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作者：是德科技首席营销官 Marie Hattar

汽车行业在从燃油车向电动车转型的道路上正面临重重挑战。消费者的购买意愿有所减弱，高昂的电池更换费用以及公共充电基础设施的不健全等等，这些顾虑让消费者望而却步。因此，汽车行业必须克服这些挑战，才能推动交通出行领域的低碳化转型，进而为整个经济社会带来裨益。

加速电动出行时代的到来

充电基础设施的不足正制约着消费者对电动汽车的接纳程度，驾驶员们需要一个既可靠、又快速且便捷的充电网络——尤其是在2030年汽车数量预计将达到2.5亿辆的情况下。否则，电动出行时代的到来将步履维艰。在地域辽阔的国家，充电基础设施的配套问题尤为关键，特别是对于长途货运及其他依赖汽车的商业企业和行业来说更是如此。因此，在电动交通出行真正普及之前，亟需解决一些关键的技术难题。

实现电动汽车充电标准的统一和互联互通

标准化对于保障电动汽车充电的便捷性、可靠性及用户友好度而言至关重要。近年来，业界在统一充电标准方面已经取得了进展。例如在北美地区，汽车制造商已达成共识，决定从2025年起采用支持北美充电标准（NACS）的SAE J3400连接器，此举将有效解决各车型间的兼容难题。不过，考虑到当前道路上行驶的大多数电动汽车仍在使用CCS1连接器，相关制造商正积极提供适配器以应对这一状况。与此同时，ChargePoint、Electrify America和EVgo等主要充电网络运营商也正在着手将NACS连接器引入其基础设施中。

虽然已经引入了一些国际标准化协议来缓解问题，但互操作性的挑战依然存在。例如，开放充电协议（OCPP）能够实现电动汽车与电网间充电数据和信息的交换；开放充电接口协议（OCPI）则支持电动出行服务提供商与充电桩运营商的连接；而ISO 15118标准则定义了电动汽车与充电站之间的通信规范，使得即插即充成为可能，并支持车辆到电网（V2G）的功能。这些举措有力地提升了充电的可靠性，并减少了错误的发生。然而，重型车辆在建立全球统一治理规则方面尚显滞后，鉴于其是重要的排放来源，这一问题亟需得到妥善解决。

电池技术进步

为了加速电动汽车的普及，电池技术的进步显得尤为关键。降低成本、加快充电速度、延长续航里程以及探索更加可持续的解决方案，这些都是不可或缺的要素。当前，相关研发工作正在紧锣密鼓地推进，开发人员正致力于评估不同的电池化学成分与形态设计，力求在降低成本的同时，大幅提升电池的功率与密度。

快速充电需要更轻、更快、更强大的固态电池。宾夕法尼亚州立大学的研究人员已成功研发出一种采用镍箔的新颖设计，该设计能在短短10分钟内为汽车电池完成充电。如今，这些突破性成果正逐步迈向商业化应用阶段。

随着未来十年的发展，人们将逐渐摒弃集中式充电的模式。为缓解现有能源基础设施的压力，支持车辆到电网（V2G）双向交互功能的电池将发挥关键作用。这就需要采用双向充电器，在夜间用电低谷时从电网汲取电能为汽车充电，而在用电高峰时则将多余的电力回售给电网。这种从依赖发电能力到注重能源存储的转变，将有效解决诸多难题。

将可再生能源纳入能源组合

可再生能源是支撑电动出行产业生态系统的重要组成部分。随着电动汽车的日益普及，电网将面临更大的压力。而且，如果发电依然依赖化石燃料，那么电动出行所带来的环境效益将会被随之而来的碳排放所抵消。因此，可再生能源对于平衡发电和用电负荷、确保达成可持续发展目标具有关键作用。将太阳能、风能等可再生能源纳入能源体系，不仅能减少碳排放，还能促进能源生产的分散化，并有助于电网的稳定运行。

测试的必要性

为避免潜在风险，广泛的测试环节至关重要。数字孪生技术将日益广泛地应用于加速产品的设计与开发周期中。先进的电源设备可以根据行业标准和一致性参数指标进行编程，以仿真不同的被测对象，如电动汽车或供电设备，从而确保产品能够实现互操作并符合相关标准。在电池测试方面，数字孪生技术能够模拟电池在各种情境下的性能表现，以确保其不会出现故障或过热现象。

采用这种方法，可以严谨地评估技术进步，并加速设计进程。而且，由于减少了对实际物理原型的需求，成本效益也显著提高。若电动汽车行业期望提升市场渗透率，就必须针对实际使用场景、驾驶者类型以及多变的气候条件进行全面测试。

尽管通往电动出行的道路仍将充满挑战，但持续的创新是克服诸多障碍的关键所在。电气化转型将为人类打造一个更加清洁、健康且经济实惠的未来，而这些技术上的突破正是推动这一转型的关键所在。

关于是德科技

是德科技（NYSE：KEYS）启迪并赋能创新者，助力他们将改变世界的技术带入生活。作为一家标准普尔 500 指数公司，我们提供先进的设计、仿真和测试解决方案，旨在帮助工程师在整个产品生命周期中更快地完成开发和部署，同时控制好风险。我们的客户遍及全球通信、工业自动化、航空航天与国防、汽车、半导体和通用电子等市场。我们与客户携手，加速创新，创造一个安全互联的世界。了解更多信息，请访问是德科技官网 www.keysight.com。

近日，全球领先的低功耗无线通信解决方案提供商Nordic Semiconductor（以下简称“Nordic”）全球市场副总裁David、亚太区营销总监Øyvind和中国区分销销售经理Percy一行，访问了深圳创新微技术有限公司（以下简称“创新微MinewSemi”）。创新微MinewSemi总经理龙招喜、市场经理安旭及相关营销管理人员热情接待了来访团队，双方就全球化市场布局与营销战略进行了深入交流。

会议伊始，龙总首先对 Nordic 长期以来给予创新微MinewSemi  的坚定支持与信任表达了诚挚的谢意。随后，他简要介绍了创新微MinewSemi在无线通信技术领域的最新研发成果，并分享了公司的未来的战略规划蓝图。安旭则详细阐述了公司2025年市场营销方向及发展规划，着重介绍了即将在2025年主要推动的营销事件和展会活动，展现了创新微MinewSemi的对未来市场的信心和前瞻布局。

Nordic市场副总裁David 随后分享了Nordic在全球市场的营销策略和团队布局，他强调，Nordic正通过精确的市场洞察和高效的营销执行，积极推动品牌在全球范围内的持续扩张。同时，他高度评价了创新微MinewSemi在亚太地区的市场地位及其对Nordic的全球市场拓展所起到的关键推动作用。

随着物联网行业的快速发展，Nordic对与关键模块厂商的合作愈发重视，特别是与像创新微MinewSemi具有重要影响力的合作伙伴。在随后的讨论中，双方就低功耗蓝牙模块及相关产品市场的联合营销方案进行了细致探讨，旨在通过共享资源与市场渠道，实现更高效的市场拓展与品牌提升。

双方一致认为，联合市场营销将有利于为全球客户提供更具竞争力的解决方案，促进双方在全球化市场的战略布局。此外，双方还重点探讨了基于Nordic新一代SoC nRF54系列的ME54系列低功耗蓝牙模组的推广方案，以及具体营销事件的细化方向与执行策略。

此次访问标志着创新微MinewSemi与Nordic的合作迈入了一个崭新的阶段，不仅进一步巩固了双方长期友好的合作关系，更是对未来市场合作方向的深入探索与展望。双方均表示，通过持续深化合作，加强市场联合，携手推动低功耗无线通信技术的全球发展，并在市场推广方面实现更多协同与共赢。

展望未来，创新微MinewSemi与Nordic将继续携手并进，加强紧密合作，共同拓展全球市场份额，为全球客户带来更多价值的创新产品和解决方案的落地，致力在未来的市场竞争中占据领先地位，引领低功耗无线通信技术的创新发展。

来源：创新微MinewSemi

根据调研报告显示，大规模数据中心每宕机一分钟将会造成近1万美元的经济损失，而数据中心的宕机成本随着近年来数据中心规模的不断扩大还在不断攀升，除经济损失外，宕机造成的业务中断对公司声誉有着不可估量的影响。"小病不治，大病难医"，金融、互联网行业大规模数据中心通常每月都会为IT基础设施定期巡检，以及时发现可疑问题，快速修复，这已经成为保障数据中心业务连续性的关键。

日前，浪潮信息全新升级数据中心服务器故障智能诊断AIOps技术。针对数据中心服务器日常巡检中，故障人工识别效率低，难以精准定位的问题，浪潮信息基于数百万台服务器运维管理经验，打造先进的AI模型算法，融合专家经验知识图谱，构建覆盖问题检测、诊断、修复到验证的全生命周期故障闭环管理。在互联网、金融等用户数据中心部署应用过程中，服务器故障智能诊断AIOps技术涵盖国内外众多厂商的上百种不同型号的IT设备的各类故障，5万+服务器规模的数据中心，故障排查时间从4小时缩短至3分钟，有效应对数据中心规模不断扩大带来的运维管理挑战，为数据中心的高效、精准、智能化运维提供了有力支撑，也为客户的业务连续性提供保障。

数据中心服务器运维"体检"两大难：人工效率低、故障识别难

随着AIGC、5G、物联网（IoT）等技术飞速发展，全球大型数据中心数量将以3.6％的年复合增长率增长，数据中心规模不断扩大，在这一过程中，服务器的代际及品牌也越来越繁杂，需要运维工程师每月甚至每天定期对服务器故障进行巡检修复，这对运维工程师的需求大幅增加，从而提升了企业运维成本；同时，随着越来越多的核心业务系统迁移到线上，业务对系统的即时性要求不断提高，而且"小病不治，大病难医"，日常定期巡检已经是保障系统的持续稳定运行的关键。

一方面，在传统运维中，为预防系统宕机风险，运维人员会定期对服务器进行日常故障巡检，通过手动筛查后台运行日志识别各类服务器故障，但这种人工方式的故障识别低效且时效性差。数据中心中服务器种类繁杂，品牌、型号、代际多样，加之海量的故障日志和报警信息交织，使得人工分析过程耗时长达数小时甚至数天。这种方式难以快速响应业务需求，严重影响系统的可用性和故障恢复效率。

另一方面，据数据统计，大型数据中心的实际运维中服务器最容易出现故障的三个部件分别是内存、硬盘、CPU，传统运维检测工具主要围绕在这些部件的监测上，但实际运维中仍然有一些小概率故障会出现在风扇、网卡、电源以及其他的元器件上，而这种小概率故障事件往往隐藏在复杂的运行数据中，传统工具难以精准捕捉这些信号。由于此类问题信号弱且不易察觉，未及时修复可能引发连锁反应，扩大故障影响范围，从而延长修复周期并降低系统的可靠性。同时，一些复杂场景下的疑难故障排查高度依赖专家经验，然而，运维团队往往缺乏足够的专家资源，导致问题长期得不到解决。这不仅拖延了系统恢复时间，还进一步影响业务的稳定性和用户体验。

打造"识别-诊断-处理"一体化AIOps服务器智能诊断体系

针对数据中心传统故障运维的挑战，浪潮信息以数百万级服务器统一管理经验，全新升级数据中心AIOps智能诊断技术。AIOps智能诊断技术兼容多品牌、多型号及不同代际服务器产品，通过轻量化设计将诊断模型部署至服务器端，实现了关键指标秒级感知与响应、故障根因精准诊断、解决方案秒级呈现的全链条智能，构建了覆盖问题检测、诊断、修复到验证的全生命周期故障闭环管理，全面助力数据中心智能、高效的运维管理。

• 动态实时日志分析技术，故障识别效率提升60倍以上

数据中心AIOps智能诊断技术引入了时序数据分析与分离算法，从关键部件，时序时间以及使用情况三个维度进行交叉比对，在故障发生时实时筛选关键日志，打破了传统单一维度、单线程的诊断模式。通过特征提取与异常模式匹配，让检测的颗粒度更加精细同时更加精准，以便快速发现异常项，将传统故障诊断的时长从小时级缩短至分钟级甚至秒级。而这种海量数据的多维度的感知，就好像是我们的五感一样，不再是通过单一的触觉或者是嗅觉判读，而且通过"望闻问切"的方式全景化、自动化的快速定位问题节点，大幅提升故障响应效率，保障系统的高效运维。

• 塑造可自进化模型，小概率故障精准率达90%以上

作为全球领先的算力基础设施提供商，多年来浪潮信息在实践中积累了海量的故障处理经验，因此浪潮信息基于海量历史数据构建了故障诊断模型，并融合决策树、深度学习等多种算法，对隐匿的小概率故障进行精准识别，故障诊出率超过98%，高故障率部件故障诊断准确率可达95%以上，小概率故障诊断准确率提升至90%以上。同时，系统具备自学习能力，能逐步优化诊断规则，应对未知故障类型，有效提高系统稳定性与可用性。

• 融合专家经验的"口袋模型"，解决方案秒级呈现

浪潮信息将资深运维专家的经验转化为知识图谱，并与机器学习模型深度融合，推出"口袋模型"功能。该模型能够在秒级内提供最优解决方案和清晰的故障处理指引，帮助运维团队快速应对疑难问题，减少对专家支持的依赖，提升整体运维效率。

当前，该AIOps技术已广泛应用于金融、互联网等行业大规模数据中心，应用结果显示，在5万+规模的数据中心，服务器故障排查时长从4小时缩短至3分钟，对于一些小概率故障的诊断更能见微知著，有效避免了业务中断；同时，对于计算模块、存储模块等存在复杂关联关系的疑难故障问题，故障处理时间减少80%以上，极大降低了运维团队的工作压力。这些创新成果不仅提升了故障响应效率和诊断精准度，还增强了系统的稳定性与业务连续性，为企业数据中心的高效运维提供了全面技术支持，树立了智能化管理的行业标杆。

稿源：美通社

12月25日，浪潮信息与智源研究院达成战略合作协议，双方将紧密协作共建大模型多元算力开源创新生态，提升大模型创新研发的算力效率，降低大模型应用开发的算力门槛。目前，智源Triton算子库FlagGems已正式接入浪潮信息的元脑企智EPAI企业大模型开发平台，助力企业实现更快速、更广泛、更高效的多元算力适配与使用。

• 面向应用，携手共建多元算力系统生态

人工智能的持续进步推动了算力多元化与模型多样化，在为产业注入创新活力的同时,也带来了较高的大模型应用开发技术门槛。元脑企智EPAI(Enterprise Platform of AI) 是浪潮信息为企业AI大模型落地应用打造的高效、易用、安全的端到端开发平台，支持主流开源与闭源大模型的应用快速开发，可实现大模型应用在跨算力平台上的无感迁移，降低多元、多模的适配与试错成本。

FlagGems是由智源研究院于2024年6月推出的面向多元算力的开源大模型通用算子库，在Triton生态开源开放的基础上，面向多元算力，遵循统一的中间语言、统一的算子接口和统一的开源算子库实现路径，以大模型需求为导向，为多元算力提供开源、统一、高效的算子层生态接入方案。截止12月，FlagGems已提供超过130个大模型算子，是目前提供算子数量最多、覆盖广度最大的开源算子库。

此次，智源研究院携手浪潮信息，将FlagGems算子库与元脑企智EPAI内置的核心计算框架进行深度融合，旨在确保大模型应用开发能够使用高性能、跨硬件、多框架兼容的算子集合，顺利跨越各类硬件架构，满足多种开发框架的需求。现在，基于元脑企智EPAI大模型开发平台，企业可以利用针对大模型应用开发场景优化的先进算子集合，在多种算力平台上高效构建、优化和执行复杂的行业应用算法。在复杂的训练任务及实时性要求严苛的推理场景中，均能实现稳定且高效的运算性能。此外，企业也无需关心多元异构加速卡之间的软硬件差异，真正实现大模型应用在跨算力平台上的无缝开发与迁移。

• 智源研究院 × 浪潮信息：开源开放，产业协作破解多元多模挑战

算力产业在大模型技术趋势的推动下飞速发展， 但硬件架构、指令集的差异及算子库的独立实现却形成了生态藩篱，显著提高了企业应用大模型的算力门槛，构建一个开源、统一、高效的多元算力系统生态显得尤为迫切。

智源研究院副院长兼总工程师林咏华表示："元脑企智 EPAI为企业提供从底层算力到上层应用的一站式支撑，而智源FlagGems提供了高性能、跨硬件、多框架兼容的大模型算子，二者如同精密的‘齿轮组'，确保模型在各类硬件架构中顺滑运转，适配多种开发框架需求，让主流大模型跨越硬件藩篱，无论是复杂的训练任务，还是实时性要求严苛的推理场景，均能稳定、高效运行，性能表现媲美原生模型。"

浪潮信息高级副总裁刘军表示："在多元多模的产业格局下，AI的产业化落地本质上是推动人工智能与百行千业的深度融合，浪潮信息元脑企智EPAI企业大模型开发平台与智源通用算子库FlagGems的全面对接，是双方解决生态离散，化解大模型产业化落地的算力转化和开发复杂等高门槛难题的重要举措，将为AI应用创新注入更强大、多元的算力支持，助力构建协同共生、开放共赢的多元算力系统生态，充分释放智能生产力。"

未来，浪潮信息将与智源研究院携手并进，持续推进硬件开放与软件开源， 以开源开放、多元多模激发创新活力，以多元算力系统生态加速创新落地，协力共建一个更加高效、灵活、开放的人工智能应用生态。

稿源：美通社