All Node List by Editor

• 通过此次合作，哈特里中心能够通过云和内部部署访问Quantinuum的H系列高性能量子计算机

• 量身定制的教育计划将帮助科学家在量子技术方面提高技能水平并加深理解认知

• 双方的合作伙伴关系预计将推动量子化学、计算生物学、人工智能和网络安全等领域的发展，为经济增长和科学突破提供助力

全球最大的集成量子计算公司Quantinuum与欧洲最大的致力于行业参与的超级计算中心之一——科学技术设施委员会哈特里中心签署了《联合努力声明》。 通过双方合作伙伴关系的确立，英国工业和科学领域用户可以通过云和本地访问Quantinuum的H系列，这是世界上性能最高的俘获离子量子计算机。

“Quantinuum文化的核心是研究和科学发现，我们很自豪能够为哈特里中心的先驱者提供支持。”Quantinuum首席执行官Raj Hazra表示。 “随着量子计算的进一步发展，哈特里中心和英国量子生态系统将走在构建大规模量子计算机解决方案的最前沿。” 

双方共同致力于为英国企业和研发机构在量子化学、计算生物学、量子人工智能和量子增强网络安全方面进行量子优势的探索提供支持。 英国在各个领域都享有良好的国际声誉，预计量子计算将在未来几年加速发展。

“Quantinuum的H系列硬件将为包括exascale计算算法、聚变能源开发、气候适应力等在内的各个研究领域的科学家提供助力。”科学技术设施委员会哈特里中心主任Kate Royse表示。 “这一合作伙伴关系还进一步推动了我们的五年计划，助力释放英国工业先进数字技术的高速增长潜力。”

哈特里中心隶属英国科学技术设施委员会（STFC），该委员会由英国国家科研与创新署（UK Research and Innovation）管辖，其以丰硕的科学成果和国际专业知识网络见长。 该中心的专家与行业和研究社群合作，探索最新技术，提升团队技能，并在超级计算、数据科学和人工智能领域实施实用的数字化解决方案。 

Quantinuum的H系列量子计算机是世界上性能最高的量子计算机，三年多来一直保持着量子体积的世界纪录，量子体积是广泛用于衡量量子计算机能力的基准，目前其量子体积保持在220。

2024年4月，Quantinuum和微软报告了利用量子纠错技术实现四个可靠逻辑量子比特的突破性演示，这是实用量子计算所必需的重要技术。 同月，Quantinuum扩大了其行业领先地位，其H系列计算机成为首个在生产设备所有量子位对上实现“三个9”（99.9%）双量子位门保真度的产品，这是实现容错量子计算的关键里程碑。

Quantinuum的客户可以立即使用这一成果，他们借助最佳的量子硬件和软件，在材料开发、药物发现、机器学习、网络安全和金融服务等领域突破创新解决方案的边界。

Quantinuum在2021年与霍尼韦尔量子解决方案合并之前曾被称为剑桥量子，继2014年推出国家量子技术计划之后，跻身成为英国政府的交付合作伙伴。 剑桥量子实施了多年的量子准备计划，从而激励英国工商界投资量子计算，探索这一革命性技术的潜在用例。

今年早些时候， Quantinuum入选1500万英镑SBRI量子催化剂基金（SBRI Quantum Catalyst Fund）的获奖者。该基金旨在为英国政府实现量子技术的效益提供支持，初期重点是利用量子计算机模拟锕系元素化学。

关于Quantinuum

Quantinuum是世界上最大的集成量子公司，开创了功能强大的量子计算机和先进的软件解决方案。 Quantinuum的技术推动了材料发现、网络安全和下一代量子人工智能领域的突破。 Quantinuum拥有500多名员工，包括370多名科学家和工程师，引领了各大洲的量子计算革命。

关于科学技术设施委员会哈特里中心

哈特里中心为英国各类规模的企业和组织探索和采用超级计算、数据分析和人工智能（AI）技术提供支持，从而提高生产力，实现更加智能化的创新和经济增长。

哈特里中心由英国政府提供大量资金支持，并与利物浦大学等行业领先企业建立了战略合作伙伴关系，拥有英国最先进的数字技术和专家。

2021年，哈特里国家数字创新中心（HNCDI）计划成立，旨在为英国企业和公共部门组织提供安全和支持性的环境，从而获取采用人工智能、开发概念验证和降低新兴数字技术（如量子计算）投资风险所需的技能。

哈特里中心隶属科学技术设施委员会。 

稿源：美通社

7月9日，在"元脑中国行"全国巡展济南站上，浪潮信息发布AIStation 人工智能开发平台V5升级版，具备全面的大模型流程支持能力，帮助企业用户降低构建大模型微调任务门槛，提供标准、安全的大模型推理服务，并针对大模型业务资源需求优化了集群管理功能，助力行业客户快速开展大模型业务创新与落地，获得稳定、高效、易用、高精度的大模型服务。

随着大模型技术与产业化发展的快速迭代，企业用户在大模型开发和应用的过程中面临诸多新的挑战。一方面，用户在大模型微调过程通常会遇到环境算法配置复杂、模型结构多样适配繁琐、算力资源管理难等问题，模型精度难以提升；另一方面，在部署本地化、私有化大模型时，会面临部署经验不足、性能优化瓶颈、算力资源利用不合理等挑战，难以在保障数据与业务隐私的条件下构建和使用本地化大模型应用。

AIStation V5版本功能全面升级，支持端到端的大模型开发流程，新增适配50+大模型结构，内置10+微调数据集和20+可配置参数项，提供低代码大模型微调能力，让用户一键提交任务、统一管理任务，低门槛构建大模型微调任务、优化模型性能。同时，针对大模型算力资源占用高、训练稳定性难保障的问题，AIStation V5升级了针对大模型训练与微调的分布式任务一键配置能力，帮助用户高效、稳定地进行大模型微调。

AIStation V5集成了高性能推理服务框架，同等算力大模型批量推理服务承载量较原生部署方式提升1-3倍。通过对算力、服务、业务访问的全方位治理，以及多样化的推理服务部署机制，AIStation V5可以满足不同场景下用户自研模型的部署需求，让用户能够在大规模集群内更加细粒度的分配调度算力，部署和使用不同来源、不同结构、不同规模的大模型推理服务，就像在本地部署单个大模型、传统AI应用与服务一样简单。

此外，AIStation V5针对大模型业务特点持续优化集群管理核心功能，支持平台管控的数据模型下载任务管理和导入流程，实现了分钟级大模型训练异常自动恢复，能够有效降低大模型相关业务的人力投入和管理成本；优化升级算力池化与分配策略，实现多团队开发人员共用流程、共享环境，开发者与算力高效协同，助力企业客户提升各类AI创新业务的整体效率。

浪潮信息AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的人工智能开发平台，实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过统一管理计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源，以及支持大模型业务全链条，AIStation能够为企业用户提供敏捷高效的一体化AI平台，加快AI开发应用创新落地。

稿源：美通社

近日，山东省工业和信息化厅公示2024年山东省"一企一技术"研发中心拟认定名单，经企业自主申报、专家评审、地市推荐、现场考察、联合终审等环节最终确认，浪潮云洲顺利入选。

"一企一技术"研发中心定位于企业根据发展需要设立的技术研发机构，是山东省进一步强化企业技术创新主体地位，引导和支持企业增强技术创新能力，健全技术创新市场导向机制的重要举措，在企业技术创新体系中具有核心功能与示范作用。该平台对企业科技研发相关事项有着严格要求，且必须具备拥有自主知识产权的关键核心技术。

浪潮云洲"一企一技术"研发中心紧密围绕公司定位和发展战略，持续锻造"连接•安全•模型"核心能力，结合在自主可控、物联网、工业安全、工业数据等领域的技术优势，对"一种工业物联网智能协议解析技术"、"基于"AI基因，威胁免疫"的防护理念对网络安全未知威胁的检测及安全运营技术"、"一种快速的工业数据链网融合技术"等展开重点研发和攻关，打造工业互联网深度应用场景，实现从产品研发向"研发+产业化应用"的数字化创新升级。

此次入选，是对浪潮云洲研发能力和创新水平的充分肯定。下一步，公司将加大研发投入力度，加强研发设施和研发队伍打造，持续推进研发创新平台建设，不断提升企业关键核心技术供给，增强产业整体竞争力，拉升创新链整体效能，赋能中小企业融通创新发展，为建设制造业强省贡献力量。

稿源：美通社

随着社会经济的发展，预计未来几年用电增长将维持在5%左右的中高速区间，而电力作为重要能源，需要高效管理，电力系统的全数字实时仿真平台，是提升电网快速响应的关键环节之一，它可以帮助国家电网公司各级调度计算分析人员协同开展重点活动前期、夏季用电高峰期等不同场景下电力运行的仿真分析，帮助电力系统运行管理人员及时、准确地分析和判断系统运行状态，制定保障电网安全高效运行的控制策略，因此仿真平台仿得又快又准是业务的关键。

中国电科院与浪潮信息联合，基于元脑服务器TS860G7产品，为中国电科院电力系统全数字实时仿真（ADPSS）平台打造了更高性能、更稳定的算力平台，提供超强并行处理能力，实时效率跃升30%，让仿真平台为电力系统的稳定运行提供保障。

全数字实时仿真系统在新型电力系统构建中的算力挑战

国家电网作为守护国家能源安全及国民经济命脉的重要支柱，在以新能源为主体的新型电力系统构建中，面临着负荷需求的急剧增长和发电装机数量的逐年增加。随着1000kV特高压线路和智能变电站的密集投运，电网结构变得日益复杂，仿真系统的技术人员表示：电力系统作为科技发展的产物，不同时间下用电情况瞬息万变，电力系统是一个非常复杂的动态系统，如果要更高效地保障电网的稳定性，就需要通过实时仿真技术，对电网进行分析、掌握电网特性，最终为系统运行提供决策辅助，所以"仿得快、仿得准"是对实时仿真系统提出的要求，这才能更好地保障电网的安全稳定。

然而，在实施全数字实时仿真系统的过程中，算力支持面对三大挑战：

• 仿真接入复杂度剧增：当前，新能源、虚拟电厂大规模并网显著增加了电网设备的基数与架构的复杂性，国家电网经营区覆盖了26个省（自治区、直辖市），输电线路长度超过150万千米，系统规模超过10万个三相节点。而超大型电力系统电磁暂态仿真平台仿真规模达到上万节点，这对实时仿真系统的兼容性和灵活性构成严峻考验。

• 计算性能瓶颈：随着仿真需求的增大，大规模机电与电磁仿真案例的并发处理压力巨大，而超大型电力系统电磁暂态仿真平台相当于电力系统的‘作战沙盘’，无论技术人员身处北京电网中心、还是远在千里外的边陲区域，都需要借助仿真系统的能力对机电暂态、机电-电磁混合、全电磁暂态进行仿真分析帮助业务决策，所以实时仿真的效率需要不断提升，而现有的计算资源难以满足高效并行运算的需求，亟需计算能力的革新和升级。

• 通信时延的敏感性：电网实时仿真的精确性依赖于对瞬态状态的精准捕捉，需要将电网仿真时间尺度细化至微秒级，任何内部通信微小的延迟都可能影响仿真的准确性，2017年时仿真平台的研发人员攻克了50微秒实时仿真步长的难题，意味着系统在1秒钟可内对华东电网6000个节点进行20000次计算，而当仿真步长越小时，仿真模型越准确，所以新算力平台，研究人员要求通信接口的响应时间严格控制在10微秒以内，以消除可能的仿真误差，保障仿真结论的准确性。

TS860G7为ADPSS仿真系统提供高性能、低延时算力支持

面对既要仿得快，又要仿得准的需求，中国电科院在为ADPSS仿真系统搭建核心算力平台时进行了严苛的选型，要求算力平台要具备更高性能、更低延迟、更可靠稳定的特性，能从容面对"多并发、低延时"的业务场景，有效地缓解现有系统的运行压力并减少系统响应时间。经过缜密细致的选型对比之后，中国电科院最终选择了浪潮信息元脑服务器TS860G7作为ADPSS仿真系统核心算力平台的IT设备，提供所需的算力。

ADPSS仿真系统在应用时面临不同的业务场景，包括场站级全电磁暂态仿真计算及半实物验证，和大型区域电网电磁暂态仿真计算及系统级试验验证，不同的作业规模也对应着不同的仿真需求和作业的数据量，而核心大型平台需要单硬件平台仿真数据量的规模需要达到50us仿真步长、不低于8000母线、不少于300台风机，业务场景有时需要一两百个处理器同时参与计算，每个处理器之间都有一定的数据通信量，如果应用传统的双路服务器，跨节点间的CPU访问，就要通过多机互联，而多机互联之间的通信一般通过InfiniBand 100G网卡来实现，这种通信网络延时开销较大，会影响整个业务性能，也就导致丧失了ADPSS仿真实时的能力。

TS860G7整机通过架构优化和全模块化设计，单机最大支持480核心，核心数提高114%。采用业界最优的高速连接器选型，首创线板方案并进行阻抗匹配，通过全互联拓扑架构，高速互联链路传输速率提升105%；同时TS860G7还支持PCIe5.0高速带宽，IO传输带宽提升6.3倍，可以很好地满足多任务的并行计算，高效地支撑千节点级机电和暂态实时仿真运算任务。

针对ADPSS仿真系统的低延时需求，TS860G7在整机的架构设计上实现业界最优的器部件布局和布线，减少信号衰减和串扰，提高信号通信性能，采用4组计算节点，每组两颗处理器并排，通过中置高速无源背板进行互联，采用反向设计思路巧妙利用工艺制程减小串扰影响，成本0增加的情况下实现布线密度和走线路径双优化，结合全频带的三维无源仿真，从而减少信号衰减，保障CPU的跨socket访问时延最低。同时采用IO balance连接模式，每颗CPU可直接访问所需支持的PCIe卡，相比于经过其他CPU通路二次连接的非Balance模式大幅降低延迟，提升性能；同时整机全PCIe5.0的链路设计可以将200GB IB卡的传输效率发挥到最佳，实现不降级、不降速的传输效果。

此外，为了保障电力仿真系统高性能低延时的稳定运行，面对关键应用系统TS860G7提供更稳定的算力供给，在部件级、模块级、链路级、系统级四方面采用RAS设计，提供部件级到芯片级的冗余设计，保证数据在计算、存储、I/O等各个环节稳定可靠，而且TS860G7具备预警和修复故障的能力，可以预测并隔离修复包括内存、硬盘等高故障部件的健康状态，保障整机MTBF（平均无故障最大工作时间）达到20万小时以上。

通过以浪潮信息元脑服务器TS860G7为核心打造算力平台，中国电科院电力系统全数字实时仿真系统（ADPSS），极大增强了仿真系统的并行处理能力，实时计算集群的效率跃升30%，为处理复杂电网模型和大规模仿真任务提供了强大动力，升级后的系统在实时通信方面取得了突破，单节点内部及资源组间的通信抖动均被控制在5微秒以下，远低于行业标准，更高效地保证了大电网电磁暂态仿真精度。同时借助浪潮信息自研的智能运维工具，故障诊断与处理能力得到质的提升，运维效率提高了60%，运维团队能够更快识别并解决潜在问题，减少停机时间，确保仿真系统持续高效、稳定地运行。

稿源：美通社