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今年新增 IPC 教育基金会颁发的学生奖学金

2024 年 IPC APEX EXPO 展览会 ECWC16 技术会议的最佳技术会议论文已经选出。由 IPC APEX EXPO 技术会议程序委员会 (TPC) 成员投票选出的论文作者将在 4 月 9 日星期二的展会开幕式上受到表彰。

"TPC 联席主席 Stan Rak 说:"在 2024 年 IPC APEX EXPO 上举行的 ECWC16 技术大会的所有论文都代表了来自世界各地作者的最高质量的技术内容。"今年,由于世界电子电路理事会(WECC)的亚洲成员众多,论文作者的全球多样性得到了提高。本届大会共收到 28 篇来自新一代作者的摘要以及 7 篇来自学生的摘要,创下了新高,这表明大会有能力吸引早期职业专业人士的参与。然而,在发表论文的作者中,超过 25% 的人拥有博士学位,他们仍然拥有丰富的经验。今年评选出的最佳会议论文、NextGen 论文和最佳学生论文都体现了对质量的承诺。我们向所有获奖者表示祝贺!"

获得最佳会议类最高荣誉的获奖论文是:

  • 英特尔和 HDP 用户组的 Gary Brist 撰写的 "在大尺寸 BGA 下平衡内层铜以减少 PCB 表面形貌"。他的合著者是 Akrometrix 的 Neil Hubble,MBA。该论文将在 4 月 9 日星期二举行的技术会议 S07:PCB 工厂 2:层压材料 1 上发表。

  • 罗伯特-博世有限公司的 Lothar Henneken 博士将发表题为 "电子控制单元的湿度稳定性 - 焊接电阻的隐藏因素 "的论文。这篇论文将在 4 月 9 日星期二举行的技术会议 S06:满足极端要求的高可靠性会议上发表。

  • "量化印刷电路板制造对环境影响的参数方法",作者是 imec 的 Maarten Cauwe 博士。他的合著者是 imec 的 Geert Willems 博士和 ACB 的 Eddy Geerinckx。这篇论文将在 4 月 9 日星期二举行的技术会议 S08:电子产品的可持续性 2:生命周期评估中发表。

NextGen 最佳论文奖授予:

  • 罗伯特-博世有限公司理学硕士 Mandy Krott 撰写的 "玻璃纤维增强聚合物印制电路板在热存储后的裂纹形成"。这篇论文将在 4 月 9 日星期二举行的技术会议 S07:PCB 工厂 2:层压材料 1 中发表。

最佳学生论文奖授予:

  • 最佳学生论文奖由台湾元智大学硕士生 Ying-Chih Chiang 的论文 "不同铜箔粗糙度的差分带状线的高频信号特性 "获得。该论文将在 4 月 10 日(星期三)举行的技术会议 S13:PCB Fab 4:射频材料、低损耗材料中发表。

2024 年新设的 IPC 教育基金会奖学金将授予:

  • 马萨诸塞大学博士生 Emily Lamport 的论文 "在 X 波段双通道 MMIC 组装中实现 3D 打印近芯片级中间件"。该论文将在 4 月 10 日星期三举行的技术会议 S14:未来工厂 2:快速成型制造中发表。

所有技术会议论文的评估标准包括技术内容、原创性、用于推导结论的测试程序和数据、插图质量、写作的清晰度和专业性以及对行业的价值。

如需报名参加2024年IPC APEX EXPO展会的ECWC16技术会议,或了解有关专业发展课程、展览、主题演讲、交流活动等所有活动的更多信息,请访问 www.IPCAPEXEXPO.org

关于 IPC

IPC (www.IPC.org) 是一家全球性行业协会,总部位于伊利诺伊州班诺克本,致力于为其 3,200 多家会员公司提供卓越的竞争力和财务成功,这些公司代表了电子行业的方方面面,包括设计、印制板制造、先进封装、电子组装和测试。作为一个以会员为导向的组织,同时也是行业标准、培训、市场研究和公共政策倡导的主要来源,IPC 支持各种计划,以满足约 2 万亿美元的全球电子行业的需求。

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NPU专为Al设计,与其他处理器共同加速生成式AI体验

202436

作者:

马德嘉 高通技术公司高级副总裁兼技术规划和边缘解决方案业务总经理

Pat Lawlor 高通技术公司技术市场总监

生成式AI变革已经到来。随着生成式AI用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加,我们显然需要专为AI定制设计的全新计算架构。这首先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU),同时要利用异构处理器组合,比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。通过结合NPU使用合适的处理器,异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航,赋能全新增强的生成式AI体验。

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1:正如在工具箱中选择合适的工具一样,选择合适的处理器取决于诸多因素,

将增强生成式AI体验。

异构计算的重要性

生成式AI的多样化要求和计算需求需要不同的处理器来满足。支持处理多样性的异构计算架构能够发挥每个处理器的优势,例如以AI为中心定制设计的NPU,以及CPU和GPU。每个处理器擅长不同的任务:CPU擅长顺序控制和即时性,GPU适合并行数据流处理,NPU擅长标量、向量和张量数学运算,可用于核心AI工作负载。

异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航,以最大化发挥生成式AI终端用户体验。

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2NPU随着不断变化的AI用例和模型持续演进,实现高性能低功耗。

什么是神经网络处理器NPUNeural Processing Unit)?

NPU专为实现以低功耗加速AI推理而全新打造,其架构随着新AI算法、模型和用例的发展不断演进。Al工作负载主要包括由标量、向量和张量数学组成的神经网络层计算以及非线性激活函数。优秀的NPU设计能够为处理这些AI工作负载做出正确的设计选择,与AI行业方向保持高度一致。

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3:高通AI引擎包括高通Hexagon NPU、高通Adreno GPU、高通Kryo或高通Oryon CPU、高通传感器中枢和内存子系统。

高通领先的NPU和异构计算解决方案

高通正在助力让智能计算无处不在。业界领先的高通Hexagon NPU面向以低功耗实现持续稳定的高性能AI推理而设计。高通NPU的差异化优势在于系统级解决方案、定制设计和快速创新。通过定制设计NPU并控制指令集架构(ISA),高通能够快速进行设计演进和扩展,以解决瓶颈问题并优化性能。

Hexagon NPU是高通业界领先的异构计算架构——高通AI引擎中的关键处理器,高通AI引擎还包括高通Adreno GPU、高通Kryo或高通Oryon CPU、高通传感器中枢和内存子系统。这些处理器为实现协同工作而设计,能够在终端侧快速且高效地运行AI应用。

我们在AI基准测试和实际生成式AI应用方面的行业领先性能表现就是例证。请阅读白皮书,深入了解高通NPU、我们的其他异构处理器,以及在第三代骁龙8和骁龙X Elite上业界领先的Al性能。

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4:高通AI软件栈旨在帮助开发者一次编写,即可实现随时随地运行和规模化扩展。

赋能开发者加速生成式Al应用

我们专注于在全球搭载高通和骁龙平台的数十亿终端设备上实现便捷开发和部署,赋能开发者。利用高通AI软件栈(Qualcomm AI Stack),开发者可在高通硬件上创建、优化和部署AI应用,一次编写即可实现在不同产品和细分领域采用高通芯片组解决方案进行部署。

通过将技术领导力、定制芯片设计、全栈AI优化和生态系统赋能充分结合,高通技术公司在推动终端侧生成式AI开发和应用方面独树一帜。高通技术公司正在赋能终端侧生成式AI的规模化扩展。

下载白皮书:《通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》

查阅《混合Al是AI的未来》白皮书第一部分第二部分

欢迎订阅《未来AI和计算技术》简讯

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全新FPGA 为嵌入式视觉、医疗、工业互联、机器人与视频应用提供高数量I/O、功率效率以及卓越的安全功能

2024 3 5 日,加利福尼亚州圣克拉拉——AMD(超威,纳斯达克股票代码:AMD)今日宣布推出 AMD Spartan™ UltraScale+™ FPGA 系列,这是广泛的 AMD 成本优化型 FPGA 和自适应 SoC 产品组合的最新成员。Spartan UltraScale+ 器件能为边缘端各种 I/O 密集型应用提供成本效益与高能效性能,在基于 28 纳米及以下制程技术的 FPGA 领域带来业界极高的 I/O 逻辑单元比,较之前代产品可带来高达 30% 的总功耗下降[1],同时还涵盖 AMD 成本优化型产品组合中最为强大的安全功能集[2]

Spartan UltraScale+ 1920x1080-BLK.png

AMD 自适应和嵌入式计算事业部公司副总裁 Kirk Saban 表示:“二十五年来,Spartan FPGA 系列为一些人类最伟大的成就提供了助力,从挽救生命的自动除颤器到欧洲核子研究组织粒子加速器,不断推进人类知识边界。Spartan UltraScale+ 系列基于业经验证的 16nm 技术构建,其强化的安全性与功能、通用设计工具以及长产品生命周期将进一步增强我们市场领先的 FPGA 产品组合[3],并明确我们为客户提供成本优化型产品的承诺。”

灵活的 I/O 接口连接与高功效算力

Spartan UltraScale+ FPGA 针对边缘端进行了优化,可提供高数量 I/O 和灵活的接口,令 FPGA 能够与多个器件或系统无缝集成并高效连接,以应对传感器和连接设备的爆炸式增长。

在基于 28 纳米及以下制程技术构建的 FPGA 领域,该系列提供了业界极高的 I/O 逻辑单元比,具备多达 572 I/O 和高达 3.3 伏的电压支持,可为边缘传感和控制应用实现任意连接。业经验证的 16 纳米架构和对各种封装的支持(从小至 10x10 毫米)以超紧凑的占板空间提供了高 I/O 密度。广泛的 AMD FPGA 产品组合则提供了可扩展性,从成本优化型 FPGA 直到中端及高端产品。

通过16 纳米 FinFET 技术和硬化连接,相较于 28 纳米 Artix™ 7 系列,Spartan UltraScale+ 系列预计可降低高达 30% 的功耗。作为首款搭载硬化 LPDDR5 内存控制器和8 PCIe® Gen4 接口支持的 AMD UltraScale+ FPGA,该系列能为客户同时提供功率效率与面向未来的功能。

卓越的安全功能

Spartan UltraScale+ FPGA 提供了 AMD 成本优化型 FPGA 产品组合中极为卓越的安全功能。

·保护 IP:支持后量子密码技术并具备获 NIST 批准的算法,能提供先进的 IP 保护,抵御不断演进的网络攻击和威胁。物理不可克隆功能会为每个器件提供唯一指纹,以提升安全性。

·防止篡改:PPK/SPK 密钥支持有助于管理过期或受损安全密钥,而差异化功率分析则有助于防止侧信道攻击。器件包含永久性篡改惩罚,以进一步防止误用。

·最大限度延长正常运行时间:增强的单事件干扰性能有助于客户进行快速、安全配置,并提升可靠性。

AMD FPGA 和自适应 SoC 全产品组合由 AMD Vivado™ 设计套件和 Vitis™ 统一软件平台提供支持,使硬件与软件设计人员能够通过一款设计人员环境进行从设计到验证,充分利用这些工具及所包含 IP 的生产力优势。

AMD Spartan UltraScale+ FPGA 系列样片和评估套件预计于 2025 年上半年问世。文档现已推出,并于 2024 年第四季度自 AMD Vivado 设计套件开始提供工具支持。

相关资源

关于 AMD

在超过五十年的历史中,AMD(超威半导体)引领了高性能运算、图形,以及可视化技术方面的创新。全球数以亿计的人们、领先的 500 强公司,以及尖端科学研究所都依靠 AMD 技术来改善他们的生活、工作以及娱乐。AMD 员工致力于打造领先的高性能和自适应产品,努力拓宽技术的极限。成就今日,启迪未来。更多信息,敬请访问 AMD 公司( NASDAQAMD )官网 http://www.amd.com.cn/,关注 AMD 官方微信:AMDChina,关注 AMD 官方微博 @AMD 中国。


[1] 估算基于 AMD 实验室在 2024 年 1 月的内部分析,使用基于 AMD Artix UltraScale+ AU7P FPGA 逻辑单元数差异的总功耗计算(静态加动态功耗),估算 16nm AMD Spartan™ UltraScale+™ SU35P FPGA 与 28nm AMD Artix 7 7A35T FPGA 的功耗,使用 Xilinx Power Estimator (XPE) 工具 2023.1.2 版本。当最终产品在市场上发布时,实际总功耗将根据配置、使用情况及其他因素的不同而有所变化。 (SUS-03)

[2] 基于 AMD 2023 年 12 月的内部分析,使用产品说明书比较了 Spartan™ UltraScale+™ FPGA 与上一代 AMD 成本优化型 FPGA 的安全功能数量。(SUS-02)

[3] 收入数据、Omdia 竞争格局工具 CTL、季度半导体市场份额。 2023 11 月。

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环境物联网研究报告预测了物联网的发展演变和市场增长趋势

负责监管蓝牙技术的行业协会蓝牙技术联盟(SIG近日发布了中文版市场研究报告《环境物联网:一种新型蓝牙物联网设备,深入分析这种新型物联网设备。

环境物联网——物联网设备的全新发展

环境物联网是指一类新型物联网设备,它们利用无线电波、光、位移和热等环境能源作为主要动力源。环境物联网通过“能量采集”减少维护,解决了阻碍物联网发展和普及的供电限制问题。环境物联网能够大规模地部署具有挑战性的安装地点,为行业带来新的发展机遇。

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1:环境物联网的定义属性、物联网硬件发展和应用(来源:ABI Research

低功耗蓝牙——一项高度适配环境物联网的协议

由于环境物联网依赖从环境源获取的微量能源,因此功耗环境物联网至关重要。作为物联网协议中功耗最低的标准之一,低功耗蓝牙(Bluetooth LE非常适合依赖环境能源的环境物联网设备。

环境物联网拥有巨大的市场潜力,为各种全新用例奠定了基础,改变了企业、消费者和周围环境之间的互动。有关环境物联网及其影响的更多详情,欢迎至官方网站下载中文版报告《环境物联网:一种新型蓝牙物联网设备

关于蓝牙技术

蓝牙Bluetooth®技术是一项简单、安全的全球通用无线通信和定位标准采用它的产品年出货量已超过50亿。自1998问世以来,蓝牙技术创造的连接开拓了新市场塑造了文化,并丰富了人们的生活。蓝牙技术最初只是一项简单的线缆替代技术,如今已成为一使人们生活更安全、高效和幸福的无形纽带。

关于蓝牙技术联盟

蓝牙技术联盟(Bluetooth SIG)成立于1998年,是一个非营利会员组织,负责监管蓝牙技术——全球应用最广泛的无线标准之一。蓝牙技术联盟是国际标准制定组织、产品认证机构、专利和商标许可管理机构以及行业贸易协会的独特结合体。该组织通过与40,000家会员企业合作,不断改进技术,重新定义无线通信应用的可能性。

了解更多关于蓝牙技术和蓝牙技术联盟的信息,敬请访问https://www.bluetooth.com/zh-cn/,或关注蓝牙技术联盟官方新浪微博、微信(搜索蓝牙技术联盟)

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3月5日,华为与亚马逊宣布签订了一项多年专利交叉许可协议,解决了双方之间的诉讼。

华为知识产权部部长樊志勇表示:“华为很高兴与亚马逊达成专利交叉许可。通过专利许可,更多公司可以使用专有技术,这将有助于为消费者提供更多的创新产品和服务。”

亚马逊知识产权副总裁Scott Hayden表示:“亚马逊尊重华为在全球范围内的专利组合、创新成果和对标准化进程的贡献。我们也尊重华为向亚马逊等公司进行专利许可所做的努力。得益于这些行业技术标准,我们能够为客户发明新的产品和服务。”

来源:华为

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31,广州导远电子科技有限公司(以下简称"导远电子")获颁TÜV南德意志集团(以下简称"TÜV南德")大中华区首张高精度定位领域ISO 21448:2022预期功能安全流程认证证书。该证书确认了导远电子已满足标准所规定的预期功能安全风险控制与管理要求,为导远电子实现智能传感器的技术创新提供了可靠保障。当前,智能汽车系统复杂化和智能化程度日益提升,车辆运行环境的开放性及挑战性不断增加。作为智能汽车产业链生态圈的重要参与者,TÜV南德全力支持汽车科技企业在新技术安全领域精耕细作,筑基自主可控的核心技术,携手赋能智能出行技术在快车道上稳步前行。

活动当天,导远电子研发副总裁王理砚,TÜV南德大中华区交通服务部高级别自动驾驶业务线负责人黄清泉、南区销售经理熊骏等出席颁证仪式。

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TÜV南德向导远电子颁发ISO 21448预期功能安全流程认证证书

安全是智能驾驶发展的重中之重

智能化、网联化浪潮下,大数据、大模型、新一代互联网和信息通信等先进技术正加速与汽车行业深度融合,促使车辆安全的内涵和外延发生质的变化。为提高智能网联汽车的安全性,国际标准化组织ISO于2022年正式发布ISO 21448,该标准关注的是将因预期功能设计不足、危害生命安全的场景和触发条件控制在合理可接受范围内。通过规范预期功能安全基本实现思路及流程,不仅为智能网联汽车产品可靠发展提供了有力支撑,同时也增进了消费者对智能网联汽车的信心。目前,ISO 21448认证已成为行业公认的智能网联汽车产品安全核心认证之一。

授证现场,导远电子王理砚对TÜV南德团队一行的到访表示欢迎,并感谢了TÜV南德在项目过程中给予的专业支持。其表示,"导远在标准发布1年后即通过了ISO 21448预期功能安全流程认证,并实践于产品上,这得益于导远在安全体系领域的深厚积累和高度重视。此前,导远先后通过了ISO 26262功能安全项目实践认证和产品认证,现已构建起符合功能安全和预期功能安全的双重权威标准的流程体系,有能力为客户提供高质量、高安全的产品及技术,同时为消费者提供安全保障。"

TÜV南德黄清泉向导远电子表示祝贺, "我很荣幸在此为导远电子颁发TÜV南德大中华区首张高精度定位领域ISO 21448预期功能安全流程认证证书,这有力地印证了导远电子已具备预期功能安全开发流程的能力,为其后续合规进行产品预期功能安全开发活动奠定了基石。" 黄清泉同时还对双方未来合作共赢作出展望,"当前,汽车行业正经历巨大变革,智能驾驶已然成为未来汽车的核心竞争力。然而,智能驾驶安全是一个系统性的问题,如何引导智能驾驶安全性迈向更高水平,值得产业链上下游企业持续深入研究。TÜV南德愿与诸如导远电子等高新技术产业力量形成合力,携手促进安全和发展共振。"

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TÜV南德与导远电子双方代表颁证合影留念

关于导远电子

导远电子(ASENSING)成立于2014年,专注于智能传感器产品的研发和生产,是国家级专精特新"小巨人"企业、国家高新技术企业。导远拥有覆盖核心元器件到多种新型传感器产品的自主研发和生产能力,为全球客户交付集软硬件一体的解决方案,赋能智能汽车、智慧交通、机器人、精准农业、工程机械等产业的智能化升级。导远总部位于广州,在上海、北京、江苏等地设分支机构,并在美国、德国、日本布局本地化团队,已建立全球供应链和研发交付网络。

关于TÜV南德意志集团

TÜV南德意志集团成立于1866年,前身为蒸汽锅炉检验协会。发展至今,已成为了全球化的机构。TÜV南德意志集团在50个国家设立了1,000多个分支机构,拥有26,000多名员工,致力于不断地提高自身的技术、体系及专业知识。集团的技术专家在工业4.0、自动驾驶及可再生能源的安全与可靠性方面均作出了显著的技术创新。

www.tuvsud.cn

稿源:美通社

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尽管近年来用于汽车中控屏(CSD) 的触控式显示屏出货增长有所放缓,但最新的Omdia研究显示,内嵌触控式TFT LCD显示屏的出货量仍在增加,2023年达到2620万台。Omdia估计,2023年的出货份额为35.1%,并预计该比例将在2025年超过50%。

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汽车中控屏应用中按技术划分的触控式显示屏出货份额

由于其技术优势、集成便性和显示器平均售价的增加,面板制造商正在积极向客户推广内嵌触控式TFT LCD显示屏。内嵌触控式TFT LCD显示屏将触控式传感器与显示屏本身结合在一起,这在智能手机应用中的出货份额达到了55.2%(2023年),平板电脑应用中的出货份额达到了45.1%。在汽车应用中,触控式显示屏的出货量不断增加(主要用于中控屏),出货份额从2021年的11.7%增加到2022年的25%,进一步增加到2023年的35.1%。

这一增长趋势也威胁到电容投射式触控式制造商的生存。电容投射式触控显示屏采用分离的触控式传感器和显示设计,2021年的出货份额占到了86%。虽然电容投射式触控仍能满足汽车需求,但竞争对于面板制造商及其内嵌触控TFT LCD显示屏来说是有利的。这种增长得益于充足的显示屏来源、简化供应链、面板制造商的资本或业务规模,以及汽车应用中新兴的智能座舱趋势。

智能座舱趋势还推动了对更大的汽车中控屏的需求,从而导致内嵌触控式TFT LCD显示屏的出货量增加。2021年,尺寸大于10英寸(含)的显示屏占所有触控式显示屏出货量的37%,而这一比例在2023年增长到了58.5%。大多数内嵌触控式TFT LCD显示屏的尺寸都大于10英寸,2023年尺寸大于10英寸(含)的出货量占所有内嵌触控式TFT LCD显示屏出货量的份额为95.7%。

"由于智能手机和平板电脑应用增长停滞不前,面板制造商正在将目标转向汽车应用作为下一个增长动力。"Omdia显示研究高级研究经理谢忠利(Calvin Hsieh表示:"这种转变在汽车应用的触控式显示屏整体出货量中很明显,到2023年将达到7,460万台。谢忠利总结道:"尽管2024年的增长速度低于预期,但内嵌TFT LCD显示屏的出货量将继续增长,在2025年占据超过50%的出货份额。"

来自显示、消费电子和半导体行业的资深专业人士将于2024年4月17日至18日在台湾台北举行的备受期待的2024 Omdia 台湾科技产业研讨会上欢聚一堂。届时,谢忠利将在研讨会上展示Omdia最新的显示研究成果。请在此预留您的席位。

关于Omdia

Omdia,作为Informa Tech的一部分,是一家专注于科技行业的领先研究和咨询集团。凭借对科技市场的深入了解,结合切实可行的洞察力,Omdia将赋能企业做出明智的增长决策。要了解更多信息,请访问www.omdia.com

稿源:美通社

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  • SDVerse软件市场将成为嵌入式汽车软件买卖双方的"配对"平台

  • 相较于专属的软件开发,更专注于汽车软件买卖双方之间的匹配工作

  • 该数字平台提升了软件开发及采购的效率与透明度

  • Ampere*、FEV、佛瑞亚、HL Mando、恩智浦半导体、TTTech Auto和法雷奥作为首批合作伙伴,支持SDVerse软件市场

  • Prashant Gulati已被任命为SDVerse这家新公司的首席执行官,自2024年3月5日起任职生效

通用汽车 (GM)、跨国汽车供应商麦格纳和领先的技术咨询公司Wipro联合开发了买卖汽车软件的B2B 交易平台SDVerse,旨在为嵌入式汽车软件的买卖双方提供配对平台,从而彻底改变汽车软件的采购流程。

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与传统的专属软件开发方式不同,SDVerse平台专注于通过透明而高效的数字平台,联接汽车软件的买卖双方。卖方可以列出其软件的功能和属性,而买方可以通过综合目录,轻松搜索和寻找可用的软件产品。 

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软件的销售和购买均可在平台上直接进行,所有参与者均可获得轻松流畅的体验。SDVerse目前正处于开发阶段,预计将包含数百种汽车软件产品,汽车产业链的上下游均可加入。除了创始成员之外,由Ampere*、FEV、佛瑞亚、HL Mando、恩智浦半导体、TTTech Auto和法雷奥所组成的"首发合作伙伴"小组也已就位。

Prashant Gulati被任命为SDVerse的首席执行官,自2024年3月5日起任职生效。Prashant有着二十多年的汽车行业领导和管理经验,是软件技术领域的思想领袖,在汽车行业中极大地推动着新兴技术(例如AI)的运用。

Wipro公司的全球前沿工程负责人Harmeet Chauhan表示:"汽车软件的市场规模预计十年内将翻番,可能会超过软件开发人才库的增长速度。如果既要保证盈利能力,又要满足汽车行业对‘软件定义汽车'的渴求,当前的软件采购模式很可能将无法应对这一缺口。SDVerse 软件市场解决了这些痛点,让全行业为之大大受益。"

"汽车软件开发正在快速迭代,我们都需要不断反思如何更快地为客户提供独特的、差异化的功能。其中一部分工作就是识别共享的通用基础代码,从而为我们的终端用户提高质量并降低成本。" 通用汽车战略技术倡议副总裁Dan Nicholson表示:"这个首创的软件市场为嵌入式系统软件提供了一个独立的、由行业驱动的一站式采购平台,大大拓宽了创新技术获取的通道,有助于降低成本,并能让像通用汽车这样的公司更快地实施关键软件技术。"

SDVerse的订阅用户可能会在以下几个关键方面受益:

  • 降低成本、时间和复杂度,通过消除重复开发,实现已开发软件的再利用,通过多客户捆绑软件订单来提升规模经济效益 

  • 提升软件质量 - 汽车软件已历经多重测试和验证周期。此外,通过竞争购买的自由市场方式,有助于提升客户的车辆质量

  • 改进资源分配,使汽车制造商和供应商能够最大限度地减少"重复劳动",从而配置更多的工程资源用于创新项目和独特驾乘体验上

  • 提高卖家的收入,通过扩大的客户群和更多商业机会,增加现有知识产权(IP)的盈利能力

  • 全新软件采购模式,可实现软件与硬件分开采购,给汽车制造商的内部软件开发提供了一个极具吸引力的替代方案

麦格纳全球研发高级副总裁约尔格•格罗滕多斯特(Joerg Grotendorfst)表示:"麦格纳之所以参与SDVerse项目,是因为我们始终致力于促进合作,推动汽车行业向前发展。通过该创新平台,我们旨在打造一个更加互联的生态系统,鼓励汽车制造商、供应商和专业软件开发商协同合作,共创前沿解决方案。SDVerse是一个变革性的产品,将彻底改变软件开发、销售和采购流程,加速行业向‘软件定义汽车'方向转型。"

通用汽车、麦格纳和威普罗共同设计和开发了SDVerse,该平台将由创始成员共同管理。自该项目启动以来,战略管理咨询公司罗兰贝格任该项目的战略顾问。

罗兰贝格的合伙人Konstantin Shirokinskiy 表示:"SDVerse为汽车制造商和供应商绘制了一幅蓝图,可以更有效地满足其嵌入式软件的需求。它释放了为推出新的差异化软件功能所需的稀缺软件工程资源,可以重新规划开发时间表,更快地开发更好的软件定义的汽车,确保软件价值得以真正体现。公司还可以简化运营,从而更为专注、高效和盈利。"

4月4日(星期四),通用汽车、麦格纳和Wipro的高层将参加直播讨论,对SDVerse进行深入探讨,发表洞见。注册参加任一会议并了解SDVerse的更多信息,请访问SDVerse.auto 。

*Ampere是雷诺集团旗下的电动车和软件公司

关于通用汽车:

通用汽车公司(纽交所代码:GM)致力于在全球范围内推动纯电动汽车的普及与普惠。Ultium奥特能平台作为公司电气化战略的核心将覆盖从大众化到高性能车型的各类细分市场。通用汽车及其子公司与合资企业在全球范围内销售凯迪拉克别克雪佛兰GMC宝骏五菱等品牌的汽车产品。通用汽车还拥有全球车载信息与安全服务领导品牌安吉星。欲知更多有关通用汽车及其旗下品牌的信息,可登陆通用汽车官方网站

关于麦格纳:

麦格纳在汽车领域是全球最大的供应商之一,更是一家出行科技公司。我们拥有17.9万名开拓创新的员工,分布在全球各地。我们的分支遍布全球,在28个国家设有342家制造工厂和104个产品开发、工程和销售中心。超过65年的技术积淀和成长,我们的互联产品生态系统与我们完整的车辆专业知识相结合,让我们在这个快速迭代的行业里不断驱动出行科技的发展。
关于麦格纳(NYSE:MGA;TSX:MG)的更多信息,请访问公司官网:www.magna.com 或在微信(@麦格纳汽车)和微博上关注我们。

关于Wipro

Wipro Limited(NYSE:WIT,BSE:507685,NSE:WIPRO)是一家领先的技术服务和咨询公司,专注于构建创新解决方案,以满足客户高度复杂的数字化转型需求。我们利用咨询、设计、工程和运营等方面的整合能力,助力客户实现其勃勃雄心,并塑造面向未来的可持续业务。我们在65个国家/地区拥有超过240,000名员工和业务合作伙伴,并致力于兑现帮助客户、员工和社区在瞬息万变的世界中蓬勃发展之承诺。如需了解更多信息,请访问我们的网站: www.wipro.com

关于罗兰贝格:

罗兰贝格是一家全球管理咨询公司,在各大国际市场设有分支机构。在创业之基(entrepreneurship)、卓越之范(excellence)和共赢之道(empathy)的价值观推动下,罗兰贝格相信世界需要一种新的可持续模式,将整个价值循环周期考虑在内。作为一家由合伙人拥有的独立公司,罗兰贝格的3,000名员工组成了跨行业和业务职能的跨能力团队,提供分析方法和专业知识,帮助客户应对挑战,直面全球严峻考验。获悉更多资讯,请访问www.rolandberger.com

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亚马逊云科技宣布,致力于AI安全和研究的公司Anthropic的领先模型Claude 3系列将基于Amazon Bedrock提供服务。Claude 3系列模型具备行业领先的准确性、性能、速度和成本优势。这一进展将增强各种规模的企业在其组织中快速测试、构建和部署生成式AI应用的能力。

"我们与Anthropic展开合作,旨在将领先的生成式AI技术带给全球客户,如在亚马逊云科技的先进基础设施(如AI芯片Amazon Trainium)上进行构建。我们很荣幸能够继往开来,在Amazon Bedrock上引入Claude 3模型。"亚马逊云科技数据和AI副总裁Swami Sivasubramanian博士表示,"我们的客户和合作伙伴对此次合作兴奋不已,他们乐于在Amazon Bedrock上用Claude构建领先应用,能够快速、安全、负责任地部署生成式AI应用程序,并利用各种功能,如知识库、安全功能(Guardrails)和模型评估,将这些应用投入生产,为其最终用户带来全新体验。在Amazon Bedrock上,组织可以轻松访问Claude,因此,全球最具潜力初创公司、领先的成功企业和政府组织都选择利用托管服务部署生成式AI应用程序。我们期待此次合作的发布能加速这一趋势的发展。"

Amazon Bedrock助力客户安全、便捷地访问大语言模型(LLM)和其他基础模型(FM)。这些模型种类丰富、性能卓越,且以全托管的方式提供服务。结合一系列广泛且全面的功能来安全地定制这些模型,包括一流的检索增强生成(RAG)、安全功能(Guardrails)、模型评估和AI驱动的代理(Agent),Amazon Bedrock为客户提供了开始构建和扩展生成式AI应用程序的简便方法,同时内置了负责任AI的功能。

客户将可以通过Amazon Bedrock访问Claude 3系列的三个支持视觉功能的模型——Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Haiku。其中Sonnet模型现已在美东(北弗吉尼亚州)和美西(俄勒冈州)区域正式可用,Opus模型和Haiku模型将在未来数周内推出。

Anthropic的最新前沿模型进一步扩大了Amazon Bedrock的生成式AI模型服务(目前已包括来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和Amazon的模型),为客户提供更多模型选择,助力客户开发生成式AI应用程序以驱动创新并重塑最终用户体验。

Claude 3模型展示了高级智能、接近人类的响应能力、显著提升的可控性和准确性,以及新的视觉功能。

Anthropic的研究数据显示,Claude 3 Opus作为其模型家族中最为智能的成员,已经在推理、数学和编程等领域树立了新标杆,超越了现有的其他模型,包括OpenAI的GPT-4。相较于早期的Claude模型,Claude 3 Sonnet在技能与速度之间达到了最佳平衡,其速度达到此前Claude模型(在超大工作负载情况下)的两倍,同时智能水平也得到了提升。而Claude 3 Haiku则致力于成为市场上最快的紧凑型模型,同时它也是当前市场上最具性价比的选择之一,具有接近实时的响应速度和接近人类的交互。

Anthropic表示,Claude 3在编程任务、理解非英语语言(包括西班牙语、日语和法语)以及减少幻觉方面相较于其他现有的模型取得了显著进步,其准确性也超过了此前的模型。相较于前几代模型,Claude 3能够更好地遵循复杂的多步骤指示并在面向客户的服务中遵守品牌规定。此外,Claude 3模型输出的内容格式更便于客户开发应用程序,例如自然语言分类和情感分析等用例。

这三款新模型均具备先进视觉功能,能够处理多种数据格式并对图像数据进行深入分析,以满足客户对于更有效地理解图表、图形、技术示意图、照片以及其他视觉内容的日益增长的需求。

Amazon Bedrock上的客户已经开始利用Claude创建生成式AI应用程序。

Amazon Bedrock助力组织轻松地测试、构建和扩展颠覆性应用程序,因此全球超过10,000个组织正将其作为尝试生成式AI的最佳途径。其中,来自全球各个行业、各种规模的组织都在Amazon Bedrock上运用Anthropic的Claude技术构建生成式AI应用程序。这些组织包括ADP(美国自动数据处理公司)、Amdocs、桥水基金、Broadridge、CelcomDigi、科莱恩、Cloudera、丹娜法伯癌症研究院、Degas Ltd.、Delta航空公司、Druva、Enverus、Genesys、英国基因组学研究所、GoDaddy、Happy Fox、Intuit、KT、LivTech、Lonely Planet、LexisNexis Legal & Professional、M1 Finance、Netsmart、Nexxiot、Parsyl、Perplexity AI、辉瑞、PGA巡回赛、Proto Hologram、Ricoh USA、Rocket Companies以及西门子。

全球领先的生物制药公司辉瑞正通过Amazon Bedrock使用Claude模型,加速创新癌症治疗方案的研发,以便让患者更快受益。通过运用生成式AI技术,辉瑞能够大幅缩短收集相关数据和科学内容所需的时间,进而利用这些内容分析趋势、制定肿瘤学目标并进行验证,从而提高成功概率。

现在,客户可以利用全新的Claude模型来自动执行任务,打造全新的面向用户的应用程序,以及加速跨行业的研究和开发进程。该模型适用于多种应用场景,包括复杂的推理、精细的内容创作以及科学探究、数学和编程等。

免责声明:

本新闻稿中提及的生成式AI新发布服务暂时仅在亚马逊云科技境外区域可用,亚马逊云科技中国仅为帮助您了解行业前沿技术和发展海外业务选择推介该服务。

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过240项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及33个地理区域的105个可用区,并已公布计划在马来西亚、墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

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Omdia 预测随着生成式人工智能的普及,到 2028 年,全球机器人人工智能芯片组市场价值预计将达到 8.66 亿美元

随着机器学习 (ML) 在机器人领域的普及,机器学习驱动的工作负载呈现多样化态势。生成式人工智能 (GenAI) 技术的不断发展让基础模型有望取代或增强现有的机器学习和深度学习模型,打造出更能干、更强大的机器人。据 Omdia 估计,全球机器人人工智能芯片组市场规模将达到 8.66 亿美元,这将有助于 GenAI 在机器人领域的普及化。

自从 Google 在 2022 年推出了用于机器人应用的变压器 RT-1 以来,多个企业都在大力推动 GenAI 在机器人中的广泛应用。除 Google 外,Meta、OpenAI 和丰田等公司正在其机器人应用中试用或测试各种基础模型。CloudMinds、OrionStar 等中国服务机器人供应商,已经成功开发出自己的基础模型,并计划将这些模型与客户端软件系统集成。

但是,GenAI 是资源密集型技术。在大多数行业中,由于模型需要大型图形处理单元 (GPU) 集群进行训练和推理, 通常将 GenAI 部署在云端。与之相反的是,机器人更倾向于本地处理,因为他们所参与的任务和业务关键应用通常优先考虑实时控制和超低延迟响应。Omdia 应用智能首席分析师苏廉节评论道:"尽管 NVIDIA 的 GPU 仍然是云基础设施和机器人的首选人工智能芯片组架构,但 Qualcomm、Intel 和 AMD 等非 GPU 供应商已经推出了针对机器视觉、导航和测绘以及功能安全等设备端机器人应用的人工智能系统级芯片 (SoC) 或专用人工智能芯片组。"

令人鼓舞的是,GenAI 的广泛应用还促进了人形机器人的普及。人形机器人是最接近人类形态的机器人,因此许多机器人技术专家认为其与类人 GenAI 的结合将是天作之合。在这波热潮中,Agility Robotics、Boston Dynamics、Figure、Tesla、傅利叶智能、达闼和优必选等公司已推出用于工业和服务领域的各种人形机器人。但是,该技术仍处于起步阶段,未来五年不可能大规模推广。自动导引车 (AGV) 和自主移动机器人 (AMR) 仍是 GenAI 较为成熟的应用形式。

廉节总结道:"该行业不应专注于炒作,而应集中精力夯实数据和技术基础。对于机器人供应商而言,他们需要通过各种模型优化技术扩展机器人中低功耗 GenAI 的功能,强调实时控制和性能,并更善于利用计算和连接相互融合所带来的优势。对于机器人用户而言,开发特定领域的 GenAI 模型与对道德、安保、安全和性能进行严格审查,将极大促进采用GenAI 的机器人的普及。"

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Omdia,作为Informa Tech的一部分,是一家专注于科技行业的领先研究和咨询集团。凭借对科技市场的深入了解,结合切实可行的洞察力,Omdia将赋能企业做出明智的增长决策。要了解更多信息,请访问www.omdia.com

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