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今日,OPPO运动健康实验室(滨海湾)正式揭幕。作为OPPO全球最大的运动健康实验室,同时也是消费电子行业顶尖的运动健康实验室,实验室将通过持续自研,推动健康技术的创新,为软硬件产品带来专业便捷的功能和体验。

点击下载《OPPO运动健康实验室背景资料》

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OPPO运动健康实验室(滨海湾)揭幕仪式剪彩

OPPO健康实验室负责人曾子敬表示:“健康是可以做一辈子的事业,OPPO健康实验室持续聚焦运动健康、心血管健康、睡眠健康等前沿领域,利用实验室强大的硬件设施及优秀的人才团队,努力攻克健康领域技术难题,持续孵化软硬件产品。”并且,曾子敬预告,OPPO即将发布新品OPPO Watch X2 Mini,是一款女性友好的小尺寸智能手表。

持续投入,健康是OPPO一辈子的事业

2021年,OPPO健康实验室正式成立。匹兹堡大学博士、曾主导Apple Watch传感器设计与研发的曾子敬担任实验室负责人,团队成员包括生物医学工程、数据科学、硬件、算法、软件等各领域专家,硕博学历成员占比近70%,核心成员均在医疗健康领域拥有丰富研究经验及突破性成果。

时值OPPO健康实验室成立四周年,全新的OPPO运动健康实验室正式落成。实验室整体投资过亿元,具备最全的金标准设备、最经典的研究方法、最精准的测试条件。实验室仅测试区域面积达4840平方米,围绕运动、心血管健康、生活方式、睡眠健康等核心研究领域,设立20多个子实验室,涵盖人体运动生理、环境模拟、身体成分与能力代谢、运动捕捉、临床、生活等细分研究方向,具备超过100项专业研发测试能力。

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OPPO运动健康实验室

坚定自研,以科技创新驱动生活方式改变

自研是技术创新的关键之一。围绕构建健康生活方式,OPPO 健康实验室通过传感器、算法、数据科学、生物医学的深度融合,推动用户从被动反应型医疗向主动健康管理转变。

OPPO 健康实验室自研的OPPO Sense®运动健康算法已在心血管、睡眠、运动三个重点领域持续取得技术突破,并赋能手机及穿戴设备健康功能。2020年9月,OPPO Watch ECG版国内首发ECG心电检测功能;2023年,OPPO Find X6 Pro行业首发手机无感睡眠连续心率和呼吸率监测,无需佩戴设备即可通过手机监测睡眠质量,为用户提供深入的睡眠分析和健康改善服务;2024年,血压健康研究突破无感血压难题,已应用于OPPO Watch X2。

一直以来,OPPO也通过多学科交叉与产学研合作,推动健康领域的创新成果落地。截至目前,OPPO已与北京体育大学、北京大学医学部、腾讯云等高校、医疗机构和合作伙伴建立战略合作,启动 50余项科研项目,并取得150多项高质量发明专利,涵盖 ECG电极材料、PPG隔光方案、健康监测算法等多项创新成果。OPPO还将推出“走进实验室”计划,开放测试项目供大众体验,让用户近距离感受健康科技,助力全民健康。

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OPPO运动健康实验室外景

未来,OPPO健康实验室将聚焦核心研究方向,加速AI技术与健康产品的深度融合,通过前沿科技赋能终端产品,为全球用户提供更科学、更高效的健康管理体验。

关于OPPO

OPPO于2008年推出“笑脸手机”,由此开启科技致善之旅。今天,OPPO 凭借以Find和Reno系列手机为核心的多智能终端产品、ColorOS操作系统、以及互联网服务,为全球用户革新科技体验。OPPO 业务遍及全球70多个国家和地区,超过4万名OPPO员工共同致力于为人们创造美好智慧生活。

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浪潮信息宣布推出元脑CPU推理服务器,可高效运行DeepSeek和千问QwQ等新一代大推理模型。元脑CPU推理服务器NF8260G7和NF8480G7设计采用4颗高性能通用CPU和多通道内存系统,通过先进的张量并行策略和AMX加速技术,单机即可高效运行DeepSeek-R1 32BQwQ-32B推理模型,单用户性能超20 tokens/s,可同时处理20个并发用户请求,是企业快速、易获得、低投入部署上线大模型平台的理想算力选择,将加速DeepSeek带动下AI落地普及速度。

大模型行业应用落地加速,DeepSeek-R1 32B、QwQ-32B等模型中文能力见长,并在理解能力和知识储备上有显著优势,是企业平衡性能和部署成本的最佳模型选择。元脑CPU推理服务器仅基于通用处理器进行软硬协同优化,可为企业32B模型推理与云计算、数据库等通用关键业务场景融合提供更高效、更灵活、更稳定的AI通用算力支撑。

随着DeepSeek等大模型在企业场景中的应用日趋广泛,以及与企业业务系统的融合更加紧密,CPU服务器凭借其独特优势成为中小规模并发场景部署DeepSeek的最佳选择。CPU服务器具备卓越的通用性和灵活性,可同时支持AI推理、云计算、数据库等多种工作负载,避免了专用AI硬件的使用局限,为大模型应用与现有IT基础设施的融合提供了更加灵活、经济的方案选择,使企业能够以较低的硬件投入快速实现大模型应用落地。

在企业部署大模型的过程中,参数规模与其应用场景息息相关。浪潮信息与IDC联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示,目前92%企业使用的生成式人工智能模型平均参数量小于50B。一般而言,671B等超大规模参数的模型性能更强,但对硬件资源要求高,部署成本昂贵;而32B级模型在理解能力和知识储备上有显著优势,能够平衡性能和部署成本。以业界32B模型为例,DeepSeek-R1 32B在知识问答、智能写作、内容生成等方面表现优秀,QwQ-32B则在数学推理、编程任务和长文本处理等方面的性能优异。DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B的训练数据中包含海量的高质量中文语料库,会更加适合于国内企业应用,而Llama 70B主要基于英文语料进行训练,对中文用户而言不够友好。因此,大多数企业应用场景中,如企业知识库问答、文档写作、会议纪要整理等场景,32B参数级别的模型往往是最佳选择,既能提供强大的能力支持,又能保持合理的硬件投入。

目前元脑CPU推理服务器NF8260G7和NF8480G7基于通用处理器架构进行软硬协同优化,已经完成与DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B等大模型的深度适配和优化。元脑CPU推理服务器通过采用先进的张量并行策略和AMX加速技术,业界主流企业级大模型推理服务框架,实现多处理器并行计算,并使用AWQ(激活感知权重量化)技术,进一步提升推理解码性能,成功实现单用户最高20tokens/s的最佳性能,为企业的AI大模型部署应用带来流畅体验。

面对CPU服务器部署大模型面临算力和带宽方面的挑战,元脑CPU推理服务器采用了多项创新技术。

  • 在算力方面,元脑CPU推理服务器NF8260G7和NF8480G7,设计上采用4颗32核心的英特尔至强处理器6448H,具有AMX(高级矩阵扩展)AI加速功能,支持张量并行计算,并通过多通道内存系统设计可支持32组DDR5内存,从而在单机具备超强的BF16精度AI推理能力、最大16T内存容量和1.2TB/s内存带宽,可以更好满足模型权重、KVCache等计算和存储需求,快速读取和存储数据,大幅提升大模型推理性能。同时,元脑四路服务器具备高可靠性,平均无故障时间可达200,000小时,保障关键应用和AI推理应用持续稳定运行。

  • 在算法方面,元脑CPU推理服务器对业界主流的企业级大模型推理服务框架vLLM进行深度定制优化,通过张量并行和内存绑定技术,充分释放服务器CPU算力和内存带宽潜能,实现多处理器并行计算,效率最高提升4倍,并使用AWQ(激活感知权重量化)技术进一步加速解码性能,实现了2倍解码性能提升。测试数据显示,基于单台NF8260G7,在使用DeepSeek-R1 32B进行带思维链深度思考的短输入长输出的问答场景下,解码性能超过20tokens/s,20个并发用户下,总token数达到255.2tokens/s;在使用QwQ-32B进行模型推理时,支持20个并发用户数,总token数达到224.3tokens/s,可以提供流畅稳定的用户体验。

基于DeepSeek-R1 32B 并发性能测试数据

基于DeepSeek-R1 32B 并发性能测试数据

基于QwQ-32B 并发性能测试数据

基于QwQ-32B 并发性能测试数据

当前,元脑服务器研发团队正与业内团队密切合作,在计算架构、算子调优、并行策略、框架适配、调度管理等多个方面持续发力,旨在为用户带来高效、稳定的DeepSeek等大模型部署方案,助力大模型快速落地应用。

稿源:美通社

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NetApp丰富的数据管理功能帮助客户加速人工智能创新

智能数据基础设施公司NetApp®(NASDAQ:)今日宣布NVIDIA验证了高性能NetApp企业级存储系统,该系统搭载NetApp ONTAP®,适用于支持AI训练和推理的环境。这是NetApp首次让客户能够从经过验证的NVIDIA配置和架构中获益,其中包括NVIDIA DGX SuperPODNVIDIA云合作伙伴及NVIDIA认证存储解决方案,并且结合NetApp ONTAP丰富且成熟的数据管理服务,这些对于构建AI工厂至关重要。

通过这些认证后,NetApp就可以利用针对NetApp ONTAP的NVIDIA AI数据平台参考设计,在NVIDIA加速计算、网络和软件支持下,为推理模型推断工作负载提供AI代理,从而推进存储基础架构的发展。

NetApp高级副总裁兼首席技术官Jonsi Stefansson表示:“NetApp与NVIDIA是长期的技术合作伙伴,共同为数百家客户的AI模型训练与推理提供相关服务。NetApp致力于帮助客户掌控数据,消除信息孤岛,驾驭智能时代。利用AI推动创新和运营卓越不仅是技术挑战,更是数据战略问题。通过与NVIDIA的合作,NetApp占据领导地位,为AI工厂提供智能数据基础设施,助力客户实施面向未来的数据战略。”

在智能时代竞争,产生数据驱动的洞察已成为商业运营的必备条件。许多企业意识到,他们需要重新思考数据管理策略以适应这一新现实。采用智能数据基础设施框架,赋予企业在各种环境中安全地操控数据、打破孤岛、提取关键洞察并利用AI实现运营自动化的能力。通过与NVIDIA合作,对其数据存储和管理能力进行认证与验证,NetApp正帮助企业更轻松地利用智能数据基础设施推动AI创新。

NVIDIA DGX平台副总裁Charlie Boyle表示:“NetApp与NVIDIA携手释放AI的全部潜能。通过将NetApp先进的数据管理能力与NVIDIA AI数据平台、DGX SuperPOD及NVIDIA参考架构相结合,企业和云服务提供商能够部署无缝、高性能的环境,用于AI模型训练和推理应用。”

在NVIDIA GTC 2025大会上,NetApp将宣布对其支持人工智能创新的产品组合进行更新和认证,其中包括:

  • NetApp AFF A90通过NVIDIA DGX SuperPOD验证:配备NetApp ONTAP的NetApp AFF A90企业存储系统现已通过NVIDIA DGX SuperPOD验证。将全球最安全的存储系统引入DGX SuperPOD部署,可为客户提供企业数据管理功能和可扩展的多租户,帮助他们开发和运营高性能AI工厂,部署代理AI,同时消除数据孤岛。

  • NetApp AFF A90被认证为NVIDIA HGX系统的NVIDIA云合作伙伴高性能存储设备:通过认证支持NVIDIA云合作伙伴(NCP)参考架构实现NVIDIA HGXB200和HGX H200系统的高性能存储,NetApp能够作为NVIDIA云合作伙伴的底层存储,为最大的人工智能即服务提供商提供支持。NetApp AFF A90系统具有在安全的多租户环境中提供变革性人工智能和数据服务所需的强大性能,使NCP能够为客户提供可扩展的人工智能基础架构。

  • NetApp AIPod通过新的NVIDIA认证存储计划获得企业存储认证 : NetApp AIPod已获得NVIDIA认证存储称号,以高性能存储支持NVIDIA企业参考架构。NetApp现已通过认证,可为NVIDIA认证系统提供企业级存储,支持各种人工智能工作负载,加速NVIDIA L40SNVIDIA HGX H200超级计算机等加速计算平台,确保人工智能基础架构的性能、可扩展性、质量、效率和可靠性。此外,NetApp还与Lenovo共同发布了新版NetApp AIPod,其中包括NVIDIA AI企业级软件平台,为客户部署用于推理和微调的AI基础架构提供了更大的灵活性。这种简化的架构为利用生成式和代理式人工智能机会奠定了基础,并且无需投资专用数据科学资源。

NetApp为企业提供所需的高性能存储,为人工智能等关键工作负载提供强大动力。 结合NetApp ONTAP的横向扩展和数据统一功能——已经获得数万拥有非结构化数据资产的客户的信赖,客户拥有了所需工具,使AI工作负载增长能够紧跟创新步伐。

要探索这些新功能并了解NetApp如何与NVIDIA携手推动人工智能创新,请参观2025年3月17-21日在圣何塞举行的NVIDIA GTC,NetApp展位号为318。

附加资源

关于NetApp

NetApp是一家智能数据基础设施公司,将统一数据存储、集成数据、运营和工作负载服务和相结合,让充满颠覆变化的世界为每个客户带来机遇。NetApp创建无孤岛的基础设施,然后运用可观察性和AI来实现最佳的数据管理。作为唯一原生嵌入全球最大云中的企业级存储服务,我们的数据存储提供无缝的灵活性。此外,我们的数据服务具有卓越的网络弹性、治理和应用程序敏捷性,为用户创造数据优势。我们的运营和工作负载服务通过可观察性和AI,为基础设施和工作负载提供性能和效率的持续优化。无论数据类型、工作负载或环境如何,都可以通过NetApp改造数据基础架构以实现业务机遇。如需了解更多信息,请访问 www.netapp.com 或在 X 、 LinkedIn 、 Facebook 和 Instagram 上关注我们。

NETAPP、NETAPP徽标以及 www.netapp.com/TM 上列出的标记是NetApp, Inc.的商标。其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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节省功耗不低于60%并降低90%延迟

赛恩电子(THine Electronics, Inc.)(东京证券交易所代码:6769,“THine”)作为全球领先的无晶圆厂半导体供应商,专注于提供创新的混合信号大规模集成电路(LSI)和模拟技术,以及基于人工智能/物联网的解决方案和人工智能/数据服务器。今日,该公司宣布推出一项适用于1TB/s和2TB/s线性可插拔光学(LPO)解决方案的无光学数字信号处理器(DSP)技术――“ZERO EYE SKEWTM”。该技术能够在1.0TB/s速率下节省至少60%的功耗,在2.0TB/s速率下节省80%的功耗,同时能将延迟降低90%。

赛恩(THine)将于2025年4月1日至3日在美国加利福尼亚州旧金山Moscone中心展览馆举行的光纤通信会议及展览会(OFC)上展示该技术,展位号为4963。

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*应用ZERO EYE SKEW(TM)技术后,眼图开口中的偏差得到了有效调整,信号质量保持卓越。(两者均为应用5抽头前馈均衡器(FFE)后的眼图。)

赛恩(THine)针对PCI Express 6.0(PCIe6.0)和PCIe7.0高速短距离多模应用,研发出新型技术ZERO EYE SKEWTM,该技术采用垂直腔面发射激光器(VCSEL)。搭载ZERO EYE SKEWTM的VCSEL驱动产品,在多通道和低成本光学解决方案中,可实现高达2.0TB/s的高带宽。

赛恩电子(THine Electronics, Inc.)首席战略官Yasuhiro Takada表示:“生成式人工智能的广泛应用,促使数据中心对光学计算互连需求迅速增长。在这一背景下,赛恩(THine)成功开发出ZERO EYE SKEWTM技术意义重大。该技术具备低功耗、低延迟的特性,在PCIe7标准下可实现2TB/s的高带宽,且成本低廉,拓展了光学互连的应用前景。赛恩(THine)希望在OFC展会上,与各方合作伙伴就包括PCIe7的技术路线图在内的相关议题展开讨论、交流信息,为光学计算互连领域提供切实可行的解决方案。”

关于赛恩(THine)

赛恩电子(THine Electronics Inc.)是一家无晶圆厂半导体制造商,专注规范创新的混合信号LSI和模拟技术的研发与销售。其产品给不仅涵盖光学芯片组外,还包括V-by-One®HS plus、LVDS等高速数据信号传输技术、以及图像信号处理器(ISP)、时序控制器、模数转换器、电源管理芯片和LED/电机驱动器等。此外,赛恩(THine)通过Cathay Tri-Tech, Inc.提供AI/物联网(IoT)/机器充对机器(M2M)解决方案,通过THine Hyperdata, Inc.提供人工智能/数据服务器解决方案。

THine总部位于东京,并在横滨、台北、首尔、香港、深圳、上海和圣克拉拉设有子公司。THine在东京证券交易所上市,证券代码为6769。要了解更多信息,请访问https://www.thine.co.jp/zh_cn/

免责声明:本公告的原文版本为官方授权版本,具有法律效力。译文仅供参考,诺有疑问,请以原文为准。

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在线办公解决方案的先驱、韩国领先的软件开发商Hancom旗下子公司Thinkfree正加速将AI驱动的工作场所解决方案变为现实。这一举措紧随该公司在CES 2025上首次提出的AI驱动未来工作场所的愿景。

Thinkfree扩展了汽车工作区和远程办公室的AI功能

Thinkfree扩展了汽车工作区和远程办公室的AI功能

在CES 2025,Thinkfree展示了一种创新的车内工作场景,该场景将其企业AI解决方案Refinder AI与其生产力工具套件(包括在线办公、私人存储和交互式编辑器)集成在一起。此次演示展示了AI代理如何安排会议、加入在线通话以及支持文档创建和协作,从而引起了汽车行业和企业解决方案提供商的关注。

自10月推出以来,企业级AI搜索助手Refinder AI已不断进行优化。该平台现在进一步增强了基于知识的搜索和情境推荐功能。未来的更新将推出多模态搜索功能,使用户能够通过视频、音频和图像查询进行搜索,从而获得更强大的AI驱动搜索体验。

除了增强Refinder AI之外,Thinkfree还扩展了其产品组合,推出了安全的私有存储服务Thinkfree Drive以及旨在支持多种工作场景的交互式编辑器Thinkfree Intellec等新解决方案,与其现有的在线办公解决方案Thinkfree office并行。这些解决方案与Refinder AI无缝集成,共同构建了一个统一的AI驱动的工作场所生态系统。

Thinkfree首席执行官Deekay Kim表示:"我们的目标是用AI增强决策和协作,为未来的工作场所赋能,包括AI驱动的车辆环境。通过在我们的解决方案中推进AI,Thinkfree努力成为数字化转型和未来互联工作的重要合作伙伴。"

有关Thinkfree的未来工作场所场景的详情,请访问:https://thinkfree.com/future-vision/

稿源:美通社

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本周,在2025年NVIDIA GTC大会上,存储解决方案领域的全球领导者Kioxia集团将着重展示高性能存储在AI解决方案中发挥的关键作用,包括其扩展这些应用规模的能力。前往KIOXIA展位的参观者将了解到,在各组织制定AI战略的过程中,闪存如何实现性能和效率的最大化,从而助力充分发挥AI投资的价值。

3月17日至21日,在圣何塞McEnry会议中心的展会现场,KIOXIA将在1811号展位进行产品和技术演示,内容包括:

  • KIOXIA固态硬盘的广泛产品线,包括近期推出的采用2.5英寸规格、容量达122.88TB的KIOXIA LC9系列NVMe™固态硬盘。这是KIOXIA首款采用第8代BiCS FLASH™ 3D闪存技术2Tb QLC芯片的企业级QLC固态硬盘。

  • 全新KIOXIA全集成存储ANNS与乘积量化(KIOXIA AiSAQ™)技术的现场演示,将以KIOXIA CD8P系列PCIe® 5.0 NVMe数据中心固态硬盘为展示产品。

  • 用于快速检索大型数据集的大容量QLC存储的现场演示,将以KIOXIA LC9系列企业级NVMe固态硬盘为展示产品。

此外,KIOXIA America, Inc.的高级研究员兼首席架构师Rory Bolt将参加展厅剧院的一场会议。该会议将于太平洋时间3月21日(星期五)中午12:20举行,主题为“在降低AI系统中DRAM使用量的同时提升向量数据库性能”。

相关链接:
2025年NVIDIA GTC大会官方网站
https://www.nvidia.com/gtc/

备注

*容量定义:Kioxia Corporation将兆字节(MB)定义为1,000,000字节,千兆字节(GB)定义为1,000,000,000字节,太字节(TB)定义为1,000,000,000,000字节。然而,计算机操作系统使用2的幂次方来报告存储容量,即1GB = 2^30字节 = 1,073,741,824字节,1TB = 2^40字节 = 1,099,511,627,776字节,因此显示的存储容量较少。可用存储容量(包括各种媒体文件的示例)将根据文件大小、格式、设置、软件和操作系统,以及/或者预装的软件应用程序或媒体内容而异。实际格式化容量可能会有所不同。

*2.5英寸指的是固态硬盘的规格尺寸,并非其实际物理大小。

*NVMe是NVM Express, Inc.在美国和其他国家的注册或未注册商标。
*PCIe是PCI-SIG的注册商标。
*其他公司名称、产品名称和服务名称可能是第三方公司的商标。

关于Kioxia
Kioxia是全球存储器解决方案领域的领军企业,致力于闪存和固态硬盘(SSD)的开发、生产和销售。其前身Toshiba Memory于2017年4月从1987年发明NAND闪存的公司Toshiba Corporation分拆而出。Kioxia致力于通过提供产品、服务和系统来为客户创造选择,并为社会创造基于存储技术的价值,从而提升世界的“记忆”。Kioxia创新的3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造存储技术在高密度应用领域(包括高级智能手机、PC、汽车系统、数据中心和生成式AI系统)的未来。

*本文档中的信息(包括产品价格和规格、服务内容和联系信息)在公告发布之日是正确的,但如有更改,恕不另行通知。

免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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龙杰智能卡有限公司(ACS)作为支付与身份识别技术的全球领导者,隆重推出AquaGuard。这款IP67级USB NFC读写器专为严苛环境设计,具备坚固耐用的特性与极高的可靠性。

AquaGuard IP67 USB NFC读写器可在恶劣环境下稳定运行,具备防尘防水特性,特别适用于建筑、物流、交通运输及户外零售等行业。凭借坚固的设计和卓越的耐用性,AquaGuard在提供无缝NFC功能的同时,确保最高的可靠性和持久的使用寿命。

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AquaGuard主要特点

  • 坚固耐用,适应严苛环境 – IP67防尘防水设计,适用于户外环境、恶劣环境及忠诚度计划应用。

  • 广泛的智能卡兼容性 – 支持ISO 14443 Type A & B、MIFARE®、FeliCa、ISO 18092 NFC和ISO 15693卡片。

  • 高速高效的数据传输 – 最高支持848 kbps高速通信。

  • 优化使用体验 – 可选配支架,方便用户调整刷卡角度,提升操作便利性。

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ACS产品营销经理Tommy Wong表示:“随着越来越多的行业采用NFC技术,市场对坚固耐用、高可靠性的设备需求不断增长。AquaGuard结合先进的NFC技术与卓越的耐用性,使企业能够在各种环境下部署NFC解决方案。

AquaGuard IP67 USB NFC读写器现已正式上市,广泛适用于非接触式支付、安全门禁管理、公共交通票务及医院解决方案等多种应用场景。ACS持续致力于RFID & NFC技术创新,为企业提供高效解决方案,提升用户体验。

如需了解更多关于AquaGuard或开发测试工具的信息,请发邮件至info@acs.com.hk,或者访问www.acs.com.hk

关于龙杰 (ACS)

龙杰智能卡有限公司(ACS,高维科技投资集团有限公司之全资附属公司,香港联交所上市编号:2086)创立于1995年,是亚太地区第一大、全球三大之一的连机智能卡读写器供应商及Frost & Sullivan颁发的“智能卡读写器产品质量领袖奖”的获奖者。另外ACS被《福布斯亚洲》杂志从销售额在五百万至十亿美元之间的企业中选出,多次评为亚太地区200家最佳中小型上市企业之一。

ACS致力于开发一系列优质的智能卡读写器、智能卡及其相关产品,其产品远销至全球一百多个国家。如需了解更多关于ACS的信息,欢迎浏览‍https://www.acs.com.hk‍

来源:龙杰ACS

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模块化安全继电器myPNOZ开启了安全继电器按需定制的新时代。用户根据自己的应用需求,通过在线配置工具,“设计”自己专属的安全继电器模块。哪怕是数量只有一个,皮尔磁PILZ也将生产并调试好后,将产品交到用户的手中,整个过程相当丝滑。

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近日,皮尔磁PILZ公司推出了全新的myPNOZ Extension Set,简单来讲就是新推出了多个myPNOZ的模块,新模块引入了多项新功能,进一步提升了产品的灵活性和适用性。

01 更多模块,更多可能

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myPNOZ Extension Set系列中的每个模块都针对不同的应用场景进行了优化设计。咱们先走马观花,了解一下新模块的主要功能亮点:

  • PNOZ yi5 输入模块:具备四对安全输入端,支持多种安全功能的组合,适用于复杂的工业环境。

  • PNOZ yi6 输入模块:新增“Group OR”功能,能够实现多组输入信号的逻辑组合,提升系统的灵活性。

  • PNOZ yi7 输入模块:专为监控锁定式安全门系统设计,确保设备在维护和操作过程中的安全性。

  • PNOZ yi8 输入模块:支持监控常闭/常开触点和单通道传感器,适用于多种传感器配置。

  • PNOZ yo5 输出模块:结合了延时和瞬时触点输出,满足不同应用场景的需求。

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02 信号输出功能升级:安全监控更智能

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myPNOZ Extension Set模块引入了全新的信号输出功能,所有的输入模块和输入/输出模块都配备了信号输出,能够将输入功能的状态实时传输给上一级控制器。这一功能不仅能够监控传感器的状态,还能监测启动功能的状态,进一步提升了系统的安全性和可靠性。

03 兼容性与扩展性:无缝集成现有系统

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myPNOZ Extension Set系列产品在设计时充分考虑了与现有系统的兼容性。所有扩展模块的逻辑运算均在头模块中完成,确保新模块能够无缝集成到现有的myPNOZ系统中。此外,皮尔磁PILZ还会提供详细的兼容性矩阵,帮助客户快速了解新模块与现有设备的兼容情况。

04 新运行温度范围:适应更严苛的环境

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为了适应更广泛的应用环境,myPNOZ Extension Set系列产品的运行温度范围扩展至-20°C~+55°C。这一改进使得产品能够在更严苛的环境下稳定运行,满足客户在极端条件下的应用需求。

05 广泛适用于多种工业场景

myPNOZ Extension Set系列产品适用于多种工业应用场景,通过灵活的模块组合,确保设备在运行过程中的安全性。例如,在中型包装机应用中,myPNOZ Extension Set能够实现急停按钮、安全门、双手启动功能和安全光幕的集成,确保操作人员的安全。

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来源:皮尔磁工业自动化

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驱动工业自动化智能化升级,打造多场景视觉感知融合应用

智能电源和智能感知技术的领先企业安森美(onsemi,美国斯达克股票代号:ON) 将携新款图像感知技术及方案亮相于3月26 - 28日在上海新国际博览中心举办的中国(上海)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会 (Vision China 2025),展位号为W4-No.4317。

人工智能的快速迭代也加速了工业自动化进程,面对复杂生产场景中的诸多核心需求,智能图像感知技术正以多路径驱动智能制造落地:感知系统将数据采集与智能分析深度结合,三维感知技术让设备实时"理解"周围环境并自主协作,面向高速生产场景的视觉解决方案有效支撑精密加工与物流分拣。智能感知技术不仅让机器具备敏锐的"感官",更赋予其自主学习和动态适应能力,成为连接物理世界与数字系统的核心纽带。

通过构建多元化智能感知技术,安森美的产品正在驱动工业自动化、机器人、智能家居、AR/VR及物联网等前沿应用加速发展。今年的Vision China上,安森美将展出全新的智能感知方案,包括:

  1. 新款smart iToF运动深度感知方案

    该方案基于安森美首款iToF传感器HyperluxTM ID,可对快速移动物体进行高精度长距离测量和三维成像,突破性实现达30米的深度感知, 940nm时QE>40%,完美适配多元场景,助力机器人做出更精准的路径决策,还可用于三维建模以及实现盲区互补,成为提升复杂工业环境下生产效率和作业安全的关键。同时,该方案还可应用于面部识别、手势检测及3D视讯会议场景。

  2. SWIR(短波红外)方案

    SWIR方案超越人眼视觉,对一些高密度材料、气体、织物等具备一定的穿透能力,在监控系统、硅片检测、半导体检测等工业机器视觉应用领域发挥至关重要的作用。

  3. 高效智能相机检测解决方案

    该方案基于HyperluxTM IP系列的2000万分辨率传感器AR2020,具有智能感兴趣区域(Smart ROI)功能,大幅减少SoC或ISP后端的处理负担。以极低的功耗提供更佳带宽,助力智能相机实现高效AI检测。

  4. 高速工业扫码解决方案

    该方案采用HyperluxTM SG系列的200万分辨率全局快门传感器AR0235,相较传统方案显著提升成像清晰度和运动伪影效果,确保高速扫描场景下仍能精准识别条码信息。

  5. 超高分辨率工业检测方案

    该方案提供1亿分辨率,将为工业检测如半导体检测、液晶面板检测,以及天文、科研等应用带来更高效的检测效果。

关于安森美(onsemi)

安森美onsemi, 纳斯达克股票代号:ON)致力推动颠覆性创新,打造更美好的未来。公司关注汽车和工业终端市场的大趋势,加速推动汽车功能电子化和汽车安全、可持续电网、工业自动化以及5G和云基础设施等细分领域的变革创新。安森美提供高度差异化的创新产品组合以及智能电源和智能感知技术,以解决全球最复杂的挑战,引领创造更安全、更清洁、更智能的世界。安森美位列《财富》美国500强,也被纳入纳斯达克100指数和标普500指数。了解更多关于安森美的信息,请访问:http://www.onsemi.cn

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英诺达(成都)电子科技有限公司隆重推出芯片设计早期RTL级功耗优化工具—EnFortius® RTL Power Explorer(ERPE),该工具可以高效、全面地在RTL设计阶段进行功耗优化机会的分析和探索,帮助设计师最大程度地减少芯片的功耗。ERPE产品也即将在本月27、28号举行的IIC Shanghai亮相,欢迎您在现场体验试用。


RTL阶段功耗优化:芯片能效提升的关键

在当代大规模集成电路设计中,随着芯片设计的复杂性指数级增加,使得功耗在整个IC设计流程中更加难以驾驭。功耗优化在芯片设计阶段考虑越早收益越高,相较于后期物理设计或制造阶段,RTL层级的高抽象性为设计者提供了全局视角,使其能够在微架构层面系统性地消除冗余功耗,同时避免后期迭代中高昂的修正代价,显著提升了设计中功耗收敛的效率。因此,RTL阶段的功耗优化已成为决定芯片能效与成本的核心环节。

ERPE:基于深度可达性分析的功耗优化利器

ERPE基于英诺达的精准功耗分析技术,采用独创的深度可达性分析(DRA,Deep Reachability Analysis)算法,专注于在RTL阶段探索时钟优化的可能性,并通过内设的逻辑优化引擎完成门控使能信号(Clock Gating Enable)的逻辑优化,向用户提出功耗优化的机会。

ERPE的核心优势在于其能够在设计早期阶段识别功耗优化的关键点,从而避免后期设计迭代中的高昂成本。通过内建核心算法的功耗分析和优化建议,ERPE显著提升了设计效率,助力实现低功耗的芯片设计目标。这一工具的应用,不仅推动了RTL低功耗设计方法在使用EDA工具上的深入探索,也为各种工艺下的芯片功耗优化提供了强有力的支持。

江苏华创微系统有限公司的芯片项目负责人符青表示:“RTL阶段的功耗优化总是面临诸多挑战,不仅耗时费力,而且效果有限。ERPE的引入彻底改变了这一现状,显著提高了功耗优化效率。特别是在时钟优化和门控使能信号逻辑优化方面,ERPE展现出了卓越的性能,可以大幅降低芯片功耗,同时缩短设计周期”。

英诺达的董事长、CEO王琦博士表示:“我们深知,在RTL阶段就进行高效的功耗分析和优化,对于提升芯片能效、降低成本具有至关重要的作用。ERPE是我们在低功耗设计领域迈出的又一重要一步,凝聚了英诺达团队多年的技术积累和创新智慧。我们相信,ERPE将为广大芯片设计师提供一个强有力的工具,帮助他们更加高效、便捷地实现功耗优化目标”。

随着ERPE的发布,英诺达进一步完善了其在低功耗设计领域的产品布局。EnFortius®凝锋®低功耗设计系列目前已推出了4款工具,覆盖芯片架构设计、前端设计、验证、逻辑实现及物理实现等全流程,为客户提供从设计到实现的完整低功耗解决方案。

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ERPE技术亮点

在芯片设计中,时钟门控技术已经被广泛地应用以降低整体功耗, 然而传统的综合工具只是根据组合电路结构对寄存器插入时钟门控逻辑(combinational clock gating),无法通过分析时序结构来识别更深层潜在的时钟门控机会。而ERPE采用了多种技术策略可以在RTL阶段发现时序时钟门控逻辑(sequential clock gating),估算采用该时钟门控逻辑带来的功耗收益,打印出详细的报告供RTL设计师选择最有效的电路优化策略,该报告不仅清晰地展示了不同时钟门控策略的功耗节省潜力,还将指出电路性能、面积和时序等多维度指标,帮助设计师快速决策最优的功耗优化方案。

  • 可观测性驱动时钟门控优化(ODCG)技术通过分析寄存器输出在下游电路中不可观察(即不被使用)的条件,并利用这些条件来提取新的时钟门控使能信号或对已有的时钟门控信号进行增强 ,从而在不影响电路功能的前提下尽可能降低功耗。

  • 稳定信号驱动时钟门控(SDCG技术通过分析寄存器输入端的上游逻辑,找出那些输入长期稳定不变的条件,并据此条件提取新的时钟门控使能信号或对已有的时钟门控信号进行增强,以减少不必要的寄存器时钟翻转,从而降低功耗。

ERPE的DRA算法可以最大程度探索ODCG与SDCG的可能性,然后通过内设的逻辑优化引擎完成这两类门控使能信号的逻辑优化,并自动生成新的时钟门控逻辑代码,大大降低了设计师修改RTL的难度。最后,工具可利用内建RTL功耗分析引擎报告出每个ODCG和SDCG所带来的功耗收益。

关于英诺达

英诺达(成都)电子科技有限公司是一家由行业顶尖资深人士创立的本土EDA企业,公司坚持以客户需求为导向,帮助客户实现价值最大化,为中国半导体产业提供卓越的EDA解决方案。公司的长期目标是通过EDA工具的研发和上云实践,参与国产EDA完整工具链布局并探索适合中国国情的工业软件上云的路径与模式,赋能半导体产业高质量发展。公司的主营业务包括:EDA软件研发、IC设计云解决方案以及IC设计服务。

来源:英诺达EnnoCAD

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