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汽车原始设备制造商 (OEM) 持续致力于改善乘员体验、简化无线更新、降低设计和制造成本、收集更多车辆数据并创造新的收入来源。然而,当今基于域的车辆架构无法轻松有效地满足这些需求,这也促使制造商转向软件定义车辆和区域架构。通过集中管理软件并将硬件与软件分离,软件定义车辆成为实现更智能、更安全和更节能车辆过程中的下一阶段目标。

本次为大家介绍的是德州仪器《软件定义车辆加速推进汽车电子技术的未来发展》白皮书。本白皮书将讨论具有区域架构的软件定义车辆如何推动开发更智能、更安全、更节能的车辆。通过集中管理软件并将硬件与软件分离,这种车辆可以更轻松地进行更新、降低成本并提供新功能。

  • 基于域的车辆和软件定义车辆:了解基于域的车辆架构与软件定义车辆架构之间的差异。

  • 软件定义车辆支持的新技术:了解软件定义车辆如何增强数字孪生等技术以优化车辆性能。

  • 软件定义车辆和区域架构方法的差异:了解根据具体设计要求在车辆中集中管理软件的不同方法。

软件定义车辆正不断为汽车制造商带来新的机遇,帮助他们减少开发新车和新功能所需的时间和成本,在车辆整个生命周期内持续改善驾驶体验,并创造新的收入来源。尽管有多种方法可供选择,但集中管理车辆软件并将车辆硬件与软件分离将是重中之重。

更多具体内容,请参看附件白皮书。

点击下载《软件定义车辆加速推进汽车电子技术的未来发展》

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突破帧率限制,丰富视效选择,以亲民价格尽享越级画质

专业的图像和显示处理方案提供商逐点半导体宣布,新发布的iQOO Z9 Turbo长续航版智能手机搭载逐点半导体X5 Turbo视觉处理器,为多款人气手游提供有针对性的帧率优化方案,让高帧体验无惧功耗负担,同时还配备了多款游戏滤镜,进一步丰富了玩家的视效体验。此外,iQOO Z9 Turbo长续航版还为多款视频APP适配了高帧画质模式,将用户追剧的沉浸感一键拉满。

iQOO Z9 Turbo长续航版搭载高通科技公司第三代骁龙®8s移动平台,配备6400mAh超薄蓝海电池,支持80W快速充电。 显示方面,该机配备 6.78 英寸1.5K OLED 显示屏,最高支持144Hz刷新率。此外,iQOO Z9 Turbo长续航版还搭载了采用分布式渲染架构的逐点半导体X5 Turbo视觉处理器,可帮助手机优化渲染算力配置, 让高帧游戏持久畅爽,低帧游戏画质升级,视频体验沉浸加倍 

游戏体验方面,iQOO Z9 Turbo长续航版支持提升帧率和降低功耗模式。 针对原生帧率较高的游戏,逐点半导体X5 Turbo视觉处理器在维持最终输出帧率不变的情况下,通过分担手机GPU的渲染压力减少不必要的电量消耗,在保持高画质体验的同时延长游戏续航时间。而对于原生帧率较低的游戏,X5 Turbo通过有的放矢地提升帧率,减少高刷屏下低帧内容的画面卡顿和不连贯问题,让用户在低功耗下也可获得超越原生的丝滑沉浸体验。此外,为进一步丰富游戏视效体验,逐点半导体还助力iQOO Z9 Turbo长续航版为众多游戏提供了丰富的游戏滤镜,包括拥有自定义、暗部增强、防雪盲、老电影、鲜艳、柔和、明亮七种模式的通用滤镜,以及为特定游戏打造的原画模式,用户可根据自己的视觉偏好选择合适的滤镜效果,进一步提升沉浸感。 

视频体验方面,iQOO Z9 Turbo长续航版通过调用逐点半导体视觉处理器的内容自适应运动处理功能,可有效减轻因内容帧率和屏幕刷新率不匹配所引起的画面抖动,从而保证低帧率的视频内容即使在高刷屏手机上也能拥有出色且稳定的视觉质量。目前该功能可支持视频帧率由24fps/25fps/30fps提升至60 fps,已适配的视频应用包括:爱奇艺、腾讯视频、优酷视频、哔哩哔哩。

"作为一款面向中端市场的性能旗舰,iQOO Z9 Turbo长续航版在产品力和用户体验方面始终追求极致。" iQOO 游戏产品中心高级总监杨耀璟说道:  " 很高兴与逐点半导体在提升视觉性能和体验方面持续展开合作。通过搭载采用分布式渲染架构的逐点半导体X5 Turbo视觉处理器, iQOO Z9 Turbo长续航版的渲染能力得以充分发挥, 游戏体验更加丝滑稳定,视频体验更加真实沉浸。希望在未来,我们能携手将高品质的视觉体验扩展至更广阔的应用场景,让更多消费者可以享受高性价比的智能产品。"

逐点半导体(上海)股份有限公司联席总经理、销售和市场总裁熊挺表示: "祝贺iQOO Z9 Turbo长续航版发布!上半年,我们与iQOO在iQOO Z9 Turbo上展开合作,iQOO对产品质量的高标准和对用户体验的精准把控让我们印象深刻,这款手机的畅销也印证了iQOO独到的市场判断力。很荣幸在iQOO Z9 Turbo长续航版上我们继续保持合作,根据显示内容的特点打造差异化的视觉优化方案,让用户以亲民的价格就能享受到旗舰级的游戏和视频体验。 希望未来我们能够在产品和技术上展开更深入的合作,为消费者带来更具突破性的视觉体验。"

vivo简介

vivo是一家以设计驱动创造伟大产品,以智能终端和智慧服务为核心的科技公司,致力于成为联接人与数字化世界的桥梁。vivo以独特的创造力,为用户提供更加便捷的个人移动数字化生活。秉承"本分、用户导向、设计驱动、学习、团队"等企业核心价值观,vivo在整个价值链中遵循并贯彻可持续发展策略,致力于成为一家更健康、更长久的世界一流企业。

vivo总部位于中国东莞,充分吸纳、发展本地的人才资源,布局了广泛的研发网络,覆盖深圳、东莞、南京、北京、杭州、上海、西安等城市,范围包括5G通信、人工智能、工业设计、影像技术等众多个人消费电子产品和服务的前沿领域。目前,vivo还布局了智能制造网络(含品牌授权),截至目前,vivo年生产能力近2亿台,销售网络覆盖60+国家和地区,用户超过5亿。 

关注vivo微信公众号"vivo"获取全面的企业、品牌及产品资讯。

更多媒体信息及高分辨率图片/视频资料,请访问:https://www.vivo.com/news

逐点半导体公司简介:

逐点半导体成立于2004年,是纳斯达克上市公司Pixelworks, Inc.(Nasdaq:PXLW)在中国的控股子公司。逐点半导体专注于手机视觉处理芯片,视频转码芯片和3LCD投影仪主控芯片及实施方案的开发和设计,是业内先进的创新视频和显示处理解决方案提供商。

Pixelworks提供业界先进的内容创作、视频传输和显示处理解决方案和技术,可在从影院到智能手机的所有屏幕上提供真实的视觉体验和优越画质。该公司拥有20多年的历史,为领先的消费电子产品、专业显示器和视频流媒体服务的供应商提供图像处理创新方案。欲了解更多信息,请访问公司官网www.pixelworks.com

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作者:是德科技首席营销官 Marie Hattar

配图1:是德科技首席营销官 Marie Hattar.jpg

汽车行业在从燃油车向电动车转型的道路上正面临重重挑战。消费者的购买意愿有所减弱,高昂的电池更换费用以及公共充电基础设施的不健全等等,这些顾虑让消费者望而却步。因此,汽车行业必须克服这些挑战,才能推动交通出行领域的低碳化转型,进而为整个经济社会带来裨益。

加速电动出行时代的到来

充电基础设施的不足正制约着消费者对电动汽车的接纳程度,驾驶员们需要一个既可靠、又快速且便捷的充电网络——尤其是在2030年汽车数量预计将达到2.5亿辆的情况下。否则,电动出行时代的到来将步履维艰。在地域辽阔的国家,充电基础设施的配套问题尤为关键,特别是对于长途货运及其他依赖汽车的商业企业和行业来说更是如此。因此,在电动交通出行真正普及之前,亟需解决一些关键的技术难题。

实现电动汽车充电标准的统一和互联互通

标准化对于保障电动汽车充电的便捷性、可靠性及用户友好度而言至关重要。近年来,业界在统一充电标准方面已经取得了进展。例如在北美地区,汽车制造商已达成共识,决定从2025年起采用支持北美充电标准(NACS)的SAE J3400连接器,此举将有效解决各车型间的兼容难题。不过,考虑到当前道路上行驶的大多数电动汽车仍在使用CCS1连接器,相关制造商正积极提供适配器以应对这一状况。与此同时,ChargePoint、Electrify America和EVgo等主要充电网络运营商也正在着手将NACS连接器引入其基础设施中。

虽然已经引入了一些国际标准化协议来缓解问题,但互操作性的挑战依然存在。例如,开放充电协议(OCPP)能够实现电动汽车与电网间充电数据和信息的交换;开放充电接口协议(OCPI)则支持电动出行服务提供商与充电桩运营商的连接;而ISO 15118标准则定义了电动汽车与充电站之间的通信规范,使得即插即充成为可能,并支持车辆到电网(V2G)的功能。这些举措有力地提升了充电的可靠性,并减少了错误的发生。然而,重型车辆在建立全球统一治理规则方面尚显滞后,鉴于其是重要的排放来源,这一问题亟需得到妥善解决。

电池技术进步

为了加速电动汽车的普及,电池技术的进步显得尤为关键。降低成本、加快充电速度、延长续航里程以及探索更加可持续的解决方案,这些都是不可或缺的要素。当前,相关研发工作正在紧锣密鼓地推进,开发人员正致力于评估不同的电池化学成分与形态设计,力求在降低成本的同时,大幅提升电池的功率与密度。

快速充电需要更轻、更快、更强大的固态电池。宾夕法尼亚州立大学的研究人员已成功研发出一种采用镍箔的新颖设计,该设计能在短短10分钟内为汽车电池完成充电。如今,这些突破性成果正逐步迈向商业化应用阶段。

随着未来十年的发展,人们将逐渐摒弃集中式充电的模式。为缓解现有能源基础设施的压力,支持车辆到电网(V2G)双向交互功能的电池将发挥关键作用。这就需要采用双向充电器,在夜间用电低谷时从电网汲取电能为汽车充电,而在用电高峰时则将多余的电力回售给电网。这种从依赖发电能力到注重能源存储的转变,将有效解决诸多难题。

将可再生能源纳入能源组合

可再生能源是支撑电动出行产业生态系统的重要组成部分。随着电动汽车的日益普及,电网将面临更大的压力。而且,如果发电依然依赖化石燃料,那么电动出行所带来的环境效益将会被随之而来的碳排放所抵消。因此,可再生能源对于平衡发电和用电负荷、确保达成可持续发展目标具有关键作用。将太阳能、风能等可再生能源纳入能源体系,不仅能减少碳排放,还能促进能源生产的分散化,并有助于电网的稳定运行。

测试的必要性

为避免潜在风险,广泛的测试环节至关重要。数字孪生技术将日益广泛地应用于加速产品的设计与开发周期中。先进的电源设备可以根据行业标准和一致性参数指标进行编程,以仿真不同的被测对象,如电动汽车或供电设备,从而确保产品能够实现互操作并符合相关标准。在电池测试方面,数字孪生技术能够模拟电池在各种情境下的性能表现,以确保其不会出现故障或过热现象。

采用这种方法,可以严谨地评估技术进步,并加速设计进程。而且,由于减少了对实际物理原型的需求,成本效益也显著提高。若电动汽车行业期望提升市场渗透率,就必须针对实际使用场景、驾驶者类型以及多变的气候条件进行全面测试。

尽管通往电动出行的道路仍将充满挑战,但持续的创新是克服诸多障碍的关键所在。电气化转型将为人类打造一个更加清洁、健康且经济实惠的未来,而这些技术上的突破正是推动这一转型的关键所在。

关于是德科技

是德科技(NYSE:KEYS)启迪并赋能创新者,助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司,我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案,旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署,同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手,加速创新,创造一个安全互联的世界。了解更多信息,请访问是德科技官网 www.keysight.com

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随着自动驾驶技术的快速发展,汽车前灯智能化也越来越高。自适应远光灯 (ADB) 作为一种智能照明系统,在提升驾驶安全性和舒适性方面发挥着重要作用。ADB 系统通过摄像头和传感器获取前方道路信息,例如来车的位置、距离和速度,并根据这些信息动态调整发光区域,避免对来车产生眩光,同时照亮驾驶员所需的区域,例如道路边缘、人行道和潜在的危险区域。ADB智能大灯还能提升ADAS(高级驾驶辅助系统)夜间图像识别能力,成为汽车安全照明的技术趋势,有望成为未来智能驾驶汽车的标配产品。

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图1. 传统大灯 VS ADB大灯

在标准的ADB 系统中,其架构主要分为两个部分:LED 电源控制模组 (LCM) 和 LED 灯模组 (LM)。LCM 集成了微控制器 (MCU)、升压恒压转换器 (CV)、降压恒流驱动器(CC),并通过Lumibus与LM模组通信。前级的升压控制器将12V的电源升压到LED灯串所需的电压水平,给恒流驱动芯片供电,恒流驱动为LED提供恒定的电流。矩阵管理器IS32LT3365根据需要精确控制每个 LED 的亮度和状态,实现动态调整发光区域和亮度。ADB系统框图如图2。

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图2. ADB系统框图

近日,络明芯重磅推出了一款车规级12路矩阵管理芯片IS32LT3365 ,专为智能驾驶时代的ADB前大灯系统量身打造。该芯片严格按照ISO26262流程设计开发,符合功能安全ASIL-B等级,使其成为ADB系统的首选解决方案。芯片还支持扩展功能,支持多达324个LED像素点,每个像素点支持1024级亮度调节。内置全面的故障保护功能,为ADB系统的功能安全保驾护航。

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图3. IS32LT3365的典型应用电路

IS32LT3365的主要特性

01 功能安全ASIL-B

IS32LT3365 根据功能安全标准ISO 26262流程设计开发 ,并达到了 ASIL-B 等级。通过集成多种安全机制,包含故障检测、诊断,报错、故障安全模式和冗余电路的设计等,能够有效地预防潜在的安全风险。内部安全机制能够大大简化了工程师实现系统级功能安全的设计,减少设计工作量和BOM成本。

02 通信接口

接口类型:支持Lumibus协议的UART(IS32LT3365A) 和 CANLITE (IS32LT3365B) 两种通信接口可选。IS32LT3365B内部集成了一个 CANLITE 收发器,CANLITE 接口兼容大多数标准的 CAN 收发器(CAN PHY),能够更好地融入汽车的通信架构,实现与车辆其他系统的高效协同。CANLITE 接口具有出色的电磁干扰(EMI)和电磁抗扰度(EMS)性能,能够实现长距离的跨板通信。

通信可靠性:加入了循环冗余校验(CRC),这为数据传输提供了错误检测和纠正能力,确保了在复杂电磁环境下通信的可靠性。

同步能力:支持芯片间的同步,共享相同的频率和相位,显著减小输入纹波,改善EMI。

可扩展性:支持27 个可寻址设备,多达324个像素点。更大的扩展空间,能够满足不同像素点的ADB设计需求。

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图4. CANLITE应用框图

03 故障保护机制

IS32LT3365 具备更全面的故障检测功能,除了 LED 串开路、短路检测,单个 LED 短路保护外,还能够检测内部 LDO 过压、I2C 通信错误、看门狗超时等故障,并通过专用的故障报告引脚(FAULTB)进行报错。故障类型存储在内部寄存器中,外部MCU可以通过UART/CANLITE接口读取芯片内部寄存器,定位故障类型。

04 调光性能

PWM 频率可编程的PWM 频率,最高可达 30kHz。更高的 PWM 频率可以实现更平滑的调光效果,减少闪烁,提升视觉舒适度。

调光精度:支持 10 bit PWM 调光,每个 LED 可以独立设置1024个亮度级别,能够实现更加精确和复杂的光束控制。

相移控制(phase shift):通过内部可编程的PWM相位偏移功能,可以有效降低电流过冲。当LED开启时,相位偏移会影响从降压恒流驱动器中抽取的瞬时电流。而在LED关闭时,开启相移功能能够显著减少由于降压恒流驱动器的输出电容快速放电所导致的LED电流过冲现象。

05 高度集成

内置NMOS开关管:内部集成了 12 个高性能的 NMOS 开关。每个开关的导通电阻RDS(ON)仅为 190mΩ,这不仅减少了导通损耗,还有效降低了功率耗散,驱动能力高达1.5A。

I2C主机:内置I2C主机可以读/写外置EEPROM的LED的亮度分BIN和温度补偿数据。

内置ADC: 内置10 位 ADC,两个通用外部输入可以用于系统温度补偿或LED亮度分BIN。另外还有三路输入可以用于内部LDO电压监测和芯片结温测量

06 优秀的EMI性能

扩频功能:内置可配置扩频功能,可以将总的电磁发射能量分散到更宽的频率范围,从而显著降低 EMI 的峰值能量。

PWM斜率控制:可编程的PWM上升斜率控制,有助于进一步降低EMI, 并防止前级降压恒流驱动器的电流过冲。

07 LT3365 VS 竞品

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络明芯10多年来专注于汽车照明芯片设计开发,拥有丰富的车内车外照明解决方案,已经量产并推出超60款芯片。针对ADB系统应用,已经量产了前级的升降压电压转换器 IS32PM3510、降压 LED 恒流驱动器 IS32LT3961,以及 CAN 收发器 IS32IO1044 等产品。最新推出的矩阵管理芯片IS32LT3365,使络明芯能够提供完整的ADB解决方案。后续,络明芯将推出符合功能安全ASIL-B的双路带 SPI 接口升降压恒压控制器 IS32LT3960 和双路 1.6A 带 SPI 接口同步降压恒流驱动器IS32LT3964,为客户提供更全面、更丰富的汽车照明解决方案。

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关于络明芯

络明芯微电子(Lumissil),是全球技术领先的集成电路设计企业,其分支机构分布于厦门、武汉、苏州、合肥、深圳、上海、北京、中国香港、美国、日本、新加坡、欧洲、印度和韩国及其它地区。主要产品为用于中低功率的RGB混色和高功率照明应用的LED驱动、音频驱动、电源、MCU和传感器、GreenPHY和有线通信等各种集成电路芯片。主要应用于汽车;通信;工业、医疗、家电;消费电子等市场。更多资料请关注我们的官网:http://www.lumissil.com

来源:Lumissil络明芯微电子

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近日,全球领先的低功耗无线通信解决方案提供商Nordic Semiconductor(以下简称“Nordic”)全球市场副总裁David、亚太区营销总监Øyvind和中国区分销销售经理Percy一行,访问了深圳创新微技术有限公司(以下简称“创新微MinewSemi”)。创新微MinewSemi总经理龙招喜、市场经理安旭及相关营销管理人员热情接待了来访团队,双方就全球化市场布局与营销战略进行了深入交流。

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会议伊始,龙总首先对 Nordic 长期以来给予创新微MinewSemi  的坚定支持与信任表达了诚挚的谢意。随后,他简要介绍了创新微MinewSemi在无线通信技术领域的最新研发成果,并分享了公司的未来的战略规划蓝图。安旭则详细阐述了公司2025年市场营销方向及发展规划,着重介绍了即将在2025年主要推动的营销事件和展会活动,展现了创新微MinewSemi的对未来市场的信心和前瞻布局。

Nordic市场副总裁David 随后分享了Nordic在全球市场的营销策略和团队布局,他强调,Nordic正通过精确的市场洞察和高效的营销执行,积极推动品牌在全球范围内的持续扩张。同时,他高度评价了创新微MinewSemi在亚太地区的市场地位及其对Nordic的全球市场拓展所起到的关键推动作用。

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随着物联网行业的快速发展,Nordic对与关键模块厂商的合作愈发重视,特别是与像创新微MinewSemi具有重要影响力的合作伙伴。在随后的讨论中,双方就低功耗蓝牙模块及相关产品市场的联合营销方案进行了细致探讨,旨在通过共享资源与市场渠道,实现更高效的市场拓展与品牌提升。

双方一致认为,联合市场营销将有利于为全球客户提供更具竞争力的解决方案,促进双方在全球化市场的战略布局。此外,双方还重点探讨了基于Nordic新一代SoC nRF54系列的ME54系列低功耗蓝牙模组的推广方案,以及具体营销事件的细化方向与执行策略。

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此次访问标志着创新微MinewSemi与Nordic的合作迈入了一个崭新的阶段,不仅进一步巩固了双方长期友好的合作关系,更是对未来市场合作方向的深入探索与展望。双方均表示,通过持续深化合作,加强市场联合,携手推动低功耗无线通信技术的全球发展,并在市场推广方面实现更多协同与共赢。

展望未来,创新微MinewSemi与Nordic将继续携手并进,加强紧密合作,共同拓展全球市场份额,为全球客户带来更多价值的创新产品和解决方案的落地,致力在未来的市场竞争中占据领先地位,引领低功耗无线通信技术的创新发展。

来源:创新微MinewSemi

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12月27日,OPPO宣布正式启动新春年货节,在岁末年初为广大消费者打造购机嘉年华。年货节期间,除了丰厚的购机福利,还有OPPO新年影像馆、专为学生用户准备的购机补贴和抽奖全额报销回家路费等惊喜活动。

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OPPO新春年货节火热开启

购机送新春福袋,即享好礼,传递祝福

即日起至2025年2月16日,用户可前往OPPO官方授权体验店及线上官方旗舰店,购指定产品即送新春福袋,为新春增添一份节日氛围。

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OPPO 新春福袋

影像旗舰OPPO Find X8系列、超美小直屏OPPO Reno13系列、耐用战神OPPO A5 Pro等众多热门机型以及OPPO Watch X、OPPO Pad3系列、OPPO Enco X3等IoT产品均享受购机送新春福袋活动。同时,购买指定产品,还可额外获赠相应官方配件。

新年影像馆,与OPPO一起定格新春美好瞬间

年货节期间,OPPO推出新年影像馆活动,为广大用户捕捉并珍藏新年的温暖瞬间。

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OPPO新年影像馆

12月27日至2月16日,前往 OPPO 会员小程序、OPPO商城或通过OPPO线下门店海报扫码进入OPPO新年影像馆活动,可免费生成AI新年照,预约到店还能免费打印装裱新年照;另外参与限时快闪活动,除现场免费拍摄新年照外,更有参与互动再赢好礼!

参与学生认证,抽奖全额报销回家路费

此外, OPPO在新春年货节期间还将为学生群体带来专属福利。

2025年1月1日至1月28日,在OPPO会员小程序/OPPO商城完成学生身份认证,可领专属以旧换新加价券,至高享受以旧换新补贴100元!除购机优惠外,学生用户还能参与抽奖活动,有机会赢取全额报销回家路费!

在新春年货节期间,OPPO商城免费个性化镌刻服务将推出蛇年限定图案,可在支持定制的产品上镌刻新年主题图案及自定义文案,让新年的仪式感更浓。另外,选购指定热门机型,还可享分期免息、屏碎险买一赠一等活动,让购机省心更安心。OPPO会员用户还享有新春焕新免费贴膜服务、积分兑礼及以旧换新加价补贴等多重福利。消费者可以前往OPPO会员小程序了解参与,尽享福利,欢度新年。

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根据调研报告显示,大规模数据中心每宕机一分钟将会造成近1万美元的经济损失,而数据中心的宕机成本随着近年来数据中心规模的不断扩大还在不断攀升,除经济损失外,宕机造成的业务中断对公司声誉有着不可估量的影响。"小病不治,大病难医",金融、互联网行业大规模数据中心通常每月都会为IT基础设施定期巡检,以及时发现可疑问题,快速修复,这已经成为保障数据中心业务连续性的关键。

日前,浪潮信息全新升级数据中心服务器故障智能诊断AIOps技术。针对数据中心服务器日常巡检中,故障人工识别效率低,难以精准定位的问题,浪潮信息基于数百万台服务器运维管理经验,打造先进的AI模型算法,融合专家经验知识图谱,构建覆盖问题检测、诊断、修复到验证的全生命周期故障闭环管理。在互联网、金融等用户数据中心部署应用过程中,服务器故障智能诊断AIOps技术涵盖国内外众多厂商的上百种不同型号的IT设备的各类故障,5万+服务器规模的数据中心,故障排查时间从4小时缩短至3分钟,有效应对数据中心规模不断扩大带来的运维管理挑战,为数据中心的高效、精准、智能化运维提供了有力支撑,也为客户的业务连续性提供保障。

数据中心服务器运维"体检"两大难:人工效率低、故障识别难

随着AIGC、5G、物联网(IoT)等技术飞速发展,全球大型数据中心数量将以3.6%的年复合增长率增长,数据中心规模不断扩大,在这一过程中,服务器的代际及品牌也越来越繁杂,需要运维工程师每月甚至每天定期对服务器故障进行巡检修复,这对运维工程师的需求大幅增加,从而提升了企业运维成本;同时,随着越来越多的核心业务系统迁移到线上,业务对系统的即时性要求不断提高,而且"小病不治,大病难医",日常定期巡检已经是保障系统的持续稳定运行的关键。

一方面,在传统运维中,为预防系统宕机风险,运维人员会定期对服务器进行日常故障巡检,通过手动筛查后台运行日志识别各类服务器故障,但这种人工方式的故障识别低效且时效性差。数据中心中服务器种类繁杂,品牌、型号、代际多样,加之海量的故障日志和报警信息交织,使得人工分析过程耗时长达数小时甚至数天。这种方式难以快速响应业务需求,严重影响系统的可用性和故障恢复效率。

另一方面,据数据统计,大型数据中心的实际运维中服务器最容易出现故障的三个部件分别是内存、硬盘、CPU,传统运维检测工具主要围绕在这些部件的监测上,但实际运维中仍然有一些小概率故障会出现在风扇、网卡、电源以及其他的元器件上,而这种小概率故障事件往往隐藏在复杂的运行数据中,传统工具难以精准捕捉这些信号。由于此类问题信号弱且不易察觉,未及时修复可能引发连锁反应,扩大故障影响范围,从而延长修复周期并降低系统的可靠性。同时,一些复杂场景下的疑难故障排查高度依赖专家经验,然而,运维团队往往缺乏足够的专家资源,导致问题长期得不到解决。这不仅拖延了系统恢复时间,还进一步影响业务的稳定性和用户体验。

打造"识别-诊断-处理"一体化AIOps服务器智能诊断体系

针对数据中心传统故障运维的挑战,浪潮信息以数百万级服务器统一管理经验,全新升级数据中心AIOps智能诊断技术。AIOps智能诊断技术兼容多品牌、多型号及不同代际服务器产品,通过轻量化设计将诊断模型部署至服务器端,实现了关键指标秒级感知与响应、故障根因精准诊断、解决方案秒级呈现的全链条智能,构建了覆盖问题检测、诊断、修复到验证的全生命周期故障闭环管理,全面助力数据中心智能、高效的运维管理。

  • 动态实时日志分析技术,故障识别效率提升60倍以上

数据中心AIOps智能诊断技术引入了时序数据分析与分离算法,从关键部件,时序时间以及使用情况三个维度进行交叉比对,在故障发生时实时筛选关键日志,打破了传统单一维度、单线程的诊断模式。通过特征提取与异常模式匹配,让检测的颗粒度更加精细同时更加精准,以便快速发现异常项,将传统故障诊断的时长从小时级缩短至分钟级甚至秒级。而这种海量数据的多维度的感知,就好像是我们的五感一样,不再是通过单一的触觉或者是嗅觉判读,而且通过"望闻问切"的方式全景化、自动化的快速定位问题节点,大幅提升故障响应效率,保障系统的高效运维。

  • 塑造可自进化模型,小概率故障精准率达90%以上

作为全球领先的算力基础设施提供商,多年来浪潮信息在实践中积累了海量的故障处理经验,因此浪潮信息基于海量历史数据构建了故障诊断模型,并融合决策树、深度学习等多种算法,对隐匿的小概率故障进行精准识别,故障诊出率超过98%,高故障率部件故障诊断准确率可达95%以上,小概率故障诊断准确率提升至90%以上。同时,系统具备自学习能力,能逐步优化诊断规则,应对未知故障类型,有效提高系统稳定性与可用性。

  • 融合专家经验的"口袋模型",解决方案秒级呈现

浪潮信息将资深运维专家的经验转化为知识图谱,并与机器学习模型深度融合,推出"口袋模型"功能。该模型能够在秒级内提供最优解决方案和清晰的故障处理指引,帮助运维团队快速应对疑难问题,减少对专家支持的依赖,提升整体运维效率。

当前,该AIOps技术已广泛应用于金融、互联网等行业大规模数据中心,应用结果显示,在5万+规模的数据中心,服务器故障排查时长从4小时缩短至3分钟,对于一些小概率故障的诊断更能见微知著,有效避免了业务中断;同时,对于计算模块、存储模块等存在复杂关联关系的疑难故障问题,故障处理时间减少80%以上,极大降低了运维团队的工作压力。这些创新成果不仅提升了故障响应效率和诊断精准度,还增强了系统的稳定性与业务连续性,为企业数据中心的高效运维提供了全面技术支持,树立了智能化管理的行业标杆。

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- 85% 的受访 IT 决策者表示其公司的 2024 AI战略取得了进展,其中 47% 表示已经实现了积极的投资回报率

近一半的受访企业希望通过开源AI来优化 2025 年的投资

IBM(纽约证券交易所股票代码:IBM)委托进行的最新研究发现,受访企业正在对人工智能进行长期投资,并越来越有兴趣使用开源工具来推动投资回报率和创新。

研究由Morning Consult公司与洛佩兹研究公司(Lopez Research)合作,对2,400多名IT决策者进行了调研,结果显示,85%的受访者表示在执行2024年人工智能战略方面取得了进展,近一半(47%)的受访者已经从人工智能投资中看到了积极的投资回报。数据还证实,在人工智能解决方案中使用开源工具可能会带来更大的财务可行性:在目前使用开源人工智能工具的受访公司中,51% 的公司表示看到了积极的投资回报率,而在未使用开源工具的受访公司中,这一比例仅为 41%。

近三分之二(62%)的受访者表示,他们将在 2025 年增加人工智能投资,48% 的受访者计划利用开源生态系统来优化人工智能的实施。对于目前尚未利用开源的受访公司,每 5 家公司中就有 2 家表示计划在 2025 年利用开源来实施人工智能。

洛佩兹研究公司(Lopez Research)的玛丽贝尔-洛佩兹(Maribel Lopez说:"随着企业开始大规模实施人工智能,许多企业更加看重生产率提高等成功指标,部分原因是传统的硬性投资回报率收益尚未在资产负债表上显现出来。然而企业仍在继续快速推进其人工智能战略,而且没有放缓的迹象。企业现在认识到了定义特定用例和优化人工智能项目的价值。他们正在利用混合云战略和开源来推动人工智能创新,并实现财务回报。"

进一步的研究结果包括:

 企业正在加大人工智能投资,但战略重点更加突出。

  • 89% 的受访企业计划在 2025 年增加或保持对人工智能的投资。

    • 在计划增加投资的 62% 的受访者中,近五分之二(39%)的受访者计划将支出增加 25-50%。

    • 只有 5%的受访者计划减少人工智能支出,且减少幅度均不超过 50%。        

  • 接受调研的公司正在将人工智能投资重点分配到特定领域,尤其是 IT 运营(63% 的受访者将其作为首要重点领域),以及数据质量管理(46%)和产品/服务创新(41%)。

  • 当被问及 2025 年将进行哪些战略变革时,受访 IT决策者认为,使用托管云服务(51%)、聘用专业人才(48%)和利用开源(48%)是他们计划优化人工智能投资的最常见方式。

开源对企业的人工智能战略至关重要

  • 接受调研的 IT决策者所在的企业中,每 10 家就有 6 家表示使用开源生态系统作为人工智能的工具源,预计未来一年将有更多的人工智能解决方案基于开源(2025 年为 41%,2024 年为 37%)。

  • 超过 80% 的受访者表示,他们公司至少有四分之一的人工智能解决方案或平台是基于开源的。

    • 随着公司规模的扩大,大多数(超过 50%)人工智能解决方案基于开源的可能性也在增加。

  • 与未采用开源生态系统的公司相比,采用开源生态系统的受访公司更有可能实现积极的投资回报率(51% 对 41%)。

  • 此外,与未利用开源生态系统的公司相比,利用开源生态系统的受访公司计划在未来一年推出更多的人工智能试点项目: 38%的受访者表示,他们计划在2025年推出21个以上的人工智能试点项目,而在不使用开源人工智能工具的公司中,这一比例仅为26%。

报告成功推进了人工智能项目的组织,通常采用的是不太传统的投资回报率指标。

  • 85%的受访 IT决策者报告在执行其人工智能战略方面取得了进展,只有 9% 的受访者报告没有取得进展。

  • 58%的受访者表示,他们的公司通常在不到一年的时间内就能从人工智能试点转向全面生产。

  • 31%的受访企业表示,他们的人工智能投资更多是受创新驱动,而28%的受访企业则更多是受投资回报率驱动;41%的受访企业表示,他们的组织受到创新和投资回报率的双重驱动。

  • 更快的软件开发(25%)、更快的创新(23%)和节省的生产时间(22%)是受访 IT决策者用来计算人工智能投资回报率的三个最重要指标。硬性的真金白银/可量化的节省则排在第四位,占 15%。

  • 近一半(47%)的受访公司表示,他们正在从人工智能项目中获得正向的投资回报率;33%的受访公司表示,他们正在实现收支平衡,仅有 14% 的受访公司表示,他们当下的投资回报率为负值。

    • 在尚未实现正投资回报率的公司中,不到一半的公司(44%)预计在未来一到两 年内开始看到真金白银的节省;92% 的公司认为他们将在三年内实现正投资回报率。

如需查看研究报告全文,请访问https://newsroom.ibm.com/image/IBM_ROI_of_AI_Report-December_2024.pdf

研究方法:

Morning Consult 于 2024 年 10 月 30 日至 11 月 13 日对美国、加拿大、墨西哥、巴西、英国、法国、德国、西班牙、印度、新加坡、印度尼西亚和韩国的 2413 名 IT 决策者 (ITDMS) 进行了调研。访谈在网上进行,数据未加权。受访者受雇于拥有 101 名或以上员工的公司,在技术岗位上担任总监级或更高职位,对于业务顾问/咨询服务管理、IT 产品采购或业务咨询服务采购业务,至少拥有一项业务的决策权。

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh

稿源:美通社

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12月25日,浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议,双方将紧密协作共建大模型多元算力开源创新生态,提升大模型创新研发的算力效率,降低大模型应用开发的算力门槛。目前,智源Triton算子库FlagGems已正式接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台,助力企业实现更快速、更广泛、更高效的多元算力适配与使用。

  • 面向应用,携手共建多元算力系统生态

人工智能的持续进步推动了算力多元化与模型多样化,在为产业注入创新活力的同时,也带来了较高的大模型应用开发技术门槛。元脑企智EPAI(Enterprise Platform of AI) 是浪潮信息为企业AI大模型落地应用打造的高效、易用、安全的端到端开发平台,支持主流开源与闭源大模型的应用快速开发,可实现大模型应用在跨算力平台上的无感迁移,降低多元、多模的适配与试错成本。

FlagGems是由智源研究院于2024年6月推出的面向多元算力的开源大模型通用算子库,在Triton生态开源开放的基础上,面向多元算力,遵循统一的中间语言、统一的算子接口和统一的开源算子库实现路径,以大模型需求为导向,为多元算力提供开源、统一、高效的算子层生态接入方案。截止12月,FlagGems已提供超过130个大模型算子,是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。

此次,智源研究院携手浪潮信息,将FlagGems算子库与元脑企智EPAI内置的核心计算框架进行深度融合,旨在确保大模型应用开发能够使用高性能、跨硬件、多框架兼容的算子集合,顺利跨越各类硬件架构,满足多种开发框架的需求。现在,基于元脑企智EPAI大模型开发平台,企业可以利用针对大模型应用开发场景优化的先进算子集合,在多种算力平台上高效构建、优化和执行复杂的行业应用算法。在复杂的训练任务及实时性要求严苛的推理场景中,均能实现稳定且高效的运算性能。此外,企业也无需关心多元异构加速卡之间的软硬件差异,真正实现大模型应用在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

  • 智源研究院 × 浪潮信息:开源开放,产业协作破解多元多模挑战

算力产业在大模型技术趋势的推动下飞速发展, 但硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现却形成了生态藩篱,显著提高了企业应用大模型的算力门槛,构建一个开源、统一、高效的多元算力系统生态显得尤为迫切。

智源研究院副院长兼总工程师林咏华表示:"元脑企智 EPAI为企业提供从底层算力到上层应用的一站式支撑,而智源FlagGems提供了高性能、跨硬件、多框架兼容的大模型算子,二者如同精密的‘齿轮组',确保模型在各类硬件架构中顺滑运转,适配多种开发框架需求,让主流大模型跨越硬件藩篱,无论是复杂的训练任务,还是实时性要求严苛的推理场景,均能稳定、高效运行,性能表现媲美原生模型。"

浪潮信息高级副总裁刘军表示:"在多元多模的产业格局下,AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合,浪潮信息元脑企智EPAI企业大模型开发平台与智源通用算子库FlagGems的全面对接,是双方解决生态离散,化解大模型产业化落地的算力转化和开发复杂等高门槛难题的重要举措,将为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持,助力构建协同共生、开放共赢的多元算力系统生态,充分释放智能生产力。"

未来,浪潮信息将与智源研究院携手并进,持续推进硬件开放与软件开源, 以开源开放、多元多模激发创新活力,以多元算力系统生态加速创新落地,协力共建一个更加高效、灵活、开放的人工智能应用生态。

稿源:美通社

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氧气(O₂)是生命所需的气体,但在某些情况下,氧气也可能对人体和环境造成危害。当人体暴露于高浓度氧气环境中时,可能会发生氧中毒,表现为刺激呼吸道、刺激眼睛、氧化应激、肺部损伤等。

在易燃易爆环境中,须严格控制氧气浓度,避免与可燃气体混合形成爆炸性混合物。

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SALFO₂-25无铅氧气气体检测传感器是一款小体积无铅长寿命传感器。利用氧气在工作电极上发生还原反应以及对电极上发生氧化反应产生电流,电流的大小和氧气的浓度成正比,通过测试电流的大小即可判定氧气浓度的大小。

产品参数

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产品优势

产品优势:无铅氧氧气气体传感器其特点是不含铅等有害物质,具有环保性和安全性。这种传感器通常采用电化学或光学原理进行氧气检测,无铅氧氧气传感器相比传统的含铅氧气传感器,具有以下显著的优势:

(1)体积小:是常规4系的一半高度,能更加适用于便携式和紧凑式多合一仪器仪表。

(2)灵敏度高:能够检测低浓度的氧气,灵敏度较高。

(3)线性范围宽:线性范围宽还意味着该传感器具有较宽的量程范围,可以在不同的氧气浓度下进行测量。

(4)高精度:精度等级越高,传感器的测量误差就越小,能够提供更准确的氧气浓度数据。

(5)响应速度快:能够在小于20s的时间内对空气中的氧气浓度变化做出响应。

(6)寿命长:无铅污染,寿命长达5年。

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应用领域

大气环境监测:城市空气质量监测站、工业园区周边,用于评估空气污染状况,支持环保政策的制定和执行。提供准确可靠的空气质量数据,促进环境保护工作。

智慧农业:农业、林业等领域,用于研究土壤呼吸作用,优化施肥和灌溉策略。提高农业生产效率,促进可持续发展。

实验室研究:在研究实验中,用于测量样品中的氧气浓度。提供高精度的测量结果,支持前沿科学研究。

化工与制药:用于监控氧气浓度,防止爆炸或氧化反应,保障生产安全,避免不必要的损失。

煤矿‌:在煤矿中,无铅氧气传感器能够实时检测矿井内的氧气水平,预防因缺氧或富氧引发的安全事故,确保矿工的安全‌。

‌石油化工‌:在石油化工生产过程中,无铅氧气传感器用于监控生产过程中的氧气浓度,帮助企业优化生产工艺,预防潜在的安全风险‌。

应急救援‌:应用于高风险区域的环境监测,部署固定式或移动式氧气传感器设备,实时监测空气中的氧气浓度,有助于及时发现潜在的安全隐患,预防事故的发生‌。

‌个人防护装备‌:消防员、救援队员使用的呼吸器、防护服等个人防护装备中集成氧气传感器,能够实时监测氧气含量。这不仅可以确保救援人员的安全,还能在低氧环境中提供及时的预警‌。

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具体性能测试数据

1.1 响应曲线

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上图是SALFO₂传感器对空气的响应曲线,可以看出传感器基线稳定,灵敏度为100±20 μA in air,响应时间T90<20s。

1.2 线性

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上图是SALFO₂传感器分别通入0%、5%、10%、15%、20%、25%和30%VOL O₂的线性测试曲线,可以看出传感器在0~30%VOL O₂浓度范围内,线性系数R2为0.9972。

1.3 重复性

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上图是SALFO₂传感器分别6次通入N₂响应曲线,6次测试相对标准偏差<0.2%,重复性良好。

1.4 高浓度测试

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上图是SALFO₂传感器通入30%VOL O₂ 60分钟,输出信号无衰减。

1.5 温度测试

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上图是SALFO₂传感器从室温到-20℃温度瞬变的测试曲线,示值变化在1%VOL左右。

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上图是SALFO₂传感器从室温到50℃温度瞬变的测试曲线,示值变化在0.8%VOL左右。

1.6 温度系数测试

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上图为SALFO₂传感器在-30℃到50℃的温度依赖性曲线,可以看到灵敏度在低温和高温的偏移一致性好,供仪器温度校准参考。

无铅氧气体传感器模组凭借其高精度、快速响应、稳定性强和封装多样化的特点,结合UART、RS485、DAC和4-20MA多种输出方式,为各个领域的应用提供了高效、可靠的解决方案。

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来源:上海松柏传感

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