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Arm 携手生态伙伴共同构建计算的未来

以“Arm 正在构建计算的未来”为主题的 Arm Tech Symposia 年度技术大会上周于深圳、北京、上海三地圆满举办。作为本届四大地区七座城市活动的收官之站,Arm Tech Symposia 中国站暌违三年再次回归线下,与生态伙伴展开面对面的交流。国内的三场活动共计由 60 多位来自 Arm 及其生态伙伴的演讲者带来了超过 80 场的干货演说,总计吸引超过三千名业内人士报名。

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Arm Tech Symposia 年度技术大会深圳、北京、上海现场

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Arm Tech Symposia 年度技术大会现场设有 Arm 及合作伙伴展位

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Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad

在深圳和北京举办的大会主旨演讲中,Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad 强调,Arm 已从 IP 提供商转型为计算平台公司,在致力于 IP 授权业务的同时,也专注于通过完整且全面的解决方案,为合作伙伴带来选择的灵活性,帮助他们更快地将产品推向市场。Arm 全面计算解决方案 (Arm Total Compute Solutions)、Arm Neoverse 平台、Arm Corstone 以及 SOAFEE 等,都是 Arm 的计算平台分别在移动、基础设施、物联网与汽车等市场当中得以广泛应用的例证。

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Arm 高级副总裁兼汽车事业部总经理 Dipti Vachani

Arm 高级副总裁兼汽车事业部总经理 Dipti Vachani在上海场的大会主旨演讲中指出了 Arm 在 AI 时代所起到的关键推动作用。作为全球最普及的计算平台,Arm 平台的问世得益于计算和软件相结合所实现的出色性能与能效表现。Arm 将持续携手合作伙伴,提升沉浸式的移动体验,释放新一代物联网潜能,加速软件定义汽车的发展,为构建生成式 AI 时代的数据中心设计蓝图,从而并肩走在行业的前沿。

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Arm 中国区业务全球副总裁邹挺

在三地的欢迎致辞中,Arm 中国区业务全球副总裁邹挺表达了对合作伙伴的感谢,并强调在过去 33 年的公司历程中,Arm 携手合作伙伴和生态系统共同推动了 Arm 计算平台的发展。在 AI 时代,Arm 也期待与生态伙伴携手并进,一同在 Arm 平台上构建计算的未来,将 AI 带给每个人,带往每一处。

作为 Arm 最重要、规模最盛大的技术活动之一,Arm Tech Symposia 年度技术大会持续为科技产业提供了一个分享行业热门趋势与技术最新进展的绝佳互动与交流平台。通过干货满满的主题演讲、专题论坛与技术展示,Arm 充分向业界展示了 Arm 广泛的生态系统。从传感器、智能手机和软件定义汽车,到服务器和超级计算机,Arm 将成为未来 AI 发展的基石。

关于 Arm

Arm 技术正在构建计算的未来。Arm 低功耗处理器设计和软件平台已应用于超过 2,700 亿颗芯片的高级计算,Arm 的技术安全地为电子设备提供支持,覆盖从传感器到智能手机乃至超级计算的多样化应用。Arm 携手超过 1,000 家技术合作伙伴,使人工智能变得无处不在,并在网络安全领域为从芯片到云端的数字世界奠定信任的根基。Arm 架构是未来的基石。

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全球供应品类丰富、发货快速的现货技术元器件和自动化产品领先商业分销商 DigiKey,日前高兴地宣布将于 2023 年 12 月 1 日推出公司第 15 届年度 DigiWish 如愿以偿活动。随着假期的临近,DigiKey 将挑选 24 名幸运获奖者提前开始庆祝,作为公司帮助工程师、设计师和制造商加快进程的持续使命的一部分。

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2023 年度 DigiWish 如愿以偿活动将从 2023 年 12 月 1 日 持续至 24 日。

参与者可以在 2023 年 12 月 1 日至 24 日的 DigiWish 社交媒体如愿以偿活动中赢取他们选择的 DigiKey 产品。参与者必须选择一件价值 100 美元的 DigiKey 现货产品,在 Facebook、Instagram 或 Twitter 留言或发布自己的“愿望”并加上 #DigiWish 标签。在活动期间,每天将从符合条件的候选人名单中选出一名幸运儿,总共 24 名。所有参与者还将获得 500 美元 DigiKey 购物狂欢大抽奖活动的参与机会。

DigiKey 战略营销高级总监 Brooks Vigen 称:“我们很高兴能在这个假期举办第 15 届 DigiWish 年度如愿以偿活动。像 DigiWish 这样的活动,是 DigiKey 长期支持工程师、设计师和制造商加速行业进程的一种方式”。

DigiWish 赠品无需付费,但在某些国家地区法律限制和禁止的情况下,此促销将无效。参与者需要注意的是,当产品在其所在国受到出口限制时,DigiKey 将不能满足获取该产品愿望。参与者的 DigiWish 社交媒体贴文必须是公开的才能被收集。

请访问 DigiKey 网站,了解2023 DigiWish 如愿以偿活动的完整规则、条款及条件。

关于 DigiKey

DigiKey 总部位于美国明尼苏达州锡夫里弗福尔斯市,是一家获得原厂授权的全球性、全类目电子元器件和自动化产品分销商。我们通过分销来自 2,300 多家优质品牌制造商的 1,020 多万种元器件获得了强大的技术优势。DigiKey 还为工程师、设计师、开发者和采购专业人员提供丰富的数字解决方案、无障碍互动和工具支持,以帮助他们提升工作效率。在中国,客户可以通过电子邮件、电话和客服获得全方位技术支持。如需了解更多信息和获取 DigiKey 广泛的产品,请访问www.digikey.cn 并关注我们的微信微博腾讯视频 BiliBili账号。

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参加 2023 年汽车测试及质量监控博览会不仅仅是关于展示汽车技术最新、最伟大的成就,还涉及推动行业创新的前沿工具和技术。在这篇博客文章中,我们将深入探讨博览会上一些激动人心的演示,这些演示有望对汽车测试及质量监控领域产生重大影响。

演示 1:利用双脉冲测试系统最大限度降低开关损耗

对于功率器件工程师而言,最大限度降低开关损耗是一项严峻挑战,尤其对于那些使用碳化硅 (SiC) 和氮化镓 (GaN) 器件的工程师更是如此。这种先进材料有望提高效率,但也有其自身的复杂性。测量硅 (Si)、碳化硅 (SiC) 和氮化镓金属氧化物半导体场效应晶体管 (GaN MOSFET) 和绝缘栅双极晶体管 (IGBT) 的开关参数,并评估其动态行为的标准方法是双脉冲测试 (DPT)。

利用双脉冲测试工程师能够测量器件导通和关断期间的能量损耗以及反向恢复参数。在能源效率至上的世界中,了解并尽量降低这些损耗至关重要。该演示有望揭示功率器件工程师如何有效应对这一挑战。 

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演示 2:使用 KickStart 软件进行电池模拟和测试

电池是电动汽车和混合动力汽车的命脉。电池的性能、可靠性和使用寿命是汽车行业实现电气化目标的关键因素。电池循环,即反复对电池进行充电和放电特定次数的循环过程,是电池测试的关键环节。工程师能够借此了解电池在不同条件下随时间推移的性能表现。

Keithley KickStart 电池模拟器应用程序推出的新功能令人期待,包括电池循环功能和源测量单元 (SMU) 支持。这一开发有望改变电池测试领域的游戏规则,为电池模拟和模型生成提供全面的一体式解决方案。该演示还将展示该应用程序在使用 Keithley 2461 SMU 和锂离子电池测试电池和模拟电池模型方面的功能。

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演示 3:通过使用 Python 及其他工具编写脚本来测试自动化

在快节奏的汽车测试及质量监控领域,产品复杂性不断增加,而产品的上市时间却在缩短。但对完美产品质量的需求始终坚定不移。测试自动化成为应对这一挑战的解决方案。通过提升质量、提高效率、改善准确性并缩短洞察时间,测试自动化已经成为现代汽车测试及质量监控的基石。

泰克设备处于这场自动化革命的最前沿。泰克借助符合行业标准的命令接口和通信总线(如 USB 和以太网),结合高速应用程序编程接口 (API)、工具和软件,让工程师能够优化测试的开发和执行。该演示可能会让人们了解测试自动化如何重塑汽车测试及质量监控的未来。

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面对汽车数字化转型的高速发展,泰克提供应对现在和未来挑战的测试解决方案,了解更多https://www.tek.com.cn/solutions/industry/automotive-test-solutions

关于泰克科技

泰克公司总部位于美国俄勒冈州毕佛顿市,致力提供创新、精确、操作简便的测试、测量和监测解决方案,解决各种问题,释放洞察力,推动创新能力。70多年来,泰克一直走在数字时代前沿。欢迎加入我们的创新之旅,敬请登录:tek.com.cn

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意法半导体参展20231128日至30日在法国巴黎凡尔赛门展览馆举行的Enlit欧洲电力能源展,展台号:7.2.A70

意法半导体在近日的Enlit欧洲电力能源展上展示了公司的多用途智能基础设施数字化和绿色低碳技术研发成果,包括最近通过行业认证的智能电网芯片组和电信运营商批准的移动物联网服务接入产品。

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意法半导体的智能电网芯片组是业界首个通过PRIME 1.4 Hybrid规范认证的解决方案,这个被广泛认可的技术规范整合有线和无线两种通信连接技术之长,加强通信连接的稳健性和灵活性,实现最佳的网络覆盖率和设计模块化。产品认证可以促进智能电表的部署,确保设备和基础设施的互操作性和兼容性,让PRIME能够支持智能家居和智慧城市新应用。该芯片组包括意法半导体的ST8500电力线通信(PLC)系统芯片STLD1线路驱动器和S2-LP超低功耗射频收发器,整合电力线和无线两种连接技术,确保通信连接稳健可靠、灵活多变。S2-LP射频芯片能够用频率小于1GHz的频段进行远距离通信,支持免许可的ISMSRD两个无线电频段。ST8500 系统芯片的可编程功能可以实现软件定义通信,能够支持各种电力线通信协议栈和CENELECFCC等全球无线电频段混合射频协议栈。

ST8500系统芯片平台广泛用于智能电表、智能工业和基础设施。此外,意法半导体的硬件和固件解决方案还被第三方认证实验室TECNALIA用于开发该机构的官方PRIME Hybrid认证测试工具。

为了帮助开发者用该芯片组开发智能电表和其他系统,意法半导体还提供一种新的多标准PLC和RF双模通信评估套件EVLKST8500GH-2。该套件包含一个ST8500 PLC模组、S2-LP射频扩展板、STM32 Nucleo微控制器(MCU)开发板,以及充当载体作用并提供额外功能的基板。该套件兼容其他的X-NUCLEO应用扩展板,并配有STSW-ST8500GH-2软件框架和文档,帮助开发人员快速轻松地开始项目开发。

EVLKST8500GH-2评估套件现已上市。

意法半导体在Enlit欧洲电力能源展上展示的另一个解决方案是ST87M01系列物联网工业模组。该模组符合3GPP Release 15标准,完全基于意法半导体的嵌入式芯片组,用于把物联网产品连接到大规模部署的移动物联网基础设施。

意法半导体最近宣布,该模组与覆盖整个欧洲的Vodafone移动物联网的接入测试成功结束。

ST87M01-1000 NB-IoT和ST87M01-1100是ST87M01系列先期推出的两款模组,现已量产,两者不同的地方是,ST87M01-1 100增加了一个GNSS卫星接收器,为资产跟踪器和其他的位置感知设备提供位置感知连接功能。GNSS接收器在标准NB-IoT睡眠时隙期间工作,以提高能效和信号完整性。这两款模组还集成了优化的ST RF-FE射频前端,以及可选的ST4SIM嵌入式SIM(eSIM)模组和集成式安全单元(eSE),以满足GSMA eSA(安全保证)认证等行业安全标准的要求。

ST87M01系列的量产让客户能够大规模部署直连移动网络的物联网设备,加持GNSS的模组还可以实现精准定位应用。

ST87M01系列具有高速连接性能、超低功耗、工业级工作环境,以及产品寿命保证,适合智能电网、智能能源计量、智能城市、工厂自动化、工业物联网和资产跟踪以及智能监控等各种物联网应用。

ST87M01 NB IoT和GNSS模组现已量产,采用10.6mm x 12.8mm的51引脚LGA封装,是尺寸关键应用的完美选择。询价联系当地意法半导体销售办事处。

关于意法半导体

意法半导体拥有5万名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,让电源和能源管理更高效,让云连接的自主化设备应用更广泛。意法半导体承诺将于2027年实现碳中和(在范围1和2内完全实现碳中和,在范围3内部分实现碳中和)。详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com

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在过去的一年里,我们看到人工智能推动了各行各业的突破性创新,引发了一波智能而又高效的应用浪潮。为了延续这一势头并扩大开发者们对AMD AI的采用,AMD宣布带来首届Pervasive AI开发者挑战赛。

利用AMD广泛的AI就绪技术,开发者将直面挑战,为数据中心、工作站、笔记本电脑、游戏、机器人以及其它更多领域的应用实例创造创新的、令人激动的AI应用程序。开发者有三个不同的类别可选择:

  • 生成式AI ——使用AMD Radeon Pro W7900或MI Instinct 210,结合AMD ROCm软件,开发者将挑战创新边界,打造现有生成式AI之外的新实例。

  • 机器人AI——基于Kria KR260机器人套件,开发者可以利用预装的接口和加速应用程序,在众多领域创建独特的AI视觉引导机器人应用。

  • PC AI ——借助AMD Ryzen AI全球首款X86内置AI引擎开发者可以使用视觉、语音或领域优化的大语言模型( LLM )为PC构建应用程序,实现AI PC用例,并突显其提高用户体验和效率的潜力。

每个类别的最高奖金为10,000美元,二等奖和三等奖也会获得相应奖励。为了进一步促进学术界的创新和行业的多样性,AMD大学计划将为大学生提交的获奖项目提供一个特别的现金奖,还将为主要由女性组成的团队里的最佳项目提供一个“科技界女性”奖。

比赛报名现已开始,免费硬件申请将于2024131日截止。更多信息,包括规则、要求、硬件申请程序和注册,可以查看比赛页面AMD社区博客


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12月1日,中国科技产业智库甲子光年主办的「2023甲子引力年终盛典·致追风赶月的你」在北京圆满落幕,会上发布了甲子20、光年20与科技产业投资榜三大榜单,亿铸科技荣登「甲子202023中国AI算力领域最具商业潜力榜

「甲子20」榜单旨在表彰2023年度在科技产业各细分领域表现出色的企业,不仅具备强大的核心技术实力,更在商业化方面取得了卓越的成绩。榜单通过对企业商业力、创新力、资本力、影响力、甲子光年评价等多维度的综合分析评选得出,受到科技企业与投资者的广泛关注和认可。

亿铸科技借助存算一体架构创新、忆阻器RRAM应用创新、全数字化技术路径应用创新、存算一体超异构系统级创新等多项创新优势,可以满足AI应用进入2.0时代以来急剧增长的算力需求,从根本上突破AI计算发展瓶颈,在大模型应用领域市场空间巨大,极具商业落地价值。目前,亿铸科技点亮了基于忆阻器RRAM(ReRAM)的高精度、低功耗存算一体AI大算力POC芯片,基于传统工艺制程,经第三方机构验证,能效比表现超出传统架构AI芯片10倍以上。

亿铸科技凭借技术硬实力及前瞻性商业化布局荣登「甲子20」榜单,此次登榜,不仅是对亿铸技术实力和商业化发展潜力的肯定,更是对其未来发展的期许。此后,亿铸也将秉持开拓进取的精神,继续为AI大算力芯片注入芯动力,共创芯未来。

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关于亿铸科技

亿铸科技成立于2020年6月,致力于用存算一体架构设计AI大算力芯片,首次将忆阻器ReRAM和存算一体架构相结合,通过全数字化的芯片设计思路,在当前产业格局的基础上,提供一条更具性价比、更高能效比、更大算力发展空间的AI大算力芯片换道发展新路径。

亿铸科技拥有非常优秀的研发、工程及顾问团队。研发能力覆盖了工艺器件、架构设计、电路设计和软件生态等全链条;工程团队核心成员平均拥有25年以上的高端集成电路设计和量产经验,有着丰富的应用和产品化实战经历。

更多信息请访问:https://yizhu-tech.com/, 或搜索“亿铸科技”微信公众号关注我们。

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作者:伟创力医疗解决方案事业部总裁 Randy Clark

得益于技术的进步和消费者需求迭代,医疗保健行业正经历一场巨大的变革。如今,患者希望对自己的健康状况有更多的自主决定权,而非听信医疗机构的一家之言。与此同时,随着心血管疾病、慢性呼吸道疾病、糖尿病等慢性病患者的增加和全球老龄化的加剧,医疗保健行业必须进行创新,才能快速有效地扩大规模。

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减轻传统医疗机构压力的方法之一,是让患者通过互联健康和可穿戴医疗设备来监测自身的健康指标,实现自我管理。自从智能手表添加了心率监测功能后,消费者开始对他们的可穿戴设备有了更多的期望。当下,可穿戴医疗设备制造商正面临巨大的发展机遇,根据德勤发布的《2023年全球医疗行业展望》报告显示,预计到 2028 年,全球远程监控设备市场规模的增长将超过1010亿美元;到2024年,全球的消费者健康可穿戴设备出货量将达到近4.4亿台。

此外,Market.us 报告预测,到 2032 年,可穿戴式诊断和监测设备的市场规模将达到1,650亿美元,在可穿戴设备市场中(包括健身和健康追踪器)占据最大份额。

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为了成功把握发展机遇,同时给患者提供安全、可靠且高效的护理服务,医疗科技公司在推广穿戴式医疗设备时必须优先考虑三个关键因素:

1.产品设计与工程

2.先进制造的能力

3.战略区域化

这些要素可以使企业在需求爆炸性增长的情况下迅速地推广新产品、扩大销售规模。

快速高效地设计可穿戴医疗设备

企业想在可穿戴医疗设备的市场竞争中立于不败之地,必须在产品设计上以用户为中心,将深厚的技术储备应用到产品的开发、测试、维护的全流程中。

制造设计是产品设计初期的关键步骤,因为它能帮助企业把握制造过程中的机遇,并发掘意外的挑战,从而使医疗科技公司能够充分利用资金,缩短上市时间,避免设备在生产过程中出现风险。例如在原材料的选取上,通过考虑材料耐用性和可用性,企业可以防患于未然,最大限度地减少技术过时和其他风险。

随着可持续发展的重要性在各行各业中与日俱增,制造设计也使医疗技术公司能够在产品设计过程中确定可持续发展的要求,例如选择可生物降解的材料,或确保产品可以高效负责任地进行回收利用。例如,伟创力与医疗保健行业客户合作,来共同确定如何通过改变产品设计来改善可持续发展成果。

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在一个案例中,我们设计开发了一个智能自动注射器设计参考平台,它采用环保材料制造,并在组装和制造过程中最大限度地减少了内部零件的焊接和胶合,这为产品生命周期后期带来了可持续性效益,包括简化单元分解和部件回收,从而减少浪费。

随着可穿戴医疗设备的逐渐普及,消费者和医疗设备之间的界限变得越来越模糊,其他的挑战也随之而来。美国国土安全部发布的一份文件指出,“虽然可穿戴医疗设备为消费者提供了自主管理自身健康的能力,但也有可能存在漏洞,导致设备受到损害并泄露个人数据。”

对此,医疗科技公司必须向业内和其他被高度监管的行业学习,采用最佳实践来设计和构建具有最高安全等级的产品。伟创力致力于建立跨行业的安全连接标准。作为Project Centauri合作伙伴生态系统的成员,我们将继续完善这些标准,并将其应用于医疗保健和互联医疗设备应用,以提供高品质、有保障且无缝连接的支持。

先进制造加速医疗设备生产

要想在当今全球快节奏的市场格局中取得一席之地,医疗技术公司需要获得全套先进的制造能力和工业 4.0 技术,从而更加快速、可靠地扩大市场规模。越来越多的公司不再独揽产品的所有设计和制造,而是选择向伟创力这样的全球多元化制造商求助,以加速产品上市、提升风险管控能力、提供更大的规模性并提高市场响应能力。

鉴于医疗器械精度、品质和长期耐用性,医疗科技公司必须在努力提升规模和效率的同时,继续保持严格的技术标准要求。在生产穿戴式医疗设备时,自动化等技术可以减轻劳动力短缺和供应链限制带来的压力。

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利用数字孪生技术加速糖尿病医疗产品的交付,是伟创力为客户改进生产流程的范例之一。借助数字孪生技术,伟创力对产品模型进行了数十万次的重复实验,在假设场景中运行并测试数十种变量,仅用了三周时间便完成了原应耗时三个月的工作。

区域化和全球化战略以便随时随地获得需要的产品

当今世界充满了不确定性,使得许多品牌都采用了区域化运营模式,将部分业务转移到距离市场更近的位置,这个战略可以在降低风险、确保业务连续性的同时加速产品上市。2022 年,麦肯锡对全球 113 位供应链领袖企业进行调查,其中44%的受访者表示正在开发区域化供应网络,而上一年这一数字仅有25%。

区域化战略使医疗科技公司能够在该地区内采购部件并制造产品,或在市场需求和当地法规发生变化时迅速向外转移生产,区域化战略不仅能降低风险,还能加快产品上市速度,帮助企业满足日益增长的可持续发展需求。简而言之,更靠近消费市场的公司更具韧性和竞争力,同时兼顾了环境保护。

麦肯锡公司最近的另一项研究将医疗器械评为 "区域化战略高度可行 "的十大行业之一,并指出,"区域化战略在不可预测的全球贸易环境中为医疗科技公司提供了敏捷度和灵活性"。

穿戴式设备是医疗保健行业的未来

为了满足对可穿戴医疗设备日益增长的需求,医疗科技公司必须采取一种能在全流程的每个生产环节都具有竞争优势的战略。除了上述三个领域外,可穿戴医疗设备制造商还可以利用深厚的经验储备、丰富的先进技术工具包,包括传感器芯片、小型化和电池寿命,以及高速数据传输连接、人工智能和安全性来提高竞争力。

最终,可穿戴式医疗设备市场将对医疗保健行业产生巨大影响。随着护理地点从医院向患者家中转移,缓解成本压力,并简化护理流程。虽然挑战巨大,但机遇也同样巨大。

医疗保健作为一个行业,我们必须奋起直面这一挑战。

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作者:Stephen Bradshaw,产品应用工程师;Christian Nau,产品应用经理;Enda Nicholl,战略营销经理

摘要

基于巨磁阻(GMR)传感技术的真正上电多圈传感器必将彻底改变工业和汽车用例中的位置传感市场,因为与现有解决方案相比,其系统复杂性和维护要求更低。本文说明了设计磁性系统时必须考虑的一些关键因素,以确保在要求严苛的应用中也能可靠运行。其中还介绍了一种磁性参考设计,方便早期采用该技术。在上一篇文章中,我们介绍了多圈传感技术以及一些关键应用领域,例如机器人、编码器和线控转向系统。

引言

多圈传感器本质上是将磁写入和电子读取存储器与传统的磁性角度传感器相结合,以提供高精度的绝对位置。具有真正上电能力与零功耗的多圈位置传感器(TPO)中描述的磁写入过程需要使用特定的操作窗口来维持入射磁场。如果磁场过高或过低,可能会出现磁写入错误。在设计系统磁体时必须小心仔细,并考虑可能干扰传感器的任何杂散磁场以及产品使用寿命内的机械公差。较小的杂散磁场可能会导致测量角度出现误差,而较大的杂散磁场可能会导致磁写入错误,从而引起总圈数错误。

磁性参考设计目标

设计出理想的磁体和屏蔽需要仔细了解系统要求。一般来说,系统要求越宽松,达到目标规格所需的磁体解决方案尺寸越大、成本越高。ADI正在开发一系列满足各种机械、杂散场和温度要求的磁性参考设计,可供ADMT4000真正上电多圈传感器的客户使用。ADI开发的第一个设计涵盖了公差相对宽松的系统:传感器到磁铁的距离为2.45 mm ± 1 mm,传感器到旋转轴的总位移为±0.6 mm,工作温度范围为–40˚C+150˚C,杂散磁场屏蔽衰减大于90%

磁性元件注意事项

设计磁体时,需要考虑一些关键注意事项,下一节内容概述了在为GMR传感器进行设计时需要考虑的主要方面。

磁体材料

GMR传感器在定义的磁窗口(16 mT31 mT1内运行;此外,最大和最小工作范围具有热系数(TC),如图1中的红色迹线所示。选择TCGMR传感器匹配的磁体材料最大限度地提高工作磁场的允许变化范围。这有助于增大磁体强度的变化和/或磁体相对于传感器的距离公差变化。铁氧体等低成本磁性材料的TC远远高于GMR传感器,与钐钴(SmCo)或钕铁硼(NeFeB)等材料相比,,其工作温度范围有限。

了解所选磁性材料的TC以及由于制造差异而导致的磁场强度变化后,即可确定室温(25°C)下所需的磁场强度。然后可以在室温下进行设计仿真,同时系统将在整个温度范围内按预期运行的可信度高。在图1中,绿色实线代表磁体根据设计应在GMR传感器的活动区域范围内产生的磁场强度窗口。由于磁性材料制造工艺的差异,该窗口小于GMR传感器的最大和最小操作窗口。绿色虚线表示由于>5%的典型制造差异而产生的最大和最小预期磁场。

1 ADMT4000发布之前,操作窗口可能会发生变化。

磁体仿真

机械操作环境中磁体的仿真可以采取不同的形式。通常用于设计磁体的仿真有两种类型:解析仿真或有限元分析(FEA)。解析仿真使用被仿真磁体的整体参数(尺寸、材料)求解出磁场,除了假设磁体在空气中运行之外,不考虑周围环境。这是一种快速的计算,在没有相邻铁磁材料时非常有用。FEA可以对较大磁性系统中含铁材料的影响进行建模,在将磁体与杂散磁场屏蔽或靠近磁体或传感器的铁磁材料组合时,此操作至关重要。FEA是一个耗时的过程,因此其通常将解析分析中的基本磁体设计作为起点。FEA用于对磁体和杂散场屏蔽的参考设计进行仿真。

磁铁设计特性

仿真产生的参考设计磁体由一个带有集成钢杂散场屏蔽的SmCo磁体组成,如图2所示。该磁体采用注塑成型设计,因此能够批量生产。SmCo磁体的注塑成型因能够生产复杂的形状而很常见,并且广泛用于汽车和工业应用。该组件根据设计可与直径为9毫米的轴形成过盈配合;然而,可以对衬套进行修改,以便连接到不同尺寸的轴。

磁体表征

我们对磁体组件进行了仔细的表征,以展示GMR传感器的强大磁性解决方案。表征的关键是能够绘制在扩展的磁铁到传感器距离窗口范围内磁场强度在受控环境中的详细图。表征成功的关键在于充分了解和校准所用的磁场探头。图3显示了在两个不同气隙下测量的磁场强度的示例,在整个工作温度范围和气隙范围内重复这些测量非常耗时,但此操作对于了解磁体性能以确保其在所需条件下正常运行至关重要。

结语

总之,参考设计磁体已被证明能够满足在–40°C+150°C温度下工作的要求,气隙为2.45 mm ±1 mm,与传感器轴向距离公差为±0.6 mm。杂散场屏蔽的详细信息将在后续文章中介绍。

ADMT4000是首款集成式真正上电多圈位置传感器,必将显著降低系统设计复杂性和工作量,最终实现体积更小、重量更轻和成本更低的解决方案。该参考设计将提供给ADI的客户,无论设计人员是否具备磁性设计能力,均能借此为当前应用添加或改进现有功能,并为许多新应用打开大门。

如需了解有关ADMT4000和磁性参考设计的更多信息,请访问analog.com,或联系您当地的ADI销售团队,他们将乐于讨论您的要求和应用。

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1.工作窗口与典型SmCo磁体的热系数比较。

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2.参考设计磁体。

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3.气隙为1.42 mm2.45 mm的磁场分布。

关于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司,致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁,以实现智能边缘领域的突破性创新。ADI提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案,推动数字化工厂、汽车和数字医疗等领域的持续发展,应对气候变化挑战,并建立人与世界万物的可靠互联。ADI公司2023财年收入超过120亿美元,全球员工约2.6万人。携手全球12.5万家客户,ADI助力创新者不断超越一切可能。更多信息,请访问www.analog.com/cn

关于作者

Stephen Bradshaw拥有利兹大学电气工程学士学位,以及格拉斯哥大学光电学硕士和博士学位。在职业生涯的早期,Stephen曾负责意法半导体第一代手机摄像头中所用镜头的设计和表征,然后在Maroni钻研Gbps光收发器并在Nanotech Semiconductor参与了大部分光收发器的研发工作。StephenADI公司工作已有10余年,在此期间担任应用工程师,为锂铁和铅酸电池监控产品线及磁性位置传感器业务提供支持。

Christian NauADI公司的产品应用经理,拥有汽车电子和传感器方面的背景。他于2015年加入ADI公司,担任现场应用工程师和主题专家,为欧洲、中东和非洲地区的磁性传感器业务提供支持。自2019年以来,Christian一直在ADI公司的磁性传感器技术事业部工作,为现有产品的客户合作项目提供支持,并为该事业部未来在多个市场的发展方向出谋划策。

Enda NichollADI公司驻爱尔兰利默里克的磁性传感器战略营销经理。Enda是一名机械工程师,于2006年加入ADI公司。他在传感器和传感器接口产品领域拥有近30年的经验,涉及广泛的应用和市场,包括汽车和工业。在整个职业生涯中,Enda一直从事产品应用、现场应用和销售,以及战略业务开发和营销。

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今日,BlackBerry(纽约证券交易所代码:BB;多伦多证券交易所代码:BB)宣布黑芝麻智能BlackBerry亿咖通科技首个智能驾驶计算平台提供支持。该平台基于BlackBerry QNX® Neutrino® 实时操作系统RTOS和黑芝麻智能的华山二号A1000车规级高性能自动驾驶芯片研发,已在吉利新一代高端SUV旗舰车型领克08上实现部署。

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亿咖科技始终专注于领先的汽车智能化计算平台研发。其最新量产的高级驾驶辅助系统(ADAS)控制器亿咖通天穹®Pro智能驾驶计算平台利用黑芝麻智能的A1000芯片和BlackBerry QNX操作系统,为新款高端SUV旗舰车型领克08构建了一款安全、可靠且高性能的技术底座。值得注意的是,这不仅标志着亿咖通科技在智能驾驶平台领域的首次量产落地,也是黑芝麻智能华山二号A1000芯片在高阶智驾领域的首个大规模生产项目。

亿咖通科技首个智能驾驶系统的成功量产和部署是对黑芝麻智能和BlackBerry此次携手的实质性行业认可。在2022年初,两家公司宣布共同致力于构建安全可靠的自动驾驶平台。

在该项目中,黑芝麻智能提供了其领先的华山A1000自动驾驶计算芯片,该芯片以其车规级高性能而闻名。为此,BlackBerry提供了具有ISO 26262 ASIL D安全认证的实时操作系统(RTOS)。这一强强联手保障了亿咖通天穹®Pro智能驾驶计算平台的高算力、稳定性、可靠性和安全性。

对于此次合作,亿咖通科技高级副总裁蔡莉莉强调:“亿咖通科技始终致力于在汽车智能化领域实现引领。我们很高兴实现了亿咖通科技首个智能驾驶平台——天穹Pro的成功部署和量产,这是亿咖通科技在智能驾驶领域的全新突破。这一重要里程碑也见证了黑芝麻智能和BlackBerry这两家行业领先合作伙伴对我们始终如一的支持。”

BlackBerry亚太地区渠道及合作伙伴副总裁Dhiraj Handa表示:作为获得安全认证的汽车嵌入式系统领域的市场领导者,BlackBerry很高兴携手黑芝麻智能共同推出可靠、高性能、灵活开放的自动驾驶平台,为亿咖通科技首个智能驾驶平台赋能。”

黑芝麻智能首席市场营销官杨宇欣表示:“黑芝麻智能高性能的华山二号A1000芯片与BlackBerry QNX® Neutrino® 实时操作系统 RTOS)的强强联合有助于打造行业领先的自动驾驶计算平台。黑芝麻智能作为智能汽车计算芯片引领者,期待未来与亿咖通科技和BlackBerry在更多未来项目中合作,赋能智慧出行,进一步推动中国智能驾驶领域的发展。”

欲了解有关BlackBerry QNX如何帮助业界打造安全可靠的未来汽车的更多信息,请访问BlackBerry.QNX.com

关于BlackBerry

BlackBerry纽约证券交易所代码BB多伦多证券交易所代码BB致力于为全球企业和政府提供智能安全软件和服务。公司目前为超过5亿终端提供安全防护,其中包括超过2.35亿辆汽车。BlackBerry总部位于加拿大安大略省滑铁卢市,专注于利用人工智能和机器学习技术,在网络安全、功能安全和数据隐私领域提供创新的解决方案。BlackBerry在终端安全、终端管理、加密和嵌入式系统领域处于全球领先地位。BlackBerry拥有清晰明确的愿景:为值得信赖的互联未来保驾护航。

BlackBerry智能安全,无处不在。

欲了解 BlackBerry QNX 可如何帮助业界打造安全可靠的未来汽车,请访问:BlackBerry.QNX.com

关于黑芝麻智能

黑芝麻智能是领先的车规级智能汽车计算芯片及基于芯片的解决方案供应商。公司从用于自动驾驶的华山系列高性能芯片开始,最近推出了武当系列跨域计算芯片,以满足对智能汽车先进功能的更多样化及复杂需求。公司自有的车规级产品及技术为智能汽车配备关键任务能力,包括自动驾驶、智能座舱、先进成像及互联等。通过由公司自行研发的IP核、算法和支持软件驱动的SoC和基于SoC的解决方案,提供全栈式自动驾驶能力以满足客户的广泛需求。

关于亿咖通科技

亿咖通科技(纳斯达克股票代码:ECX)作为全球出行科技企业,始终秉持“加速汽车智能化,创建人车新关系”的发展使命,持续与全球汽车制造商深度合作,共同重塑汽车行业向全面电动化发展的未来格局。在全球汽车制造商不断推出全新的车载平台的同时,亿咖通科技正在研发包括中央计算机平台、芯片模组(SoCs)及软件的全栈式解决方案,以高效开发和丰富选择,协助客户不断提升车内用户体验。

亿咖通科技成立于2017 年并于2022年在纳斯达克成功上市,现已拥有超2,000位团队成员,目前在中国、英国、美国、瑞典、德国和马来西亚拥有11个全球运营中心。公司由两位汽车企业家联合创立。创始人之一的沈子瑜先生现担任董事长兼首席执行官,另一位创始人李书福(Eric Li)先生则是浙江吉利控股集团(“吉利”)的创始人和董事长,该集团持有股份及投资的国际品牌包括路特斯(Lotus)、领克(Lynk&Co)、极星(Polestar)、智马达(smart)和沃尔沃汽车(Volvo Cars)等。亿咖通科技也和其他知名汽车制造商合作,包括一汽和东风标致雪铁龙。迄今为止,亿咖通科技的技术产品已成功搭载于全球560多万辆车型产品之上。

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Altair(纳斯达克股票代码:ALTR)近日宣布其数据分析和 人工智能(AI) 平台 Altair® RapidMiner® 取得了一系列突破性更新,进一步提升集成能力,功能更加强大且易于使用。

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Altair® RapidMiner® 2023更新包括自动聚类、扩展 SAS、Python 和 R 编程功能等

 LLM(大语言模型) 集成到业务应用程序的全新工具

Altair RapidMiner内置提供生成式 AI 功能,用户能够简化工作流程并使用自己的数据构建像 ChatGPT 等独特版本的大语言模型 (LLMs)。

例如,一个全球性企业可以根据其名称、产品范围、应用程序和客户创建一个可微调的 ChatGPT 版本。Altair RapidMiner 平台使用了 ChatGPT 的新 API,因此用户无需编写任何代码即可实现进一步定制。此外,用户只需单击一下即可访问全部 300,000 个 Hugging Face 模型,并使用数十亿参数对模型进行微调。Altair RapidMiner 还支持通过 LLMs 来改善整体体验:用户只需说明所需的数据转换,软件就会自动创建相应的工作流程。

扩展的 AutoML(自动机器学习) 和无代码开发功能让人人都会数据科学

Altair RapidMiner 全面的 AutoML 工具集(即自动机器学习功能)现在除了支持预测性建模、特征工程设计和时间序列预测外,还支持自动聚类。基于向导的直观用户体验,使刚接触机器学习的用户也能够构建可用于生产的模型。 

软件还支持一键部署 AutoML 模型,并简化了使用 AutoML 作为 REST API 端点训练的预测性模型的操作。数据分析师和非专家用户可以使用 Altair RapidMiner 的预配置部署设置,在几秒钟内部署和集成机器学习模型。

此外,Altair RapidMiner 新增一个基于向导的工具,可用于构建已获得专利且高度可解释的独特决策树。这些功能使没有数据科学背景的用户能够可视化数据中的复杂交互,并了解 AI 模型如何进行输出,也方便资深的数据科学家用户可以自动扩展决策树、找到最佳分割、删除分割以及保存评分工作流程,提高数据科学的工作。 

简化 SAS 语言、Python  R 的编程体验

Altair RapidMiner 中还包含 Altair SLC™,此工具可替代 SAS 语言环境,提供完整的集成开发环境;以及只需少量代码,甚至无需代码;可支持高级分析功能,提高生产效率并缩短开发和部署周期。借助 Altair SLC,企业现在可以更加轻松地迁移到灵活的现代化分析平台,同时将业务影响降至最低,增强的 Python API 允许用户在 Python 开发环境中测试和运行 SAS 语言代码。 

此外,Altair RapidMiner 的工作区功能为采用 Altair® AI Cloud™ 的 Python 开发人员引入了新的开发范例。工作区可实现交互式编程会话,允许开发人员使用标准 IDE 基于集中配置的管理型 Python 环境来开发可随时投入生产的 Python 代码。在执行代码上,用户可以轻松指定和启动计算资源以满足他们的需求,包括为复杂的建模任务(例如,图像处理、大语言模型或类似功能)选择 GPU 硬件。

用于历史和实时数据可视化的全新强大工具

Altair® Panopticon™ 是 Altair RapidMiner 的全面数据可视化和流分析解决方案,可提供简洁的用户界面,包括新一代数据可视化部件、新的布局模板和工具以及新的样式设置,可以更加直观地构建、发布和使用仪表板。通过这些改进,设计人员可以节省设置时间,并专注于构建和部署更美观、更易于理解的仪表板。

此外,分析师可以更好地分析大型、复杂且快速变化的数据集,发现异常值和异常情况,并快速获得对数据的新见解。Panopticon 可实时显示数据(包括云数据、文件数据、大数据和流数据),只需使用内存缓存,无需进行中间存储。它可对内存中的数据进行混合,组合来自不同来源的数据,使用户可视化比以往更多的数据点。得益于其数据管理功能,用户可以在同一仪表板中访问个性化的数据内容。Panopticon 还允许用户在其他基于浏览器的系统之间无缝地进出该工具。

持续提升具有专利权的数据提取和准备功能模块 

Altair® Monarch®—— Altair RapidMiner 的数据准备功能模块,Altair 将持续提升数据准备功能,包括从数据提取和准备: Monarch 提供更高的性能和安全性,包括对 Azure Blob 存储、Google 云存储、Oracle 云存储和 Azure Active Directory 的直接读/写支持。通过 PDF 转 Excel 功能以及提取核心银行系统和会计报告的能力,使得Monarch能继续保持在该功能上的市场领先地位。

"Altair RapidMiner 的升级将平台功能提升到了一个全新的水平,进一步巩固了我们在数据分析和 AI 领域的地位,是一款全面且更具竞争力的端到端产品。"Altair 首席技术官 Sam Mahalingam 表示,"Altair RapidMiner 只需少量代码,甚至无需代码,功能更加强大且更加易于使用,可供企业各部门不同技能水平的用户使用,为各行业提供了一种颠覆性的生态系统,帮助他们减少摩擦并加速数字化转型之旅"。

欲了解有关 Altair RapidMiner 的更多信息,请访问 https://altair.com/altair-rapidminer

欲了解有关 Altair 数据分析和 AI 功能的更多信息,请访问 https://altair.com/data-analytics

如您对 RapidMiner 感兴趣,欢迎申请免费试用:https://uao.so/wapt263c50b 

关于 Altair 澳汰尔

Altair(纳斯达克股票代码:ALTR)是计算科学和智能领域的全球领导者之一,在仿真、高性能计算 (HPC) 和人工智能等领域提供软件和云解决方案。Altair 能使跨越广泛行业的企业们在连接的世界中更高效地竞争,并创造更可持续的未来。

公司总部位于美国密歇根州,服务于13000多家全球企业,应用行业包括汽车、消费电子、航空航天、能源、机车车辆、造船、国防军工、金融、零售等。

稿源:美通社

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