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• 将一系列 IBM Granite 模型开源，包括其最为强大而高效的代码大模型，这些模型在多项行业基准上超越比之规模更大的模型

• 与红帽联合推出 InstructLab，一种首创的模型对齐技术，可将开源社区的资源直接引入大语言模型（LLMs）

• 宣布全新的数据与自动化图景与能力；加速将生成式 AI 融入 IBM 助手、自动化、基础设施、资源管理等产品及咨询服务

• 加强与AWS、Adobe、Meta、微软、Mistral、Palo Alto Networks、SAP、Salesforce 及 SDAIA 的合作，以扩展功能并通过 watsonx 提供更多模型选择、灵活性和治理方案

5月22日 -- 昨天晚上，在美国波士顿举行的一年一度 THINK 大会上，IBM宣布了有关一年前发布的watsonx 平台的几项新的更新，以及即将推出的新的数据与自动化功能，旨在使人工智能（AI）对企业而言更具开放性、成本效益与灵活性。IBM董事长兼首席执行官 Arvind Krishna在开幕上发表主题演讲，分享了公司投资、建设和为开源 AI 社区做贡献的计划，并将其作为 IBM 战略的核心。

Arvind Krishna表示，"我们坚信要将开放创新的精神引入 AI。希望借助开源的力量，在AI领域取得像 Linux 和 OpenShift 那样的成功。开放意味着更多选择，意味着有更多人关注代码，更多人集思广益，更多人着手解决问题。任何技术要想获得快速发展和普及，必须同时兼顾以下三点：竞争、创新和安全。开源是实现这三点的绝佳途径。"

开源一系列Granite 模型，与红帽联手推出业界首创功能 InstructLab

为进一步履行对开源AI生态的承诺，IBM 现已将其最先进、性能最佳的一系列Grantie语言和代码模型开源。开源之后，IBM 将邀请客户、开发人员和全球专家利用这些优势资源，进一步拓展AI在企业中应用的边界。

Granite开源的模型现已在Apache 2.0协议下于HuggingFace 平台及 Github上发布，并因其在开发流程、质量、透明性和效率方面的优势脱颖而出。Granite代码模型的参数范围在 3B 到 34B之间，有基础模型和指令跟随模型两种变体，适用于复杂的应用现代化、代码生成、错误修复、解释和记录代码、维护资源库等多种任务。这些代码模型经过 116 种编程语言训练，在各种代码相关任务中始终保持着开源代码大模型的一流性能[i]：

• IBM 的测试显示，Granite代码模型在所有模型规模和基准测试中全都表现出强大性能，往往优于其他规模为其两倍的开源模型[ii]。

• IBM 针对 HumanEvalPack、HumanEvalPlus 和推理基准 GSM8K 等基准测试的测试表明，Granite代码模型在涵盖大多数主要编程语言（包括 Python、JavaScript、Java、Go、 C++ 和 Rust）的代码合成、修复、解释，编辑和翻译方面都表现出色[iii]。

• 20B 参数的 Granite 基础代码模型已被用于训练 IBM watsonx Code Assistant (WCA)，以支持当前可用的专门领域。 它还为 watsonx Code Assistant for Z 提供支持，该产品旨在帮助企业将整体 COBOL 应用程序转换为针对 IBM Z 的优化服务。

• 20B 参数的Granite 基础代码模型经过调校，可以从自然语言问题生成SQL，用于转换结构化数据并从中提取洞察。IBM 在自然语言生成 SQL 这一重要的行业应用领域展现出领先优势，这一点得到了 BIRD 独立排行榜的认可，该排行榜根据执行准确性(EX)和有效效率得分(VES)对模型进行排名[iv]。

IBM 和 红帽最近还推出了 InstructLab ，一种围绕大模型推动真正开源创新的革命性方法。

InstructLab允许通过不断的增量贡献来持续开发基础模型，这与数十年来开源软件的开发模式一样。通过 InstructLab，开发人员可以使用自己的数据构建针对其业务领域或行业的模型，这样他们就可以看到人工智能的直接价值，而不是仅让模型提供商看到价值。IBM 计划利用这些开源资源，通过与 watsonx.ai 和新的 Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）解决方案的集成，为客户带来更多价值。

RHEL AI 包含 InstructLab 的企业就绪版本、IBM 的开源Granite模型和世界领先的企业级 Linux 平台，可简化跨混合基础架构环境的人工智能部署。阅读了解更多有关 InstructLab 和 watsonx.ai 的信息。

IBM咨询还推出了一项实践，帮助客户利用 InstructLab 和他们自己的专有数据来训练特定目的的人工智能模型，这些模型可以进行扩展，以更好地满足企业业务对成本和性能的要求。阅读以详细了解IBM 咨询如何帮助企业采用人工智能。

IBM 推出多款新的 watsonx assistant产品

新一轮人工智能创新浪潮有望每年为各行各业带来约 4 万亿美元的经济效益[v]。然而，IBM 最近发布的2023年《全球AI采用指数》显示，在接受调研的企业级（规模超过 1000名员工）组织中，约有 42% 已经在其业务中积极使用人工智能，另有 40% 表示目前正在探索或试验 AI，但尚未部署自己的模型。对于这些停留在验证阶段的企业来说，2024 年将是克服AI入门障碍的一年，这些障碍包括技能差距、数据复杂性，以及信任——而这也许是最重要的一点。

为了应对这些挑战，IBM 宣布即将对其 watsonx Assistant产品线进行更新和升级，并推出一项watsonx Orchestrate 的新功能，以帮助客户跨领域构建自己的 AI 助手。

新的AI Assistants产品包括watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications（计划于 2024 年 10 月推出）、可以改变用户与系统的交互方式从而快速传递知识与专业技能的 watsonx Assistant for Z（计划于 2024 年 6 月推出），以及附有代码解释的watsonx Code Assistant for Z Service的扩展版（计划于2024年6月上市），用于帮助客户通过自然语言理解和记录应用程序。了解有关这些产品的更多信息，请点击watsonx Code Assistant for Enterprise Java Applications, watsonx Assistant for Z和 Watsonx Code Assistant for Z 了解更多。

IBM 也在扩展其 NVIDIA GPU 产品，现在提供 NVIDIA L40S 和 NVIDIA L4 Tensor Core GPU，以及对Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) 和 OpenShift AI的支持，以帮助企业和开发人员满足 AI 和其他关键任务工作负载的需求。此外，为了帮助客户加快实现AI的价值，IBM 正在为 watsonx 采用可部署架构，以实现AI 的快速部署，同时赋予企业安全和合规能力，帮助他们保护自身数据和掌控合规管理。阅读了解更多IBM Cloud相关信息。

此外，IBM 还宣布了几款新的和即将推出的生成式AI数据产品和功能，以增强企业对 AI 工作负载的数据进行观察、治理和优化的能力。阅读以了解更多有关即将推出的 IBM Data Product Hub（计划于 2024 年 6 月上市）、Data Gate for watsonx（计划于 2024 年 6 月上市）的信息，以及 watsonx.data上的最新和计划中的更新。

AI驱动的自动化新愿景展望与功能预告

混合云和AI正在改变企业的运作方式。如今，企业一般都要管理多个云环境（公共云和私有云）和平均大约 1,000 个应用程序，且每个应用程序都与多个应用程序彼此相依。他们还需要处理 PB 级的数据。预计到 2028 年，生成式AI将驱动多达 10 亿个应用程序[vi]，因此自动化已不再是一个选择，而是企业节省时间、解决问题和更快做出决策的方式。

IBM 正在通过提供一系列AI驱动的自动化功能来帮助企业应对这些挑战，让首席信息官能够从自主管理 IT 环境转变为AI驱动的预测性自动化管理。AI驱动的自动化将成为帮助企业提升基础设施速度、性能、可扩展性、安全性与成本效率的重要工具。

如今，IBM 的自动化、网络、数据、应用和基础架构管理产品可以帮助企业管理日益复杂的 IT 环境。在技术业务管理方面，Apptio 使企业能够明确技术支出及其如何推动业务价值，由此做出明智的、数据驱动的投资决策，从而快速应对不断变化的市场环境。企业还可以将Apptio与Instana的自动观测功能和Turbonomic的性能优化功能相结合，通过增强可视性和实时洞察力，帮助客户有效地分配资源和控制IT支出，使他们能够将更多的时间用于部署和扩展人工智能，以推动新的创新举措。

为了进一步完善这些产品，IBM最近宣布收购 HashiCorp的意向，该公司借助其Terraform、Vault等基础架构和安全生命周期管理产品帮助企业实现多云和混合环境IT自动化。有了 HashiCorp，客户可以轻松地迁移到多云和混合云环境中，并在其中运行。

在THINK大会上，作为继续推进其业界领先的自动化产品组合的最新举措，IBM预告了一款名为IBM Concert的生成式AI工具。这款工具将于2024年6月全面上市，有望成为成为企业技术和运营的 "神经中枢"。

在watsonx的AI能力支持下，IBM Concert可以在客户多个应用程序产品中提供生成式AI驱动的洞察力，以识别、预测问题，并提供解决问题的建议。这款新工具可以集成到客户的现有系统中，利用生成式AI连接来自云基础设施、源代码库、CI/CD 管道和其他现有应用管理解决方案的数据，以构建其相互连接的应用程序的详细视图。

Concert 允许客户消除不必要的任务并加快其他任务的执行，使团队更加了解情况，从而在问题发生之前就能快速反应，及时处理和解决。Concert最初将着重于帮助应用程序所有者、SREs（站点可靠性工程师） 和 IT 领导者深入了解、预先防范并更快速地解决与应用程序风险和合规性管理有关的问题。阅读该文以了解更多详情。

IBM 扩展了对 watsonx 的生态系统访问，并添加了第三方模型

IBM 继续扩展和壮大合作伙伴生态系统，通过将第三方模型引入 watsonx为企业客户提供更多选择和灵活性，使领先的软件公司能够将 watsonx的功能嵌入其技术解决方案，以及通过IBM咨询服务为企业业务转型提供支持。IBM咨询快速扩展了其全球生成式 AI 咨询专业人才库，目前已有超过 50,000 名从业者获得了 IBM与战略合作伙伴技术的认证。IBM的生态合作伙伴，无论规模大小，都在帮助企业客户在其业务中采用和扩展其量身定制的AI。 

• 亚马逊云科技（AWS）：IBM与AWS正在合作，将Amazon SageMaker 与 watsonx.governance集成在AWS云平台上。该产品现已上市，将为Amazon SageMaker 客户提供先进的AI治理功能，用于管理其预测性机器学习与生成式 AI 模型。 企业客户现在可以跨平台治理、监控和管理他们的模型，从而简化AI运营的风险管理与合规流程。

• Adobe：IBM 和 Adobe 正在混合云和 AI 领域展开合作，将 Red Hat OpenShift 和 watsonx 引入Adobe Experience Platform，并探索在企业本地基础设施和私有云中提供watsonx.ai和Adobe Acrobat AI Assistant。IBM 还推出了一项新的咨询服务，以促进客户对 Adobe Express的采用。 这些功能预计将于今年下半年推出。

• Meta：IBM 宣布在 watsonx 上提供Meta 的下一代开源大语言模型Meta Llama 3，助力企业借助AI之旅展开创新。Llama 3是在IBM 与 Meta达成合作后纳入，以推进人工智能的开放式创新。两家公司于去年底联合多家公司成立了AI联盟（AI Alliance），该联盟由来自业界、初创企业、学术界、研究机构和政府的领先组织组成，目前已拥有 100 多名成员与合作者。

• 微软：IBM 宣布将支持其AI和数据平台watsonx在 Microsoft Azure 上运行，并可作为Azure Red Hat OpenShift (ARO)上的客户管理解决方案，通过IBM及其合作伙伴购买。

• Mistral AI：IBM 宣布计划与 Mistral AI 建立新的战略合作伙伴关系，将其最新的商业模型引入 watsonx 平台，包括该公司将于2024年第二季度推出的领先的 Mistral Large 模型。 IBM 期待以两家公司在开源社区的工作为基础，在开放创新层面展开合作。

• Palo Alto Networks ：IBM 深化了与 Palo Alto 的合作关系，共同提供AI驱动的安全产品和多项计划，以提升客户的安全成效。欲了解合作详情，可浏览此篇新闻稿。

• Salesforce：IBM 和 Salesforce 正在探讨在今年晚些时候将IBM Granite 模型系列引入Salesforce Einstein 1 平台，为客户提供更多模型选择，以增强AI CRM用例的决策功能。

• SAP：IBM Consulting 和 SAP 也在合作探索如何帮助更多客户利用 RISE with SAP 加速云转型，从而在云端实现生成式AI对业务的变革与赋能。这项举措旨在深化双方的合作，尤其是围绕将IBM Watson AI技术嵌入SAP解决方案中。作为与SAP合作的一部分，IBM Granite 模型系列有望在SAP的云解决方案和应用产品组合中使用，这套产品由SAP AI Core中的生成式AI中心提供支持。

• SDAIA：IBM 在 watsonx 上推出了沙特数据和人工智能管理局 (SDAIA) 的"ALLaM"阿拉伯语模型，为该平台添加了新的语言功能，包括理解多种阿拉伯方言的能力。

浏览全部THINK大会的新闻，请登录IBM新闻网站。

以下为近期的IBM客户与合作伙伴的合作感言：

Broadridge Financial：利用生成式AI进行金融服务转型Broadridge Financial Solutions 首席技术官 Tyler Derr 表示："金融服务正处于转型的路口，而我们正是该领域值得信赖的全球技术合作伙伴。应用的可持续性和先进性对于我们的业务战略至关重要，可以让我们安全、自信地采用新技术，并为客户提供先进的服务，帮助他们更好地运营、创新和发展。通过与 IBM合作，我们正在探索新的方法，以便利用 AI 来改善开发人员的体验，提升生产力，并帮助理解和记录我们现有的环境。"

Casper Labs：通过区块链赋能的数据治理解决方案实现可信AI扩展Casper Labs 首席执行官 Mrinal Manohar 表示："可信的数据是充分发挥AI潜力的关键，尤其是处于当前的监管环境。如果无法了解数据流，企业将面临难以承受的风险，包括知识产权交叉和跨组织的不必要的数据共享。作为IBM生态系统合作伙伴的一员，我们正与 IBM 咨询合作打造 Prove AI，这是一款区块链技术驱动的治理解决方案，它将我们的防篡改、高度序列化的账本与 IBM watsonx.governance 相结合，为企业提供端到端的AI 和数据管理平台，助其保护敏感数据并确保版本可控。"

英国就业与养老部（DWP）：利用生成式AI转变服务交方式英国就业与养老部总干事兼首席数字信息官 Rich Corbridge 表示："作为英国最大的公共服务部门，我们正在利用生成式AI的力量，对我们每天服务的数百万公民的生活产生积极影响。与 IBM 的合作有助于我们识别和测试最具前景的AI用例，建立强大的合作伙伴生态系统，开发创新的治理和风险管理方法，并培养在整个部门扩展生成式AI所需的技能。我们所采用的方法其核心是以人为本的价值观，同时保持前瞻性。通过与IBM合作，我们优先创建简便的、可重复使用的组件。 DWP 和 IBM 正在携手改变英国最弱势群体需要每天与之互动的支持系统。"

Dun & Bradstreet：基于可信数据和共创解决方案的AI采用Dun & Bradstreet 首席数据与分析官 Gary Kotovets 表示："企业需要借助合作伙伴扩展AI采用，这首先需要有可信的数据。 基于Dun & Bradstreet 和 IBM 加在一起近 300 年的经验，我们正在创建生成式 AI 解决方案，利用 Dun & Bradstreet Data Cloud 和 IBM watsonx 来推动生成式 AI 的采用，首先从Ask Procurement入手。 借助IBM watsonx，D&B Ask Procurement 简化、加速并降低了某些重要采购决策的成本。Ask Procurement 只是我们通过生成人AI和可信数据共同帮助客户节省成本、优化业务流程并改进风险管理的众多示例之一。"

Elevance Health：在医疗健康的客户服务中推动AI优先、数字优先的体验Elevance Health 技术战略主管兼首席架构师 Kumar Gudavalli 表示："Elevance Health 的宗旨是改善人类的健康。我们有幸为超过 1.17 亿人提供服务，并致力使医疗健康服务变得更具前瞻性、预测性和个性化。依托我们与 IBM 咨询长期信任的关系，借助IBM watsonx Assistant 的功能，我们获得了出色的会员和医疗提供商体验和强劲的业务成果。通过推动AI优先、数字优先的体验，我们能够将三分之一的交互以即时信息的方式实现，将AI处理复杂医疗保健互动的效率提升了60%，同时实现了更高的客户满意度和首次联系解决率。"            

美敦力：IBM、微软和美敦力联合推动AI自动化美敦力全球运营与供应链高级分析业务副总裁 Luciano Miranda 表示："我们很幸运能够生活在一个潜力无限的时代，在这个时代我们可以亲身体验协作的力量。 我们与 IBM 和微软合作，将挑战转化为突破性的分析解决方案，通过创新和卓越树立新的行业标准。"

西班牙塞维利亚足球俱乐部（Sevilla FC）：利用AI洞察重塑球探工作塞维利亚足球俱乐部主席 José María del Nido Carrasco 表示："在塞维利亚足球俱乐部，我们很自豪能够走在足球创新的最前沿，我们与 IBM 的合作就是最好的证明。我们的团队由 20 多名专业球探、前球员和教练组成，他们收集了 400,000 份球员比赛报告和 200,000 份球探笔记，现在使用 IBM watsonx，我们可以释放这些数据的全部潜力，将人类的洞察力与 AI驱动的分析相结合，做出数据驱动的、更明智招聘决策。与 IBM 的合作可谓改变游戏规则的举措，让足球球探未来的发展迈出大胆的一步。"

Virgin Money 荣获"金融服务最佳AI应用"奖Proposition Virgin Money 数字主管 Adam Paice 表示："一年前，我们推出了Microsoft AI 支持的虚拟助手 Redi，并且获得超过 100 万信用卡客户的使用。我们的客户对他们在信用卡应用程序中与 Redi 的互动赞不绝口，我们相信这是因为我们正在为他们创造既实用又令人愉悦的数字体验。我们与 IBM 咨询的合作有助于我们释放生成式 AI 的全部潜力，实现创新与控制之间的完美平衡。"

Westfield Insurance 在试点项目期间将开发人员生产力提高了 80%Westfield Insurance IT 基础设施、人工智能和敏捷转型业务负责人 Don Hurrle 表示："作为财产人身保险行业的领先服务商，我们依靠先进技术来帮助平衡不断变化的法规和经济不确定性。 我们的目标是在应对这些复杂性的同时满足客户期望。在与IBM为期八周的试点项目中，我们使用部署在IBM Cloud 上的 watsonx 更快地简化了代码的解释和文档记录，使开发人员理解应用程序的时间缩短了 80%。这使我们的开发人员能够专注于更高价值的任务，从而提高整体生产力。 IBM watsonx Code Assistant for Z 还通过执行分析、生成报告和识别代码更改的影响，加速了对应用程序的理解。"

有关 IBM 未来方向和意图的声明如有更改或撤回，恕不另行通知，仅代表目标和目的。

关于IBM

IBM 是全球领先的混合云、人工智能及企业服务提供商，帮助超过 175个国家和地区的客户，从其拥有的数据中获取商业洞察，简化业务流程，降低成本，并获得行业竞争优势。金融服务、电信和医疗健康等关键基础设施领域的超过 4000家政府和企业实体依靠 IBM 混合云平台和红帽 OpenShift 快速、高效、安全地实现数字化转型。IBM 在人工智能、量子计算、行业云解决方案和企业服务方面的突破性创新为我们的客户提供了开放和灵活的选择。对企业诚信、透明治理、社会责任、包容文化和服务精神的长期承诺是 IBM 业务发展的基石。

了解更多信息，请访问：https://www.ibm.com/cn-zh 

稿源：美通社

• OSCONIQ^® P3737高功率LED实现行业领先的深红光83.2％电光转换效率，显著提升输出功率，大幅节约成本；

• 产品的Q90可实现长达102,000小时超长使用寿命，为蔬菜、花卉等作物提供长期稳定的光子通量；

• 2024年荷兰国际园艺展（GreenTech Amsterdam 2024）将于6月11日至13日在阿姆斯特丹举行，艾迈斯欧司朗将会展出植物照明产品组合最新亮点。

全球领先的光学解决方案供应商艾迈斯欧司朗（瑞士证券交易所股票代码：AMS）今日宣布，节能LED解决方案是温室降低能耗的关键手段。从传统照明升级到LED照明投资回报丰厚，既显著提升能效，又能大幅节约成本。搭载最先进芯片技术的全新高功率LED产品OSCONIQ^® P3737，拥有行业领先性能，深红光整体电光转换效率高达83.2％，品质卓越，长久耐用。

OSCONIQ^® P3737应用图片（图片：艾迈斯欧司朗）

最佳光强度与超低能耗：OSCONIQ^® P3737的节能优势

艾迈斯欧司朗推出的全新OSCONIQ^® P3737 LED在确保光输出比（LOR）的同时，显著降低温室能源成本。本产品凭借行业领先的深红光83.2％整体电光转换效率，助力植物照明灯具生产商将光子通量提升至6.13µmol/s，同时降低能耗，这使得光合作用效率和作物产量显著提升，并缩短收获周期。

下面是简单的成本核算案例：整体电光效率达到83.2％的全新OSCONIQ^® P3737深红光LED，对比整体效率为74％的LED产品节省11％的电力。在相同光子通量下，每花费100欧元可节省11欧元。对于一座年电费超过100,000欧元的中型温室，使用我们最新的LED照明技术，每年可为蔬菜、花卉等作物种植户节省超11,000欧元*。此外，更高的光子通量能促进生物量增加并缩短作物生长周期。测试表明，OSCONIQ^® P3737在运行102,000小时后，仍能保持90％的光输出，在所有LED植物照明灯具中拥有最长的使用寿命。

OSCONIQ^® P3737可用于温室顶部照明、植物花卉的垄间照明、单一光源照明以及垂直农业应用，提供五种颜色选项：深红光（660nm）、红光（640nm）、深蓝光（450nm）、远红光（730nm）和植物白光，满足人工照明植物工厂的各类需求。

OSCONIQ^® P3737产品图片（图片：艾迈斯欧司朗）

艾迈斯欧司朗：行业领先LED产品组合将亮相2024年荷兰国际园艺展

6月11日至13日，艾迈斯欧司朗将在荷兰国际园艺展上展示领先的LED产品组合和先进的植物照明与传感解决方案。在垂直农业馆（Hall 05，370VF），专家团队将介绍最新产品亮点，就简单、智能、可持续的粮食作物种植技术答疑解惑。

在荷兰国际园艺展上，艾迈斯欧司朗将与客户英飞特电子共同展示一款全新开发板。艾迈斯欧司朗作物生长与产业部负责人Alexander Hoffmann博士表示：“英飞特电子基于OSCONIQ^® P3737开发了创新的植物照明LED模块P3737，专为种植户和温室设计。这款4通道开发板配备OSCONIQ高功率LED系列，助力温室生产商节约成本并提升产品性能，从而轻松应对恶劣环境。我们非常期待各位能够亲自体验。”

驱动器最大功率可达1800W，兼容120V—277V交流和277V—480V交流供电模式。值得一提的是，英飞特电子拥有DALI-2 D4i驱动器最高市场占有率，丰富选择可满足各类照明需求。根据产品规划，公司还将推出一款4通道1200W驱动器，可通过数字接口实现双向完全控制，能效高达96％，并支持电力共享技术，能够为每个通道独立分配功率。这项技术创新标志着植物照明领域迈向数字化的重要飞跃。

全新植物照明开发板将在英飞特电子展位（05.413）和艾迈斯欧司朗展位（Hall 05，370VF）上展出。

如需了解更多信息，请访问：OSCONIQ^® P3737｜ams OSRAM（ams-osram.com）

*具体节约数值取决于能源成本和系统配置

关于艾迈斯欧司朗

艾迈斯欧司朗集团（瑞士证券交易所股票代码：AMS）是智能传感器和发射器的全球领导者。我们为光赋予智能，将热情注入创新，丰富人们的生活。

我们拥有超过110年的发展历史，以对未来科技的想象力为引，结合深厚的工程专业知识与强大的全球工业产能，长期深耕于传感与光学技术领域，持续推动创新。在汽车、工业、医疗、消费领域，我们致力于为客户提供具有竞争力的解决方案，在健康、安全与便捷方面，致力于提高生活质量，推动绿色环保。

我们在全球范围拥有约2万名员工，专注于传感、光源和可视化领域的创新，使旅程更安全、医疗诊断更准确、沟通更便捷。我们持续开发突破性的应用创新技术，目前已授予和已申请专利超过15,000项。

集团总部位于奥地利Premstaetten/格拉茨，联合总部位于德国慕尼黑。2023年，集团总收入超过36亿欧元。ams-OSRAM AG在瑞士证券交易所上市（ISIN:AT0000A18XM4）。

ams是ams-OSRAM AG的注册商标。此外，我们的许多产品和服务是艾迈斯欧司朗集团的注册或归档商标。本文提及的所有其他公司或产品名称可能隶属于其各自所有者。

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如需获得更多资讯，请访问：https://ams-osram.com/zh

稿源；美通社

TÜV南德于深圳举办2024网络安全高峰论坛

5月21日，作为TÜV南德意志集团（以下简称"TÜV南德"）一年一度网络安全话题重要活动——"TÜV南德2024网络安全高峰论坛"于深圳拉开帷幕，这也是TÜV南德连续举办网络安全峰会的第四年，今年论坛围绕物联网 (IoT)设备网络安全、智能网联汽车安全合规、企业隐私保护、海内外法律法规、AI时代的网络安全等话题，吸引了来自消费品、汽车、轨道交通、工业产品、机械制造等行业的领导和代表参与，共同探讨2024年网络安全新局势。

TÜV南德北亚区首席执行官范华德、TÜV南德网络安全办公室（CSO）负责人兼总部管理服务部网络安全业务经理Sudhir Ethiraj、中国德国商会华南及西南地区执行董事马廷坤莅临现场见证了此次盛会。来自TÜV南德、深圳市未来智能网联交通系统产业创新中心、亚马逊云科技、涂鸦智能、施耐德电气、萤石网络等多机构和企业嘉宾，也为行业带来丰富的案例、学术和前沿技术探讨。

聚焦最新网络安全技术趋势

网络安全对物联网设备、新能源汽车、智能制造、企业合规与出口等行业的重要性不言而喻。在当前网络安全形势日益严峻的背景下，人工智能、大数据和区块链等技术发挥着越来越重要的作用，而同时这些领域正日益成为网络攻击的新目标，因此网络安全的重要性愈发凸显。

TÜV南德北亚区首席执行官范华德先生在开幕致辞中指出，在人工智能技术高速发展的当下，企业的机遇和挑战共存，新的漏洞和攻击技术也将源源不断出现。在评估和认证过程中，企业需要通用的网络安全标准和法规，同时确保敏感信息的完整性和机密性也至关重要，TÜV南德始终坚信保护数字世界就是保护我们的未来。TÜV南德走在时代前沿，积极研究不断发展的网络安全法规，以助力各行各业降低风险，增强全社会对于网络安全意识的提升及关注。

TÜV南德北亚区首席执行官范华德发表致辞

网络安全在当今的互联网时代具有举足轻重的地位，TÜV南德网络安全办公室（Cyber Security Office, CSO）负责人兼总部管理服务部网络安全业务经理Sudhir Ethiraj发表了以网络安全主题演讲，他讲述了当下网络安全发展的趋势，并且详细阐述了企业为什么需要保护网络安全。 Sudhir Ethiraj表示： "在当今的时代，各国网络安全法规在不断更新，公司不能仅仅依赖IT基础架构和软件提供的基本级别的安全工具。如今，网络攻击比以往任何时候都更加复杂、有针对性和有效。企业应该从三个维度来保护网络安全，包括组建内部网络安全团队，识别最大风险，并且在团队以及第三方的帮助下计划和采取长期的措施。同时经常在组织内采取网络安全演习，获得最新的反馈。"

TÜV南德网络安全办公室负责人兼总部管理服务部网络安全业务经理Sudhir Ethiraj发表主题演讲

今年，TÜV南德2024网络安全高峰论坛同时设有三个专业领域的分论坛，分别是以"物联世界，安全出海"为主题的电子电气会场、"车联安全，智驾未来"相关的汽车网络安全专场以及针对AI时代下数据与网络安全保护的分论坛。TÜV南德针对不同行业的特点，集结专家力量与专业行业观众分享最新经验及观点。

物联世界，安全出海

智能家居、智慧家电已广泛应用于生活之中，这离不开物联网（IoT）的发展，然而物联网设备的广泛应用使得大量个人信息和敏感数据暴露在网络中，一旦遭受攻击，可能导致个人隐私泄露、财产损失甚至社会安全问题，因此，加强物联网设备的网络安全防护至关重要。TÜV南德2024网络安全高峰论坛电子电气会场分论坛的与会嘉宾围绕多个产业领域技术发展、海内外网络安全法规要求、发展趋势和安全实践等方面进行讨论和详尽剖析，为企业和制造商提供切实可行的安全建议，更好地应对新法规新标准带来的机遇和挑战。

车联安全，智驾未来

随着电动化、智能化、网联化的加速渗透，网络安全和软件更新的保障水平正成为衡量汽车质量和安全的重要维度。在"车联安全，智驾未来"汽车网络安全分会现场，TÜV南德大中华区交通服务部网络安全产品线经理蒋玉亭以《汽车供应链的网络安全合规建设》为题，向与会来宾详细分享了汽车主机厂到供应链在流程和产品上实现网络安全合规要求框架，为汽车行业供应链的网络安全管理提供了有益指导。

她表示，2023年中国汽车出口首次跃居全球第一，随着越来越多车企加速布局海外市场，网络安全合规已成为中国车企出海战略的重要组成部分。在此背景下，强化网络安全合规建设，不仅能推动行业健康发展，更有助于中国汽车品牌在全球市场上赢得信任和竞争力。

AI时代下的数据及网络安全

在全球化的和AI迅速发展的背景下，企业需遵守各国的网络安全法规和标准，确保产品和服务的安全性。此外，出口企业还需关注目标市场的网络安全法规，以免因违规操作而影响业务发展。同时智能制造涉及生产过程中的各个环节，一旦遭受网络攻击，可能导致生产线瘫痪、产品质量下降等问题，给企业带来巨大损失。"AI时代：如何确保数据与网络安全"分会场中，TÜV南德大中华区管理服务部信息安全认证服务产品经理尹冰先生发表题为"从无序到有序：AI时代的挑战和AI治理的新范式"的主题演讲。

尹冰深入剖析了AI技术发展带来的安全挑战，向现场观众解读关于AI管理体系相关认证标准。多位演讲嘉宾也结合多个行业，围绕工业产品中的身份认证对网络安全水平的提高与工控安全、智能网联汽车供应链风险管理、通过多样防窃听手段守护公司商业机密、以及安全日志管理平台在行业中的应用分享等议题，深入探讨了在AI时代下，最新的网络安全和数据保护技术发展与行业动向。

TÜV南德2024网络安全高峰论坛现场

TÜV 南德网络安全服务助力企业加速前进

网络安全防护是对企业数字化的保护，进行可持续的网络安全建设是重中之重，TÜV南德作为网络安全服务提供者，为不同行业需求量身定制包括知识服务、评估、培训、审计和认证等多项服务。从网络安全风险评估和网络安全培训，到执行安全认证项目，凭借多年经验开发的精确的网络安全服务结构、特定领域的专业知识以及监管专业知识，TÜV南德为不同领域的企业提供支持。通过帮助组织遵守全球安全标准，TÜV南德助力客户进入全球各地的市场，推动企业加速前进。

稿源：美通社