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今夏以来，中央气象台连续发布红色高温预警，全国多地再次创下高温记录。在江苏无锡，8月最高气温频频突破40摄氏度，为1955年以来同期历史最高水平，对此，环卫部门启动高温天气作业预案，每日10时至15时环卫工人停止户外工作。然而午后2点，安镇区的多条主干道及辅路上，10余台不同型号的仙途智能自动驾驶清扫车正在进行路面冲洗、清扫。自主定时启动、高精度垃圾识别、覆盖式清扫、精准贴边，这样的系列操作每天都在上演。近日，仙途智能Autowise.ai与江苏无锡环卫部门达成了合作，为环卫工人户外工作提供技术支持。

南京的夜晚虽无烈日炙烤，但积累了一天热量且通风不佳的过江隧道愈发潮湿闷热，酷热程度不亚于白天作业。仙途智能大型自动驾驶清扫车在应天大街长江隧道和扬子江隧道内进行自动驾驶作业，现场作业人员数量可减少一半，将辛苦的环卫作业人员从半夜潮湿闷热的工作环境中解放出来。这也是除去城市道路外，仙途智能在南京长江隧道、唐山港、上海中环高架、郑州新郑机场几个项目突破的特殊应用场景，均属于自动驾驶清扫技术的首次落地。

随着我国城镇化进程的推进，社会对环卫工作的需求随之加大，标准也不断提升，自动驾驶清扫车也迎来了发展契机，不但提高了环卫作业效率，在极端情况下也可避免环卫工人暴露在危险之中，实现-10摄氏度至50摄氏度的工作场景，以及雨、雪、雾等恶劣天气下的高效环卫工作标准，解决环卫各类安全事故发生的问题。

每辆自动驾驶清扫车可连续工作16小时，每小时清扫5公里。以人行道或辅道这类依旧需要传统环卫人工清扫的场景为例，一台清扫车一天，即可完成需要10-20位环卫工人的工作量。不惧高温酷暑的自动驾驶清扫车替代环卫工人执行户外作业，有效降低户外工作中暑风险。

早在2018年仙途智能Autowise.ai就推出全球首个自动驾驶环卫清扫车队，并在2019年获得全球首张自动驾驶清扫车道路测试牌照。兼顾安全、成本和运营表现，仙途智能自动驾驶清扫车通过自主研发，可实现高精度识别垃圾种类，节电节能20%；通过合理路径规划，提升作业效率达50%，节省成本超30%；根据场景需求，实现智能调度，数据累计分析，优化运营机制；车路协同，综合路端动/静态数据交互，实现碰撞硬预警、信号灯预警、天气预警、弱势交通参与者预警等；清扫精准定位，平均误差3厘米，远超行业标准。

在自动驾驶商业化道路发展5年，仙途智能目前在全球20多个城市已累计投入近200台自动驾驶运营车辆，运营时间累计达150万小时。不仅无惧极端天气，应对多元化应用场景，仙途智能自动驾驶清扫车涵盖室内洗地机和室外大、中、小环卫清扫车，全系列产品聚焦L4级自动驾驶清扫车，满足不同场景的各类运营需求。

值得一提的是，海外市场对产品的严苛考验让仙途智能Autowise.ai软硬件产品的产品化及交付能力有了本质上的突破，也标志其自动驾驶能力已迈过从验证到商业化的鸿沟。仙途智能Autowise.ai的多台无人驾驶清扫车已于2021年底正式交付德国杜伊斯堡市政，在障碍物种类复杂、数量繁多的大型物流园区正式开展清扫作业。预计公司近期将完成中东项目的交付，横"扫"地球上另一个高温频发、人力成本居高不下的区域，并积极拓展澳新等更加广阔的海外市场。

稿源：美通社

作者：Linley Gwennap

代工厂放任客户编造制造工艺谎言

许多人偶尔会谎报自己的年龄或体重，但若公司出现了谎报行为，则可视为虚假广告或至少构成了品牌稀释。最近的半导体市场就出现了这种情况，当时，两家领先的代工厂都放任客户声称他们采用了4纳米工艺，而实际使用的却仍是5纳米技术。这种情况让双方均形象受损，尤其是代工厂。而这背后，也意味着晶体管发展的缓慢。

这个问题最初始于三星。在与台积电下一个节点的长期竞争中，三星在交付5纳米芯片的一年后宣布将于2021年底交付生产4纳米芯片。如图1所示，台积电计划在5纳米和4纳米节点之间用两年时间，在2022年第2季度交付后者。为避免给三星耀武扬威的机会，台积电决定将其N4节点的进度“拉快”两个季度，以恰巧赶上竞争对手（参见MPR，“认为3纳米芯片值得等待的人数减少”）。首个（也是迄今为止唯一一个）使用N4的芯片是联发科的天玑9000。

图1：经修订的铸造工艺路线图。台积电声称已交付了2021年末生产的4纳米节点目标，只是当时误标为5纳米技术而已。

台积电可以突然从其通常严格而耗时的生产认证周期中足足挤出六个月的时间，对于这一点，我们本就应该感到怀疑。但是，当TechInsights分析天玑9000并发现关键工艺尺寸与台积电早期N5产品完全相同时，情况就不妙了（参见MPR，“Plus尺寸现可提供尺寸9000”）。该代工厂声称的4纳米产品是虚假的，正如联发科技声称拥有4纳米处理器一样。

与此同时，在一个“遥远的星系”……

与此同时，三星的智能手机部门正准备推出Galaxy S22，并注意到该公司自有的Exynos 2200采用4纳米技术制造，但高通的骁龙8 Gen 1（出现在一些S22型号内）采用5纳米技术制造。为避免客户对一种处理器（较于另一种处理器）的渴望，两家公司决定将8 Gen 1作为4纳米部件推出。因为三星生产这两种产品，所以它创造了一种称为4LPX的新工艺，像N4一样，只为一种产品服务。在分析了骁龙芯片后，TechInsights发现4LPX在物理上与5LPE没有什么不同。

讽刺的是，唯一使用真正4纳米技术的产品比假冒的4纳米产品表现更差。三星在将其4LPE工艺投入生产方面过于冒进，导致Exynos 2200高缺陷率和低能效——特别是在其新的图形引擎中（参见MPR， “Exynos 2200 首次搭载 AMD GPU”）。由于Exynos芯片供应有限，该手机制造商在大多数Galaxy S22型号中安装了骁龙处理器。

这些生产困境进一步促使高通放弃，转而针对台积电更新版的N4P创造了一种新版本的旗舰处理器，称为骁龙8+ Gen 1，我们认为这才是真正的4纳米技术。新版骁龙是首个公开的N4P产品，不过我们预计苹果的A16也会使用N4P。这两种芯片都已经投产，并将在9月份左右应用于手机。

台积电通常会给苹果一到两个季度的独家使用权来使用其最新的制造技术。看到高通出现在首批客户名单上令人惊讶，尤其是考虑到其基于骁龙的智能手机与苹果的iPhones直接全面竞争。台积电显然愿意打破苹果的独家地位，以便从三星手里夺取一项主要设计。（高通在许多其他产品上使用台积电，但过去几款旗舰处理器都是基于三星产品制造的。）

真相很难面对

为什么代工厂突然虚报其晶体管进展情况？这比承认进展疲软要容易得多。假冒的4纳米工艺和“真正”4纳米工艺之间的区别仅仅在于5%的光学收缩（10%的面积缩减）。即使是这小小的进步也打破了三星的产量模型，台积电花了两年时间才完成。两家代工厂预计明年将实现3纳米量产，而尽管他们在4纳米工艺方面奋力挣扎，却未能激发多少信心。

考虑到节点之间的间隔时间较长，代工厂可能会在等待下一个节点的同时提高速度、功率或产量（最终达到相同的效果）。例如，虽然4LPX与5LPE具有相同的尺寸，但前者可能会提供一些其他优势来证明其有资格获得新名称。但是在晶体管密度没有任何提高的情况下，名称应采用5LPX，以表明该工艺仍然属于5nm节点的范畴。大多数人用5nm或4nm的简写来代替完整的工艺名称，所以数字还是很重要的。

尽管伪造新节点可以让代工厂摆脱短期困境，但这对他们来说是有害的。吹捧一个假冒的4纳米里程碑并放任客户大肆宣传，会稀释代工厂品牌的价值。如果4纳米不是真正的4纳米，那么节点名称还有意义吗？如果可以重新命名一个较旧的工艺，为什么要为4纳米技术承担额外的成本呢？

一段时间以来，代工厂没有在节点数量和晶体管密度之间保持严格的相关性（参见MPR，“社论：纳米狂热”）。但至少当他们在名称中采用一个更小的纳米数字时，就表明其已取得了一些密度方面的进步。公然将一个5纳米工艺重新标记为4纳米，则抹杀了节点编号的最后一丝意义。所以，当某个代工厂宣称其已达到下一个新水平的时候，直到拆机确认前，请切勿轻信。同样的道理也适用于那些吹嘘自己实现新制造技术的芯片供应商。随着摩尔定律磕磕绊绊走到尽头，最后留给我们的唯有谎言、该死的谎言以及那些毫无意义的节点名。

兆易创新今日宣布，推出突破性的1.2V超低功耗SPI NOR Flash产品——GD25UF系列。该系列在数据传输速度、供电电压、读写功耗等关键性能指标上均达到国际领先水平，在针对智能可穿戴设备、健康监测、物联网设备或其它单电池供电的应用中，能显著降低运行功耗，有效延长设备的续航时间。

随着物联网技术的发展，新一代智能可穿戴设备需要拥有更丰富的功能来满足消费者的需求，这种空间敏感型产品对系统功耗提出了更严苛的要求，希望进一步提升产品的续航能力。

从系统设计层面来看，一些先进工艺器件的工作电压已低至1.2V，如果所需的Flash可支持1.2V的电压操作，这对于主控而言，将能够有效简化电源设计并优化系统成本。

应此需求，兆易创新推出了GD25UF产品系列，该系列工作电压可扩展至1.14~1.6V，具有单通道、双通道、四通道、和DTR四通道的SPI模式，支持不同容量选择，能够满足智能设备所需的代码存储要求。

在读写性能方面

GD25UF最高时钟频率STR 120MHz，DTR 60MHz，拥有10万次的擦写寿命，数据有效保存期限可达20年。

在安全性方面

该产品具有128bit Unique ID来实现加密效果，为应用带来高安全保障。

同时，为进一步满足低功耗的需求，GD25UF产品系列特别提供了Normal Mode和Low Power Mode两种工作模式。在Normal Mode下，器件读取电流在四通道120MHz的频率下低至6mA；在Low Power Mode下，器件读取电流在四通道1MHz频率下低至0.5mA，擦写电流低至7mA，睡眠功耗低至0.1uA。

相比于1.8V供电的SPI NOR Flash，1.2V GD25UF系列在Normal Mode下，相同电流情况下的功耗降低了33%，而在Low Power Mode下，相同频率下的功耗降低了70%，有效延长了设备的续航时间。

另外GD25UF系列产品的供电电压支持1.14~1.6V的宽电压范围，可显著延长单电池供电应用的使用寿命。并且该系列产品支持SOP8、WSON8、USON8、WLCSP封装，全温度工作范围覆盖-40℃~85℃、-40℃~105℃、-40℃~125℃。

兆易创新存储器事业部执行总监陈晖先生表示：“GD25UF系列产品进一步丰富了兆易创新的Flash Memory产品线。其具备的1.2V低电压和超低功耗模式可以帮助小容量电池供电设备提高续航能力，即使在不可避免的电池衰减过程中，也可以保持出色且稳定的运行状态，增加应用的可靠性。如今，电池续航能力已经成为消费者选购产品的重要指标，GD25UF系列产品的问世会是下一代可穿戴设备的理想选择。作为国内外鲜少拥有1.2V SPI NOR Flash产品线的企业，兆易创新走在了需求前端，为下一代应用的设计开发缓解了压力，从一定程度上缩短了客户的研发成本，让他们能够在日益激烈的市场竞争中保持领先地位。”

目前，兆易创新GD25UF系列可提供64Mb容量样品，更多容量产品将陆续推出，客户可联络销售代表或授权代理商了解相关的信息。

西门子低代码助力延锋汽车运营管理全方位数字化

关键发现：

• 客户痛点：企业生产端的作业涉及到跨系统、跨部门协作，产生大量费时耗力的线下工作，且容易出错。整合多系统、多部门业务流程，要么功能局限不能满足期望，要么价格昂贵且开发周期长。

• 解决方案：利用西门子低代码开发平台解决了功能局限和成本巨大的问题，赋能业务人员，先后开发了MQ问题质量追踪、供应链风险预测等多个业务系统，实现敏捷开发，解放了生产力。

• 实施效果：业务人员具备了开发能力，直接数字化表达业务流程和制作统计报表，数字化流程替代传统手工作业，大幅节省人力；开发更高效，总体开发时间节省25%，开发人力成本节省50%。

踏破铁鞋无觅处，低代码带来创新思路

延锋汽车智能安全系统有限责任公司（以下简称延锋智能安全）成立于2017年，是延锋下属的全资企业，总部设在上海，拥有强大的技术研发能力，专注于汽车安全系统及产品的设计、开发和制造，产品涵盖安全气囊模块、安全带、方向盘及整车安全系统集成等。公司着力于集成全球资源，形成服务全球客户的能力，致力于为全球客户提供安全系统产品及系统集成的设计、开发及制造的一体化解决方案，成为全球领先的安全系统供应商。

延锋智能安全制造部下辖三个工厂、物流部、智能制造部、制造质量部以及设备开发和软件开发。虽然在践行信息化建设多年后，核心系统已然完备，但存在各系统间相互独立、割裂的情况。生产端的作业常常需要涉及到跨系统、跨部门协作，故而容易产生大量的费时耗力的线下工作，且容易出错。

以MQ问题质量追踪场景为例，审核人员巡视生产现场，用Excel表单记录审核过程中发现的问题，并督促相关责任人完成纠正和改善。在整个质量追踪过程中，多人操作同一份Excel报表，很容易导致数据错乱；无法同时编辑，降低了整体工作效率；审核处理流程仍需要人工操作；统计报表的重复性工作消耗大量人力。

延锋智能安全制造部总监陈奎早在多年前就意识到这个问题，当时企图通过简单的OA工具（Access & Excel）来简化工作流程，但事实证明依靠简单OA工具等无法满足企业对于功能性、标准性的要求，应用范围的局限性也无法满足陈奎的期望。之后提出过基于ERP定制化开发的建议，但由于预估价格超过千万级人民币，也只能搁置。然而对业务流程进行数字化转型的需求从未从陈奎的战略计划中消失。

陈奎起初结识西门子低代码，源于两年前与西门子数字化工业软件沟通BOP（Bill of Process）模块时遇到如何将整个制造域的数据整合在一起的难题。正好源于这个契机之下了解到西门子低代码，通过低代码平台，不需要IT人员的参与，业务部门可以基于业务场景开发出简单的小系统。即使需要IT部门的参与，通过协作，也不是一个复杂的过程。陈奎认为“智能制造、软件化与信息化离不开业务场景，必须将软件管理和数据管理嵌入到运营的每一个细胞里。另外，必须采用专业的工具对数据进行处理并提炼有价值的内容，从而简化工作流程。在详细沟通交流两次之后，我们决定采用西门子低代码，相信这就是我们一直在寻找的工具。”

低代码利器在握，运营管理障碍扫除

基于西门子低代码开发平台，延锋智能安全先后开发了四套应用，经过运行和评估，每一项都为企业带来了业务流程的优化和开发成本的节省。

• MQ问题质量追踪系统：还记得前文描述的质量追踪场景吧？现在所有的处理流程都在系统中完成，支持多人同时录入，再也不会发生数据错乱的问题，同时提高了工作效率，减少了工作量。最关键是实现了流程规范化以及数据可视化，其它系统也可以非常方便地调用数据。

• 供应链风险预测系统：当供应链异常事件发生时，以前的人工流程从搜集零件、下载库存等订单信息，到计算缺口时间，每次至少需要24小时才能处理完成。而通过西门子低代码开发的风险预测系统，处理时间大幅收缩到2个小时，且打通了WMS、MES和SAP等多个系统之间的数据壁垒。

• 运费分析系统：以往的流程通过人工收集发运信息，供应商的信息，进行汇总计算，并手动生成报表，反复核对消耗大量人工和时间。采用运费分析系统后，工程师收集运费基础数据，导入系统后自动计算汇总并生成报表，减少了重复工作。

• 产线设备运行履历系统：设备团队需要每周一次定期统计和分析设备运维数据，每次都需要从多个不同业务系统中人工抓取，然后人工录入Excel制作报表。这样的手工报告占据了工程师很多宝贵时间。利用西门子低代码开发的统一接口、一站式拉取所有相关信息，并进行不同维度分析汇总的产线设备运行履历系统，不仅功能界面简洁方便直观，而且便于自主添加和维护功能项。

产品界面图一

产品界面图二

其它界面截图

依靠利用低代码平台开发出的各种应用系统，陈奎的团队成功解决了困扰他多年的跨部门、跨系统协作的问题，并切实感受到了西门子低代码带来的增值收益。举个例子，质量追踪系统是由一位应届毕业生独立完成，总计用了14天的时间，且开发效果特别好，也正是这个事实为整个团队增强了信心。四套系统综合评判，相较传统模式开发，节省时间成本25%，节省人力资源成本50%。这个结论的前提是目前的团队对低代码还处在初期学习阶段，开发并不熟练。陈奎相信，假以时日，团队越来越熟练以后，必将产生更可观的效率提升和资源节省。陈奎对未来的目标充满了期待：“每个年轻工程师都需要具备低代码开发能力，期待低代码平台可以更广泛地应用在更多的生产和业务领域！”

数字化蓝图铺展，低代码开发是必由之路

西门子低代码已经被陈奎纳入了他的业务发展战略布局，已经具备清晰蓝图的数字化项目不胜枚举。从大的业务板块来看：

·物流板块可优先重点拓展，未来可探索更多与TMS互补或延伸的应用，例如实时报警、运输管理、运费结算等；

·库存板块可以开发更深层次的应用，例如涉及库存分析的应用：从库龄分析再到库龄结构分析；

·设备管理板块，实现轻量级、精益化、易落地，为关键生产设备运维提供数字化、移动化解决方案，帮助制造型企业提升设备综合效率；

·智能制造板块会上很多大系统，而这些大系统之间的对接是会有很多痛点的，这个时候利用低代码做一些系统之间的衔接和补充就非常必要了。比如说利用低代码做大系统的二次开发，在系统间搭建一个桥梁，用数据驱动运营，并结合可视化报表辅助决策。这样一套有机的整体提高了智能制造的数字化程度。

陈奎曾向同行这样推荐：“西门子低代码是一款允许不需要有IT专业背景的业务人员自主开发的软件开发工具，通过简单的培训就可以快速上手，替代比较传统的手工作业流程，但也要基于业务人员的资质。”陈奎期望通过西门子低代码可以帮助他们重构业务逻辑开发方式，例如进行组织、人员技能、人员分工的合理化分配；优化业务人员和开发人员的协同，改变交付模式等。业务人员需要具备IT和数据思维，而专业的开发还是需要留给专业的开发团队来做，比如系统的对接、模块和组件的封装等等。