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11月7日,华为全联接大会2022在深圳召开。在“释放数字生产力”主题演讲中,华为轮值董事长胡厚崑指出,已有过半的企业使用云服务。创新的云服务将推动企业提升生产效率,实现跨越式发展。

对于大多数开发者而言,AI开发存在流程周期长、技术门槛高、部署难度大等难题,难以充分释放AI潜能。华为云EI服务产品部部长尤鹏表示,为解决企业和开发者在AI落地时面临的挑战,华为云在“一切皆服务”的基础上不断夯实AI开发生产线ModelArts的平台能力,帮助降低AI应用门槛,让AI技术随取随用。

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华为云EI服务产品部部长尤鹏发表主题演讲

集成行业智慧,9大行业Usecase让AI落地更高效

为了便于千行百业的客户及开发者调用云上的AI能力,华为云与行业ISV携手,在华为云AI开发生产线ModelArts的基础上共同打造行业Usecase。截至2022年10月,已推出9大行业Usecase,包括出行调度、销量预测、生产排程、货架识别、工业质检等,覆盖生产、销售、服务、运营四大场景。

在零售领域,华为云联合伙伴打造货架识别Usecase,发挥AI智能巡店的价值。这套行业Usecase可以实现巡店翻拍检测、查重识别、竞品识别、货架占比等。在实际应用中,客户货架管理效率综合提升30%以上,预计每年可减少巡店成本超过100万。

华为云把行业Usecase和5万多个AI资产沉淀在华为云AI Gallery上,支持开发者和伙伴在平台上学习AI开发、分享AI资产、进行商业实践,以及促进商业变现。基于行业与开发者的智慧,华为云AI Gallery极大地提升AI开发的效率。实践表明,华为云AI资产能推动项目的平均交付时间从月级降到天级。随着AI资产库(尤其是算法、模型库)内容的不断丰富,开发者将能实现零代码开发AI应用。

ModelArts Pilot支持AI应用自动生成,让开发者拥有AI开发助手

传统的AI开发过程强依赖于算法工程师。华为云与华为2012诺亚实验室联合南京大学周志华教授团队,基于学件思想,提出面向AI Gallery模型库的模型搜索与复用机制,支持利用已有AI资产,快速解决AI开发问题,开创了新的AI落地范式,并发布AI开发助手ModelArts Pilot。ModelArts Pilot通过多轮对话引导开发者输入行业或业务问题,通过语义理解将行业或业务问题转换为AI问题,并基于已有模型库进行查搜、推荐和调优,实现AI应用自动生成和解决方案的迁移复用。

ModelArts Pilot具备“零代码开发”“丰富的模型资源”“自动化”和“持续进化”四项优势。第一,用户仅需要提供数据和需求描述,即可触发自动化流程,在调用API后仅需几行代码即可完成AI应用开发;第二,提供2000多个覆盖零售、医疗、游戏等领域的优质模型;第三,基于人机交互引导的方式实现模型的自动融合和优化,可以不断迭代并提升模型效果;第四,随着AI应用的沉淀与积累,可基于模型知识系统进行自我迭代和持续进化。

人工智能产业已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,推动中国经济实现高质量发展,并深刻影响人民生活和社会进步。华为云将持续夯实AI开发生产线ModelArts的平台能力,优化AI应用开发模式,加速千行百业智能化进程。

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11月7日,华为全联接大会2022在深圳召开。在“华为云AI持续创新,加速AI应用走深向实”分论坛上,华为云发布《预训练大模型白皮书》,博瀚智能(深圳)有限公司CEO郭玮,华为云EI服务产品部部长尤鹏,华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士田奇共同出席发布仪式。

由田奇带领的华为云盘古大模型研发团队认为,大模型将成为未来AI计算的“操作系统”,可以向下管理AI硬件、向上支撑AI算法,使得AI开发更加规范化、可复制。尤鹏表示,华为云希望通过编写《预训练大模型白皮书》,将团队在研究和实践中的经验固化下来,帮助更多AI从业人员快速掌握AI技能,持续创造商业价值。

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华为云发布《预训练大模型白皮书》

人工智能算法落地面临碎片化困境。当前业界大部分人工智能开发者普遍沿用传统的“小作坊模式”进行应用开发,即针对每个场景,独立地完成模型选择、数据处理、模型优化、模型迭代等一系列开发环节。由于无法积累通用知识,而且不同领域的数据差异巨大、微调技巧也有所不同,导致开发效率比较低。

为了解决上述困境,预训练大模型相关研究和应用呈井喷态势。预训练大模型在大量图像、文本等数据的基础上,利用无监督或者自监督学习方法将数据中蕴含的知识提取出来,存储在具有大量参数的神经网络模型中。遇到特定任务时,只需调用规范化的流程,就能释放预训练大模型的能力,并且与行业经验结合,解决实际业务问题。

华为云盘古大模型于2021年4月正式发布,到2022年聚焦行业应用落地,已经发展出包括基础大模型(L0)、行业大模型(L1)、行业细分场景模型(L2)三大阶段的成熟体系。在华为全联接大会2022中国站上,华为云进一步迭代盘古大模型的技术能力,扩展盘古大模型的服务范围,发布盘古气象大模型、盘古矿山大模型、盘古OCR大模型三项重磅服务。

华为云盘古气象大模型,为行业数字化插上AI气象分析的翅膀

极端天气会带来巨大的生命和财产损失。华为云盘古气象大模型能够秒级预测未来7天全球天气情况,相比传统预报算法,速度提升1000倍、精度提升20%。今年8月,盘古气象大模型预测台风“马鞍”的轨迹和登陆时间,准确率达90%,远超行业平均水平。在海外,华为云为印尼打造了“国家海洋人工智能平台”,助力预测海洋灾害,保障航行安全。此外,华为云AI for Meteorology还可以用于农业、航空、航天等领域。

华为云盘古矿山大模型,让AI推动矿山安全高效作业,沉淀专家经验

为了解决AI在煤矿行业落地难、门槛高等问题,华为云打造了全栈性能领先的盘古矿山大模型。只需导入海量无标注的矿山场景数据进行预训练,盘古矿山大模型即可进行无监督自主学习,仅一个大模型就能覆盖煤矿的采、掘、机、运、通等业务流程下的1000多个细分场景,让AI应用在煤矿普及更容易。

在主运场景中,基于盘古矿山大模型的AI主运智能监测系统能够精准识别大块煤、锚杆等异常情况,异物识别准确率达98%。此外,相较于人工巡检,盘古矿山大模型实现了全时段巡检,帮助工作人员及时地发现问题,避免因漏检造成的安全事故,缩短停机时间,同时提升井下巡检人员的工作效率。

在掘进场景中,基于盘古矿山大模型的掘进作业序列智能监测,动作规范识别准确率超过95%,用规范的AI流程来替代不确定的人工流程,让AI成为矿工规范作业的好帮手,保障井下作业安全。

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一个矿山大模型覆盖多个业务场景,加速AI落地进程

华为云盘古OCR大模型,一个模型覆盖通用文字识别场景

OCR技术是人工智能的基础之一,能够对结构多变、种类多样、来源丰富的非结构化数据进行识别与提取。传统的OCR厂商通常从特定的应用切入,陆续发展出卡证识别、票据识别、文档识别、表格识别、车牌识别、智能扫码等一系列细分OCR能力,通过组合的方式服务于各个行业。行业中每产生一个的新的识别场景,都需要在标注后才能训练一个新的模型。这使得OCR服务的开发、维护成本居高不下。

华为云发布盘古OCR大模型,通过独有的对比学习与掩膜图像建模相融合的自监督学习方法,学习并充分利用大规模的无标签数据,实现一个模型覆盖多个领域的全部通用文字识别场景,并将标注工作量降低90%。此外,盘古OCR大模型在11项经典数据集测试中取得显著的精度提升,而且与原本领先的文字识别算法相比,盘古OCR大模型的精度平均提升5%以上。

日前,华为云盘古预训练大模型通过了中国信息通信研究院首轮大模型测评,在“模型开发”和“模型能力”两部分达到当前最高标准(4+级),并在计算机视觉、自然语言处理、科学计算等领域为业界贡献了覆盖百余个业务场景的先进算法和解决方案。

未来,华为云将持续夯实盘古预训练大模型的能力,将AI技术以及行业落地经验云化、服务化,让企业创新触手可及。

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11月7日,华为全联接大会2022在深圳召开。为解决企业在AI落地时面临的挑战,促进释放AI生产力,华为云在“一切皆服务”的基础上不断夯实基础能力,围绕大模型与求解器技术发布四项全新AI服务。

天筹AI求解器智能建模工具,低代码助力提升建模效率

求解器能够解决优化决策问题,帮助企业提升效率。以港口龙头企业天津港为例,基于华为云天筹AI求解器,天津港实现了人、港机、车、船、货的最优调度与高效协同,港口作业计划耗时从24小时缩短到10分钟,船舶在港时间缩短7%,大幅度地提升了港口运转效率和作业效率。但求解器应用门槛高,需要懂业务、懂运筹学、懂编程的专家将业务语言转化成数学模型,进而转化成编程语言。为帮助企业快速进行智能建模,华为云推出天筹AI求解器智能建模工具,将建模和模型维护过程智能化,简化开发人员的建模工作,大幅压缩原本需要数月的建模时间,将求解器建模速度提高30倍。华为云降低了企业应用求解器的门槛。

华为云盘古气象大模型,为行业数字化插上AI气象分析的翅膀

极端天气会带来巨大的生命和财产损失。华为云盘古气象大模型能够秒级预测未来7天全球天气情况,相比传统预报算法,速度提升1000倍、精度提升20%。今年8月,盘古气象大模型预测台风“马鞍”的轨迹和登陆时间,准确率达90%,远超行业平均水平。在海外,华为云为印尼打造了“国家海洋人工智能平台”,助力预测海洋灾害,保障航行安全。此外,华为云AI for Meteorology还可以用于农业、航空、航天等领域。

华为云盘古矿山大模型,让AI推动矿山安全高效作业,沉淀专家经验

为了解决AI在煤矿行业落地难、门槛高等问题,华为云打造了全栈性能领先的盘古矿山大模型。只需导入海量无标注的矿山场景数据进行预训练,盘古矿山大模型即可进行无监督自主学习,仅一个大模型就能覆盖煤矿的采、掘、机、运、通等业务流程下的1000多个细分场景。华为云AI for Mine让AI应用在煤矿普及更容易。例如,在主运场景中,基于盘古矿山大模型的AI主运智能监测系统能够精准识别大块煤、锚杆等异常情况,异物识别准确率达98%。此外,相较于人工巡检,盘古矿山大模型实现了全时段巡检,帮助工作人员及时地发现问题,避免因漏检造成的安全事故,缩短停机时间,同时提升井下巡检人员的工作效率。

华为云盘古OCR大模型,一个模型覆盖通用文字识别场景

OCR技术是人工智能的基础之一,能够对结构多变、种类多样、来源丰富的非结构化数据进行识别与提取。传统的OCR厂商通常从特定的应用切入,陆续发展出卡证识别、票据识别、文档识别、表格识别、车牌识别、智能扫码等一系列细分OCR能力,通过组合的方式服务于各个行业。行业中每产生一个的新的识别场景,都需要在标注后才能训练一个新的模型。这使得OCR服务的开发、维护成本居高不下。华为云发布盘古OCR大模型,通过独有的对比学习与掩膜图像建模相融合的自监督学习方法,学习并充分利用大规模的无标签数据,实现一个模型覆盖多个领域的全部通用文字识别场景,并将标注工作量降低90%。此外,盘古OCR大模型在11项经典数据集测试中取得显著的精度提升,而且与原本领先的文字识别算法相比,盘古OCR大模型的精度平均提升5%以上。

人工智能产业已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,推动中国经济实现高质量发展,并深刻影响人民生活和社会进步。华为云将持续创新,加速千行百业智能化进程。


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11月7日,华为全联接大会2022在深圳召开。多位业界领袖、专家对人工智能的创新实践进行了总结与分享。

在“释放数字生产力”主题演讲中,华为轮值董事长胡厚崑指出,创新的云服务将推动企业提升生产效率,实现跨越式发展。

以港口龙头企业天津港为例,基于华为云天筹AI求解器,天津港实现了人、港机、车、船、货的最优调度与高效协同,港口作业计划耗时从24小时缩短到10分钟,船舶在港时间缩短7%,大幅度地提升了港口运转效率和作业效率。这些提升能够为一个吞吐量300万标箱的码头每年增收2900万,具备强大的收益潜力。

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华为轮值董事长胡厚崑发表主题演讲

华为云CEO张平安发布华为云盘古气象大模型和AI基因平台。张平安表示,应用现代化离不开AI能力。华为云坚持“AI for Industries”,将人工智能应用于各行业的核心生产系统,持续加速千行百业智能化。

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华为云CEO张平安发表主题演讲

AI是释放数字生产力的关键技术之一。在“华为云AI持续创新,加速AI应用走深向实”分论坛上,华为云EI服务产品部部长尤鹏表示,为解决企业在AI落地时面临的挑战,华为云在“一切皆服务”的基础上不断夯实技术、平台、应用的能力,帮助降低AI应用门槛,让AI技术随取随用。

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华为云EI服务产品部部长尤鹏发表主题演讲

勇攀技术高峰,发布四项助推AI落地新利器

天筹AI求解器智能建模工具,低代码助力提升建模效率:求解器能够解决优化决策问题,帮助企业提升效率。例如,在生产调度场景中,华为云天筹AI求解器助力供应链实现超大规模的多工厂生产排程,让供应能力最大化,提升库存齐套率37%,并且每年节省大量资金。但求解器应用门槛高,需要懂业务、懂运筹学、懂编程的专家将业务语言转化成数学模型,进而转化成编程语言。为帮助企业快速进行智能建模,华为云推出天筹AI求解器智能建模工具,将建模和模型维护过程智能化,简化开发人员的建模工作,大幅压缩原本需要数月的建模时间,将求解器建模速度提高30倍。华为云降低了企业应用求解器的门槛。

华为云盘古气象大模型,为行业数字化插上AI气象分析的翅膀:极端天气会带来巨大的生命和财产损失。华为云盘古气象大模型能够秒级预测未来7天全球天气情况,相比传统预报算法,速度提升1000倍、精度提升20%。今年8月,盘古气象大模型预测台风“马鞍”的轨迹和登陆时间,准确率达90%,远超行业平均水平。在海外,华为云为印尼打造了“国家海洋人工智能平台”,助力预测海洋灾害,保障航行安全。此外,华为云AI for Meteorology还可以用于农业、航空、航天等领域。

华为云盘古矿山大模型,让AI推动矿山安全高效作业,沉淀专家经验:为了解决AI在煤矿行业落地难、门槛高等问题,华为云打造了全栈性能领先的盘古矿山大模型。只需导入海量无标注的矿山场景数据进行预训练,盘古矿山大模型即可进行无监督自主学习,仅一个大模型就能覆盖煤矿的采、掘、机、运、通等业务流程下的1000多个细分场景。华为云AI for Mine让AI应用在煤矿普及更容易。例如,在主运场景中,基于盘古矿山大模型的AI主运智能监测系统能够精准识别大块煤、锚杆等异常情况,异物识别准确率达98%。此外,相较于人工巡检,盘古矿山大模型实现了全时段巡检,帮助工作人员及时地发现问题,避免因漏检造成的安全事故,缩短停机时间,同时提升井下巡检人员的工作效率。

华为云盘古OCR大模型,一个模型覆盖通用文字识别场景:OCR技术是人工智能的基础之一,能够对结构多变、种类多样、来源丰富的非结构化数据进行识别与提取。传统的OCR厂商通常从特定的应用切入,陆续发展出卡证识别、票据识别、文档识别、表格识别、车牌识别、智能扫码等一系列细分OCR能力,通过组合的方式服务于各个行业。行业中每产生一个的新的识别场景,都需要在标注后才能训练一个新的模型。这使得OCR服务的开发、维护成本居高不下。华为云发布盘古OCR大模型,通过独有的对比学习与掩膜图像建模相融合的自监督学习方法,学习并充分利用大规模的无标签数据,实现一个模型覆盖多个领域的全部通用文字识别场景,并将标注工作量降低90%。此外,盘古OCR大模型在11项经典数据集测试中取得显著的精度提升,而且与原本领先的文字识别算法相比,盘古OCR大模型的精度平均提升5%以上。

丰富平台能力,以场景化AI资产提升AI开发效率

AI基因平台支持大规模基因组计划,助力精准医疗与药物研发:作为生命的天书,基因蕴含了许多病症的秘密。通过大规模基因组计划分析基因数据,是发现药物新靶点的重要途径。华为云AI基因平台支持大规模、全生命周期的基因组计划,并通过独有的AutoGenome算法,对基因组数据进行自动AI建模、分析和解译,构建疾病与基因之间的深层次图谱关系,加速药物靶点发现。华为云AI基因平台支撑了中东的“百万人基因组计划”,单日分析数据超过1PB,相比传统HPC方案提速10倍以上,成本降低40%。华为云将通过AI for Healthcare,持续为人类疾病预防、诊断治疗、药物研发等贡献力量。

集成行业智慧,9大行业Usecase让AI落地更高效:为了便于千行百业的客户及开发者调用云上的AI能力,华为云与行业ISV携手,在华为云AI开发生产线ModelArts的基础上共同打造9个AI Usecase,覆盖生产、销售、服务、运营四大场景。这些AI Usecase和5万多个AI资产都沉淀在华为云AI平台上,帮助开发者基于海量的AI资产进行商业实践,提升AI开发的效率。实践表明,华为云AI资产能推动项目的平均交付时间从月级降到天级。

ModelArts Pilot支持AI应用自动生成,让开发者拥有AI开发助手:传统的AI开发过程强依赖于算法工程师。华为云与华为2012诺亚实验室联合南京大学周志华教授团队,基于学件思想,提出面向AI Gallery模型库的模型搜索与复用机制,支持利用已有AI资产,快速解决AI开发问题,开创了新的AI落地范式,并发布AI开发助手ModelArts Pilot。ModelArts Pilot通过多轮对话引导开发者输入行业或业务问题,通过语义理解将行业或业务问题转换为AI问题,并基于已有模型库进行查搜、推荐和调优,实现AI应用自动生成和解决方案的迁移复用。

ModelArts Pilot具备“零代码开发”“丰富的模型资源”“自动化”和“持续进化”四项优势。第一,用户仅需要提供数据和需求描述,即可触发自动化流程,在调用API后仅需几行代码即可完成AI应用开发;第二,提供2000多个覆盖零售、医疗、游戏等领域的优质模型;第三,基于人机交互引导的方式实现模型的自动融合和优化,可以不断迭代并提升模型效果;第四,随着AI应用的沉淀与积累,可基于模型知识系统进行自我迭代和持续进化。

打造“随取随用”新工具,加速人工智能应用走深向实

为加速人工智能行业应用走深向实,华为云AI在本次会上发布和升级了两个应用,帮助释放数字生产力。

华为云发布包含数字人接入、数字人驱动、数字人交互服务三个细分领域的数字人大脑,全面释放数字人生产力。在数字人生成与制作领域,华为云数字人大脑支持分钟级建模并训练2D数字人,小时级应用上线。与行业平均1-2天的定制时间相比,基于华为云AI数字人解决方案创建成熟数字人的效率得到大幅提升,最短仅需20秒训练样本。华为云还支持接入既有的3D数字人,仅需天级改造,即可快速接入数字人解决方案平台。为了让数字人“更聪明”,华为云数字人大脑能够将华为云知识计算、华为云盘古大模型等技术“传授”给数字人,帮助开发者实现输入少量文本或语音就让数字人开口表达,生成动作,在线直播,以及实时交互。

此外,华为云对端云协同、软硬件一体化的智能流程机器人方案进行了升级。智能流程机器人是面向企业流程自动化、智能化的应用层方案。华为云将云上的AI能力与RPA控件、低代码能力进行整合,支持灵活组合,让AI服务与业务系统无缝衔接,打通企业流程自动化的断点。经过与生态伙伴的共同积累,智能流程机器人已在财务、供应链、合同管理等场景沉淀了超过40个流程资产,具有行业共性,企业及开发者可以随取随用。在实践中,智能流程机器人让开发者平均降低70%的重复工作。

促进行业标准化进程,华为云发布预训练大模型白皮书

分论坛上,华为云发布了预训练大模型白皮书。博瀚智能(深圳)有限公司CEO郭玮,华为云EI服务产品部部长尤鹏,华为云人工智能领域首席科学家、IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士田奇共同出席发布仪式。

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华为云发布预训练大模型白皮书

华为云盘古大模型于2021年4月正式发布,到2022年聚焦行业应用落地,已发展出基础大模型(L0)、行业大模型(L1)、行业细分场景模型(L2)三大阶段的成熟体系。华为云不断迭代盘古大模型的能力,在计算机视觉、自然语言处理、科学计算等领域为业界贡献了覆盖百余个业务场景的先进算法和解决方案,帮助更多领域专家快速掌握AI技能,创造更多商业价值。

人工智能产业已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,推动中国经济实现高质量发展,并深刻影响人民生活和社会进步。华为云将持续夯实技术、平台、应用的能力,优化AI应用开发模式,加速千行百业智能化进程。

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ABB在全新一集播客中探讨了利用工业4.0大幅提升安全性和生产效率以及降低成本的策略

安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟全球播客系列节目《创新专家》上新第二季第五集,对话全球领先的机器人、工业自动化及数字化领域的技术领导者ABB。

第二季全集播客将采访数位知名行业专家,探讨制造领域的最新趋势、挑战、重点产品和解决方案,以助力全球企业成功采用工业4.0关键技术并加速工业物联网创新。

全新一集播客详细介绍了ABB的全面数字化计划。过去几年中,ABB不仅为现有生产线引入了新型软件和制造系统,还在整个价值链中应用了工业4.0技术,以提高端到端的透明度和可见性。此外,ABB还进一步部署机器人和自动引导车辆来实现高级自动化工作,同时使用传感器捕获设备级数据并传至云端进行处理,这使得全球各地的授权用户可以随时访问这些数据。也正因此,ABB持续推动着创新发展。

ABB公司Massimiliano CifalittiFabio Monachesi分析了工业4.0在推动技术变革中的关键作用,还通过实际案例展示了利用工业4.0大幅提升安全性和生产效率并降低成本的多项创新策略。两位专家一致认为,实现工业4.0不应只关注技术,更关键在于整个团队能否通力合作,确保在提高生产力的同时实现高度安全性和环境可持续性。换句话说,企业责任已成为企业在新工业时代的重要支柱。

Farnelle络盟产品和供应商管理副总裁Simon Meadmore表示:“本集播客介绍了ABB在其生产设施中部署工业4.0关键技术并取得卓越成效的创新策略和方法。ABB在意大利弗罗西诺内的大型工厂被意大利经济发展部誉为灯塔工厂,这项荣誉专为表彰那些被选为工业4.0标杆的示范项目。本集节目中,ABB专家将分享大幅提升生产力和效率、提高安全性及减少浪费的专业见解。”

《创新专家》第二季主要议题将包括:智能工厂设计与自动化的作用、如何衡量工业4.0技术部署的投资回报等。访问e络盟技术资源中心免费观看《创新专家》第二季前四集播客节目,包括:

  • 第一集:运用新型与现有测量技术转型升级至工业4.0 —— 本集重点探讨了流程和制造企业如何使用工业4.0关键技术实现数字化转型。节目中,Omega Engineering Kevin Goohs介绍了使用传感器和新型数字智能探头等关键解决方案升级现有设施系统的多种创新方法,以捕获工厂车间的实时信息。同时,播客还介绍了边缘监测与控制的专业知识,并探讨了如何为大数据交付和分析选定最佳新机制,以及如何在全面安装系统之前进行关键试点项目评估。

  • 第二集可持续性、商业战略及合作伙伴关系助推工业4.0转型 —— 本集播客独家呈现了施耐德电气实现工业物联网新技术解决方案开发的创新策略,包括如何将关键知识直接传递给客户。节目中,施耐德电气英国及爱尔兰工业自动化副总裁Mark Yeeles强调,企业顺利采用工业4.0技术的秘诀在于与战略合作伙伴通力合作,进而打造出全面优化的生产设施。这也将有利于工程师和设施管理人员自主做出更明智的决策,从而简化流程并加速数字化转型。

  • 第三集:整合是实现工业4.0的必经之路 —— 本集播客对话Advantech,重点说明了整合是采用工业4.0关键技术的必经之路。Advantech北美工业物联网渠道经理Matt Dentino分析了长期采用开放架构的策略对企业在资产整合、能源管理、数字化转型以及实时监测和分析方面带来的影响。播客还强调,在工业4.0技术加速工业世界发展的时代,战略商业伙伴关系对于企业保持竞争优势至关重要;同时,企业还应重点培养新一代工程师。

  • 第四集:利用设计和分析工具实现流程优化—— 本集播客中,伊顿重点探讨了如何利用创新设计和大数据分析工具来实现流程优化,以便进行更精准的需求预测和更明智的业务决策,并实现更高的运营效率。伊顿PowerXpert应用工程师Alexandra Rangel分析了企业采用工业4.0关键技术来建设数字工厂时所面临的主要挑战,以及能够带来的好处。Rangel还进一步强调,随着各种新技术的发展,企业必须制定数字化战略来推进工业4.0转型。

ABB是全球技术领导企业,致力于推动社会与行业转型,实现更高效、可持续的未来。通过将软件与其电气化、机器人、自动化及运动控制产品相结合,ABB不断突破技术界限,推动产品性能持续提升至新的水平。ABB拥有130多年的卓越历史,在全球100多个国家和地区拥有约10.5万名优秀员工。

客户可在SpotifyApple Podcasts等全球主要播客平台免费观看《创新专家》播客系列节目。本期播客对话ABB,已在e络盟技术资源中心同步上线。第二季最后一集将独家采访Red Lion Controls,敬请期待。

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关于我们

e络盟隶属于Farnell集团。Farnell是全球电子技术产品领导者,致力于科技产品和电子系统设计、生产、维护与维修解决方案的高品质服务分销已逾80年。凭借其丰富的业界经验,Farnell向电子爱好者、设计工程师、维修工程师和采购人员等广泛客户群体提供强有力支持,同时与全球领先品牌和初创企业积极合作,共同研发高新产品并推向市场。公司还全力协助推动行业的发展以期培养出一批优秀的当代和下一代工程师。Farnell在欧洲经营 Farnell 品牌,北美经营 Newark品牌,亚太地区经营e络盟品牌。Farnell通过其广泛的分销网络及在英国的CPC公司直接向客户供货。

Farnell隶属于安富利公司纳斯达克代码:AVT。安富利是一家全球技术解决方案提供商,拥有庞大而完善的生态系统,可在产品生命周期的各个阶段为客户提供设计、产品、营销和供应链专业服务。

欲了解更多信息,敬请访问:http://www.farnell.com/corporatehttps://www.avnet.com

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  • Matter 1.0标准的发布为智能家居的普及以及未来的市场应用和创新奠定了基础

  • 提升消费者的体验,并通过智能互联的物联网解决方案大幅降低能耗

  • 业界首批通过Matter 1.0认证的产品,及其适配的即用型硬件解决方案加快了创新及可持续智能家居设备与服务的创建

智能家居解决方案不仅能为消费者提供更多便利,同时还能够降低能耗并减少消费者的碳足迹。但截至目前,由于设备生态系统、产品和协议存在差异,难以实现真正安全互联的智能家居场景。连接标准联盟(CSA)新发布的Matter1.0标准为设备制造商提供了一个适用于智能门锁、照明、恒温器、安全系统、传感器、媒体设备等诸多智能家居应用的统一标准,以应对现有差异带来的挑战。作为CSA联盟的成员之一,物联网和电源解决方案的全球领导者英飞凌科技股份公司(FSE代码:IFX / OTCQX代码:IFNNY)与280多家公司一起,率先推出了能够改变整个行业格局的Matter标准,赋能智能家居行业应用,为消费者提供更高的易用性、互操作性、安全性和可持续性。

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英飞凌科技安全互联系统事业部总裁Thomas Rosteck表示:无论是工作还是休闲娱乐,我们的日常活动始终是围绕着来进行的。相信统一的标准可以解决智能家居市场的碎片化问题,推动该市场实现互联互通、数字化与低碳化。Matter标准和英飞凌的集成式Matter解决方案可助力消费者以更简单、安全的方式自定义、连接和控制他们的智能家居体验,同时有效地优化能源利用方式。

Matter 1.0标准旨在促进不同品牌和操作系统的设备之间的互操作性与向后兼容性,从而加速智能家居解决方案的实际应用。

英飞凌的领导层还兼任CSA董事会成员,显示出公司长期以来致力于推进全球标准的制定以及为塑造未来的智能家居物联网所作出的努力。作为基于硬件的安全解决方案的全球领导者,英飞凌还领导着主要的安全团队,研究的主题包括加密、设备认证和集成以及智能家居设备安全认证等领域。

智能家居市场增长迅速

根据市场研究机构ABI Research发布的数据,预计到2030年,每年经过Matter标准认证的设备出货量将超过15亿台。此外,在此期间预计将会有大量消费机器人、智能家电和其他新型智能家居设备接入智能家居系统。

除了便利性和自动化以外,智能家居中的互联设备与服务还将提供能够应对社会和环境挑战的节能解决方案。

据统计,在全球总耗电量中,住宅建筑能耗的占比为29%。其中,室内空间的降温、供暖和制冷是耗电量最大的应用之一,但是通过使用互联的智能设备能大幅减少这方面的能源消耗。例如智能家居网络可以通过了解用户在不同情况下对温度的偏好来自动调节室内温度。基于传感器的控制系统可以自动关闭空房间内的照明、暖气和空调。智能化的智能家居网络可以利用可再生能源驱动洗衣机或为汽车充电。

截至2030年,60岁以上的人口将达到全球总人口的六分之一。智能家居解决方案可以助力老年人在自己家中更加独立、舒适地生活。

英飞凌提供领先的、合适的即用型解决方案技术组合,能够加快创新智能家居产品的构建,满足当今与未来用户对互联、智能、安全、节能家居场景的需求,用户可以以此获得极佳的体验以及崭新的服务。

通过Matter解决方案提升消费者体验和提高可持续性

我们的Matter解决方案包括:

  • 全新PSoC®62S2Wi-FiBTPioneerKit:帮助开发者和工程师实现可靠的超低功耗Matter over Wi-Fi解决方案,并且能够助力企业加速将解决方案推向市场。

  • PSoC™6x超低功耗微控制器与AIROC™CYW43xx蓝牙/Wi-Fi系统级芯片相结合,帮助实现高度可靠、低功耗的Matter over Wi-Fi 边缘设备应用,同时可支持蓝牙/低功耗蓝牙配网。

  • 高性能、低功耗的AIROC™CYW30739多协议系统级芯片(低功耗蓝牙5.3IEEE 802.15.4)是首批获得Thread 1.3认证的产品之一,该技术是Matter over Thread设备的基础。

  • 兼容Matter标准的OPTIGA™安全解决方案,可轻松集成至嵌入式系统中,以确保信息和设备的保密性、完整性与真实性。这些解决方案涵盖范围广泛,从基本的身份认证芯片到复杂的落地方案等不一而足。

以上所有解决方案都通过利用ModusToolBox™开发平台来帮助物联网开发者缩短产品的上市时间。如需了解更多信息,请访问:www.infineon.com/connectedhome

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球领先的半导体解决方案提供商,致力于让生活更便捷、更安全、更环保。英飞凌的微电子技术是通向美好未来的关键。英飞凌在全球拥有约50,280名员工,2021财年(截至930日)的收入约为111亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所(股票代码:IFX)及美国场外交易市场OTCQX International Premier(股票代码:IFNNY)上市。

更多信息,请访问www.infineon.com

更多新闻,请登录英飞凌新闻中心:https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约2600名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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专注于引入新品的全球半导体和电子元器件授权分销商贸泽电子 (Mouser Electronics) 拥有广泛的信息资源,能帮助工程专业人员进一步强化其射频无线解决方案设计。贸泽及其全球知名的制造合作伙伴针对下一代Wi-Fi超宽带 (UWB) 技术等行业热点话题和趋势提供了深入的见解。贸泽丰富的内容让设计人员能够探索与5GLPWAN、蓝牙、LoRa、网联车等相关的各种技术和应用。借助贸泽提供的各类博客、文章和特色产品,工程师可以随时获得新的资源,引导他们完成射频无线设计过程的每个阶段。

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贸泽拥有非常广泛的半导体和电子元器件选择,包括以下适用于射频无线应用的解决方案:

  • Qorvo DWM3000射频模块集成了DW3110 UWB收发器IC、陶瓷UWB贴片天线、电源管理模块和晶振,简化了设计。此模块适用于资产跟踪、导航、消费类应用,并可通过一系列微控制器增强设计灵活性,轻松集成到设计中。

  • Microchip Technology ATA835x UWB收发器具有集成的安全层,可实现安全距离界定、定位和点对点数据通信。此外,这些器件还为生成UWB脉冲信号提供了极大的灵活性。

  • Silicon Labs BG22 Explorer套件集成了EFR32BG22 Gecko无线蓝牙片上系统 (SoC)mikroBUS™插座和Qwiic®连接器,让用户可以通过各种现成的电路板为套件添加新功能。

如需查找有关射频无线解决方案的文章、电子书等信息,敬请访问https://resources.mouser.com/rf-wireless

作为全球授权分销商,贸泽电子库存有极其丰富的半导体和电子元器件并支持随时发货。贸泽旨在为客户供应全面认证的原厂产品,并提供全方位的制造商可追溯性。为帮助客户加速设计,贸泽网站提供了丰富的技术资源库,包括技术资源中心、产品数据手册、供应商特定参考设计、应用笔记、技术设计信息、工程工具以及其他有用的信息。

工程师还可以一键订阅免费的贸泽电子报,及时了解业界新品动态和资讯。在订阅贸泽的电子报时,我们可以根据您不断变化的具体项目需求来提供相关的新闻报道和参考信息。贸泽充分尊重用户的权利,让您能自由掌控想要接收的内容。欢迎登陆https://sub.info.mouser.com/subscriber-sc 注册,及时掌握新兴技术、行业趋势及更多资讯。

关于贸泽电子 (Mouser Electronics)

贸泽电子隶属于伯克希尔哈撒韦集团 (Berkshire Hathaway) 公司旗下,是一家授权电子元器件分销商,专门致力于向设计工程师和采购人员提供各产品线制造商的新产品。作为一家全球分销商,我们的网站mouser.cn能够提供多语言和多货币交易支持,分销超过1200品牌制造商680多万种产品。我们通过遍布全球的27个客户支持中心,为客户提供无时差的本地化贴心服务,并支持使用当地货币结算。我们从占地9.3万平方米的全球配送中心,将产品运送至全球223个国家/地区、超过65万个顾客的手中。更多信息,敬请访问:http://www.mouser.cn

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作者:李健

高能效、低能耗、低功耗是电子产品可持续增长的基础。我们知道,能源利用合理化至关重要,电子元器件和传感器将在其中发挥至关重要的作用。这不仅关乎功耗,还关乎用户体验。更高性能和低功耗将让越来越多的应用市场爆发。以智能眼镜为例,电池续航一整天是可穿戴市场增长的一个关键要求。在意法半导体(ST),我们已经拥有业界数一数二的低功耗传感器,自本世纪初推出初代MEMS 运动传感器后,我们一直将低功耗视为产品的重要特性和差异化优势。

“小型化、精准化和功耗之间的最佳平衡点在哪里”,取决于目标市场。汽车应用需要高精准度、低失调和低漂移,而消费级穿戴应用对小型化和轻量化要求更多些,例如,TWS 真无线耳机就是这种情况。可穿戴设备的火热带动了传感器领域的竞争,我们身边到处都是可穿戴设备,并且还在寻找新的有价值的应用场景,提高使用便利性、安全性和信息可达性/ 互联性,其中包括智能手表、耳机、智能指环等产品。传感器性能的改进有助于可穿戴市场蓬勃发展。在ST,我们一直在寻找新的方式来改善个人的生活体验,这是我们的使命。在数千个用例中,我们在运动传感器中引入了QVAR 等技术,这项技术让可穿戴设备厂商可以用创新方法,使终端设备能够与周围环境交互。例如,智能手表可以识别手势,耳机可以无缝确定用户是否在佩戴耳机。毫无疑问,由于我们传感器的新性能和新特性,我们看到了可穿戴技术和应用正在不断爆发。

健康应用情况非常复杂。健康设备的准确度非常重要,尤其是尽可能减少准确度随着时间和温度变化。在我们的产品技术开发路线图中,包含了消费级健康市场所需的全部功能,并且我们会继续根据客户的需要发布新产品。医疗应用的情况则大不相同,具体应用有具体要求。在这个领域,我们有研发经验、知识技能和技术,可以根据客户要求为终端应用开发定制解决方案。

电子产品市场发展现状,尤其是消费电子市场,在经历多年的需求强劲增长后开始出现放缓的趋势。在传感器市场上,我们开发了可以实现新的用例和客户要求的新技术、解决方案和产品。通过与这些市场的主要设计公司的密切合作,我们加强了意法半导体在汽车、消费和工业传感器市场的领先地位,帮助我们成为率先开发重要新产品的公司之一。任何可能发生的需求放缓都不太可能延缓我们在今后几年的MEMS 和图形传感器产品推新计划。

人工智能与传感器的融合

如今,几乎每个细分市场都在用人工智能。除人工智能外,这些应用还有一个共同点:都需要用各种传感器从现实世界收集数据,交给人工智能处理分析。

ST有许多人工智能实现方案。首先是智能传感器,这类传感器通过机器学习核心和有限状态机来实现机器学习过程,可以与MCU和MPU处理器配合使用,并且算力还能执行人工神经网络的推理算法,能够更好地解决日益复杂的应用场景。此外,这些人工智能的传感器还有一个巨大的优势,这就是它们能够显著降低系统级功耗,因为它们可以分担一些通常由MCU和系统处理的任务。

ST是最早试水传感器与人工智能融合应用的半导体企业之一。我们有一个定义明确的产品线,今年我们将推出有更多人工智能功能的新产品。人工智能与传感器的融合度将越来越高,以降低主应用处理器的工作负荷,或减少发送到云端进行后期处理的数据量。这是在传感器上实施能源可持续性计划:更智能/ 更高效。

在线上虚拟和线下现实世界融合的Onlife 时代,智能处理过程正在下移到网络边缘的传感器中,这意味互联设备可以无缝感知、处理和执行,完美融合线上线下两个世界,而不会影响用户体验。

人工智能分布在节点中,让互联设备更省电,数据隐私更强,通过降低带宽需求和减少数据传输量,使得决策响应更快。2022 年,意法半导体一直在为客户提供内置嵌入式智能传感器处理单元(ISPU) 的新一代MEMS传感器。经过优化的ISPU 利用信号处理和人工智能技术分析运动数据。ISPU在边缘节点上处理数据,无需唤醒系统,然后将数据送到MCU和网关/ 云端。

来源:电子产品世界

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在数字化转型进程中,电力系统的数字化转型一直颇受关注。那么,如何从电力行业为“双碳”战略注入数字新动力?11月7日召开的华为全联接大会2022给出了华为的探索与实践。

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华为云CEO张平安

在大会主题演讲上,华为云CEO张平安表示:“在电力领域,华为云将行业伙伴的100多种电力应用沉淀为电力aPaaS API,实现从发电、输电、变电、配电到用电的全生命周期数字化作业。例如,华为云基于电力aPaaS推出了数字换流站平台,支撑国家电网开展全网近60多座换流站的数字化改造工作,通过智能故障分析实现了AI故障定位,准确率提升30%。”

为进一步展现电力行业数字化转型发展脉络,共同探讨电力行业数字化转型的发展方向和未来机遇,大会还同期举办了智慧电力峰会。

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华为电力数字化军团CEO孙福友

在智慧电力峰会上,华为电力数字化军团CEO孙福友认为:“数字技术必将对新型电力系统的高质量发展起到‘加速器’和‘变压器’的作用。数字技术解决不了电力系统的原理性问题,但新型电力系统的构建和实现,一定离不开数字技术。”

近年来,数字电网、智慧电厂、数字换流站等数字化应用已在电力系统实现多点布局。华为于2022年3月组建了电力数字化军团,秉承在“联接+计算+云”领域的禀赋优势,聚焦全球电力行业数字化转型领域的关键挑战,整合华为大平台的技术和研发优势,携手生态伙伴,提供包括终端、云、ICT基础设施及架构设计等产品、解决方案及服务。通过数字感知、数字孪生及数字增值,助力智慧发电、智慧电网、低碳慧能领域场景数字化,帮助电力企业实现安全、高效、绿色、创新的转型升级。

“2022年,我们开展了直流专业数字化顶层设计迭代,优化应用架构、数据架构与技术架构,加速开展了15座数字换流站推广及总部、省级应用功能建设。在换流站选用华为超融合服务器建成可信可控、架构灵活、安全可靠、性能强大的融合基础设施平台,满足站内数据接入、模型转换、边缘计算、中台交互、视频管理等要求。”国家电网设备部管理部直流处处长王庆说。

为进一步明确电力数字化的背景、目标、场景等内容,大会还同期发布了《电力数字化2030》(以下简称“白皮书”)。白皮书从电力数字化的背景、目标以及技术特征等多个维度,全方位介绍了电力行业在实现绿色发展过程中的数字化应用场景等内容,并明确提出,在“双碳”背景下,新能源占比逐渐提高,电力供给和消费方式发生重大变化,多源电能协同互济、相辅相成,电力数字化将发挥关键价值。

对此,中国工程院院士、中国南方电网公司专家委员会名誉主任委员、华南理工大学电力学院名誉院长李立浧认为,白皮书结合企业自身的技术优势、经验积累和对于电力系统的理解,对电力数字化2030的实现路径做了比较具体的规划,对数字化发展目标进行了量化预测,具有实用性和前瞻性,对能源电力行业发展和跨行业协同合作有很好的参考价值。

白皮书也对未来发出期许:“电力数字化转型让未来的电力系统充满了想象空间。随着电力数字化的不断发展和深入,电力数字孪生的目标愿景将愈发清晰并触手可及。”

请点击下载白皮书:电力数字化2030

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国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TUV集团(简称"TUV莱茵")将基于连接标准联盟 (Connectivity Standards Alliance,CSA)发布的智能家居连接标准MATTER,为智能家居产品提供检测与认证服务。MATTER是首个为智能家居产品统一跨国框架条件的国际标准。

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TUV莱茵:MATTER 1.0–引领智能家居设备标准新趋势

TUV莱茵无线技术资深专家Lourens Koopmans表示:"用户都希望设备功能强大、性能强劲,操作简单直观;而且不仅能在特定智能家居系统运行,更能支持不同系统间互联互通。MATTER协调统一了全球各国、各地区的不同技术与法律要素,并将其集聚凝结为一份标准化协议。"

 统一国际标准造就更优质产品

开发人员证实,获得MATTER认证的产品,不论是在跨品牌还是在跨平台环境下操作,都具有更强大的连接性和互操作性。此外,特殊技术标准可确保设备运行更高效、更节能。MATTER支持以太网、Wi-Fi和Thread(家庭物联网通讯协定技术),也可通过低功耗蓝牙进行设备配网。未来,MATTER 1.0认证设备有望减缓数据安全保护挑战。

 未来5年预测:半数设备将遵从MATTER标准

根据全球技术情报公司ABI Research的数据,未来5年内,全球超过半数的智能家居设备将遵从Matter标准。TUV莱茵在全球拥有18个实验室,其中4个实验室支持针对全新与现有智能家居产品的MATTER 1.0标准检测,检测范畴包括基于连通性、性能、互操作性等。Lourens Koopmans表示:"我们熟知全球180多个国家情况各异的条款条件、技术标准和专业认证。我们的专家在不同地方进行多种多样的检测,确保产品合格、合规,借此帮助制造商将产品更快速、更安全地推向市场。"

TUV莱茵在瑞典隆德、韩国首尔、日本横滨和中国深圳四地设有CSA授权实验室,可为全球客户提供MATTER 1.0检测与认证服务。

 背景

目前,全球业已投入使用的智能家居设备超过180亿台,专家预计2027年前,该数字将上升至270亿台,设备种类覆盖智能灯泡、智能真空吸尘器、市政停车场监控系统等。然而,正如智能家居设备的应用场景纷繁多样,各国对智能家居设备的要求和法规也各不相同。这就为制造商或零售商带来了进口和销售上的挑战,消费者也可能因此不得不承受设备性能打折扣的损失。

关于MATTER 1.0:该智能家居连接标准由550多家国际知名科技公司联合组成的连接标准联盟发布。它为智能家居产品界定了全球统一的标准化要求和框架条件。

稿源:美通社

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