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DJI Mavic 3携手8KRAW成功登顶世界最高峰珠穆朗玛峰，并实现了人类首次在8848.86米的珠峰顶峰放飞无人机进行拍摄的行动。Mavic 3轻小折叠设计让摄影师携带登顶成为可能，旗舰级4/3 CMOS哈苏相机记录前所未有的航拍影像，大疆邀请您一同见证非凡巅峰景象。

8KRAW团队摄影师于5月27日凌晨成功登顶，使用Mavic 3完成了俯拍珠峰顶峰、近距离飞跃珠峰镜头、以珠峰为前景远眺喜马拉雅山地风貌等画面的创作。经过近两个月的严苛创作，由大疆和8KRAW 联合出品的珠峰航拍短片《飞跃珠穆朗玛》于今日正式上线，该影片就用到了此次在珠峰顶峰起飞航拍的素材。

此前也有不少珠峰地区的航拍作品，但或受限于机型不便携或动力和续航限制等因素，未有携带无人机登顶珠峰的先例。珠峰地区地理环境复杂，攀登珠峰不仅考验登山者的生理和心理极限，高海拔、低气温的极端环境对无人机设备也存在极大挑战。随着海拔升高，空气密度、温度都将大幅度降低，稀薄的空气将导致无人机桨叶旋转所提供动力不足，全年平均气温零下25度导致电池衰减严重，这直接影响无人机的飞行动力、稳定性以及续航等，无人机动力不足无法完成起飞，续航不足无法保障飞回，高清拍摄素材将无法取回。

此次8KRAW 团队所携带的是大疆于2021年发布的旗舰级无人机DJI Mavic 3，其折叠便携的机身设计不占用过多背包空间，让摄影师可以顺利将其带上顶峰。Mavic 3主摄配备4/3 CMOS 哈苏相机，通过哈苏自然色彩解决方案，准确记录珠峰非凡的自然色彩。长达46分钟的续航即使在低温环境电池会有所衰减的情况下，也能保障摄影师具备充分的创作时间，记录更多珠峰美景。Mavic 3 所提供的多项智能拍摄功能可以自动进行拍摄，辅助摄影师在极端环境下完成多角度记录。

影片总导演、8KRAW创始人王源宗表示：“8KRAW持续追求极致影像，早在三年前我们就已经开始尝试航拍珠峰，在顶峰放飞无人机并完成飞跃拍摄是团队一直以来的夙愿，如今借助轻小可靠、极致影像的Mavic 3以及登顶当天和煦的天气状况终于圆梦，我非常感谢珠峰接纳了我们，能让我们以全新视角去认识它。”

大疆工程师团队与8KRAW团队对于追求极致影像的信念一致，在正式出发拍摄前，大疆工程师团队基于以往的实验室数据、高原测试数据以及理论计算对珠峰飞行进行了全面评估，给予了8KRAW团队大量的数据支撑，让摄影师在实际拍摄时能做到心中有数，专心创作。针对极端环境工况，大疆工程师也做了多项针对性调整，例如为保障摄影师充分的创作时间，在动力冗余情况下大疆工程师调整了Mavic 3上升及下降速度，缩短无人机起降所耗费时间，把有限续航留给伟大创作。

8KRAW团队还表示有计划在未来几年挑战全球14座8000米以上山峰的拍摄，大疆也将持续关注8KRAW团队动态，与他们一起将更多自然景象呈现给全球用户。

大疆旗下专业航拍及影像社交平台天空之城 SkyPixel即日起将在国内发起“DJI Mavic 巅峰之旅”原创作品征集活动，并特别开设线下零售门店特别赛道，让更多人有机会通过航拍表达创意。如需更多详细信息，请访问：http://mtw.so/6rH9MF

关于 DJI 大疆创新

大疆致力于成为持续推动人类进步的科技公司，自 2006 年成立以来，因开创民用无人机行业并持续创新而享誉全球，在多个智能技术领域长期领先。

大疆在智能无人机系统及数字影像领域追求极致，让所有人都能轻松拍摄卓越创意；不断刷新飞行与影像体验，为世界带来全新视野，让科技之美超越想象。

更多信息，请访问：

DJI 官方网站：www.dji.com

大疆创新官方商城：https://store.dji.com/

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豪威汽车CIS系列专题ADAS篇（一）更严苛的产品可靠性要求

引言：

消费者、政策/法规、市场三合力，不断推动ADAS渗透率提升。2022年3月国内新车L2级配套量接近41.6万，渗透率近30%。ADAS成标配，CIS如何升级？

豪威集团汽车CIS系列专题ADAS篇将分5期，每期一个硬核知识点，助您详尽了解ADAS领域应用、技术趋势与车规产品。

本期将聚焦在安全至上的汽车领域，ADAS/AD图像传感器需迈过的第一道门槛——产品可靠。

ADAS中的摄像头：缺一不可

中国《汽车驾驶自动化分级》国标将驾驶自动化分为6级， ADAS包含L0-L2,  辅助驾驶员探测目标和事件、并控制车辆。

实现ADAS有两种感知解决方案：1）纯视觉路线；2）激光雷达+多传感融合方案。两个方案中，摄像头均缺一不可。从成本上，量产上和成熟度上，以摄像头为主的视觉感知具有优势。L2及以上车型通常搭载10颗以上摄像头。根据ADAS不同的功能需求，车载摄像头包括前视、环视、后视、侧视等。

ADAS摄像头量价齐升，但入局车用芯片市场却极其不易，尤其是ADAS/AD应用对产品可靠性提出了更为严苛的要求。豪威是国内目前唯一能量产车载CIS的厂商。为什么芯片上车难？为什么车规认证只是准入门槛？

设计1颗易，量产万颗难

安全是汽车的第一诉求，即使是一个小小的元器件缺陷，也可能危及人身安全，需要召回所有产品。不同于消费电子，汽车对产品的缺陷零容忍。

难上加难的是汽车芯片需要在长达15年的寿命范围里，在复杂的运行环境里，稳定安全可靠地运行。要求严苛，仅次于航天级：

1）汽车车身控制芯片需在最严酷至-40℃-150℃的外部温度范围稳定运行

2）耐受高湿度、多粉尘、高盐度，震动和快速温度变化等环境

3）严格的ESD,EMI等要求

4）顶层设计的硬件和软件保证ASIL的安全要求

为了确保产品可靠，不断逼近0 PPM（每百万产品零缺陷）目标。这需从设计、制造、封装、测试到量产后层层设计、层层严控。

因此，研发出符合ISO 26262 ASIL和AEC-Q100认证的一颗产品只是第一步，难的是如何确保产品量产后的产品可靠性，如何获得量产经验。

/小知识/

终端车厂为了确保产品安全可靠，对供应链上的每一个设备，每一个工艺，每一个元器件、每一个供应商等的更换都非常谨慎，严格实施变更管理体系（避免因变更带来的风险）。供应商一旦更换某个环节的生产工艺或原料，都需要做相应的验证，并发送PCN，获得车厂批准。而终端车厂往往偏好经市场验证，有大量已量产产品实际反馈数据支持的产品/设备等。因此能获得车厂认可的车规级CIS，面临层层关卡，非一朝一夕之力可成。

豪威车载CIS全链闭环质量管控

豪威集团全球在途车载产品超过2亿颗，拥有成熟的量产经验。我们深知，故障防护系统对于汽车至关重要，将安全文化融入公司产品的每一个阶段：产品概念、设计、生产、封装、测试等，豪威长期与业内顶尖的供应链伙伴保持良好的合作关系，采用行业最先进的安全机制，确保整个系统的健全。

其次，豪威集团整个供应链需符合质量管理体系，选择产品经过大量验证的可靠供应商。且供应商能支持长期有效的供货周期。因为汽车芯片一颗料号往往用到十年以上。另外豪威自身也需拥有丰富的供应链管理经验。

作者：是德科技全球企业和产品营销副总裁 Jeff Harris

随着标准的不断发展，跨越多个云环境的应用逐渐增多，用户对“一体化”产品的期望也日益升高，这一切都让当今的新电子产品变得越来越复杂。复杂性的增加直接影响了新电子产品的设计、开发、仿真和测试覆盖率，导致开发团队倍受压力。

在众多测试发展方向中，最主流的方向仍然是自动执行设计和测试流程，并智能地洞察整个工作流程――即自动化人工智能。然而，是德科技最近委托 Forrester 进行的一项调查显示，89% 的公司仍在使用手动流程，只有 11% 的公司完全实现了测试矩阵的自动化。 虽然全自动化的采用率仍然很低，但各家公司也的确看到了自动化的价值，其中 75% 的公司部分采用了自动化流程，近一半的公司希望在未来三年内实现全自动化。

人工智能、机器学习和数字孪生在复杂的电子系统开发中越来越受到关注

2021 年 12 月，是德科技委托 Forrester Consulting 公司对数据集成、分析、人工智能（AI）和机器学习（ML）等技术在典型产品开发周期中的运用进行了评估。Forrester 调查了 400 多位开发负责人，就他们当前在产品开发过程中使用 AI 和 ML 的程度询问了一系列问题。

最初，我们听到大多数组织表示他们对当前所用的开发方法感到满意，其中 86% 的组织表示满意乃至非常满意。然而，同样是这些组织表示，他们 84% 的项目和设计要么采用了复杂的多层子系统，要么采用了集成系统，其中大部分都没有经过测试。

尽管一开始看起来公司比较满意，但是我们通过调查了解到，当被问及想要提高电子设计流程的自动化和智能程度，尤其是未来的打算时， 他们都感觉到了压力。

目前，只有 10% 的公司在开发过程中实现了全自动化的设计和测试，但新冠疫情的肆虐已经迫使企业加速采用远程开发和自动化测试序列。开发团队还在争取实现让在不同地点办公的人员持续协作，因此数字孪生的使用率很可能进一步提升。

数字孪生和仿真：电子设计的新模式

长期以来，硬件开发人员在制作原型之前一直依赖仿真环境来设计硬件。使用软件驱动的仿真器或数字孪生使他们能够对照已知的良好参考系统来衡量不同操作环境、条件和协议演变的影响，从而减少设计迭代次数。同样，软件开发人员使用 Scrum 等方法并在虚拟仿真过程中进行测试，也能逐步构建和部署新特性，如此也有助于减少设计迭代次数。

通信协议和云平台持续演进，软件和固件不断更新，导致电子产品交互变得日益复杂，给开发人员构成现实挑战，因为每一次演进、每一次更新都会带来一系列新变化，需要接受严格测试。通过尽量使用测试自动化和不断更新的数字孪生，开发团队能够测试更多的变化并降低具体设计出现问题的风险。

在电子设计工作流程中实现自动化人工智能

自动化正迅速变成一项必须要实现的目标。目前，基于人工数据输入、部分 Python 或图形编程以及 Excel 表格的全手动测试计划只能满足一小部分可能的用户场景。每次软件发布新版本后，设计人员都需要手动更新测试计划，从而导致电子设计周期进一步拖延。

不过，虽然测试自动化软件能够解决其中的一部分问题，因而不可或缺，但这还远远不够。测试自动化的效果由它们得出的分析结果和洞察决定。此次 Forrester 调查的受访者透露，他们的测试例中有一半以上都“超出了必要的范围”。测试自动化有助于缩短测试时间，但不能解决测试范围、测试质量和覆盖率等问题。利用分析和洞察结果，设计人员将能够在设计工作流程中实现自动化人工智能并执行范围更广的测试序列，在确保出色测试速度的同时还能覆盖理想的测试范围。

自动化人工智能作为一种软件模型，以是德科技极其丰富的测量技术和仿真能力为基础搭建，可以为开发人员提供快速的洞察，助力他们更快将设计推向市场并尽量避免风险。无论是测量电源和接地、波形信号质量、高速数据 I/O、网络完整性还是应用交付，我们都必须考虑如何帮助客户加快开发过程。

自动化人工智能的成功标志是什么？

过去，人们在为新开发项目制定策略时往往发现“快、好、省无法同时兼得”。如果一切都不变的话，这个结论现在可能仍然成立。但是，通过在开发工作流程中集成自动化人工智能，您也许能够三者兼顾：

• 更快：能够加快产品上市速度

• 更好：提供更优质产品，让客户更满意

• 更省：让产品开发流程更敏捷、更高效

开发团队已经通过这种方法获得回报。无论产品开发涉及的是采用最新无线通信标准的新兴电子产品，还是高速数据传输、复杂云网络或分布式应用软件交付，工作重心都是相同的。搭建您的实验室设计与测试解决方案，在每个阶段都交付富有洞察力的分析结果。再辅之以 AI 和 ML，让他们可以始终探索新的改进余地。像您在制造阶段所做的那样在开发环境中实现自动化，将可以尽量缩短开发时间，同时确保尽量出色的产品性能。

关于是德科技

是德科技提供先进的设计和验证解决方案，旨在加速创新，创造一个安全互联的世界。我们在关注速度和精度的同时，还致力于通过软件实现更深入的洞察和分析。在整个产品开发周期中，即从设计仿真、原型验证、自动化软件测试、制造分析，再到网络性能优化与可视化的整个过程中，是德科技能够更快地将具有前瞻性的技术和产品推向市场，充分满足企业、服务提供商和云环境的需求。我们的客户遍及全球通信和工业生态系统、航空航天与国防、汽车、能源、半导体和通用电子等市场。2021 财年，是德科技收入达 49 亿美元。关于是德科技公司（NYSE：KEYS）的更多信息，请访问 www.keysight.com。

今日，国产CPU龙头海光信息登陆科创板。

海光信息此次发行价为36元，开盘价为70元/股，涨幅达94.44%。开盘后，股价小幅下跌，截至成文，股价为63.24元/股，涨幅75.67%，总市值1476.2亿元。

Source：同花顺

海光信息成立于2014年，与龙芯中科同属中科系公司，主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究、开发，产品包括海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）。

截至2021年末，海光CPU系列产品海光一号、海光二号已经实现商业化应用，海光三号处于实验室验证阶段，海光四号处于研发阶段；海光DCU系列产品深算一号已经实现商业化应用，深算二号处于研发阶段。

2018年以来，海光信息前两大股东分别为中科曙光和成都国资（含成都产投有限、成都高投有限及成都集萃有限，系一致行动人）。中科曙光是中国科学院旗下的上市公司，发展20余年，在技术和市场份额上处于领先地位。

公司近年营收高速增长，2021年营收23.1亿元，同比增长126%，实现归母净利润 3.27 亿元，扭亏为盈。

根据公司招股意向书，2022年1-9 月公司营收预计36.7-40.8亿元，同比增长170%-200%；归母净利润预计6.1 -7亿元，同比增长392%-465%；扣非归母净利润5.6-6.4亿元，同比增长591%-690%。

研发投入方面，2021年研发费用7.45亿元，研发费用率32.23%。

据了解，本次发行募集资金总额为108亿元。用于新一代海光通用处理器研发、新一代海光协处理器研发、先进处理器技术研发中心建设、科技与发展储备资金。（文：拓墣产业研究 Amber整理）