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3月20日,SEG Solar成功收购位于美国德克萨斯州休斯顿的工厂,用于建设光伏组件制造基地,建成后光伏组件年产能预计超过2GW。

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图为SEG Solar在美国德克萨斯州的光伏组件生产工厂

该工厂包括约145,000平方英尺的生产和仓库空间,以及16000平方英尺的办公区域。工厂将配备三条先进的生产线,用于生产使用N型TOPCON技术的182毫米或210毫米高效光伏组件。SEG计划从当地供应商为工厂生产的模块采购零部件。工厂预计2024年第一季度开始投产。

SEG在该工厂的总投资预计将达到6000多万美元,包含设备采购及设施改造。SEG将在2023年年底前将其全球总部搬迁到休斯顿,相应行政管理职能也将同步转移。工厂有望为当地带来500多个就业岗位。

SEG副总裁兼首席法务官Michael Eden表示:"SEG很高兴在德克萨斯州建立一个生产基地,期待以更多本土化生产服务美国市场。该工厂将有助于在美国为子孙后代维持低碳、以生态为中心的能源独立性。"

SEG成立于2016年,致力于在美国市场提供具有成本效益的可靠太阳能解决方案。到2024年底,SEG预计每年的光伏组件出货量将超过2GW。

原文链接:https://en.imsilkroad.com/p/333265.html

稿源:美通社

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近日,GPT-4的震撼发布点燃了产业对AI的想象力,微软把GPT-4模型装进Office套件推出的Microsoft 365 Copilot则让大众对内容生产力的革新有了更直观地认识,AIGC带来颠覆性变革的愿景正逐步迈向现实。在以生成式AI为代表的AI2.0时代,企业数字化转型步伐将加速迈进。

作为数字化转型的实践者和赋能者,软通动力近年来始终坚持以全栈式数字技术给客户创造价值,经过多年探索,已将AI技术应用到企业数字化转型智能管理、财务、智能制造多种业务场景。通过第一时间与微软合作接入GPT-4,软通动力打造iPSA Copilot,将面向多行业领域的数字化转型提供知识图谱服务。

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iPSA Copilot已发布内测版本,其具备聊天、问答以及文本生成、图片生成、自动文摘、语言翻译等功能。iPSA Copilot还通过fine-tune高阶功能,用软通动力自身数据对模型微调,训练出定制模型,为内部员工提供服务。这将是在数字化专业服务领域发挥GPT-4多模态能力的一次关键探索,软通动力希望通过深度结合AI能力,释放多年来在数字化服务领域的深厚积累,成为企业数字化转型的首选伙伴和首席顾问。

以在工业元宇宙方面的应用为例,通过接入iPSA Copilot,可以实现对任意空间场景的图像进行语义分割,自动生成建筑、室内、产线的场景模型,生产3D空间模型的数字资产,从而实现快速、高效、精准的企业元宇宙场景构建,助力智能制造高质量发展。

生成式AI赛道浪潮已起,但远未到达巅峰,软通动力将持续加大在AIGC领域的投入,iPSA Copilot会继续接入文心一言以及其他领先模型。随着完善程度逐步加深,iPSA Copilot将不断提升软通动力智能客服、工业元宇宙、业务智能化、数据智能等的服务能力,同时,结合iPSA Copilot、行业特性以及软通动力的服务优势,通过联合创新的方式,加速开拓在法律服务、财务服务、营销服务和客户服务方面的业务,助力企业降本增效,为客户提供数字化转型的新价值。

稿源:美通社

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全球车用半导体领导厂商英飞凌科技股份公司(FSE 代码:IFX / OTCQX 代码:IFNNY)与全球电源和能源管理领导厂商台达电子宣布将其长期合作范围由工业拓展至汽车应用。双方于今日签署一份长期合作备忘录,旨在持续深化双方的合作与创新,为飞速增长的电动汽车市场提供更高功率密度与能源效率的解决方案。这项协议涵盖高低压分立式功率元器件、模组以及微控制器等广泛的产品,主要聚焦于电动汽车动力系统包括:牵引逆变器、直流转换器以及车载充电器等应用。

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此外,双方也将针对电动汽车应用设立联合创新实验室,由两家公司共同管理。台达电子—英飞凌车用创新中心将座落于桃园平镇,预计将于 2023年下半年成立。

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英飞凌汽车电子事业部总裁 Peter Schiefer 表示:“英飞凌与台达拥有共同的目标,致力于开发高能效的节能解决方案,推动全球低碳化的进程。我们很高兴能将英飞凌全面的车用产品组合和应用知识与台达在整合与系统最适化方面的专业相结合,进一步提升电动汽车的能源效率。确保能源效率是当代汽车应用面临的重要课题,我们将携手为打造更好的能源效率而努力,共创电动汽车的未来。”

台达电动车方案事业群总经理唐修平表示:“英飞凌是台达电子值得信赖的合作伙伴,在过去的25年间,我们在工业领域的合作已经有了相当成功的经验,现在更将彼此的合作关系拓展至电动汽车领域。我们观察到电动汽车产业对于创新、清洁(clean)以及高能效解决方案的需求大幅增长。我们很高兴能与英飞凌一起通过各项产品及解决方案协助全球落实低碳交通转型,将电动汽车的发展带至崭新的高度。”

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约56,200名员工,在2022财年(截至930日)的收入约为142亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市(股票代码:IFX),在美国的OTCQX国际场外交易市场上市(股票代码:IFNNY)。

更多信息请访问www.infineon.com

更多新闻请登录英飞凌新闻中心https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约3,000多名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

关于台达

台达成立于1971年,是全球电源管理及散热解决方案的领导者,在工业自动化、楼宇自动化、电信电源、数据中心基础设施、电动汽车充电、可再生能源、储能和显示等领域拥有蓬勃发展的智能节能系统和解决方案组合,以促进智能制造和可持续城市的发展。作为世界级的企业公民,台达在其使命宣言 "环保 节能 爱地球"的指导下,利用其在高效电力电子领域的核心竞争力和嵌入ESG的商业模式,解决关键的环境问题,如气候变化。台达通过分布在五大洲近200个地区的销售办事处、研发中心和生产设施为客户提供服务。

纵观其历史,台达因其商业成就、创新技术和对ESG的奉献而获得各种全球奖项和认可。自2011年以来,台达已连续12年入选道琼斯可持续发展指数之 “世界指数” 。于2022年在CDP全球环境信息研究中心的年度评比中荣获 “气候变化” 与 “水安全管理” 双 “A” 评级,并因其持续发展的可持续价值链而被评为供应链议合领导者。

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MATLAB Simulink 版本 2023a 还包括全新的与更新的模块集及工具箱,可简化航空航天、汽车和无线通信行业中基于模型的设计

MathWorks 今天发布了 MATLAB®Simulink® 产品系列版本 2023a(R2023a)。R2023a 推出了两款新产品和增强功能,支持工程师和研究人员开发、执行、管理、测试、验证其 MATLAB 代码工程,并生成相关文档。

MATLAB Test™ 使工程师和研究人员能够大规模开发、执行、测量和管理 MATLAB 代码的动态测试。该新产品通过分组、保存和运行自定义测试套件帮助各个机构组织和管理工程的测试和结果。工程师和研究人员可以使用行业标准的代码覆盖率度量来识别未经测试的代码路径,从而优化工作效率。这些度量包括条件、决策和修正条件/判定覆盖率(MC / DC)等。MATLAB Test 用户还可以使用该产品基于工程的质量控制板来创建代码质量指标的交互式图形摘要,以及代码分析、代码覆盖率、测试结果和需求的可点击细节,以通过直观的摘要提高代码就绪的可见性。

R2023a 还推出了新的 C2000 Microcontroller Blockset™,用于设计、仿真和实现 TI C2000™ 微控制器的应用。该模块集使工程师和研究人员能够对数字电力变换和电机控制应用进行建模。该产品还包括数字 IOADC ePWM 等外设模块,用于使用 C2000 电机控制单元(MCU)对工业和汽车应用中要求 ADC-PWM 同步的控制算法执行仿真。

R2023a 的新产品是为必须高效构建安全关键型系统的工程师和研究人员设计的,”MathWorks 产品营销总监大卫·里奇说。使用这些新产品和增强功能,我们的客户将体验到开发运营一体化工作流中质量和自动化程度的提高。

R2023a 还包括对流行的 MATLAB Simulink 工具的重要更新,包括:

-     Aerospace Blockset™ 提供 Simulink 参考示例和模块,用于建模、仿真以及分析高保真的航空器,旋翼航空器和航天器平台。该模块集包括飞行器动力学、已验证的飞行环境模型,以及针对飞行员行为、作动器动力学和动力系统的模块。

-     Communications Toolbox™ 提供多种算法和应用程序,可对通信系统进行分析、设计、端到端仿真和验证。工具箱提供的算法包括信道编码、调制、多输入多输出(MIMO)和正交频分复用(OFDM),使工程师和研究人员能够构建和仿真基于标准或自定义设计的无线通信系统的物理层模型。

-     Powertrain Blockset™ 为使用基于模型的设计的工程师和研究人员提供预置的汽车参考应用,来设计汽油、柴油、混合动力、燃料电池和电池电驱系统。该产品包括一个组件库,用于发动机、牵引电机、电池、变速器、轮胎、驾驶员模型以及组件和监督控制器。

-     Vehicle Dynamics Blockset™ 为乘用车、卡车和两轮车提供预置的汽车动力学参考应用。该模块集包括一个可用于动力系统、转向系统、悬架系统、车身、制动系统、轮胎、驾驶员模型以及组件和监督控制器的组件库。

如需了解 MATLAB Simulink 产品系列的所有新产品、增强功能和 Bug 修复,请访问 https://www.mathworks.com/products/new_products/latest_features.html

关于 MathWorks

MathWorks 是全球领先的数学计算软件开发商。来自该公司的 MATLAB 被称为“科学家和工程师的语言”,是一个集算法开发、数据分析、可视化和数值计算于一体的编程环境。Simulink 则是一个模块化建模环境,面向多域和嵌入式工程系统的仿真和基于模型的设计。这些产品服务于全球工程师和科学家,帮助他们加快步伐,在汽车、航空航天、通信、电子、工业自动化及其他各行各业更快地实现发明、创新和开发。MATLAB 和 Simulink 产品是全球众多顶级大学和学术机构的基本教研工具。MathWorks 创立于 1984 年,总部位于美国马萨诸塞州的内蒂克市(Natick, Massachusetts),在全球拥有34个分支机构,共有 6,000 多名员工。有关详细信息,请访问cn.mathworks.com

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2023年3月22日,致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布,其旗下诠鼎推出基于联咏科技(NOVATEK)NT98530芯片和思特威(SmartSens)图像传感器的安防监控方案。

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图示1-大联大诠鼎基于NOVATEK和思特威产品的安防监控方案的展示板图

安防设备在文明社会中扮演着至关重要的角色。传统的安防产品多用于单一影像监控领域,如家庭看护摄像头、交通监视器、远端视频会议等。而随着AI技术的加入,新一代安防技术正呈现高清化、网络化、智能化、多元化的发展趋势,并且监控功能和应用层面都得到了相应的扩展。针对这些趋势,大联大诠鼎基于NOVATEK NT98530芯片和思特威图像传感器推出了安防监控方案。

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图示2-大联大诠鼎基于NOVATEK和思特威产品的安防监控方案的场景应用图

NT98530是一款高度集成的SoC,具有高图像质量、低比特率、低功耗的特点,适用于8Mp60边缘计算IP摄像机应用。该SoC集成了ARM Quad Cortex A53 CPU内核、新一代ISP、H.265/H.264视频压缩编码器、DSP、高性能硬件DLA模块、图形引擎、双显示控制器、以太网GMAC、USB3.0和USB 2.0主机/设备、音频编解码器、RTC和SD/SDIO 3.0,可以为边缘计算IP摄像机解决方案提供高性价比。不仅如此,NT98530拥有先进的AI能力,可达2T运算力,可用来人脸识别分析。

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图示3-大联大诠鼎基于NOVATEK和思特威产品的安防监控方案的方块图

除此之外,图像传感器也是安防监控系统的重要组成器件,它决定了监控的清淅度、色彩饱合度、亮度调整及强光抑制能力,在此方案中大联大选用了在安防领域极具盛名的思特威旗下产品,如8M的SC850SL、5M的SC530AI/SC5239和2M的SC2336等,这些产品在星光夜视、HDR、近红外增益及影像低噪等方面都实现了较好的效果。

借助NOVATEK NT98530芯片加上思特威图像传感器的强大特性,再经软件优化调整后可实现高清晰度的图像效果,并结合AI人脸识别功能,可增强安全性,为多领域赋能。

核心技术优势

影像监控结合AI人脸识别,动作更加精确;

有高、中、低系列平台,符合市场不同需求;

Sensor+ISP的调校技术;

支持多种Sensor输入界面,包含MIPI-CSI/sub-LVDS /HiSPi/Parallel;

支持多种影像分辨率上至8Mp60;

支持多种影像输出界面,包含LCD Parallel/MIPI_DSI/HDMI/USB/Ethernet;

支持4路4M 影像拼接缝补。

方案规格:

芯片核心是Qual Cortex-A53;

AI运算力是2T;

电源输入是12V/1A;

系统OS是Linux;

结合Video Codec and Audio Codec。

如有任何疑问,请登陆【大大通】进行提问,超过七百位技术专家在线实时为您解答。欢迎关注大联大官方微博(@大联大)及大联大微信平台:(公众账号中搜索“大联大”或微信号wpg_holdings加关注)。

关于大联大控股:

大联大控股是全球第一、亚太区最大的半导体元器件分销商*,总部位于台(TSE:3702)旗下拥有世平品佳诠鼎友尚员工人数约5,000人,代理产品供货商超250家,全球80个分销据点,2021年营业额达278.1亿美金大联大开创产业控股平台,专注于国际化营运规模与在地化弹性,长期深耕亚太市场,以「产业首选.通路标杆」为愿景,全面推行「团队、诚信、专业、效能」之核心价值观,连续22年蝉联「优秀国际品牌分销商奖」肯定。面临新制造趋势,大联大致力转型成数据驱动(Data-Driven)企业,建置在线数字化平台─「大大网」,并倡导智能物流服务(LaaS, Logistics as a Service)模式,协助客户共同面对智能制造的挑战。大联大从善念出发、以科技建立信任,期望与产业「拉邦结派」共建大竞合之生态系,并以「专注客户、科技赋能、协同生态、共创时代」十六字心法,积极推动数字化转型。 (*市场排名依Gartner 2022年03月公布数据)

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NVIDIAQuantum Machines发布首个结合GPU与量子计算的系统——DGX Quantum,采用全新开源CUDA Quantum软件平台

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加利福尼亚州圣克拉拉 – GTC – 太平洋时间2023321NVIDIA于今日宣布与Quantum Machines合作打造了一个新系统,它为高性能、低延迟量子经典混合计算领域的研究人员提供了一个革命性的新架构。

全球首个GPU加速的量子计算系统——NVIDIA DGX Quantum结合了由NVIDIA Grace Hopper超级芯片CUDA Quantum开源编程模型构建的全球最强加速计算平台,以及与由Quantum Machines构建的全球最先进的量子控制平台OPX

该组合使研究人员能够构建将量子计算与先进的经典计算相结合的超强应用,进而推动校准、控制、量子纠错和混合算法的发展。

NVIDIA 高性能计算和量子计总监Tim Costa表示:量子加速的超级计算有望重塑科学和工业,并服务于人类生活的方方面面。NVIDIA DGX Quantum将帮助研究人员在量子-经典计算领域突破界限。

DGX Quantum 特有的是一个通过PCIe连接到Quantum Machines OPX+NVIDIA Grace Hopper系统,它能够使GPU量子处理器QPU)之间的延迟降低到亚微秒级。

Quantum Machines联合创始人兼首席执行官Itamar Sivan表示:我们正在迈向一个新的量子计算时代,越来越多的研究人员将比以往更容易使用量子计算。我们与NVIDIADGX Quantum系统方面的合作将助力新一代创新者去解决一些全球所面临的最重大挑战。

Grace Hopper集成了高性能的NVIDIA Hopper 架构 GPU NVIDIA 新推出的Grace CPU,能够大幅提升超大型AIHPC应用的性能。对于运行TB级数据的应用,它能够实现高达10倍的性能提升, 为解决那些世界上最复杂难题的量子经典计算研究人员提供前所未有的帮助。

OPX+是一个通用的量子控制系统,它将实时经典计算引擎加入到量子控制堆栈的核心,从而最大程度地提高QPU的性能,并为量子算法开辟了新的可能性。从几个量子比特的QPU到一个量子加速的超级计算机,Grace HopperOPX+系统均可根据系统大小进行扩展。

DGX Quantum还为开发者提供 NVIDIA CUDA Quantum,这一强大的一体化软件堆栈现已开源。CUDA Quantum是一个混合量子经典计算平台,能够在一个系统中实现QPUGPUCPU的集成和编程。

NVIDIA发布了一批将CUDA Quantum集成到其平台的新的合作伙伴,包括量子硬件公司Anyon SystemsAtom ComputingIonQORCA ComputingOxford Quantum CircuitsQuEra;量子软件公司AgnostiqQMware;以及几家超算中心——日本国家高级产业科学技术研究院、IT Center for ScienceCSC)和美国国家超级计算应用中心(NCSA)。

欢迎观看NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC主题演讲中介绍有关NVIDIA DGX QuantumCUDA Quantum的信息。

关于 NVIDIA

自1993年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代AI时代,推动了元宇宙的创建。NVIDIA现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://nvidianews.nvidia.com/

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新增功能是LambdaTest不断进行的改进工作中的新成果,旨在使其客户获得极为顺畅的数字化体验测试

智能全渠道数字化体验测试云平台LambdaTest宣布,已在其Selenium测试云产品中增加了人工智能(AI)支持的高级测试智能功能。借助这一新功能,LambdaTest现在使企业能够更深入地了解其测试执行过程,并帮助他们更好地简化质量保证过程。

LambdaTest一直在努力增强其Selenium自动化测试云,而测试智能功能便是其新增功能。上个季度,LambdaTest增加了一些功能,如支持所有Selenium 4版本,包括对BiDi协议的支持;增强了测试执行低延迟实时流,以加快测试反馈;以及按标签对测试进行分组,以改善可管理性。

LambdaTest还于上月增加了Selenium追踪功能,使用户能够将每个命令流和每个测试错误及其遥测数据可视化。所有这些功能相结合,使用户能够更深入地了解其应用的健康状况,简化测试流程,并改善测试结果。

LambdaTest联合创始人兼产品负责人Mayank Bhola表示:“我们一直在努力赋能数字化转型团队,使他们能够改善测试结果,并向其最终客户提供更高质量的数字化体验。在现有的一流Selenium自动化云中添加AI支持的集成式测试智能产品,是我们朝着这一方向迈出的又一步。凭借先进的测试智能功能,我们正在帮助客户更全面地查看其测试情况,使他们能够更快地发现问题,并优化测试流程。我们致力于为客户提供所需的工具和能力,让他们能以更高的效率执行测试。依托这些新功能,客户如今能够深入洞察其发布版的质量,这将帮助他们更快地做出明智的决策。”

为支持Selenium和WebDriver社区,LambdaTest将作为Selenium级赞助商,参加即将于3月28日至30日在芝加哥举行的2023年Selenium大会(Selenium Conference 2023)。

LambdaTest还宣布面向企业推出数字化体验测试云。该产品将带来一流的全方位测试执行与编排平台,结合富有洞察力的测试分析和可定制部署选项——公有云、单一租户或内部部署,使企业能够加速数字化转型。

此外,微软董事长兼首席执行官Satya Nadella最近在班加罗尔举行的2023年微软未来就绪技术峰会(Microsoft Future Ready Technology Summit)上发表了主题演讲。他表示:“LambdaTest对于测试自动化的作用类似Kubernetes对于容器编排的作用。LambdaTest能够围绕测试自动化创造更高水平的效率,使人们能够真正专注于测试而非测试编排。”

如需了解更多详情,请访问:https://www.lambdatest.com/selenium-automation

关于LambdaTest

LambdaTest是一个智能化的统一数字化体验测试云平台,通过加快测试执行速度,帮助企业大幅缩短产品上市时间,确保发布质量,并加速数字化转型。130多个国家的1万多家企业客户和200多万用户依托LambdaTest来满足其测试需求。

持续测试云
LambdaTest的持续测试云使企业能够快速地测试和部署其Web和移动应用的变化,速度提升高达70%,有助于加速开发过程,并缩短产品上市时间。

跨浏览器测试云
我们的跨浏览器测试云使用户能够在各种浏览器、操作系统和设备上测试其网站和Web应用。借助实时测试、响应式设计测试和调试工具等功能,它使开发人员能够确保其网站和Web应用与不同的浏览器兼容,从而提供顺畅的用户体验。

实际设备云
借助实际设备云,测试人员/开发人员可在其移动应用上线之前及早发现漏洞。借助LambdaTest的实际设备测试云,团队可在其应用发布到生产环境之前测试未处理的错误、用户界面/用户体验(UI/UX)、性能和功能。这些团队还可在极为广泛的移动和OTT设备(iOS、Android、iPad、Amazon Fire TV、Roku TV和Apple TV)上进行测试。

AI支持的视觉回归云
确保应用的布局、设计和功能持续保持一致,对于提供视觉上毫无瑕疵的数字化体验至关重要。LambdaTest的视觉回归云确保了企业的Web应用的视觉外观和功能保持一致且无差错,从而最终能改善数字化体验和提高业务绩效。在向客户发布应用之前,团队可及早发现视觉UI漏洞。测试人员/开发人员可在3,000多种浏览器和实际设备的组合中运行自动化的视觉回归测试,以识别视觉偏差。

AI支持的集成式测试智能
测试执行洞察对于数字化转型至关重要,因为它们能够为企业提供对发布质量和趋势的更深刻见解。通过分析测试执行数据,LambdaTest的集成式测试智能(Integrated Test Intelligence)为企业提供了对模式和趋势的洞察力,使企业能够针对未来开发做出明智的决定,并提高应用的质量。这可以使开发团队获得详细且可操作的测试执行数据,并弥合数据、洞察力和行动之间的鸿沟,以便更好、更快地做出决策。

原文版本可在businesswire.com上查阅:https://www.businesswire.com/news/home/20230320005423/en/


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与新石器联合定制研发车规级自动驾驶域控制器,由NVIDIA DRIVE赋能

3月22日,小马智行宣布与无人配送领域头部企业新石器达成战略合作,助力新石器无人配送业务实现更大规模商业化落地。在合作框架下,小马智行将和新石器无人车联合定制研发车规级自动驾驶域控制器,由NVIDIA DRIVE赋能。该域控制器搭载于新石器第四代L4级无人车X3 Plus,目前已经完成第一阶段交付,并将于4月份开始第二阶段交付,陆续交付规模预计将达数千台。

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新石器第四代L4级无人车X3 Plus

无人配送车日常运行的行驶区域经常集中在非机动车道。由于非机动车道人车混杂,无人配送车面临的道路场景也更加复杂。小马智行为新石器量身打造的域控制器产品基于单NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片,采用风冷技术,算力可达到254TOPS,较此前算力提升了两倍以上 -- 更高算力可提升整套系统的运行表现及效率,使无人配送车在面对复杂场景时有更优表现。

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小马智行方载系列:单 NVIDIA DRIVE Orin 版(风冷)域控制器

新石器无人配送车队规模全球领先。截至2023年2月,新石器无人配送车已涉足物流、零售、城市服务、无人车教育等多个领域,并成功落地全球13个国家、40个城市、100多个场景,累计安全行驶里程超过620万公里,为超过30万用户交付逾200万单,累计交付部署车辆超过1000辆。小马智行将与新石器深度合作,助力新石器全面提升无人配送车辆表现,加快无人配送商业化战略布局,开辟更多商业化使用场景。

小马智行"方载"系列产品可为客户量身定制,充分满足客户需求,赋能自动驾驶乘用车以及商用车的大规模应用部署。小马智行于2022年中推出自动驾驶域控制器产品,并于2023年初正式命名为"方载",目前已经取得一批定点用户。"无人配送是自动驾驶技术重要应用场景之一,未来拥有巨大的商业潜力。新石器是小马智行‘方载'域控制器的首批用户之一,我们很高兴携手新石器这样领先的无人配送公司,共同推进智慧城市物流新业态的发展。"小马智行联合创始人兼CEO彭军表示。

"此次合作,是双方站在全球产业链的高度,以无人配送场景为基础,赋能传统物流企业降本增效为目标而达成的共识。作为无人配送场景的‘探路者'和‘践行者',强大的技术一直是推动新石器无人车不断前行的底气。而这次牵手小马智行进行联合定制研发,正是看重了‘方载'域控制器强大的‘超能力',可以让新石器无人车拥有更强大的运行表现和效率,为公司下一步扩张海内外市场、加快无人车的规模化部署都提供强有力的支撑。"新石器创始人CEO余恩源表示。

"通过挖掘AI技术以及更高算力芯片的潜能,新石器和小马智行正在推动出行领域的创新,"NVIDIA汽车事业部副总裁Rishi Dhall表示,"作为核心技术驱动力之一,NVIDIA DRIVE Orin系统级芯片将助力自动配送车提供更加安全的服务,满足用户对快速配送服务日益增长的需求。"

关于小马智行

小马智行(Pony.ai)成立于2016年底,致力于提供安全、先进、可靠的全栈式自动驾驶技术,实现未来交通方式的彻底变革。我们以中国和美国为起点,分别在硅谷、北京、上海、广州、深圳设立研发中心。小马智行的技术目标是打造适用于各类车型及应用场景的"虚拟司机"(Virtual Driver),同时布局自动驾驶出行服务(Robotaxi)、自动驾驶卡车(Robotruck)及乘用车智能驾驶领域。凭借人工智能技术领域的最新突破,小马智行已与丰田、三一、上汽、一汽、广汽等一流车厂以及NVIDIA、中国外运、四维图新、如祺出行等上下游头部企业建立合作,并成为全球首家在中美均推出自动驾驶出行服务的公司。截至2022年3月,公司估值达85亿美元,是全球最有价值的自动驾驶公司之一。

关于新石器

新石器慧通(北京)科技有限公司(以下简称为"新石器")成立于2018年,是全球领先的无人车研发、制造及服务提供商,国家专精特新"小巨人"企业,肩负"让无人车普及全球"使命,拥有"AI" 、"机器人"、"电动车"三重优势,兼备L4级自动驾驶及服务机器人AI能力的车规级移动服务平台。致力于"无人配送"技术在各大领域及多元化场景的应用创新和商业化落地,将无人车打造成智慧城市的基础服务设施。未来公司将进一步加快商业化战略布局,开辟更多新的场景,与合作方携手共建智慧城市服务新生态。

关于NVIDIA

自 1993 年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA  1999 年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代 AI 时代,推动了元宇宙的创建。NVIDIA 现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://nvidianews.nvidia.com/

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微软Azure将托管可提供AI超级计算能力的NVIDIA DGX Cloud,以及用于构建和运营3D世界的NVIDIA Omniverse Cloud;企业将连接Omniverse平台与Microsoft 365应用

加利福尼亚州圣克拉拉—GTC—太平洋时间2023321NVIDIA宣布与微软一起通过云为数亿微软企业用户提供强大的工业元宇宙和AI超级计算资源。

微软Azure托管两款新的NVIDIA云产品NVIDIA Omniverse™ Cloud平台即服务(Platform-as-a-service,简称PaaS)与NVIDIA DGX™ Cloud AI超级计算服务。企业能够通过前者即时访问设计、开发、部署和管理工业元宇宙应用所需的全栈环境,并通过后者即时访问基础设施和软件以训练用于生成式AI等开创性应用的高级模型。

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另外,两家公司还通过连接TeamsOneDriveSharePointMicrosoft 365应用与用于构建、操作3D工业元宇宙应用的平台——NVIDIA Omniverse,将生产力工具3D协作平台相结合

此次合作将提高企业实现运营数字化、参与工业元宇宙以及训练用于生成式AI等应用的高级模型的能力。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“全世界的大型公司正在竞相实现全方位的业务数字化,并把自己重塑成软件定义的技术公司。NVIDIA AIOmniverse可大幅推动工业数字化的进程,我们通过构建在微软Azure中的NVIDIA Omniverse Cloud,为客户提供极其强大的综合能力。”

微软董事会主席兼首席执行官Satya Nadella表示:“下一轮计算浪潮即将到来,我们看到新一代沉浸式体验与先进的基础AI模型之间出现了一个新的计算平台。我们与NVIDIA会一起专注于拓展连接数字世界与真实世界的服务,实现所有业务流程的自动化、仿真模拟和预测,同时为全球客户带来极为强大的AI超级计算机。”

通过与Azure Cloud Services数字孪生和物联网相连的Omniverse,企业可以连接真实世界传感器所提供的实时数据与这些传感器在数字世界中的复制品,建立并运行更加准确、动态、功能齐全并且能够对物理环境变化自动作出反应的3D数字孪生。Azure可提供安全、认证、存储等大规模企业服务部署所需的云基础设施和能力。

GTC主题演讲中的一段由埃森哲所提供的演示突出通过整合NVIDIA OmniverseMicrosoft Teams实现实时3D协作的效果。埃森哲的演示在Omniverse Cloud上运行,并使用具有Live Share功能的Teams Meeting,展示了这一整合如何缩短决策、行动和反馈之间的时间。

NVIDIA OVX™计算系统驱动Omniverse Cloud预计将于今年下半年在Azure上推出。

从下个季度开始,DGX Cloud将可以在Azure中运行,为企业提供按月租订阅的NVIDIA DGX AI超级计算和软件专用集群。欲了解具体的供应地区、配置详情和供货情况,请与微软Azure联系。

观看GTC主题演讲,了解更多合作相关信息免费注册GTC,参加由NVIDIA和行业领袖主持的Omniverse分会。

关于 NVIDIA

自1993年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代AI时代,推动了元宇宙的创建。NVIDIA现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://nvidianews.nvidia.com/

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继宝马集团、吉利汽车和捷豹路虎等Omniverse早期用户之后,微软Azure即将上线全新Omniverse Cloud平台即服务

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加利福尼亚州圣克拉拉—GTC—太平洋时间2023321NVIDIA宣布将为部分企业提供NVIDIA Omniverse™ Cloud。此台即服务Platform-as-a-service,简称PaaS)产品可帮助企业整合核心产品开发与业务流程数字化转型进程

NVIDIA选择微软Azure作为Omniverse Cloud的首家云服务商微软Azure将能支持企业享有Azure云服务的规模分析特性与安全性同时,访问全套Omniverse软件应用NVIDIA OVX计算系统

从设计与工程到智能工厂,再到市场营销,Azure支持的全新Omniverse Cloud订阅服务,可赋能汽车行业的团队轻松实现数字化工作流,包括连接3D设计工具以加速汽车开发、构建汽车工厂的数字孪生以及运行闭环仿真环境测试汽车性能等方面。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“有朝一日,无论是大型物理设施,还是用户手中的消费品,每一个制造产出的物品都将拥有相应的数字孪生,以构建、运行和优化相关物品。NVIDIA Omniverse Cloud生逢其时,作为可用于连接数字和物理世界以推动工业领域数字化进程的操作系统,可用于当前正在建设中的、规模达数万亿美元的工厂,涵盖了新型电动汽车、电池以及芯片等领域。”

具有高度灵活性及可扩展性的Omniverse Cloud

基于Omniverse CloudNVIDIA与微软携手,为客户提供了一套可用于设计、开发、部署和管理工业元宇宙应用的全栈式云环境和平台功能。此外,客户可通过Omniverse Cloud 连接并使用NVIDIA合作伙伴生态系统的相关产品。

Omniverse CloudNVIDIA OVX计算系统驱动,可赋能企业开发人员自定义平台即服务中提供的基础应用:

  • Omniverse USD Composer(原Omniverse Create:可用于组装基于通用场景描述(USD)框架的应用整合工业虚拟世界创建数字孪生

  • Omniverse USD-GDN Publisher将产品配器交互式USD应用部署至NVIDIA Graphics Delivery Network以通过流式传输在任何地点的任何设备提供先进的3D体验。

  • NVIDIA Isaac Sim:可用于AI机器人训练和仿真。

  • NVIDIA DRIVE Sim用于自动驾驶汽车测试和验证。

  • Omniverse Replicator:可生成3D合成数据,用于提计算机视觉AI网络训练速度和精度

Omniverse助力汽车制造商实现数字化

Omniverse Cloud基于宝马集团、吉利路特斯、捷豹路虎早期Omniverse Enterprise客户的成功经验构建

宝马集团是家采用Omniverse构建全数字化智能工厂的汽车制造商。该公司于今日宣布,将在其全球生产网络中部署Omniverse Enterprise 平台

宝马集团负责生产的董事会成员Milan Nedeljković表示:“NVIDIA Omniverse助力我们拥有了前所未有的设计、构建以及测试复杂制造系统的能力。基于此,我们能够预先在虚拟环境中规划和优化新一代工厂设计,而后在现实世界中进行工厂建造。该流程可节省时间和资源,帮助我们将更多精力用于提升工厂可持续性及运营效率方面。”

为优化制造流程,吉利路特斯正在利用Omniverse Enterprise构建工厂的数字孪生

捷豹路虎正在使用Omniverse生成合成数据以训练AI模型,并基于真实驾驶场景来验证自动驾驶感知和控制算法。该汽车制造商现已将Omniverse与其先进的车辆动力学模型、虚拟电子控制单元(ECU)以及虚拟汽车网络和云基础设施进行整合,以赋能其团队实现软件概念快速迭代。

供应情况

NVIDIA OVX计算系统驱动Omniverse Cloud预计今年下半年开始在微软Azure向客户提供

基于Omniverse Cloud相关服务将由领先的服务供应商提供,其中包括全球最大的营销传播服务集团WPP。目前,该公司正在构建可为全球各大品牌提供可持续、自动化内容生成的供应链服务。

如需进一步了解NVIDIA Omniverse Cloud,请观看GTC主题演讲免费注册参与GTC大会观看NVIDIA行业领导者主Omniverse相关分会

关于 NVIDIA

自1993年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代AI时代,推动了元宇宙的创建。NVIDIA现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://nvidianews.nvidia.com/

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