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在大模型训练过程中，许多专业领域知识是基于书籍等纸质文档的形式记录的，常见于教材、期刊论文、特定学科研究等。例如工业、教育等涉及到专业领域的行业应用，大量需要训练的数据沉淀在纸质版上亟待利用。

澳鹏Appen全新推出文档智能识别接口，可将图片、不可编辑的PDF等文档一键识别转换成可编辑的Word或Markdown格式，方便对其中数据作进一步利用。接口支持识别文档中不同模态的数据，如文本、插图、公式、表格等，并支持对不同版面进行识别和还原。

澳鹏全新推出一站式文档智能识别解决方案，为大模型训练数据准备赋能

在大模型的训练过程中，许多企业或行业数据沉淀在不可编辑的PDF、甚至是纸质文档中。若要将这些数据利用起来，无论是用作基础大模型的训练数据，还是用于RAG或微调，都需要先转化成可编辑的文档格式。

这些文档包含的内容有文本、表格、公式、插图等内容，现有的内容识别技术大多只能识别文字，而对其他形态的内容无法进行识别和转换。若要开发一个能识别所有格式内容的算法，其研发成本往往较高，识别速度和准确率亦无法得以保证。

澳鹏一站式文档智能识别解决方案集成了多种算法能力：首先使用版面识别算法，可识别出PDF中每一页的内容类型，包括文本、表格、公式、插图等；如页面中包含多种内容，则将每个独立的内容块截取出来；再根据内容块的内容类型，调用不同的识别算法，包括文本识别算法、表格识别算法、公式识别算法等。

识别完成后再将内容拼接到一个文档中，可还原成原始版面。同时，澳鹏也提供人工复核服务，进一步提升识别准确率。

在实际应用中，澳鹏一站式文档智能识别解决方案的优势主要包括：

-高效率低成本：使用澳鹏文档智能识别处理文档时，一个上百页的PDF只需耗时数分钟即可完成，远快于人工转写；可批量处理大量文件，降低人力成本。

-高安全性：无需企业外部人员参与文档内容转写过程，降低了敏感数据泄露的风险。

-易于集成：澳鹏文档智能识别方案可与企业现有的业务流程和系统集成，自动输入、输出数据。

助力高科技企业开发行业大模型，澳鹏一站式文档智能识别解决方案能够对专业细分学科数据进行结构化处理，将沉淀在纸质版、PDF等形态的数据应用于大模型训练中，帮助企业自动化地将各种类型的文档转化为结构化数据，为高效训练行业大模型赋能。

稿源：美通社

作者：电子创新网张国斌

在近两年美国限制中国半导体的发展举措中，EDA工具的限制成为一个有力的手段，这也让很多人知道EDA工具卡住我们IC设计的脖子，但是大家不知道的是半导体IP也被卡脖子，尤其是先进工艺接口IP。不过，随着本土IP公司的茁壮成长，这个问题已经有望解决。

“今年芯耀辉的员工很忙，一部分人在加班加点开发产品，一部分在支持客户规模量产。”在今年的ICCAD2023的媒体专访中，芯耀辉董事长曾克强表示，“经过三年多的自主研发，芯耀辉已开发出基于国产工艺全系列接口IP，包括PCIe、Serdes、DDR、D2D、USB、MIPI、HDMI、SATA，SD/eMMC等涵盖最先进协议标准的全栈式完整IP解决方案，包括LPDDR5、DDR5和片间互联的D2D IP。目前，我们正积极将这些产品引用到行业主流工艺中进行测试，此外，要实现Chiplet技术的真正落地，高质量的接口IP是不可或缺的。”

团队研发的DDR5/4 PHY在相关工艺上超越了全行业最高速率；推出的LPDDR5/4 PHY极具PPA竞争力及优异的易实现性及互操作性；完整的UCIe D2D解决方案包括PHY及控制器，可支持UCIe协议且兼容D2D和C2C场景。

“在芯耀辉之前，大家可以看到国内的厂商基本上能够实现的做到的接口IP的标准一般都还是比较传统的，像DRR3、PCIE3等，但是最领先的标准比如说DDI5、PCIE5没有，这也是我们芯耀辉从成立之日起的时候要做的事情，我们就希望在这一块真正能够做前人没做过的事，真正填补空白。”他强调。“接口IP也是当下整个IP领域需求最旺，增速最快的应用领域，也是除了处理器以外规模最大的细分市场。”

IPnest对接口IP未来5年进行了预测（2023-2027）大部分增长预计来自三个类别：PCIe、内存控制器（DDR）、以太网&D2D，5年复合年增长率分别为19.2%、18.8%和22.3%，这些协议都与数据应用相关。2022年前5大接口协议的市场规模为14.4亿美元，预测2027年将提升至35亿美元，即复合年增长率18%。

曾克强表示，芯耀辉在IP领域拥有独特的优势，主要体现在以下两点：

1、符合国际标准协议的定制化设计：芯耀辉专注于制定符合国际标准协议的接口IP，不仅满足这些标准协议的要求，还根据客户的客户的不同应用场景和产品形态，提供满足这些标准协议的定制化需求。例如，对于消费类产品，客户可能更关注功耗和面积，即所谓的的PPA（功耗、性能、面积），而除了在PPA方面取得平衡外，客户最看重的是一次量产成功，要求IP做到高可靠性和强兼容性。“这也是我们最看重的地方，甚至超过了PPA的考量”他强调。

2、专业团队进行系统级验证：由于芯耀辉在IP领域有持续15-20年的积累，公司建立了几十人的经验丰富专业团队，专门负责可靠性和兼容性测试，从系统级到芯片电路级进行全方位的验证。

“例如，在可靠性方面，芯耀辉会针对IP进行温度、电压以及制造工艺的拉偏测试，并且还会进行ESD静电防护能力测试以及长时间的高温老化测试，确保IP在客户芯片量产上没有良率的问题。同时我们也会针对客户实际应用场景，以及积累多年的非标准场景，进行极端环境下（比如高通道损耗，长时间不间断传输等）的IP性能测试，保障IP具备高度的可靠性。”他补充说，“而在兼容性方面，不同的接口IP都会和市场上主流的相关外设做互联互通兼容测试。举个例子，常用的接口DDR5，针对市场上最常用的应用厂商的颗粒，比如说三星、海力士、美光和国内成熟厂商等等，我们都会收集它主要的颗粒，针对不同的速率、不同的DIMM，我们都会去做测试，不仅是普通的读写，甚至会反复的初始化，考验产品的训练过程和性能，确保接口IP能做到完备的测试，这应该是国内的厂商里独一无二的，所以保证了我们交付给客户的产品，除了在PPA上满足客户的需求，更在可靠性和兼容性上帮助客户的产品一次量产成功，降低产品风险，缩短产品上市时间。”

他表示经过三年的研发，芯耀辉已经在国产先进工艺已经实现了所有接口IP主流的全套量产交付，尤其是针对高性能计算，最主要的应用场景就是CPU、GPU、AI，他们其中主要的接口IP的需求主要是两大类，一类是存储器接口，一类是片间互联。如DDR5、LPDDR5等芯耀辉都已经完成自研，并且实现量产交付。

针对片间互联，芯耀辉的PCIE4、PCIE5都是行业目前独家的，也完成量产交付，包括die to die的UCIe。

“Chiplet技术的核心在于将芯片的性能和工艺进行解耦，将一个复杂的SoC大芯片根据其不同功能分成不同小芯片，这些小芯片可以采用不同的工艺来异构集成。理想情况下，这种集成应该在效率和连接性上类似于同一颗芯片，即像同一颗芯片的片间总线一样高效互联。然而，实际情况下，由于不同芯片的连接会带来一定损耗，而且许多芯片需要大量连线，这带来了一个现实中的问题。要实现Chiplet技术，最本质的挑战是实现片间的高效互联，而真正的互联问题是Chiplet技术落地中最为核心的方面。在这个过程中，对接口IP的需求显得尤为关键”他分析说，“芯耀辉是第一批加入UCIe组织的国内厂商，也是参与制定首个中国原生Chiplet技术标准《小芯片接口总线技术要求》（T/CESA 1248-2023）的重点贡献企业,同时也是中国Chiplet《芯粒互联接口标准（ACC1.0）》和《车规级芯粒互联接口标准（ACC_RV1.0）》的起草和审阅单位；另外，我们还承接了国家科技部重点研发计划“芯粒集成的统一网络架构和接口规范研究”项目，从产学研多方面推动国内Chiplet技术落地及生态链的发展。”

他指出，在开发Chiplet时，封装是一个关键要素。因此，在芯耀辉进行接口IP设计时，他们就考虑了与芯片接口IP设计和封装设计之间的协同设计。芯耀辉已经和国内多家先进封装厂商联合研发，以在提供给客户接口IP时就充分考虑后端封装的实现性。

他表示，芯耀辉不仅支持国外厂商的先进封装，也支持国内一些2.5D封装，同时针对国内产业链的现状，也支持传统标准封装。“芯耀辉是国内第一家完成UCIe die to die的IP。今年年末，我们将完成首个客户量产交付”他强调。

展望未来，他表示芯耀辉看好高性能计算、人工智能和汽车领域。从2021年开始，芯耀辉已经开始在相应的接口IP领域进行布局。截至2023年，芯耀辉已经通过了与车规相应的ACQ-100和ISO26262的国际测试认证。因此，芯耀辉是国内唯一能够提供符合车规认证的接口IP厂商，为未来汽车的市场做好充分的准备。

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近日，小赢科技正式通过由中国信息通信研究院颁发的"数据安全管理能力认证（DSMC）"，成为首批获证单位。

数据安全管理能力认证（DSMC）是由中国信息通信研究院面向全行业发起的数据安全领域的权威国家级认证。本项认证依据《数据安全法》、《个人信息保护法》、《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行）》、《《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》等相关法律法规、政策、标准，从合规角度出发，帮助企业构建数据安全管理体系。

小赢科技作为一家中国领先的金融科技公司，坚持认为信息安全是企业的生命线，高度重视信息安全的保护工作。围绕信息安全和隐私信息管理，从制度规范、持续的治理与优化、技术防范等一系列的全方位举措，致力为广大用户和众多合作伙伴提供更加全面的安全保障。

中国信通院表示，通过此项认证，能够证明企业在上述工作具备较为完善的数据安全管理体系以及数据安全技术能力实现，达到数据安全风险可控的根本目的。

围绕数据安全和隐私保护，小赢科技始终将落实数据安全合规建设放在首要位置，建立了完善的数据安全管理机制，并通过持续加强科研投入和管理创新，不断优化数据安全管理体系。其自主研发的WinSAFE智赢风控体系，能解决多样化金融服务需求，做好连接实体经济与银行业金融机构的连接器，将数实融合切实落地，进一步提升了数据应用的安全水平，最大程度挖掘数据价值，发挥数据要素在促进业务增长的核心作用。

加强消费者权益保护和信息安全是发展金融科技的应有之义。小赢科技通过不懈地努力，一步步用业绩夯实基础。外部看到的业绩稳健增长"成绩单"离不开强化管理和不断创新的内功。是以科技之力搭建高标准的信息安全框架，筑牢金融科技发展的安全底线。

在技术层面，小赢科技通过自主核心技术积累和专项研发，构建了具有防欺诈、筑牢数据安全、高效服务客户、创新科技赋能、践行用户消保教育五个重要功能的"五位一体"消费者权益保护体系——WinPROT赢护体系。特别一提的是，WinPROT赢护体系以卓越的风控技术贯穿全业务链条，可以针对平台上潜在的诈骗行为进行全流程、多节点的用户提醒劝阻和智能拦截，从而大幅提高事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率，全方位提升用户服务和信息安全管理能力，持续创造新型业务增长引擎。

本次获得中国信通院"数据安全管理能力认证证书"，是对小赢科技数据安全管理能力的认可和肯定。未来，小赢科技将不断提升数据安全技术管理能力和体系建设，结合自身专业能力和技术实力，在中国信通院的指导下，积极承担起数据安全保护的社会责任，保持高水平、全方位的数据安全管理能力，让数据赋能经济社会高质量发展。

稿源：美通社

┃ 直播详情 ┃

直播时间：2023年12月26日 19:00～20:30

直播主题：深入了解汽车电子车规与汽车IC设计

▶   本期看点

 ① 本土车规芯片现状

 ② 车规协议认证流程科普

 ③ 车规芯片未来发展

 ④ 芯思维如何助力本车规芯片加速面市?

▶   嘉宾介绍

分享嘉宾————刘志鹏

刘志鹏，清华大学计算机系 EDA 专业工学博士，美国UCLA 电子工程系EDA实验室访问学者，中国计算机学会集成电路设计与自动化专业委员会执行委员, 研究方向为数字电路仿真及综合。2008 年起任职 Synopsys （Magma）中国，2010 年加入 Cadence 中国，负责数模混合AMS产品线。2020 年创建 EDA公司芯思维，主打数模混合电路仿真平台，面向功能安全，低功耗，快速混合仿真等汽车电子、医疗电子、消费电子领域提供EDA 仿真解决方案。

尤其是在汽车电子功能安全仿真领域，目前已经服务国内大量头部汽车电子芯片设计公司超过三十余家，已成功帮助国内企业拿到了5张ASIL-B到ASIl-D的功能安全产品级认证证书， 公司的产品SSIM也是国内唯一获得TUV莱茵认证的ASIL-D 车规数字EDA产品工具公司，对标Synopsys和Cadence的同款工具。

主持人————张国斌

电子创新网创始人兼CEO ，
西安电子科技大学电子工程专业毕业，半导体领域知名KOL。
有多年的半导体媒体内容与运营经验，撰写过大量产业分析文章。（微信号：18676786761）

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