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英飞凌科技股份公司(FSE 代码:IFX / OTCQX 代码IFNNY)推出业界首款 LPDDR 闪存,助力打造下一代汽车电子电气(E/E)架构。英飞凌 SEMPER™ X1 LPDDR 闪存为汽车域和区域控制器提供至关重要的安全、可靠和实时的代码执行。该器件的性能是当前NOR 闪存的8 倍,实时应用程序的随机读取事务速度提高了 20 倍。这使得软件定义的车辆具有增强安全性和架构灵活性的高级功能。

英飞凌 SEMPER™ X1 LPDDR 闪存.jpg

下一代汽车更智能、更网联、更复杂,并对安全性和可靠性提出了更高需求,而这需要依托采用先进制造工艺开发的先进多核处理器来实现。这些高级节点,高密度嵌入式非易失性存储器不再是可行的成本选择,系统架构师需要考虑使用外部 NOR 进行代码存储。然而,这些复杂的汽车实时处理器需要比市场上现有存储器更高的性能。为了满足这一需求,英飞凌开发了 SEMPER X1,其 LPDDR4 接口支持 3.2 GB/秒的速度运行,并且采用多架构,可满足域和区域控制器的性能和密度要求。

半导体市场研究公司 Objective Analysis 总经理 Jim Handy 表示:随着半自动驾驶汽车飞速发展,发动机控制变得越发精妙,实时决策能力对于保障车辆和驾驶员的安全至关重要。英飞凌 LPDDR 闪存提供实时 XiP存储器,还独立于处理器进行扩展,能够有效地满足一代汽车的需求。我非常看好这种新型非易失性存储器,期待看到这一领域的生态系统蓬勃发展。

英飞凌科技闪存解决方案营销和应用副总裁Sandeep Krishnegowda表示:我们很高兴推出 SEMPER X1 LPDDR闪存,为区域控制器提供实时、安全、可靠的闪存解决方案。作为 NOR 闪存汽车存储器市场的领导者,我们很高兴与行业合作伙伴携手推进存储器的标准化工作,让存储器进入更广阔的市场。

关于英飞凌 SEMPER X1 LPDDR 闪存

英飞凌 SEMPER X1 业内首款 LPDDR 闪存。它是运行安全关键实时应用的下一代汽车域和区域控制器的理想选择。SEMPER X1 通过其 LPDDR 接口提供高达 3.2 GB/秒的吞吐量支持快速随机读取交易,实现实时代码执行。凭借架构,它支持零停机固件在线升级。该器件符合 ISO26262 ASIL-B 标准具有高级纠错和其他安全特性。

供货情况

英飞凌 SEMPER X1 目前在提供样片,预计将于 2024 年上市。更多信息请访问 www.infineon.com/semper-x1-lpddr-flash

关于英飞凌

英飞凌科技股份公司是全球功率系统和物联网领域的半导体领导者。英飞凌以其产品和解决方案推动低碳化和数字化进程。该公司在全球拥有约56,200名员工,在2022财年(截至930日)的收入约为142亿欧元。英飞凌在法兰克福证券交易所上市(股票代码:IFX),在美国的OTCQX国际场外交易市场上市(股票代码:IFNNY)。

更多信息请访问www.infineon.com

更多新闻请登录英飞凌新闻中心https://www.infineon.com/cms/cn/about-infineon/press/press-releases/

英飞凌中国

英飞凌科技股份公司于1995年正式进入中国大陆市场。自199510月在无锡建立第一家企业以来,英飞凌的业务取得非常迅速的增长,在中国拥有约3,000多名员工,已经成为英飞凌全球业务发展的重要推动力。英飞凌在中国建立了涵盖研发、生产、销售、市场、技术支持等在内的完整的产业链,并在销售、技术研发、人才培养等方面与国内领先的企业、高等院校开展了深入的合作。

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作者:Aileen Cleary,营销经理

Kris Panaro,现场应用工程师

Chang Liu,业务经理

摘要

随着即时检测(PoC)的不断普及,在自动化实验室环境外进行体外诊断(IVD)检测的数量显著增加。本文探讨了与PoC诊断检测相关的安全挑战、患者样本重复使用和误用的影响、以及检测产品制造商如何通过安全电子认证降低风险的方法。

引言

多年来,对人体样本进行的诊断检测全部都是在临床实验室中进行的。随着PoC检测的出现,这一局面开始有所改变,PoC检测支持将样本处理转移到医生办公室、诊所、医院甚至家中进行。PoC检测有一个明显的优势,即无需将患者样本运送到集中的实验室,从而缩短了诊断时间。其还可以显著改善工作流程,为患者提供更多便利。在发生新冠疫情最初几个月,由于检测延误对社会以及病毒传播产生了重大影响,疫情期间对PoC检测的需求变得愈发显著。

转向PoC检测的趋势将持续保持,诊断产品制造商也在不断扩大其检测产品组合以纳入多个目标,如呼吸道检测试剂盒、性传播感染(STI)检测、血流感染检测等。随着该市场的扩展,在实验室环境外处理的患者样本数量正在稳步增加。如今,患者样本不仅可以由专业人士在严格控制的工作流程中处理,还可以由医生在诊所以及由患者自己在家中处理,因此增加了样本误用和重复使用风险。

PoC检测中面临的挑战:重复使用、误用和伪造样本的风险

为充分实现PoC检测带来的益处,系统必须生成患者和医生都能够信任的结果。检测准确性是其中的关键,因为如果结果不准确,则会出现误诊。如果患者样本处理不正确,即使准确性最高的检测也会造成误诊。因此,我们要采取一种方法,以确保患者样本处理正确无误,这对于生成可信结果以及降低误诊风险至关重要。

患者样本可能被重复使用是一个主要风险因素。当拭子或检测盒在检测设备中意外接受多次处理时,则会发生这种情况。想象一下这样的场景:一大家人都挤在厨房,需要在早晨出门前进行居家检测。一位家长可能会意外地将某个孩子的拭子重复用于另一个孩子,这种情况经常出现。在诊所或越来越多的CLIA豁免实验室中也存在此类风险,在这些实验室,无需由经培训的实验室技术人员来进行诊断检测。

第二个关键风险因素在于患者样本可能会被有意误用。对于某些检测,例如识别是否使用非法药物,患者可能存在伪造结果的动机。实现这一目的的一种方法便是在处理之前调换样本检测盒。获取准确结果所面临的另一个挑战是,市场上存在假冒伪劣检测盒。在传统实验室环境下,采购是通过正规渠道进行的。对于基于家庭的PoC检测,患者通常会直接从主要线上零售商处购买检测产品。这就为假冒伪劣产品供应商创造了机会,这些供应商可能有导致结果准确性降低的低质量产品。

实验室环境也无法避免误用。在使用后,实验室中使用过的样本检测套件会作为医疗废物进行丢弃。当此类医疗废物被第三方收集时,就存在样本检测套件被翻新并重新出售给检测实验室的风险。实验室对此一无所知,经翻新检测套件可能看起来是新的,但要么是无试剂,要么仅是简单注水。这可能会导致检测结果错误,从而导致患者治疗不当。

患者和检测设备制造商都会受到重复使用和故意误用患者样本的影响。患者可能会经历误诊,例如:导致不必要干扰和不必要治疗的假阳性检测。相反,假阴性则会导致误诊,最终导致正确治疗的延误或缺失。检测设备制造商也会为此付出沉重的代价,例如品牌声誉受损,设备被贴上不准确标签,或最坏情况下会引发产品召回。假冒伪劣检测盒的盛行给检测设备制造商造成了巨大的商业风险,并且有可能会中断制造商通过样本检测盒获取利润丰厚的可支配收入流。

为什么传统解决方案无法降低PoC检测的风险

传统上有两种方法用于确保患者样本的真实性。一种方法为加贴标签,例如一维和二维条形码。第二种方法为利用可防止检测盒重新安装的机械特性。在实验室环境下,一维和二维条形码是跟踪样本的首选方法。批次信息、序列号和设备唯一标识可用于确保检测盒的真实性。此外,可以在样本处理之前查看条形码,以确保未重复使用。尽管条形码是确保患者样本真实性的可靠方法,但其也存在局限性。首先,条形码标签需要条形码扫描器,而由于尺寸和焦距要求,这会对仪器设计造成负担。条形码还需要较大内存以存储足够数量的序列号,以防止重复使用。尽管在大型实验室设备中这可能不会构成问题,但对于紧凑型PoC设备而言,这将意味着成本和尺寸挑战。更重要的是,由于用户可以看见条形码,因此条形码就没有那么安全,且易被复制或伪造。

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1.条形码在PoC系统中的使用。

第二种传统方法为使用简单的机械特性,例如:检测盒上的缺口,只要将检测盒插入仪器中,缺口形状或位置就会发生变化。此类机械特性提供了一种较为简单的防止重复使用的方法,并且可在系统中以较低成本实现。但是,由于检测盒一模一样,因此无法区分不同的患者样本。此外,由于此类检测盒对用户可见,而且通常易于复制,所以其设计也较易伪造。如果经使用检测套件被未经授权的一方翻新,此类机械特性也可以复原。由于PoC设备尺寸较小,因此在检测盒中增加机械特性会带来额外的设计负担。

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2.机械特性在PoC系统中的使用。

什么是电子认证及其如何改善PoC检测结果?

寻找面向PoC市场的理想解决方案需要不局限于这些传统方法,转而采用可集成到检测盒中的电子认证IC形式。电子认证IC能够可靠地防止检测盒重复使用和误用。首先,为解决重复使用问题,电子认证器IC集成了安全递减计数器,可确保一次性检测盒仅被使用一次。集成的唯一数字ID可区分不同的患者样本。集成质询响应加密算法可化解潜在的误用风险,防止第三方制造商生产假冒伪劣检测盒。安全认证器IC还具有额外的功能,例如:能够以时间戳的形式安全地记录使用历史。当需要频繁进行检测或在每天特定时间进行检测时,此功能非常有价值。

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3.PoC系统中的电子认证器IC

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4.ADI的安全电子认证。

与条形码和机械特性不同的是,电子认证器解决方案可集成在检测盒内部,这样用户和潜在伪造者便无法查看安全解决方案。此外,紧凑型IC可减少与紧凑型PoC仪器仪表尺寸限制相关的设计挑战。

采用电子认证器IC可显著降低样本检测盒被重复使用和误用的风险,进而可向患者和设备制造商保证检测结果的真实性和可信度。

ADI公司的电子认证解决方案

ADI公司的电子认证器IC产品系列可提供整体解决方案,无需具备丰富的加密技术知识,即可轻松集成到PoC检测盒中。每个安全认证器IC都具有唯一的64位序列号,用于安全标识和追溯检测盒或设备。安全存储器可保护制造信息和校准参数等敏感数据免受篡改。认证采用工业标准对称密钥SHA-2/SHA-3或非对称密钥ECDSA加密算法,以确保检测盒是正品,防止使用第三方假冒伪劣产品。集成的安全仅递减计数器可简化使用管理,并防止重复使用一次性检测盒。适用于PoC应用的主要产品包括使用简单1-Wire®通信接口的DS28E16,以及使用NFC非接触式接口的MAX66250。ADI的电子认证器IC无需使用专用的PCB即可集成到设计之中,提供了可简化紧凑型PoC设计的解决方案。

结论

PoC检测的兴起对于患者样本的安全性和可追溯性提出了更高的要求。设备微型化以及与PoC检测相关的高风险因素使传统的患者样本追踪手段面临挑战,例如:在实验室环境中常用的条形码跟踪手段。电子认证IC(如ADI的DS28E16)将简化PoC仪器仪表的设计,并有助于检测设备制造商降低安全风险,从而减少误诊、诊断延误或产品召回风险。

关于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司,致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁,以实现智能边缘领域的突破性创新。ADI提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案,推动数字化工厂、汽车和数字医疗等领域的持续发展,应对气候变化挑战,并建立人与世界万物的可靠互联。ADI公司2022财年收入超过120亿美元,全球员工2.4万余人。携手全球12.5万家客户,ADI助力创新者不断超越一切可能。更多信息,请访问www.analog.com/cn

关于作者

Aileen Cleary是ADI公司医疗仪器和生命科学事业部营销经理。她专注于参与以客户为中心的合作推动业务发展和创新。Aileen拥有超过17年的半导体行业从业经验,在能源和医疗健康市场领域担任过多种技术和业务职位。Aileen拥有苏格兰爱丁堡大学的电子和电气工程硕士学位。

Kris Panaro于2021年加入ADI,目前是美国东北部的现场应用工程师。他具备雄厚的医疗设备设计背景,尤其擅长分子诊断领域。Kris拥有纽约州立大学布法罗分校的电气工程学士学位。

Chang Liu是ADI公司的安全认证器产品业务经理,同时特别关注开发北美广阔的市场业务。Chang于2001年加入Maxim Integrated(现为ADI公司的一部分),一直负责支持各种产品线的开发。她拥有德州农工大学(位于德克萨斯大学城)颁发的电气工程硕士学位。

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符合AEC-Q100标准的InnoSwitch3-AQ反激式开关IC现在提供900V氮化镓(GaN)选项。 新器件采用PI的PowiGaN技术,可提供高达100W的功率,效率超过93%,并且无需散热片。 更大的功率和更高的设计裕量特别适用于在基于400V母线系统的电动汽车中对12V电池进行替代。

电动汽车制造商正在优化其400V系统,并重新设计车辆中的各种功率变换器,例如牵引逆变器、车载充电器和应急电源。900V PowiGaN开关可轻松应对电感噪声尖峰,工作电压低至30VDC,使系统能够满足主动放电的功能安全要求。

InnoSwitch3-AQ_900V_GaN_Promo-AS_EN_play.jpg

观看介绍视频

所有InnoSwitch3-AQ器件均具有同步整流控制、波谷开通的非连续导通模式(DCM)和连续导通模式(CCM)反激式控制器。FluxLink通信技术可使IC封装位于安规隔离带上,这样可省去光耦器并提高效率,从而增加电动汽车的续航里程和改善热管理。

1682407368903.jpg

如需了解详细信息,请:

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作者:深圳市永阜康科技有限公司 梁雄

引言

10W以上功率的户外蓝牙音箱以多节锂电及铅酸电池为供电电源,为了突破因供电电压局限导致输出功率不够,很多电子工程师采用升压芯片将电池电压升高后给功放IC供电,从而保证有足够大的功率输出。锂电池、铅酸电池供电的户外蓝牙音箱如何选择合适的升压+音频功放IC呢?

一般分为以下三个步骤:

一、确认音箱系统的电源。如单节电池?双节电池?或是3节锂电池?铅酸电池等。

二、确定所需的功率以及所选喇叭的直流阻抗。如单声道还是立体声?功率是10W?20W?还是50W等。喇叭是4欧?8欧还是3欧等。根据这些前提条件选择合适的功放IC;

三、确定音箱系统电源和输出功率后,判断是否需要升压。需要升到多少V?输出多大电流?从而选择合适升压芯片。

但是现在升压芯片、功放芯片品类繁多,管脚互不兼容,工程师在芯片选型中无所适从。往往要根据不一样的指标要求,选择不同型号的升压、功放芯片进行搭配。繁杂的PCB设计、材料选型等,增加了工作量,拖延了项目进度。

深圳市永阜康科技有限公司一直致力音频领域芯片的推广,总结市场应用痛点,现推荐一套升压+功放IC搭配应用组合,涵盖20-60W单双声道的应用。升压芯片、功放芯片系列管脚兼容,实现同一PCB,不同功率要求无缝切换,避免重复开发工作,缩短项目周期。

说明一:功放芯片HT366/HT328/HT338系列采用TSSOP-28封装、管脚兼容;

说明二:HT7180/HT7181/HT7182系列采用ESOP-8封装、管脚兼容;

说明三:双声道功放芯片系列,支持PBTL模式驱动单声道;

功放IC产品选型及参数如下表:

产品型号

典型功率

通道数

工作电压

Rdson(m)

特殊说明

HT366

2×22W/14V/4Ω/THD+N10%

2

4.5V-16V

240mΩ

具备防破音功能

HT328

2×33W/22V/8Ω/THD+N10%

2

4.5V-22V

120mΩ


HT338

2×50W/24V/6Ω/THD+N10%

2

4.5V-26V

70mΩ


HT366/ HT328 /HT338功放IC脚位图以及管脚说明

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升压IC产品选型及参数如下表:

产品型号

输入电压

输出电压

最大输入电流

开关类型

HT7180

2.7V-12V

≤12.5V

10A

非同步

HT7181

2.7V-16V

≤17.5V

14A

非同步

HT7182

2.7V-19V

≤22V

15A

非同步

HT7180/HT7181/HT7182升压IC脚位图以及管脚说明

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锂电池、铅酸电池供电的户外蓝牙音箱的升压+音频功放IC组合应用说明

1.HT7180/HT7181/HT7182升压IC+HT366/HT328/HT338功放IC组合演示板原理图

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2.HT7180/HT7181/HT7182升压IC+HT366/HT328/HT338功放IC组合演示板PCB顶层设计图

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3.HT7180/HT7181/HT7182升压IC+HT366/HT328/HT338功放IC组合演示板PCB底层设计图

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4.HT7180/HT7181/HT7182升压IC+HT366/HT328/HT338功放IC组合演示板贴片图

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5.HT7180/HT7181/HT7182升压IC+HT366/HT328/HT338功放IC组合演示板物料清单

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6.HT7180/HT7181/HT7182升压IC+HT366/HT328/HT338功放IC组合演示板实物图

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Mediso发布了他们的下一代MRI波谱仪spinScan®,作为先前用于nanoScan® MRI产品线中波谱仪的新一代产品,spinScan®针对MRI应用进行了优化,提供了超低噪声可扩展射频前端和实时动态匀场。

该波谱仪与三个Mediso开发的软件应用程序相结合,可提供完整的MRI工作流程。 序列开发平台用于对脉冲序列和重建算法的绝对控制,由FDA批准并经过临床验证的 InterView™  FUSION 和 Nucline™ 则用于常规的数据采集规划、重建、图像后处理和评估。

Mediso临床前产品开发总监Gergő Bagaméry评论道:”我们的主要目标是拥有一款针对图像质量进行优化的专用MRI波谱仪,并使其与经过临床验证的我们的软件平台无缝协作。 我们相信,这是我们的研究型成像仪在性能上的巨大飞跃,同时它也是潜在临床/OEM产品线的完美平台。”

spinScan®波谱仪基于一项持续开发了10多年的技术,它采用具有高度可扩展收发器架构的FPGA SoC平台,可经由高速光学接口通过闭环控制实现超过128个接收器通道和微秒级梯度分辨率。 Eddy电流补偿通过数字交叉项预加重调整得以实现,从而提高EPI图像质量。 spinScan®波谱仪采用Mediso广泛的脉冲序列库,后者具有广泛的易于优化的成像程序,包括所有相关的解剖序列以及高端神经成像和光谱程序。

该波谱仪为所有nanoScan® MRI系统创建了一个面向未来的平台,特别是为用于高端临床前研究应用的独立MRI提供了支持。

关于Mediso:

Mediso 在医学成像领域耕耘了30多年,主要从事独立和多模态成像设备的开发、制造、销售和服务。 该公司为临床患者护理和临床前研究提供从硬件设计到评估和量化软件的完整解决方案。

Mediso在临床前成像产品市场一直处于领先地位,在全球已售出300多台临床前成像系统。 除了市场领先的nanoScan® PET/CT和SPECT/CT,Mediso还提供独立的MRI和集成的PET/MRI系统,后者使用了3T或7T无制冷剂磁铁,并通过插入式PET实现PET/MRI的同时成像。

Mediso产品通过直接销售或代理合作,在全球100多个国家进行销售。

稿源:美通社

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以下全文由e-works杨培 孙亚婷报道:

21世纪初,我国组织实施了"制造业信息化关键技术研究及应用示范工程"重大项目,旨在推动制造企业实现产品研发设计信息化、生产管理信息化、企业管理信息化,以及业务流程和组织再造,提升我国制造业企业的竞争力。

2010年以后,随着物联网、云计算、人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展,我国制造业进入数字化、网络化、智能化新阶段,也即运用数字化、网络化、智能化技术,来持续推动企业实现数字化升级,增强市场竞争力。当前,我国正在深入推进新一代信息技术与制造业融合,加快制造业数字化、网络化、智能化发展步伐,推动制造强国建设不断迈上新台阶。

事实上,中之杰即是在国家大力推进制造业信息化的号角声中应运而生,同时紧随产业变革风向,持续推动我国制造业转型升级。

据中之杰CEO苏玉军介绍,在制造业变革的浪潮之下,成立于2007年的中之杰,经历了从软件服务到云服务再到数字化服务的三大发展阶段。

2007年到2013年,是中之杰以ERP服务为主的战略1.0 阶段。在这一阶段,中之杰作为SAP金牌合作伙伴,基于SAP ERP产品为制造业提供专业的信息化咨询、实施与运维服务,助力企业提升经营管理信息化水平。

2013年到2018年,中之杰进入以云服务为主的战略2.0阶段。在这一阶段,中之杰不仅联合SAP在中国区率先推出基于SAP HANA的中小企业云服务平台;也推出自研的中小企业云制造平台"一云通"及德沃克智造(D-Work),成立公有云服务团队,为客户提供完善的公有云解决方案;此外也积极谋求"互联网+"的创新发展,相继与阿里、腾讯等互联网巨头在云服务领域展开全面、积极的合作。

2018年至今,是中之杰已经以精益数字化为核心的战略3.0发展阶段。在这一阶段,中之杰转型成为离散制造精益数字化转型落地专家,致力于以自有数字化工厂解决方案及工业互联网平台为核心,开启新一代精益数字化制造模式,帮助离散制造业实现数字化转型、引领数字化生态建设。

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聚焦离散制造业数字化转型难点,深耕精益数字化

苏总指出,当前离散制造业正在积极推进数字化转型,根本目的在于降本、提质、增效,然而在推进过程中却难点重重。这具体包括:生产制造的高度离散化、现场管理的复杂性,导致工厂车间难以对订单执行、生产进度等进行实时、透明的管控;由于无法准确跟踪物料状态,导致库存周转率低,物料积压严重,既占用了仓库空间,也占用了企业大量资金,由此产生巨大浪费,对企业现金流及管理运作带来严重影响;由于生产工艺与工序相对复杂,人工交互多,生产过程中的各种要素和事件无法关联在一起,数据也不准确,一旦发生质量问题,根本无从追溯;异构设备及系统数据集成困难,难以开展对设备状态的实时感知与监测、故障诊断与维护等。

在中之杰看来,离散制造业要想破解这些难题与挑战,真正实现降本、提质、增效的目标,必须要以精益数字化为核心,实现精益和数字化深度融合与相互赋能。如果只是单纯地进行数字化,并不能达成目标。

这是因为,精益思想和方法论会快速地使传统企业在存量上降本增效,在增量上扩大市场的竞争力和份额。精益对生产中的过度生产、等待、运输、过度加工、库存、缺陷返工、动作浪费进行了聚焦,并提出了诸多的方法予以消除,这些与生产制造单元的经营目标紧密相关。时至今日,精益仍然是提高生产车间效率的最有力的工具。而数字技术可以使精益的成果即时固化和标准化,在加速存量改善和放大增量提升效果的同时,让精益的改善形成机制,并且连续迭代、持续优化,最终实现精益成效的最大化。

对于离散制造业而言,精益数字化是数字化制造的重要组成部分,其核心思想是将企业实施的精益思想与模式,应用于数字化支撑的生产活动中的各个环节中。精益数字化的目标是全面消除各种浪费,尽可能地实现高质量、低成本、低资源消耗,并以尽可能短的时间进行生产运输交货。推进精益数字化转型,是离散制造业从传统制造跨越到数字制造的关键路径。

然而,实现精益数字化转型,依赖于方法论和工具,二者缺一不可。为此,中之杰结合基于十多年来深耕离散制造业的知识沉淀和经验积累,以精益Lean + Know-How + IT的融合为核心,自主研发打造了德沃克智造(D-Work),帮助离散制造业实现从原材料卸货到成品出库的全局柔性智能化生产。

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"一转、双改、双模"创新技术,打造未来智造工厂的"神经中枢"

德沃克智造定位于未来智造工厂内连接顶层订单大脑与底层生产手脚执行的数字化神经中枢,在核心理念、细节功能和关键创新上,与传统MES都有很大区别。

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从核心理念来看,市面上的MES主要分为三类。一类是以"单"为核心,它以记账类软件为主,聚焦于需要完成的单据,主要关注订单达成率。这类MES采用的是任务驱动(单据)、自上而下的方式,即从上层ERP接收生产计划和订单,然后按照生产单元进行派工和生产,是以管理效率为价值导向。另一类是以"机"为核心,以数采的硬件为主,聚焦于能进行生产加工的机器,主要关注设备OEE。这类MES采用的是机器驱动、自下而上的方式,即通过将生产现场底层的各种机器和设备进行联网、数采和分析,是以加工效率为价值导向。这两类MES的不足是无法实现物、单、机合一,数据与现场之间依然伫立着一道隐形壁垒;需要个性化实施以及高水平的使用者配合。

还有一类是以"物"为核心,聚焦于所加工的"物",以精益的方式对"物"进行管控,德沃克智造即是典型代表。它采用对象驱动的方式,聚焦现场、现物、现实"三现主义",以全局效率为价值导向,实现全要素、全过程数字化覆盖,让数据随"物"自动流动。这类MES以软硬件一体化为手段,可标准化实施,且对使用者的能力要求低。

在细节功能上,传统MES所具有的功能,德沃克智造全都具备,包括计划管理、生产执行、物料管理、质量管理、设备管理、数据智能等。而且,由于德沃克智造会对全要素、全过程进行数字化改造,也新增了自动物流、自动派工、智能分拣、自动放行等数智化功能。苏总表示,德沃克智造实际上是一套兼具MES、WMS、APS、QMS、TPS等系统功能的完整的精益数字化系统。它从设计之初就是为了解决离散制造现场内物流的全场景问题,实现从原材料卸货到成品出库全过程的精益数字化管控。

在关键创新上,德沃克智造聚焦离散制造本质,通过"双模驱动"和"精益融合",让生产要素从一个无感知的对象,转变为有感知的活体,实现生产要素的高效自组织,以及感知、决策及执行的高效闭环,从而实现全局效率最优。

区别于传统MES方案以工单连接物料和设备,高度依赖工人创建/处理工单任务、按批次盘点在制品报工等,带来人工介入的不确定性与额外成本,德沃克智造另辟"去单据化"新思路,通过电子化周转箱+虚拟工位的"双模改造"实现对象驱动,不仅直连物料和设备,排除"人"的干扰并实时跟踪生产现场的状态,实现物、单合一;更重要的是,融合精益理念和方法论,聚焦过程(现场、现物、现实),利用物的流转(装载料的托盘或周转箱)与加工(工位),实现制造数据的聚合、周转、协同,形成感知、决策及执行的高效闭环,破解离散制造的不确定性及复杂性难题,实现精益数字化生产方式,塑造离散制造业新的核心竞争力。

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苏总强调,未来的智能制造一定会走向全自动化、智能化、无人工厂。德沃克智造作为承担生产指挥、控制和协同任务的工厂"智慧大脑",也一定要与底层的自动化设备及系统对接。当前,离散制造现场普遍采用托盘或周转箱等载具实现物料的流转。而且,自动化系统厂商也是以托盘或周转箱等为对象进行离散制造现场的物料流转的标准化、自动化改造。德沃克智造以"物"为核心,实际上是抓住了离散制造现场管理的源头和关键,并且也能天然地协同和对接自动化系统。

值得一提的是,为了便于德沃克智造与其它数字化系统集成,中之杰还开发了应用互联平台"千软通"。千软通作为低代码的中间件平台,只需通过配置的方式,如调整某些字段、接口等,即可与用友、金蝶、鼎捷、SAP等主流厂商旗下产品打通和集成,实现多种异构数据源一键接入,帮助企业快速实现数据通道。而且,除了异构软件的集成与打通,千软通当前还致力于IoT设备互联,将制造现场的工位机、PDA、摄像头等也纳入进来,实现上连应用、下连设备,提供可视化、多功能性和完全控制来支持企业的业务目标。

"我们要做国产工业软件的头牌。未来在国产工业软件这一赛道上,如果牌桌上有几张牌,那么我们一定能拿到其中一张",苏总对中之杰跻身国产工业软件第一梯队充满信心。我们期待,未来中之杰能够坚持以用户需求为导向,持续创新和打磨产品,深耕并拓展垂直细分行业,以助力更多离散制造企业的精益数字化转型落地,实现从"制造"到"智造"的升级跃迁。

原文链接:https://m.e-works.net.cn/interview/leader_1025.htm

稿源:美通社

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英特尔在液冷技术方面的研究与合作有助于推进摩尔定律,并助力数据中心可持续发展

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在俄勒冈州希尔斯伯勒的英特尔实验室内,有24台装有基于英特尔至强处理器的服务器,被置于一个充满合成且非导电油的槽中,并保持开机状态。浸没式液冷是一种比传统风冷更为有效的处理器散热方式。英特尔正与行业伙伴展开合作,为目前和未来的数据中心研发多样化解决方案。

摩尔定律的演进发展意味着需要在集成电路上增加更多晶体管,并逐步增加内核。如此一来,在提高性能的同时,也需要更多的能源。

在过去十年中,英特尔通过对处理器进行优化,已经节省了约1000 兆瓦时的电力。这些成果的取得也同时得益于包括系统风扇、数据中心室内冷却设备,以及芯片级冷却在内的多项冷却技术,这些技术可以更好地管理处理器产生的热量,降低能耗并减少碳排放。

然而,这些冷却功能的实现,本身即需要高达40%的数据中心能源消耗 1 。因此,英特尔希望在未来,能够以更为节能的方式完成优化、提高性能,而风冷可能不是最佳解决方案。

幸运的是,目前,英特尔正与液冷行业的生态伙伴进行合作。从浸没式液冷箱供应商到液体供应商,再到自己的实验室,英特尔与行业伙伴通过使计算组件与导热液体直接接触等方式,打造创新的解决方案。其中,一些解决方案目前看来似乎有些天马行空,例如嵌入珊瑚形散热器的三维真空蒸发腔均温板,或者由AI控制调整的、可将冷液射到芯片热区以消除热量的微型喷气机等,但所有这些都在英特尔的热学实验室中进行和研发和探索。

数据中心的冷却革命

根据 2022 国际能源署的研究2021 年全球数据中心的用电量为 220 320 兆瓦时,或约占全球电力需求的 0.9% 1.3%

数据中心和世界顶级超级计算机的能源使用量的增加,使液冷从设想到边缘技术,如今逐步成为主流。

英特尔十多年来一直支持浸没式液冷,因为通往可持续发展的数据中心和超大规模超级计算机的道路,亟需一场关于冷却的革命以适应更强大的处理器。

"英特尔:沉浸式液冷的时机已至!",这是 2022 10 26 日刊登于《数据中心前沿》的头条新闻。在同期举行的开放计算峰会上,英特尔公司副总裁兼数据中心工程和架构部总经理Zane Ball谈论了对浸没式液冷与日俱增的关注,并宣布英特尔将与开放计算项目和液冷供应商进行合作并制定标准,使该技术更易于应用。

"关于液冷的谈论已经有很长一段时间了,"Ball表示,"这一直是英特尔计划去做的事情。我们相信,眼下已经到了需要液冷在数据中心发挥更大作用的时候了。"

2021 年,英特尔宣布与浸没式液冷领域的行业领导者 Submer 合作,共同开发在数据中心中使用Submer冷却技术的英特尔®至强®可扩展处理器。2022 1 月,英特尔宣布GRC公司(Green Revolution Cooling)达成协议,在未来的数据中心和边缘计算中设计、部署定制化的前沿浸没式液冷技术。同年,英特尔为其至强可扩展处理器提供了业界首创的浸没式液冷保修服务

可持续发展推动设计创新

浸没式液冷是英特尔实现净零排放承诺的重要组成部分。IT设备产生的高达99%的热量,可以经由水或其他形式的液态冷却剂释放。其原理与空调系统类似,热量不需要通过风扇散发,而是传入液体中,然后通过循环实现散发。而且,这些热量甚至可以被收集起来并重新利用。

英特尔数据中心与人工智能事业部首席产品可持续发展官Jen Huffstetler表示:浸没式液冷是一项颠覆性的技术。这项技术不仅可以通过减少能源和水的使用,解决数据中心面临的一些重大挑战,而且还能帮助客户在降低TCO的同时,提高整体计算密度。

颠覆性的解决方案需要创新,但同时也需要市场准备就绪,且兼具可执行和可测试性。英特尔将携手初创公司和学术专家共同围绕该技术展开深入研究,以期在未来五年内打造出开放式解决方案,助力英特尔和全球数据中心减少能源足迹。

液冷的新材料和新结构

英特尔研究人员正在研发新的解决方案,以支持和满足下一代架构的功耗和热管理需求,其中包括高达2千瓦的设备。

在一众解决方案中,研究人员正在针对三维真空蒸发腔均温板展开研究,即在一种密封且扁平的金属腔内部充满液体。研究人员旨在通过使用改进的沸腾增强覆层,在待冷却器件表面形成尽可能多的气化核心,增加核态沸腾的散热能力。

沸腾是冷却高功率电子设备和维持均匀温度分布的最有效方法之一。由先进材料制成的沸腾增强涂层可以在金属表面形成更多的成核点,从而促进沸腾的发生,提高热传导效率。如今,这些涂层被应用在平坦的表面上,但研究表明,具有内部凹槽状特征的珊瑚样散热器设计具有二相式浸没式液冷的最高外部传热系数潜力。

英特尔计划通过二次加工技术,将具有超低热阻的三维真空蒸发腔均温板,集成到珊瑚形浸没式液冷散热器的设计中。

与此同时,英特尔研究人员也正在探索另一种解决方案,即使用流体喷射的方式冷却最高功率的设备。与典型散热器或传统冷板通过液体覆盖表面的方式不同,冷却喷嘴直接将流体引向表面。芯片封装的顶盖上直接设计了液体射流通道,该设计可让冷却液体直接喷射至待冷却的高功率芯片,省去了常规方案中需要使用的热界面材料,可有效降低散热通路的热阻,提高冷却能力。随着多芯片模块变得越来越难以冷却,该技术可以根据每个结构进行定制,并可以有效地针对热点,使处理器以较低温度运行,并实现同功耗下5%-7%的性能提升。

从处理器设计到数据中心系统设计,英特尔始终专注于推进摩尔定律并提高能效。

英特尔超级计算平台事业部热设计师Tejas Shah表示:为应对未来十年内处理器功耗的指数级增长,推进和创新兼具前瞻性和可扩展性的热技术尤为重要。英特尔正处于提高和标准化这项技术的前沿领域,而这也对我们未来发展至关重要。

1"数据中心的可持续转型:利用液体浸没式液冷减少碳足迹"

关于英特尔

英特尔(NASDAQ: INTC)作为行业引领者,创造改变世界的技术,推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下,我们不断致力于推进半导体设计与制造,帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放数据潜能,助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息,请访问英特尔中国新闻中心intel.cn/content/www/cn/zh/newsroom以及官方网站intel.cn

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近日,第二十三届中国零售业博览会(2023 China Shop)在重庆圆满举行。会上,英特尔介绍了其在零售行业数字化领域的创新技术成果和进展,详细分享了在智能零售方面的解决方案和优秀落地案例,并公布了首批卓越POS认证产品名单,以此为零售行业迈向数字化的崭新时代打下良好基础。

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英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山

英特尔网络与边缘事业部中国区行业销售总监谢青山表示:“英特尔一直在不断挖掘零售行业数字化进程中的种种机会与挑战,我们愿与优秀的行业伙伴们一起,共同构建中国零售行业的数字化生态,打造零售行业的卓越标准,并携手推动中国零售行业迈向高质量的数智化未来。”

活动期间,英特尔公布了首批英特尔卓越POS认证产品,分别为中科英泰Selfpos70II、海石HK968、海石HK578和易捷通I500。这些认证产品均搭载第11代英特尔®酷睿™处理器(Tiger Lake)或面向物联网的边缘计算平台Elkhart Lake,支持Windows 10操作系统,并已通过整机EMI & ECC测试、主板信号完整性测试、主板器件及整机温升测试、可靠性测试及AI能力测试等验证。自2021年12月以来,英特尔就携手零售行业头部力量,致力于打造POS领域的卓越标准。2022年11月,英特尔开始发布卓越POS规格,并上线了英特尔卓越POS专区,为客户提供提交申请和设备送检的平台。经过英特尔技术团队的验证与测试,目前已有3家厂商的产品获得了英特尔卓越POS认证。

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青岛中科英泰商用系统股份有限公司获得英特尔卓越POS产品认证

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青岛海石商用科技股份有限公司获得英特尔卓越POS产品认证

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深圳市易捷通科技股份有限公司获得英特尔卓越POS产品认证

在2022年公布的零售商技术投入优先级排名中,“更新POS基础设施”位列第二。POS基础设施的更新对于保持供应链系统的同步至关重要,属于门店数字化转型的关键一环。但POS设备也只是智能设备的一个缩影,随着各种智能设备的不断升级迭代,实体门店升级数字化门店也必将成为未来趋势。

然而大部分零售企业目前在数字化转型过程中仍面临诸多挑战。首先,数字化门店基础应用的软硬件设备缺乏明确的规划和投入,导致数字化门店落地困难。其次,数字化与业务结合度不够紧密,数字化技术应用的价值难以完全体现。第三,数据采集难度大、质量差、割裂严重,导致数据应用效果不佳。第四,数据互通比较困难。最后,大型商超转型需要大量资金投入,而短期内难以看到回报,这也是数字化转型过程中的一大挑战。针对这些问题,零售行业数字化转型需更加注重创新技术的引入,零售企业和零售设备商需要充分感知消费者以及门店运营过程中的需求,运用新技术、新应用来实现全渠道零售的提升,从而增强消费者粘性。

面向未来,针对零售行业的数字化转型需求,英特尔将通过强大的软硬件产品组合和创新技术,帮助更多用户构建基于英特尔技术的数字化解决方案,为智能零售场景下全时全域的经营模式提供智能边缘的技术支持,加速推动数字化变革融入新零售产业链,携手行业伙伴共同迈进智慧零售的崭新时代。

关于英特尔

英特尔(NASDAQ: INTC)作为行业引领者,创造改变世界的技术,推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下,我们不断致力于推进半导体设计与制造,帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放数据潜能,助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息,请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn

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近日,在全球权威的自动驾驶nuScenes竞赛最新评测中,浪潮信息算法团队所提交的"IEI-BEVFusion++"算法模型在关键性指标nuScenes Detection Score(NDS)得到77.6%的高分,创造了3D目标检测全赛道迄今最高成绩。继去年以"DABNet4D"登顶纯视觉3D目标检测榜单后,该算法团队在面向融合感知自动驾驶领域再一次实现突破。

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nuScenes数据集是目前自动驾驶领域中最流行的公开数据集之一,数据采集自波士顿和新加坡的实际自动驾驶场景,是第一个集成摄像头、激光雷达和毫米波雷达等多种传感器,实现360度全传感器覆盖的数据集。nuScenes数据集提供了二维、三维物体标注、点云分割、高精地图等丰富的标注信息,包含1000个场景,拥有140万帧图像、39万帧激光雷达点云数据、23个物体类别、140万个三维标注框,其数据标注量比KITTI数据集高出7倍以上。

犹如人类的眼睛为大脑提供了70%以上的信息,在自动驾驶领域,作为感知系统的主流模式架构,Lidar与Camera融合的3D多模态架构则为实现高鲁棒、高精度的3D目标检测提供了至关重要的信息输入,为业内提供更具通识性的解决方案此次创nuScenes榜单成绩新高的"IEI-BEVFusion++"算法模型正是应用了3D多模态融合架构的思路,将Lidar与Camera形成有效的交互融合。

  • Lidar与Camera的多模态交互融合,面临巨大挑战

3D目标检测作为自动驾驶至关重要的核心任务,面向强大的环境感知,自动驾驶车辆通过广泛车载传感器的信息输入,实现精准的目标检测。以Lidar为例,它可以有效精准地捕捉空间信息,点云数据所具备的天然3D优势,最大程度地提升了检测目标的测距精度、速度及方向;而Camera的优势则在于,它具备丰富的纹理信息,强大的语义及图像上下文理解能力使得它可以有效地识别行人、交通指示牌等具象化的路面信息。因此,Lidar与Camera融合的3D多模态架构将深度信息与纹理信息形成有效的交互融合,为更精准的3D目标检测提供了一种全新思路。

然而,将两种截然不同的模态几何和语义特征在一个表示空间内相结合,这是一个巨大的挑战。 一方面,预估检测目标的深度信息是提升3D目标检测精度的关键,现有模态的融合通常关注于点云雷达及Camera虚拟点间的交互,但由于点云雷达远比Camera数据稀疏得多,传统的融合方式无法解决固有模态间的深度信息差距。另一方面,在跨模态的融合交互中,点云雷达涉及体素的精细划分及大量的3D卷积计算,图像则由于多摄像头、高分辨率,复杂的特征提取网络,两者计算复杂且耗时长。因此,不同形态的数据整合也为多模态融合模型的训练速度和检测精度带来了新一层算力压力。

  • NDS 77.6%, 多模态融合模型"IEI-BEVFusion++"刷新全赛道记录

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IEI-BEVFusion++多模态融合模型,通过更有效的多模态训练架构、更精细的特征提取网络、更强大的数据预处理能力,实现Lidar与Camera的高效特征提取与融合优化。激光雷达点云特征为Camera数据提供检测目标的精确3D信息,Camera发挥其纹理轮廓及语义理解优势,进一步精细化点云区域特征,形成Liar与Camera的数据最大化互补,大幅优化了模型的检测精度。

基于Lidar与Camera的多模态融合模型架构,实现了三大核心技术突破:

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IEI-BEVFusion++ 多模态融合模型架构图

a)  首先,基于更有效的多模态训练架构,使得mAP(全类平均正确率,mean Average Precision)平均提升2%+

Transformer的多模态数据融合架构,通过引入基于Camera数据的BEV检测头,辅助融合模型训练,在不增加过多计算量的同时,进一步增强语义信息特征,使得mAP(全类平均正确率,mean Average Precision)平均提升2%+。

b)  其次,精细的特征提取网络,大幅提升目标的3D检测能力

一方面,采用多尺度Lidar的特征融合技术,进一步增强其特征提取的感受野,提升其对于检测目标,尤其是大目标的表征能力;另一方面,Lidar信息可直接辅助优化Camera的深度预测,采取级联深度辅助策略,大幅提升图像的3D检测能力。

c)  同时,强大的数据预处理能力,实现模型精度与训练速度双突破

创新设计Lidar与Camera同步贴图,替代了业内传统的cbgs(类平衡分组和采样)技术。一方面增强了样本的均衡性与多样性,另一方面保证了不同模态间的数据协调、同步,在提升目标定位检测精度的同时,保障目标速度、方位、缩放等相关指标的提升,训练速度更是较业内基准提升了4.5倍。

基于BEV融合算法的创新,"IEI-BEVFusion++"算法模型成功登顶3D目标检测任务(nuScenes detection task)全赛道榜单,将关键性指标NDS提升至77.6%。未来,浪潮信息算法团队将践行多角度切入,发挥算法、算力融合的全栈解决方案能力,推动自动驾驶领域的技术创新发展。

备注:文内所涉术语解释如下

1)  BEV:Bird's Eye View,是指将特征信息转化至鸟瞰视角

2)  多模态融合:也称多源信息融合或多传感器融合,是指综合两个或多个模态的信息进行预测的过程

3)  鲁棒(Robust): 是指系统在一定的参数摄动下,维持其它某些性能的特性

稿源:美通社

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助力工赋山东

4月21日,第十五届信博会暨中国数字经济高端峰会成功举办。浪潮KaiwuDB受邀出席峰会重要论坛——山东省数字化转型论坛并发表《工业物联网时代,数据库赋能企业数字化转型落地实践》主题演讲,与来自国内的100多位知名专家学者一起,围绕数字经济发展新趋势、新热点话题进行对话,分享企业数字化转型升级解决方案及成功案例。

目前,KaiwuDB工业物联网场景解决方案已陆续助力包括工业互联网大数据中心、市级大数据局等在内的各大关键客户成功完成落地实践。近日,又携手山东重工首发推出了面向离散制造业IIoT标杆解决方案;同期与河工大展开产学研合作,推进新能源发电系统数字化与智能化验证平台建设。

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KaiwuDB分享工业物联网场景解决方案及落地实践

工业4.0时代,物联网的核心价值就是希望能够以可扩展、高性能、高效的方式对海量数据进行管理分析,从而支撑企业挖掘更大的数据价值,实现数字化转型。然而,工业物联网场景依然存在着多重业务挑战,如:日常面对TB甚至PB级的数据写入对数据库性能要求高、数据孤岛严重、存储价格高昂、计算性能不足等问题,导致数据分析管理不合理、数据价值挖掘不充分甚至数据浪费,掣肘企业数智化发展。

工业物联网场景下的数据库,需要在收集、处理庞大复杂数据量的同时满足计算端的性能需求,实现纳秒级的实时数据分析,多维度、深层次挖掘数据结论,从而指导生产管理决策。

KaiwuDB 作为一款分布式、多模、支持云边端协同的AIoT 数据库产品,拥有就地计算专利技术,具备每秒百万级写入、毫秒级数据读取能力,满足海量、高并发的时序数据写入及快速查询和复杂查询的需求;同时具备集群部署、高可用、低成本、易运维等特性。

KaiwuDB推出的"离散制造业IIoT标杆解决方案"以 KaiwuDB 就地计算专利技术为底座,搭建了"多快优智"的"1+3+N"方案体系,目前已率先在山东重工建立示范应用。基于该方案,山东重工已实现统一汇聚存储并管理3w+采集点产生的数据;并对设备状态集中监控分析,设备故障率降低65%、利用率提升20%,加工效率提升20%,设备投入成本减少10%。此外,底层数据与上层运营管理数据的互联互通,形成了工厂级数据共享机制,实现了数据驱动运营管理效率的大幅提升。

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KaiwuDB离散制造业IIoT标杆解决方案

日前,山东省正式印发"工赋山东"2023年行动计划。作为领先的数字化经济建设者,浪潮长期围绕数字关键技术、新型基础设施建设、产业数字化、数字产业化等方面,努力推动经济社会各领域数字化转型,助力山东数字经济高质量发展,为"工赋山东"贡献力量。KaiwuDB作为浪潮一大战略产品,已为工业物联网、数字能源、智慧产业等多领域客户提供数字化赋能。KaiwuDB表示,未来将继续砥砺前行,不断打磨产品,力争突破更多数据库核心技术,持续打造标杆解决方案,为"工赋山东"事业提供新动能;并以山东为起点辐射全国,为国内广大企事业单位的数智化发展蓄势赋能。

关于KaiwuDB

KaiwuDB 是浪潮控股的数据库企业,公司汇聚了全球顶尖的数据库人才,以AIoT 数据库为核心产品,面向工业物联网、数字能源、车联网、智慧产业等各大行业领域,提供领先创新的数据服务软件。

KaiwuDB 具有分布式计算、多模数据库架构、实时就地计算等核心技术;产品体系囊括自主研发AIoT 数据库及数据服务平台等;KaiwuDB 是一款包含时序引擎、通用事务引擎、超速分析引擎、内存实时引擎等各类引擎的数据库产品;具备就地运算、云原生、高速入库、极速查询、多中心、云边端同步、跨模计算、原生预测分析等特性,可一站式满足AIoT 场景下数据管理需求及关键行业核心系统的安全可控需求。

当前,KaiwuDB 已在工业物联网、数字能源、数字政务、金融等多行业成功完成落地实践;未来,将能够为包括工业物联网、数字能源、车联网、智慧产业等各大行业领域提供数字化赋能,助力企业从数据中挖掘更大的商业价值。

稿源:美通社

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