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Shutterstock与Lightricks的合作是全新数据授权模式的首次实践，旨在为人工智能模型的训练开辟全新路径

耶路撒冷和纽约2024年12月15日 -- 全球领先的人工智能驱动创意技术公司Lightricks今日宣布将与Shutterstock, Inc.（纽约证券交易所代码：SSTK）建立合作关系，获得授权并使用Shutterstock庞大的视频素材库。 通过此次合作，Lightricks将能够利用高质量HD和4K视频素材，进一步训练其开源视频生成模型——LTX Video（LTXV）。 Lightricks成为首个在Shutterstock行业首创的“研究授权”模式下进行训练的全球合作伙伴。这一独特模式有效降低了开源模型训练的准入门槛。

 通过这一研究授权模式，Lightricks展现了其拓展创意工具可及性的愿景，同时推动高质量生成式人工智能成果的落地，确保创作者从一开始便能有效保护其创作内容。 通过首先整合研究授权，初创公司和人工智能企业能够在优质授权数据的支持下构建和优化人工智能工具，然后再根据需要进一步扩展，获取全面的商业授权。 而且，这种方法为在研发阶段获取高质量数据提供了一条具有成本效益的途径，有效解决了许多初创公司或成熟企业在训练人工智能模型时可能面临的核心挑战。

“与Shutterstock的长期合作标志着我们战略发展的一个重要里程碑。这一合作是我们过去一年在授权领域多项举措的延续，包括与主要广播公司和关键内容提供商达成的关键协议。”Lightricks联合创始人兼首席执行官Zeev Farbman表示， “我们的核心使命是打造强大且易于获取的创意工具。 这一合作不仅提高了我们利用优质、多样化的视频数据训练人工智能模型的能力，还进一步提升了我们生成式视频工具的质量与契合度，更好地满足了我们日益壮大的专业创作者和企业社区的需求。”

这一合作也延续了Lightricks在人工智能领域的使命，推动创意工具的广泛普及，同时实现高质量的生成式人工智能成果。 通过融入Shutterstock授权的视频数据，Lightricks进一步强化了其训练模型，确保其建立在行业认可的强大数据集之上，同时充分尊重电影制作人和广播公司的独创性。 此公告发布于Lightricks在2024年11月向开源社区公布LTXV 0.9之后。 Lightricks借助Shutterstock的高品质HD和4K视频数据，旨在于下一版本的模型更新中优先提升质量，不仅为用户营造更加卓越的体验，而且推动其开源项目的持续发展。

“通过我们的创新型研究许可模式，我们支持合作伙伴从一开始便能使用可信赖的授权数据进行人工智能模型的训练。”Shutterstock全球数据授权与人工智能部门负责人Daniel Mandell表示， “我们非常高兴能与Lightricks携手合作，共同推动其尖端视频工具的创新，并将继续致力于提供他们所需的数据素材，助力其实现长期成功。”

Shutterstock的庞大资源库包含超过十亿件免版税素材，涵盖图片、视频、音乐、3D模型、模板等多种内容，为多模态模型训练提供了全球最大且最具多样性的媒体数据集之一。

关于Lightricks

Lightricks是全球领先的人工智能驱动创意工具开发公司，致力于为创作者和品牌提供有力支持。 凭借Facetune、Videoleap以及最近推出的LTX Studio等创新产品，Lightricks正引领创意领域的变革。

关于Shutterstock, Inc.

Shutterstock, Inc.（纽约证券交易所股票代码：SSTK）是变革性品牌、数字媒体和营销公司的重要合作伙伴，旨在让世界得心应手地进行创作。 在全球数百万创作者的推动下，Shutterstock以无所畏惧的方式进行产品创新。作为领先的全球性平台，Shutterstock已获得最广泛、最具多样性的高质量3D模型、视频、音乐、照片、矢量图和插图使用授权。 从全球最大的内容市场，到突发新闻和重大娱乐新闻编辑服务，再到一站式内容编辑平台和演播室制作服务，所有这些均采用了最新的创新技术，Shutterstock提供最全面的资源，将故事娓娓道来。

如需了解更多信息，欢迎访问www.shutterstock.com，并在LinkedIn、Instagram、Twitter、Facebook和YouTube上关注我们。

• LG集团旗下AI智库利用亚马逊云科技进行癌症早期风险识别

• Amazon SageMaker助力LG AI Research将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟，加快患者诊断速度

亚马逊云科技在2024 re:Invent全球大会上宣布，韩国LG集团旗下人工智能研究中心LG AI Research基于全球领先的云计算平台开发了新的病理基础模型（FM），用于癌症的早期诊断和治疗。EXAONEPath是专门针对组织病理学图像的模型，可以安全地分析癌症患者组织样本的显微图像，能够将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟，进而帮助医疗专业人员提高治疗的速度和效果。

在正确分类细胞级视觉特征方面，EXAONEPath的六项基准测试平均准确率达到了86.1%，这与在更大数据集上训练的其他领先病理基础模型相当。依托亚马逊云科技，LG AI Research能够在不到一小时内将数TB的数据传输到云端，将模型训练时间从60天缩短到一周。这提高了EXAONEPath在癌症诊断和检测方面的表现，从而改善了患者的临床结果。通过将其部署在亚马逊云科技上，LG AI Research不仅可将数据管理和基础设施成本降低约35%，还能将数据准备时间减少95%。

LG AI Research副总裁Hwayoung (Edward) Lee表示："与亚马逊云科技合作，推动了我们AI研究的进展，从而实现方便、快捷的癌症筛查。借助亚马逊云科技，我们以更快速、更安全、更低成本的方式在庞大的数据集上训练我们的病理模型，这增强了EXAONEPath的处理能力，有助于为患者提供个性化、高效的癌症治疗方法，以改善患者的治疗结果。EXAONEPath有潜力在全球范围内改变癌症诊断和治疗。"

利用Amazon SageMaker，LG AI Research使用2.85亿个数据点和超过35,000张高分辨率组织样本图像，在八个月内训练并部署了大规模的EXAONEPath模型。处理和训练具有极大数据集的AI模型需要庞大的存储、高速数据传输和大量计算能力。借助亚马逊云科技和英伟达GPU，LG AI Research正在加快深度学习工作负载的训练和推理。

组织病理学图像可以通过EXAONEPath进行分析和可视化，识别细胞内可能的基因变异。颜色变化可以提供关于细胞中潜在基因变异或异常的重要线索。图片来源：LG AI Research

LG AI Research使用Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)来存储和检索对研究至关重要的海量数据。Amazon FSx for Lustre提供亚毫秒级延迟，每秒传输数百千兆字节的吞吐量，这对于需要快速访问大数据集的应用程序至关重要。这个高性能文件和存储系统支持并行数据处理和分析，显著缩短了获取深入洞察所需的时间。

亚马逊云科技全球医疗健康与生命科学行业事业部总经理Dan Sheeran表示："医疗健康行业正在迅速推进在亚马逊云科技上使用AI的进程，以加速诊断并更快地让患者接受治疗。基于亚马逊云科技，LG AI Research能够以前所未有的规模开发并使用EXAONEPath，减少数据处理和模型训练时间，提高诊疗准确性。而这将使医疗健康服务机构提升癌症诊断和治疗手段、减少等待时间，并实现个性化患者护理。"

EXAONEPath是LG AI Research旗下EXAONE模型的一部分。EXAONE模型是由LG AI Research基于Amazon SageMaker和Amazon FSx for Lustre开发的具有3,000亿参数的多模态基础模型。未来，LG AI Research将继续使用更多的病理图像训练EXAONEPath，并对模型进行更新和改进，以检测更多类型的癌症。

关于亚马逊云科技

自2006年以来，亚马逊云科技（Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过240项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及34个地理区域的108个可用区，并已公布计划在墨西哥、新西兰、沙特阿拉伯和泰国等新建6个区域、18个可用区。全球数百万客户，包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构，都信赖亚马逊云科技，通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施，提高敏捷性，降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息，请访问：www.amazonaws.cn。

关于亚马逊

亚马逊秉承四大原则：顾客至尚、崇尚创新、卓越运营、长远思考。亚马逊致力于以客户为中心, 努力成为"最佳雇主"，并打造安全的工作场所。公司开创了诸多创新产品和服务，包括客户评论、一键下单、Prime会员服务、亚马逊物流、亚马逊云科技、Kindle自出版(Kindle Direct Publishing)、Kindle、职业选择（Career Choice）、Fire平板电脑、FireTV、Amazon Echo、智能语音助手Alexa、Just Walk Out技术、Amazon Studios以及"气候宣言"（The Climate Pledge）等等。了解更多亚马逊中国新闻，请关注"亚马逊中国"官方微信公众号。

关于 LG AI Research

LG AI Research是韩国LG集团于2020年12月成立的AI研究智库，旨在通过提供最佳的研究环境并利用最先进的AI技术，引领AI的下一个时代，实现一个充满希望的未来。2021年，LG AI Research开发了大规模AI模型——EXAONE，一个拥有3000亿参数的多模态AI模型。EXAONE是"Expert AI for Everyone"的缩写，因其处理语言和视觉数据的能力而与其他模型区别开来。凭借世界级的学习数据能力，LG AI Research旨在通过先进的AI技术和对基础AI研究的持续努力，推动更好的业务决策。欲了解详细信息，请访问www.lgresearch.ai。