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12月12日，在2021 Wave Summit⁺上百度深度学习平台飞桨正式发布在Graphcore IPU上实现训练和推理全流程支持的开源代码库，飞桨模型库如Bert、ERNIE等也正逐步在IPU上实现支持。自此，百度飞桨的开发者可以在IPU这一专为机器智能从零设计的创新架构上进行AI模型加速，而IPU的全球用户也可以使用百度飞桨框架探索深度学习。对Graphcore而言，此举将极大地扩展IPU的中文社区，中文生态系统进一步繁荣。

百度飞桨是中国领先的产业级深度学习平台，目前累计开发者数量超过406万，服务企业数量15.7万家，创建了超过47.6万个模型，为中国AI社区的繁荣做出巨大贡献。Graphcore是飞桨硬件生态圈的初始成员之一，作为飞桨的重要硬件合作伙伴，Graphcore将通过云端和数据中心的IPU技术助力飞桨开发者实现AI模型的大幅加速，同时为使用飞桨的企业提供基于IPU的产品方案，帮助飞桨的企业级客户提升数据中心效率。通过大幅提升模型的性能和运行速度，缩短研发周期，加快AI模型落地应用，同时降低计算成本。

目前Graphcore IPU支持通过飞桨完成大规模的模型训练任务，也支持通过飞桨推理库执行高性能的推理任务。双方团队通过在16个IPU组成的IPU-POD₁₆上做数据并行与模型并行，并在Bert-Base模型上进行了精读和吞吐量验证，取得了良好的性能效果。结果证明，运行在IPU硬件上的百度飞桨解决方案，在目前主流的AI训练任务和前沿AI创新模型任务上，可以取得很好的加速效果。IPU良好的系统扩展性使得用户可以根据任务需求灵活进行性能扩展。

百度飞桨产品团队负责人赵乔表示：“Graphcore是百度飞桨一直以来的好朋友和重要伙伴，非常高兴宣布百度飞桨在Graphcore IPU上完成训练和推理的支持，这是我们飞桨硬件生态一次重要的升级。百度飞桨模型库中的模型如Bert在IPU上实现了很好的训练和推理性能。同时，Graphcore的深度学习引擎PopART具有的良好可用性，也支持飞桨在IPU上的适配变得简易。我们将和Graphcore深化合作，将飞桨模型库更多的模型迁移到IPU上，共同打造基于飞桨和IPU的世界级AI解决方案，赋能AI开发者和企业。”

随着Graphcore在中国不断深耕，其中文IPU社区和生态系统在不断扩大。此次引入百度飞桨深度学习平台，除了是其软件Poplar SDK的重要扩充，也为Graphcore客户，尤其是中国客户的工具箱中多放入一件重要工具。通过对百度飞桨的支持，Graphcore支持其客户能够在更多框架上进行探索，IPU硬件架构的潜能优势将得以进一步释放。

Graphcore中国工程总负责人、AI算法科学家金琛表示：“IPU对百度飞桨的支持，是Graphcore Poplar SDK的重要升级，也是IPU生态系统的一次重大更新。百度飞桨是中文AI社区的翘楚，通过与百度飞桨合作，我们希望能够扩大IPU中文社区，让更多中国的开发者能够打破传统硬件的桎梏，在IPU上进行创新突破，帮助他们解决棘手的深度学习难题。”

Graphcore中国工程总负责人、AI算法科学家金琛在2021 Wave Summit⁺上介绍IPU上的百度飞桨

百度飞桨和Graphcore IPU精神的相通之处，就是开源精神，将权力交给AI开发人员，使他们能够自由地进行创新。Graphcore制造硬件和开发软件都遵循这一宗旨。百度飞桨在IPU上相关的代码和模型代码资源已经在Graphcore GitHub和百度飞桨GitHub开源，在双方的GitHub以及Graphcore的官网开发者页面也附上了详细的教程。同时，使用了飞桨的Bert-Base也已经在Graphcore的Model Garden里开源，广大开发者可以前往双方的资源池进行探索、调取和使用。

关于Graphcore

Graphcore的智能处理器（IPU）硬件和Poplar软件帮助创新者在机器智能方面实现新突破。IPU是第一个专为机器智能设计的处理器，与通常用于人工智能的其他计算硬件相比，具有显著的性能优势。

Graphcore已从领先的金融和战略投资者那里筹集了超过7.1亿美元资金，总部位于英国布里斯托，在英国剑桥和伦敦、中国北京、挪威奥斯陆、美国帕拉奥图、德国慕尼黑、法国巴黎、韩国首尔、日本东京、新加坡设有办公室。

获取更多Graphcore资讯，阅读深度技术文章，并与其他创新者们一起交流，敬请访问https://www.graphcore.cn/或者关注我们的官方微信公众号“Graphcore”。

关于百度飞桨

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

紫光集团破产重组公告

紫光集团是国内较早布局半导体产业的公司之一，可惜，在“买买买”地不断收购中也加大了资金风险，导致紫光集团在快速扩张中带来的了负债急剧增加。

从2013年至今，紫光集团累计斥资千亿元收购，收购标的包括展讯通信、锐迪科微电子、新华三和法国智能芯片元件制造商Linxens等。但经过这一系列收购后，紫光集团的资产和负债也迅速攀升。数据显示，在走上并购道路前的2012年，紫光集团的总资产只有66.63亿元，对应总负债也只有46.47亿元，资产负债率为69.75%。近八年的时间，总资产和总负债翻了近45倍！财报显示，截至2020年三季度末，紫光集团的总资产为3007.53亿元，总负债为2106.86亿元，资产负债率为70.05%。

但是紫光集团旗下却有优质的资产，例如上市公司紫光股份（000938.SZ）、紫光国微（002049.SZ）、学大教育（000526.SZ）等等，还有未上市的长江存储、紫光展锐，紫光同创都是芯片领域的佼佼者，所以，紫光集团的资产质量还不错，但集团经营不善，负债过多影响了企业发展，数据显示每年的年利息超过100亿，而现金流只有20多亿，导致企业债台高筑，陷入深深泥潭。

在2021年7月9日紫光集团被债权人徽商银行申请破产重整后，7月13日，有媒体报道称，阿里巴巴与几家由政府支持的企业正考虑收购云计算基础设施公司紫光股份的股权，出价或达人民币500亿元。但是后来此消息被辟谣。

紫光集团公告

到2021年10月18日，紫光集团官方消息称在北京市一中院的主持下，紫光集团等七家企业实质合并重整案第一次债权人会议（以下简称 “一债会”）于当天召开，表决了两项程序性议案，披露共计七家意向投资人报名参与战略投资。当时紫光集团已确定债权规模1081.81亿元，预计2022年2月27日前会给出偿付方案并由债权人表决。

这七家参与合并的公司都是非常有实力的公司，战略投资者要具备芯片产业和云网产业的管理、运营或并购整合经验，具备管理和运营紫光集团核心产业的能力，能够支持和促使紫光集团下属核心实体企业做大做强。

之后在10月28日 ，有消息称参与紫光重组的七家意向投资方中有两家进入下一轮竞标，分别是浙江省国资和阿里巴巴联合体以及北京智路建广联合体。

然后再经过仔细的评估和考量，智路建广联合体胜出！

智路建广联合体为何可以最后胜出？个人认为智路建广联合相比阿里巴巴有更好投后管理和产业整合能力。在前几天的一篇文章中，笔者认为智路建广联合体不是单纯的买买买模式，而是航母群模式---就是以智路建广为双旗舰，不断整合产业上下游资源，形成类似航母的空地海立体模式，这样的资源制衡和模式更适合紫光集团的发展。

从近几年的收购来看，智路资本建广资产经过数年的布局，已经从投资之王转向实业航母！这个航母群几年来布局半导体全产业链，投资总额逾千亿，并将一批优质国际半导体资与本土相结合，有力推动了本土核心技术产业的崛起！

当然紫光集团也是中国非常有实力的半导体科技集团，并布局多个关键器件领域，这里我将这两个集团做一个比较。

路建广联合体和紫光集团对比  制表：张国斌

VR 初创公司 EM3 近日推出了一款名为 Ether 的超薄 VR 眼镜原型。Ether 的厚度只有 6.8 毫米，重量约为 37 克，是迄今为止最轻的 VR 近眼显示方案。由于目前 VR 头显的重量和尺寸，用户在佩戴 20 分钟左右就会产生生理上的不适，从而限制了其在沉浸式 VR 游戏中的应用。

其他元宇宙场景，如社交网络、在线教育、培训、设计、会议和会议，将要求更轻但更小的 VR 玻璃。自 2014 年以来，许多公司一直在尝试减少 VR 头显的厚度。然而，受限于光学原理，这很难。直到最近，使用 Pancake 光学技术的公司才将 VR 头盔的总厚度减少到 25 毫米，重量为 160-180 克。 尽管如此，VR 头显与 VR 眼镜之间仍有差距。

EM3 以 Ether 原型玻璃包含两个微型显示器，2560x2560 像素分辨率的全彩显示屏。每只眼睛的 FOV（视场）暂时为 80°。EM3 声称，通过使用更大尺寸的微型显示器，每只眼睛的 FOV 有望增加到 100°，而玻璃的总厚度却没有变化。Ether 原型机采用系留（tethered）式设计，可以与智能手机连接。据 EM3 介绍，Ether 采用了独特的近眼光学模块，在很短的长度内汇聚全光谱光线，实现精确成像，因此大大降低了 VR 玻璃的厚度。据 EM3 称，该公司的目标是在 2022 年底将其推向市场。

来源：cnBeta.COM

日前，国民技术股份有限公司与知名物联网操作系统厂商睿赛德科技（RT-Thread）签署会员合作协议，正式成为RT-Thread高级会员。国民技术将基于通用MCU和RT-Thread物联网操作系统构建完善的生态，满足不同行业、不同领域客户的开发需求，为产业持续带来具有差异化竞争力的软硬一体平台。

国民技术通用MCU采用32位ARM Cortex-M处理器内核，内置嵌入式高速闪存、低功耗电源管理，具有安全、高性能、高集成度、低功耗、低成本、简单易用等特点，目前通用MCU已经量产80多款，覆盖ARM Cortex M0与M4内核，形成了12个量产产品系列。广泛应用在物联网、工业联网及工业控制、智能家电及智能家庭物联网终端、消费电子、电机驱动、电池及能源管理、智能表计、医疗电子、汽车电子、安防、生物识别、通讯、传感器、机器自动化等应用方向。

RT-Thread是一款小而美的物联网操作系统，集实时操作系统（RTOS）内核、中间件组件于一体的技术平台，具备组件完整丰富、高度可伸缩、简易开发、超低功耗、高安全特性，支持所有主流MCU架构和编译工具，并支持各类标准接口如POSIX、CMSIS、C++应用环境、Javascript执行环境等。经过15年的累积发展，RT-Thread被广泛应用于能源、车载、医疗、消费电子等多个行业，累积装机量超过10亿台。

经过努力，RT-Thread对国民技术N32系列通用MCU硬件平台的支持已经取得很大进展。此次双方将在产业生态建设、RT-Thread Studio IDE等多方面通力合作，充分发挥各自优势，共同推进国民技术通用MCU与RT-Thread操作系统的广泛适配，为RT-Thread 社区提供更丰富的芯片开发平台，为国民技术N32系列通用MCU硬件平台的应用开发者提供更完善的软件环境，进一步提升产品开发效率，助力开发者高效创新，推动行业快速发展。

关于国民技术

国民技术股份有限公司于2000年源于国家“909”集成电路专项工程成立，2010年创业板上市（股票代码:300077），是中国安全芯片、通用MCU领军企业，国家级高新技术企业，拥有国内首个企业独立安全芯片攻防技术实验室，博士后科研工作站。总部位于深圳，在北京、上海、武汉、西安、香港、新加坡等地设有分支机构。主营产品包括：安全芯片、通用MCU、可信计算芯片、智能卡芯片、非接读写芯片、蓝牙芯片、RCC创新产品等，广泛应用于网络安全认证、电子银行、电子证照、移动支付与移动安全、物联网、工业联网及工业控制、智能家电及智能家庭物联网终端、消费电子、电机驱动、电池及能源管理、智能表计、医疗电子、汽车电子、安防、生物识别、通讯、传感器、机器自动化等应用方向。

官网：www.nationstech.com

来源：国民技术