All Node List by Editor

经 NVIDIA Picasso 生成式 AI 云服务训练的自定义 Shutterstock 内容可根据文本提示快速生成用于工业数字孪生、娱乐和游戏的 3D 内容

纽约州纽约市  - 太平洋时间 2023 年 3 月 21 日  -Shutterstock（NYSE：SSTK） 是一家面向创新品牌和媒体公司的领先创作平台，今日宣布与 NVIDIA  合作训练定制的 3D 模型，使这些模型能够根据简单的文字提示创建生成式 3D 资产。这一创新型合作项目将使用 NVIDIA Picasso 生成式 AI 云服务，将 Shutterstock 资产训练的 3D 模型转换为高保真的 3D 内容，从而将创作时间从数小时缩短至数分钟。

未来几个月，当这些模型在 Shutterstock.com 上推出时，NVIDIA 支持的各种生成式 AI 能力将被添加到 Creative Flow 中。Creative Flow 是一个用于尽可能驱动无缝创作体验的扩展工具套件。文本转 3D 的功能还将在 Turbosquid.com 网站上提供，并计划在 NVIDIA Omniverse™ 平台 构建和运行 3D工业元宇宙应用。

Shutterstock 首席执行官 Paul Hennessy 表示：“我们与 NVIDIA 在生成式 3D 方面的合作将推动新一代 3D 内容创作工具的发展，同时大大缩短从创建到发布具有精美纹理、结构化的 3D 模型的周期。这个创新型合作进一步实现了我们借助 Shutterstock 海量的元数据向市场推出产品、工具以及内容的战略，同时将我们的 3D 内容与 NVIDIA 的基础模型相结合，并利用我们各自的营销和分发平台优势来把握巨大的市场机会。”

对于创作者来说，使用目前的专业软件工具，从头开始构建一个高质量、富有细节的 3D 模型是一项具有挑战性且耗时的任务。以创建用于数字孪生的内容为例，这类内容需要绝对的精度，取决于模型的具体情况，项目可能需要几天甚至更长时间才能完成。而通过使用 NVIDIA Picasso 生成式 AI 云服务构建自定义模型，Shutterstock 将帮助 3D 艺术家创建物体形状、帮助展开物体、生成纹理和材质；甚至为非 3D 内容创作者制作可直接用于各种应用和平台的完整 3D 模型。

NVIDIA 开发者项目副总裁 Greg Estes 表示：“生成式 AI 的革命性功能使得软件制造商和企业构建这样的工具成为可能：利用简单的文本提示就能为数字孪生、仿真和设计项目创建 3D 资产，从而为艺术家节省大量时间和精力。通过使用 NVIDIA Picasso 生成式 AI 云服务训练自定义 Shutterstock 模型，为开发人员提供了一个工具，帮助艺术家自动完成大部分的繁琐工作，使他们能够把更多时间用在探索新概念和完善自己的想法上。”

作为其负责任的 AI (responsible AI) 承诺的一部分，Shutterstock 将根据 Shutterstock 平台上自定义 3D 模型的销售情况，通过其贡献者基金向艺术家支付报酬，以此奖励他们在训练生成式技术方面其内容 IP 所发挥的作用。

关于NVIDIA

自 1993 年成立以来，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999 年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代 AI 时代，推动了元宇宙的创建。NVIDIA 现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息，请访问 https://nvidianews.nvidia.com/。

关于SHUTTERSTOCK

Shutterstock, Inc.（NYSE: SSTK）是一个面向创新品牌和媒体公司的领先创作平台。Shutterstock 通过直营以及其集团子公司，向用户提供 获得许可的高质量图片、矢量图、 插图、3D模型、视频和音乐等服务。凭借不断扩大的超 200 万的贡献者社区，Shutterstock 每周新增成千上万张图片，目前已有超过 6 亿张图片和超过 4500 万部视频。

Shutterstock 总部位于纽约市，在全球内设有众多办事处，其客户遍布 150 多个国家和地区。公司还拥有以下子公司：Splash News，全球领先的娱乐新闻机构，为世界各地的新闻平台和媒体公司提供服务；Pond5，全球最大的以视频为主的内容市场；TurboSquid，全球最大的 3D 内容市场；PicMonkey，领先的在线平面设计和图片编辑平台；Offset，高端图片收藏库；Shutterstock Studios，端到端客户创作工坊；PremiumBeat，免版税音乐管理库；Shutterstock Editorial，为全球媒体提供优质的编辑图片和视频；以及 Bigstock，以价值为导向的库存媒体产品。

更多信息，请访问 www.shutterstock.com，并在Twitter和 Facebook上关注Shutterstock。

谷歌云、D-ID、Cohere将新平台用于各种生成式AI服务，包括聊天机器人、文本生成图像内容、AI视频等。

加利福尼亚州圣克拉拉 -  GTC - 太平洋时间2023年3月21日 – NVIDIA于今日推出四款推理平台。这些平台针对各种快速兴起的生成式AI应用进行了优化，能够帮助开发人员快速构建用于提供新服务和洞察的AI驱动的专业应用。

这些平台将NVIDIA的全栈推理软件与最新的NVIDIA Ada、Hopper和Grace Hopper处理器相结合，包括今天推出的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA H100 NVL GPU。各平台针对AI视频、图像生成、大型语言模型部署、推荐系统推理等需求激增的工作负载进行了优化。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“生成式AI的兴起需要更加强大的推理计算平台。生成式AI应用的数量是无限的，它唯一的限制就是人类的想象力。为开发人员提供最强大、灵活的推理计算平台将加快新服务的创造速度，这些新服务将以前所未有的方式改善我们的生活。”

加速生成式AI的各种推理工作负载集

每个平台都包含一个为特定生成式AI推理工作负载而优化的NVIDIA GPU和专用的软件：

• 适用于AI视频的NVIDIA L4可提供比CPU高出120倍的AI视频性能，同时能效提高了99%。这款适用于几乎所有工作负载的通用GPU提供更加强大的视频解码和转码能力、视频流式传输、增强现实、生成式AI视频等。

• 适用于图像生成的NVIDIA L40针对图形以及AI支持的2D、视频和3D图像生成进行了优化。L40平台是NVIDIA Omniverse™（一个用于在数据中心构建和运行元宇宙应用的平台）的引擎，与上一代产品相比，其Stable Diffusion推理性能提高了7倍，Omniverse性能提高了12倍。

• 适用于大型语言模型部署的NVIDIA H100 NVL是规模化部署像ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）的理想平台。这款新的H100 NVL拥有94GB内存和Transformer引擎加速，在数据中心规模，与上一代A100相比，GPT-3上的推理性能提高了多达12倍。

• 适用于推荐模型的NVIDIA Grace Hopper是图形推荐模型、矢量数据库和图神经网络的理想平台。通过NVLink-C2C以900 GB/s 的速度连接CPU和GPU，Grace Hopper的数据传输和查询速度比PCIe 5.0快了7倍。

这些平台的软件层采用NVIDIA AI Enterprise软件套件，包括用于高性能深度学习推理的软件开发套件NVIDIA TensorRT™，以及帮助实现模型部署标准化的开源推理服务软件NVIDIA Triton Inference Server™。

早期采用者与支持

谷歌云是NVIDIA推理平台的重要云合作伙伴和早期客户。该公司正在将L4平台整合到其机器学习平台Vertex AI中，并且是第一家提供L4实例的云服务提供商，其G2虚拟机的私人预览版已于今天推出。

NVIDIA和谷歌今天分别宣布了首批在谷歌云上使用L4的两家机构——Descript和WOMBO，前者使用生成式AI帮助创作者制作视频和播客，后者提供“Dream”这一AI驱动的文本-数字艺术转换应用程序。

另一个早期采用者快手提供了一个短视频应用程序，利用GPU对传入的实时流媒体视频进行解码、捕捉关键帧并优化音视频。然后，它使用一个基于Transformer的大型模型理解多模态内容，从而提高全球数亿用户的点击率。

快手高级副总裁于越表示：“快手推荐系统所服务的社区每天的用户人数超过3.6亿，他们每天贡献3000万条UGC视频。在相同的总体拥有成本下，相较于CPU，NVIDIA GPU将系统的端到端吞吐量提高了11倍，将延迟降低了20%。”

领先的生成式AI技术平台D-ID，通过使用NVIDIA L40 GPU从文本中生成逼真的数字人，支持任何内容来生成人脸，不仅帮助专业人士改进视频内容，同时减少了大规模视频制作的成本和麻烦。

D-ID研发副总裁Or Gorodissky表示：“L40的性能十分惊人。有了它，我们将推理速度提高了一倍。D-ID十分高兴能够将这个新硬件作为我们产品的一部分，以前所未有的性能和分辨率实现AI人的实时流传输，并降低我们的计算成本。”

领先的AI制作工作室Seyhan Lee使用生成式AI为电影、广播和娱乐行业开发沉浸式体验和迷人的创意内容。

Seyhan Lee联合创始人Pinar Demirdag表示：“L40 GPU为我们的生成式AI应用带来了惊人的性能提升。凭借L40的推理能力和内存容量，我们可以部署非常先进的模型，并以惊人的速度和精度向客户提供创新的服务。”

语言AI领域的先锋Cohere所运行的平台使得开发人员能够在保护数据隐私和安全的情况下，构建自然语言模型。

Cohere首席执行官Aidan Gomez表示：“凭借NVIDIA的全新高性能H100推理平台，我们可以使用先进的生成式模型为客户提供更加优质、高效的服务，推动对话式AI、多语言企业搜索、信息提取等各种NLP应用的发展。”

供应情况

NVIDIA L4 GPU私人预览版现已通过谷歌云平台以及30多家计算机制造商所组成的全球网络提供。

NVIDIA L40 GPU现已通过全球领先的系统提供商提供，并且合作伙伴平台的数量将在今年持续增加。

Grace Hopper超级芯片已开始样品供货，预计下半年将全面投产。H100 NVL GPU也将于下半年面市。

NVIDIA AI Enterprise现在通过各大云市场以及数十家系统提供商和合作伙伴提供。NVIDIA AI Enterprise为客户提供NVIDIA 企业级支持、定期安全审查以及NVIDIA Triton Inference Server™、TensorRT™和50多个预训练模型与框架的API稳定性。

NVIDIA LaunchPad上免费提供的动手实验室可以试用用于生成式AI的NVIDIA推理平台。样品实验室的内容包括训练和部署一个客服聊天机器人、部署一个端到端AI工作负载、在H100上调整和部署一个语言模型以及使用NVIDIA Triton部署一个欺诈检测模型。

关于 NVIDIA自1993年成立以来，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代AI时代，推动了元宇宙的创建。NVIDIA现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息，请访问 https://nvidianews.nvidia.com/。

• Adobe 和 NVIDIA 将共同开发新一代先进的生成式 AI 模型

• 此次合作的重点是将生成式 AI 深度集成到创作流程中

• 两家公司遵循 Adobe “内容真实性倡议” 中强调的内容透明化和内容凭证要求

拉斯维加斯 - 太平洋时间 2023 年 3 月 21 日 - Adobe（NASDAQ：ADBE）和 NVIDIA 这对长期研发合作伙伴于今日宣布建立新的合作关系，双方将释放生成式 AI 的力量，以进一步推动创作流程的发展。Adobe 和 NVIDIA 将共同开发新一代先进的生成式 AI 模型，侧重于将生成式 AI 深度集成到全球顶尖创作者和营销人员所使用的应用中。

其中一些模型将采取联合开发的方式，并通过 Photoshop、Premiere Pro 和 After Effects 等 Adobe Creative Cloud 的旗舰产品以及新的 NVIDIA Picasso 云服务推向市场，从而广泛覆盖第三方开发者。此次合作的首要目标包括支持新技术的商业化，并遵循Adobe “内容真实性倡议” 中关于内容透明化和内容凭证的要求。

NVIDIA Picasso 包含在今日发布的 NVIDIA AI Foundations 生成式 AI 云服务中，用户可借助NVIDIA Picasso 先进的文本转图像、文本转视频以及文本转 3D 功能，构建和部署生成式 AI 驱动的图像、视频和 3D 应用，并通过简单的云 API 提高创作、设计和数字模拟方面的生产力。

Adobe 首席战略官兼设计和新兴产品执行副总裁 Scott Belsky 表示：“Adobe 和 NVIDIA 在推动创作和营销技术方面密切合作多年。我们非常期待能与 NVIDIA 一起通过生成式 AI 为我们的客户提供更多创作选项、加快他们的工作速度，并帮助扩大内容生产的规模。”

NVIDIA 企业市场营销和开发者计划副总裁 Greg Estes 表示：“生成式 AI 提供强大的新工具点燃了人们前所未有的创造力。通过 NVIDIA Picasso 以及Creative Cloud 等 Adobe 工具，我们将能够为企业带来生成式 AI 的变革性能力，帮助他们探索更多想法，高效率地创造和扩展精彩的创意内容和数字体验。”

关于 Adobe Firefly

此前，Adobe 推出了 Adobe Firefly。这个 Adobe 最新的创造生成式 AI 模型系列，推出首个公开测试版本，专注在图像生成和文本效果，可安全地应用于商业用途。Firefly 将为涉及内容创建和修改的 Creative Cloud、Document Cloud 和 Experience Cloud 等工作流程带来更高的准确性、性能、速度和便捷性。

在 NVIDIA Picasso 上托管 Adobe Firefly 的一些模型，将能够优化性能并生成高质量的资产，从而满足客户的期望值。（关于 Firefly 的更多信息，包括它是如何训练以及它如何发挥创作者的作用，请参见 博客文章链接）。

Adobe 还在开发新的生成式 AI 服务来协助视频和 3D 资产的创建，并通过推进端到端营销工作流程帮助营销人员扩展和定制数字体验的内容。

内容真实性倡议

Adobe 创立了内容真实性倡议（CAI），制定了用于确立归属与内容凭证的开放行业标准。通过 CAI 在采集、创建、编辑或生成时添加到内容中的内容凭证，人们能够看到内容在何时被生成式 AI 生成或修改。Adobe 和 NVIDIA 以及 CAI 的其他 900 个成员均支持内容凭证，以便对所遇到的内容做出明智的决定。

关于NVIDIA

自1993年成立以来，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代AI时代，推动了元宇宙的创建。NVIDIA现在是一家全栈计算公司，其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息，请访问 https://nvidianews.nvidia.com/。

关于Adobe

Adobe正在通过数字体验改变世界。更多信息，敬请访问www.adobe.com。

100kHz参考变频器在5%的负载下效率为98.5%--峰值效率为99.57

开发了世界上第一个基于人工智能的强制谐振软开关技术、实现了超高效DC/AC、AC/DC逆变器运行的Pre-Switch公司宣布了新的数据，证明了该公司的架构在低负荷和满负荷时的效率。在100kHz开关速度下对Pre-Switch的CleanWave2参考逆变器进行的测试显示，该系统在5%负载下的效率为98.5%。峰值效率为99.57%。

Pre-Switch首席执行官Bruce Renouard评论说。"一年多以前，我们宣布峰值效率数字超过99%。从那时起，我们一直在改进我们的人工智能算法，以提高低负荷性能。结果是令人吃惊的。在5%的负载下，98.5%的效率远远超过了目前任何其他方法所能达到的效率，证明了软开关和Pre-Switch™架构将引领电动汽车电气化革命。"

Pre-Switch消除了开关损耗，使开关频率提高了10倍，从而带来了巨大的效率提升。在电动汽车中，这导致了电机效率、范围和可靠性的提高。Pre-Switch架构解决了到目前为止阻碍行业向电动汽车逆变器软开关过渡的挑战。 在低负载和高频低失真的信号波下，电机的效率非常高，大大改善了WLTP（EPA的欧洲里程测试系统）的范围性能。 该拓扑结构是辅助谐振极（ARCP）软开关转换器设计的一个变体。然而，Pre-Switch采用了复杂的嵌入式人工智能来动态解决复杂的开关系统计时计算，以确保在不断变化的输入电压、输出负载、设备公差和温度变化的情况下准确地进行软开关。在逐个周期的基础上进行调整，以尽量减少损失和最大限度地提高效率。

Renouard补充说："我们相信，我们的技术是电动车OEM一直在寻找的范式转变，能够实现基本的效率差异化和电动车领导地位。这些结果证明了我们的技术是多么有效，并明确地验证了我们以前的主张。"

Pre-Switch已经与领先的电动汽车制造商和其他电动汽车公司合作；评估系统可供其他感兴趣的各方使用。

Pre-Switch。更远、更快、更轻、更便宜 - 更酷

关于Pre-Switch

Pre-Switch公司是一家硅谷公司，提供基于人工智能的软开关电源架构，最大限度地减少开关损耗，从而极大地改善效率、尺寸、性能和可靠性。主要应用包括电动汽车、电动飞机和其他电动交通解决方案、太阳能逆变器、风力涡轮机、不间断电源、存储和电机驱动。Pre-Switch™技术增加了电动汽车的续航能力，减少了电池的尺寸，缩小了功率转换器的尺寸和成本，同时最大限度地降低了冷却要求。Pre-Switch是由电力半导体、电力系统、测试、机器人和人工智能领域的行业专家创立的。Pre-Switch技术正在全球申请专利。