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为AI应用提供卓越的性能和操作体验

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重点摘要:

  • DLAP 产品线是一系列紧凑的、经过SWaP 优化的、坚固的工业级AI推理平台。

  • DLAP 系列旨在满足以AI为中心的应用需求,包括智能工厂中的自动光学检测 (AOI)、智能城市中的智能停车解决方案、智能零售中的自主操作以及农业和水产养殖等领域的实时土壤或水监测。

  • 最新的DLAP-411-Orin采用NVIDIA® Jetson AGX Orin™模块,相比前一代产品,可提供8倍的AI性能;全新的 DLAP-211-Orin 系列采用最新的 NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 或 NX 模块。

全球领先的边缘计算和AI解决方案提供商——凌华科技,日前宣布推出DLAP-211-Orin系列和DLAP-411-Orin工业级边缘AI平台。通过搭载Orin 模块,全新的 DLAP 平台性能得到了大幅提升,成为一款紧凑的、经过SWaP 优化的、强大的工业级解决方案,AI 推理性能与前几代产品相比,提高了 8 倍,达到了 275 TOPS。 这些先进的系统旨在提供卓越的性能和耐用性,重新定义了智慧城市、零售、安全、工厂和制造等各个领域的AI应用基准。

凌华科技边缘计算平台事业部产品经理Nick Lin表示:“凌华科技DLAP-211-Orin和DLAP-411-Orin边缘AI平台集成了最先进的 NVIDIA® Jetson Orin™ 模块,随着新品的发布也正式确立了我们在AI边缘计算领域的主导地位。这些平台将成为AI的动力源,帮助凌华科技的客户快速部署并缩短上市时间。这些产品专为不同行业的AI应用量身定制,有望推动新时代的突破。

DLAP-211-Orin 系列DLAP-411-Orin的主要特点:

  • AI动力源:这些平台搭配了最新的 NVIDIA® Jetson Orin™ AI 模块化系统 (SoM),提供无与伦比的 AI 处理能力,支持数据密集型应用的实时决策。

  • 工业等级的弹性:DLAP 平台采用了无风扇的系统设计,可在恶劣的工业和嵌入式环境中稳定运行,即使出现温度变化、冲击和湿度等极端条件。

  • 丰富的应用领域:DLAP 平台专为AI应用而设计,可满足多种应用场景,从停车场的车牌识别到智能零售商店的购物行为实时分析。DLAP平台已在我们工厂成功部署,成为智能工厂应用的典范。例如,通过整合DLAP-411-Orin 与 NVIDIA Omniverse,可进行全面的六面产品外观检测。

  • 无缝集成传感器:全新的DLAP 平台为各种传感器提供丰富的连接接口,例如多个千兆PoE 接口、高速USB 3.2 接口和带外(OOB) 模块。DLAP 的设计考虑了与传感器和其他设备的直接连接,帮助全球的系统集成商缩短产品开发和上市的时间。

  • 强大的解决方案网络:DLAP 平台旨在与专为AI部署和高效远程电源管理而设计的各种软件开发套件 (SDK) 进行无缝的协作。凌华科技边缘视觉分析 (EVA) 和 EdgeGO 是独家的内部 SDK 工具,专为视觉 AI 模型训练和远程设备管理而设计。

对于正在寻找高性能、坚固耐用的边缘计算解决方案的AI行业用户,凭借 DLAP-211-Orin 系列和 DLAP-411-Orin,凌华科技将继续成为其值得信赖的合作伙伴。有关 DLAP-211-Orin 系列和 DLAP-411-Orin 的更多信息,以及探索它们如何增强AI应用,请访问其产品页面:DLAP-211-Orin 系列 DLAP-411-Orin

【关于凌华科技】

凌华科技(股票代号:6166)引领边缘计算,推动人工智能和边缘可视化。我们致力于边缘计算硬软件解决方案,获得全球超过1600多家领先企业客户的信任,成为其重要的合作伙伴。

凌华科技是英特尔、NVIDIA、AWS、ARM和华为的全球策略伙伴,同时也参与ROS 2技术指导委员会以及Autoware自动驾驶开源基金会。积极参与机器人、自驾车、5G等超过24个标准规范的制定,以驱动智能制造、5G专网、智能医疗、智能交通等领域的创新。

凌华科技拥有共1800多名的员工和200多家合作伙伴。26年以来,我们秉持将关键产业技术带入全世界。

请关注凌华科技LinkedIn,微信公众号(ADLINKTECH),或访问adlinktech.com.cn。

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ExaGrid在报告中获评为代表性供应商

业界唯一的分级备份存储解决方案厂商ExaGrid® 今天宣布该公司被2023年11月发布的《Gartner企业备份存储设备市场指南》评为代表性供应商。

各家组织可通过《市场指南》来了解新兴市场的现状如何与未来计划保持一致。此外,由于Gartner已经发布了超过100份市场指南研究报告,因而IT和战略主管可以以易于阅读的形式获得多个市场的广阔视野,包括成熟市场和小型市场。

以下是《企业备份存储设备市场指南》报告的要点:

  • 企业备份存储设备是指针对存储备份数据的主要目的而进行优化的存储设备。

  • 越来越多的企业倾向于使用企业备份存储设备,而不是内部存储或通用外部存储进行备份,因为前者易于使用。

  • 目标备份存储设备可以优化为与备份应用程序同步工作,以实现不变性、高存储效率、安全性以及高速摄取和恢复。

ExaGrid总裁兼首席执行官Bill Andrews表示:“我们很荣幸在这份市场指南中得到认可,它囊括了企业备份存储设备市场的供应商。此报告有助组织认清何时使用备份存储设备比其他类型的存储更有利。”

Andrews表示:“ExaGrid的使命是解决组织在备份方面面临的问题。我们的分级备份存储可提供快速备份提取和恢复性能、全面的安全特性、具有延迟删除和不可变数据对象的非面向网络层(分层气隙),用于勒索软件恢复、随数据增长而扩展的固定长度备份窗口的横向扩展架构、与领先的备份应用程序的高级集成以及业界一流的客户支持。”

1Gartner,《企业备份存储设备市场指南》,2023年11月16日,Chandra Mukhyala。

免责声明

Gartner不认可其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务,也不建议技术用户只选择那些获得最高评级或其他指定的供应商。Gartner研究出版物由Gartner研究机构的意见组成,不应被解释为事实陈述。Gartner不承担与本研究相关的所有明示或暗示的保证,包括任何适销性或适用于特定目的的保证。

GARTNER是Gartner, Inc.和/或其附属公司在美国和国际上的注册商标和服务标志,仅可在获得许可的情况下使用。版权所有。

关于ExaGrid

ExaGrid提供分层备份存储产品,具有独特的磁盘缓存着陆区、长期保留存储库和扩展架构。ExaGrid的着陆区可实现超快的备份和还原速度以及即时VM恢复。存储库层极大降低了长期保留成本。ExaGrid的扩展架构包括全套设备,并确保随着数据的增长提供固定备份期限,从而避免成本高昂的叉车式升级和产品过时淘汰。ExaGrid提供独有的两层备份存储方法,且具有非面向网络的分层、延迟删除和不可变对象,可帮助从勒索软件攻击中恢复。

ExaGrid 在以下国家和地区设有实体销售和售前系统工程师:阿根廷、澳大利亚、荷比卢、巴西、加拿大、智利、独联体、哥伦比亚、捷克共和国、法国、德国、中国香港、印度、以色列、日本、墨西哥、北欧、波兰、葡萄牙、卡达尔、沙特阿拉伯、新加坡、南非、韩国、西班牙、土耳其、阿拉伯联合酋长国、英国、美国和其他地区。

请浏览exagrid.com或在 LinkedIn上关注我们。如需了解我们的客户对其自身非凡体验的看法,并了解为什么他们目前在备份存储上花费的时间大大减少,请阅读客户成功案例。ExaGrid 为其 +81 NPS 分的优异成绩而自豪!

ExaGrid是ExaGrid Systems, Inc的注册商标。所有其他商标均为各自持有人的财产。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

在 businesswire.com 上查看源版本新闻稿: https://www.businesswire.com/news/home/20231212780564/zh-CN/


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意法半导体正在推进让人们在随时随地使用的设备中快速应用人工智能的承诺。该公司宣布,使用其旗舰设计工具NanoEdge AI Studio构建的软件库现在不再收取部署费,可以免费无限量部署在任何STM32微控制器上。

由于NanoEdge AI Studio支持所有的基于Arm®Cortex®-M的微控制器(MCU),客户现在也可以按照特殊许可协议在其他品牌的Arm Cortex-M微控制器上构建和部署高效的机器学习库,包括独特的设备上学习。

这些举措证明,ST正在兑现加快边缘人工智能解决方案的应用,让更多个人和组织从中受益的承诺。

意法半导体微控制器和数字IC产品部总裁Remi El Ouazzane表示:我们的目标是确保开发者能够轻松、快速地构建准确、高效的人工智能算法,以经济的方式将算法部署在资源受限的边缘计算设备上。今天,我们又迈出了一大步,允许任何Arm Cortex-M生态系统中的开发人员构建和部署软件库,不再有部署数量限制,他们和他们的用户免费使用,我们相信这将进一步激发应用创新。

NanoEdge AI Studio能够简化并加快机器学习(ML)算法的开发,使用高级回归算法加快异常检测、相似性识别、分类和预测过程。该工具在业内屡获殊荣,能够创建代码量非常小的可以直接在设备上学习的机器学习库,从而在复杂环境中实现预测性维护。

NanoEdge AI Studio升级后的主要特性

作为人工智能研发社区的主要参与者,意法半导体已经向所有 STM32 以及嵌入式世界的其他领域开放了 NanoEdge AI Studio 的使用权限,这个软件原生支持市场上大多数基于 Arm Cortex-M 的 MCU。因此,在项目创建过程中,用户可以选用140多个 STM32 开发板,并可以选用其他MCU厂商的 1,000 多个生产级Arm Cortex-M MCU。

意法半导体还升级了NanoEdge AI Studio软件,引入了全新的用户体验,增加了逐步操作指引助手,帮助用户无缝完成项目开发的每个阶段。最新版本 V4.3 包含先进的验证工具,有助于最终生成的算法达到生产级质量。

NanoEdge AI Studio 现在可以在预选目标上估计 机器学习模型的执行时间,精度达到 98% ,测丰富模型报告内容,并帮助用户在模型选择时做出知情决策。

Edge AI Studio V4.3现已上线,下载新版后,NanoEdge AI Studio将变成免费软件。

详情请访问 https://stm32ai.st.com/

关于意法半导体

意法半导体拥有5万名半导体技术的创造者和创新者,掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM),意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案,共同构建生态系统,帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇,满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能,让电源和能源管理更高效,让云连接的自主化设备应用更广泛。意法半导体承诺将于2027年实现碳中和(在范围1和2内完全实现碳中和,在范围3内部分实现碳中和)。详情请浏览意法半导体公司网站:www.st.com


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适合额定耐压1200V和1700V应用的通用型可扩展门极驱动器

美国加利福尼亚州圣何塞,20231212日讯深耕于中高压逆变器应用门极驱动器技术领域的知名公司Power Integrations(纳斯达克股票代号:POWI)今日推出全新系列的即插即用型门极驱动器,新驱动器适配额定耐压在1700V以内的62mm碳化硅(SiC) MOSFET模块和硅IGBT模块,具有增强的保护功能,可确保安全可靠的工作。SCALE™-2 2SP0230T2x0双通道门极驱动器可在不到2微秒的时间内部署短路保护功能,保护紧凑型SiC MOSFET免受过电流的损坏。新驱动器还具有高级有源钳位(AAC)功能,可保护开关在关断期间免受过压影响,从而实现更高的直流母线工作电压。

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Power Integrations产品营销经理Thorsten Schmidt表示:2SP0230T2x0门极驱动器具有非常高的设计灵活性;相同的硬件可用于驱动SiC MOSFETIGBT模块。这减少了系统设计和采购方面的挑战,即插即用的方法也加快了开发速度。

2SP0230T2x0门极驱动器基于Power Integrations成熟的SCALE-2技术,集成度更高、尺寸更小、功能更强、系统可靠性更高,是轨道交通辅助变换器、电动汽车非车载型充电装置和电网静止同步补偿器(STATCOM)稳压器等应用的理想之选。Power Integrations的紧凑型2SP0230T2x0外形尺寸为134x62mm,可提供1700V加强绝缘,可驱动耐压在1700V以内的功率模块;这比通常限制在1200V的传统驱动器高出500V

供货情况

SCALE-2 2SP0230T2x0即插即用型门极驱动器现已开始提供样品。有关价格信息,请与您当地的销售代表联系。

更多详情,请访问网站power.com

关于Power Integrations

Power Integrations, Inc.是一家专注于半导体领域高压功率转换的技术创新型公司。该公司的产品是清洁能源生态系统内的关键组成部分,可实现新能源发电以及毫瓦级至兆瓦级应用中电能的有效传输和使用。有关详细信息,请访问网站www.power.com

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公司因其Armis Centrix™ 解决方案而被公认为技术领导者,并对客户产生重大影响力

资产情报网络安全公司Armis今天宣布,该公司被分析师机构Quadrant Knowledge Solutions在其2023年第四季度的三份SPARK Matrix™报告中列为领导者。《SPARK Matrix™:漏洞管理(2023年第4季度)》《SPARK Matrix™:运营技术(OT)安全(2023年第4季度)》以及《SPARK Matrix™:互联医疗设备安全解决方案(2023年第4季度)》等三份报告将Armis Centrix™的三款解决方案列为技术领导者,因其在漏洞管理、运营技术安全和互联医疗设备安全领域对客户产生重大影响。

Armis首席产品官Dana Gilboa表示:“我们在这三份报告中的领先地位证明了我们对创新和客户成功的承诺,并助力组织实时查看、保护和管理整个攻击面。我们非常自豪Armis在所有三份报告中都被列为技术领导者和客户影响领导者。我们还想向Quadrant Knowledge Solutions提供有关Armis反馈的Armis客户致以诚挚感谢。”

SPARK Matrix™报告分析了Armis四大核心解决方案中的三款:漏洞管理OT/IoT 安全医疗设备安全,而这些解决方案都建立在Armis网络漏洞管理平台Armis Centrix™上。由Armis人工智能驱动的资产情报引擎作为后盾的 Armis Centrix™是一个无缝、顺畅、基于云的平台,可主动识别所有网络资产风险、修复漏洞、阻止威胁并保护整个攻击面。

SPARK Matrix™报告分析了技术类别和供应商产品能力的供应商现状。供应商根据其产品供应、市场份额和客户满意度进行评估,以帮助首席信息官和首席信息安全官做出明智的技术决策。

当评估Armis何以成为这三个核心领域的技术领导者时,Quadrant Knowledge Solutions在其报告中分享了如下见解:

  • 漏洞管理 - “Armis Centrix™用于漏洞优先级排序和修复,通过收集诸如所有权和位置等详细信息来创建攻击面的完整可见性,弥合了漏洞评估工具无法关注的重大覆盖鸿沟。Armis centrx™漏洞优先级和修复功能可对用户整体风险和攻击面的全面可见性给出真知灼见。该平台还根据业务关键型资产的角色提供业务上下文。Armis Centrix™资产漏洞优先级和修复功能可帮助组织通过分析设备属性和覆盖威胁信息作为分析的一部分,以此减少其攻击面。”

  • 运营技术安全 - “用于OT/IoT安全的Armis Centrix™可使组织能够查看和保护OT/IoT网络和物理资产,确保正常运行时间,并构建有效和全面的安全策略。它由Armis的人工智能驱动的资产情报引擎提供支持,可以实时监督、保护、保护和管理各种资产。基于云的平台可以主动降低所有网络资产风险,修复漏洞,阻止威胁,并保护整个攻击面。用于OT/IoT安全的Armis可为所有OT资产以及OT/ICS网络和环境提供了深入的可见性。它便于企业管理OT/ II融合,弥合II/ OT鸿沟,保护OT网络,监控连接并跟踪行为。”

  • 互联医疗设备安全 - “Armis Centrix医疗设备安全™提供的功能包括医疗设备库存的实时完整可见性、有关设备使用情况的信息以提高利用率、基于漏洞的医疗设备风险评估、识别受保护健康信息(PHI)违规、识别和修复威胁,以及医疗设备的自动化安全。该产品还配备了拥有超过2000万个设备配置文件的资产情报引擎,以及由人工智能驱动的Armis标准查询。”

通过以下链接了解有关 Quadrant Knowledge Solutions 报告的更多信息:

如需阅读我们的博客,请浏览:https://www.armis.com/blog/armis-is-named-a-leader-in-three-2023-quadrant-spark-matrix-reports/

有关Armis Centrix™的其他分析师报告,请浏览:https://www.armis.com/resources/?type=analyst-reports

关于 Armis

资产情报网络安全公司Armis可对整个攻击面提供保护,并可实时管理各个组织的网络风险。在一个快速发展、无边界的世界中,Armis确保组织能够持续查看、防护、保护和管理所有关键资产。Armis为《财富》100强、200强和500强公司以及国家政府、州和地方实体提供保护,以协助确保关键基础设施、经济和社会的全天候安全。Armis是一家总部位于加利福尼亚州的私营公司。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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12月12日,华为在迪拜举办了以"创作至美"为主题的华为创新产品发布会,现场发布了华为MatePad Pro 13.2英寸、华为FreeClip耳夹耳机、华为MateBook D 16等新品。这是继10月份华为以"时尚,更跨越"为主题的穿戴战略及新品发布会后,再次在海外召开的全球性旗舰新品发布会。此次发布会将极致科技与时尚美学带给全球消费者,传递了华为持续打造全球化、时尚化、高端化的品牌信心。

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在创作中感受美是人类的本能,华为平板释放人类的创作潜力,让每个人都能随时随地创作,享受到创作的乐趣,这就是创作至美。华为平板以消费者使用体验为立足之本,打造一个个好用、实用、易用的产品功能,助力数字创作。今天华为平板家族又迎来了新的成员——HUAWEI MatePad Pro 13.2英寸, 它具有时尚的美学设计、华为临境TM显示以及HUAWEI SOUND技术,配合搭载星闪技术的超万级压感手写笔,为用户带来极致的影音及写画体验。

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同期发布的华为FreeClip耳夹耳机,又把创新带到了新高度,独特的"C形桥"设计将球形发声系统与豆形电源系统2个分布式架构紧密相连,焕发美学新声,开启智能音频产品佩戴与体验的新篇章。

创作至美 让人人都能享受创造的乐趣

经过十年的技术创新,华为平板从主打影音娱乐到探索轻办公体验,再到引领生产力革命,始终追求带给消费者极致的产品体验。此次发布会上的重磅产品——华为MatePad Pro 13.2英寸作为十年集大成之作,将是用户新一代的创作助手和生产力工具。

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华为MatePad Pro 13.2英寸是华为推出的高端旗舰产品,搭载超大柔性OLED屏幕,机身重量仅580g,厚度仅5.5mm,边框宽度3.4mm,屏占比达94%,是迄今平板业界最薄、边框最窄、屏占比最高的平板。它拥有华为临境TM显示、HUAWEI SOUND等行业领先技术和丰富的软件生态,将带给消费者极具临场体验的影音效果。

现场还带来了华为MatePad Pro 13.2英寸的两大"好帮手":HUAWEI M-Pencil(第三代)星闪手写笔和全新智能磁吸键盘,无论是绘画、笔记创作,还是商务办公,都将大幅提升用户创作效率。

HUAWEI M-Pencil(第三代)通过星闪技术与华为MatePad Pro 13.2英寸进行连接和数据交互。星闪技术具备低时延、高吞吐、高并发、高可靠、抗干扰和精定位等6大领先能力,让HUAWEI M-Pencil(第三代)成为业界首支超万级压感手写笔,能够更灵敏地根据书写力度变化调整笔迹粗细,打造专业级写画体验。同时,搭配跨应用取色功能,可帮助用户在不同应用间精准获取目标颜色,节省比对和调色过程。

全新智能磁吸键盘采用分体式设计,用户可将平板放在自己认为舒适的距离和高度,不再受键盘必须与平板结合在一起才能使用的限制;同时还增加大尺寸全域压力感知触控板,用户在使用平板时,可以在触控板上通过手势操作快速切换应用,为用户带来PC般的创作体验。

华为平板一直关注着每个人的创作需求,希望可以通过技术创新让创作设计、艺术表达成为每个人记录生活的方式。本次发布的华为MatePad Pro 13.2英寸,以其惊艳的美学设计、自由愉悦的写绘能力、沉浸式影音效果以及便捷随心的办公体验,激发用户不断创造乐趣、成为美的创作者。

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科技与美学碰撞 多款新品亮相迪拜

本次华为创新产品发布会现场还为消费者带来了华为FreeClip耳夹耳机、华为MatePad Air柔光版以及华为MateBook D 16等产品。

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三年磨一剑,在近耳开放式赛道打磨3年后,华为首款开放式TWS耳机——华为FreeClip耳夹耳机诞生。这款耳机采用了独特的"C形桥"设计将分布式声、电、控单元架构极致连接为一个整体,同时兼具高级的时尚配色,可以在视觉上化身时尚符号,从听觉上激发佩戴者更多的创作巧思,融入用户在生活中的佩戴需求,是时尚潮流人士的不二之选;华为FreeClip耳夹耳机采用开放式设计,不入耳亦悦耳,可以更好地感知环境音;同时佩戴舒适、稳固,跳绳、空中瑜伽等大幅度的运动下也无惧掉落,还支持IP54级抗水抗汗,是日常挥汗如雨的运动人群的理想拍档;华为FreeClip耳夹耳机不分左右耳,单耳双耳都能佩戴,还支持清晰通话、声噪分离,8小时持续听音等功能,与线上同事聊得清晰,外出通勤佩戴也听得清环境音,是时尚商务人群的理想选择。

华为FreeClip耳夹耳机不仅是华为音频家族的鼎新一员,还成为助推TWS用户体验完成"时尚,更跨越"的关键一环,让用户的生活更艺术,运动更无拘,办公更自由,聆听更出彩。

华为MatePad Air柔光版拥有一块高达2800×1840的分辨率和支持最高144Hz屏幕刷新率的纸感柔光屏,让消费者在使用平板时能获得更为舒适健康、清晰流畅,如书纸质般观看与书写的体验。

除此之外,发布会现场还发布了华为MateBook D 16,它在传统15.6英寸的机身内放进了16英寸护眼全面屏,整机小巧轻便,观看视野更大。同时搭载13代英特尔®酷睿™标压处理器,可以轻松应对重度工作。

基于本次发布会"创作至美"的主题以及华为平板自由愉悦的写绘体验,现场华为还宣布继在中国举办天生会画数字创作大赛四届后,于2024年1月5日将在全球范围内开启GoPaint天生会画活动。"天生会画,释放创作潜力!",该活动旨在为全球创意者提供表达平台,激发多元的创作力量,让更多的人参与到艺术创作之中。

此次华为迪拜新品发布会不仅展示了华为在产品研发和设计上的持续创新,更向海外消费者展示出了华为对于科技与美学理念的独特理解和追求。

稿源:美通社

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持续优化供应链管理

  • Amazon Supply Chain Supply Planning提供了专门的模型,可精确预测和计划原材料、零部件和成品的采购,提升客户供应链中的库存率;

  • Amazon Supply Chain N-Tier Visibility帮助客户向多层供应商发布预测并确认订单,提高规划和执行过程的准确性;

  • Amazon Supply Chain Sustainability以单一且可审计的方式,向供应商要求和收集碳排放和其他合规数据;

  • Amazon QAmazon Supply Chain中的生成式AI助手,能够总结和强调关键风险,并通过可视化“假设”场景来优化供应链决策

亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上,宣布推出四项Amazon Supply Chain新功能。Amazon Supply Chain是亚马逊云科技的一项完全托管服务,将亚马逊近30年在供应链领域的丰富经验与云的韧性、安全性以及业务连续性相结合,帮助客户持续优化供应链管理。新推的四项新功能将于2024年正式可用,它们扩展了现有的数据湖、提供了需求规划以及由机器学习(ML)驱动的洞察。Amazon Supply Chain通过提供全新的供应计划、协作、可持续性和生成式AI功能,支持上游供应链流程(如供应商订单),从而使包括制造商在内的客户能够从中受益。首先,Amazon Supply Chain Planning将帮助客户预测、计划、库存放置、和零部件及成品的补货,以降低库存成本,并更快地针对需求变化和供应中断做出响应。然后,Amazon Supply Chain N-Tier Visibility简化了客户与多层供应商之间的沟通,提高了他们准确响应供应计划的能力,以及在执行期间管理需求或供应变化的能力。客户仅需几次点击就能与贸易伙伴安全地协作。第三,Amazon Supply Chain Sustainability提供了一个集中式存储库,使客户能够请求、收集和审计可持续的数据。最后,Amazon Supply Chain中的Amazon Q为供应链专业人员提供了一个生成式AI助手,提供围绕库存水平、需求变化等关键风险的摘要视图,并为可能发生的不同场景之间的对比权衡提供可视化。欲了解更多关于Amazon Supply Chain的信息,请访问aws.amazon.com/aws-supply-chain

目前,客户正在使用Amazon Supply Chain来提高库存的可见性,避免因缺货风险而降低消费者的信任度,同时减少因库存过量而增加库存成本的情况。Amazon Supply Chain现有的Demand Planning功能利用亚马逊丰富的供应链和机器学习专业知识,提高了需求预测速度和准确性。此外,Amazon Supply Chain Insights为客户提供了统一的供应链数据视图,以及机器学习赋能的推荐,帮助客户降低库存和交货时间风险。Amazon Supply Chain通过从企业资源规划(ERP)系统中汇总相关供应链所需数据,并将其规范化为通用格式。这些通过Amazon Supply Chain汇总的数据构成了应用程序当前功能(需求规划和洞察)的基础,但客户对于上游供应链流程支持的需求越来越大。这四项新功能便是基于客户的这些需求而产生的。

“客户非常高兴我们将丰富的供应链经验以托管服务的形式提供给他们。加上我们领先的分析和机器学习技术,这意味着客户现在可以更可靠地跟踪和规划产品的整个过程,从制造设施到最终的分销点。”亚马逊云科技Amazon Supply Chain副总裁Diego Pantoja-Navajas表示,“客户借助Amazon Supply Chain能够提高库存可见性,并根据相关洞察来降低供应链风险、缩减成本并提高客户满意度。基于生成式AI提供的强大力量,客户现在可以在Amazon Supply Chain中向Amazon Q提问,了解供应链的真实情况,并获得对复杂问题的智能、对话式回答。”

新功能将Amazon Supply Chain扩展至供应链上游,增强了可见性和洞察力

供应链领导者不断面临着与许多不同的贸易伙伴协调的挑战,例如供应商、制造商、分销商和零售商。每个贸易伙伴通常都拥有自己的数据存储,要实现集成就需要昂贵的定制、漫长的开发周期或手工解决。因此,供应规划人员花费大量时间来协调预测、确认订单及发货数量等信息。此外,数据孤岛加上需求变化、供应中断和供应商交货时间的不确定性,让许多企业难以准确地预测需求并设定最佳库存水平。制造商还面临与原材料和零部件相关的复杂问题,以及容易受到价格和供应变动的影响。与此同时,贸易伙伴对客户数据请求的响应在质量、频率、及时性和结构上各不相同,并且不能保证系统地进行跟踪或审计。此外,大规模管理碳排放和有害物质披露等合规文件的管理也同样具有挑战性。传统上,这一过程是通过电子邮件、传真和消息应用程序完成,没有正规的跟踪和审计机制。因此,许多企业难以确保将适当数量的商品在正确的时间送达正确的地点,以有效满足交易需求或日益严格的法规要求。Amazon Supply Chain的新功能将帮助客户更轻松地管理他们的上游供应链,更准确地预测所需的材料和库存,通过与供应商沟通以确认供应计划并获得承诺,以及获取关键环境因素的准确数据。

  • Amazon Supply Chain Supply Planning利用了亚马逊为其自身运营开发的机器学习专业知识,并将这些知识应用于创建复杂的供应规划模型,用来准确预测各个工厂所需的库存水平。Amazon Supply Chain Supply Planning使用了Amazon Supply Chain Demand Planning创建的需求预测,以及有关产品、设施、物料清单(BOM)和库存的数据。这有助于客户通过推荐创建采购订单或库存转移请求等操作,来确定订购数量、下单时间以及库存地点。

  • Amazon Supply Chain N-Tier Visibility扩展了客户的可见性和洞察,不止包括与其有直接业务关系的,还包括多个层级业务关系的贸易伙伴。客户仅需几次点击便可邀请和添加贸易伙伴。随后,贸易伙伴可以自主沟通并改善自己的预测。例如,客户可以与贸易伙伴共享采购订单和需求预测,然后在Amazon Supply Chain N-Tier Visibility中跟踪这些采购订单的状态以及库存水平的变化。更新的供应计划和采购订单将被导出到Amazon Simple Storage Service(Amazon S3),以便客户将它们与ERP系统集成。Amazon Supply Chain的聊天和消息功能让整个供应链的协作变得更加容易。例如,如果零部件运输延迟,库存经理可以通过Amazon Supply Chain应用程序向供应商发送信息寻求解决方案。与供应商和制造商协作和信息共享的改善,提高了检测采购风险和零部件短缺的能力,帮助客户降低供应链中断的风险。

  • Amazon Supply Chain Sustainability为可持续发展的专业人员提供了一种更安全、更有效的方式,帮助他们从供应商网络中获取文件和数据集。这些客户可以在供应链中的任何环节请求、收集和导出文件,例如产品生命周期评估、产品安全证书或使用有害物质的报告。客户还可以上传自己的数据收集表格,让供应商记录任何可持续性相关的问题,以及利用标准的工作流程向供应商发送提醒以便收集回复,并根据供应商的回复进行必要的更改。这些功能将帮助客户通过单一的、可审计的数据记录,为环境和社会治理(ESG)法规提供所需的合规信息。

生成式AI让客户能够查询供应链数据

客户希望能够轻松识别影响其供应链决策因素之间的因果关系,例如需求波动和供应中断,但因为它需要收集和分析许多不同来源的不同数据,既繁琐又耗时,而具有挑战性。在供应链中评估权衡或可视化复杂情景的结果也具有挑战性。因此,供应链管理者在规划和放置材料和库存时,往往不得不在缺乏准确洞察的情况下做出决策。Amazon Supply Chain中的Amazon Q能够解决这些挑战,并通过提供易于使用的自然语言界面,智能地响应数据分析查询和有关供应链决策的问题,提高客户的生产力。

  • Amazon Supply Chain中的Amazon Q是由Amazon Bedrock支持的生成式AI助手,它为Amazon Supply Chain应用程序提供了自然语言界面,使客户能够查询Amazon Supply Chain Data Lake中的数据,并获得对“什么?”、“为什么?”和“如果?”等问题的智能答案。Amazon Q可以根据客户的业务进行定制,也能以可视化的方式帮助客户权衡不同供应决策的结果。例如,通过Amazon Supply Chain应用程序中的对话提示,客户可能会问:“东南地区的补货订单延迟会产生什么财务影响?” Amazon Q将回答:“目前有8个补货订单延迟了,可能导致该地区20种畅销产品缺货,造成15万美元的收入影响。”客户可能会进一步询问:“为何我们不从其他地区调货以弥补这个缺口?” Amazon Q解释道:“因为在接下来的7天里,您整个网络的库存都不在理想状态。”然后客户可能会继续追问:“如果我通过空运加快订单速度呢?”“空运通常在2天内到达,可以将收入影响降低9.5万美元,但会增加2400美元的加急费用。” Amazon Q的快速准确回答有助于客户深入了解并改善供应链的各个方面。

波士顿咨询集团(BCG)是一家全球管理咨询公司,也是亚马逊云科技的战略合作伙伴。BCG和亚马逊云科技之间的合作伙伴关系帮助企业转型并提升其供应链管理水平,实现优势增长,更好地平衡敏捷性、弹性、服务、成本和可持续性。 “我们和亚马逊云科技的合作为客户带来了切实的商业价值,因为BCG在战略、企业转型和业务整合方面拥有专业知识,有助于部署、扩展和推动客户采用亚马逊云科技供应链解决方案。”BCG董事总经理兼合伙人Drake Watten表示,“我们目前正帮助客户为即将推出的Amazon Supply Chain新功能做准备,它将改善材料、零部件、成品的规划以及进一步优化合作伙伴管理,并引入生成式AI作为供应链管理的解决方案。”

Woodside是一家全球性的能源公司,成立于澳大利亚,以创新和决心为核心价值。Woodside为世界提供所需的能源,为家庭供暖、制冷和提供照明等,全球业务从西澳大利亚一直延伸墨西哥湾等其他地区。 “我们的地理位置偏远,无法利用像隔夜运输备件之类的供应链流程,因此我们需要在仓库网络中储备正确的零部件,并利用多种运输方式来确保支持我们的运营设施。”Woodside Energy供应链副总裁Tracey Simpson表示,“我们的业务需要改善端到端的供应链可见性,而亚马逊云科技能满足我们这一需求,这是我们选择Amazon Supply Chain的原因。我们期望由Order Insights驱动的订单状态、交付问题和建议等信息的主动可见性能够提高系统和工作效率。我们预计比如减少材料的紧急运输和重新规划的维护将带来切实的商业效益。我们对Amazon Supply Chain下一阶段的发展充满期待,包括先进的供应计划、丰富的合作伙伴协作,以及生成式AI的集成,从而进一步提升供应链的性能。”

关于亚马逊云科技

自2006年以来,亚马逊云科技(Amazon Web Services)一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云科技一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载,目前提供超过240项全功能的服务,涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体,以及应用开发、部署与管理等方面;基础设施遍及32个地理区域的102个可用区,并已公布计划在加拿大、德国、马来西亚、新西兰和泰国新建5个区域、15个可用区。全球数百万客户,包括发展迅速的初创公司、大型企业和领先的政府机构,都信赖亚马逊云科技,通过亚马逊云科技的服务支撑其基础设施,提高敏捷性,降低成本。要了解更多关于亚马逊云科技的信息,请访问:www.amazonaws.cn

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全球微电子工程公司Melexis今日宣布,推出Triaxis®微功耗磁力计MLX90394。这是一款基于霍尔效应的微型传感器,其完美的实现低噪音、微电流消耗和成本之间的平衡。该产品具有即时可选模式和先进的可配置性,可实现出色的可复用性并加快产品上市。这款非接触式解决方案适用于游戏和工业外围设备中的旋转、线性和3D操纵杆控制。

MLX90394产品图.jpg

MLX90394可代替传统机械解决方案,提供更简单、灵活且高可靠性的解决方案,并克服传统电位计固有的问题,例如电位计游标表面污染和封装限制。该磁力计功能多样,可在线性、旋转、操纵杆和按钮操作中进行部署,取代大量现有零组件,从而简化供应链,实现较高的经济效益。此外,该产品具备高灵活性(可在未来进行配置更改),采用非接触式设计,使其工作寿命比电位计和接触式开关更长。MLX90394还采用超薄小型设计(2×1.5×0.4mm),有助于打造更时尚的HMI。

与市场现有解决方案相比,MLX90394的架构具有多项优势。该设计可单独测量和输出每个磁轴,并配有内置温度传感器,通过可选择的温度测量来提供额外的数字信号处理(DSP)补偿。温度和位置的数据输出均是16位分辨率,I2C接口引脚支持0.1MHz、0.4MHz和1.0MHz模式。该产品内部有两个I2C地址,可以通过改变电气引脚连接来进行选择。

该产品以Melexis独特的Triaxis®技术作为核心技术,这项创新技术有助于在微功耗运行下提供低噪声(<9μT)的独立3轴测量。在10Hz单次测量模式下,X轴或Y轴向测量的平均电流消耗仅为4μA,Z轴向测量的平均电流消耗仅为5μA。而在微控制器处于深度睡眠模式且消耗很少的情况下,芯片的消耗电流<10μA,为降低系统功耗提供帮助。变化时唤醒(WOC)功能可通过脉冲或锁存硬件引脚中断(XYZ)快速恢复运行。WOC阈值可以配置为针对初始测量(静态增量)、针对先前测量(动态增量)或预定义测量(绝对)。因此,在高运动应用和缓慢漂移运动应用中,该产品能够准确地从断电模式转换到激活模式。

嵌入式设计可实现轻松集成并准确跟踪旋转的操纵杆运动和按压/滑动按钮应用。该产品提供两种紧凑的UTDFN-6(LD)封装设计,支持不同的测量范围:±5mT(0.15μT/LSB)和±50mT(1.5μT/LSB)。其所有型号均经过RoHS认证,适合在-40℃至105℃的环境温度范围下工作,电源电压范围在1.7V至3.6V之间,非常适合大多数嵌入式和物联网电子环境。

“MLX90394极大的价值和出色的性能,可满足非常广泛的应用需求。无论工程师是在开发计算机外围设备、工业气缸还是智能电器控制装置,这款经过优化且十分灵活的芯片都将为客户带来现有电位计、机械开关和滑块方案无法实现的长期性能。”Melexis产品经理Minko Daskalov评论,“其紧凑的封装和出众的效率,可以提升设计的自由度和集成程度,为客户实现全新的创新解决方案。”

了解更多信息,请访问http://www.melexis.com/MLX90394或通过http://www.melexis.com/contact联系我们。

关于迈来芯公司

Melexis将对技术的无限热忱与灵感迸发的工程设计创想融于一体,致力于设计、开发、提供创新型微电子解决方案,帮助设计人员将设想顺利转化为完美契合未来需求的理想应用。Melexis拥有先进的混合信号半导体传感器和执行器元件,能够解决新一代产品及系统在集成感应、驱动和通信元件时遇到的种种挑战,不仅有助于增强产品与系统的安全性,提高效率,还有利于促进可持续性发展,提升使用便捷性。

Melexis是全球汽车半导体传感器行业的领先企业,目前全球生产的每辆新车平均搭载18颗我们的芯片。Melexis充分利用在汽车电子元件的核心经验,积极服务其他市场,包括移动出行、智能设备、智慧楼宇、机器人、能源管理和数字健康等。

Melexis总部位于比利时,在全球18座驻地拥有1900余名员工。公司已经在布鲁塞尔泛欧交易所(MELE)上市。官方网站:https://www.melexis.com

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作者:Kainan Wang,系统应用工程师

摘要

千兆多媒体串行链路™ (GMSL™)和千兆以太网(GigE)是相机应用中两种流行的链路技术,常见于不同的终端市场。本文对两种技术的系统架构、关键特性和局限性进行了比较分析。这将有助于解释这两种技术的基本原理,并深入了解为什么GMSL相机是GigE Vision®相机的有力替代方案。

背景知识

GigE Vision是基于以太网基础架构和协议的网络相机接口标准。它广泛用于工业领域。ADI公司的GMSL是一种专门用于视频数据传输的点对点串行链路技术,最初是为汽车摄像头和显示应用而设计的。

这两种技术都旨在扩展图像传感器视频数据的传输距离,但每种解决方案有其各自的特性。多年来,我们看到越来越多的GMSL相机在汽车之外的领域得到采用,它们通常作为GigE Vision相机的替代方案。

典型系统架构

图像传感器连接

GigE Vision相机的信号链(如图1所示)通常由三个主要元件组成:图像传感器、处理器和以太网PHY。处理器将图像传感器中的原始图像数据转换为以太网帧,该过程通常涉及图像处理和压缩或帧缓冲,以使数据速率适合以太网支持的带宽。

1.png

1.GigE Vision相机传感器侧的主要信号链元件。

GMSL相机的信号链(如图2所示)通常更加简单,仅包含图像传感器和串行器。在典型应用中,串行器转换图像传感器中的原始数据,然后以其原始格式通过链路发送。这些相机无需处理器,设计更简单,更适合需要小尺寸相机和低功耗的应用。

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2.GMSL相机传感器侧的主要信号链元件。

主机处理器连接

GigE Vision相机因其与众多主机设备的兼容性而受到业界的广泛认可。千兆以太网端口几乎是个人计算机(PC)或嵌入式平台的标准配置。一些GigE Vision相机可以使用通用驱动程序,提供真正的即插即用体验。

GMSL相机需要主机侧提供解串器。在大多数用例中,主机设备是带有一个或多个解串器的定制嵌入式平台。解串器通过其MIPI发送器以图像传感器MIPI输出的原始格式传输图像数据。对于此类相机,每种定制相机设计都需要一个匹配的驱动程序,就像任何其他MIPI摄像头一样。然而,如果图像传感器的驱动程序已存在,则一对SerDes只需要几个预设寄存器或执行几次寄存器写操作,就能将视频流从相机传输到SoC。

3.png

3.典型GigE Vision网络。

当仅使用一个相机时,GigE Vision在系统复杂性方面可能比GMSL有一些优势,因为它可以直接连接到具有以太网端口的PC或嵌入式平台。然而,当使用多个GigE相机时,就需要以太网交换机。它可以是专用以太网交换机设备、具有多个以太网端口的网络接口卡(NIC)或多个以太网端口与SoC之间的以太网交换IC。在某些情况下,这将导致最大总数据速率降低,更糟糕的是,这将带来不可预测的延迟,具体情况取决于相机和终端设备之间的接口。参见图3。

在GMSL相机系统中,一个解串器可以连接多达四个链路,其MIPI C-PHY或D-PHY发送器支持所有四个相机的总带宽。只要SoC能够应对聚合后的数据速率,使用一个或多个GMSL器件就不会影响带宽或增加过多系统复杂性。

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4.典型GMSL相机到主机的连接。

特性比较

传感器接口

GMSL串行器仅支持并行LVDS (GMSL1)和MIPI (GMSL2/GMSL3)传感器接口。MIPI是消费电子和汽车摄像头广泛使用的图像传感器接口,因此GMSL相机可以支持种类众多的图像传感器。然而,由于GigE Vision相机内部使用了处理器,其在传感器接口方面更加灵活。

视频规格

工作原理

图5显示了连续视频流中数据从图像传感器传输到GMSL链路或GigE网络的时序图示例。

在视频流的每一帧中,图像传感器在曝光周期之后立即发出数据,然后在下一帧开始之前进入空闲状态。示例图更好地展示了全局快门传感器的情况。对于滚动快门传感器,其曝光和读出是每行单独控制的,因此帧级别上的曝光和读出周期会有重叠。

传感器侧的GMSL串行器对图像传感器中的数据进行串行化,然后立即通过其专有协议将数据传输到链路。

GigE Vision相机中的处理器会缓冲并且通常还会处理图像传感器中的数据,然后将视频数据排列在以太网帧中并将其发送到网络。

链路速率

链路速率规定了链路上数据传输的理论最大速度。当比较不同数据链路技术时,链路速率通常是关键指标。GMSL2、GMSL3和GigE Vision均使用离散的固定链路速率。

5.png

5.视频传输时序图。

GMSL2支持3 Gbps和6 Gbps的数据速率。GMSL3支持12 Gbps的数据速率,并且所有GMSL3设备都向后兼容使用GMSL2协议的GMSL2设备。

GigE Vision遵循以太网标准。GigE、2.5 GigE、5 GigE和10 GigE Vision相机经常出现在常见应用中。顾名思义,它们分别支持1 Gbps至高达10 Gbps的链路速率。先进的GigE Vision相机将支持100 Gbps链路速率的100 GigE。1对于GigE Vision,所有高速协议都将向后支持低速协议。

尽管链路速率与视频分辨率、帧速率和延迟密切相关,但仅根据链路速率很难对这两种技术进行直接比较。

有效视频数据速率

在数据通信中,有效数据速率描述了不包括协议开销的数据速率容量,此概念也适用于视频数据通信。通常,一个数据包或一帧中传输的有效视频数据量为:像素位深度×像素数。图6说明了有效视频数据和开销之间的关系。

6.png

6.数据帧/数据包中的有效载荷和开销。

GMSL以数据包的形式传输视频数据。GMSL2和GMSL3设备使用固定的数据包大小,因此有效视频数据速率也有明确定义。以GMSL2设备为例。当链路设置为6 Gbps时,建议使用不超过5.2 Gbps的视频带宽。然而,由于链路还承载来自传感器MIPI接口的一些开销和消隐时间,因此5.2 Gbps反映了所有输入MIPI数据通道的聚合数据速率,而不是每秒5.2 Gb的视频数据。

以太网以帧的形式传输数据。GigE Vision没有标准帧大小,它通常作为软件解决方案的一个权衡因素来提高效率(长帧的优势)或减少延迟(短帧的优势)。对于这些相机,开销通常不超过5%。较高速度的以太网会降低使用长帧的风险,以实现更好的有效视频数据速率。

这两种技术都以突发方式传输数据。因此,较长期间(一个视频帧或更长时间)内的平均数据速率甚至可能低于传输期间的有效视频数据速率。对于GMSL相机,突发时间仅取决于图像传感器的读出时间,实际应用中的突发比可能达到100%以支持完整的有效视频数据速率。GigE Vision相机可能用在更复杂和不可预测的网络环境中,在这种情况下,为了避免数据冲突,突发比通常较低。示例参见图7。

分辨率和帧速率

分辨率和帧速率是摄像机的两个至关重要的规格,它们是提高链路速率的关键驱动因素。对于这些规格,两种技术各有利弊。

GMSL设备不提供帧缓冲和处理。分辨率和帧速率全部取决于图像传感器或传感器侧ISP在链路带宽内的支持能力,而这通常是分辨率、帧速率和像素位深度之间的简单权衡。

GigE Vision的模型更为复杂。尽管在许多情况下其可用链路速率比GMSL慢,但它可以利用额外的缓冲和压缩来支持更高分辨率和/或更高帧速率。然而,这一切的代价是延迟和功耗的增加,并且相机系统两侧需要使用昂贵的元件。在一些不太常见的用例中,此类相机也以较低帧速率传输原始图像数据。

延迟

延迟是摄像机的另一个关键规格,尤其是在实时处理数据和做出决策的应用中。

从串行器的输入/传感器的输出到解串器的输出/接收SoC的输入,GMSL相机系统的延迟较低且具有确定性。

由于内部处理和更复杂的网络流量,GigE Vision相机的延迟通常较高且不具有确定性。然而,这些延迟并不总是会导致系统级延迟更长,尤其是当相机侧处理属于系统图像流水线的一部分且更专用、更高效时。

其他特性

传输距离

根据设计,GMSL串行器和解串器可在乘用车中使用同轴电缆将数据传输15米之远。但是,只要相机硬件系统满足GMSL通道规范,则传输距离不限于15米。

7.png

7.GMSLGigE Vision网络的数据流量。

通过以太网协议,GigE Vision可以使用铜缆将数据传输100米之远,使用光纤甚至可以更远,不过它可能会失去一些特性,例如以太网供电(PoE)。

PoCPoE/PoDL

这两种技术都能够通过同一根电缆传输电力和数据。GMSL使用同轴电缆供电(PoC),GigE Vision针对4对以太网使用PoE,针对单对以太网(SPE)使用数据线供电(PoDL)。大多数GigE Vision相机使用传统的4对线和PoE。

PoC很简单,采用同轴电缆配置的相机应用通常默认使用这种方式。在这种配置中,链路上的电力和数据来自单根电线,并且PoC电路仅需要几个无源元件。

支持1 Gbps或更高数据速率的PoE电路需要专用电路,相机和主机(或交换机)侧均需要有源元件。这使得PoE功能成本更高且不易获得。支持PoE的GigE Vision相机通常还具有本地外部供电选项。

外设控制和系统连接

GMSL作为专用相机或显示器链路,其并非设计用来支持各种各样的外围设备。在典型的GMSL相机应用中,链路传输控制信号(UART、I2C和SPI),仅与温度传感器、环境光传感器、IMU、LED控制器等相机外设进行通信。使用GMSL作为相机接口的较大系统通常还有其他低速接口,例如CAN和以太网,以便与其他设备通信。

GigE Vision相机一般利用其内置处理器处理相机外设控制。作为工业应用中流行的连接解决方案,工业以太网有多种标准协议来支持多样化的机器和设备,GigE Vision相机通过其软件和硬件接口直接连接到网络。

相机触发和时间戳

GMSL链路的正向和反向通道均支持微秒级的低延迟GPIO和I2C信号隧道,从而支持不同的相机触发/同步配置。GMSL相机系统中的触发信号源可以来自解串器侧的SoC,也可以来自串行器侧的图像传感器之一。

GigE Vision相机通常通过专用引脚/端口或以太网触发/同步数据包来提供硬件和软件触发选项。在典型应用中,硬件触发作为标准方法,用于与其他相机或非相机设备进行响应灵敏且准确的同步。这些相机的软件触发的主要问题是网络延迟。尽管有一些协议可用于提高同步精度,但它们要么精度不够高(网络时间协议(NTP),同步到毫秒级2),要么性价比不高(精密时间协议(PTP),同步到微秒级3,但需要兼容的硬件)。

当在以太网上使用同步协议时,来自同一网络的所有设备(包括GigE Vision相机)将能够在同一时钟域中提供时间戳。

GMSL没有时间戳功能。有些图像传感器可以通过MIPI嵌入式报头提供时间戳,但这通常不与更高级别系统上的其他设备相关。在某些系统架构中,GMSL解串器会连接到PTP网络上的SoC以使用集中式时钟。如果需要此功能,请使用AD-GMSL2ETH-SL作为参考。

结语

总之(参见表1),GMSL是现有GigE Vision解决方案的有力替代方案。与GigE Vision相机相比,GMSL相机通常能以更低的成本、更低的功耗、更简单的系统架构和更小的系统尺寸提供同等或更好的链路速率和特性。此外,由于GMSL最初是为汽车应用而设计的,因此它已经在恶劣的环境中经过了汽车工程师几十年的验证。在可靠性和功能安全至关重要的系统开发中,GMSL将为工程师和系统架构师提供信心保证。

1.GMSLGigE Vision主要特性比较

GMSL

GigE Vision

拓扑结构

点对点

点对点或通过网络交换机

数据链路速率(Gbps)

3/6/12,专用

1/2.5/5/10,共享

传感器接口来自PHY

是,MIPI D-PHY/C-PHY

控制信号

实时

当网络空闲时

视频压缩

视频延迟

低且具确定性

高(视频处理)、不具确定性(网络条件)

相机触发

双向直通链路,µS级延迟

触发引脚(附加硬件)、以太网数据包(延迟不具确定性)

尺寸

5 mm × 5 mm(GMSL2串行器)4

≥5 mm × 5 mm   (GigE PHY)5,处理器除外

功耗

260 mW(GMSL2串行器)4

> 300 mW   (GigE PHY)6,处理器除外

即插即用

否,需要MIPI驱动程序

电缆供电

简单,无源网络

复杂,有源元件

标准网络同步协议

传输距离

≤15 m(GMSL2,6 Gbps)

*假设老化,105°C LEONI   Dacar 302同轴电缆

(–1.1 dB/m)

≤100 m

要开始使用GMSL进行设计,请访问GMSL技术页面以获取产品信息硬件设计指南用户指南。ADI公司的GMSL GitHub存储库提供了参考设计和驱动程序支持。

关于ADI公司

Analog Devices, Inc. (NASDAQ: ADI)是全球领先的半导体公司,致力于在现实世界与数字世界之间架起桥梁,以实现智能边缘领域的突破性创新。ADI提供结合模拟、数字和软件技术的解决方案,推动数字化工厂、汽车和数字医疗等领域的持续发展,应对气候变化挑战,并建立人与世界万物的可靠互联。ADI公司2023财年收入超过120亿美元,全球员工约2.6万人。携手全球12.5万家客户,ADI助力创新者不断超越一切可能。更多信息,请访问www.analog.com/cn

关于作者

Kainan Wang是ADI公司在美国马萨诸塞州威明顿市的汽车座舱体验(ACE)部门的系统应用工程师。他从马萨诸塞州波士顿市东北大学获得电气工程硕士学位后,于2016年加入ADI公司。Kainan一直从事2D/3D成像解决方案的工作,涉及硬件开发、系统集成和应用开发等各方面。最近,他的工作重点是将ADI汽车座舱技术拓展到汽车以外的其他市场。

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1211,国际第三方检测认证机构TÜV南德意志集团(以下简称“TÜV南德”)向合众新能源汽车股份有限公司(以下简称“哪吒汽车”)颁发UN R156软件升级管理体系(Software Update Management System,以下简称“SUMS”)认证证书。该证书有力地证明了哪吒汽车在软件升级管理系统和车辆软件升级实施方面得到了国际权威监管机构的认可,通过构建标准化、流程化的汽车软件升级过程,为其后续在网联技术方面的创新发展提供了坚实保障。随着电动化、智能化、网联化的加速渗透,软件升级的保障水平正成为衡量汽车质量和安全的重要维度之一。作为一家在“智”行时代浪潮下处于领先地位的技术服务机构,TÜV南德致力于积极发挥在智能网联安全领域的技术积淀和可信资质的优势,赋能汽车工业企业更好地掌握法规和建设符合要求的流程体系,以进一步促进智能网联技术研发能力的提升与成果落地。

活动当天,哪吒汽车首席技术官戴大力,TÜV南德大中华区高级副总裁孙建军等代表出席颁证仪式。

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TÜV南德(右)向哪吒汽车颁发UN R156 SUMS证书

匠心筑基数智化持续进阶

在汽车电动化、智能化、网联化的发展趋势下,软件升级技术应用广泛,已成为企业修复车辆问题,提升用户体验所不可或缺的一环。然而这项创新技术在为改善产品功能和性能带来便利性的同时,也让车辆的运行安全存在潜在风险。为了加强软件升级过程中的安全和合规管理,联合国世界车辆法规协调论坛颁布的UN R156法规,对汽车生产企业提出了明确的安全保障和体系要求框架。

授证现场,哪吒汽车首席技术官戴大力对TÜV南德在项目过程中给予的专业支持致以由衷感谢,并表示, “哪吒汽车先后获得了UN R155UN R156双重体系认证,不仅满足了欧盟强制性法规的要求,为旗下车型开辟欧盟市场拿到重要‘通行证’,还提升了哪吒汽车在网络安全和软件升级过程中的产品品质和安全保障。TÜV南德作为全球知名的独立第三方检测认证机构之一,基于150多年的技术积淀,支持我们相继获得一系列行业权威认证,协助哪吒汽车稳步走上高质量、全球化发展的快车道,成为‘中国新智造’在世界的名片之一。今后,哪吒汽车将进一步携手TÜV南德,继续推动智能汽车研发和应用的标准化建设和安全合规,为用户带来更高品质、更加安全的智能电动汽车新体验。”

TÜV南德大中华区高级副总裁孙建军向哪吒汽车表示祝贺,“我很荣幸在此向哪吒汽车颁发UN R156 SUMS证书,这有力地证明了哪吒汽车已成功建立起符合国际纲领性车辆软件升级法规要求的管理流程,具备了在车辆全生命周期内确保软件升级过程的安全、可控、合规能力。” 孙建军同时还就双方未来合作共赢作出展望,“当前,汽车行业正在智能电动的变革浪潮中加速蝶变。TÜV南德作为这其中的重要参与者,全力支持哪吒汽车应对新技术、新业态发展的挑战,协同攻关前沿创新技术,助力哪吒在新赛道上加速前行,携手为用户带来极致的智能化出行体验。”

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TÜV南德与哪吒汽车双方代表颁证合影

关于TÜV南德意志集团

TÜV南德意志集团成立于1866年,前身为蒸汽锅炉检验协会。发展至今,已成为了全球化的机构。TÜV南德意志集团在50个国家设立了1,000多个分支机构,拥有26,000多名员工,致力于不断地提高自身的技术、体系及专业知识。集团的技术专家在工业4.0、自动驾驶及可再生能源的安全与可靠性方面均作出了显著的技术创新。

www.tuvsud.cn

稿源:美通社

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