All Node List by Editor

winniewei的头像
winniewei

借助这笔资金,LambdaTest计划推进KaneAI,推出AI原生QA代理即服务(AI Native QA Agent-as-a-Service),从而通过基于AI的洞察、可扩展的测试云和先进的HyperExecute自动化来变革软件QA。

领先的云端统一测试平台LambdaTest已获得由Avataar Ventures领投、Qualcomm Ventures参投的3800万美元融资,融资总额达到1.08亿美元。 这项关键投资将加速LambdaTest通过创新实现质量工程民主化的使命,并通过其开创性的创新KaneAI——“AI原生QA代理即服务”平台,重新定义网络和移动软件质量的行业标准。

LambdaTest领导层借助最新的里程碑式融资推动创新和成功。

LambdaTest领导层借助最新的里程碑式融资推动创新和成功。

LambdaTest拥有包括《财富》500强和G2000企业在内的15,000多家客户,已成为质量保证领域的领导者。 其最新创新包括基于AI的QA自动化代理即服务(Agent-as-a-Service)以及AI原生HyperExecute平台,使公司能够快速、精确、可扩展地测试其数字资产。

HyperExecute是LambdaTest的AI原生统一测试执行和编排云,通过在多个环境中智能地运行测试,使团队能够以比任何云网格快70%的速度运行测试,实现2.5倍的测试分辨率并将错误检测速度提高60%。 最新的平台KaneAI可以帮助减少测试脚本生成过程中的手动工作量,将其减少40-70%。

随着软件开发生命周期变得更快、更严格且越来越复杂,这些基于GenAI的创新满足了对简化和高效QA流程的迫切需求。

LambdaTest在全球拥有230多万开发人员和测试人员,年同比增长约105%,他们依靠LambdaTest进行智能测试、加快发布速度并满怀信心地发布高质量软件,迄今已执行了超过12亿次测试。

“KaneAI不仅仅是一种工具,它还是一种变革性的QA方法,使团队能够以更少的手动工作更智能、更快地进行测试。”LambdaTest首席执行官兼联合创始人Asad Khan表示, “我们在LambdaTest基于云的平台上奠定了基础,使我们在大规模交付此解决方案方面具有优势,在我们重塑QA的未来时,我们很高兴得到Avataar Ventures和Qualcomm Ventures的支持。”

“Asad和其团队是一股不可忽视的力量——在短时间内,他们就颠覆了整个市场。 从创建第一个AI原生无代码QA解决方案(KaneAI)到推出唯一真正的e2e企业级安全测试编排平台(HyperExecute),他们彻底改变了游戏规则,并从现有的CBT供应商中脱颖而出。 在每个行业和公司都在经历数字化转型的今天,LambdaTest现已成为必备解决方案,不仅可提供最佳客户体验,加快上市时间,同时还能有效降低成本。”Avataar创始合伙人Nishant Rao表示。 “看到他们的高质量发展,我们深受鼓舞,并对未来充满信心。 Avataar独特的#OperatingVC模式将有助于确保他们在每个阶段都能获得积极的支持,从而将他们的先发优势转化为全球市场领导地位(这一次,是‘印度制造,服务世界’)!”他补充道。

“随着云和终端上的AI应用变得越来越普遍,利用基于AI的自动化进行持续测试对于加快发布周期和提高CI/CD管线效率至关重要。”Qualcomm Technologies, Inc.高级副总裁兼Qualcomm Ventures全球负责人Quinn Li表示, “LambdaTest的全面产品套件正在通过基于AI的自主测试系统改变软件质量保证。 我们很高兴能为其发展提供支持。”

Avataar Ventures和Qualcomm Ventures的这项投资证明了基于AI的工具在质量保证市场中的潜力。 随着企业不断采用云解决方案来简化其测试流程,LambdaTest的全面方法使其处于质量保证创新的最前沿,从而巩固了其在庞大且不断发展的市场中的领导地位。

LambdaTest成立于2017年,在前几轮融资中已从顶级投资者那里筹集了近7000万美元,其中包括Premji Invest、Sequoia Capital India、Titanium Ventures、Leo Capital Holdings和Blume Ventures。

编者注

关于LambdaTest

LambdaTest 是一个智能的全渠道软件质量保证平台,能够通过基于AI的云端测试编写、编排和执行,帮助企业加快上市时间。 130多个国家/地区的15,000多家客户和230多万用户依靠LambdaTest来满足其测试需求。

  • 浏览器和应用程序测试 云允许用户在5,000多种不同的浏览器、真实设备和操作系统环境中,对网络和移动应用程序进行手动和自动测试。

  • HyperExecute 帮助客户在云端以极快的速度运行和编排任何框架和编程语言的测试网格,以缩短质量测试时间,帮助开发人员更快地构建软件。

欲了解更多信息,请访问https://lambdatest.com

关于Avataar Ventures

Avataar是一家处于成长阶段的运营型风险投资基金,积极与出色的区域性科技主导的B2B和SaaS初创企业合作,旨在重新定义、扩大规模并转型为成功且持久的全球企业。 我们相信,印度和东南亚有望转变为B2B产品大国,为全球市场打造产品! 我们相信在该地区建立一种新的企业家与风险投资(VC)之间的关系,我们积极参与其中,与创始人一起深入合作。 他们的热情和想法,加上我们的经验和网络,共同帮助每家投资组合公司加快成功扩大规模的步伐。 如需了解更多信息,请访问:http://avataar.vc/

关于Qualcomm Ventures

自2000年以来,Qualcomm Ventures一直通过Qualcomm Ventures LLC或其附属实体,对有可能显著改变我们世界的技术公司进行战略投资。 作为全球投资者,我们希望帮助企业家建立革命性的企业,重塑我们周围的世界。 如需了解更多信息,请访问:www.qualcommventures.com

稿源:美通社

围观 28
评论 0
路径: /content/2024/100587105.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

ExaGrid 的两项SDC奖为其不断增加的分层备份存储行业奖项增光添彩

ExaGrid®提供业界唯一具有保留时间锁定功能的分层备份存储解决方案,该方案包括不面向网络的层级(创建分层气隙)、延迟删除和用于勒索软件恢复的持久化功能。该公司今天宣布,在2024年11月28日于伦敦举行的第15届 年度SDC大奖颁奖典礼上,荣获两项行业大奖。

1.jpg

ExaGrid荣获年度最佳存储公司奖。 照片由SDC奖团队提供。

ExaGrid连续第五年被评为“年度最佳存储公司”,其分层备份存储设备系列被评为 "年度最佳存储硬件创新"。。今年的奖项标志着ExaGrid第九年获得SDC奖(之前称为SVC奖)。

获奖者由公众投票决定。 2024年SDC奖旨在表彰IT行业在一系列关键领域的创新、专业技术和成功,其中包括存储和网络安全领域的数据保护和恢复能力的奖项。

ExaGrid不断对其分层备份存储进行创新,并于2024年1月发布了最大的单个扩展系统,该系统可实现6PB的完整备份,是业内最大的重复数据删除系统,采用2U外形尺寸,可提高机架空间效率,并集成了领先的备份应用程序。

ExaGrid的分层备份存储不断获得认可,在2024年赢得了八项行业大奖,包括

  • 数据突破奖 - 年度最佳数据备份解决方案

  • 网络计算奖 - 年度最佳公司

  • 网络计算奖 - 年度最佳硬件产品

  • 网络计算奖 - 投资回报奖

  • 存储奖 - 年度最佳企业备份硬件供应商

  • 存储奖 - 年度最佳存储解决方案 - 企业级

  • SDC奖 - 年度最佳存储硬件创新

  • SDC 奖 - 年度最佳存储公司

ExaGrid总裁兼首席执行官Bill Andrews表示:“我们的分层备份存储系统不断获得认可,对此我们深感荣幸。 ExaGrid致力于产品创新,提供备份存储解决方案,解决企业在备份方面面临的所有挑战,并提供业内所有备份存储系统中最全面的安全性和勒索软件恢复功能。祝贺我们的获奖员工,并衷心感谢SDC奖团队,特别是所有为我们投票的人士。”

关于ExaGrid

ExaGrid提供分层备份存储产品,具有独特的磁盘缓存着陆区、长期保留存储库、横向扩展架构和全面的安全特性。ExaGrid的着陆区可实现超快的备份和还原速度以及即时虚拟机恢复。存储库层极大降低了长期保留成本。ExaGrid的横向扩展架构包括全套设备,并确保随着数据的增长提供固定备份期限,从而避免成本高昂的叉车式升级和计划中的产品过时淘汰。ExaGrid提供独有的两层备份存储方法,且具有非面向网络的分层(分层气隙)、延迟删除和不可变对象,可帮助从勒索软件攻击中恢复。

ExaGrid 在以下国家和地区设有实体销售和售前系统工程师:阿根廷、澳大利亚、荷比卢、巴西、加拿大、智利、独联体、哥伦比亚、捷克共和国、法国、德国、中国香港、印度、以色列、日本、墨西哥、北欧、波兰、葡萄牙、卡达尔、沙特阿拉伯、新加坡、南非、韩国、西班牙、土耳其、阿拉伯联合酋长国、英国、美国和其他地区。

请访问 exagrid.com 或在 LinkedIn 上与我们活动。如需了解我们客户的亲身ExaGrid体验,并了解为什么他们目前在备份存储上花费的时间大大减少,请阅读 客户成功案例 。ExaGrid为其+81的NPS得分而自豪!

ExaGrid是ExaGrid Systems, Inc的注册商标。所有其他商标均为各自持有人的财产。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20241210467932/zh-CN/

围观 12
评论 0
路径: /content/2024/100587104.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

Amazon Bedrock新增自动化推理检查、多智能体协作和模型蒸馏三项新功能,基于坚实的企业级功能基础构建,助力客户更快地从概念验证过渡到生产级的生成式人工智能

亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上,宣布推出Amazon Bedrock的三项新功能。Amazon Bedrock是一项完全托管的服务,借助高性能基础模型,构建和扩展生成式人AI应用程序。新发布的功能可帮助客户防止因模型幻觉而导致的事实性错误,编排多个AI智能体处理复杂任务,以及创建更小的、针对特定任务的模型,这些模型在成本与延迟方面远低于大型模型的同时,仍能达成相近效果。

  • 自动化推理检查功能是强有力的生成式AI保护措施,有助于防止因模型幻觉而导致的事实性错误,从而开辟了需要更高精度的新的生成式AI用例。

  • 多智能体协作功能可帮助客户轻松构建和编排多个AI智能体,以共同解决问题,从而扩展客户应用生成式AI解决复杂用例的方式。

  • 模型蒸馏功能使客户能够将特定知识从功能强大的大模型转移到更小、更高效的模型,运行速度最快可提高500%,成本降低75%。

  • 如今,数以万计的客户在使用 Amazon Bedrock,穆迪公司、普华永道和Robin AI等公司都在使用这些新功能,以经济高效的方式扩大推理规模,实现前所未有的生成式AI创新。

亚马逊云科技人工智能和数据副总裁Swami Sivasubramanian博士表示:"Amazon Bedrock拥有广泛的模型选择、领先的功能,使开发人员能够更轻松地将生成式AI集成到其应用中,并且注重安全和隐私。对于希望将生成式AI作为其应用和业务核心的客户来说,Amazon Bedrock已成为一个不可或缺的工具。因此,Amazon Bedrock的客户群仅在去年就增长4.7倍之多。随着生成式AI逐渐改变越来越多企业业务和客户体验,推理将成为每个应用的核心部分。随着此次新功能的推出,我们正在为客户进行创新,以解决整个行业在将生成式AI应用推向生产时面临的主要挑战,比如降低幻觉和成本。"

自动化推理检查功能防止因模型幻觉而导致的事实性错误

虽然模型在不断进步,但即使是能力最强的模型也会产生幻觉,提供不正确或误导性的响应。幻觉仍然是整个行业面临的一个根本挑战,这限制了企业对生成式AI的信任。特别是在医疗保健、金融服务和政府机构等受监管的行业中,准确性至关重要,这些组织需要进行审核,以确保模型做出适当的响应。自动化推理检查功能是强大的生成式AI保护措施,可通过逻辑准确且可验证的推理来帮助防止因模型幻觉而导致的事实性错误。通过提高客户对模型响应的信任,自动化推理检查功能为生成式AI开辟了对准确性要求极高的新应用场景。

自动化推理是AI的一个分支,它运用数学来验证事情的正确性。在处理用户需要精确答案的问题时,自动化推理表现出色,尤其是在那些主题广泛且复杂、并有一套明确定义的规则或知识体系的领域。亚马逊云科技拥有一支由世界一流的自动化推理专家组成的团队,他们过去十年使用这项技术在整个亚马逊云科技改善用户体验,例如准确部署证明权限和访问控制以增强安全性,或者在部署之前,对Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)中的数百万个场景进行检查,以确保可用性和持久性得到保障。

Amazon Bedrock Guardrails使客户能够轻松地将安全和负责任的AI检查应用到生成式AI应用程序中,从而指导模型仅讨论相关主题。通过Amazon Bedrock Guardrails,自动化推理检查功能可以让Amazon Bedrock验证事实响应的准确性,生成可审计的输出,并向客户准确展示模型得出结果的原因。这提高了透明度,并确保模型响应符合客户的规则和政策。例如,健康保险提供商采用了生成式AI驱动的客户服务应用程序,它需要能够正确响应客户有关保单的问题,自动化推理检查功能可实现这一点。为了使用该功能,提供商无需自动化推理方面的专业知识,只需上传其政策信息,Amazon Bedrock 会自动制定必要的规则,并指导客户反复测试,以确保模型调整为正确的响应。然后,保险提供商应用自动化推理检查功能,当模型生成响应时,Amazon Bedrock 会对其进行验证。如果响应不正确,例如弄错了免赔额或标记了不在承保范围内的程序,Amazon Bedrock 会使用自动化推理检查功能中的信息来建议正确的响应。

全球专业服务公司普华永道正在使用自动化推理检查功能来创建高度准确、可信且有用的AI助手和智能体,以推动其客户的业务处于领先地位。普华永道将该功能纳入到为金融服务、医疗保健和生命科学领域客户提供的特定行业解决方案,包括验证AI生成的合规内容是否符合美国食品药品管理局(FDA)和其他监管标准的应用程序。在公司内部,普华永道采用自动化推理检查功能来确保生成式AI助手和智能体生成的响应准确且符合内部政策。

轻松构建和协调多个智能体以执行复杂的工作流程

随着企业将生成式AI作为其应用程序的核心部分,这项技术的应用不再仅限于总结内容和增强聊天体验。企业还希望自己的应用程序能够执行实际操作。AI驱动的智能体可以通过利用模型的推理功能,将任务(例如帮助退货或分析客户留存数据)分解为模型可以执行的一系列步骤,从而帮助客户的应用程序完成这些操作。Amazon Bedrock智能体功能使客户能够轻松构建智能体,使其能够跨公司系统和数据源工作。单个智能体可能很有用,但更复杂的任务,如对数百或数千个不同变量进行财务分析,可能需要大量各具专长的智能体。然而,要创建一个能够协调多个智能体、在智能体之间共享上下文并动态分配不同任务给相应智能体的系统,需要专业工具和生成式AI专业知识,这是很多企业难以企及的。因此,亚马逊云科技扩展Amazon Bedrock智能体功能以支持多智能体协作,使客户能够轻松地构建和协调专业智能体来执行复杂的工作流程。

凭借Amazon Bedrock多智能体协作功能,客户可以通过为项目的特定步骤创建和分配专用智能体,从而获得更准确的结果,并通过编排多个并行工作的智能体来加速任务。例如,金融机构可以使用Amazon Bedrock智能体对一家公司进行投资前的尽职调查。首先,客户可以使用 Amazon Bedrock智能体创建一系列专注于特定任务的专用智能体,例如分析全球经济因素、评估行业趋势和审查公司的历史财务状况。在创建完所有专用智能体后,再创建一个主管智能体来管理整个项目。主管智能体负责协调工作,包括将任务分解并路由到相应的智能体,为特定智能体提供完成工作所需的信息,并确定哪些操作可以并行处理,以及哪些操作需要等待其他任务的详细信息完成后才能继续。一旦所有专业智能体都完成了自己的任务,主管智能体会将信息汇总,综合结果,并制定整体风险概况。

穆迪公司是信用评级和金融洞察领域的全球领导者,已选择Amazon Bedrock多智能体协作功能来增强其风险分析工作流程。穆迪公司正在利用Amazon Bedrock创建智能体,为每个智能体分配特定的任务,并允许其访问量身定制的数据集,以履行其职责。例如,一个智能体可能会分析宏观经济趋势,另一个智能体可能会使用专有财务数据评估公司特定风险,第三个智能体则考虑竞争和战略定位。这些智能体无缝协作,将输出结果综合成精确、可操作的洞察。这种创新方法使穆迪公司能够提供更快、更准确的风险评估,巩固其作为金融决策领域值得信赖的权威机构的声誉。

使用模型蒸馏功能创建更小、更快、更具成本效益的模型

如今,客户正在尝试各种型号的模型,以找到最适合其业务独特需求的模型。然而,即使在所有可用模型中,也很难找到一个能够提供特定知识、成本和延迟的最佳组合。较大的模型知识更丰富,但响应时间更长、成本更高,较小的模型运行速度更快、更便宜,但功能不够强大。模型蒸馏是一种将知识从大型模型转移到小型模型,同时保留小型模型性价比的技术。然而,这项工作需要机器学习(ML)专业知识来处理训练数据、手动微调模型,以及在不损害客户最初选择该小型模型的性能特征的前提下调整模型权重。借助Amazon Bedrock模型蒸馏功能,任何客户现在都可以蒸馏出自己的模型,与原始模型相比,被蒸馏模型的速度可以提高500%,运行成本降低75%,在检索增强生成(RAG)等用例中,准确性损失低于2%。现在,客户无需具备专业的机器学习知识,可根据自身用例进行优化,实现功能、准确性、延迟和成本的最佳组合。

借助Amazon Bedrock模型蒸馏功能,客户只需为给定的用例选择最佳模型,该系列模型中的一个较小的模型便能满足客户对成本和延迟的需求。在客户提供样本提示后,Amazon Bedrock将完成生成响应和微调较小模型的所有工作,如果需要,它甚至可以创建更多样本数据以完成蒸馏过程。这为客户提供了一个具有大模型的相关知识和准确性,同时又具有较小模型的速度和成本的模型,使其成为生产场景下(如实时聊天互动)的理想选择。模型蒸馏适用于来自Anthropic、Meta的模型,以及新发布的Amazon Nova模型。

Robin AI提供一款AI驱动的助手,该服务能使复杂的法律流程更快、更经济且更易于访问。该公司正在使用模型蒸馏来帮助实现针对数百万合同条款的高质量法律问答。模型蒸馏帮助Robin AI以极低的成本获得所需的准确性,而更快的响应则为客户与AI助手之间提供了更流畅的互动。

自动化推理检查、多智能体协作和模型蒸馏功能均已预览可用。

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过240项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及34个地理区域的108个可用区,并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

稿源:美通社

围观 41
评论 0
路径: /content/2024/100587103.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

由是德科技(中国)有限公司、上海国际汽车城(集团)有限公司、上海淞泓智能汽车科技有限公司三方共同牵头的车路云一体化测评能力在上海国际汽车城EV-AI智行港举办的2024 C-V2X“四跨”(上海)先导应用实践活动上正式发布。测评能力的正式发布,是行业多年技术验证和应用示范活动的重要成果,将进一步帮助行业解决技术闭环的痛点和难点,推动探索新型商业化应用模式和商业闭环进程,促进车路云一体化技术应用和管理更加安全、高效和可靠。

三家牵头单位共同构建了涵盖实验室、封闭场地和开放道路三级测评环境的测评体系,打造高质量、高可靠性的测评能力,为车路云系统所包含的设备、系统及场景提供全面的测评服务和研发验证服务。

•是德科技:拥有全球视野,以及先进的电子测试测量实验室,侧重实验室测评。

•上海国际汽车城(集团)有限公司: 作为上海开放道路基础设施建设和运营主体,侧重开放道路测评。

•上海淞泓智能汽车科技: 作为国内首个国家级智能网联汽车试点示范区的运营管理单位,侧重封闭场地测评。

车路云一体化测评体系可以提供专业的测评环境、种类齐全的测评设备、以及参与过多项行业相关测试标准的测试团队。

•测评环境:涵盖多个先进实验室、3个封闭场地及嘉定全域464平方公里开放道路的测评资源;

•测评设备:涵盖无线测试仪器、仿真测试系统、V2X测试仪器、车载测试设备、自动驾驶场景设备等;

•测评团队方面:已为百余家企业提供超4万小时的测试服务。

三家牵头单位长期深耕车路云一体化领域,集中优势资源共同建立车路云一体化测评体系能力,持续面向客户需求开展测评服务,引领技术发展、推动标准完善。

1.png

车路云一体化测评能力发布,是德科技推动车联网生态发展

三方依据相关行业标准和测评规程展开充分严谨的测评工作,输出客观公正的测评结果和总体评价。

车路云一体化测评能力的发布是新的起点,我们期待与全行业优秀合作伙伴携手,共同推进完善测评体系,丰富提升测评能力,高质量推动车路云一体化的商业化、标准化进程。

关于是德科技

是德科技(NYSE:KEYS)启迪并赋能创新者,助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司,我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案,旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署,同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手,加速创新,创造一个安全互联的世界。了解更多信息,请访问是德科技官网 www.keysight.com

围观 56
评论 0
路径: /content/2024/100587101.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

新的光电共封装技术或取代数据中心中的电互连装置,大幅提高AI 和其他计算应用的速度与能效

近日,IBM(纽约证券交易所代码:IBM)发布了其在光学技术方面的突破性研究成果,有望显著提高数据中心训练和运行生成式 AI 模型的效率。IBM研究人员开发的新一代光电共封装 (co-packaged optics,CPO) 工艺,通过光学技术实现数据中心内部的光速连接,为现有的短距离光缆提供了有力补充。通过设计和组装首个宣布成功的聚合物光波导 (PWG),IBM 研究人员展示了光电共封装技术将如何重新定义计算行业在芯片、电路板和服务器之间的高带宽数据传输。

IBM optics module

IBM optics module

今天,光纤技术已经被广泛用于远距离的高速数据传输,实现了"以光代电"来管理全球几乎所有的商业和通信传输。虽然数据中心的外部通信网络已经采用光纤,但其内部的机架仍然主要使用铜质电线进行通信。通过电线连接的 GPU 加速器可能有一半以上的时间处于闲置状态,在大型分布式训练过程中需要等待来自其他设备的数据,导致高昂的成本和能源浪费。

IBM 研究人员发现了一种将光学的速度和容量引入数据中心的新方法。在其最新发表的一篇论文中,IBM 展示了其全球首发、可实现高速光学连接的光电共封装原型。这项技术可大幅提高数据中心的通信带宽,最大限度地减少 GPU 停机时间,同时大幅加快 AI 工作速度。该创新将实现以下新突破:

  • 降低规模化应用生成式 AI 的成本:与中距电气互连装置相比,能耗降低 5 倍以上,[1]同时将数据中心互连电缆的长度从 1 米延长至数百米。

  • 提高 AI 模型训练速度:与传统的电线相比,使用光电共封装技术训练大型语言模型的速度快近五倍,从而将标准大语言模型的训练时间从三个月缩短到三周;用于更大的模型和更多的 GPU,性能将获得更大提升。[2]

  • 大幅提高数据中心能效:在最新光电共封装技术的加持下,每训练一个 AI 模型所节省的电量,相当于 5000 个美国家庭的年耗电量总和。[3]

IBM 高级副总裁、IBM研究院院长 Dario Gil 表示:"生成式AI需要越来越多的能源和处理能力,数据中心必须随之升级换代,而光电共封装技术可以帮助数据中心从容面向未来。随着光电共封装技术取得突破,光纤电缆将大幅提升数据中心的数据传输效率,芯片之间的通信、AI工作负载的处理也会更高效,我们将进入一个更高速、更可持续的新通信时代。"

比现有芯片间通信带宽快 80 倍

得益于近年芯片技术的进步,芯片上可以容纳更多、更密集的晶体管;比如,IBM 的 2 纳米芯片技术可在单一芯片上植入 500 多亿个晶体管。光电共封装技术旨在扩大加速器之间的互连密度,帮助芯片制造商在电子模组上添加连接芯片的光通路,从而超越现有电子通路的限制。IBM 的论文所述的新型高带宽密度光学结构和其他创新成果,比如,通过每个光通道传输多个波长,有望将芯片间的通信带宽提高至电线连接的 80 倍

与目前最先进的光电共封装技术相比,IBM 的创新成果可以使芯片制造商在硅光子芯片边缘增加六倍数量的光纤,即所谓的"鬓发密度 (beachfront density)"。每根光纤的宽度约为头发丝的三倍,长度从几厘米到几百米不等,可传输每秒万亿比特级别的数据。IBM 团队采用标准封装工艺,在 50 微米间距的光通道上封装高密度的聚合物光波导 (PWG),并与硅光子波导绝热耦合。

论文还指出,上述光电共封装模块采用50微米间距的聚合物光波导,首次通过了制造所需的所有压力测试。这些模组需要经受高湿度环境、-40°C 至 125°C 的温度以及机械耐久性测试,以确保光互连装置即使弯曲,也不会断裂或丢失数据。此外,研究人员还展示了 18 微米间距的聚合物光波导技术:将四个聚合物光波导设备堆叠在一起,可以实现多达 128 个通道的连接。

IBM 持续引领半导体技术研发

面对日益增长的 AI 性能需求,光电共封装技术开创了一条新的通信途径,并可能取代从电子到光学的模块外通信。这一技术突破延续了IBM 在半导体创新方面的领导地位,包括全球首个 2 纳米芯片技术、首个 7 纳米和 5 纳米工艺技术、纳米片晶体管、垂直晶体管 (VTFET)、单芯片 DRAM 和化学放大光刻胶等。

该项目的设计、建模和模拟工作在美国纽约州奥尔巴尼完成,其原型组装和模块测试则由位于加拿大魁北克省布罗蒙的IBM实验室承接,后者是北美地区最大的芯片组装和测试基地之一。

[1] 从每比特 5 微焦降至不到 1 微焦。

[2] 数据基于使用行业标准 GPU 和互连装置对 700 亿参数大语言模型的训练。

[3] 数据基于使用行业标准 GPU 和互连装置对超大型大语言模型(如 GPT-4)的训练。

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh 

稿源:美通社

围观 62
评论 0
路径: /content/2024/100587096.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

近日,苏州国芯科技股份有限公司(以下简称“国芯科技”)与北京孔皆智能科技有限公司(以下简称“孔皆智能”)正式签署战略合作协议,双方本着“优势互补、合作共赢、共同发展”的原则,建立长期、稳定、可持续发展的合作伙伴关系,在AI MCU芯片产品方案与应用方面展开深入合作,加速双方在AI领域的业务拓展,加快推进AI MCU芯片产品在智能设备上的创新应用。

国芯科技结合自身在RISC-V CPU的技术积累和应用优势,采用自研与外部合作相结合的方式,积极推进RISC-V和AI技术的融合发展,持续进行AI MCU芯片技术和产业创新探索,目前已陆续推出基于RISC-V CPU集成NPU功能的CCR4001SCCR7002的AI MCU芯片。其中,CCR4001S采用CRV4H CPU核,CCR7002芯片采用多芯片封装技术集成了高性能SoC芯片子系统与AI芯片子系统,搭载64位高性能四核RISC-V处理器。CCR4001S和CCR7002的AI MCU芯片都内置0.3TOPS@INT8的AI加速子系统(NPU引擎),支持 TensorFlow、Pytorch、TensorFlow Lite、Caffe等常用深度学习框架,二者都具有丰富的外部接口,主要瞄准工业控制智能家电新能源等AI应用。

孔皆智能作为一家智能控制的产品和技术提供商,致力于利用人工智能技术赋能制造业,提供一系列基于人工智能算法、模型、软件工具链和硬件设备的智能控制系统。目前自主研发的产品线已经覆盖各类先进制造场景,包括精细化工、光伏组件、半导体生产、高耗能家电、风电主控、运动伺服以及大功率电机电控等。通过先进的人工智能技术赋能制造业客户,帮助客户充分发挥数据和算力的潜力,利用智能化的手段提升生产效率,降低生产成本。

在工控领域,双方将合作推出高效、可靠的工业控制解决方案,助力工业自动化和智能化升级。目前孔皆智能基于国芯科技CCR4001S芯片的AI直流拉弧检测方案经初步测试提升了拉弧检测效率和检测精度,降低了误报率,实现了从传统DSP方案和高性能MPU方案到AI MCU方案的技术革新。在智能家电领域,双方将共同开发基于AI MCU芯片的智能家居解决方案,提升家电产品的智能化水平和用户体验。在新能源领域,双方携手打造光伏和风电等新能源设备的智能控制解决方案,提高发电效率和能源利用率。


随着科技的飞速发展,RISC-V与AI技术的结合已成为推动产业升级和变革的关键力量。国芯科技与孔皆智能的战略合作,正是基于双方对这一趋势的深刻洞察和共同愿景。通过本次合作,双方将充分发挥各自在芯片设计、AI算法、产品方案开发等方面的优势,实现资源共享、优势互补,共同推动RISC-V与AI技术的深度融合与创新发展。这一合作不仅有助于提升双方在各自领域的核心竞争力,更将促进相关产业链的协同发展,为工控、智能家电和新能源等多个领域的应用提供强有力的技术支持和解决方案。双方将携手打造从芯片、模组、软件工具链到算法包的全方位、一体化解决方案,满足市场多元化、个性化的需求,推动相关产业的智能化、高效化和绿色化发展。

国芯科技

国芯科技是一家聚焦于国产自主可控嵌入式CPU技术研发和产业化应用的芯片设计公司,拥有深厚的研发和产业化基础,主要产品应用于汽车电子和工业控制、信创和信息安全、人工智能和先进计算三大关键领域。国芯科技充分发挥自主可控RISC-V和AI NPU技术结合的优势,积极布局AI MCU芯片产品线。公司积极拓展市场,立足市场需求进行产品规划和定义,同时加强生态合作,将AI  MCU芯片 技术在端侧和边缘侧实现更加高效和智能的应用,更好地满足客户广泛的端侧和边缘侧AI应用需求。


孔皆智能

孔皆智能作为一家智能控制的产品和技术提供商,致力于利用人工智能技术赋能制造业,提供一系列基于人工智能算法、模型、软件工具链和硬件设备的智能控制系统。目前自主研发的产品线已经覆盖各类先进制造场景,包括精细化工、光伏组件、半导体生产、高耗能家电、风电主控、运动伺服以及大功率电机电控等。通过先进的人工智能技术赋能制造业客户,帮助客户充分发挥数据和算力的潜力,利用智能化的手段提升生产效率,降低生产成本。

来源:苏州国芯科技

围观 41
评论 0
路径: /content/2024/100587093.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

即使是行业专家也不得不认同——没有哪个科技品牌像华为那样展现出如此强大的韧性。凭借源源不断的创新,华为在市场上的领先地位不断攀升,尤其在可穿戴设备和智能手机领域更是表现卓越。

HUAWEI Mate X6

HUAWEI Mate X6

华为在可折叠智能手机领域的最新创新尤为引人注目,使得华为跻身全球可折叠智能手机市场前三名。根据Counterpoint Research的报告,2024年第一季度,华为全球可折叠智能手机出货量同比增长257%,市场份额达到35%,一举超越三星,成为可折叠手机生产领域的领军者。

五年创新历程,源自远见卓识

华为能够走在行业前沿,部分原因是华为最早预测到折叠屏幕将成为未来智能手机发展的主流趋势——早在九年前,华为BG首席技术官李小龙 (Bruce Lee) 便首次提出了三折叠智能手机的概念,经过多年的研发,才得以实现。

早在2019年,华为便在巴塞罗那的2019世界移动通信大会上率先发布了华为Mate X,开启了智能手机设计的全新形态。五年后的今天,华为凭借最近在中国推出的华为Mate XT,已被誉为行业的颠覆者。

HUAWEI Mate X6

HUAWEI Mate X6

将愿景变为现实

在从首款到最新款折叠手机的五年间,华为凭借其强大的企业精神和创新基因,跨越了一个又一个技术瓶颈,锐意创新,细致地将每一个愿景转化为现实。

每年,华为将超过10%的销售收入投入研发。过去十年间,华为的研发总投入已超过1.11万亿元人民币,年均超过1000亿元人民币用于产品和技术的开发。根据波士顿咨询集团 (BCG) 的数据,华为被评为全球第八大最具创新力的公司,并在2023年欧盟工业研发投资记分牌 (2023 EU Industrial R&D Investment Scoreboard) 中位居第五。

这一战略显然取得了成功,华为的每一代折叠手机都取得了显著的成就:Mate X的外折设计无缝衔接,Mate X2的内折设计完美过渡,Mate X3/5则凭借超薄、轻便且强大的性能脱颖而出,而新一代的Mate XT三折技术则开创了折叠手机的新纪元——每一款产品都具备突破性的技术亮点。

HUAWEI Mate X6

HUAWEI Mate X6

以解决方案为导向的战略:用户为先

正如华为发言人所强调的,华为的创新动力主要来源于用户的反馈和消费者的支持。

在折叠屏的耐用性、设备的整体结构与重量、以及频繁折叠后出现的屏幕褶皱等问题上,华为发现了消费者的主要痛点。

着力解决这些常见的用户体验问题,成为华为的首要任务。这种以用户为中心的理念催生了诸如水滴铰链、先进精密铰链系统和昆仑玻璃的创新解决方案。

与此同时,华为还成功保持了产品的轻薄性;最新发布的Mate XT凭借其纤薄设计屡获赞誉,并且与三星的双折智能手机厚度相仿。

HUAWEI Mate X6

HUAWEI Mate X6

引领时代潮流

在中国,华为本周发布了全新的Mate X6折叠手机。中国消费者对这款手机的热情也在Mate品牌发布会后达到了顶峰。截至11月26日,华为官网上的预订量已经超过100万台。在社交媒体平台上,许多消费者对Mate X6寄予了强烈期望,再次提醒人们华为在"折叠技术领域的先锋"地位。

随着华为准备将Mate X6推向国际市场,许多其他品牌也在争相推出自己的三折叠手机。

这不仅是华为开创性远见的体现,也标志着智能手机行业的健康发展,这一行业中亟需创新和以用户为导向的研发战略。华为的新一代折叠技术,已经在这个相对平淡的智能手机市场上产生了积极影响,许多品牌或许可以从中汲取灵感,推动创新与发展,带来更多突破性的技术进展。

稿源:美通社

围观 53
评论 0
路径: /content/2024/100587092.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

近日,全球著名权威咨询机构GlobalData发布了2024年《NFVI/电信云基础设施竞争力评估报告》。报告对全球电信云基础设施厂商从架构、管理、市场、性能、智能平台、可靠性、专业服务等维度进行了全面评估。华为融合电信云(TCC)凭借其业界领先的双栈架构、软硬件协同、极简运维等电信级增强能力,以全维度满分获得独家Leader评级。

241211-3.png

华为融合电信云独家荣获Leader称号

华为融合电信云(TCC)提供了先进的电信级容器解决方案,基于双栈(OpenStack和K8s)架构同时支持虚机和容器,帮助运营商通过软件升级实现虚拟机到容器的无缝过渡,显著缩短产品上市时间(TTM)。同时,基于多OS技术,解决了裸机容器场景下CNF联动升级的业界难题,实现了按需升级和无感扩容,助力运营商向更高效、灵活的容器时代迈进。

报告提到,华为融合电信云不断增强全栈电信级软硬件协同能力,打造极致业务性能。通过系统级接口调优和跨层协同,实现资源最佳优化,提升业务转发和吞吐效率;基于智能算法,可以远程对服务器智能上下电,减少I层资源池的碎片化;凭借自研芯片和驱动能力,业界独家做到根据业务负载动态调整CPU频率或休眠,实现低碳节能。

与此同时,在极简运维方面,凭借丰富的自动化工具和高阶运维能力,华为融合电信云基于大模型能力,构建了数字助手和数字专家,减少业务告警处理时长和员工工作量;依托数字孪生技术,提供跨层故障定界和自动根因分析能力,帮忙运营商快速定位问题,极大减轻了运维压力,实现了敏捷、高效的全场景动网安全。

报告高度肯定了华为融合电信云的行业领导者地位。作为NFVI商用部署的“引领者”,华为不仅是国际标准组织(如ETSI)和开源社区(如OpenStack、K8s)的“领导者”,还在多厂商互操作性测试等领域“发挥了重要作用”,为全球电信行业的发展树立了标杆。

来源:华为

围观 54
评论 0
路径: /content/2024/100587091.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

存储器解决方案领域的全球领导者Kioxia Corporation今天宣布开发出OCTRAM(氧化物半导体通道晶体管DRAM),这种新型4F2 DRAM由同时具有高导通电流和超低关断电流的氧化物半导体晶体管组成。该技术有望通过发挥InGaZnO*1晶体管的超低泄漏特性来实现低功耗DRAM。这一消息是在2024年12月9日于加州旧金山举行的IEEE国际电子器件会议(IEDM)上首次公布的。这项成果由Nanya Technology和Kioxia Corporation共同开发。该技术有望降低多种应用的功耗,包括AI和后5G通信系统以及物联网产品。

1.jpg

图1:InGaZnO垂直晶体管的横截面TEM图像(照片:美国商业资讯)

2.jpg

图2:开发出的InGaZnO晶体管的(a)导通和(b)关断电流特性(图示:美国商业资讯)

3.jpg

图3:OCTRAM全景视图(照片:美国商业资讯)

OCTRAM使用圆柱形InGaZnO垂直晶体管(图1)作为单元晶体管。该设计可实现4F2 DRAM的适配,与传统的硅基6F2 DRAM相比,在内存密度方面具有显著的优势。

通过器件和工艺优化(图2),InGaZnO垂直晶体管可实现超过15微安/单元的高导通电流 (1.5 x 10-5安/单元)和低于1绝对安培/单元的超低关断电流 (1.0 x 10-18安/单元)。在OCTRAM结构中,InGaZnO垂直晶体管被集成在高深宽比电容器(电容器优先工艺)的顶部。这种安排允许对先进电容器工艺和InGaZnO性能之间的相互作用进行解耦(图3)。

*1: InGaZnO是In(铟)、Ga(镓)、Zn(锌)和O(氧)的化合物

  • 本公告旨在提供有关我们业务的信息,并非也不构成出售要约或邀请或者在任何司法管辖区购买、认购或以其他方式收购任何证券的要约邀请,无意引导参与投资活动,也不应构成任何相关合同的基础或依据。

  • 本文档中的信息(包括产品价格和规格、服务内容和联系信息)在公告发布之日是正确的,但如有更改,恕不另行通知。

关于Kioxia

Kioxia是全球存储器解决方案领域的领军企业,致力于闪存和固态硬盘(SSD)的开发、生产和销售。其前身是Toshiba Memory,于2017年4月从1987年发明了NAND闪存的公司Toshiba Corporation剥离出来。Kioxia致力于通过提供产品、服务和系统来为客户创造选择,并为社会创造基于存储技术的价值,从而提升世界的“记忆”。Kioxia创新的3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造存储技术在高密度应用领域(包括高级智能手机、PC、SSD、汽车和数据中心)的未来。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20241209877148/zh-CN/

围观 70
评论 0
路径: /content/2024/100587087.html
链接: 视图
角色: editor
winniewei的头像
winniewei

1.png

锋翔 (Phoseon) 是UV LED解决方案的全球领导者,专注于为商业和工业应用提供高性能的UV固化灯解决方案。凭借卓越性能和实际应用的可靠性,锋翔的产品广泛应用于粘合剂、涂层和油墨等多个领域。

FireJet™ FJ100 Gen2 的峰值强度提高了50%,达到16W/cm²,在有限的空间中提供高效固化解决方案。

采用锋翔独有的半导体光矩阵 (SLM™) 技术,整合LED、阵列、光学和散热系统,优化UV LED的固化性能,确保高稳定性和长寿命。

搭载WhisperCool™静音技术,实现更低噪音的运行环境,同时通过TargetCure™技术提供精准的固化控制,确保一致的性能输出。

小型化和模块化的外形设计支持端对端扩展,适用于更长固化长度的需求,使其在各种应用领域中成为最理想的解决方案,包括:宽幅打印和单程喷墨打印应用领域。

EC820 Gen2 是FJ100 Gen2的经济型版本,提供核心性能,具有高效、可靠的固化能力。

FireJet™ FJ100 Gen2系列是高强度固化和灵活应用的理想选择,为您提供更高效、更灵活的解决方案,助力提升生产效率,满足各种工业需求。

【关于埃赛力达科技Excelitas Technologies】

埃赛力达是一家领先的技术供应商,致力于提供先进的、改善生活的革新技术,为生命科学、先进工业、新一代半导体、航空航天和国防等各终端市场的全球龙头企业提供服务。公司总部位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡。埃赛力达是光子技术设计、开发和制造领域的重要合作伙伴,为全球客户提供传感、检测、成像、光学和特种光源方面的前沿创新技术。

来源:埃赛力达科技ExcelitasTech

围观 32
评论 0
路径: /content/2024/100587086.html
链接: 视图
角色: editor