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华为与vivo宣布已签订全球专利交叉许可协议。该协议覆盖了包括5G标准在内的蜂窝通信标准基本专利。

华为知识产权部部长樊志勇表示：“华为很高兴与vivo通过友好协商达成协议，相互认可彼此的知识产权价值。这份许可协议体现了行业正在共同投资基础研究，并致力于将基础研究技术标准化以共享创新成果，为全球消费者提供更优质的产品和服务。”

来源：华为

近日，全球著名权威咨询公司GlobalData发布了《5G Mobile Core: Competitive Landscape Assessment（5G移动核心网：竞争力评估）》报告，华为5GC在5G核心网领域(5G Mobile Core)被评为 “leader”，连续五年摘得桂冠，值得一提的是，该报告自发布以来，华为是获得全领域满分的唯一厂家。

GlobalData分析师在《5G移动核心网：竞争力评估》报告中给出了华为5GC产品竞争优势的详细解读。该报告高度评价了华为5GC基于云原生架构、业界第一个2/3/4/5G全融合核心网的独特优势，肯定了其创新的高可靠容灾架构，并指出了华为5GC在商用的深度和广度等方面的绝对优势，并拥有专业、广泛的集成和运维经验。

报告提到，华为领先的全融合解决方案SVC话音方案能同时处理2G、3G、4G、5G话音以及VoIP、VoWiFi等业务。其次，华为创新的New Calling解决方案通过智能能力和DC交互能力持续升级，助力运营商重构传统话音业务，并通过5G toB解决方案提供移动VPN、公网专用风筝方案、5G LAN等多种工业应用。除此之外，华为自动驾驶网络解决方案基于数字孪生，运维多模态大模型和意图驱动等领先技术，围绕核心网规建维优全生命周期为运营商提供智简，高稳和质优的运维体验。

最后，报告表示，华为也在持续加大5.5G核心网的投入，5.5G核心网呈现“业务智能”、“网络智能”和“运维智能”三个智能的特征：在业务智能方面通过多模态通信MMC（Multi-Modal Communication）提供包括智能翻译、实时语音驱动数字人等业务能力；在网络智能方面通过NIE（Network Intelligence Enabler）提供动态体验保障，实现体验可经营可闭环管理；在运维智能方面通过DAE（Digital Assistants & Expert based Operation Intelligence）重构云化运维模式，实现网络运维的减负增效。

随着5.5G时代的加速到来，运营商和设备商将会更加关注核心网的发展与创新。华为将持续推进5G/5.5G核心网的创新解决方案发展及商用实践成果，助力全球运营商加快业务发展，实现商业成功。

来源：华为

借助广泛的 Teledyne GigE 和 USB3 面阵扫描相机支持，工程师可以使用 Spinnaker 快速开发用于视觉应用的软件解决方案。通过提供完全控制相机的选项，Spinnaker 允许用户管理图像处理管道的每一个环节。此外，Spinnaker 还支持通过相机功能来保证系统面向未来的方法，这些功能可以通过动态加载到计算机中来添加，而无需重新编译代码。

GigE Reliability

Teledyne IIS GigE Vision 框架旨在提供卓越的性能并与要求苛刻的应用程序无缝集成。 Spinnaker 借鉴了 Teledyne IIS 数十年在全球提供一流机器视觉 GigE 相机的经验。它使系统能够保持零错误和从多个 GigE 相机到主机 PC 的可靠图像传输速度，CPU 使用率提高高达 20%。

主要功能之一是多核 GigE 优化器。该功能可以将 GigE 网络流量分布到多个处理器内核上，从而使系统能够更高效地处理流量。当通过网络发送大量数据时，多核 GigE 优化器可以帮助防止系统过载。

跨多个 CPU 核心管理流量，能够更好地利用主机设备的资源。每个核心可以处理流量数据流的不同部分。作为 T2IR 的一部分，记录网络流量何时减慢的文本和视觉指示有助于排查不可预测的行为，并防止出现更多瓶颈。

可扩展性是许多机器视觉系统的重要因素。通过允许系统按需扩展，多核 GigE 优化器能够保持流量负载，即使流量增加也不会变得不堪重负。这在向系统添加新相机以及保留未使用的核心来管理额外网络流量等操作中发挥着重要作用。

T2IR 支持

触发到图像可靠性 (T2IR) 是一个结合软件和硬件功能来构建可靠检测系统的框架。借助 T2IR，Teledyne 相机的用户可以相信他们的系统在使用 Spinnaker 时能够按预期运行。通过优化相机与计算机系统之间的连接，可以预防图像采集过程中可能发生的许多典型错误。

随着视觉系统变得越来越复杂，能够监控系统性能就变得非常重要。使用 T2IR 允许系统以受控方式管理异常。当出现问题时，Teledyne 提供调试和跟踪工具，以确保快速排除故障。使用设备和流诊断来识别数据包丢失的位置是一种快速调试方法。Spinnaker 默认包含易于配置的文件，可用于将调试消息直接记录到指定目录，从而安全存储重要数据。

使用事件处理功能优化代码，该功能可向用户发送事件通知并删除占用大量资源的轮询代码。使用缓冲区管理功能避免主机设备过载。通过对相机和主机缓冲区的精确控制，可以妥善保存和发送图像。还通过帧触发等待功能优化了图像捕获，每当相机有机会捕获新帧时，该功能都会通过与主机进行通信来防止帧丢失。  通过这些强大的工具，T2IR 有助于减少停机时间，同时提高整体应用程序的响应性。

多种相机选项

随着视觉系统的发展或新相机的推出，Spinnaker 还将继续支持各种成像解决方案，这一点请放心。受支持相机上的接口包括 USB3、1GigE、5GigE 和 10GigE。其中包括 Blackfly S、Firefly S、Genie Nano、Lt Series、Forge 和 Oryx 等型号，未来还会支持更多型号。

这种对我们机器视觉相机产品组合的持续支持，使开发人员能够创建一个应用程序并在未来的升级中继续重用其应用程序。该系统还可灵活扩展不同的相机，允许开发人员在随时间推移升级或更换视觉系统中的相机时创建涉及多个相机型号的复杂项目。这确保了应用程序在未来几年内能够与新硬件兼容。因此，当工程师开发视觉解决方案时，他们可以进行一次性投资来确保自己的未来，而无需担心浪费开发资源。

在现有项目基础上构建

通过 Spinnaker，Teledyne 提供了简单直观的 API，旨在让开发变得更加轻松。提供对 C++、C#、C、VB.NET、Python 2.7、Python 3.10、ActiveX 和 DirectShow 的支持，开发人员可以使用他们最熟悉或最适合其应用的编程语言来构建应用程序。使用易于学习的 API 可轻松排除故障和调试代码。

刚接触 SDK 的开发人员可利用示例代码获得有关如何使用其各种功能的指导。这些示例通过演示在不同场景下如何使用 SDK，帮助开发人员了解如何将 SDK 应用到其自己的项目中。

应用工具

借助 Spinnaker 广泛的可视化和调试工具，开发人员可以针对各种视觉应用对其系统进行故障排除和优化。通过最新版本的 AdapterConfig 工具，Teledyne 支持跨 Teledyne 各种产品线轻松设置 GigE 相机，包括 5GigE 和 10GigE 相机。这是一个自动化过程，可为每台 GigE 相机提供即插即用体验，并且可以优化每台相机以降低出现不可预测计算机行为的可能性。

DriverInstaller 工具允许用户切换 Teledyne 驱动程序和第三方驱动程序，从而提供简单的灵活性。这样可以轻松访问 Teledyne 软件，同时还允许系统集成商使用许多第三方支持的软件解决方案。借助此工具，依赖于特定软件的系统可以更新其系统以与 Spinnaker 配合使用，同时仍保持现有工具的协同工作。

其他工具包括用于纠正缺陷像素的 SpinPixelCorrection、帮助节省调试时间的日志记录工具，以及用于优化 Linux 系统的套接字参数的 GigE Network Tweaking 工具。

操作系统支持

Teledyne 非常重视对各种操作系统的支持，以确保轻松集成 Spinnaker。支持的操作系统包括 Ubuntu 22.04、Windows 10、MacOS 和 Linux ARM。由于 Teledyne 视觉系统的许多用户拥有多种多样的应用程序，跨多个平台的支持使开发人员能够灵活地构建其应用程序并广泛兼容各种行业标准。

由于用户可能拥有使用不同操作系统的各种系统，Teledyne 开发 Spinnaker 时将其设计为可在最适合应用程序需求的操作系统上运行。这也让用户相信，如果他们在应用程序中使用多个系统，Spinnaker 专为跨网络协作而设计，并支持在多台机器上应用其 Teledyne 视觉解决方案。

几分钟内开始编码

视觉系统有很多部分。某些系统增加的复杂性可能会导致需要额外的集成时间。Spinnaker 的一个主要目标是创建高效的工作环境，以减少开发过程中花费的时间。

为了确保 Spinnaker 的无缝集成，Teledyne 使其能够轻松接入熟悉的 Visual Studio 环境。无需记住相机设置或节点图名称即可开始 Visual Basic 开发。在编码时利用智能功能来预测特征名称。

SpinView GUI

Spinnakers SpinView GUI 具有直观的界面，允许用户访问所有相机控件。通过 SpinView 演示应用程序，用户无需编写任何代码即可探索和评估所有相机功能。 这使得开发人员无需花费时间就可以快速了解视觉系统的功能。

SpinView 提供的各种功能使 Teledyne 相机上的图像采集成为一项简单的任务。通过利用 Spinnaker 的简单框架，用户能够在同一天内编写概念验证演示。为了确保无缝操作，用户在渲染显示时可以利用计算机处理器 (CPU) 或显卡 (GPU)。这样，Spinnaker 将适应现有的硬件，并确保无论使用何种系统，都能无缝运行。

附加功能：

保存图像到磁盘

录制视频到磁盘

显示直方图和十字标线

可定制的布局

功能搜索

可定制的日志

来源：TELEDYNE FLIR

全新原生集成助力企业借助端到端软件供应链的可视性、治理和安全性，高效地交付  ML 应用程序

流式软件公司、 JFrog 软件供应链平台的缔造者JFrog （纳斯达克股票代码：FROG），近日宣布与全托管机器学习（ML）平台Qwak进行全新技术整合，将机器学习模型与传统软件开发流程相结合，以简化、加速和扩展ML应用的安全交付。

JFrog战略执行副总裁Gal  Marder表示：“目前，数据科学家和ML工程师正在使用大量不同的工具来发布成熟的模型，而这些工具大多与企业内的标准 DevOps 流程脱节。这不仅拖慢了MLOps流程，有损安全性，还增加了构建AI应用的成本。以Artifactory和Xray为核心的JFrog平台与Qwak的结合为用户提供了一个完整的MLSecOps解决方案，使ML模型与其他软件开发流程保持一致，为工程、MLOps、DevOps和DevSecOps团队的所有软件组件创建了一个单一事实来源，从而使其能够以最低的风险和更低的成本，更快速地构建和发布AI应用。”

将 JFrog Artifactory 和  Xray 与 Qwak 的 ML平台相结合，将 ML 应用程序与现代化 DevSecOps 和  MLOps 工作流中的其他所有软件开发组件结合在一起，使数据科学家、ML 工程师、开发人员、安全人员和 DevOps 团队能够轻松、快速、安全地构建 ML 应用程序，并遵守所有监管准则。原生  Artifactory 集成将 JFrog 的通用 ML 模型注册表与集中式 MLOps 平台相连接，使用户能够轻松地构建、训练和部署模型，并提高可视性、治理、版本管理和安全性。使用集中式平台部署 ML 模型，还能让用户减少对基础设施的关注，从而专注于核心数据科学任务。

IDC 的研究表明，虽然越来越多的用户在使用AI/ML，但要想大规模地实现AI/ML 的全部优势，主要面临三方面的障碍因素：实施和训练模型的成本，专业人才的短缺，以及AI/ML 缺乏统一的软件开发生命周期流程。

JFrog软件开发、DevOps 和 DevSecOps 项目副总裁 Jim Mercer 表示：“对于希望扩展自身 MLOps 能力的企业来说，构建 ML 管道可能是一件复杂、耗时且成本高昂的工作。这些自行构建的解决方案不具备管理和保护大规模构建、训练和调整  ML 模型过程的能力，而且几乎不具备可采纳性。拥有一个有助于自动化开发的单一记录系统，提供有据可查的出处链，并确保  ML 模型与所有其他软件组件的安全性，为优化  ML 流程提供了一个值得信赖的替代方案，同时提升了模型安全性和合规性。”

如果不具备ML运维（MLOps）所需的正确的基础设施、平台和流程，在构建、管理和扩展复杂的ML基础设施，快速部署模型，并在避免高额费用的情况下确保模型的安全将会变得极为困难。基础设施的复杂性往往为企业带来管理层面的挑战，从而导致各种开发环境之间的身份验证和安全协议成本高昂且耗时。

Qwak 首席执行官 Alon  Lev 表示：“如今，AI和  ML 已从遥远的未来转变为无处不在的现实。构建ML  模型是一个复杂而耗时的过程，因此对于许多数据科学家而言，将自己的想法转化为可投入生产的模型并不容易。 虽然市场上有很多开源工具，但将所有这些工具组合在一起构建一个全面的  ML 管道并非易事，因此我们很高兴能与  JFrog 合作开发解决方案，使客户能够像使用  JFrog Artifactory 和 Xray 一样安全地管理软件供应链，实现 ML 制品和发布的自动化。”

JFrog安全研究团队在广泛使用的AI模型库Hugging Face中发现了恶意ML模型，这进一步证实了安全的端到端MLOps流程势在必行。他们的研究发现，Hugging Face 中的多个恶意 ML 模型带来了威胁行为者执行代码的隐患，这可能导致数据泄露、系统受损或其他恶意行为。

关于JFrog

JFrog  Ltd.（纳斯达克股票代码：FROG）的使命是创造一个从开发人员到设备之间畅通无阻的软件交付世界。秉承“流式软件”的理念，JFrog软件供应链平台是统一的记录系统，帮助企业快速安全地构建、管理和分发软件，确保软件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能还有助于发现和抵御威胁和漏洞并加以补救。JFrog 的混合、通用、多云平台可以作为跨多个主流云服务提供商的自托管和SaaS服务。全球数百万用户和7000多名客户，包括大多数财富100强企业，依靠JFrog解决方案安全地开展数字化转型。一用便知！如欲了解更多信息，请访问jfrogchina.com或者关注我们的微信官方账号：JFrog捷蛙。