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"烧录"是将程序或数据精准写入芯片、存储器等设备的核心技术，在电子产品生产制造中具有不可替代的作用。随着科技的飞速发展，市场对高效、可靠烧录设备的需求日益增长。

移远通信旗下工业智能品牌宝维塔顺应市场需求，近日正式发布全自动烧录机UpCore 001。该设备搭载移远自研模组烧录器，具备高效率、高精度和强兼容性等优势，每小时处理能力（UPH）最高可达2,000PCS（基于单片烧录时间25秒），能够显著提升模组及芯片固件的烧录效率，助力产线实现降本增效。

宝维塔全自动烧录机UpCore 001正式发布

宝维塔总经理兰世桂表示："作为一款全自动烧录设备，UpCore 001 能够实现模组和芯片自动取放、烧录及出料等操作，不仅大幅降低了人力成本和人为错误率，还显著提高了生产效率和烧录质量。同时，依托移远通信深厚的自动化技术积淀，UpCore 001能够有效保障烧录的可靠性和良率，为客户提供高效的固件升级体验。"

创新设计，提升生产效率

作为宝维塔推出的首款烧录设备，UpCore 001搭载自研模组烧录器，配备了完整的组装测试及产品管理流程，检测烧录速度行业领先，每小时可烧录 2,000PCS模组，或者2,500PCS芯片，能够满足大规模生产需求。

UpCore 001性能强大

在设计上，UpCore 001充分考虑了工业场景的多样性，支持全自动料盘、卷带及管装等多种进出料方式，并可灵活转换不同包装方式，以适应不同生产线的需求。在取放料方面，设备配备了由直线电机驱动的四个钢制硬化材料吸嘴，采用四取四放设计，确保操作高效稳定。此外，设备还融入了自动编带功能，客户可根据实际需求选配8-64mm飞达，进一步提升设备的灵活性和实用性。

UpCore 001在技术上实现了诸多创新，设备配备了16个下压式烧录座，并采用高性能伺服系统、高精度滚珠丝杆传动或直线电机系统与高精度光栅尺等配合，确保烧录精度。同时，UpCore 001还配置了上下CCD检测装置和独家飞拍技术，可实现快速准确定位和检测吸取料件的异常情况，进一步提高生产效率。此外，设备支持离线烧录器，并支持NG料的二次烧录，有效避免因初次烧录失败导致的材料浪费。

智能管控，优化产线管理

除了提升生产效率，UpCore 001在优化产线管理方面同样表现出色。设备采用模块化设计，夹具可实现快速兼容换型，设备功能或性能可根据需求灵活调整。同时，通过模块化维护检修，可以快速定位并替换故障模块，确保设备全寿命周期的稳定可靠。

UpCore 001在优化产线管理方面表现出色

UpCore 001还提供实时监控和数据分析功能，可根据客户需求对接MES和ERP系统，实现生产数据的无缝对接与智能化管理。其操作系统及软件支持持续更新，并支持创建和管理烧录项目，极大简化操作流程。

此外，UpCore 001支持扫码防呆和追溯功能，并具备激光打标、喷墨标记和油墨打点等多种智能标记功能，后续可与工厂MES系统互通，实现设备数据的上传与下载，进一步提升生产管理的智能化水平。

广泛兼容，应用前景广阔

UpCore 001拥有广泛的兼容性，支持多种类型的模组及芯片，如 EEPROM、NOR/NAND Flash、MCU、eMMC、UFS、FPGA、CPLD 等，并支持QFN、SOP、QFP、SSOP、 TSSOP、LGA、LCC、LCC+LGA等多种封装形式。目前，UpCore 001已支持超过十万种型号的模组及芯片，且支持类型仍在不断增加。

UpCore 001应用前景广阔

在具体应用方面，该设备支持多种烧录协议和接口，可适配多样化产品需求，在模组及芯片固件烧录领域表现出色，广泛应用于Wi-Fi&蓝牙、2G、NB-IoT、3G、4G、5G、车载、GNSS、智能模组等模组烧录，以及EEPROM、NOR/NAND Flash、MCU、eMMC、UFS、FPGA、CPLD等芯片烧录。

值得一提的是，UpCore 001可支持移远全系列模组烧录，目前已赢得了国内车载Tier 1、共享经济、光伏以及能源表计等行业头部客户的青睐与认可。未来，UpCore 001将凭借卓越的性能、灵活的配置和广泛的兼容性，为客户提供可靠、高效、可扩展的固件烧录解决方案，助力模组及芯片的丝滑升级，为电子制造业的繁荣发展贡献力量。

稿源：美通社

近日，先导科技集团旗下武汉海飞通公司正式推出全新的高功率1550nm SOA器件，该产品具备高功率、高增益和低噪声系数等特点，内置TEC控温，采用蝶形气密封装，确保在各种严苛环境下都能提供卓越的性能。目前该产品已实现量产，可支持批量出货。

半导体光放大器(Semiconductor Optical Amplifier，简称 SOA)，作为光放大器家族中的一员，在光通信系统里扮演着举足轻重的角色。在当今这个数字化信息飞速流转的时代，海量数据在光纤网络中穿梭，对光信号的处理能力提出了前所未有的高要求，而SOA如同“信号增强者”，能直接对光信号进行放大，避免了传统光-电-光转换过程中产生的复杂问题，极大地提升了信号传输的效率和稳定性。

①高功率输出：

在小于1.2A的工作电流时，即可实现200mW的高功率输出。在长距离传输、高灵敏度传感、高功率器件驱动方面具备优势。

②高增益系数：

增益系数可以达到30dB以上，有效提高信号的强度和非线性效应。

③低噪音系数：

在20dB增益时噪声系数（NF）只有4.9dB，在提高信号质量的同时保证了系统的传输距离。

④高可靠性：

芯片采用P-Down共晶，器件采用14PIN标准蝶形气密封装，经过严格的可靠性筛选与测试，具备高可靠性和长寿命。

①激光雷达：

1550nm SOA能够显著提高窄线宽激光器的发射光功率，满足长距离探测的需求，适合车载激光雷达应用，为自动驾驶的安全可靠运行提供了有力保障。

②高速数据互联：

随着大数据的快速发展，数据中心之间对高带宽互联的需求与日俱增。针对100G、200G甚至更高速率的光信号，SOA可以作为光信号中继放大器，提升链路光功率余量，延长传输距离，确保数据在不同数据中心之间能够高速、稳定地传输。

来源：先导科技集团

Gartner近日发布2025年及未来，中国企业实现人工智能（AI）价值的重要预测。未来两到五年内，中国将发生一系列主流变革，有力推动AI在中国的普及。这些变革包括AI模型、AI工程化、AI数据管理和AI 产品化等领域取得的进展。

生成式人工智能技术供应商之间的竞争持续了近两年，而企业利用AI创造价值的竞赛才刚刚拉开序幕。对此，Gartner分析师提出了以下四大战略预测。

到2027年，中国80%的企业将使用多模型生成式人工智能策略来实现多样化的模型功能、满足本地部署要求并获得成本效益。

在这个瞬息万变的市场中，生成式人工智能模型种类繁多，不断迭代，尤其最近DeepSeek的R1模型，吸引了众多目光。这些模型都有自己独特之处，并且正在快速发展。没有一个单一的模型可以同时满足所有功能性和非功能性要求，而部分中国企业需要根据监管要求在本地部署模型。

多模型策略将有助于企业机构在动荡的市场环境中充分利用生成式人工智能的能力，采用多模型战略的企业机构将更有效地管理通用任务和专内任务，而不必仅仅赖单一大语言模型（LLM）。

Gartner高级研究总监张桐表示：“通用模型用途广泛，但在小众领域可能表现不佳。相比之下，专业模型在特定领域表现出色，但在处理训练范围之外的任务时，其表现不尽如人意。因此，将出现规模和目的各不相同的多样化模型来满足这些不同的需求。”

到2027年，中国采用复合型AI的企业将比只依赖生成式人工智能模型的企业领先两年实现AI落地。

在地缘政治等因素的影响下，中国高端芯片进口受阻，这将影响中国基础模型的发展，DeepSeek等国产模型还需要持续在较低算力的基础上和全球竞争者竞争。生成式人工智能模型的低可靠性和高成本（对计算的要求不断增加）使业务利益相关者质疑AI的价值，而关于模型功能的夸大说法可能导致企业将生成式人工智能应用于不恰当的用例。高科技公司和各种供应商已经开始使用复合型AI方法，有效提升了AI产品的可靠性和自动化水平。

Gartner研究总监闫斌表示：“AI系统将整合更多非生成式AI技术（例如知识图谱和传统机器学习方法），将其作为打造一个完整系统所需的关键要素。这些完整的系统将取代之前由生成式人工智能单独完成的角色。将各种AI技术、数据和系统整合在一起的AI工程化能力将变得比以往任何时候都更加重要。AI工程化能力更高的企业对AI的采用水平将超过其他企业。”

到2028年，中国企业对人工智能就绪型数据（特别是非结构化数据）的投资将达到2024年的20倍。

如今，数字应用在中国商业和个人领域占据主导地位，从而产生了海量数据，特别是非结构化数据，如文本、图像、视频和音频。此类数据具有巨大的利用潜力。非结构化数据对于生成式人工智能解决方案非常重要。然而，对于大多数企业机构而言，针对此类数据的治理要么不存在，要么分散在不同团队的知识管理工具和文档存储中。此外，治理的重点往往偏向记录管理、安全和隐私策略。

生成式人工智能可帮助企业解锁来自非结构化数据（包括语音、视频和图像）的洞察，实现更高效和更缜密的决策，通过新的用例/业务模式实现业务价值。

Gartner高级研究总监方琦表示：“由于大多数企业都依赖于相似的预训练模型，因此具有企业自身特色的数据正成为生成式人工智能采用和创新的关键差异化因素。”

到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，并且这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。

制造业作为中国的关键行业，目前正经历一个关键的经济转型期。AI是这一新型生产力的关键驱动力，得到了政府的大力支持。与此同时，生成式人工智能赋能型聊天机器人和助手初期将在电商、在线教育、移动设备和汽车制造等领域流行起来。

随着第一波成功研究案例的出现，AI产品化的进程将会加快。更多的企业和客户将会认识到这些AI产品功能的价值。AI功能将成为智能数字产品和服务的一项关键差异化竞争力。

Gartner研究总监闫斌表示：“这些AI产品将为中国企业提供全球市场的竞争优势，并加快其国际扩展步伐。同时，AI不仅会催生出更多的需求，还会推动多个领域的重大进步，包括数据管理、软件开各系统安全和基础设施开发。”

关于Gartner

Gartner（纽约证券交易所代码： IT）为企业机构提供切实可行的客观洞察，助力企业机构在最关键的优先事项上做出明智决策，取得出色业绩。欲了解更多信息，请访http://www.gartner.com/cn。

作者：Rafael Marengo，系统应用工程师

摘要

随着自动化仓库和制造设施的迅速发展，谨慎控制过程中的每个组件至关重要。即使是短暂的停机也会造成严重影响。自主移动机器人和自动导引车在该生态系统中发挥着重要作用，需要实施精确的监控和故障安全系统。另一个重点是有效监控电池，以便优化电池性能并延长电池的整体寿命，从而最大限度减少不必要的浪费，保护宝贵的资源。本文将简要介绍一些用于提高电池效率的重要指标，以及为这些应用选择电池管理系统时需要考虑的关键因素。

简介

在设计如图1所示的自主移动机器人(AMR)时，选择合适的电池包及其配套的电池管理系统(BMS)是一个关键决策。在工厂和仓库等紧密集成的环境中，每一秒钟的运行都至关重要，确保所有组件能够安全可靠地正常运转则是重中之重。

BMS解决方案能够准确测量电池的充电和放电，从而最大限度提高可用容量。此外，获得精确的测量结果后，便可以准确计算充电状态(SoC)和放电深度(DoD)，这些重要参数有助于提高移动机器人工作流程的智能程度。这些系统的安全性同样重要，在为这些应用选择系统时，请务必考虑能够提供过充保护和过流检测的BMS技术。

图1.AMR图。

什么是电池管理系统？

BMS是一个电子系统，可用于密切监控电池包和/或其各个电池单元的各种参数。对实现电池的最大可用容量并确保安全及可靠运行而言，BMS至关重要。高效的系统不仅能够以安全的方式优化电池的可用容量，还能够为工程师提供有价值的参数，例如电池单元电压、SoC、DoD、健康状态(SoH)、温度和电流，所有这些参数均有助于使系统发挥优异性能。

什么是SoC、DoD和SoH？为什么它们对自动导引车(AGV)和AMR很重要？

SoC、DoD和SoH是BMS中常用的一些参数，用于确定系统是否健康、早期故障检测、电池单元老化以及剩余运行时间。

SoC表示充电状态，定义为相对于电池总容量的电池充电水平。SoC通常以百分比表示，其中0% = 空，100% = 充满。

SoH表示健康状态，定义为相对于电池额定容量(C_max)的电池最大可释放容量(C_max)。

DoD表示放电深度，与SoC指标相反，定义为相对于电池额定容量(C_rated)的电池已放电百分比(C_released)。

这些参数与AMR解决方案有何关系？

电池的SoC根据电池架构而变化，尽管如此，仍需要一个精确的系统来测量电池状态。目前常用的电池主要有两种类型：锂离子电池和铅酸电池。每种电池各有利弊，并包含不同的子类别。总体而言，普遍认为锂离子电池更适合用于机器人，因为此类电池具有以下特点：

►能量密度更高，可达到铅酸电池能量密度的8到10倍。

►锂离子电池比相同容量的铅酸电池更轻。

►铅酸电池所需的充电时间比锂离子电池更长。

►锂离子电池的使用寿命更长，因此充电周期次数明显更多。

然而，这些优势意味着成本增加，并带来了一些挑战，要想充分发挥其性能优势，就需要解决这些挑战。

为了在实际应用中更好地说明这一点，可以分析图2，该图比较了铅酸电池和锂离子电池的DoD。可以观察到，当锂离子电池的DoD从0%增加到80%时，电池包电压变化极小。80% DoD通常是锂离子电池的下限，如果低于该值，可能被视为危险水平。

然而，由于锂离子电池的电池包电压在可用范围内的变化非常小，即使是微小的测量误差也可能会导致性能大幅下降。

图2.电池包电压电平与DoD。

图3.AMR通用电池和BMS架构。

为了在真实场景中说明这一点：

假设以下AMR是一个24 V系统，使用27.2 V LiFePo4电池包，其中每个电池单元充满电时的容量为3.4 V。参见图3。

此电池的常见SoC曲线如表1所示。

表1.LiFePo4电池单元和电池包电压的示例数据

对于LiFePo4电池，可用范围可能有所不同，但一个很好的经验法则是，考虑最小SoC为10%，最大SoC为90%。

如果低于最低水平，可能会导致电池内部短路，而如果充电超过90%，这些电池的使用寿命会缩短。

考虑表1，请注意每个电池单元的电压范围为350 mV，对于包含8个电池单元的27.2 V电池包，电压范围为3.2 V。根据这一点，我们可以得出以下假设：

如果LiFePo4电池的可用电池单元电压范围为350 mV，则每1 mV的电池单元测量误差会使范围减小0.28%。

如果电池包成本为4000美元，误差成本为：

4000美元× 0.28% = 每mV误差11.20美元，这意味着电池包在该范围内未得到充分利用。

虽然0.28%的范围看似微不足道，但当扩展到多个AMR系统时，该百分比可能要乘以数百甚至数千，它就变成了一个重要因素。如果考虑到电池的自然退化，该因素变得更具相关性。

自然退化对电池健康也起到重要作用，因为随着时间的推移，电池的最大SoC将降低（图4），因此即使在自然退化之后，精确测量电池单元也是维持出色性能水平的有效方式。

图4.由于自然退化导致最大可用范围减少。

监控所有参数并精确控制电池的使用能够有效延长电池使用寿命，并充分利用每个电荷单元。

ADI的BMS解决方案如何提高生产力并解决问题？

在移动机器人应用领域，ADI的BMS可以提供哪些技术来增强和实现高性能？

通过精准测量电池单元，精确的电池管理可显著提高电池效率，从而更准确地控制和估算各种电池化学成分的SoC。单独测量每个电池单元可确保安全监控电池的健康状况。该精确监控有助于平衡充电，防止电池单元过度充电和放电。此外，同步电流和电压测量可提高已捕获数据的准确性。超快速过流检测可实现快速故障检测和紧急停止，确保安全性与可靠性。

图5.锂离子电池的主要退化因素。

ADBMS6948提供移动机器人所需的所有关键规格，但对于移动机器人，BMS设计时要考虑的一些关键规格包括：

►使用寿命期间的总测量误差(TME)小（-40°C至+125°C）

►电池单元电压的同时和连续测量

►内置isoSPI™接口

►支持热插拔，无需外部保护

►被动电池平衡

►低功耗电池单元监控(LPCM)用于关断状态下的电池单元和温度监控

►睡眠模式电源电流低

减少浪费，保护环境

国际能源署在2023年的一份关于电池的报告中提到，“电池是清洁能源转型的重要构建模块¹”。认识到妥善管理这些资源的重要性非常关键。构成电池的材料很难从环境中提取，这凸显了优化电池利用的必要性。通过有效管理充电和放电参数，我们可以延长电池的使用寿命，使它们能够使用更长时间，无需更换。

ADI的BMS功能提供的过流保护是低风险因素，可实现安全运行，并降低电池和作为负载连接的系统损坏的风险。

图5列举了造成锂离子电池退化的一些因素。值得注意的是，这些因素可能会引起燃烧和爆炸等危险情况，并且可能会迅速酿成灾难²。

对于影响电池退化的所有参数，均可进行测量、处理并采取相应行动，从而为系统提供在所需使用寿命内运行的适宜条件。延长电池使用寿命是减少浪费的重要因素，因为现在通过优化管理，电池可以使用更长时间，这有效减少了不必要的电池单元处理。

结论

总之，我们可以得出结论，BMS不仅能通过精确控制每个参数来提高系统的整体性能，还可以降低成本，减少浪费。在不断发展的制造环境中，自动化程度日益提高，人们希望继续提升其移动机器人的性能，于是，精确控制和管理资产变得至关重要。

欲详细了解有关ADI为工业移动机器人提供的产品，请浏览我们的机器人解决方案页面。

参考文献

1“电池和安全能源转型”。国际能源署，2023年。

2 Xiaoqiang Zhang、Yue Han和Weiping Zhang。“回顾锂离子电池寿命的影响因素”。电气和电子材料汇刊，第22卷，2021年7月。

关于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司，致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁，以实现智能边缘领域的突破性创新。ADI提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案，推动数字化工厂、汽车和数字医疗等领域的持续发展，应对气候变化挑战，并建立人与世界万物的可靠互联。ADI公司2024财年收入超过90亿美元，全球员工约2.4万人。ADI助力创新者不断超越一切可能。更多信息，请访问www.analog.com/cn。

作者简介

Rafael Marengo是ADI公司互连运动和机器人事业部的系统应用工程师，负责为BMS、运动控制等各种技术提供支持，工作地点位于利默里克。他于2019年加入ADI公司，任精密转换器技术部的设计评估工程师。Rafael拥有巴西拉夫拉斯联邦大学的控制与自动化工程学士学位。加入ADI之前，他曾在一家面向农业科技市场的机器视觉初创公司担任研发经理，负责将许多产品推向全球市场。