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• 季度收入创下 221 亿美元的纪录，较第三季度增长 22%，较去年同期增长 265% 

• 数据中心季度收入创下 184 亿美元的纪录，较第三季度增长 27%，较去年同期增长 409%

• 全年收入创下 609 亿美元的纪录，增长 126%

NVIDIA（纳斯达克股票代码：NVDA）今日宣布，截至 2024 年 1 月 28 日的第四季度收入为 221 亿美元，较上一季度增长 22%，较去年同期增长 265%。

季度 GAAP 摊薄每股收益为 4.93 美元，较上一季度增长 33%，较去年同期增长 765%。季度非 GAAP 摊薄每股收益为 5.16 美元，较上一季度增长 28%，较去年同期增长 486%。

2024 财年收入增长 126%，达到 609 亿美元。全年 GAAP 摊薄每股收益为 11.93 美元，较上一财年增长 586%。全年非 GAAP 摊薄每股收益为 12.96 美元，较上一财年增长 288%。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“加速计算和生成式 AI 已达到一个转折点。全球企业、行业和各个国家的需求都在激增。”

“推动我们数据中心平台发展的因素日益多元化，包括大型云服务提供商和专业 GPU 提供商对数据处理、训练及推理的需求，以及企业软件和消费互联网公司的需求。汽车、金融服务和医疗等垂直行业目前已达到数十亿美元的规模。”

他表示：“NVIDIA RTX 问世不到六年，如今已成为庞大的 PC 平台，供 1 亿游戏玩家和创作者使用生成式 AI 技术。未来一年，我们将迎来新的重要产品周期，以卓越的创新推动行业向前发展。欢迎参加将于下月举办的 GTC，NVIDIA 将与我们丰富的生态系统一起为您展现一个激动人心的未来。”

此外，NVIDIA 将于 2024 年 3 月 27 日向 2024 年 3 月 6 日在册的所有股东支付每股 0.04 美元的下一季度现金红利。

2024 财年第四季度概要

2024 财年概要

展望
NVIDIA 对 2025 财年第一季度的展望：

• 收入预计将达到 240 亿美元，上下浮动 2%。

• GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 76.3% 和 77.0%，分别上下浮动 50 个基准点。

• GAAP 和非 GAAP 运营费用预计分别约为 35 亿美元和 25 亿美元。

• GAAP 和非 GAAP 其他收入和费用预计约为 2.5 亿美元，不包括非关联投资的收益和亏损。

• GAAP 和非 GAAP 税率预计均为 17.0%，上下浮动 1%，不包括任何离散项。

亮点

自上次发布财报以来，NVIDIA 在以下领域取得进展：

数据中心

• 第四季度收入创下 184 亿美元的纪录，较上一季度增长 27%，较去年同期增长 409%。全年收入增长 217%，达到创纪录的 475 亿美元。

• 与谷歌合作，针对其开创性的开放语言模型Gemma 在 NVIDIA 的数据中心和各 PC AI 平台上进行了优化。

• 扩大与亚马逊云科技（AWS）的合作，在 AWS 上托管 NVIDIA® DGX™ Cloud。

• 宣布安进将使用 NVIDIA DGX SuperPOD™，以深入洞察药物发现、诊断和精准医疗。

• 宣布推出生成式 AI 微服务 NVIDIA NeMo™ Retriever，支持企业将自定义大语言模型与企业数据相连接，使其 AI 应用能够提供高度准确的响应。

• 推出 NVIDIA MONAI™ 云 API，帮助开发人员和平台提供商将 AI 集成到其医学影像产品中。

• 宣布新加坡电信（Singtel）将通过基于 NVIDIA Hopper™ 架构 GPU 构建的高能效数据中心，为新加坡带来生成式 AI 服务。

• 推出与思科的合作计划，帮助各企业快速、轻松地部署和管理安全的 AI 基础设施。

游戏业

• 第四季度收入为 29 亿美元，与上一季度持平，同比增长 56%。全年收入增长 15%，达到 104 亿美元。

• 推出 GeForce RTX™ 40 SUPER 系列 GPU，建议零售价 4899 元起，支持最新 NVIDIA RTX™ 技术，包括 DLSS 3.5 光线重建 （DLSS 3.5 Ray Reconstruction） 和 NVIDIA Reflex。

• 宣布为超过 1 亿台 RTX AI PC 提供生成式 AI 功能，包括用于加速大语言模型推理的 Tensor-RT™ LLM，以及 Chat with RTX 技术演示版，让用户打造个人专属聊天机器人。

• 推出 NVIDIA Avatar Cloud Engine (ACE) 微服务, 让游戏和应用开发者将最先进的生成式 AI 模型集成到非玩家角色 (NPC) 中。

• RTX 里程碑达成：500 款 AI 驱动的 RTX 游戏和应用现已支持 NVIDIA DLSS，光线追踪和其他 NVIDIA RTX 技术。

专业视觉

• 第四季度收入为 4.63 亿美元，较上一季度增长 11%，较去年同期增长 105%。全年收入增长 1%，达到 16 亿美元。

• 宣布全球汽车配置器生态系统采用 NVIDIA Omniverse™。

• 宣布推出 NVIDIA RTX 2000 Ada Generation GPU，为紧凑型工作站带来最新的 AI、图形和计算技术。

汽车

• 第四季度收入为 2.81 亿美元，较上一季度增长 8%，较去年同期回落 4%。全年收入增长 21%，达到 11 亿美元。

• 宣布更多公司采用 NVIDIA DRIVE® 平台，长城汽车、极氪和小米汽车的智能自动驾驶系统均搭载 DRIVE Orin™，理想汽车选择 DRIVE Thor™ 集中式车载计算平台为其下一代车型赋能。

首席财务官的评论
NVIDIA 执行副总裁兼首席财务官 Colette Kress 对本季度财务业绩发表了评论，敬请访问 https://investor.nvidia.com 网站查看评论内容。

电话会议和网络广播信息
NVIDIA 于太平洋时间 2 月 21 日下午 2 点（东部时间下午 5 点）与分析师和投资者召开电话会议，讨论公司 2024 财年第四季度及全年财务报告以及当前财务前景。本次电话会议于 NVIDIA 投资者关系网站上进行网络直播（音频形式），网址为 https://investor.nvidia.com。同时，该网络广播将被录制，2025 财年第一季度财务报告电话会议前，可随时重播。

非 GAAP 衡量指标

为补充按 GAAP 计算的 NVIDIA 简明合并财务报表，NVIDIA 在财务报告的特定组成部分中使用了非 GAAP 衡量指标。这些非 GAAP 衡量指标包括非 GAAP 毛利润、非 GAAP 毛利率、非 GAAP 运营费用、非 GAAP 营业收入、非 GAAP 其他收入（费用）净额、非 GAAP 净收入、非 GAAP 摊薄每股净收入或收益以及自由现金流。为使 NVIDIA 的投资者能够更好地对比当前业绩与以往业绩，公司给出了从 GAAP 到非 GAAP 财务衡量指标的调节表。这些调节表调整了相关的GAAP财务衡量指标，扣除了收购终止成本、股票补偿费、收购案相关和其他费用、知识产权相关费用、其他、非关联投资的收益和亏损、债务折扣摊销相关的利息支出以及这些项目适用的相关税款。自由现金流的计算方法：运营活动提供的 GAAP 净现金减去物业、设备和无形资产的购买款与物业、设备和无形资产的本金的总和。NVIDIA 相信这些非 GAAP 财务衡量指标会增进用户对公司以往财务业绩的全面理解。公司提交非 GAAP 财务衡量指标的目的不是将其割裂开来或替代公司按公认会计准则计算的财务业绩。而且 NVIDIA 的非 GAAP 财务衡量指标可能与其他公司所使用的非 GAAP 财务衡量指标有所不同。

关于 NVIDIA

自 1993 年成立以来，NVIDIA（纳斯达克：NVDA）一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 在1999 年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代 AI 时代，正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算基础设施公司，其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息，请访问 https://nvidianews.nvidia.com/。

近日，中国汽车技术研究中心（下称"中汽中心"）官方公布埃安昊铂GT的C-NCAP 评测结果，昊铂GT获得ADAS驾驶辅助和乘员保护板块双项同级第一，其中，ADAS驾驶辅助系统得分率99.08%，乘员保护板块得分率94.76%，车型安全性、可靠性行业领先。智驾科技MAXIEYE作为昊铂GT的智能驾驶方案服务商，持续深耕智能驾驶核心技术，助力客户智慧化提速。

安全，永远是安全

中国汽车市场的2023年由五个"首度突破"来光辉定义。

1、2023年，中国区汽车产销量首度突破3000万台。
2、乘用车L2 ADAS系统渗透率首度突破40%，AEB系统渗透率首度突破50%。
3、新能源汽车月度产销首次双超百万辆。
4、自主品牌销量占中国区市场首度超过50%。
5、汽车出口首度成为全球第一。

汽车市场作为支柱产业，随着全球化、自主化、电动化、智能化转型升级，汽车产业人正迎来共同的剧变和曙光，百年汽车，沧海桑田。在变化中，唯一不变的，唯有安全。

时至今日，全球交通参与者仍不断受到交通事故的危害和困扰。数据显示，AEB等车辆主动安全系统，正在有效降低交通事故率；超9成用户认可智能驾驶系统对于驾乘安全的价值。智能汽车时代，呼唤的是汽车全维新安全，是以技术创新和严谨工程加持的复合型产品定义。

MAXIEYE为什么可以？

（1）    深耕核心算法

MAXIEYE是行业极少的，具备自动驾驶底层技术自研能力并持续深耕核心算法的企业。基于新一代深度学习神经网络模型和算法，MAXIPILOT®系统感知精度和准确度大幅提升，系统感知到规控模块之间深度协同，有助于实现系统性能的极致打磨。

（2）    MAXIPILOT®专注极致安全

MAXIEYE始终坚守安全红线，全力保障产品安全性和可靠性，MAXIPILOT®全系产品符合C-NCAP五星+主动安全评分要求，满足IVISTA智能安全G评分，并对"鬼探头"等痛点场景进行针对性优化，与客户携手共赢，实现安全、可靠的产品体验。

（3）    量产验证+数据验证

迄今为止，MAXIPILOT®已成功守护上百万用户的驾乘安全，2023年完成十余款乘用车L2系统量产交付，得到规模化量产验证。依托量产数据闭环，MAXIPILOT® AEB系统实现了百万公里小于1次的极低误报率，安全可靠性优于行业标准。

C-NCAP官方测试实拍 CCR:10.982分（满分11分）

C-NCAP官方测试实拍 VRU_Ped:10分（满分10分）

C-NCAP官方测试实拍 VRU_TW:11分（满分11分）

2023年第四季度，广汽传祺ES9量产车型官宣全网首个复杂气象浓雾AEB挑战，无惧浓雾，在权威测试中收获优异表现。

智驾科技MAXIEYE现已完成青云BEV技术架构和海市数据智能体系部署，实现AI+数据双轮驱动的高速进化智驾系统，在高阶智能化市场实现创新突破和稳健产品布局。

安全无小事。MAXIEYE为昊铂GT-560科技版车型收获C-NCAP佳绩表示由衷的振奋和恭贺，并将诚挚与行业一道，谨肃以行。以极致安全、极致成本、极致智能为纲，在客户的携手与共下，传递未来出行价值理念。

稿源：美通社

多输入多输出 (MIMO) 等现代技术要求宽带宽、相位一致和多通道分析。MIMO 雷达系统中的天线元独立运行，可覆盖较宽（通常为 180 度）的视场，无需进行定向调整。因此，扫描时间显著缩短。MIMO 雷达利用时间、频率或编码技术，在接收器元素中对每个发射信号进行区分，从而提取目标属性。

宽带示波器，例如泰克 DPO70000SX 或 MSO/DPO70000DX 系列示波器，专为实现宽带宽和相位一致而设计，因此是一种理想的仪器。它支持中心频率、频谱宽度和分辨带宽 (RBW) 等参数的独立设置，与用于多通道控制和分析的 SignalVu VSA 5.3 软件版本配合使用，所得测试系统便是验证 MIMO 相控阵雷达的绝佳选择。对于获取可能具有不同中心频率、时隙或调制参数的信号，独立设置非常必要。

用于频谱分析的脉冲统计数据

TDM MIMO 雷达为每个元素分配一个时隙。对于每个通道的信号，其脉冲宽度为 1 微秒，脉冲重复间隔 (PRI) 为 100 微秒，通道 1 和通道 2 之间的时隙延迟为 10 微秒。通过 SignalVu 软件，我们可以查看生成的信号是否与指定的时隙正确对齐。我们可以使用 SignalVu 的时间概览显示来配置分析时间和频谱时间参数，进而检查每个通道上脉冲的起始位置或起始时间，以确定通道之间的时间延迟。此外，我们可以测量两个通道的 PRI，以确定延迟是否始终保持不变。通过脉冲统计数据显示，我们能够观察时间趋势和测量统计数据，了解每个脉冲的 PRI 如何随时间而变化。脉冲表提供有关通道或时隙之间绝对延迟的信息，而时间趋势则显示这种延迟如何随时间推移而保持。

使用 SignalVu VSA v.5.3 软件版本进行矢量信号分析

使用 FastFrame^TM 分段内存的频率与时间

为了获得全面理解，我们需要分析许多脉冲，但示波器的记录长度决定了可以捕获信号的时间长度。在 SignalVu 的 FastFrame 模式下，这并不是一个重大限制。应用 FastFrame 模式，我们能够实现仅捕获脉冲开启时间，而忽略脉冲关闭时间。这种创新方法极大地改善了对数百个脉冲的分析，且不会影响分析质量。它将内存分成多个更小的段，并仅用开启时间数据填充这些段，同时保留时间尺度信息。为了改进 FastFrame 模式下的信号可视化，脉冲图显示多个分段捕获的脉冲信号瀑布图，其中包含每个脉冲信号的相关幅度与时间以及频谱。该模式可以与外部触发器一起使用，用来显示目标范围和速度。

用于脉冲分析的 FastFrame 模式

正交信号需要独立控制

自动脉冲测量和 FastFrame 分段内存捕获，再加上独立控制，三者的结合使我们能够分析复杂的场景，例如 MIMO 雷达。使用 SignalVu 软件，我们可以对多个通道同时执行脉冲分析。先进的脉冲分析包提供多达 31 种测量参数，用以自动对脉冲序列进行特征化。MIMO 雷达的信号为正交信号，以便为每个元素应用不同的中心频率。因此，SignalVu 中每个通道的中心频率以及频谱宽度和 RBW 都是独立配置的。借助此功能，我们能够使用 SignalVu 有效分析在不同频率下运行的宽带宽、多通道相位同步系统。多通道宽带分析解决方案包含完全可配置和可定制的控件，即便场景极其复杂，您也能轻松应对。

在线了解有关 SignalVu VSA 5.3 软件版本和泰克 DPO70000SX 或 MSO/DPO70000DX 系列示波器的更多信息，https://www.tek.com.cn/product-software-series/signalvu-spectrum-analyzer-software。

关于泰克科技

泰克公司总部位于美国俄勒冈州毕佛顿市，致力提供创新、精确、操作简便的测试、测量和监测解决方案，解决各种问题，释放洞察力，推动创新能力。70多年来，泰克一直走在数字时代前沿。欢迎加入我们的创新之旅，敬请登录：tek.com.cn

俗话说“差之毫厘，谬以千里”，在当下精密工业领域，仪表测量的精确性直接影响生产过程中的自动化控制水平及设备工作的安全可靠性。电压，作为电力系统中的基本参数之一，如何借助小尺寸且易于系统集成的高可靠性单元实现精确测量，成为众多领域客户提出的创新性需求。作为全球领先的半导体技术提供商，ADI开创性推出了新型六位半数字电压测量模块，大大降低了实现精确电压测量的门槛。

多种场景下的高精度电压信号采集挑战如何破？

事实上，无论是在电子系统设计中进行电压采样和功耗测试，还是在半导体自动化测试过程中控制和监测输入电压以保障测试的精确度，或是在实验室环境中利用数字电压测量单元确保实验结果的精确性和可重复性，高精度电压信号的采集在多领域多场景下已成为“刚需”。

以半导体自动化测试ATE流程为例，随着现代芯片尺寸的不断缩小和集成的晶体管数量的持续增加，芯片在负载运行时，电流通过众多晶体管导致的电压下降若在测试阶段未被及时发现，可能会给芯片带来一系列后续问题，例如信号完整性降低、时序噪声增加、功耗升高、性能衰减等。

利用ATE对单个或多个器件进行一系列测试，对产品质量的评估和确保良率至关重要。具体来说，需要对引脚电子（PE）生成激励待测物的信号并获得其反馈，因此需要提供精确的电压信号源；而精密测量单元（PMU）则驱动电流流入器件以测量电压，或施加电压以测量由此产生的电流，其生成的电压精度也是评价该测试设备性能的一个重要方面。因此，在ATE测试的多个流程中，电压的高精度测量是必需的步骤，或者需要在设备端添加校准器以确保提供精确电压对待测物进行测试。

另一个对高精度电压测量有着迫切需求的典型场景是锂电池的分容化成。得益于新能源汽车的快速发展和储能等新兴产业的兴起，锂电池市场的需求日益增长，而良好的制造工艺则是确保锂电池性能优势的关键。分容化成是锂电池生产过程中不可或缺的工序，它直接关系到锂电池的首次效率、循环使用寿命、热稳定性和安全性能。在这一过程中，精确的电压测量至关重要，它能够确定电池所需的安全裕度，从而确保性能。为了提升分容化成设备的整体测量精度，高精度电压校准器能够保障设备在稳定工况下的运行。考虑到化成过程中对温度的严格要求，低温度漂移特性也成为校准器的一项重要特性。

高性能集成式模块化方案开启精密电压测量新纪元

在这些应用场景的推动下，与使用传统的大型高精度桌面式电压表进行测量相比，越来越多的企业倾向于将高精度的电压测量单元集成到产线或系统设备端。正因为看到客户仅需进行电压测量或计算基于电压测量值的相关参数如电流、功耗等，ADI特别为针对工业场景的这类需求推出了新型六位半集成式数字电压测量模块。

通常而言，六位半精度意味着测量值可显示的第一位数字仅限于正负号和0/1，称之为½位，而其它位数则可显示0～9，称之为一位。因此，六位半数字电压测量模块的显示数值范围在-1999999至1999999之间，若需测量极小电压值，只需将电压测量模块调至低电压档位，以六位半的精度通常能测到100nV级别的电压信号。

对于具备一定基础的仪表开发人员或电子爱好者而言，使用分立的ADC、放大器与高精度基准电压等器件自制三位半或四位半的数字电压测量模块可能相对容易，但要设计出具有六位半精度的产品方案，并尽量缩小产品尺寸，无疑是一个巨大的挑战。无论是低噪声、小信号放大、长期稳定性，还是高精度电压基准、低温漂特性，这些关键要素都足以构成六位半数字电压测量单元设计过程中难以克服的“九九八十一难”。

凭借在模拟和混合信号处理领域的先进技术和客户服务经验，ADI将模拟器件与增益设置电阻网络等高精密测量单元集成到即插即用的模块中，开发出了新型六位半数字电压测量模块化方案ADMX3652。该模块尺寸仅为77.7mm x 46.3mm x 20mm，差不多与普通名片一样大，支持双通道电压测量，测量范围为±20V，提供20V/2V/0.2V三种档位的手动与自动调整，极大地方便了客户的使用。

此外，得益于ADI经验丰富的工程师们对器件特性的精准掌握和调校，ADMX3652展现了业界领先的低噪声、高精度和长期稳定性，发布后的实际使用测试显示，在2V档下，90天内的准确度优于25ppm。不仅如此，ADMX3652还支持自动零点校准（Auto Zero）、工频周期滤波（NPLC）和满量程校正功能，并具备输入端的过压保护，能够在0至45°C的环境条件下正常工作，便于系统集成或适应客户定制的测量系统。凭借其在电压测量上的卓越性能，ADMX3652还可以帮助客户完成相关电源IC产品的规格认证。

ADI一直秉持为客户提供高质量、可节省时间并加快交付的解决方案，ADMX3652同样出自经ADI官方认证的生产线，维持了一贯的高品质标准，且其深入的模块化继承技术确保了出色的噪声控制和线性度，提供1KSPS的数据传输速率和精确测量，可通过UART接口进行控制，支持SCPI协议，能够轻松实现高效、稳定、可靠的生产测试和测量设计。

可拓展性释放创新潜能，高精度电压测量覆盖广阔应用场景

ADMX3652的主要优势在于其名片般的小尺寸便实现了超高精度的电压测量，对客户来说，这使得其能够轻松地将其集成到系统中，利用MCU或FPGA通过UART接口发送指令来操控这款六位半数字电压测量模块，进而有助于降低系统的测试成本，使其能更专注于自己擅长的领域进行研发，拓宽更多潜在市场。

为此，ADI还提供了与这款六位半数字电压测量模块相配套的接口板，与之连接后即可转换为移动式电压测量模块，通过完善的图形化用户界面（GUI）进行操作，利用数据记录功能，将Excel中的数据转换成图表，在电脑上就能清楚地看到待测对象电压值的变化，并可有效地记录每一次测量数据，使客户可以将ADMX3652无缝集成到测试系统中，免去了派遣工程师前往现场进行定期设备校准的必要，实时监测设备的电压，从而节约了人力成本。此外，由于ADMX3652具备双通道电压测量功能，因此仅需外接一个分流电阻，便可根据其中一个通道中测得的电压计算出相应电流，得出待测对象的功耗，有利于及时排查和预警设备故障等问题。

可以轻松实现系统集成是ADMX3652的另一显著优势。集成化方案可以回避传统分立器件方案开发高精度信号链不可承受的开发成本和长开发周期，尤其是在那些各类传感器的信号调理量测场景中，鉴于其适用的具体应用类别多样而分散，如果为每款传感应用单独配置测量单元，产品方案开发成本将会非常高。而采用模块化设计的ADMX3652数字电压测量单元在保持高精度测量的同时，缩短系统开发周期，加速产品推向市场。

在一些科学研究的测量中，例如水质分析和空气电离分析，也可以通过传感器前端的数据采集使用ADMX3652进行精密电压测量，通过数据分析获取相应的科学指标。据悉，当前已有客户正在使用ADMX3652测量样品电压以检测水质纯度，等等。

精密仪器是适合现场服务和自动测试以及研发和校准实验室等各种应用，ADI长期以来提供各种独特的精密测量产品系列，借助先进的半导体和封装技术，为此类应用中实现电气参数测量的下一代电子测试和测量解决方案奠定了坚实的基础，推动了未来电子系统的研究、开发和生产。ADMX3652的问世，则是ADI不断深入了解客户实际应用需求，在细分化的市场需求之下推出的模块化解决方案，可满足高精度和低成本电压监测的广泛应用需求，未来这款新型六位半数字电压测量模块将持续升级迭代，帮助更多的企业开发更多具有潜力的应用市场。