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2024年11月5日，备受瞩目的第七届中国国际进口博览会于上海盛大启幕。本届进博会以“新时代，共享未来”为主题，旨在探索发展新质生产力的新路径。作为连续七届参展进博会的“老朋友”，东芝携地热发电设备、VPP（虚拟电厂）、气象雷达数据分析技术及数据存储等多项创新解决方案首次亮相，全面展示了在半导体、碳中和及数字化等六大领域的17项领先技术，以创新技术为新质生产力的发展注入强大动力，携手共创"绿色中国"和"数字中国"的美好未来。

东芝全球社长兼首席执行官岛田太郎自就任后首次访华，便选择进博会作为此行的重要一站，这不仅彰显了东芝集团对进博会平台的高度重视，更体现了中国市场对东芝集团发展的非凡意义。岛田太郎表示：“2025年东芝即将迎来成立150周年，东芝与中国市场的深厚渊源也已逾越半个世纪之久。我们深切地体会到了中国市场的蓬勃活力与无限潜力，东芝将继续携手中国合作伙伴，共同谱写出合作共赢的新篇章。”

东芝全球社长兼首席执行官岛田太郎

多项解决方案首发 东芝赋能企业绿色、数字化"双转型"

发展新质生产力，要以科技创新为动力，通过数字化等先进技术应用，从传统经济增长模式迈向更高效、更绿色的高质量发展。东芝（中国）董事长兼总裁八木隆雄表示：“东芝以‘为了人类和地球的明天'为经营理念，重点发力‘数字+绿色'两大领域，持续为中国企业的数字化和绿色低碳转型赋能，以实际行动助力中国经济的高质量发展和可持续发展。”

东芝（中国）董事长兼总裁八木隆雄

本届进博会东芝首次展出的地热发电设备，就是东芝助力全球减碳的重要创新成果之一。地热资源是可再生能源，发电时温室气体排放量极低，但地热电站长期运行，地热资源衰减或蒸汽腐蚀都会导致机组性能衰减、可靠性降低。东芝创新研发的超级转子技术可以有效解决这一点。目前，东芝已在亚洲、北美洲和非洲参与建造了众多地热机组项目，即使在有限的场地内，东芝也可提供小型地热发电设备Geoportable™。

东芝应用人工智能技术实现对风力、光伏发电的高精度预测，为大规模可再生能源与电网系统的和谐共生提供助力。目前在电力市场化的背景下，东芝正积极推动VPP（虚拟电厂）的实用化，致力于绿色电力的广泛应用，为加速全球碳中和进程做出贡献。VPP系统通过物联网技术将各种"发电资源"的可再生能源与"存储资源"的蓄电池，以及作为"需求资源"的各类负荷等分布式资源进行跨时空组合及远程控制，配合电网系统发挥类似于发电站的功能。

本届展会，东芝最新数字化创新成果"气象雷达数据分析技术"和"数据存储"也重磅亮相。凭借长期在气象雷达系统领域积累的先进数据解析技术，东芝气象雷达数据分析技术能够高精度地预测气象状况，让用户准确掌握和预测"空中正在发生的事情"和"即将发生的事情"，以提前做好防灾减灾举措。数据存储方面，东芝展出今年的新产品，大容量氦气硬盘MG11 24TB、新一代监控硬盘S300 Pro系列、NAS专用硬盘N300系列、台式机硬盘P300系列等多款产品，既可以满足云数据中心高容量、高能效存储需求，也能满足企业、PC/台式机用户的多元化存储需求，为用户创造更好的使用体验和更强大的应用支持。

此外，东芝推进可再生能源发展的功率半导体技术、助力高效电气化的车载半导体也再度亮相。功率半导体方面，东芝IEGT大功率半导体高耐压大电流且具有高可靠性，针对直流输电系统（HVDC）可实现长距离传输以及异步电网互联，SiC硅晶圆则通过新材料应用，实现了性能的大幅提升。车载半导体包括以太网音频传输和控制、汽车EPS电动助力转向、电动水泵、矩阵LED大灯、主驱变流器芯片、东芝12inch Si、东芝SiC模块车载半导体等。

助力高效电气化的车载半导体

工业制造领域，多次参展的东芝SCiB™锂离子电池助力重要基础设施的电动化进程、3D超声波焊点检查装置能进一步提高汽车行业的生产效率。能源绿色转型过程中，不排放二氧化碳的东芝氢能发电系统H2RexTM、大型抽水蓄能机组、二氧化碳分离回收技术、甲醇氢能发电机等，也将为能源低碳发展提供更多选择。

医疗领域，东芝重离子放疗系统采用世界领先的可实现任意角度照射的小型化旋转机架，治疗时可避开脊髓和神经等重要器官，治疗方案更灵活优化，有效保护正常组织，减轻患者身心负担，提高生活质量，实现精准治疗。

面向未来，东芝分散•耦合式的仿真平台、现场业务数字化MR软件、音场优化解决方案、离线语音识别模块等，将进一步助力中国的高质量发展和可持续发展。

坚持可持续发展 持续领跑供应链碳中和

作为可持续发展的赋能者，东芝也在持续推动供应链碳中和的创新发展和系统性转变。

为实现自身可持续发展和更好助力全球碳中和，东芝于2021年发布《东芝集团环境未来愿景2050》，今年将净零目标中截至2030年度的减排目标更进一步，由全球平均气温较前工业化时期上升幅度控制在"2摄氏度以内"变更为"1.5摄氏度以内"，并再次通过气候变化国际组织SBT（Science Based Targets）认证。SBT科学碳目标倡议由全球环境信息研究中心（CDP）、世界自然基金会（WWF）、世界资源研究所（WRI）及联合国全球契约（UNGC）联合发起，是全球应对气候变化的一项重要行动。

近年来，通过减少集团内部因经营活动而直接排放的温室气体、削减间接产生的温室气体排放量，并积极推行东芝集团绿色采购方针，东芝从“制造”“输送”“储存”到“有效利用”多个领域持续减少二氧化碳排放量。目前，在环境领域具有高度影响力的国际非营利环境信息披露组织CDP实施的《供应链参与度评价》中，通过对企业温室气体排放量、气候变动战略等多方面评价，东芝已连续两年荣获"供应链参与领导者"称号。

东芝坚信，“为了人类和地球的明天”不仅是公司的经营理念，更是东芝与全球合作伙伴共同追求的美好愿景。展望未来，东芝将与各方携手，共同描绘中国更加绿色、智能、可持续的未来蓝图，为推动全球构建脱碳、循环、自然共生的可持续社会贡献力量。若想更深入地了解东芝的创新技术和可持续发展理念，请莅临东芝展区（技术装备展区3号馆3A5-01展位），我们将竭诚为各位带来一场科技与未来的盛宴。

稿源：美通社

在科技之光的照耀下，大模型从云端的殿堂飘然而至终端的舞台。这一历史性的跨越，不仅赋予了数据处理以迅捷之翼，更将智能体验推向了前所未有的高度。终端上的大模型以灵动的姿态，即时捕捉并回应着每一个细微的需求，将AI的触角延伸至世界的每一个角落。

近日，在EEVIA主办的第12届中国硬科技产业链创新趋势峰会暨百家媒体论坛上，安谋科技产品总监鲍敏祺发表了精彩的主题演讲《端侧AI应用芯机遇，NPU加速终端算力升级》。他深入剖析了端侧AI发展的广阔前景，并详细介绍了安谋科技自研NPU的最新进展。

端侧AI正在崛起

AIGC大模型带来的算力提升是端侧AI迎来的最大机遇。鲍敏祺表示，从近期头部大厂的发布中都可以看出，端侧AI的应用已经得到了业界的一致认可。

当前，国际和国内实际部署的主流端侧大模型体量主要集中在100亿参数以下。这一限制主要是由于端侧设备的内存带宽范围通常在50-100GB/s之间。为了满足用户对应用实时性的需求，10-30亿参数的大模型最适合部署在现有的带宽条件下。这些模型能够在保持高效性能的同时，提供快速响应和高质量的服务。

头部终端厂商如OPPO、vivo、小米、荣耀和华为等，都在积极推动端侧AI的发展。他们不仅自研了适合端侧部署的大模型，还将其与具体业务场景紧密结合。芯片厂商也达成了共识，认为AI NPU（神经网络处理单元）将是未来消费类电子产品发展的重点。NPU通过专门优化的硬件架构，能够大幅提升端侧设备的AI计算能力，同时降低功耗。

尽管端侧AI的发展势头强劲，但鲍敏祺强调，这并不意味着要彻底放弃云端AI。相反，他认为两者应该实现互补，才能产生最大的收益。端侧AI的优势在于其时效性和数据本地化带来的安全性。由于数据处理发生在设备本地，用户的隐私得到更好的保护，同时也能实现实时响应。而云端AI则具备更强的推理能力和大规模数据处理能力，可以进行更复杂的任务。因此，结合端侧和云端的优势，将为用户提供更加全面和高效的AI体验。

从人机交互界面的发展历史来看，从最初的物理按键到触摸屏和语音交互，再到当前的Agent智能体，每一次变革都极大地提升了用户体验。未来的趋势将是多模态场景，即结合图像、音频、视频等多种输入方式，使设备能够更全面地理解用户的需求。通过观察和学习，未来的AI系统将能够更好地预测和满足用户的期望，从而实现真正的智能化。

以三重升级应对三重挑战

端侧AI的快速发展给硬件设备带来了三重挑战：成本、功耗和生态系统。

成本的挑战主要来自于设备的存储容量、带宽和芯片计算资源。功耗则源自对数据的大量搬运，而且大模型无法像CNN一样实现高度复用，也会大幅提升功耗。最后，开发工具的不断优化和支持也是挑战所在。

针对这些挑战，安谋科技自研的“周易”NPU围绕微架构、能效和并行处理等方面进行了升级。

• 微架构：鉴于CNN与Transformer的差异性，“周易”NPU在保留CNN能力的基础上，又针对Transformer进行了优化，克服了实际计算中的瓶颈。

• 效率：进行混合精度的量化，比如int4和fp16，在算法和工具链层面上实现低精度量化。同时，对数据进行无损压缩和改变稀疏度，从而增加有效带宽。另外，采用In-NPU interconnection技术，实现了对总线带宽的扩展。

• 并行处理：采用数据并行或模型并行，使用负载均衡和Tiling，减少了数据的搬运。

鲍敏祺还详细介绍了下一代的周易“NPU”架构，不仅包含了能够适应多任务场景的Task Schedule Manager，而且整个架构具备可扩展能力，并增加DRAM以实现高带宽的匹配，还增加了OCM（Optional on Chip SRAM），以支持有特殊要求的算法。

鲍敏祺在演讲中特别强调了“周易”NPU对异构计算的支持，并指出无论是从能效还是整个SoC（系统级芯片）的面积角度来看，异构计算都是端侧AI芯片的最佳选择。他解释道，面对不同的应用场景，异构计算能够实现算力的灵活裁剪，并将不必要的功耗降到最低。

跨领域的应用专家

周易“NPU”已经在多个关键领域展示了其强大的性能和灵活性，特别是在汽车应用、AI加速卡以及AIoT场景中。

在汽车应用中，不同的场景会对应不同的算力需求。如果是车载信息娱乐系统，对算力的要求不会太高，但是在ADAS应用中，很多情况下要执行多任务，对算力的要求就会大幅提升。而“周易”NPU的算力范围是20~320TOPS，可以根据需求裁剪出所需的算力。鲍敏祺表示，搭载了“周易”NPU的芯擎科技“龍鷹一号”已累计出货超过40万片，并成功定点应用于吉利旗下的领克、银河系列以及一汽红旗等20余款主力车型中。

在AI加速卡的应用中，周易“NPU”能够与智能汽车、PC、机器人等不同类型的主机处理器（Host AP）进行高效交互，处理音频、图像、视频等多种数据形式。这种多模态模型的支持能力使得周易“NPU”能够在复杂的数据环境中保持高性能和灵活性。在AIoT场景中，设备通常受到面积和功耗的严格限制。尽管如此，周易“NPU”仍能提供高效的算力支持，同时保证高度的安全性。这使得它成为多个应用场景的理想选择。

鲍敏祺最后表示，下一代周易“NPU”将会继承并显著增强前代产品的强算力、易部署以及可编程等特点和优势，并围绕精度、带宽、调度管理、算子支持等多个方面进行持续优化。同时，NPU不仅要考虑适配现在的存储介质，还要考虑到对未来各种存储介质的适配，使得NPU能够更好地满足当前及未来市场需求。

稿源：美通社

DJI Neo 体感畅飞套装同步发售，即戴即用享受沉浸式飞行体验

大疆正式发布DJI 飞行眼镜N3，延续该系列飞行体验至上的产品理念，在设计上进一步考虑用户体验，集即戴即用、1080p 超广大屏、DJI O4高清图传、虚拟激光笔、2.7小时长续航等优势于一身，助你第一视角感受沉浸式飞行，直面大场面。

人机合一、沉浸体验

DJI 飞行眼镜 N3 配备一整块 1080p屏，FOV 高达 54°，视觉冲击力强。飞行眼镜 N3 与 DJI Neo/DJI Avata 2、DJI 穿越摇杆 3 组合使用时¹，你不仅能“身入”驾驶舱，体验沉浸式飞行乐趣，还可开启头部追踪功能，通过头部或手腕动作操控 Neo/Avata 2，实现“人机合一”的乐趣。

飞行眼镜 N3 可一键解锁 Neo 动感花飞本领和Avata 2 大回环花飞动作（无需 DJI FPV 遥控器 M 挡高难度操控），带你“切身”感受 360° 前后/左右空翻、180° 漂移的速度和快感。

即戴即用，高效创作

飞行眼镜 N3内部空间开阔，可容纳镜框眼镜，无需调节屈光度或安装镜片，即戴即用，立即起飞。头带和电池采用一体式设计，均衡了眼镜的整体重量，不压迫面部，佩戴舒适。当镜片起雾时，飞行眼镜N3的除雾功能可通过提高散热风扇的转速，快速流通空气，有效控制冷热交替和高湿度环境下的水雾干扰。

先进的 DJI O4 数字图传系统采用Goggles 2 同规格的4 天线设计，抗干扰性能出色，可实现最低 31 毫秒¹延时的 1080p/60fps 传输，传输距离远达 13 公里¹，还能根据当前环境在 2.4 GHz 和 5.8 GHz¹之间自动选择信号最佳频段，确保稳定传输，让你同步感知飞行动作，观看顺滑连贯的飞行画面。60Mbps¹的最高图传码率结合天地帧同步技术，增强了天地端画面传输性能。即使高速飞行，画面依旧细腻丝滑。

畅爽体验，强劲续航

在飞行器未起飞和刹车悬停时，可将穿越摇杆 3¹作为虚拟激光笔使用，手不离杆就能启用各类功能和调整各类参数。使用 Type-C 线连接飞行眼镜 N3 和手机后，可通过 DJI Fly app 显示第二路图传画面，让飞手以外的人同步观看飞行画面，无论分享还是教学，都便捷高效。

充满 DJI 飞行眼镜 N3，一次能飞 13 块 DJI Neo 电池¹，2.7 小时强劲¹续航能让你尽情释放创作激情和潜力。

发售与售价

DJI 飞行眼镜N3售价1499元，可搭配DJI Neo和DJI Avata 2使用。DJI Neo 体感畅飞套装也将同步发售，售价3499元。该套装包含Neo 飞行器、DJI 穿越摇杆 3、DJI 飞行眼镜N3、3块智能飞行电池等更多组件。即日起，DJI大疆官方商城、京东、天猫、苏宁易购及北京、上海、南京、杭州、深圳旗舰店和线下授权体验店以及其他合作伙伴即日起正式发货。

关于DJI 飞行眼镜N3详情请访问：https://www.dji.com/goggles-n3

关于DJI Neo 体感畅飞套装详情请访问：https://www.dji.com/neo

脚注

1.本页面所有数值均在受控环境测试下使用量产版DJI 飞行眼镜N3测得，在不同的外部环境、使用方式、固件版本下，数值可能有不同程度的差异，请以实际体验为准。具体测试条件请查阅DJI 飞行眼镜N3产品详情页：https://www.dji.com/goggles-n3