑战。

其他资源

关于德州仪器(TI)

德州仪器(TI)(纳斯达克股票代码:TXN)是一家全球性的半导体公司,致力于设计、制造、测试和销售模拟和嵌入式处理芯片,用于工业、汽车、个人电子产品、通信设备和企业系统等市场。我们致力于通过半导体技术让电子产品更经济实用,创造一个更美好的世界。如今,每一代创新都建立在上一代创新的基础之上,使我们的技术变得更小巧、更快速、更可靠、更实惠,从而实现半导体在电子产品领域的广泛应用,这就是工程的进步。这正是我们数十年来乃至现在一直在做的事。 欲了解更多信息,请访问公司网站www.ti.com.cn

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  • 得益于基于人工智能(AI)算法的创新元语言,MI.RA/Dexter优化了操作员和机器人系统之间的交互

  • 不同于传统的计算机语言,该软件无需特定的IT或编程知识即可使用

  • 通过简化机器人应用程序的编程,降低成本并简化部署

  • MI.RA/Dexter和Racer-5 COBOT用于新菲亚特500纯电汽车信息娱乐系统的自动化和质量控制

柯马推出一款基于 AI(人工智能)算法的强大软件程序MI.RA/Dexter,该程序可在优化工业操作的同时,使人机交互变得更加容易。MI.RA/Dexter是一种元语言,代表了柯马对简易自动化的承诺。它通过将人类语言语法翻译成机器人语法,让各种规模的公司更轻松便捷地使用机器人技术。这使得操作员能够使用简单直观的控件来轻松地对机器人系统进行编程,例如查看某个对象,触摸空间中的特定点,聆听语音识别操作,以及再现和执行复杂操作。简化的编程界面使操作员能够实时快速适应、调整和纠正机器人的动作,从而优化工作节拍效率。

柯马_MI.RADEXTER程序.png

由于使用MI.RA/Dexter无需具备IT或机器人方面的特定能力,它让客户减少或消除了专门的机器人编程成本。它还有助于简化与机械臂交互所需的复杂程序的创建,并以智能并直接的方式对任何工业技术进行编程。

“有了MI.RA/Dexter,复杂的技术变得更易于使用,且成本更低,这要归功于该软件的用户友好界面和元语言语法。”柯马首席创新官Giovanni Di Stefano说,“这个基于人工智能算法的直观系统几乎可以应用于任何工业部门,还可以实时调整工艺参数,以提高操作质量和效率。”

质量控制操作员最近使用MI.RA/Dexter为新菲亚特500纯电汽车编程一个复杂的机器人单元。客户委托柯马对该车辆信息娱乐系统的测试和控制流程进行自动化。这些程序通常用时长、需要重复工作以及人工操作,因而成本高且误差大。柯马的解决方案将安全版本的NJ-220机器人与安装其腕上的Racer-5 COBOT相结合,以在车辆内执行自动化测试活动,提高了程序的效率、可追溯性和可重复性。这套协作系统还通过客观地协助操作员完成分配的每项任务,帮助确保完全符合测试流程。为此,该系统整合了具有“近乎人类的”敏感性的设备,如用于验证信息娱乐应用的视觉系统、用于识别语音命令的麦克风和扬声器,以及用于执行精细接触操作的抓手。最后,6轴协作机器人的固有安全特性消除了对保护围栏的需求,从而降低了整体占用空间和安全成本。

MI.RA/Dexter编程语言允许操作员自主管理复杂的机器人系统。其中包括对协作机器人必须与操作员密切接触的操作的安全管理,以及所需测试任务的自动化和后续优化。它属于柯马MI.RA(机器检测识别原型)系列,该系列还包括为智能工厂设计的其他数字化工具和先进技术视觉系统。

关于柯马

柯马是Stellantis集团的成员,是提供先进工业自动化产品和系统的全球领导者。它的综合产品组合包括用于电动、混合动力和传统动力汽车制造的技术和系统、工业机器人、协作和可穿戴机器人、自主物流、专业加工中心以及能够传输、设计和分析机器和工艺数据的互联数字化服务和产品。凭借超过45年的经验和在主要工业国家的强大地位,柯马正在帮助几乎任何行业的各种规模的制造商体验更高的质量、更高的生产率、更快的上市时间和更低的总体成本。柯马还提供项目管理和咨询服务,以及各种工业部门的维护和培训。

公司总部位于意大利都灵,柯马在全球范围内有6个创新中心,5个数字化中心,9 个生产工厂, 分布在13个国家,超过9,000名员工。全球经销商和合作伙伴网络使公司能够快速响应世界各地各种规模客户的需求。作为开放自动化方法的一部分,柯马还致力于通过形成个人和团体来增强效能,从而改善人机协作。这包括柯马学校的实践培训计划,该计划旨在培养应对工业4.0 挑战和机遇所需的技术和管理能力。

柯马中国成立于1997年,总部位于中国上海,运营上海和昆山的两家工厂。柯马亚太创新中心位于上海工厂,包含先进的电气化系统解决方案,数字化解决方案,智能制造解决方案,机器人和自动化产品。超过900名员工分布在上海、昆山、大连和深圳。柯马中国有专业经验和强大实力来完成汽车行业和一般工业提供产品和系统解决方案。柯马中国已与许多本土客户在汽车制造领域建立了牢固的合作伙伴关系,并将先进的自动化技术渗透到工业制造的各个领域中,已经帮助很多企业提升自动化水平和生产率。

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  • 新算法能更好地预测设备异常和未来行为特征

  • 新功能配合意法半导体开发板,让工业传感器数据采集和管理功能更好用

  • 改进用户界面,降低机器学习软件实现难度,即使没有数据学技能的嵌入式开发者也能轻松应对

服务多重电子应用领域的全球半导体领导者意法半导体(STMicroelectronics,简称ST;纽约证券交易所代码:STM) 今天发布机器学习开发工具NanoEdge™ AI Studio第三版,这是自年初并购Cartesiam对这款机器学习应用软件开发工具的首次重大升级。

新版 NanoEdge AI Studio的推出正值AI功能从云端向边缘转变之际,这一趋势让设备厂商能够从根本上改进工业生产流程,优化制造设备维护成本,为能够感知和处理数据以及本地操作的设备带来创新功能,改善通信延迟和信息安全。升级软件的目标应用包括物联网设备、家用电器和工业自动化。

NanoEdge AI Studio 可简化在任何 STM32 微控制器上开发机器学习、异常学习、检测和分类应用。新版本还包括预测功能,例如,回归算法库和异常检测算法库。利用该开发工具,用户可以将尖端机器学习功能快速、轻松、经济地集成到设备中,不需要数据学专业知识。

意法半导体增加了软件对所有 STM32 开发板的原生支持,开发者无需再为具有新的高速数据采集和管理功能的工业级传感器编写代码。NanoEdge AI Studio 软件提高了数据安全性,因为边缘计算是使用本地数据存储和处理技术,而不是在云端传输处理数据。

客户反馈

国际技术咨询和工程公司 Alten Group创新部科学总监 Steve Peguet 表示:“我们曾有幸用 NanoEdge AI Studio为航空航天行业的一家客户开发解决方案。在昂贵的零件制造过程中,钻头磨损或最轻微的异常都会带来严重的后果。Alten用 NanoEdge AI Studio把机器学习算法集成到电钻机中。经过生产线上测试,这个解决方案的效果非常好。因此,Alten 围绕这项技术创建了一个标准的操作规程,支持客户预测性维护,并将这些初步开发结果转化商用,在他们的工厂中部署一个开创性的钻机规范性维护解决方案。”

Stimio是一家专门为铁路和其他行业开发工业物联网(IIoT)解决方案的公司,首席执行官兼创始人 David Dorval表示:“我们的主要铁路客户要求我们提供低功耗的自主无线预测性维护解决方案,以延长生产线正常运行时间,优化运营成本,避免造成重大损失的停产事故。低功耗边缘人工智的作用是我们产品战略的核心,在对多个边缘人工智软件解决方案进行比较后,我们选择了ST的 NanoEdge AI Studio,利用其强大的低功耗边缘人工智算法丰富我们的 Oxygen Edge 产品组合。”

可穿戴技术公司总裁兼首席执行官Deepak Arora表示:“NanoEdge AI 能够帮我们缩短机器学习开发时间,更快开发出安全的下一代电子设备,为我们的家人和爱人带来健康与快乐。通过在个人设备上运行边缘人工智,我们能够迅速做出准确度更高、误报率更低的知情决策。”

NanoEdge AI Studio V3 的主要特性和功能 

完全重新设计的用户界面,使非专家级用户也能更轻松地开发最先进的机器学习库。

  • STWIN开发板开发板上支持全新的高速数据采集和管理功能,无需写任何代码即可轻松管理所有的工业级传感器

  • 改进了对异常检测的支持,特别适用于预测性维护,能够准确地预测磨损现象或更好地处理设备老化。

  • 直接在STM32 MCUs上用小数据集学习正常特征或用新算法训练模型识别之前未见过异常模式。

  • 新增回归算法来推断数据并预测能源管理的未来数据模式或预测设备的剩余寿命。

  • 原生支持所有STM32 开发板,无需配置。

了解详情请访问ST website网站客户可联系 edge.ai@st.com

也欢迎阅读我们相关的博文:https://blog.st.com/nanoedge-ai-studio/

关于意法半导体

意法半导体拥有46,000名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家独立的半导体设备制造商,意法半导体与十万余客户、数千名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,电力和能源管理更高效,物联网和5G技术应用更广泛。详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com

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12 16 日,创业邦 100 未来独角兽峰会在上海召开,会上重磅发布“2021 创业邦 100 未来独角兽榜单,墨奇科技凭借在 AI 底层技术上的创新实践和极具潜力的成长速度入选该榜单。

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创业邦作为国际创新生态服务平台,已连续 13 年发布创业邦 100-中国创新成长企业 100 ,聚焦新经济高成长企业。数年来,超过 1,000 家企业入选该榜单,截止 2021 11 月底,近 80 家有 IPO 记录,超过 70 家为独角兽企业。

2021年,创业邦升级此榜单为创业邦 100 未来独角兽,聚焦于寻找成立时间在 10 年内,估值在 1 亿 - 10 亿美金,正处于高速成长阶段,未来极有可能晋升为独角兽行列的企业。评审人员从创新实践、成长速度、融资能力、管理团队和发展前景五个维度对 700 多家参评企业进行调查研究和评审。墨奇科技最终作为人工智能领域未来独角兽入选。


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此次上榜的背后,再次彰显出业界对墨奇科技在 AI 底层技术上的创新实践的充分认可。墨奇科技成立于 2016 年,致力于从人工智能的源头问题出发,研发领先的人工智能技术来自动化地处理机器知识,最终增强人类处理复杂信息的能力。经过多年研究耕耘和积极探索,墨奇科技创造性地构建了新型 AI 知识数据库,以统一的方式处理日益爆发增长的非结构化数据和 AI 衍生数据,解决复杂数据难以提取价值的行业挑战,为各行业提供通用的 AI 底层数据处理能力。

同时,墨奇科技在 AI 基础技术领域实现了一系列关键技术突破,包括向量和图搜索、针对多尺度特征的异构算法、无监督学习、隐私和安全计算、非接触指掌纹采集、可撤销生物特征密钥等。通过技术落地,墨奇科技构建了两个十亿级指纹平台,累计处理几十亿枚指掌纹数据,成为全球率先在二十亿量级的指掌纹图像上达到高精度、秒级、自动化比对的系统服务提供商,推动了生物识别领域的革命。未来,基于 AI 知识数据库的通用底层数据处理能力将为更多的行业带来变革。

人工智能蓬勃发展的今天,智能的未来需要源头创新。墨奇科技将继续以源头创新助力 AI 行业发展,与产学研合作伙伴携手,共创智能产业生态的未来。

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