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新型放大器系列支持多种宽带应用

Infinite Electronics 旗下品牌,业界领先的射频、微波和毫米波产品供应商 Pasternack 最新扩充大功率放大器产品线,适用于VHF、 UHF、L、S、C、X和Ku频段的广泛市场应用。

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大功率放大器系列

新型大功率放大器的饱和输出功率为10W至200W,采用坚固的军用级同轴封装设计,工作温度为-40℃至+185℃。

Pasternack大功率放大器覆盖1.5 MHz到18 GHz的宽带频率,采用GaN和LDMOS半导体设计。GaN模型在更小的封装中可表现出高效率,其性能优势在宽带应用中最理想的。

高效的AB类设计采用50欧姆输入和输出匹配端口,内置控制和保护电路,以及用于直流偏置、命令控制和监控功能的D-sub连接器。

"这些宽带、大功率放大器非常适合测试和测量应用,以及为雷达、无线电和电信系统传输射频信号。" 高级产品经理Tim Galla说道。

Pasternack 新型大功率放大器已备货在库,可随时发货,无最低订购量。

关于Pasternack

Pasternack是射频产品的全球领导者,成立于1972年。作为一家通过ISO9001:2015认证的制造商和供应商,Pasternack为业界提供广泛的有源和无源射频、微波和毫米波产品选择,并可在当天发货。Pasternack隶属于Infinite Electronics公司。

关于Infinite Electronics公司

英飞畅作为全球领先的电子元器件提供商,凭借其旗下一系列备受认可的知名品牌,服务于工程师们的紧急需求。英飞畅旗下各品牌均为其各自产品板块的专业品牌,提供丰富的工程级产品,并辅以专家级技术支持以及当天发货服务。为了满足来自各领域的10万多家客户的需求,英飞畅每一天都忠实致力于产品的备货入库和可靠发货。

稿源:美通社

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作者 Mohamad Ali| IBM咨询首席运营官

生成式AI的兴起几乎在所有面向上给业务带来改变。根据 IBM 商业价值研究院最新的年度 CEO 研究,近60%的受访CEO认为竞争优势取决于谁拥有最先进的生成式AI,不过,也有超过半数(53%)的受访CEO表示,他们正为觅得推动创新所需的关键技术职位人选而在做艰难的努力。

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#Think2024

为了满足企业客户在转型中对专业知识和值得信赖的合作伙伴的迫切需求,今天我们欣喜地分享IBM咨询如何以开放的生态系统和开源模式作为战略核心,来拓展生成式人工智能技能和能力,并深化与合作伙伴的合作。

利用开源模式释放生成式 AI 的力量

IBM正在开源我们的一系列大型语言 Granite 模型, 同时Red Hat 发布了 InstructLab,通过社区技能和知识提交来简化 LLM 培训,这是推进 LLM 开源创新的一种新方法。今天,IBM咨询 宣布推出了一项实践,帮助客户使用这种开源方法创建自己的专属 AI 基础模型和 LLM。IBM 顾问将帮助企业客户利用其专有数据来训练特定用途的 AI 模型,可通过调整、扩展,从而更好达成满足企业业务所需的成本和性能要求。

这些模型将由创建它们的企业完全拥有,它们将有助于推动在检索增强生成 (RAG) 和微调策略相关的性能和成本效率。这些企业模型可在任何混合云环境中运行,包括客户自己的硬件,并且具有完整的生命周期管理和治理。新实践也将使用 InstructLab、Red Hat® OpenShift® AI、这是一个用于混合云和Red Hat Enterprise Linux AI的开源人工智能和机器学习(AI/ML) 平台。

IBM咨询作为红帽全球首选的系统集成商,具备良好的优势,将顾问知识的广度和深度带入InstructLab、OpenShift AI 和 Enterprise Linux AI方案中,以推动开源创新。通过引入 IBM 咨询的数据科学家和业务转型专题领域的专家,例如:客户体验领域、金融服务和电信等行业专业领域的专家,我们将能够培训并微调客户的模型,获得效率提升。

拓展 IBM Consulting Advantage,始终如一地提供价值

我们开放方法的核心是IBM Consulting Advantage,这是我们的 AI 服务平台,汇集了一系列助手、资产和方法,它们使用来自 IBM 和战略合作伙伴的技术,使 IBM 顾问能够以一致性、可重复性、品质和速度为客户提供价值。例如,借助 IBM Consulting Assistants,顾问可以在多个 IBM 和第三方生成式 AI 模型之间切换,以比较输出并为他们的任务选择正确的模型。他们还可以使用该平台在跨团队或更广泛地跨整个咨询组织中快捷地构建和共享提示及预先培训的助手。

IBM Consulting Advantage 会使用 InstructLab 模型。此外,我们计划在本季度快速扩展 IBM Consulting Advantage能力,提供新的助理、资产和方法,以支持特定的咨询角色或客户参与类型,包括应用程序现代化和管理、数据转换和业务流程转型。IBM Consulting Advantage路线图的下一步将面向开发人员、SAP 咨询和营销业务提供满足需求的助理。

我们不断按工作角色和业务领域向平台添加新的助理,现在有 2,000 多个助理可用,这个数量还在不断地增长,我们会将它们整理套件,例如支持软件开发生命周期任务,或支持顾问的例如项目管理或业务案例开发等日常工作。

令人兴奋的是,当IBM咨询全球的 160,000 名顾问们拥有原材料来建立新的人工智能解决方案,来增强他们现有的专业知识和创造力、获得新的数据驱动的洞察。例如,为客户的SAP项目提供支持的顾问,可使用IBM Consulting Advantage平台来支持任务交付,包括创建使用者脚本、生成测试脚本,培训和变更管理内容以及代码创建和分析。

IBM Consulting Advantage 纳入了 IBM Garage,这一经过实践验证的、与客户互动协作的业务模型,通过跟踪转型每个阶段的业务价值,帮助我们让工作与业务价值驱动因素保持一致,从而为客户带来2倍以上的正向影响。

加强生成式人工智能合作伙伴关系以促进创新

IBM咨询还通过生成式 AI 快速扩展我们的生态系统能力,更好地为我们的客户提供服务:

  • Adobe: IBM Consulting 和 Adobe 合作彻底改变了客户体验,同时还通过生成式 AI包括 Adobe Firefly,简化了我们的内部创意工作流程。

  • AWS:IBM Consulting正在扩展我们的 AWS 相关功能,基于IBM watsonx.governance 与 Amazon SageMaker的新集成能力,使企业能够更轻松地通过端到端治理来扩展 AI。IBM 最近在AWS Marketplace上推出了 15 项新的IBM咨询专业服务和资产,专注于数据和应用程序现代化、安全服务以及量身定制的行业特定解决方案,并在一些选择的服务中包含生成式 AI 功能。IBM watsonx.ai 也可在 AWS Marketplace上使用,这是此次合作的另一个重要里程碑。

  • Celonis: IBM Consulting 和 Celonis正在合作,通过生成式 AI 驱动的流程挖掘帮助企业全力释放其数据价值。

  • Microsoft:IBM Consulting 刚刚宣布推出 Microsoft Copilot Runway,这是由 IBM Consulting 的 Microsoft Copilot 专门实践主导的一项新方案,旨在帮助客户在其企业中创建、定制、部署和管理 Copilot。

  • NVIDIA: IBM Consulting 正在针对面向公共事业、银行和工业部门的 NVIDIA AI 全栈加速计算平台优化 IBM Consulting Advantage。这包括 NVIDIA NIM 推理微服务和生成式 AI 工具、软件开发工具包 (SDK) 和框架,它们是 NVIDIA AI Enterprise 软件平台的一部分。

  • Oracle:IBM Consulting 和 Oracle 正在帮助客户做云转型投资,从咨询到云实施、再到服务支持。甲骨文是 AI 联盟 AI Alliance 的50 个创始组织之一,该联盟由 IBM 和 Meta 发起,旨在推动采用开放、安全和负责任的 AI。

  • Palo Alto Networks:作为优选的托管安全服务提供商,IBM 将利用Palo Alto Networks平台推动网络安全和 AI 安全服务方面的重要业务。IBM Consulting还将对 1,000 多名安全顾问进行Palo Alto Networks产品的迁移、采用和部署方面的培训。Palo Alto Networks 的解决方案也将在 IBM Consulting Advantage 中提供。

  • Salesforce:IBM Consulting 最近被指定为Salesforce Zero Copy Partner Network中的系统集成合作伙伴,帮助客户集成 Salesforce Data Cloud,以解锁以前无法访问的数据。IBM Consulting 计划在今年晚些时候在 Salesforce Einstein copilot 中扩展强大的新行业特定提示模板。

  • SAP: IBM 和 SAP 刚刚宣布了我们战略合作伙伴关系进入新纪元,推出新的生成式 AI 功能和行业特定的云解决方案,帮助客户释放业务价值。

  • ServiceNow:我们正在深化与ServiceNow的合作,以帮助客户在其业务的所有领域使用生成式AI解决方案,最大限度提高其数字工作流相关投资价值。

为未来的自动化平台做好准备

IBM 今天还预览了 IBM Concert®,这是一款由 IBM watsonx AI 和数据平台提供支持的新工具,它将提供对整个业务应用程序生态系统以及构建它们的云、网络和资产的可见性和洞察力。IBM 顾问可以帮助客户建立集成的 AIOps 战略,包括风险、合规性和证书管理,并应用 IBM Concert 和其他技术来应对混合云环境中的 IT 复杂性。

技能培训是我们持续推进生成式 AI 发展势头的关要

IBM咨询采用以用例为主导的方法来协助客户扩展AI,我们在客户服务人力资源应用现代化这三个最初用例的基础上快速建立了 AI 控管和资料转换等新用例,以及利用 AI 改变前台后台工作流程。

我们已经看到,由 IBM watsonx 和合作伙伴技术提供支持的预配置解决方案在市场上具有巨大的吸引力,并且已经支持了数百个客户参与企业级 AI 推动的业务转型——从Dun & Bradstreet 和 Riyadh Air 到Water Corporation of Western Australia。例如,IBM 顾问对数百万行遗留代码的理解、解释和转换是实现生成式 AI 承诺的关键,对客户来说在IBM watsonx Code Assistant for Z 首次亮相之前这根本是不可能实现的目标

IBM咨询很自豪的是,我们是唯一一家隶属于技术公司的大型全球咨询公司,尤其在这个技术对业务增长和竞争优势至关重要的时代。仅在过去一年中,就有超过 50,000 名从业人员获得了 IBM watsonx 和战略合作伙伴技术的生成式 AI 认证。我们将继续通过关键收购来扩展我们的服务,并提升我们的AI和混合云专业技能例如,过去一年的与应用程序现代化相关的几项收购有: AdvancedAgyla SAS 和 Equine GlobalIBM也正在 AI 技能竞赛中尽自己的一份力量,承诺到 2026 年底,通过SkillsBuildAI Academy等方式提高全球 200 万学习者的 AI 技能

前方,规模化应用AI,机会不可限量!

IBM 携手共创 可持续未来!

有关 IBM 未来动向的陈述仅代表 IBM 的目标,内容随时可能变更或撤销,届时恕不通知。

稿源:美通社

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该评级与ENNOVI推动电动移动行业积极变革、助力实现可持续未来的使命一致

移动电气化解决方案合作伙伴ENNOVI自豪地宣布:全球最具声誉的商业可持续发展评级机构EcoVadis再次对ENNOVI在可持续发展领域的杰出表现予以认可。ENNOVI坚定不移地遵守对环境管理、道德实践和社会责任的承诺,再次获得EcoVadis白金奖章,成功跻身于2023年全球13万多家公司的前1%行列。

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这一成就标志着ENNOVI的一个重要里程碑,充分展示了ENNOVI自2021年首次获得白金评级以来的持续改进成果,以及对可持续发展的坚定承诺。ENNOVI的成功归功于团队找到了需改进的领域并攻克了相关难题,特别是在可持续采购和劳动与人权方面取得显著成果。

ENNOVI采取的战略性举措包括进一步降低能源消耗、水资源使用量、废物产生量和温室气体排放量,同时加大力度回收资源并使用可持续能源。公司还强化了员工培训和意识培养方案,旨在提高公司全员对环境影响、人权、公平、贸易实践和道德商业行为的认识。

ENNOVI首席可持续发展官兼全球电镀业务副总裁Nantha Kumar Chandran表示:“EcoVadis提供了一个基于证据的透明框架,用于评估和展示企业对可持续发展承诺的遵守情况,其对电动汽车行业的重要性不言而喻。”ENNOVI首席执行官Stefan Rustler补充道:“EcoVadis对我们的持续认可不仅巩固了我们在电动移动出行领域可持续实践中的领导地位,而且增强了客户、利益相关者和大众对我们的信赖及认可。”

有关ENNOVI及其所获EcoVadis可持续发展白金评级的更多信息,请访问:ennovi.com.cn/sustainability

关于ENNOVI

ENNOVI是移动出行电气化解决方案合作伙伴,同时也是全球领先的设计和制造电动汽车定制互联及高精密系统解决方案供应商。公司专注于移动出行市场,在全球范围内迅速响应电动汽车原始设备制造商的需求,从产品设计、工艺到制造均以敏捷的速度提供服务。ENNOVI凭借在电池平台、电源和信号互连方面的端到端能力,加速满足电动汽车市场客户的创新需求。ENNOVI总部位于新加坡,在全球15个区域拥有超过8,000名员工,ENNOVI始终秉持社会责任感并积极开展相关活动,努力减少对环境的影响,致力于加速移动电气化的实现。

了解更多www.ennovi.com.cn

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1. 概述

米尔瑞米派Remi Pi采用瑞萨RZ/G2L作为核心处理器,该处理器搭载双核Cortex-A55@1.2GHz+Cortex-M33@200MHz处理器,其内部集成高性能3D加速引擎Mail-G31 GPU(500MHz)和视频处理单元(支持H.264硬件编解码),16位的DDR4-1600 / DDR3L-1333内存控制器、千兆以太网控制器、USB、CAN、SD卡、MIPI-CSI等外设接口,在工业、医疗、电力等行业都得到广泛的应用。

  • 在开发阶段,建议配合核心板配套的评估套件 MYD-YG2L23-8E1D-120-C-REMI来加速开发。评估套件的详细信息请访问:https://www.myir.cn/shows/23/14.html

本文主要介绍如何搭建协处理器Cortex-M33的开发环境以及如何在Cortex-M33核上运行一个FreeRTOS示例。

2. 协处理器Cortex-M33

2.1.1. 开发环境搭建

Cortex M33核开发主要使用的是瑞萨官方的e2 studio工具,可以到瑞萨官网进行下载,https://www.renesas.cn/cn/zh/software-tool/e2studio-information-rz-family?dow_secondary=visible#download,也可以到米尔该平台下的资源包03_Tools/myir tools路径下获取setup_e2_studio_2024-01_1.exe和RZG_FSP_Packs_v2.0.0.exe文件,双击打开setup_e2_studio_2024-01_1.exe,选择[All Users],如图2-1:

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图2-1. 安装选择

选择[Custom Install]->[Next],如图2-2:

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2-2. 路径指定

选择[Change...],用于指定安装路径,指定安装路径后,点击OK继续,如图2-3:

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2-3. 路径选择

选择要安装的设备族,单击[Next]按钮继续,如图2-4:

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2-4. 设备族选择

额外的功能选择需要安装的“额外功能”(即:语言包、SVN & Git支持……),点击next继续,如图2-5:

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图2-5. 额外功能选择

选择要安装的组件,然后单击[Next]按钮继续,请检查是否确实选择了“Renesas FSP Smartl Configurator Core”,否则,FSP将无法在e2 studio上成功构建,如图2-6:

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图2-6. FSP选择

选择要安装的其他软件(即编译器、实用程序、QE…),点击next继续,如图2-7:

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图2-7. 编译器选择

许可协议阅读并接受软件许可协议,点击[Next]按钮继续,如图2-8:

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图2-8. 许可协议选择

选择开始菜单的快捷方式名称,如图2-9:

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图2-9. 快捷方式选择

选择开始安装,如图2-10:

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图2-10. 开始安装

安装过程会弹出安装GNU ARM 10.3-2021.10嵌入式工具链的界面,根据具体情况安装即可,如图2-11:

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图2-11. 工具链选择

安装工具链完成,如图2-12:

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图2-12. 工具链安装完成

e2 studio工具安装完成,如图2-13:

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图2-12.e2 studio安装完成

2.2.2. FSP安装

双击03_Tools/myir tools路径下的RZG_FSP_Packs_v2.0.0.exe文件,进行fsp包的安装,如图2-13:

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图2-13. fsp安装

3. FreeRTOS示例

3.1.1. 创建一个新的工程

本节主要以点灯为例进行介绍。新创建工程之前,需要根据第2章节搭建好环境,打开 e2 studio 工具,选择以后创建新的工程要工作的目录,具体根据自己的情况选择,注意,这里不能有中文路 径,否则有可能会出现编译工程失败的现象,如图3-1:

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当加载完以上命令之后可以看到蓝灯在闪烁,如图3-20:

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图3-20.蓝灯闪烁

完整代码步骤参见米尔公众号https://mp.weixin.qq.com/s/VZZbLxyUDH-_ynhhs6UdjA

米尔瑞米派 Remi Pi瑞萨第一款MPU生态板卡,兼容树莓派扩展模块采用瑞萨RZ/G2L工业级处理器,便于企业客户产品开发;Remi Pi兼容树莓派所有配件,方便产品原型搭建和创新应用;更多的工业接口,兼顾开发、学习和实际应用;软件系统丰富,支持Debian/Ubuntu/Linux等。

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随着电动汽车 (EV) 的不断普及,了解电动汽车基础设施,特别是电动汽车供电设备 (EVSE) 或者说充电站,变得极其重要。本文解释了 EVSE工作原理以及它对向电动汽车过渡的重要性。

什么是EVSE?

电动汽车供电设备 (EVSE) 提供电动汽车和电源之间的可靠连接,确保安全高效的充电。EVSE 从电网获取电力并传输到电动汽车,为电动汽车电池充电。EVSE 名称多样,可以被称为充电站、电动汽车充电器或充电点等。

电动汽车充电器组件构成

电动汽车供电设备 (EVSE) 的组件设计用于安全高效地将电力从电网输送到电动汽车。EVSE 的主要组件具体如下:

  • 外壳:这是包含所有 EVSE 内部组件的保护外壳,用于保护电子电气设备免受雨雪等环境因素以及倒车碰撞或故意破坏等潜在机械损坏的影响。外壳可能是简单的壁箱,也可能是供公众使用的精密独立装置。

  • 电源输入组件:该子系统用于将 EVSE 连接到电网。可以支持各种电压和电流以及相位配置,具体取决于      EVSE 是设计用于 1 级、2 级还是直流快速充电。输入电子组件可用于控制 EVSE 对电网的影响,包括对传导电磁兼容性、谐波和功率因数的影响。 

  • 控制电子组件:这些组件是 EVSE 的神经中枢。它们通过与连接的车辆通信来管理充电过程,确保以合适的速度输送合适的电量。这也是测量用电量从而为用户计费的地方。该系统包括继电器和开关,用于中断电流以确保安全。

  • 电缆和连接器:电缆从外壳延伸至连接器,而连接器插入电动汽车。连接器的设计根据支持的标准(例如 J1722、IEC 62196、NACS、CCS 和      CHAdemMO)而异。  一些连接器仅支持交流充电(1 级和/或 2 级),而其他连接器则支持直流快速充电。除了传输电力之外,电缆和连接器还必须传输 EVSE 和电动汽车之间的通信信号。

  • 用户界面:大多数 EVSE 都具有用户界面,可能是简单的指示灯,也可能是高级触摸屏,用于显示充电状态、用电量和其他运行信息。EVSE 还可能包括 Wi-Fi 或以太网等网络连接,用于计费、远程管理和更新。 

  • 安全机制:所有 EVSE 都配备各种安全装置,例如断路器、接地故障断路器 (GFCI) 或剩余电流动作保护器 (RCD) 和热传感器,避免出现过热和电气故障。电缆、连接器以及 EVSE 与电动汽车的通信均旨在确保安全连接和充电顺序。这些系统共同确保充电过程中车辆和用户的安全。

上述组件共同构成一个复杂的系统,在确保电动汽车充电器的可用性和安全性方面发挥着非常重要的作用,为电网和车辆之间提供了可靠的连接。

EVSE 的运行和连接

EVSE 可以安全可靠地将电力从电网输送到电动汽车,但正如上文所述,它比简单的电线要复杂得多。 我们来详细了解一下各种充电级别的 EVSE 的不同。

充电级别和规格要求:

EVSE 的充电级别因电源而异,并决定车辆的充电速度。充电级别或类型的定义在不同地区有所不同。北美地区的住宅采用 120 V 单相电压和 240 V 分相电压,适用以下充电级别:

1 级充电:利用120VAC标准家用插座进行慢速充电。此级别的 EVSE 最接近于简单的电线,但仍然具有安全机制,有时还包含控制电子组件。许多上述组件都未包含在 1 级 EVSE 中。

2 级充电:采用208-240VAC电源以更快的速度为车辆输送电力,从而缩短充电时间。大多数住宅和商业空间已经具备或者只需极少改造就可以达到这种电压水平。2 级充电目前最为常见。

直流快速充电:该级别的 EVSE 最为复杂,需要先将交流电转换为直流电,然后再输送到车辆,而 1 级和 2 级充电是将交流电直接输送到车辆。该级别充电通常使用电压更高和电流更大的三相电源,这类电源仅在商业或工业环境中可用。

在整个电力系统都采用单相 230VAC插座的国家/地区,无法提供符合北美地区 1 级充电标准的电源。但国际交流电系统中的常规电源大致符合 2 级充电标准,其中一些系统和电动汽车支持三相交流电。所有地区都支持某种形式的直流快速充电。

电源连接:

EVSE 可通过多种方式连接到电网,以满足不同的需求:

  • 插入式连接这种连接方式简单方便,通常用于住宅和紧急充电。在北美地区,这是 1 级充电的标准方式。

  • 硬线连接用于满足 2 级或直流快速充电等更高电源要求,需要由专业人员安装。

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安全、测试和维护:

确保 EVSE 的安全和效率极其重要,因此需要定期测试和维护。

  • 检查和更新例行检查可确保所有电气连接安全可靠,而固件更新可增强设备功能和安全。

  • 物理检查定期检查有助于发现和解决磨损问题,确保设备完整和安全。

网络连接说明:

现代 EVSE 利用网络连接来提升用户体验和运行效率。主要功能包括:

  • 远程监控:支持用户和服务运营商远程监控充电过程并管理用电量。

  • 智能手机控制:方便用户通过智能手机应用程序启动、停止和安排充电。

  • 智能家居/楼宇集成:与家庭能源管理系统连接,优化电力使用,集成自适应太阳能消耗等智能功能。  公用事业公司可能会提供优惠政策,限制用户在高峰需求期间充电。

EVSE 电缆和连接器

EVSE 系统的电缆和连接器对于确保电动汽车的安全、高效和有效充电至关重要。

充电电缆采用耐用和安全设计,能够在处理大电流的同时保持灵活性并承受频繁使用。一般来说,电缆的粗细因充电级别而异,更高的电流量要求使用更粗的电缆。

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连接器分为几种类型,必须符合车辆标准,还需具备热传感器和锁定机制等安全装置。当然,连接器需要与电动汽车的对应端口相匹配,也可借助适配器与端口兼容。标准连接器包括:

  • J1772(1 型):主要在北美地区使用,用于 1 级和 2 级充电。

  • IEC 62196(2 型):在欧洲地区使用并集成到 CCS 用于直流快速充电。在某些电气系统种,还可以支持三相交流电。

  • CHAdeMO:日本直流快速充电标准,尺寸较大,是最早的连接器标准之一。

  • CCS(联合充电系统):将交流和直流充电集成到单个连接器中,在欧洲和北美地区广泛用于快速充电。CCS1 使用带两个附加引脚的 1 型连接器来传输直流电。CCS2 功能相同,但使用 2 型连接器。

  • J3400 (NACS):该连接器之前是特斯拉的专有标准,现在已得到更广泛的应用,未来将在北美大部分地区采用。该连接器可支持所有充电级别。

电动汽车充电标准和关键准则

除了地方电气规范外,还有几个机构制定并执行 EVSE 标准:

  • IEC(国际电工委员会):规范电气系统,制定电磁兼容性、EVSE 类型和通信标准 IEC 61851 以及连接器 IEC 62196 标准等。

  • IEEE(电气电子工程师协会):规范电子和电气工程,制定安全和技术集成指南。

  • SAE(美国汽车工程师学会):制定电动汽车零部件制造和测试标准,确保其满足严格的汽车要求。

  • GB(中华人民共和国国家标准):制定中国 EVSE 标准,例如 GB/T 20234。

这些机构制定的标准为电动汽车充电创造了可靠安全且用户友好的环境,进一步推动了电动汽车在全球范围内的广泛应用。

电动汽车充电站是电动汽车生态系统的重要组成部分,需满足标准以确保安全、效率和兼容性:

  • 安全:标准可以防止过载和电气火灾,确保传输电力前的连接安全。

  • 互操作:确保不同车型可以安全无虞地使用各种充电站。

  • 电能质量标准和电气规范:  这些规范和标准规定了与电力系统的连接方式,并限制了充电站对电网的影响,例如对功率因数和谐波的影响。

EVSE 市场和技术趋势

电动汽车供电设备 (EVSE) 的开发领域主要由几项激动人心的技术主导,这些技术有望使电动汽车充电更加高效和便捷:

  • 提高充电速度:人们在这方面的不断进步始终是为了缩短充电时间,让充电速度赶超传统加油速度。

  • 无线充电技术的发展:无线充电技术的稳步发展预示着未来电动汽车可以轻松充电,不再需要物理电缆。

未来,与可再生资源的无缝集成的 EVSE 技术有望与可再生能源更有效地集成,提升环境可持续性并减少对传统电源的依赖。

  • 智能充电功能的提升:人们可能通过创新进一步提高充电系统的智能化程度,使充电系统能够根据实时用电需求和价格调整充电安排。

  • 车辆到电网 (V2G) 系统的普及:V2G 技术将随着其本身的成熟而进一步普及,使电动汽车能够回馈电网并增强电网弹性。

这些趋势表明,电动汽车充电基础设施将朝着更加一体化、高效可靠和以用户为中心的方向发展,不断适应持续变化的市场和技术需求。

EVSE 系统测试设备

为了确保 EVSE 系统的安全、可靠和效率,系统的设计过程、制造过程和应用现场都经过严格的测试。在设计和制造过程中,借助示波器、数字万用表、信号发生器、电源、电子负载和功率分析仪提出新的设计并确认 EVSE 按照规格要求运行。

常规测试与测量

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  • 示波器(中间):用于显示和分析 EVSE 的电信号波形。该设备可用于确保车辆和充电站之间的引导信号正常运行,观察输电质量,并检查可能影响充电过程的任何噪音或干扰。

  • 任意函数发生器(右边):用于模拟 EVSE 与不同电动汽车连接时可能遇到的各种信号条件。该设备可用于压力测试,分析 EVSE 对不规则信号的响应情况,也可以模拟车辆通信用于测试。

  • 源测量单元 (SMU)(左边):用于精确测量 EVSE 模块和组件中的电压、电流和电阻等电气参数。确保输出在指定的公差范围内以及充电站安全高效。还可以用于分析和诊断 EVSE 故障。

  • 电源(SMU 下方):提供稳定且可调节的电源以模拟不同的充电条件。像图中所示的低功率电源可用于在测试期间为模块和子系统供电。高功率电源可用于模拟车辆电池系统进行直流快速充电的情景,或模拟开发或测试期间的异常情况。

这些设备用于模拟车辆连接并评估 EVSE 的响应能力,检查 EVSE 是否符合 IEC 61851 和 SAE J1772 等标准。此外,还可以检查信号、时间和功率传输是否正确。

  • 功能测试仪和测试适配器用于模拟电动汽车连接,检查 EVSE 的运行功能。

  • 测试适配器用于连接数字万用表或示波器。

  • 协议分析仪用于检查通信协议,确保兼容各种车型。

网络连接测试仪

这些工具用于评估 EVSE 与远程监控系统通信的能力,确保智能充电和固件更新等功能正常运行。网络连接测试设备包括以下两种主要类型:

  • 网络分析仪用于评估 EVSE 与中央系统通信的能力。

  • Wi-Fi 测试仪用于确保无线连接功能安全可靠。

电气安全分析仪

电气安全分析仪对于确保 EVSE 的安全运行非常重要,用于测试保护机制、接地、绝缘,以及分析是否存在任何具有潜在危险的电气故障。电气安全分析仪通常分为以下几种类型:

  • 绝缘电阻测试仪用于测量电气绝缘是否完整。

  • 接地故障电路测试仪用于检测接地系统故障,避免电气危险。

  • 电能质量分析仪用于测量 EVSE 对电网的影响,包括对电压水平、电流、频率稳定性、功率因数和谐波的影响。

EVSE 词汇表:电动汽车充电关键术语

  • EVSE(电动汽车供电设备):提供电力为电动汽车充电的硬件或基础设施,通常叫充电站。

  • 1 级、2 级和直流快速充电:这些术语指的是电动汽车充电的不同速度和功率规格。1 级充电速度最慢,使用标准家用插座,而 2 级充电速度更快且使用更高的电压。直流快速充电代表最快的充电技术,利用直流电 (DC)。

  • V2G(车辆到电网):将电动汽车电池的能量返还给电网的技术。

  • 智能充电:指根据电网负载和电价自动调整充电时间来优化用电的充电系统。

  • 互操作:指 EVSE 可用于不同品牌和型号的电动汽车且无兼容问题的能力。

  • 需求响应:根据公用事业信号调整充电速度的技术,防止高峰能源使用期间电网过载。

  • 固件:编程到 EVSE 硬件中的软件,用于充电过程控制、通信和用户交互。

  • 电网:用于在社区内分配电能的电线和相关设备网络。

  • 充电器拓扑结构:描述电动汽车充电站的架构配置以及充电器如何连接电网和车辆。

  • 直流快速充电器:一种使用 DC(直流电)直接提供高功率输出的 EVSE,可显著缩短充电时间。

  • 互操作:不同品牌和型号的 EVSE 和电动汽车协同工作的能力。

  • J1772:用于北美地区 1 级和 2 级充电的标准连接器类型,为车辆提供交流电。

泰克汽车测试解决方案更多资料,https://www.tek.com.cn/solutions/industry/automotive-test-solutions

关于泰克科技

泰克公司总部位于美国俄勒冈州毕佛顿市,致力提供创新、精确、操作简便的测试、测量和监测解决方案,解决各种问题,释放洞察力,推动创新能力。70多年来,泰克一直走在数字时代前沿。欢迎加入我们的创新之旅,敬请登录:tek.com.cn

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莱迪思半导体(NASDAQLSCC),低功耗可编程器件的领先供应商,今日宣布参加富昌技术日-北京站。莱迪思将通过主题演讲和演示,展示其在工业自动化、马达控制、机器视觉、工业以太网解决方案领域的最新FPGA技术创新。

  • 富昌技术日——驱动未来的工业自动化(北京)

Demo演示

651530 - 1550(北京时间)

莱迪思主题演讲

651650 - 1730(北京时间)

地点:北京市海淀区知春路106号中关村皇冠假日酒店

更多资源

关于莱迪思半导体

上海莱迪思半导体有限公司是全球低功耗FPGA的领先供应商,我们为不断增长的通信、计算、工业、汽车和消费市场客户提供从网络边缘到云端的各类解决方案。上海莱迪思自1993年设立上海研发中心至今已拥有成熟的研发团队,在上海、深圳、北京、西安和成都设有销售和技术支持办公室,我们的分销商遍及30多个省市,为我们的客户提供最可靠、专业的服务。我们的技术、长期的合作伙伴关系以及世界一流的技术支持,使我们的客户能够快速、轻松地开启创新之旅,创造一个智能、安全和互连的世界。

了解更多信息,请访问www.latticesemi.com/zh-CN您也可以通过领英微信微博优酷了解莱迪思的最新信息。

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本文作者:英特尔公司副总裁兼英特尔客户端平台解决方案总经理高嵩

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试想以下恼人场景是否频繁在生活中出现:

手机内存容量总是捉襟见肘,只能被逼无奈换部手机……

想要追忆往昔,比如宝宝迈出第一步,一家人出去旅游等充满纪念意义的时刻,但珍藏的家庭照片和视频却难觅踪影……

公司文档分散存放在各个角落,检索文档全依赖残存的记忆力与“撞大运”,费时又

力……

摄影师外出拍摄时,照片和视频在不同设备间存储、上传与同步的过程苦不堪言……

而最终打败一位创作者,只是他的硬盘损坏无法读取……

数据是当今时代的“石油”,对于企业和个人来说,都是宝贵资产。但海量数据的管理和利用面临着一系列挑战。在这样的背景下,NAS 设备应运而生,它为企业、个人及创作者等用户提供了兼具安全、经济、灵活、高效特点的文件管理体验,成为用户的专享存储中心。

数据井喷,NAS 引领存储新风尚

NAS(Network Attached Storage,简称 NAS),也被称为网络附加存储,这是一种专门提供文件级别数据存储的联网系统方案。NAS 设备通过网络与客户端计算机等设备紧密相连,用户可通过不同设备访问 NAS 设备中的数据,并一站式地进行文件存取、备份及共享等操作。

对于家庭成员而言,NAS 设备不仅可以作为家庭多媒体中心,便于他们存储、共享照片、视频和音乐等文件,还能作为家庭私有数据库,在自动备份手机、电脑等设备中的数据的同时,高度保障隐私安全。而设计师可以通过 Thunderbolt 接口将 NAS 打造成为资料中心,快速存取 4K/8K 影视资料,实现实时编辑,数据异地同步、协作与分享。企业则可以将 NAS 打造成强大数据管理和协作平台,确保安全机密,简便管理。简而言之,NAS 就像是为用户量身打造的私人云存储解决方案,空间大、可扩充、更实惠、更安全。

AI 当道,NAS 设备再进化

NAS 市场是一个新兴且增长巨大的细分市场。如今 AI 已经无处不在,大量 AI 应用场景落地,给 NAS 赋予更多 AI 基因是大势所趋,我们相信 AI NAS 将成为未来数据存储管理解决方案的主流。

得益于 AI 技术的加持,AI NAS 的数据管理变得更有智慧:它能够在用户上传文档或照片时进行内容智能识别和分类,对人物事物、文字、图片场景等进行分类聚合,支持智能快速描述搜索,智能又便捷。它还能对身份证等敏感内容进行模糊处理、通过超分等技术实现批量改善老照片清晰度等操作,安全可靠,体验飞升。不仅如此,AI NAS 本地化自学习能力能够消化个人和企业数据,帮助用户智能管理。另外,视频内容智能识别和检索后续也可以帮助设计师大力提高制作工作效率。

看到这样智能又高效的 AI NAS 应用场景不断落地,我们非常兴奋。在过去的几年里,英特尔团队一直与生态伙伴协力前行,从硬件、软件和协作方面推动 NAS 体验创新升级,以及拓展基于 AI 技术的新场景。AI NAS 产品可以成为个人家庭和中小企业用户的数据存储和管理智能助手。数据的智能存储和管理是 NAS 发展的核心部分。我们正通过英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器等强大处理器平台以及以OpenVINO™ 为主的软件工具,与产业合作伙伴协作,对 AI NAS 应用体验进行精雕细琢。

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英特尔加持,NAS AI 化正当时

我们一直与 NAS 产业合作伙伴保持着积极地沟通和探讨,探索未来产品方向。去年,我们和绿联团队启动了AI NAS 产品和技术拓展新品开发新项目。我们为绿联提供了基于英特尔® 酷睿™ 平台和 OpenVINO™ 等技术,硬件技术调优和设计审核支持,Thunderbolt 雷电设计优化等,为绿联 AI NAS 新品提供助力。

昨天,由 AI 技术加持的绿联 NAS 私有云 DXP 全系九款双盘位到八盘位的新品,以及由绿联科技自研的 UGOS Pro 正式发布。UGOS Pro 系统在英特尔® 酷睿™ 和 OpenVINO™ 框架的支持下,实现了基于 AI 技术的智能相册管理功能,数据分类更智能化、内容管理更安全、检索体验更便捷好用。绿联 UGAI 本地化自学习模型还能够实现模糊展示敏感照片、人物背影照片相册管理等新功能和应用。

我们期待与更多合作伙伴,为 AI NAS 市场带来丰富多样的 AI 应用体验。

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AIGC 加速,智能存储启新篇

搭载英特尔处理器平台的 AI NAS 展现了显著的优势,不仅能够作为数据存储和分享中心,更能进一步成为算力中心,为未来运行 AIGC 应用提供强大的计算平台,助力中小企业、设计师及专业用户,基于批量数据,通过 AI 生成式应用快速产出新的文档、图片和视频设计。当与 AI PC 结合时,AI NAS能对企业海量文档进行批量矢量管理,从而实现 AI PC + AI NAS 智能办公的更多的应用拓展。

相信以从云到端的英特尔平台解决方案作为技术后盾,以 AI 技术作为时代创新的号角,我们与绿联科技等合作伙伴将共同对 NAS 产品进行 AI 时代的探索和冲锋,共同拓展搭载生成式 AI 应用的 NAS 产品和方案。我们有理由相信,在不久的将来,我们将看到更多创新的 AI NAS产品问世,为消费者、中小企业及创作者等用户提供应对数字时代新挑战的解决方案,推动产业向智能化前行。

关于英特尔

英特尔(NASDAQ: INTC)作为行业引领者,创造改变世界的技术,推动全球进步并让生活丰富多彩。在摩尔定律的启迪下,我们不断致力于推进半导体设计与制造,帮助我们的客户应对最重大的挑战。通过将智能融入云、网络、边缘和各种计算设备,我们释放数据潜能,助力商业和社会变得更美好。如需了解英特尔创新的更多信息,请访问英特尔中国新闻中心newsroom.intel.cn以及官方网站intel.cn

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感谢大家的用心参与和反馈

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5月16日,在走过北京、深圳、西安三地之后,2024年芯华章验证技术巡回研讨会来到上海站。这场由于有芯耀辉和芯测,我们上午议程非常丰富。

在此郑重感谢壁仞科技、燧原科技、小鹏汽车、大疆、芯驰科技等几十家芯片设计和系统公司的验证工程师,你们每一个人如约出现,都为研讨会按时开始添砖加瓦。

虽然这已经是第三年举办线下研讨会,但其实我们还在不断研究大家填写的反馈问卷,试图从中找到下一个next level的线索——比如今年,我们扛上自己的网络和几十台电脑进行巡回,就是希望给大家带来更加顺畅的上机体验。

立足用户需求,打造国产生态,我们这次还带来了与啄木鸟半导体、芯耀辉、芯测等合作伙伴的联合解决方案。

IP和EDA也都是集成电路产业的关键技术,是设计和制造芯片不可或缺的基础构建单元。一直以来,由于技术壁垒和商业壁垒较高,两者都是国产创新力量的薄弱环节。

现在,芯耀辉采用芯华章的仿真器产品GalaxSim进行IP仿真验证,实现了国产IP和国产仿真器验证的紧密结合。

基于芯华章统一EDA数据库,芯耀辉借助芯华章Fusion Debug等调试工具的联合使用,实现了独特的CPU Debug软硬件代码联合调试,以及基于Precise Trace的精准时域信号追踪等IP分析手段,极大地提升了IP调试和验证的效率和准确性,为高性能芯片设计领域注入了新的创新动力。

IP+EDA的组合,如果看作是横向上打通芯片设计的全技术流程,那与芯测的合作则是为了在纵向上进一步提升芯片良率,其内存测试与修复解决方案在测试环节为芯片设计公司提供专业支持。芯测与芯华章数字验证全流程工具的联合,将从验证到测试,一起构建起芯片全生命周期管理的重要保障。

谢谢每一位耐心看到这里的朋友,我们会认真对待每一份反馈,希望下一次见面的时候,能比这次又更扎实、到位一点!

来源:芯华章科技

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2023/24财年第四季度加速增长
把握混合式人工智能机遇

2024年5月23日 – 联想集团 (港交所: 992) (ADR: LNVGY) 今天公布第四季度及全年业绩。自第三季度恢复增長以来,集團所有主营业务在第四季度全部恢复年比年增长,总体营业额提升近10%至138亿美元,净利润年比年翻番至2.48亿美元,个人电脑以外业务的营业额占比扩大到近45%的历史新高。集团第四季度和整个下半财年的表现展示了联想的实力,成功从过去一年的行业低谷走出,把握住了人工智能带来的巨大增长机遇,并在各个业务领域加速发展。全年总营业额录得569亿美元和净利润10亿美元。自下半财年,联想实现了营业额年比年增长6%,净利率从上半财年的下降扭转为下半财年持平。

集团凭借其从口袋到云端的产品组合、强大的生态系统和合作伙伴关系,以及全栈人工智能能力,在前所未有的人工智能机遇时代中领航。自2023年10月在年度创新科技大会上宣布其人工智能战略以来,联想已经推出了首款AI PC,目前,集團人工智能实力已涵盖了智能终端、智能基础设施以及智能化解决方案和服务。集团预计AI PC(定义为配备基于自然交互、异构算力、个人知识库的个人人工智能助理,连接开放的人工智能应用生态,并同时具备隐私和安全保护)将在未来三年内从目前的高端产品逐渐发展为市场主流,推动行业的新一轮更新周期。混合式人工智能的趋势推动着人工智能基础设施需求的增长,客户也越来越需要定制化的人工智能解决方案和服务,人工智能咨询、设计、部署和维护等服务需求快速增长。

联想对投资于创新的坚定承诺,尤其是围绕人工智能和计算两大锚点技术,助力集团实现“人工智能普惠”愿景,并进一步引领人工智能时代。在过去一个财年,集团的研发人员总数占比和研发费用率都创下了历史新高,分别达26.2%及3.6%。

展望未来,受上一财年下半年的业绩和势头的鼓舞,集团对新财年前景持乐观态度。集团将继续引领人工智能, 投资创新,以及充分把握混合式人工智能所带来前所未有的发展机遇,推动业务加速增长和可持续盈利能力的提高。

联想董事会宣布派发截至 2024年3月31日止财年末期股息每股3.8美仙或30.0港仙。

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示

“第四财季,我们不仅恢复了所有业务的增长,而且在前所未有的混合式人工智能机遇的驱动下,这一增长势头正在加速。得益于清晰的智能化转型战略和对创新的多年投资蓄力,我们打造了全栈人工智能的能力,并且引领着全新的AI PC市场。我们在人工智能时代的愿景是推动人工智能的普惠。凭借强有力的战略执行、持续的创新、卓越的运营和强大的生态系统合作伙伴关系,我们有信心在新财年实现可持续的增长和盈利能力的改善。”

财务亮点:

23/24财年

第四季度

百万美元

22/23财年

第四季度

百万美元

变化

23/24财年

百万美元

22/23财年

百万美元

变化

集团营业额

13,833

12,635

9%

56,864

61,947

(8%)

税前利润

309

130

137%

1,365

2,136

(36%)

净利润

(股东应占利润 )

248

114

118%

1,011

1,608

(37%)

净利润

(股东应占利润 - 按照非香港财务报告准则) [1]

218

284

(23%)

1,038

1,878

(45%)

基本每股盈利 (美仙)

2.02

0.95

1.07

8.41

13.50

(5.09)

方案服务业务集团(SSG):增长和盈利能力强劲,拓展人工智能解决方案

2023/24财年第四季度及全年表现:

  • SSG营业额年比年增长超过10%,达到 18 亿美元,以及超过21%的运营利润率,连续12个季度营业额和利润率均实现双位数增长, 巩固其作为增长引擎和利润贡献者的地位。整个财年的营业额为75亿美元,年比年增长12%,运营利润率近21%。

  • 运维服务和项目及解决方案服务季内在SSG整体营业额中的占比较去年同期提升了 5个百分点,达到55%。

  • 数字工作场所解决方案和 TruScale混合云等关键通用解决方案业务取得了高速增长。

业务机遇及可持续增长:

  • 展望未来,SSG 将继续通过打造人工智能原生和人工智能嵌入解决方案与服务来快速响应日益增长的客户需求。

  • Care of One平台、网络韧性即服务和决策工具L.I.S.S.A.利用人工智能为员工提供高度个性化的体验, 并有效提升工作效率, 增强安全性, 以及可持续的 IT 选择。

基础设施方案业务集团(ISG): 重拾增长动能

2023/24财年第四季度及全年表现:

  • 第四季度营业额恢复增长,年比年双位数增长15%,使得ISG该季度营业额达到25亿美元,创下第四季度的历史新高。

  • 存储、软件和服务业务均实现了超高速增长,其营业额总和年比年提升50%以上。高性能计算业务营业额创新高。

  • ISG 全年连续三个季度营业额实现季比季增长,并创下历史第二高的全年营业额水平。

业务机遇及可持续增长:

  • 随着市场向人工智能基础设施转移,人工智能服务器预计将以近两倍于整体服务器市场的增速持续增长。

  • ISG将通过打造丰富的产品组合和出色的商机转化能力,来把握其中的新机遇,同时利用既有优势把握传统计算服务器、存储、软件和服务稳步增长的机会,恢复盈利能力。

智能设备业务集团(IDG):稳固增长,扩大领先地位

2023/24财年第四季度及全年表现:

  • IDG在过去一个季度保持了稳健增长,进一步巩固了在全球个人电脑市场的领先地位,市场份额达到22.9%,显著高于市场的增速,保持行业领先的盈利能力。本季度的营业额为105亿美元,全年营业额为446亿美元。

  • 全球五个市场区中,联想个人电脑业务在四个市场区排名第一,在北美市场创下份额新高。

  • 手机业务实现显著增长,出货量和营业额同比双双实现双位数增长,大大高于市场增速。

  • 尽管上半年市场表现较預期弱,但IDG全年的盈利能力依然穩健。个人电脑、平板电脑和智能手机在下半年都恢复增长。

业务机遇和可持续增长:

  • 展望未来,个人电脑市场总量将恢复到高于疫情前的水平,而手机市场已经恢复到了年比年双位数的高增长。

  • 未来三年,AI PC将逐渐从高端走向主流,联想首批AI PC经已付运, 未来数个季度还会有更多AI PC推出,个人电脑市场也将迎来新的换机周期。

  • AI逐步从AI PC扩展到AI手机、AI平板等丰富多彩的终端设备,通过智能连接(Smart Connect)软件解决方案实现不同设备间的无缝协作。

环境, 社会, 公司治理(ESG)及企业亮点

上季度,联想取得的成就、发布的公告和许下的重要承诺包括:

  • 联想在气候变化和供应商参与方面的领先地位受到全球非营利性环境组织—全球环境信息研究中心(CDP)的认可,表彰了联想在实施当前应对气候变化的最佳实践和积极主动地与其供应商合作以实现更加可持续的未来方面所做的努力。

  • 在全球CRN可持续发展科技峰会(Global CRN Sustainability Tech Summit)上,联想荣获 “最佳价值链倡议”和“最佳绿色产品”奖,并在“年度循环经济公司”类别中获得“高度赞扬”。

  • 今年2月,联想加入了联合国教科文组织的负责任人工智能承诺,该承诺要求公司及时采取措施,“预防、减轻或补救”人工智能的潜在不利影响。除这一承诺外,联想内部还成立了负责任人工智能委员会,治理框架涵盖了所有人工智能产品、服务和解决方案的道德、法律、安全、隐私和责任等领域。

[1] 非香港财务报告准则计量已通过剔除以公允价值计量且其变动计入损益的金融资产的公允价值变动净额,并购产生的无形资产摊销,并购相关费用,重组和其他费用,簽出認沽期權負債的重新計量收益以及相关所得税影响(如有)进行调整。

关于联想

联想集团(HKSE: 992)(ADR: LNVGY)是一家年收入569亿美元的全球化科技巨头,位列《财富》世界500强第217名,服务遍布全球180个市场数以百万计的客户。为实现“智能,为每一个可能” 的公司愿景,联想在不断夯实全球个人电脑市场冠军地位的基础上,积极构建从口袋到云端的计算能力,现已拥有包括人工智能赋能、人工智能导向和人工智能优化的终端、基础设施、软件、解决方案和服务在内的完整产品路线图,包括个人电脑、工作站、智能手机、平板电脑等终端产品,数据中心、存储、边缘计算、高性能计算以及软件定义等基础设施产品。这一变革与联想改变世界的创新一起,共同为世界各地的人们成就一个更加包容、值得信赖的智慧未来。联想集团有限公司在香港交易所上市(港交所:992)(美国预托证券代号:LNVGY)。欢迎访问联想官方网站 https://www.lenovo.com,并关注“联想集团”微博及微信公众号等社交媒体官方账号,获取联想最新动态。

联想集团

财务摘要

截至2024年3月31日止季度及年度业绩

(百万美元, 除每股资料)

23/24财年

第四季度

22/23财年

第四季度

年比年

变化

23/24财年

22/23财年

年比年变化

营业额

13,833

12,635

9%

56,864

61,947

(8)%

毛利

2,428

2,143

13%

9,803

10,501

(7)%

毛利率

17.6%

17.0%

0.6 个

百分点

17.2%

17.0%

0.2 个百分点

经营费用

(1,939)

(1,852)

5%

(7,797)

(7,832)

(0)%

研发费用

(包含在经营费用内)

(532)

(550)

(3)%

(2,028)

(2,195)

(8)%

费用/收入比

14.0%

14.7%

(0.7) 个百分点

13.7%

12.6%

1.1 个百分点

经营利润

489

291

68%

2,006

2,669

(25)%

其它非经营收入/(费用) -- 净额

(180)

(161)

12%

(641)

(533)

20%

税前利润

309

130

137%

1,365

2,136

(36)%

税项

(56)

(24)

124%

(263)

(455)

(42)%

期内/年内利润

253

106

140%

1,102

1,681

(34)%

非控制性权益

(5)

8

N/A

(91)

(73)

26%

股东应占利润

248

114

118%

1,011

1,608

(37)%

股东应占利润

(按照非香港财务报告准则[1])

218

284

(23)%

1,038

1,878

(45)%

每股盈利(美仙)
基本
摊薄

 
2.02
1.95


0.95
0.93


1.07
1.02


8.41
8.05


13.50
12.74


(5.09)
(4.69)

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20240522907151/zh-CN/


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以生成式AI和自动化,加速主机应用全生命周期

作者:Keri Olson,IBM IT 自动化副总裁;Andy Bradfield,IBM ZaaS 与机密计算负责人

扩展AI应用带来的业务成果显而易见。IBM商业价值研究院最新发布的年度CEO调研报告显示,与同行相比,处于生成式AI前沿、以数据驱动创新的公司年净利润要高出72%,年收入增长则高出17%。实现这些收益的关键一步是采用针对业务量身定制的AI助手。

IBM watsonx™ Code Assistant for Z 是一款基于AI的编码助手,旨在加快大型主机应用的应用生命周期,利用生成式 AI 和自动化功能推动现代化技术的发展。

今年早些时候,IBM watsonx Code Assistant for Z 在 Visual Studio Code (VS Code) 中为其生成式 AI 和自动化功能提供了统一的通用体验。它可提供简化和生成测试的功能,并附有互动演示,可以通过实际用例了解这些功能的应用效果。

基于此,我们很高兴地宣布一项新的功能——代码解释(code explanation),作为 watsonx Code Assistant for Z的附加功能使用。此外,IBM watsonx Code Assistant for Z 的代码转换功能也可在本地部署,预计将于2024 年 6 月向客户全面开放。

IBM_watsonx_Code_Assistant.jpg

IBM watsonx Code Assistant for Z推出代码解释新功能

IBM watsonx Code Assistant for Z之代码解释

通过 IBM watsonx Code Assistant for Z,开发人员可以利用生成式 AI 来创建 COBOL 代码的自然语言解释。这可以帮助开发人员轻松了解现有的关键任务应用,并制定相应的应用现代化战略。这对于开发团队处理复杂且庞大的应用尤为重要,尤其是那些没有完备记录、需要专业技能的应用。

为了支持应用现代化中理解、重构和转换代码等工作,watsonx Code Assistant for Z 利用生成式 AI,帮助开发人员更好地理解他们选择的应用。它能为应用中的COBOL 代码创建自然语言解释,帮助开发人员理解,同时减少更新代码解释所需的人工,直接将这些解释保存或作为注释插入代码中,从而简化文档维护和更新的工作。

代码解释旨在帮助不熟悉特定应用的开发人员更好地学习,弥补知识差距,加快开发或现代化进程。借助代码解释功能,企业可以解决员工的知识瓶颈问题,让资深专家专注于执行更高阶的现代化任务。这将帮助IT决策者在现代化项目的理解和重构阶段,做出更明智的选择。

本地部署版本即将发布:适用于混合云环境的解决方案

数据安全和隐私是许多企业尤其关心的议题。基于IBM watsonx Code Assistant for Z的本地部署版本,客户可选择在内部IT环境中实现 COBOL语言向Java语言的转换,利用生成式 AI加速应用现代化,并通过控制和定制化来满足特定需求。该版本将于6月正式发布,届时,企业可本地部署 IBM watsonx Code Assistant for Z,并使用其理解、重构、转换和验证等功能。

如需了解 watsonx Code Assistant for Z 的更多功能,请点击链接预约实时演示或在线浏览互动演示

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商,帮助超过 175 个国家和地区的客户,从其拥有的数据中获取商业洞察,简化业务流程,降低成本,并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000 家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

了解更多信息,请访问:https://www.ibm.com/cn-zh 

稿源:美通社

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