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立足汽车行业实际需求 聚焦汽车芯片上车应用

近日，由国家市场监督管理总局认证认可技术研究中心（简称“市场监管总局认研中心”）联合中国汽车芯片标准检测认证联盟正式发布“芯动力”汽车芯片优秀案例成果。

作为国家级汽车芯片优秀应用案例评审活动，超过50个智能网联汽车芯片产品案例参与了首届评选。

凭借PIL处理器在环仿真解决方案在汽车电子领域的应用实例，芯华章脱颖而出，成为本次唯一获奖的数字芯片EDA验证全流程解决方案供应商，与理想汽车、东风汽车、普华软件等8家汽车产业生态优秀代表企业一同斩获“汽车芯片优秀应用技术案例”荣誉。

让测试有据可依 让仿真加速芯片上车

随着L3及更高阶自动驾驶渗透率的稳步提升，高性能车规级芯片作为新一代智能汽车电子最关键的核心部件，其上车应用的技术门槛非常高。

PIL处理器在环仿真解决方案通过云场景遍历仿真为HIL硬件在环仿真测试节省80%的时间，帮助车规级芯片开发提前1-2年实现上车应用。

芯华章独特的汽车场景仿真和芯片仿真两大技术，是PIL处理器在环仿真解决方案的关键技术底座。

本次入围国家级“汽车芯片优秀应用技术案例”，是芯华章与汽车产业生态合作实例的阶段性成果。

中国汽车芯片标准检测认证联盟以“让测试有据可依，让行业有芯可选”为宗旨。

联盟副秘书长夏显召对芯华章给予了高度评价：“汽车电子电气架构的高质量发展离不开关键的芯片技术支撑。处理器在环仿真解决方案融合了场景仿真与芯片仿真技术，为推动芯片上车应用提供了系统级软硬协同创新方法。我们鼓励发挥智能汽车产业协同优势，一起建立自主安全、高效可靠的新生态。”

关于中国汽车芯片标准检测认证联盟

中国汽车芯片标准检测认证联盟，是为构建汽车芯片与软件标准检测认证新生态，促进汽车芯片与软件行业高质量发展，推动产业协同创新，由中国汽车技术研究中心有限公司发起，在工业和信息化部、国家市场监督管理总局、国务院国资委、天津市人民政府等部门支持下，联合汽车、软件、芯片领域的企业、高校、机构，于2023年9月成立的技术服务组织。联盟依托天津市汽车芯片标准检测创新联合会开展团体标准研究制定，推动测试认证、产业推广、应用示范、对外合作和技术交流，合力打破汽车芯片上车应用瓶颈。

关于芯华章科技

芯华章作为数字EDA验证全流程解决方案提供商，相关逻辑仿真工具获得德国莱茵TÜV集团ISO 26262 TCL3功能安全工具认证，是率先在汽车电子做垂直行业布局的中国EDA公司。芯华章打造了从芯片到系统的敏捷验证工具链，已发布十数款基于平台化、智能化、云化底层构架的商用级验证产品，完整地覆盖了数字芯片原型验证、硬件仿真、场景验证、静态与形式验证、逻辑仿真、系统调试及验证云等领域，拥有超170件自主研发专利申请。

聚焦汽车电子领域，芯华章与国家新能源汽车技术创新中心、中汽中心、芯擎科技、加特兰等汽车产业生态伙伴合作，共同构建系统级验证产品在汽车电子领域的应用落地。公司于2023年战略投资海外汽车电子功能安全解决方案企业Optima，在功能安全的前提下，致力于让新一代车不再用上一代芯片。

来源：芯华章科技

OPPO 今日宣布 Find X7 将搭载自研潮汐架构，以芯片级性能解决方案为旗舰芯片平台带来刷新上限的极致能效表现。OPPO表示潮汐是地球上最强大的，也是永不枯竭的自然能量之一，寓意着这一创新科技将有能力为 Find X7 带来奔涌不息的强大性能表现。

潮汐架构是OPPO自研的芯片软硬融合技术的集合。过去从一级缓存到系统缓存一直是芯片设计公司的技术区域，OPPO通过潮汐架构突破了技术的边界，掌握了三级缓存到系统缓存的使用，以无人区和深水区芯片级能力，为 Find X7 带来了计算效率的大幅跨越。

通过与芯片厂商的深度联合研发，OPPO将潮汐架构深入到传统手机厂商无法精细化使用的片上缓存系统，与芯片厂商共同设计了缓存分区，CPU/GPU的动态配比，以及干净数据的快速通道方案。通过潮汐架构，OPPO首次实现系统级缓存的动态匹配，实时地根据计算型任务与渲染性任务为CPU和GPU动态分配系统级缓存资源。通过这一独有的技术，潮汐架构可以实现8%的平均能效收益。

此外，潮汐架构还支持全新的芯片内场景级算力、功耗分析模型，能够实现基于单场景的动态算力与功耗评估和分析，以及实时动态地将每一个计算任务拆解到芯片上各个计算单元的算力分布，找出做到最佳能效组合，为多样性的用户应用都实现更具竞争力的能效表现。通过精准地动态调度GPU的算力，潮汐架构还可以出色地控制显示时延，为 Find X7 实现前所未有的持续流畅体验。在模拟用户一天320次启动应用的测试中，搭载潮汐架构的Find X7 标准差只有11ms，实现了比同平台和其他平台都持久稳定的流畅表现。

了解更多 Find X7 系列新品信息，可关注OPPO官方微博。2024年1月8日14:30将正式举办新品发布会，届时敬请前往OPPO官网等直播平台观看。

作者：Arm 高级副总裁兼物联网事业部总经理 Paul Williamson

当前，开发者正在利用安全且性能增强的技术实现小型低功耗嵌入式系统的开发，赋能过往无法想象的语音、视觉和振动等 AI 应用，而这些应用正在改变着世界。

嵌入式领域正经历一场深刻的变革。连接设备正逐渐演变为可根据所收集的数据自行做出决策的系统。相较于在物联网网关或云端进行数据处理而言，在更接近采集源之处完成数据处理的方式，将有望加快决策速度、减少延迟、解决数据隐私问题、降低成本并提高能效。

很多应用领域都在推升边缘计算在性能和功能方面的需求，诸如工业自动化、机器人、智慧城市和家居自动化等。在过去，这类系统中的传感器要简单得多且互不相连，然而，现在人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 提升了本地智能化水平，在端侧即可完成决策的制定，这在过去使用的简单控制算法是无法实现的。

AI 时代通用处理器的演进

多年以前，开发者专注于把逻辑和控制算法作为软件开发的核心，然而，随着数字信号处理 (DSP) 算法的出现，为诸多功能增强的语音、视觉和音频应用提供了支持。

这种应用开发的转变进入到了全新时代，且正在影响计算架构的设计。我们现已发展到以推理作为算法开发的主要核心，这一阶段带来了对计算性能、能效、延迟、实时处理和可扩展性等方面新的或更高的要求。

行业的需求不仅在新处理器加速器方面，也包括通用处理能力的提升，以便能为开发者提供必要的平衡，并支持直播视频中的特征检查或人物检测等应用。

几年前，开发者在创建噪声消除应用时还只能依赖基于频率的滤波器。而如今，开发者可以通过将滤波与 ML/AI 模型和推理相结合来提高应用的性能和功能。为了使这些开发任务更加高效，并尽可能无缝地为用户服务，对处理器和工具的需求也与日俱增。

促进边缘侧和端侧设备的智能化

这项演进与革新是由 ML 所驱动，但同时也面临着诸多技术的挑战。经过多年的尝试，试图打造一套普适于物联网及嵌入式设备的开发方法，已促使着行业转变物联网开发的方式，以释放规模化扩展的无限可能性。

当前，开发者正在利用安全且性能增强的技术实现小型低功耗嵌入式系统的开发，赋能过往无法想象的语音、视觉和振动等应用，而这些应用正在改变着世界。各种版本的编程语言和 Transformer 模型将很快在具有全新计算功能的物联网边缘设备中占据一席之地。这无疑为开发者带来梦寐以求的更多可能性。

在开发演进与革新的过程中，为了满足开发者对硬件的需求，几年前 Arm 在 Armv8.1-M 架构中引入了Arm® Helium™  矢量处理技术。Helium 为小型低功耗嵌入式设备的 ML 和 DSP 应用带来了显著的性能提升。此外，它还提供单指令多数据 (SIMD) 功能，由此将 Arm Cortex®-M 设备的性能提升到全新水平，并支持预测性维护和环境监控等应用。

Helium 提高了 DSP 和 ML 性能，加快了信号调节（例如滤波、噪声消除和回声消除）和特征提取（音频或像素数据）的速度，继而能将之传输到采用神经网络处理器的分类中。

实现智能边缘侧的功能

我们可以看到，很多 Arm 的合作伙伴都在他们最新的产品中引入了 Helium 技术，由此助力开发者在网络最远端的受限设备上发挥 ML 功能的优势。2020 年二月，Arm 推出了采用 Helium 技术的 Cortex-M55 处理器，Alif Semiconductor 于 2021 年九月推出了首款基于 Cortex-M55 的芯片，并在其 Ensemble 和 Crescendo 产品系列中部署了搭载 Helium 的 Cortex-M55 处理器。此外，奇景光电 (Himax) 也采用了配备 Helium 的 Cortex-M55 于其下一代 WE2 AI 处理器，并以由电池供电的物联网设备中的计算机视觉系统为目标应用领域。

2022 年四月， Arm 推出了第二款支持 Helium 的 CPU——Arm Cortex-M85。瑞萨电子在 embedded world 2022 和 embedded world 2023 上曾就 Cortex-M85 进行过技术演示。演示中，Plumerai 通过瑞萨电子 RA MCU 技术大大加快了其推理引擎速度。作为一家开发基于摄像头实现人物检测的完整软件解决方案的公司，Plumerai 相信，性能的提升将确保该公司的客户可充分利用更庞大、更准确的 Plumerai 人物检测 AI 版本，同时提供更多的产品功能并延长电池续航时间。2023 年十一月，Arm 推出了第三款采用 Helium 技术的 CPU——Cortex-M52，这是一款专为人工智能物联网 (AIoT) 应用而设计的处理器，可为小型低功耗嵌入式设备的 DSP 和 ML 应用带来显著的性能提升，无需专用 NPU 即可在端点中部署更多计算密集型ML 推理算法。

随着硬件的发展，开发者所面临的软件复杂性也日益增加，因而需要新的开发流程来创建结合高效设备驱动程序的优化ML 模型。为生态系统提供的软件开发平台和工具也必须紧跟硬件而演进，这一点至关重要。

如今由 Arm 和第三方提供的多种工具可用于支持终端用户创建 AI 算法。数据科学家在离线环境中创建好模型后，即可使用相应的工具来优化模型，以便在基于Arm Ethos™-U 的 NPU 上运行模型，或在基于 Cortex-M 的处理器上使用 Helium 指令。

Qeexo 是第一家为边缘设备实现端到端 ML 自动化的公司，其 AutoML 平台提供了直观的用户界面 (UI)，允许用户对传感器数据进行收集、清理和可视化呈现，并使用不同的算法来自动构建 ML 模型。Keil 微控制器开发套件 (Keil MDK) 等传统嵌入式工具是对 MLOps 工具的有益补充，并有助于建立用于验证复杂软件工作负载的 DevOps 流程。由此，嵌入式、物联网和 AI 应用程序最终汇聚于软件开发者都熟知的单一开发流程中。

边缘的潜能正在逐步被发掘。当前对提升微控制器性能的需求还在不断增长，特别是诸如声控门锁、人物检测识别、带有预测性维护的联网电机控制，以及数不胜数的其他高端 AI 和 ML 应用等任务。

我们相信，在正确技术的加持下，开发者可以重新构想边缘和端侧设备，并在性能、成本、能效与隐私等这些受限设备中的关键要素之间取得适当平衡，让未来的嵌入式开发实现 AI 计算的应用。

当前，算力已然成为助推金融行业高质量发展的核心力量，而太平金融科技服务（上海）有限公司（以下简称"太平金科"）作为中国太平保险集团旗下一级子公司，在算力新型基础设施建设方面始终坚持不懈、创新不止。近年来，太平金科携手全球领先的IT基础设施供应商浪潮信息，持续夯实算力基础设施，释放算力新生产力为业务创新提供支撑和保障，助推保险业务高质量发展。

五年合作 携手筑牢算力底座

"太平金科和浪潮信息的合作，早在5年前已经启航"，浪潮信息金融行业部总经理吴超表示。

自2019年开始，在信息化、数字化浪潮中，太平金科与浪潮信息建立战略合作，基于服务器、存储、网络、数据库、云平台等数据中心软硬件设施不断夯实算力基础设施，以技术创新来助力业务的升级。

此后，随着人工智能的兴起，浪潮信息还为太平金科提供企业级深度学习开发、多用户多资源的人工智能推理平台，共同推动AI新技术在保险行业的应用。

今年11月，在中国太平金融科技生态联盟的组织下，来自太平金科、太平人寿、太平财险和太平养老的约20位相关业务负责人及技术专家共同参观了浪潮信息"天池"液冷产业基地。

那么，太平金科和浪潮信息的合作为何能不断深入，太平金科为何对算力基础设施建设如此重视，这背后契合了怎么样的时代潮流呢？

算力，为何成为"兵家必争之地"

近日，中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设施高质量发展行动计划》。该计划提出，要从计算力、运载力、存储力以及应用赋能四个方面定下到2025年发展目标，引导算力基础设施高质量发展。

这是继人行2019年8月发布《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》、2022年初印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》之后，在算力基础设施领域的又一大动作。这一次，"高质量发展"明确成为核心目标，并且提出量化的实现指标体系，将对金融业算力基建产生极大的影响。例如，计划提出到 2025 年，计算力方面，算力规模超过 300 EFLOPS，智能算力占比达到 35%。

兵车未动，粮草先行。人行在政策层面高度重视算力基础设施建设，正是为了筑牢基础、夯实根基，引导整个金融行业推进高质量发展。这是因为随着金融科技的高速发展，各家金融机构对数字化转型的持续需求与相对薄弱的算力基础设施逐渐成为一对主要矛盾，尤其是随着移动互联网、大数据、AI等新技术快速发展，新应用、新场景大量涌现，对于基础设施带来安全可靠、智能敏捷、绿色低碳、多元泛在等一系列重要挑战。

例如，保险欺诈是困扰全球保险行业的风险挑战之一。传统的反欺诈工作，在操作中费时、费力且精准率不高，受风险维度单一，样本数量不充分等因素的影响，导致复查结果与实际的欺诈场景不相符，"识别难、确认难、追偿难"成为保险反欺诈工作的痛点。太平金科需要打造可靠高效的算力平台，夯实保险反欺诈核心能力平台，在车险、健康险等重点业务领域，借助大数据、人工智能技术，持续优化风险模型和数据质量，提高保险反欺诈的科学性和有效性。

在算力基建化趋势下，太平金科秉承集团"央企情怀 客户至上 创新引领 价值导向"战略要求，实施高质量发展战略，不断加强算力基础设施建设，打造核心竞争力，可谓是引领了时代潮流。

高端服务器，为太平金科筑牢算力基座

作为全球领先的服务器供应商，浪潮信息全面支持新一代可扩展处理器，涵盖面向云计算、大数据、人工智能等应用场景的16款产品。聚焦场景化，强调开放创新、极致精益、绿色节能、智能高效四大特性，新一代产品性能大幅提升61%，强大的计算性能和灵活百变的扩展性，为太平金科为代表的金融机构数字化转型提供安全可靠、灵活扩展、绿色高效的算力引擎。

可靠性是太平金科对算力基础设施的首要需求。浪潮信息为太平金科提供了高端四路服务器NF8480M6。一方面，该产品可提供TPM2.0及TCM安全加密模块，提供安全可信度量，建立完整软硬件信任链，及时发现恶意入侵及设备替换，实现信息系统安全可控。同时，还支持Intel PFR可信启动，有效的阻止针对固件的网络攻击，切实保障客户数据及资产安全。另一方面，浪潮信息高端服务器基于多维高可靠设计，对固件代码和核心数据提供可恢复机制，支持BMC, BIOS支持双flash芯片冗余，预防芯片物理损坏或者ROM数据遭到外界恶意修改；支持SMART PPR的内存防护技术，在开机过程中进行检测和内存故障修复。核心部件支持故障预警，可提前报出异常，减少非计划性运维。得益于高安全、高可靠能力，浪潮信息高端服务器能够为太平金科的大型交易数据库、内存数据库、数据密集计算等关键业务提供充足的保障。

同时，伴随线上线下业务融合发展，太平金科业务的灵活性、复杂度大幅提升。浪潮信息服务器产品在灵活扩展方面的表现堪称出色：高端服务器NF8480M6采用IO模块化设计，支持全高及半高两种IO模组，可满足IO均衡的性能需求，可根据太平金科对于IO扩展性的不同需求灵活搭配。产品还通过硬盘模组模块化设计，最大可支持50块2.5"硬盘，可选支持24块NVMe 硬盘，为分布式存储提供高IOPS方案，轻松扩展容量；同时可热插拔的OCP 3.0网卡可根据需要灵活提供1/10/25/100 Gb多种网络接口选择，助力太平金科后续业务灵活扩展。

最后，数字化转型向纵深发展，太平金科对算力的需求持续攀升，而性能是浪潮信息服务器产品一贯的强项。高端服务器NF8480M6支持4颗新一代处理器，最高主频可达3.9GHz，最多112个物理核心，224个线程，提供强大的并行计算处理能力，助力太平金科在金融关键应用中突破算力瓶颈，获得可持续的澎湃算力。

筑牢算力基座，加速数智发展

凡益之道，与时偕行。数字经济时代，加大算力基础设施建设成为大势所趋。算力之于数字经济，就像电力之于工业革命；而算力基础设施就如同数字经济的"电厂"，代表着数字经济时代的新型生产力，是推动经济发展和技术进步的源动力。在此趋势下，太平金科与浪潮信息将开展更加紧密的合作，共同探索科技助力企业数智化发展的新路径。

稿源：美通社