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• 全新 Blackwell GPU、NVLink 和可靠性技术赋能万亿参数规模的 AI 模型

• 全新 Tensor Core 与 TensorRT- LLM 编译器将 LLM 推理运行成本和能耗降低多达 25 倍

• 全新加速器助推数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计和量子计算领域实现突破

• 各大云提供商、服务器制造商和头部 AI 企业纷纷采用

美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2024 年 3 月 18 日 —— NVIDIA 于今日宣布推出 NVIDIA Blackwell 平台以赋能计算新时代。该平台可使世界各地的机构都能够在万亿参数的大语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式 AI，其成本和能耗较上一代产品降低多达 25 倍。

Blackwell GPU 架构搭载六项变革性的加速计算技术，这些技术将助推数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计、量子计算和生成式 AI 等领域实现突破，这些都是 NVIDIA 眼中的新兴行业机遇。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示： “三十年来，我们一直深耕加速计算领域，力求实现像深度学习和 AI 这样的变革性突破。生成式 AI 是我们这个时代的决定性技术，Blackwell GPU 是推动新一轮工业革命的引擎。通过与全球最具活力的企业合作，我们将实现 AI 赋能各行各业的承诺。”

许多企业都在计划采用 Blackwell，其中包括亚马逊云科技、戴尔科技、谷歌、Meta、微软、OpenAI、Oracle、特斯拉和 xAI。

Alphabet 和谷歌首席执行官 Sundar Pichai 表示： “通过扩展谷歌搜索和 Gmail 等服务以服务于数十亿用户，我们对于如何管理计算基础设施有了更加深入的了解。随着公司业务进入 AI 平台转型期，我们将继续为自身产品和服务以及云客户扩大基础设施投资。我们有幸与 NVIDIA 建立了长期合作伙伴关系，并期待着将 Blackwell GPU 的突破性功能带给我们的云客户以及包括 Google DeepMind 在内的谷歌团队，以加速未来的探索进程。”

亚马逊总裁兼首席执行官 Andy Jassy 表示： “我们与 NVIDIA 的深度合作可以追溯到 13 年前，当时我们在 AWS 上推出了全球首个 GPU 云实例。如今，我们在云端提供了最为广泛的 GPU 解决方案，以支持全球那些技术上最先进的加速工作负载。正因如此，NVIDIA Blackwell GPU 能够在 AWS 上运行得如此出色，NVIDIA 也选择与 AWS 共同开发 Project Ceiba，将 NVIDIA 新一代 Grace Blackwell 超级芯片与 AWS Nitro System 的高级虚拟化和超快速的 Elastic Fabric Adapter 网络结合，以用于 NVIDIA 自身的 AI 研发。通过 AWS 与 NVIDIA 工程师的共同努力，我们将持续创新，使 AWS 成为每一个想要在云端运行 NVIDIA GPU 的用户的最佳选择。”

戴尔科技董事会主席兼首席执行官 Michael Dell 表示： “生成式 AI 对于创建更智能、更可靠和更高效的系统至关重要。戴尔科技与 NVIDIA 将携手塑造未来科技。随着 Blackwell 的发布， 我们将继续为用户提供新一代加速产品和服务，以提供推动跨行业创新所需的工具。”

谷歌 DeepMind 联合创始人兼首席执行官 Demis Hassabis 表示：“AI 的变革潜力令人难以置信，它将帮助我们解决世界上那些最重要的科学问题。Blackwell 突破性的技术性能将提供所需的关键算力，从而帮助那些世界上最聪明的大脑绘制新的科学蓝图。”

Meta 公司创始人兼首席执行官 Mark Zuckerberg 表示： “从我们的大语言模型到内容推荐、广告和安全系统，AI 已经在赋能一切，而且 AI 在未来将会日益重要。我们期待通过 NVIDIA Blackwell 帮助训练我们的开源 Llama 模型，打造下一代 Meta AI 和消费产品。”

微软执行董事长兼首席执行官 Satya Nadella 表示： “我们致力于为客户提供最先进的基础设施，以赋能其 AI 工作负载。一直以来，我们致力于为云端优化 NVIDIA GPU，通过在我们的全球数据中心采用 GB200 Grace Blackwell 处理器，我们得以在这一进程中再进一步，助力世界各地的组织实现 AI 落地。”

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示： “Blackwell 实现了巨大的性能飞跃，并将加速我们提供尖端模型的能力。我们很高兴能继续与 NVIDIA 合作，共同提升 AI 计算。”

Oracle 董事长兼首席技术官 Larry Ellison 表示： “Oracle 与 NVIDIA 的紧密合作将推动 AI、机器学习和数据分析领域实现质和量的突破。为了让用户能够获取更多具有可操作性的洞察，正需要像 Blackwell 这样专为加速计算和生成式 AI 而打造的、更强大的引擎。”

特斯拉及 xAI 首席执行官 Elon Musk 表示：“当下的 AI 领域，NVIDIA硬件无可比拟。”

新架构以纪念 David Harold Blackwell 命名，他不仅是一位专门研究博弈论和统计学的数学家，也是第一位入选美国国家科学院的黑人学者。这一新架构是继两年前推出的 NVIDIA Hopper™ 架构以来的全新架构。

Blackwell 的多项创新技术为加速计算和生成式 AI 提供助力

凭借六项变革性的技术，Blackwell 能够在拥有高达 10 万亿参数的模型上实现 AI 训练和实时 LLM 推理，这些技术包括：

• 全球最强大的芯片：Blackwell 架构 GPU 具有 2080 亿个晶体管，采用专门定制的双倍光刻极限尺寸 4NP TSMC 工艺制造，通过 10 TB/s 的片间互联，将 GPU 裸片连接成一块统一的 GPU。

• 第二代 Transformer 引擎：得益于全新微张量缩放支持，以及集成于 NVIDIA TensorRT™-LLM 和 NeMo Megatron 框架中的 NVIDIA 先进动态范围管理算法，Blackwell 将在新型 4 位浮点 AI 推理能力下实现算力和模型大小翻倍。

• 第五代 NVLink：为了提升万亿级参数模型和混合专家 AI 模型的性能，最新一代 NVIDIA NVLink® 为每块 GPU 提供突破性的 1.8TB/s 双向吞吐量，确保多达 576 块 GPU 之间的无缝高速通信，满足了当今最复杂 LLM 的需求。

• RAS 引擎：采用 Blackwell 架构的 GPU 包含一个用于保障可靠性、可用性和可维护性的专用引擎。此外，Blackwell 架构还增加了多项芯片级功能，能够利用 AI 预防性维护来运行诊断并预测可靠性相关的问题。这将最大程度地延长系统正常运行时间，提高大规模 AI 部署的弹性，使其能够连续不间断运行数周乃至数月，同时降低运营成本。

• 安全 AI：先进的机密计算功能可以在不影响性能的情况下保护 AI 模型和客户数据，并且支持全新本地接口加密协议，这对于医疗、金融服务等高度重视隐私问题的行业至关重要。

• 解压缩引擎：专用的解压缩引擎支持最新格式，通过加速数据库查询提供极其强大的数据分析和数据科学性能。未来几年，每年需要企业花费数百亿美元的数据处理将越来越多地由 GPU 加速。

一个超大规模的超级芯片

NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超级芯片通过 900GB/s 超低功耗的片间互联，将两个 NVIDIA B200 Tensor Core GPU 与 NVIDIA Grace CPU 相连。

为了实现超高的 AI 性能，搭载 GB200 的系统可与同在今天发布的 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 和 Spectrum™-X800 以太网平台连接。这两个平台均可提供速度高达 800Gb/s 的高性能网络。

GB200 是 NVIDIA GB200 NVL72 的关键组件。NVIDIA GB200 NVL72 是一套多节点液冷机架级扩展系统，适用于高度计算密集型的工作负载。它将 36 个 Grace Blackwell 超级芯片组合在一起，其中包含通过第五代 NVLink 相互连接的 72 个 Blackwell GPU 和 36 个 Grace CPU。此外，GB200 NVL72 还内置 NVIDIA BlueField®-3 数据处理器，可在超大规模 AI 云中实现云网络加速、组合式存储、零信任安全和 GPU 计算弹性。对于LLM 推理工作负载，相较于同样数量的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU，GB200 NVL72 最高可提供 30 倍的性能提升以及多达 25 倍的成本和能耗降低。

该平台可作为一个单 GPU，具有 1.4 exaflops 的 AI 性能和 30TB 的快速内存，是组成最新一代 DGX SuperPOD 的基础模块。

NVIDIA 提供的 HGX B200 是一个通过 NVLink 连接 8 块 B200 GPU 的服务器主板，支持基于 x86 的生成式 AI 平台。基于 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum-X 以太网网络平台，HGX B200 支持高达 400Gb/s 的网络速度。

Blackwell 的全球合作伙伴网络

合作伙伴将从今年晚些时候开始供应采用 Blackwell 架构的产品。

AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure 将成为首批提供 Blackwell 驱动实例的云服务提供商。同时 NVIDIA 云合作伙伴计划的公司 Applied Digital、CoreWeave、Crusoe、IBM Cloud 和 Lambda 也将提供上述服务。Indosat Ooredoo Hutchinson、Nebius、Nexgen Cloud、Oracle EU Sovereign Cloud、Oracle US, UK, and Australian Government Clouds、Scaleway、新加坡电信、Northern Data Group 的 Taiga Cloud、Yotta Data Services 的 Shakti Cloud 和 YTL Power International 等主权 AI 云也将提供基于 Blackwell 架构的云服务和基础设施。

GB200 还将通过 NVIDIA DGX™ Cloud提供，NVIDIA DGX™ Cloud 是一个与领先的云服务提供商共同设计的 AI 平台，可为企业开发人员提供专门的基础设施和软件访问权限，使他们能够构建并部署先进的生成式 AI 模型。AWS、Google Cloud 和 Oracle Cloud Infrastructure 计划在今年晚些时候托管采用 NVIDIA Grace Blackwell 的新实例。

Cisco、戴尔科技、慧与、联想和 Supermicro 预计将提供基于 Blackwell 产品打造的各种服务器。Aivres、永擎电子、华硕、Eviden、Foxconn、技嘉、Inventec、和硕、QCT、Wistron、纬颖和 ZT Systems 也将提供基于 Blackwell 的服务器。

此外，越来越多的软件制造商网络，包括工程仿真领域的全球领导者 Ansys、Cadence 和 Synopsys，将使用基于 Blackwell 的处理器来加速其用于设计和仿真电气、机械和制造系统及零件的软件。他们的客户可以更低成本、更高能效地使用生成式 AI 和加速计算，来加速产品上市。

NVIDIA 软件支持

Blackwell 产品组合由生产级 AI 端到端操作系统 NVIDIA AI Enterprise 支持。NVIDIA AI Enterprise 中包含同日发布的 NVIDIA NIM™ 推理微服务以及 AI 框架、程序库和工具，企业可以部署在由NVIDIA 提供加速的云、数据中心及工作站上。

了解关于 NVIDIA Blackwell 平台的更多信息，请观看 GTC 主题演讲回放并注册 GTC 以参加由 NVIDIA 和行业领导者带来的会议。本届 GTC 将持续举办至 3 月 21 日。

关于 NVIDIA
自 1993 年成立以来，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999 年发明的 GPU 驱动了 PC 游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代 AI 时代，正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA 现在是一家全栈计算基础设施公司，其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息，请访问 https://nvidianews.nvidia.com/ 。

采用小型封装，安装面积比以往产品少72%，有助于消费电子和工业设备电源单元的小型化

全球知名半导体制造商ROHM（总部位于京都市）面向冰箱、洗衣机、PLC、逆变器等消费电子和工业设备应用，开发出4款小型DC-DC转换器IC“BD9E105FP4-Z/ BD9E202FP4-Z / BD9E304FP4-LBZ / BD9A201FP4-LBZ”。另外，ROHM还计划推出最大输出电流2A、开关频率350kHz的BD9E203FP4-Z，进一步扩大产品阵容。

近年来，在消费电子和工业设备应用领域，随着产品功能的增加，对节省电路板空间的要求越来越严格，小型DC-DC转换器IC的使用率也与日俱增。另外，降低待机功耗已成为亟需解决的一大课题，这就要求DC-DC转换器IC在低功率（轻负载）时实现更高效率。为了满足这些市场需求，ROHM开发出比现有SOP-J8封装产品更小、效率更高的产品。

新产品的输出电流为1A～3A，并且全部采用小型SOT23封装尺寸（2.8mm×2.9mm）。与普通的SOP-J8（JEDEC标准：相当于SOIC8）封装（4.9mm×6.0mm）产品相比，新产品安装面积减少约72%，非常有助于电源单元的小型化。此外，通过采用无线结构封装，还降低了导线阻抗（布线的电阻分量），实现了高效率工作。

不仅如此，“BD9E105FP4-Z / BD9E202FP4-Z / BD9E304FP4-LBZ”在轻负载模式下采用的是COT控制方式*¹，与普通产品相比，轻负载时的效率更高，非常适用于需要降低待机功耗的应用。

新产品于2024年3月开始量产（样品价格：450日元/个，不含税）。另外，新产品已经开始通过电商进行销售，通过Ameya360电商平台均可购买。为了便于客户快速评估应用产品的设计，ROHM还提供评估板和各种支持工具。

未来，ROHM将继续致力于开发融入模拟设计技术优势的产品，为消费电子和工业设备应用的节能和小型化贡献力量。

＜SOT23封装产品阵容＞

＜应用示例＞

3.3V/5V/12V/24V电源电路应用

消费电子：

冰箱、洗衣机、空调等

工业设备：

PLC（Programable Logic Controller）、逆变器、AC伺服等

*2：杂波　*3：过冲防止功能　*4：ESD　*5：EMI

＜电商销售信息＞

开始销售时间：2024年3月起逐步发售

电商平台：Ameya360

新产品在其他电商平台也将逐步发售。

销售产品：

＜各种支持工具＞

・Calculation Sheet：可用于外部常数设计的应用电路计算工具。只要按说明设置值，即可确定满足所需特性的电路参数。

可通过ROHM官网各产品页面中的“设计模型”入口下载。

“BD9E105FP4-Z / BD9E304FP4-LBZ / BD9A201FP4-LBZ”

・ROHM Solution Simulator：可在ROHM官网上运行的免费仿真工具。通过在技术规格书中提供的拓扑中更改外部常数，即可轻松获得电源频率响应性能的优化解决方案。

“BD9E105FP4-Z / BD9E202FP4-Z / BD9E304FP4-LBZ / BD9A201FP4-LBZ”

*需要注册“我的罗姆”账号方可使用。

・其他资源：通过各产品页面，还可以下载可用于电路仿真的SPICE模型以及汇总了对热设计、电路设计及验证有用信息的应用指南。

＜术语解说＞

*1）COT（Constant On Time：恒定导通时间）控制方式

一种使输出电压稳定的反馈电路控制方式。当反馈电压降至基准电压以下时，开关器件导通；当经过恒定导通时间后，开关器件自动关断。这种控制方式在轻负载时也能有效获得稳定输出。

*2）杂波（Spurious）

偏离本来所定频率的不必要的电波。

*3) 过冲防止功能

当电源IC的输出电流超过预期时，OCP（过电流保护）功能将会停止输出。从该停止状态恢复时，会产生瞬时过冲（输出电压过大），导致恢复变慢，因此抑制过冲可以加快恢复速度。

*4）ESD（Electro-Static Discharge：静电放电）

当带电物体之间接触时，会产生静电（浪涌）。这种静电（浪涌）会导致电路和设备发生误动作或损坏。

*5）EMI（Electromagnetic Interference：电磁干扰）

EMI是用来衡量对象产品的运行产生多少噪声、是否给外围IC和系统带来问题的指标。“EMI特性好”意味着产生的噪声很少。

【关于罗姆（ROHM）】

罗姆（ROHM）成立于1958年，由起初的主要产品-电阻器的生产开始，历经半个多世纪的发展，已成为世界知名的半导体厂商。罗姆的企业理念是：“我们始终将产品质量放在第一位。无论遇到多大的困难，都将为国内外用户源源不断地提供大量优质产品，并为文化的进步与提高作出贡献”。

罗姆的生产、销售、研发网络分布于世界各地。产品涉及多个领域，其中包括IC、分立式元器件、光学元器件、无源元器件、功率元器件、模块等。在世界电子行业中，罗姆的众多高品质产品得到了市场的许可和赞许，成为系统IC和先进半导体技术方面的主导企业。

【关于罗姆（ROHM）在中国的业务发展】

销售网点：起初于1974年成立了罗姆半导体香港有限公司。在1999年成立了罗姆半导体（上海）有限公司， 2006年成立了罗姆半导体（深圳）有限公司，2018年成立了罗姆半导体（北京）有限公司。为了迅速且准确应对不断扩大的中国市场的要求，罗姆在中国构建了与总部同样的集开发、销售、制造于一体的垂直整合体制。作为罗姆的特色，积极开展“密切贴近客户”的销售活动，力求向客户提供周到的服务。目前在中国共设有20处销售网点，其中包括香港、上海、深圳、北京这4家销售公司以及其16家分公司（分公司：大连、天津、青岛、南京、合肥、苏州、杭州、宁波、西安、武汉、东莞、广州、厦门、珠海、重庆、福州）。并且，正在逐步扩大分销网络。

技术中心：在上海和深圳设有技术中心和QA中心，在北京设有华北技术中心，提供技术和品质支持。技术中心配备精通各类市场的开发和设计支持人员，可以从软件到硬件以综合解决方案的形式，针对客户需求进行技术提案。并且，当产品发生不良情况时，QA中心会在24小时以内对申诉做出答复。

生产基地：1993年在天津（罗姆半导体（中国）有限公司）和大连（罗姆电子大连有限公司）分别建立了生产工厂。在天津进行二极管、LED、激光二极管、LED显示器和光学传感器的生产，在大连进行电源模块、热敏打印头、接触式图像传感器、光学传感器的生产，作为罗姆的主力生产基地，源源不断地向中国国内外提供高品质产品。

社会贡献：罗姆还致力于与国内外众多研究机关和企业加强合作，积极推进产学研联合的研发活动。2006年与清华大学签订了产学联合框架协议，积极地展开关于电子元器件先进技术开发的产学联合。2008年，在清华大学内捐资建设“清华-罗姆电子工程馆”，并已于2011年4月竣工。2012年，在清华大学设立了“清华-罗姆联合研究中心”，从事光学元器件、通信广播、生物芯片、SiC功率器件应用、非挥发处理器芯片、传感器和传感器网络技术（结构设施健康监测）、人工智能（机器健康检测）等联合研究项目。除清华大学之外，罗姆还与国内多家知名高校进行产学合作，不断结出丰硕成果。

罗姆将以长年不断积累起来的技术力量和高品质以及可靠性为基础，通过集开发、生产、销售为一体的扎实的技术支持、客户服务体制，与客户构筑坚实的合作关系，作为扎根中国的企业，为提高客户产品实力、客户业务发展以及中国的节能环保事业做出积极贡献。

今日，国内EDA技术领军企业芯华章与全球集成电路验证技术先锋啄木鸟半导体宣布达成独家战略合作伙伴关系。双方决定共同推进EDA在芯片验证与测试领域的技术合作，致力于为高可靠性处理器芯片，如基于RISC-V的车规芯片，提供完整、完备的验证与测试方案。

合作后，双方将打造完整的验证与测试，调试与诊断的技术闭环，为复杂的系统芯片提供从设计、验证到测试全链条的技术保障。

达摩院RISC-V与生态验证负责人梁中书表示：“啄木鸟半导体开发了业界第一款基于QED技术、专注于RISC-V CPU全自动验证的解决方案，我们非常高兴看到啄木鸟和芯华章的深度合作。希望透过结合芯华章的验证平台，提供更易用、更完备与高性能的完整RISC-V 验证解决方案，进一步推动RISC-V的发展。”

当前，芯片验证已经不仅仅用于硅前，同步提升硅后验证的质量和有效性，可以为任何集成电路公司带来成本和时间上的竞争优势。

啄木鸟半导体的硅前和硅后验证工具以一种系统性和可扩展的方式，用以提升芯片验证及测试的生产力和质量，且无需额外的专业知识或工程资源，不需要对IC设计实施流程或验证环境进行更改。通过自动转换现有的验证测试代码，可以显著增加覆盖范围，且错误变得更容易解决。

芯华章自成立以来，坚定不移地深耕数字验证领域，基于统一底层架构和数据库，成功研发出十余款自主验证工具及行业解决方案。这些工具和方案涵盖了逻辑仿真、静态与形式验证、智能场景验证、硬件仿真、硬件原型与系统调试等完整的全流程数字验证领域，并已拥有超过180件自主专利申请。

双方合作将基于啄木鸟QED（Quick Error Detection）方法学Acuity Formal，Acuity Compiler，Acuity Optimize等系列产品与芯华章全流程 EDA 验证平台的深度融合。QED验证方法学源自大规模并行计算系统，致力于自动、快速、准确、完备地检测出设计中的错误。这种方法结合了先进算法等多项前沿技术，能够迅速定位到复杂处理器设计中的问题，大大提高验证的效率和精确性，为整个芯片设计流程赋予高效和安全性。

啄木鸟半导体的Acuity Optimize产品与芯华章GalaxFV形式化验证产品具备巨大的合作潜力。针对客户的处理器设计，形式化完备的验证方式能够自动发现问题并确定原因和位置，在产品上市前捕捉到错误。更进一步，芯华章系统化的FusionVerify验证平台从架构、算法、数据、界面等融合了多种EDA验证工具，为啄木鸟半导体的处理器验证包提供高性能EDA计算的核心平台。

二者从接口、模型、云计算流程等多个方面的深度融合，共同构成了完整的处理器芯片自动化垂直验证方案。

啄木鸟半导体CEO陈志伟表示：“这次合作不仅仅是两家公司技术的结合，更是业界领先的技术和思维的融合。我们深信，双方在各自领域的领先竞争优势及互补性，将转化为这次独家合作的牢固基石，我们将一起为客户带来前所未有的验证与测试体验。”

芯华章科技董事长兼CEO王礼宾表示：“芯华章与啄木鸟半导体的全面合作是一个天时地利人和的绝佳契机。结合两家公司的技术和产品，我们相信这次合作将为客户带来更为完善、更为高效的验证与测试垂直解决方案，进一步加速高可靠性RISC-V SOC芯片在各领域的全面产业化进程。”

关于芯华章科技

芯华章聚焦EDA数字验证领域，打造从芯片到系统的敏捷验证解决方案，拥有超过180件自主研发专利申请。公司已成功打造十数款基于平台化、智能化、云化底层构架的商用级验证产品，可提供完整的数字验证全流程EDA工具解决方案。

关于啄木鸟半导体

由斯坦福校友创立的啄木鸟半导体专注于精准发现硅前和硅后问题，以提高产量并避免昂贵的芯片故障。其颠覆性解决方案将验证和校验提升到一个新的水平。其国际业务总部设在新加坡，并在中国上海、深圳、台湾新竹和美国德克萨斯州奥斯汀设有办事处。

来源：芯华章科技

• NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络，打造性能最强大的 AI 专用基础设施

• NVIDIA Spectrum-X800 以太网络，数据中心必备的优化 AI 网络

• NVIDIA 软件实现了跨  Blackwell GPU、新交换机和 BlueField-3 SuperNIC 的分布式计算，大幅提升了 AI、数据处理、高性能计算和云工作负载的性能

美国加利福尼亚州圣何塞 —— GTC —— 太平洋时间 2024 年 3 月 18 日—— NVIDIA 发布专为大规模 AI 量身订制的全新网络交换机 - X800 系列。

NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络和 NVIDIA Spectrum™-X800 以太网络是全球首批高达 800Gb/s 端到端吞吐量的网络平台，将计算和 AI 工作负载的网络性能提升到了一个新的水平，与其配套软件强强联手可进一步加速各种数据中心中的 AI、云、数据处理和高性能计算（HPC）应用，包括基于最新的 NVIDIA Blackwell 架构产品的数据中心。

NVIDIA 网络高级副总裁 Gilad Shainer 表示：“NVIDIA 网络平台是 AI 超级计算基础设施实现大规模可扩展的核心。基于 NVIDIA X800 交换机的端到端网络平台，使新型 AI 基础设施轻松运行万亿参数级生成式 AI 业务。”

Quantum InfiniBand 和 Spectrum-X 以太网的早期用户包括微软 Azure 、Oracle Cloud Infrastructure 和 Coreweave 等。

微软 Azure AI 基础设施副总裁 Nidhi Chappell 表示：“AI 是一个将数据转化为知识的强大工具，支撑这种转化的基础就是数据中心演进成为了高性能的 AI 引擎，这个演进又对网络基础设施提出了更大的需求。通过与 NVIDIA 网络解决方案的全新整合，微软 Azure云将持续构建我们的基础设施，推动 AI 云走向新的台阶。”

树立极致性能的新标杆

Quantum-X800 平台树立了 AI 专用基础设施极致性能的新标杆，该平台包含了 NVIDIA Quantum Q3400 交换机和 NVIDIA ConnectX^Ⓡ-8 SuperNIC，二者互连达到了业界领先的端到端 800Gb/s 吞吐量，交换带宽容量较上一代产品提高了 5 倍，网络计算能力更是凭借 NVIDIA 的 SHARP™ 技术（SHARPv4）提高了 9 倍，达到了 14.4Tflops。

Spectrum-X800 平台为 AI 云和企业级基础设施带来优化的网络性能。借助 800Gb/s 的 Spectrum SN5600 交换机和 NVIDIA BlueField-3 SuperNIC，Spectrum-X800 平台为多租户生成式 AI 云和大型企业级用户提供各种至关重要的先进功能。

Spectrum-X800 通过优化网络性能，加快 AI 工作负载的处理、分析和执行速度，进而缩短 AI 解决方案的开发、部署和上市时间。Spectrum-X800 专为多租户环境打造，实现了每个租户的 AI 工作负载的性能隔离，使业务性能能够持续保持在最佳状态，提升客户满意度和服务质量。

NVIDIA 软件助一臂之力

NVIDIA 提供面向万亿参数级 AI 模型性能优化的网络加速通信库、软件开发套件和管理软件等全套软件方案。

其中的 NVIDIA 集合通信库（NCCL）可将 GPU 的并行计算任务扩展到 Quantum-X800 网络，利用其基于 SHARPv4 的强大网络计算能力和对 FP8 的支持，为大模型训练和生成式 AI 提供超强的性能。

NVIDIA 的全栈软件方案带来了先进的可编程性，使数据中心网络变得更加灵活、可靠和灵敏，既提高了整体运营效率，又满足了现代应用和服务的需求。

生态里程碑

全球多家头部基础设施供应商和系统厂商将在明年开始提供基于 Quantum-X800 和Spectrum-X800 的网络平台，包括 Aivres、DDN、戴尔科技、Eviden、Hitachi Vantara、慧与、联想、超微和 VAST Data 等。

关于 NVIDIA

自1993年成立以来，NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长，并重新定义了现代计算机图形，开启了现代AI时代，正在推动跨市场的工业数字化。NVIDIA现在是一家全栈计算基础设施公司，其数据中心规模的解决方案正在重塑整个行业。更多信息，请访问https://nvidianews.nvidia.com/  。